Planeta SIG - Portugal

Por segundo año se celebran las Jornadas Iberoamericanas GeoLIBERO, evento coordinado por GeoLIBERO, la Red CYTED compuesta por una veintena de grupos de investigación y un centenar de destacados especialistas en geomática.

Este año las jornadas se presentan en modalidad mixta, presencial y webinars online, siendo todas las ponencias presenciales retransmitidas para que cualquier persona pueda seguirlas de forma virtual.

Las jornadas tendrán lugar los días 6 y 7 de diciembre, realizándose en la UTEC de Durazno, Uruguay. Además de las distintas ponencias científico-técnicas, se llevará a cabo la reunión anual de la Red GeoLIBERO.

El programa de ponencias abarca varias de las líneas de investigación que se están llevando a cabo en GeoLIBERO, como movilidad sostenible, educación, seguridad y emergencias, medio ambiente o gestión municipal. Los ponentes proceden de diversos países iberoamericanos, habiendo participación en las jornadas de Argentina, Chile, Costa Rica, Colombia, El Salvador, España, México, Perú, Portugal y Uruguay

En la web de las jornadas podréis encontrar el programa completo, los enlaces para inscribirse a los webinars del día 7 y los enlaces para seguir en directo las ponencias presenciales de los días 6 y 7.

http://www.gvsig.com/es/eventos/geolibero-2021

El próximo jueves 2 de diciembre, durante las 17as Jornadas Internacionales gvSIG, se realizará un taller gratuito sobre “Mapeo del impacto y extensión de incendios con gvSIG”.

Para seguir el taller deberéis descargar la última versión de gvSIG desde la siguiente página. Si no la tenéis instalada ya, recomendamos descargar la versión portable, que solo hay que descomprimir en una ruta sin espacios no acentos (por ejemplo en una carpeta “gvSIG” creada en C:\), y ya podéis ejecutar desde el fichero gvsig-desktop.exe.

Así mismo  deberéis descargar el siguiente fichero .zip, que contiene tanto la cartografía que se utilizará durante el taller como un tutorial que podréis seguir aparte del vídeo.

Para registraros en el taller y seguirlo en directo, podéis hacerlo desde el siguiente enlace.

El próximo miércoles 1 de diciembre se impartirá un taller gratuito sobre “Edición avanzada y control de versiones en gvSIG Desktop”, durante las 17as Jirnadas Internacionales gvSIG, donde se mostrará cómo utilizar VCSGIS, el nuevo control de versiones de gvSIG Desktop, que permite guardar versiones de los distintos cambios que realizamos sobre nuestra cartografía, y además permite una edición multiusuario, donde varios usuarios pueden editar la misma capa sin que haya problemas de conflictos.

El nuevo control de versiones de gvSIG Desktop está disponible en la versión 2.6, una versión que se encuentra aún en desarrollo pero que ya se puede descargar.

Para seguir el taller deberás descargar:

• gvSIG 2.6 según tu sistema operativo: Windows 64 – Linux 64 – Windows 32 – Linux 32. Es la versión portable, con lo que deberás descomprimir el .zip en una ruta sin espacios ni acentos (por ejemplo créate una carpeta “gvSIG” en C:\, deja el zip en ella, y descomprímelo con botón secundario y “Extraer aquí” -o también con “7Z->Extraer aquí” si tienes el 7ZIP-).
• La cartografía disponible en el siguiente enlace. Deberás descomprimir el zip antes de comenzar (puedes dejarlo en la carpeta “gvSIG” anterior).

Y ya solo deberás registrarte en el taller en el siguiente enlace.

Para todas las personas que no pudieron asistir en directo y tengan interés en el tema, os dejamos la grabación enmarcada en los seminarios CIGA “Alexander von Humboldt”, de la conferencia: Derecho y geomática: el uso de datos espaciales para orientar políticas públicas hacia la justicia social

Hay ocasiones que necesitamos un mapa sencillo para incluirlo en nuestra publicación, informe o simplemente mandar un mapa de ubicación para una fiesta. Pues bien, con esta aplicación “PDF MAP MARKER” lo puedes realizar sin necesidad de instalar ningún programa en tu ordenador o tener altos conocimientos de SIG, y lo mejor, gratuito.

La aplicación consta de varias partes, la primera te permite configurar el “Layout” , cambiar el mapa base o el zoom así como el ángulo de visualización del mapa.

Hay otra parte de carga de datos en formato GeoJSON, sólo tienes que buscar el archivo en la ubicación de tu ordenador y subirlo, directamente se mostrará en el visor. La aplicación te ofrece diferentes herramientas para convertir por ejemplo tu archivo shape a GeoJSON. Puedes cambiar la simbología e incluso el etiquetado:

Ya en el mapa, puede cambiar el título, subtítulo, la flecha norte, etc:

Una vez hayamos terminado todos estos detalles en el botón “Download Map” podremos descargar nuestro mapa en formato .pdf:

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Cómo crear un mapa de manera rápida y sencilla con “PDF Map Maker” se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

En este artículo vamos a explicar qué es GeoPandas, cómo instalar la librería y qué operaciones podemos realizar con ella. GeoPandas es una librería de Python de código abierto para trabajar con datos vectoriales. Como su nombre indica, extiende la popular librería de ciencia de datos pandas, al agregar soporte para datos geoespaciales. Como indican en su web: ...

Leer más

GeoPandas: Análisis de datos geográficos en Python

Los datos LiDAR (Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging) se obtiene a través de sensores de teledetección activos, ya que se emite un pulso mediante un láser (infrarrojo) que rebota sobre la superficie de estudio y ese “rebote” lo vuelve a recoger dicha plataforma haciendo así una “imagen” de dicho entorno según intensidad del pulso y el tiempo que tarde.

Fuente: https://www.flickr.com/photos/wastatednr/51149474479/in/album-72157719061510693/

Se está utilizando en muchos campos, ha permitido por ejemplo en los últimos meses descubrir numerosos monumentos arqueológicos en México. Pero, ¿funciona también en el agua? La respuesta es sí, y lo comentamos aquí porque esto se suele desconocer.

Así, el LiDAR en el medio marino posee diversas aplicaciones:

1. OBTENCIÓN DE BATIMETRÍA

En este caso se utiliza un tipo de LiDAR altimétrico, se utilizan señales en el infrarrojo la cual rebota y otra en el visible que penetra en la columna de agua. La diferencia de retorno entre las dos es la que permite descifrar la profundidad.

Además, los datos de elevación se han utilizado para determinar cómo cambia el terreno costero e incluso los arrecifes de coral ante fenómenos como las tormentas o tsunamis.

Fuente: Xan Fredericks, USGS

2. DETECCIÓN PESQUERÍAS.

También es posible detectar bancos o cardúmenes de peces pelágicos, que no se encuentren a mucha profundidad, gracias a esta tecnología.

3. PARA DESCUBRIR CONTAMINANTES.

Hay sensores LiDAR, denominados de fluorescencia inducida, por ejemplo Hyperspectral Laser Induced Fluorescence (HLIF), que permiten captar determinadas sustancias en la superficie del mar como por ejemplo vertidos de petróleo, puede servir para una alerta temprana o para actuar de manera efectiva controlando esos vertidos.

En una entrada ya se expuso algunas de las fuentes de datos LiDAR existentes dónde puedes descargarte esta información de manera gratuita. Con estos datos puedes trabajar tanto en ArcGIS Pro como en QGIS, en una próxima entrada veremos cómo y aplicándolo al medio acuático.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Aplicaciones de datos LiDAR en el Medio Marino se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

Introdução

Há alguns anos publiquei um artigo sobre a conversão de um modelo digital do terreno global para o sistema de coordenadas português e também cortado aos limites de Portugal Continental (https://blog.viasig.com/2010/03/mdt-30m-para-portugal/). Depois coloquei-o numa partilha online. Até hoje continua a ser procurado, embora tenha já feito várias referências para novos dados – melhores e mais atuais.

Os dados que recomendo são da Agência Europeia do Ambiente – o EU-DEM – que pode ser obtido aqui: https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1?tab=metadata. Estes dados são baseados no SRTM, melhorados com uma série de correções que estão documentadas.

Este mdt tem 25m de resolução, com um erro médio quadrático de +-7m!! O que me parece excelente.

Nota técnica – na realidade estes dados não são um mdt, mas sim um mds – modelo digital da superfície, ou seja, não representam a cota do terreno e sim o topo dos objetos na superfície, como árvores e edifícios e outras estruturas. Mas mesmo isto não é bem correto no caso do eu-dem… Aparentemente, estes dados podem representar o topo de objetos, como árvores e estruturas, mas, por outro lado, como sinais radar (usados na missão original) podem penetrar a canópia das árvores, também não há certeza que os dados representem a cota do topo das árvores.

Este artigo é muito simples – pretende disponibilizar uma versão pronta a usar para Portugal. Nada de especial – vamos apenas derivar uma versão que estará projetada para o nosso sistema de coordenadas, e cortada à extensão do nosso país (continente), usando apenas o QGIS. No fim do artigo há um link para descarregar os dados finais preparados para Portugal.

Obter os dados

Os dados são fáceis de obter – estão divididos em quadrículas de 1.000km de lado, em formato tiff, 32bit, e Portugal abrange 2 destas quadrículas. Podemos vê-las usando o visualizador que encontramos no link acima:

Como vemos, temos de descarregar as quadrículas E10N10 e E20N20. Vamos ao separador Download, e escolhemos estas quadrículas. Descarregamos e passamos ao processamento em QGIS.

Visualizar em QGIS

Os dados estão zipados. Descomprimimos e obtemos 1 tif por quadrícula que podemos carregar no QGIS:

Abrimos as propriedades dos 2 ficheiros e vemos a seguinte informação sobre os ficheiros:

• Projeção – IGNF:ETRS89LAEA – ETRS89 Lambert Azimutal Equal Area
• Resolução espacial: 25m
• Largura e Altura: 40.000×40.000 pixeis (1.000kmx1.000km)
• Tipo de pixel: 32bit
• Compressão: LZW
• Pirâmides: Sim
• Valor “nulo” (no data): -3.40282e+38
• Tamanho total em disco: 983.45MB + 956.04 MB

Plano de Ação

Então qual é o nosso plano de ação?

1. Vamos juntar os 2 ficheiros num mosaico virtual, que praticamente não ocupa espaço em disco, mas representa todos os dados como um só conjunto;
2. Vamos cortar este mosaico virtual pelos limites de portugal;
3. E vamos reprojetar para o sistema de coordenadas português. Vamos também escolher uma compressão eficiente e que conserve os dados sem alterações;
4. E no fim, zipamos e colocamos algures online para a malta usar.

Para o corte vamos usar a Carta Administrativa Oficial Portuguese disponível no site da DGT.

1. Unir 2 ficheiros raster num mosaico virtual

Isto é um truque – criar ficheiros virtuais que são apenas pequenos ficheiros de texto que descrevem as operações que queremos fazer, mas sem as fazer realmente. Isto permite criar novas representações dos nossos dados sem ocupar espaço em disco, mas em troca, ocupamos mais o processador e a memória. Já falei várias vezes sobre este fantástico formato VRT, e pode-se ler mais sobre ficheiros VRT aqui.

Para criar um ficheiro VRT a partir de outros ficheiros, usamos a ferramenta “Criar raster virtual” nas ferramentas de processamento do QGIS. Aqui, indicamos os 2 ficheiros que queremos incluir no VRT. A vantagem é que em vez de esperarmos que quase 2GB de dados sejam mastigados para criar um novo ficheiro de mais 2GB, vamos apenas criar muito rapidamente um pequeno ficheiro de texto com 2kb:

O resultado é um ficheiro que se comporta como uma só imagem, que no fundo serve apenas de apontador para 2 ficheiros TIF originais:

De seguida, vamos reprojetar este mosaico virtual para o sistema de coordenadas português.

2. e 3. Cortar e Reprojetar

Bom, reprojetar em QGIS é facílimo. Mas para complicar um bocadinho, vamos cortar e reprojetar num só passo! ahpoisé…

Podemos usar a ferramenta de corte para reprojetar porque tem lá a opção para escolher um sistema de coordenadas diferente para o ficheiro de saída. Assim, é escusado executar depois outra ferramenta só para a reprojeção.

Em primeiro lugar, temos de arranjar o polígono de Portugal continental para cortar o nosso mosaico virtual. A CAOP está disponível para download no site da DGT.

Vê-se bem que dei um toquezinho nos limites de Portugal – o que fiz foi aumentar um pouco a parte litoral para que não deixe nada de fora – é que o eu-dem não tem exatamente os mesmos contornos que a nossa CAOP, como seria de esperar. Por isso, ao aumentar a parte litoral quis evitar deixar de fora algumas partes do eu-dem.

Para fazer o corte do raster com um ficheiro vetorial, usamos a ferramenta “Recortar raster pela camada de máscara”. Aqui vamos usar alguns truques que explico a seguir:

A maioria das opções usadas não têm nada de especial: escolhemos o ficheiro a cortar (mdt), o ficheiro de corte (portugal), uma compressão elevada, e o ficheiro de saída. Mas algumas opções são menos óbvias:

• Na compressão elevada, podemos mudar o parâmetro “PREDICTOR” para o valor 3, que é mais eficiente com valores decimais (que é o nosso caso);
• Nos parâmetros adicionais, vamos incluir “-co tiled=yes” para produzir um ficheiro organizado por blocos comprimidos (isto é importante porque permite melhor compressão e desempenho);
• Nos parâmetros adicionais vamos também aproveitar para dar mais memória ao processamento (é isso que fazem os parâmetros GDAL_CACHEMAX e o WM).

Estas opções em conjunto fazem o processo mais rápido e permitem obter um ficheiro mais pequeno.

O ficheiro resultante tem as seguintes características:

• Projeção – ETRS89 PT TM06 (3763)
• Resolução espacial: 24,99m
• Largura e Altura: 11.633×23.220 pixeis (290kmx580km)
• Tipo de pixel: 32bit
• Compressão: Deflate, Level 9, Predictor 3
• Pirâmides: Não
• Valor “nulo” (no data): -3.40282e+38
• Tamanho total em disco: 346,39 MB

E pronto, o resultado é um mds/mdt para Portugal, já no nosso sistema de coordenadas. Para visualizar, alteramos o sistema de coordenadas do projeto para ETRS89 PT TM06, e vemos que a forma e orientação já é familiar:

Podemos melhorar um pouco o estilo e clareza da visualização alterando a simbologia, e também podemos criar pirâmides/overviews/”vistas gerais” para acelerar a visualização a qualquer escala.

Pirâmides/overviews/”vistas gerais”

As “vistas gerais”, tradução de pirâmides ou overviews, também são referidas neste blog exaustivamente… são versões de resoluções cada vez menores e rápidas (pixel cada vez maior), que tornam a visualização dos dados extremamente rápida – o software escolhe automaticamente que resolução mostra para cada escala.

O costume é usar compressão jpeg, mas neste caso não é possível porque não é compatível com dados 32 bit. Isto foi um pretexto para ir ver as novidades em termos de compressão, e há muitas. Um artigo excelente que compara os novos métodos LERC e ZSTD é o “Guide to GeoTIFF compression and optimization with GDAL” do Koko Alberti – tem no blog mais gemas preciosas que vale a pena ler…

Então, olhando para este artigo vemos que a compressão mais compacta e mais rápida para ficheiros de 32bit é o ZSTD com predictor 3, muitíssimo superior à compressão Deflate e ainda por cima muito mais rápida de visualizar!! Mas mais à frente neste artigo o Koko olha para uma compressão que degrada os dados, a LERC (Limited Error Raster Compression), que rebenta com a escala de compressão… claro que perde dados, e por isso compara-se diretamente com jpeg. Mas tem a vantagem de podermos definir o erro máximo que queremos tolerar. Sendo para pirâmides que servem apenas para visualizar, será uma excelente opção! Qual é o problema?? O GDAL permite criar pirâmides neste formato mas não permite que se defina os parâmetros de compressão, e por isso, não conseguimos definir o erro admissível… para já está fora de ação…

Então, podemos criar as vistas gerais (não me habituo a esta tradução…) usando a compressão ZSTD com predictor=3:

É produzido um ficheiro .ovr com o tamanho de 126MB. Para os dados em causa, esta compressão foi praticamente igual à “High compression” do QGIS… não sei se vale a pena.

E terminámos… o restante é só para nerds… o link para download está no fim do artigo.

Só por carolice, tentei comprimir este ovr com compressão LERC_DEFLATE e um erro de 0,5m, depois adicionei-lhe pirâmides, e obtive um tamanho de 66MB, perto de metade!!!! Como é apenas para visualização, é uma opção incrível quando não conseguimos usar JPEG. (Mas não se esqueçam que ao fazer identify no mdt, vão obter o valor visível, logo se querem ver a cota “verdadeira” têm de fazer zoom até verem a imagem base e não as pirâmides!)

Converter de 32bit para inteiros 16bit

Como sou do século passado e acho que espaço em disco é valioso, vou converter de 32bit para 16bit, porque as elevações no nosso território variam de -5 a 2000 e qualquer coisa metros. Estes valores cabem perfeitamente em 16bit. Mas como 16bit têm de ser inteiros (porque no qgis não há reais de 16bit), também vamos deitar fora as casas decimais… para um erro médio quadrático de 7m, e para os usos em causa, parece-me que não é grave deitar fora ou ganhar até 0,5m de elevação.

Sendo sincero, eu costumo fazer isto na linha de comando, com o GDAL. Mas o desafio aqui era fazer tudo em QGIS, que tem funções próprias e também acesso a todas as ferramentas do GDAL, disponibilizando uma interface de utilizador simpática.

Há várias formas de fazer esta conversão, mas temos de ter cuidado porque não queremos alterar os valores. No nosso caso, queremos preservar os valores de altimetria e passá-los apenas a inteiros de 16bit. Isto porque em 16bit os valores podem variar entre -32768 e +32767 , portanto mais que suficiente para guardar os nossos valores. O único valor que será convertido será o valor nulo que passará automaticamente a -32768. É que há vários algoritmos que recalculam os valores para que fiquem proporcionalmente na mesma “posição” dentro do novo domínio de valores possíveis. Por exemplo, se passarmos de 32bit para 16bit estes algoritmos partem do princípio que existem dados fora do intervalo válido de 16bit e por isso usam uma interpolação linear para os colocar neste intervalo. Assim, um valor de 2147483647 passaria a 32768, e por aí fora.

Então para manter os valores, a ferramenta que usei foi a Converter (Translate): https://docs.qgis.org/3.22/en/docs/user_manual/processing_algs/qgis/rasteranalysis.html#round-raster. Esta ferramenta é apenas uma interface para o comando GDAL – gdal_translate, que permite uma imensidão de parâmetros, mas nós queremos apenas fazer 2 coisas: passar a 16bit e manter a compressão do original:

Produzimos assim um ficheiro de apenas 68MB… Mais as pirâmides com apenas 30MB. Faz alguma diferença… como apenas removemos a parte decimal das cotas, o erro máximo é inferior +-0,5m:

Conclusão

Bem, aquilo que era para ser um simples artigo para disponibilizar um ficheiro de altimetria para Portugal, acabou por ficar um bocadinho extenso

O ficheiro zipado 32bit está aqui: https://blog.viasig.com/eu-dem_portugal_32bit.zip.

E para quem quiser algo mais pequeno e não se importar de usar cotas inteiras (sem parte decimal) tem aqui a versão 16bit: https://blog.viasig.com/eu-dem-portugal-16bit.zip.

Até breve, e qualquer coisa deixem comentário.

Como parte de las actividades de la Red JUST-Side, el próximo martes 23 de noviembre a las 12 horas de México, se presentará la ponencia Derecho y Geomática: el uso de datos espaciales para orientar las políticas públicas hacia la justicia social, en el Seminario Institucional del Centro de Investigaciones en Geografia Ambiental (CIGA) de la UNAM.

La transmisión se podrá seguir en directo por Facebook Live y por Youtube.

Con la nueva versión Mapbox GL JS v2.6, entre otras actualizaciones, se ha incluido la posibilidad de adaptar el visor desarrollado con esta tecnología a diferentes proyecciones cartográficas de manera que cada usuario tenga la opción de implantar la que considere adecuada a su visualización.

Entre dichas proyecciones se encuentran: Albers, Lambert Conformal Conic, Equal Earth, Natural Earth, Winkel Tripel, Equirectangular, y Mercator. En esta aplicación puedes chequear fácilmente los diferentes tipos de proyecciones para hacerte una idea de ellas y aplicarlas en tu visor.

Para implantar esta nueva funcionalidad se puede realizar desde Mapbox Studio, o directamente desde el código, para ello nos descargamos la librería de tipo JavaScript.

Si quieres una visualización rápida, en este entorno desplegado en la nube puedes jugar con las diferentes proyecciones, sólo tienes que incluir el Token de tu cuenta de Mapbox, incluir un “Style” que te interese y cambiar una línea del código y colocar la proyección “Natural Earth”:

O “Winkel Tripel”

Si quieres aprender mucho más sobre el desarrollo de aplicaciones Web GIS, desde TYC GIS ofrecemos varios cursos como el  “CURSO ONLINE DE ESPECIALISTA EN CREACIÓN DE APLICACIONES CON LA API DE JAVASCRIPT Y ARCGIS SERVER” o el “CURSO DE ESPECIALISTA EN WEB GIS” a los que puedes matricularte en la convocatoria de noviembre.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Inclusión de nuevas proyecciones en la API de desarrollo Mapbox GL JS se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

NEW MOBILE APP AVAILABLE FOR DOWNLOAD --- How clean is the air you’re breathing right now? How does the air in your city compare with that of a neighbouring city or region? Air pollution is the single largest environmental health risk in Europe. The European Environment Agency's European Air Quality Index allows users to understand more about air quality where they live. Displaying up-to-the-minute data for the whole of Europe, users can gain new insights into the air quality of individual countries, regions and cities.

The map reflects the most recent available information at the EU-level on implementation of the Urban Waste Water Treatment Directive (UWWTD) in EU 28 plus Iceland based on data reported by the Member States (for reference year 2018) in 2020.

Ya hemos visto en numerosas ocasiones la estrecha relación entre R y los SIG y las grandes posibilidades de este lenguaje de programación, que cada día avanza más posiciones entre los principales lenguajes de tratamiento de datos espaciales. En este artículo, os mostramos otra forma de crear y gestionar mapas web: mediante la librería mapboxer, ...

Leer más

Creación de mapas con Mapbox y R

El pasado Día Mundial del Urbanismo, la Conselleria de Política Territorial de la Generalitat Valenciana presentó el proyecto Guía-T, desarrollado con gvSIG Online.

Guía-T es una herramienta de agilización de trámites urbanísticos que permite a promotores, redactores y personal técnico funcionario acceder a la información urbanística más relevante de un ámbito y conocer. con carácter previo, cuáles son los condicionantes sectoriales y la documentación necesaria, evitando así, trámites innecesarios.

Os dejo el enlace a la nota de prensa, para los que estéis interesados en este tipo de aplicaciones:

https://www.levante-emv.com/comunitat-valenciana/2021/11/13/guia-t-ofrece-informacion-urbanistica-59475198.html

Acabo de descubrir esta nueva extensión pgHydro dedicada al análisis y gestión de recursos hídricos y que ayuda a la toma de decisiones en este campo.

Y me decidí a implementarla en PostGIS, pero no la encontraba dentro del grupo de las extensiones.

Me fui a su repositorio en GitHub y en la zona “Releases” se podía descargar el archivo dedicado a la extensión, dentro de pghydro. nos descargamos el archivo en formato .zip

Vamos a la zona de descarga y nos descargamos el archivo en formato .zip.

El siguiente paso sería descomprimir el archivo y copiamos los archivos necesarios  en la ruta donde tengamos localizada la  carpeta de extensiones de PostgreSQL, en mi caso: C:\Program Files\PostgreSQL\13\share\extension.

Si nos vamos de nuevo a pgAdmin, en la zona de las extensiones ya nos aparece y podríamos instalarla directamente.

Incluso en QGIS posee un complemento dedicado:

Y podemos conectar a nuestra database en PostGIS:

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Instalación de la nueva extensión pgHydro para PostgreSQL/PostGIS se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

La próxima semana, del lunes 15 al viernes 19 de noviembre, tendrá lugar la III Jornada SIG y Teledetección libre organizada por la Universidad de Costa Rica. Este año la presencia de gvSIG es considerable, teniendo a vuestra disposición tanto ponencias como un taller.

El evento es gratuito y sin inscripción previa. Se transmitirá vía Facebook-Live en las páginas de Geografía UCR y de la Facultad de Ciencias Sociales.

https://es-la.facebook.com/escueladegeografia.ucr/

https://es-la.facebook.com/fcsucr/

Respecto al taller denominado “Introducción a las Tecnologías de Información Geográfica y gvSIG Batoví” os dejo la información detallada del mismo:

El taller pretende, mediante un sencillo ejercicio, ilustrar al asistente sobre parte de las herramientas con que cuenta gvSIG Batoví (adaptación del software libre SIG para su uso como herramienta educativa). En el mismo los asistentes realizarán diferentes acciones, a través de un recorrido por diferentes Tecnologías de Información Geográfica (SIG, geoservicios IDE, visualizadores, globos virtuales):

• Manejar herramientas de navegación, selección y consulta.
• Cargar información geográfica a través de geoservicios.
• Crear información geográfica con gvSIG Batoví y con Google Maps.
• Comparar información geográfica histórica.
• Crear un mapa con todos sus elementos.
• Exportar un mapa a pdf para compartir o imprimir

La cartografía a utilizar, proveniente de diversas fuentes, permitirá realizar un análisis temático de la información, con el fin de demostrar el uso de gvSIG Batoví como herramienta de enseñanza. Se requiere contar con laptop personal (Windows o Linux), debiendo tener ya instalado gvSIG Batoví (se descarga de aquí. Luego se descomprime y se ejecuta el archivo gvsig-desktop.exe -en Windows- o el gvsig.sh -en Linux-, debiendo tener abierto el software al momento de comenzar el taller).

La importación de datos vectoriales en formatos tan diversos como Geopackage, Shapefile o GeoJSON a una base de datos PostgreSQL – PostGIS, se puede realizar en QGIS gracias a la librería GDAL/OGR. Hay varias formas de importar archivos vectoriales a PostGIS: Mediante el uso del comando ogr2ogr, que se invoca desde la consola de comandos. ...

Leer más

Importar Geopackage, Shapefile o GeoJSON a PostGIS

Aparte de las numerosas ponencias con tecnología gvSIG, en las Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales de este año podéis inscribiros a un taller gratuito de gvSIG Online, titulado “Generación de geoportales y administración de una Infraestructura de Datos Espaciales con gvSIG Online”.

Es buen momento para descubrir todo el potencial de esta solución, implantada cada vez en más organizaciones de todo el mundo.

El taller tendrá lugar el próximo jueves 18 de noviembre, a las 16:30 (hora de España)

Podéis registraros aquí.

“Unfolded studio” es una herramienta de visualización de datos geoespaciales que permite crear mapas y gráficos utilizando su interfaz gráfica, desde nuestro propio navegador web. Los mapas generados pueden ser compartidos o publicados fácilmente, además de que se almacenan dentro de nuestra cuenta.

La herramienta es compatible con la mayoría de formatos de archivos de datos espaciales (Shapefiles, GeoTIFF, GeoJSON, CSV, etc). Una de las grandes ventajas que tiene esta herramienta es que además no dispone de un límite máximo en el peso de los archivos ni en el número de capas que se pueden incorporar en el mapa.

“Unfolded studio” nos proporciona una API que permite la integración con Python o JavaScript, lo que nos transfiere la capacidad de automatización en el análisis y representación de los datos y la oportunidad de generar aplicaciones más avanzadas utilizando algunos de los framworks de JavaScript (React, Vue, etc). Además, “Unfolded studio” se integra con QGIS a través del plugin “Unfolded” (disponible solamente a partir de la versión 3.16 de QGIS), que permite importar nuestros datos filtrados directamente (para aumentar posteriormente la fluidez de la visualización en la web) y nuestros mapas en la herramienta.

A continuación, vamos a hacer un pequeño repaso visual a la herramienta (primero es necesario crearnos una cuenta gratuita). En la pestaña “Home” nos aparecen los mapas que hemos creado recientemente con la herramienta (los cuales también los podemos ver en la pestaña “Maps”) y algunas actualizaciones con las funciones nuevas que se van añadiendo.

En la pestaña “Data” nos permite incorporar nuestros propios datos en cualquiera de los formatos anteriormente comentados, entre otros.

En la pestaña “Community” nos aparecen los mapas que han sido compartidos por la comunidad. Esta pestaña es muy interesante, porque aparte de poder acceder a la información de los mapas nos permite interactuar con las capas, simbología, etc.

Un aspecto también interesante de la herramienta es que nos proporciona un pequeño catálogo de datasets que podemos incorporar a nuestro mapa. Entre los datasets que nos ofrecen hay que destacar las imágenes de satélite del Landsat 8 o Sentinel 2, datos demográficos y de elevación de algunas de las ciudades de EE.UU. A la hora de crear nuestro mapa, estos datos son accesibles desde la pestaña “Data Catalog”.

La interfaz de creación de los mapas es sencilla, teniendo en la parte izquierda una serie de pestañas.

• Layers: esta pestaña sirve para añadir los datos geoespaciales, darles simbología y activar o cambiar el orden de las capas.
• Columns: en esta pestaña podemos especificar las columnas que contienen la geometría (en el caso de una tabla los campos con las coordenadas), el tiempo (en el caso de disponer de datos de tiempo podemos componer un mapa secuencial a lo largo del tiempo) y los campos con los atributos.
• Filters: en esta pestaña podemos establecer filtros para la visualización de nuestros datos. Por ejemplo, visualizar los datos que superen un determinado umbral.
• Interactions: en esta pestaña podemos añadir algunos elementos interactivos al mapa, como por ejemplo un geocodificador para poder hacer búsquedas de ciudades o direcciones dentro de nuestro mapa.
• Base Map: en esta pestaña podemos cambiar el mapa base, añadir o quitar las etiquetas, carreteras, edificios, etc.

En la parte superior derecha del mapa tenemos algunas opciones interesantes. Podemos cambiar el tipo de vista del mapa (2D, 3D, e incluso con forma de globo terráqueo), dibujar sobre el mapa o por ejemplo establecer una vista dual del mapa.

Los mapas que creamos con “Unfolded studio” pueden, además de publicarse para compartirlos con el resto de la comunidad, exportarse tanto como imagen, JSON e incluso como vídeo (animaciones).

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada “Unfolded studio”: una herramienta de generación de mapas en la web se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

PostGIS es una extensión de la base de datos PostgreSQL para poder trabajar con datos geoespaciales y desarrollar tu propia base de datos en dicho entorno. Pero, ¿Cómo podemos cargar nuestros datos en PostGIS?

En una entrada anterior se mostró como hacerlo desde QGIS ya que este programa permite la conexión con tu database y permite importar y exportar archivos tanto de tipo vectorial como de tipo ráster. En esta ocasión se va a trabajar con una herramienta que viene incluida en el proceso de instalación de este programa llamada “PostGIS Bundle 3 for PostgreSQL x64 13 Shapefile and DBF Loader Exporter” lo encontrarás en los programas de Inicio.

Lanzamos el programa y antes que nada lo que tenemos que hacer es conectarnos con la base de datos en PostGIS.

Posteriormente localizaremos el shape que queremos subir (ojo, también se podrían cargar datos en formato tabla .dbf.

Y se cargará, en la pestaña “Options” podemos por ejemplo cambiar el tipo de codificación de UTF-8 a LATIN 1 de manera que evitemos problemas con caracteres extraños que puedan incluirse en la tabla de atributos.

A continuación, se hace clic en el botón “Import” y comprobamos que la importación ha tenido éxito.

Entonces nos dirigimos a pgAdmin y comprobamos que el dato se ha subido correctamente, podremos chequear la tabla de atributos y visualizar su geometría.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Carga de datos en PostGIS se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

La próxima semana, en modalidad online, podremos asistir a las JIIDE (Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales), que este año nos traen numerosas ponencias en las que la base tecnológica de las soluciones es la Suite gvSIG. Esto es, en gran parte, un indicador de como soluciones como gvSIG Online se están convirtiendo en un referente a la hora de poner en marcha Infraestructuras de Datos Espaciales con software libre.

Os indicamos aquí el horario de las ponencias relacionadas con gvSIG:

15 de noviembre: Sesión 2. Perspectivas de la información geográfica. Hora ES: 15.30-17.00

• Control de versiones y edición de cartografía multiusuario con software libre. Producción cartográfica avanzada con geomática libre
• La geomática como herramienta en el descubrimiento del lugar de El Quijote. Análisis geográfico en el ensayo «Un lugar de la Mancha. La patria de don Quijote al descubierto»

17 de noviembre: Sesión 6. Implementación local. Hora ES: 12.00-14.00

• Infraestructura de Datos Espaciales de la Diputación de Albacete. Primeros pasos y evolución hacia su aplicación a la gestión de procedimientos administrativos
• Infraestructuras de Datos Espaciales en la Administración Local con gvSIG Online, de Xàtiva a la Intendencia Departamental de Durazno. Optimizando la gestión territorial municipal con geomática libre
• Evolución y usos de la Infraestructura de Datos Espaciales en el Consorcio Provincial de Bomberos de Valencia. Avances en la plataforma cartográfica para la prevención y gestión de emergencias

19 de noviembre: Sesión 12. Redes de transporte (II). Hora ES: 12.00-13-00

• GVEnRuta, plataforma de cálculo de rutas multimodal de la Comunitat Valenciana. Geomática aplicada a la movilidad sostenible

El próximo lunes, 15 de noviembre, en modalidad online, tendrá lugar el III Congreso Internacional JUST Side, con el lema “TIG para la justicia territorial y efectividad de políticas públicas: obstaculos y retos”.

El Congreso forma parte de las actividades realizadas por la Red JUST Side, asociación conformada por distintos grupos de investigación y desarrollo (I+D) impulsada por CYTED, el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo, creado por los gobiernos de los países iberoamericanos para promover la cooperación en temas de ciencia, tecnología e innovación para el desarrollo armónico de Iberoamérica.

La Asociación gvSIG forma parte de los grupos de investigación, aportando su conocimiento en tecnologías para la gestión de información geográfica y las soluciones para Infraestructuras de Datos Espaciales basadas en gvSIG Online, plataforma utilizada en distintos proyectos de la Red JUST Side.

El programa lo podéis consultar aquí.

El formulario de inscripción al congreso lo podéis encontrar aquí.

«Se hicieron mapas nuevos, mapas completos, de modo que cada centímetro estuviera bajo control y todos supieran quiénes eran o, por lo menos, a quién pertenecían. Aquellos mapas… ¡cómo lo transformaron todo!».

Adulrazak Gurnah (En la orilla,2001)

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

La observación y estudio de la tierra está generando una cantidad ingente de datos, con el fin de comprender algunos de los problemas más acuciantes para la humanidad como es el cambio climático. Los científicos recogen datos geográficos de temperaturas, precipitación, nivel del mar… durante periodos largos de tiempo, lo que añade un componente temporal ...

Leer más

El formato NetCDF: creación de mapas en GeoServer y QGIS

La técnica de los contornos de Tanaka o “Tanaka contours” debe a su nombre a Tanaka Kitiro (1950), aunque ya se utilizó anteriormente, que propuso este método para representar el relieve aplicando una la fuente de luz creando un efecto en 3D.

Fuente: Kitiro Tanaka

Existen varias maneras de que puedas crear este efecto en tus MDT (el mío es un  Modelo Digital del Terreno del CNIG de una sierra al Norte de Zaragoza), en esta ocasión vamos a trabajar con ArcGIS Pro y siguiendo los pasos de este tutorial, os lo detallo para simplificaros y entendáis mejor cómo llevarlo a cabo. Antes que nada, aplicamos la herramienta “Focal Statistics” al modelo para “suavizarlo” un poco.

Posteriormente calcularemos las curvas de nivel a partir del dato obtenido en el anterior paso.

Estas curvas vamos a  “Dividir las líneas en los vértices” ya que la simbología la vamos a obtener a partir del acimut el cual calcularemos más adelante y de él obtendremos los parámetros “color” y “ancho” para  definir dicho efecto “Tanaka”:

Cuando ya tengamos nuestras curvas de nivel divididas, abrimos la tabla de atributos de dicha capa y creamos tres campos (azimuth, color y ancho) , el formato de los datos ojo, que sea de tipo “flotante”:

Y a continuación vamos a calcular los campos con el código aportado en el tutorial, fíjate cómo debes incluir los diferentes datos:

Entonces, en simbología, vamos a “Apariencia” y desde ahí en color introducimos el campo “color” y en Tamaño , el campo “ancho”:

Y si vemos nuestro visor debería aparecernos un efecto con el siguiente, ojo el MDT simbolízalo con la escala de colores relacionada con la curva de nivel para tener un contraste coherente, juega con la visualización hasta que consigas el diseño que te guste.

La siguiente imagen está hecha con datos de batimetría de la zona del Estrecho de Gibraltar obtenida de GEBCO:

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Cómo crear los contornos de Tanaka en ArcGIS Pro se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

Hace ya un tiempo se trató en el blog del generador de estilos “Atlas Styler”. La simbología es una parte muy importante en toda visualización de datos ya sea para crear cartografía o para desarrollar un visor cartográfico.

En esta ocasión os traemos a la palestra “GeoStyler”. Esta herramienta que mostramos también es gratuita, e un proyecto de la comunidad OsGeo.

El punto fuerte de esta herramienta es que te permite convertir diferentes formatos de simbologías para su empleo en diferentes programas.

Existe una demo donde puedes testear el programa:

Si quieres aprender más sobre programas como GeoServer y manejar estilos de tipo SLD, desde TYC GIS te ofrecemos los siguientes cursos: «CURSO ONLINE DE INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES (IDEs) Y ELABORACIÓN DE METADATOS» o el «CURSO DE DESARROLLO DE APLICACIONES WEB GIS OPEN SOURCE CON OPEN LAYERS Y LEAFLET«

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Creación de estilos para tus datos geoespaciales con GeoStyler se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

Mapbox es una de las empresas con más renombre en el desarrollo de aplicaciones para la creación de visores cartográficos, dicha aplicación te permite crear estilos de manera creativa e incluso desarrollar visores con una alta calidad 3D. Pero , una visualización se queda coja sin una historia detrás, y esto es lo que te voy a enseñar hoy, una plantilla de Mapbox que puedes desplegar para contar una historia en tu visor creado con Mapbox.

Para comenzar debes descargarte la aplicación en este enlace en GitHub, en el botón “Code” –> “Download zip”:

Descomprimes la carpeta y observarás que existen varios archivos , los que más nos interesan son config.js e index.html:

Entonces, en config.js incluyes el token de acceso (accessToken) que aparece en tu cuenta de usuario de Mapbox y también puedes introducir tu propio estilo (style). Ojo , el archivo viene por defecto nombrado “config.js.template” cambia el nombre a config.js:

Además en “Mapbox styles” puedes encontrar varios estilos que ha desarrollado Mapbox e incluirlos en tu “storytelling”:

Seguimos en el archivo config.js, en él puedes configurar los diferentes “capítulos” que va a constar tu historia, incluir el título, subtítulo, coordenadas , etc:

Y si lanzas el archivo index.html, así se mostraría esta sencilla aplicación, por supuesto puedes añadirle mucha más dificultad, aunque espero que los desarrolladores de Mapbox le incluyan nuevas herramientas con las que jugar. Por supuesto puedes subir tus archivos a tu servidor y mostrarlos en tu web.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Cómo crear tu propia historia, en un visor, con «Mapbox Storytelling» se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

En esta entrada de nuestro blog vamos a comentar las mejoras y novedades más destacadas de la nueva versión de QGIS, la 3.22 que llevará como nombre Białowieża. QGIS se encuentra bajo la General Public License (GPL), lo cual permite al usuario modificar su código fuente y garantizar la existencia y acceso a un programa GIS gratuito. Detrás del proyecto ...

Leer más

Las novedades más destacadas de QGIS 3.22 Białowieża

La creación de cartografía es una de las funcionalidades principales de cualquier SIG, QGIS es gratuito y su comunidad de desarrolladores están al día en la creación de nuevos plugins que complementen dicha funcionalidad. Por ejemplo, este es el caso del complemento “Globe Builder”.

Para instalarlo simplemente tenemos que ir a la pestaña de “Complementos” del programa, buscarlo y proceder a su instalación:

Si nos fijamos, cuando se instala aparece un icono tal que así en el menú  si lo lanzamos aparecerá la siguiente ventana con todas las acciones disponibles para trabajar con el menú, nos dará la posibilidad de trabajar con varias fuentes de datos, cambiar el Sistema de Referencia de Coordenadas y editar la simbología de la visualización. Una vez tengamos todo esto, le decimos a la herramienta que lo añada o bien al mapa o al “layout”.

Y así se mostrará, tan simple como esto:

Si quieres aprender más sobre cómo trabajar con QGIS, desde TYC GIS te ofrecemos una amplia formación y aplicada a diferentes ámbitos de trabajo como medio marino, medio ambiente, etc. Y diferentes niveles de dificultad adaptada a tus necesidades.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada El plugin “Globe Builder” de QGIS se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

Aunque en este blog hablamos de cartografía y de Sistemas de Información, en esta ocasión queremos comentaros la aparición de una serie muy interesante: “El código que valía millones”. “El código que valía millones” es una miniserie de televisión estrenada en Netflix en el año 2021 basada en hechos reales. Trata sobre el desarrollo de ...

Leer más

El código que valía millones: Una serie sobre Terravision y Google Earth

Caros leitores,

Gostaria de informá-los que estão abertas as inscrições para mais uma turma do Curso Online de GeoServer que estarei ministrando pela GEOCURSOS. O objetivo do curso é que você aprenda a configurar e compartilhar dados geográficos na internet com o GeoServer. Veja abaixo a ementa:

• Introdução aos padrões OGC
• Instalação e configuraç&ao
• Publicação de dados vetoriais
• Publicação de dados PostGIS
• Formatos de saída
• Instalação de Plugins
• Como realizar upgrade de versão
• Cache
• Estilos utilizando SLD
• Substituição de variáveis no SLD
• Utilização da API Rest
• Criação de camadas com SQL View
• Segurança
• Boas práticas
• Preparação do GeoServer para ambiente de produção
• Gerar HeapMap com o padrão WPS
• Como utilizar o plugin Importer
• Aplicação prática com OpenLayers

O curso ocorrerá entre os dias 29 de novembro e 03 de dezembro das 19:00 as 22:00 (horário de Brasília).

Aqueles que poderem divulgar para seus contatos, agradeço. Quem quiser saber mais informações sobre o curso, pode obtê-las nos seguintes links:

• Site do curso (http://www.geocursos.com.br/geoserver)
• Twitter (http://twitter.com/geo_cursos)
• Facebook (http://www.facebook.com/geocursosbr)
• Instagram (http://www.instagram.com/geocursos)

Prezados leitores,

Se você costuma utilizar o GeoServer, já deve ter se deparado com o problema do idioma Português Brasileiro, que acontece desde a versão 2.8.x. Você sabe como corrigir esse problema?

Em 2016 eu já escrevi um post sobre isso, ensinando como é possível fazer isso, porém se você estiver utilizando o sistema operacional Linux, é possível fazer isso de uma forma muito mais rápida e fácil. E é isso que vou relatar nos passos abaixo:

1) Verifique se o seu Linux tem o pacote zip instalado

$ sudo apt-get install zip

2) Vá até a pasta WEB-INF/lib do seu GeoServer e digite os seguintes comandos, um a um:

$ zip -d gs-web-core-2.18.2.jar GeoServerApplication_pt_BR.properties
$ zip -d gs-web-demo-2.18.2.jar GeoServerApplication_pt_BR.properties
$ zip -d gs-web-sec-core-2.18.2.jar GeoServerApplication_pt_BR.properties
$ zip -d gs-web-gwc-2.18.2.jar GeoServerApplication_pt_BR.properties
$ zip -d gs-web-wcs-2.18.2.jar GeoServerApplication_pt_BR.properties
$ zip -d gs-web-wfs-2.18.2.jar GeoServerApplication_pt_BR.properties
$ zip -d gs-web-wms-2.18.2.jar GeoServerApplication_pt_BR.properties

Lembre-se de substituir nos comandos o número da versão do GeoServer que você está utilizando, que no meu caso foi a 2.18.2

3) Após executar os comandos, reinicie o seu GeoServer, e ele voltará para o idioma inglês.

Espero que tenham gostado da dica!

Você já fazia dessa forma? Responda nos comentários.

Prezados leitores,

Se você já instalou o GeoServer em ambiente Linux, sabe que é de suma importância colocá-lo para ser inicializado juntamente com o sistema operacional.

Existe mais de uma forma para se fazer isso, eu mesmo já escrevi um outro post há bastante tempo que ensino como fazer isso adicionando um script de inicialização na pasta /etc/init.d/, porém, hoje vou ensinar a fazer de uma outra forma, utilizando o systemctl.

Para isso, você deve seguir os seguintes passos:

1) Criar um arquivo chamado geoserver.service

2) Inserir o seguinte conteúdo nesse arquivo:

[Unit]
Description=GeoServer service
After=network.target

[Service]
Environment=GEOSERVER_HOME=/usr/share/geoserver
Environment=GEOSERVER_DATA_DIR=/usr/share/geoserver/data_dir
Environment=JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
ExecStart=/bin/bash /usr/share/geoserver/bin/startup.sh
ExecStop=/bin/bash /usr/share/geoserver/bin/shutdown.sh

[Install]
WantedBy=multi-user.target

PS: Altere os caminhos das variáveis para a sua realidade, nesse caso o meu GeoServer está instalado na pasta /usr/share/geoserver/

3) Torne o arquivo executável

$ sudo chmod +x geoserver.service

4) Copie esse arquivo para a pasta /etc/systemd/system/

$ sudo cp geoserver.service /etc/systemd/system/geoserver.service 

5) Altere a permissão do arquivo para 644

$ sudo chmod 644 /etc/systemd/system/geoserver.service

6) Habilite o serviço no systemctl

$ sudo systemctl enable geoserver.service

Agora o serviço já está habilitado, e você deve usar os seguintes comandos para inicializar, parar e reiniciar o serviço do GeoServer

$ sudo systemctl start geoserver
$ sudo systemctl stop geoserver
$ sudo systemctl restart geoserver

Espero que tenham gostado da dica!

Você já fazia a inicialização do seu GeoServer dessa forma? Responda nos comentários.

Un mapa de localización o ubicación es uno de los elementos fundamentales que debe de incluir un buen mapa, junto a otros como la leyenda, la barra de escala, flecha de norte, etc… En este nuevo tutorial, vamos a mostrarte cómo crear un mapa de ubicación o localización en QGIS, para mejorar nuestras composiciones de ...

Leer más

Insertar mapa de localización en QGIS

SMASH es una aplicación de toma de datos en campo desarrollada para realizar levantamientos geológicos / de ingeniería cualitativos rápidos y recolectar datos GIS. Smash es una evolución de Geopaparazzi que cuenta con muchas más funcionalidades. Geopaparazi es una herramienta libre con más de 10 años de desarrollo, que se encuentra bajo el paraguas de Osgeo. ...

Leer más

SMASH: app libre para toma de datos en campo

A veces puede ser interesante una visualización 3D de nuestra cartografía, no solo desde un punto de vista técnico, sino también desde el punto de vista comunicativo y/o comercial, pues suele ser más potente y atractivo para el público en general, o tus potenciales clientes, el contar una historia de tu producto con la componente ...

Leer más

Cómo crear mapas 3D con Qgis2threejs: La erupción de La Palma

Un SIG (Sistema de Información Geográfica) es una herramienta imprescindible para la gestión de catástrofes como puede ser la erupción de un volcán: desde su previsión al pronóstico de su evolución y avance; y como no, para la disposición de los medios de evacuación, evaluación de costes y restauración. El 11 de septiembre de 2021 ...

Leer más

Los SIG aplicados a la actividad sísmica y volcánica. El caso de La Palma

Escuché hace un tiempo una noticia de cómo la comunicación fluida con los pasajeros en los aeropuertos (hora del vuelo, tiempo restante, retrasos…) mejoraba considerablemente la experiencia de estos. Tener información de lo que está pasando o va a pasar es de gran ayuda y reduce el nerviosismo, la ansiedad o la incertidumbre que puede suponer hacer un vuelo, sobre todo si no se hace con frecuencia.

Cuando programamos una aplicación o página web esta experiencia de usuario se mejora siguiendo las especificaciones funcionales marcadas en el diseño previo del aplicativo.

Puede ocurrir que el desarrollo sea técnicamente correcto, que estén definidas tanto las entradas y salidas que va a producir y que si alguno de los procesos falla existan un flujo para su correcta solución.

Cuando estamos programando la aplicación, tenemos muchas herramientas para comprobar que todo vaya de la forma deseada. Pero cuando el trabajo ya está en producción y está siendo usado por el usuario final, el caos, las llamadas y las quejas comienzan a producirse cuando el cliente no recibe la información de posibles motivos que hacen que el programa “haga lo que debe de hacer”. Todo esto conlleva una percepción negativa del producto con las consecuencias que esto puede traer.

En la siguiente entrada se va a exponer diversas herramientas que la API de QGIS podemos usar para mejorar esa comunicación con el usuario final cuando desarrollamos un complemento de QGIS.

Al programar usando PyQGIS contamos ya con un conjunto de opciones que nos van a facilitar añadir estas ayudas. Veremos estas posibilidades y las completaremos usando el módulo logging de Python orientado al registro procesos.

Requisitos funcionales de nuestro complemento de QGIS.

He usado el repositorio QGIS Minimal Plugin de Martin Dobias que contiene los archivos y configuración mínimos para hacer un complemento de QGIS.

El complemento añade un botón denominado “Check!” a la barra de QGIS que realiza los siguientes procesos.

• (P01) Localiza la capa llamada points en nuestro proyecto de QGIS.
• (P02) Realizar una conexión a una base de datos PostGIS.
• (P03) Devuelve información de OSM en formato JSON desde API REST de Nominatim a partir de unas coordenadas.

Este flujo podría corresponderse con un proyecto real que realiza un análisis de una capa del proyecto evaluando si hay cambios o discrepancias. Si existen, podríamos necesitar actualizar esas modificaciones en nuestra base de datos. Y para finalizar, queremos que todo el proceso de revisión quede almacenado en una aplicación corporativa a la accedemos mediante una API Rest previa autenticación.

Tras realizar estas comprobaciones, se presenta un mensaje indicado que las tres operaciones se han realizado correctamente.

Si alguno de los tres análisis no se realizar la ejecución finaliza. Esto se ha programado usando excepciones try/except. Pero el problema está que en el diseño original no se ofrece al usuario ningún mensaje sobre los motivos por lo que el complemento ha fallado (no encontramos la capa, la conexión a la base de datos no se ha realizado, no obtenemos los datos de la API…) por lo que la experiencia de usuario empieza a hacer aguas.

Información a nivel usuario

Nos basaremos en el diagrama de flujo que muestra los requisitos funcionales del desarrollo.

Vamos a usar los dos primeros procesos (P01 y P02) para ver las opciones que tenemos para comunicarnos con el usuario dentro de QGIS.

Función print()

Si no encontramos la capa points en nuestro proyecto vamos generar un aviso usando la función print() de Python.

El mensaje de salida usará literales de cadenas formateadas (f-string) para añadir el nombre de la capa. Esto nos permitiría pasar a una función el código y reaprovecharlo.

Completamos los mensajes devolviendo también el error de la excepción.

Todas las excepciones contarán con una instrucción return que forzará final de la función paralizando por tanto las demás revisiones.

def check():
    """Función que realiza una serie de comprobaciones y muestra el resultado en un mensaje
    """

    check_message = 'RESULTADO:\n\n'

    # P01 Busca una capa y devuelve su nombre
    LAYER = 'points'

    try:
        print('Check 01 Start')

        points_layer = QgsProject.instance().mapLayersByName(LAYER)[0]
        check_message += f'01 - La capa \'{points_layer.name()}\' se encuentra cargada.\n'

        print('Check 01 - OK')

    except Exception as error:
        error_message = f'Check 01 - FAIL - La capa {LAYER} no se encuentra en el proyecto'

        # 1 - Usamos print
        print(error_message)
        print(f'Error: {error}')
        return

Para realizar un test de nuestro código, vamos a cambiar el nombre de la capa a “points_2”, abriremos la Consola de Python de QGIS y ejecutamos nuestro complemento.

QgsMessageLog

Con la clase QgsMessaLog de PyQGIS seremos capaces de mostrar información en el Panel de Mensajes de Registro de QGIS.

...
    except Exception as error:
        error_message = f'Check 01 - FAIL - La capa {LAYER} no se encuentra en el proyecto'

        # 1 - Usamos print
        print(error_message)
        print(f'Error: {error}')

        # 2 - QgsMessageLog
        QgsMessageLog.logMessage(error_message, level=Qgis.Critical)
        QgsMessageLog.logMessage(
            f'Error: {error}', level=Qgis.Critical)

        return
...

QgsMessageBar

Las opciones anteriores requieren que el usuario tenga abierta bien la consola de Python o el Panel de Mensajes de Registro.

A no ser que se tenga cierto nivel de conocimiento de QGIS, estas dos funcionalidades nos van a pasar desapercibidas. Pueden ser de gran ayuda si estamos desarrollando nosotros mismos, pero si es un proyecto para un cliente no es la mejor opción.

La clase QgsMessageBar nos ayudará en este sentido.

La vamos a implementar en el segundo proceso (P02) donde realizamos una conexión a una base de datos usando la librería Python psycopg2

Forzamos el error introduciendo mal el nombre de la base de datos y vemos el resultado.

    ...
    # P02 Realiza una conexión a una DB
    conn = None

    try:
        conn = psycopg2.connect(host='localhost', port=5432, database='errordb', user='postgres', password='postgres')
        cur = conn.cursor()
        cur.close()

        check_message += f'02 - Conexión correcta a la db\n'

    except Exception as error:
        error_message = 'Check 02 - FAIL No se ha podido establecer la conexión a la DB'

        # 3 - messageBar()
        iface.messageBar().pushMessage("ERROR", error_message, level=Qgis.Critical)

        return

    finally:
        if conn is not None:
            conn.close()
    ...

Logging a nivel desarrollo

Todo lo mostrado hasta ahora fortalece la comunicación con el usuario de SIG. Pero como he comentado anteriormente, el registro de procesos y errores no es accesible para el desarrollador ya que es únicamente accesible en una sesión de trabajo. Cuando se cierre QGIS, todos esos datos se perderán.

Para poder generar un archivo con esta información, o lo que comúnmente se denomina un log de registro, usaremos otra librería estándar de Python denominada logging.

Con logging podremos programar el lanzamiento de mensajes de aviso con distintos niveles de severidad. Estos mensajes pueden ofrecerse por consola, almacenados en uno fichero o varios ficheros que puede ser guardados en local o remoto, formatear el texto de registro o integrarlo en varios módulos de nuestra librería. La documentación de la librería contiene cantidad de ejemplos.

En nuestro plugin configuramos el código para que cree un fichero de tipo .log en una carpeta concreta dentro del complemento de QGIS. En este fichero se irá registrando lo que ocurre en nuestra aplicación según un formato definido.

Nuestra tercera comprobación va a corresponder con un acceso y petición HTTP a la API abierta de geocodificación Nominatim basada en OpenStreetMap.

La petición GET será realizada con la librería urllib. Si pasamos por ejemplo una url inválida, no pasamos los parámetros correctos o no es posible realizar la conexión la excepción devolverá el mensaje de error y saldrá del flujo.

La librería urllib cuenta con su propia clase urllib.error para la gestión de errores que usaremos.

    # P03 Consulta una API
    URL_NOMINATIM = 'https://nominatim.openstreetmap.org/reverse?'
    COORDINATES = [37.87893, -4.772846]

    try:
        url = f'{URL_NOMINATIM}format=jsonv2&lat={COORDINATES[0]}&lon={COORDINATES[1]}'
        url_2 = f'{URL_NOMINATIM}format=jsonv2&lat={COORDINATES[0]}&lon='

        with urllib.request.urlopen(url) as response:
            data = response.read().decode('utf-8')
            print(data)

        msg += f'03 - Consulta a la API relizada\n'

    except urllib.error.URLError as e:
        return

Creamos una nueva función que hemos llamado create_loging_file() destinada a configurar y crear el log.

La función tendrá la responsabilidad de indicar el nombre y la ubicación del archivo, así como de su formato. Estos parámetros serán usados para crear una configuración básica del logger.

Una vez lanzada la función y ya dentro de la función principal check(), se ha definido la creación de fichero para que se vayan añadiendo las líneas de registro.

def create_loging_file():
    """Crear y configura un fichero logger de registro
    """

    log_path_save = Path(__file__).parent.absolute()
    log_filename = str(log_path_save)+"/log/logfile.log"
    log_format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'

    logging.basicConfig(
        level=logging.DEBUG,   # Nivel de los eventos que se registran en el logger
        filename=log_filename,  # Fichero de  logs
        format=log_format      # Formato de registro
    )

    if os.path.isfile(log_filename):
        with open(log_filename, 'a') as file:
            pass

    logging.info("############### START LOGGING ###############")


def check():
    """Función que realiza una serie de comprobaciones y muestra el resultado en un mensaje
    """

    create_loging_file()
    ...

Nos queda ya solo ir añadiendo los logs según los niveles que definamos. Sin duda dentro de las excepciones será de tipo ERROR.

...
    except urllib.error.URLError as error:
        error_message = 'Check 03 - FAIL Consulta a la API no relizada'

        # 4 - logging
        logging.error('Check 03 - FAIL')
        logging.error(error.reason)

        return
...

Si abrimos nuestro archivo de registro veremos que se han ido almacenando los mensajes configurados y que se han realizado dos llamadas en las que la URL de la API no estaba correcta y otra en la que la petición no estaba bien definida por obviar uno los parámetros.

Versión final y conclusiones

El complemento terminaría definiendo los mensajes de registro de nivel INFO que también quisiéramos añadir en el archivo log. La versión final se encuentra en este repositorio de GitHub

Podríamos eliminar todas las salidas de la función print() ya que el usuario no las va a consultar.

Las opciones de logging son muy amplias y podemos llegar a tener varios archivos log, definir un módulo concreto que pueda ser usado para todo el código del complemento o añadir un archivo de configuración tipo .ini o en formato yaml… pero todo ya queda fuera del objetivo de esta entrada.

Como conclusión, solo quiero recalcar que contamos con las herramientas suficientes para ofrecer información a los usuarios de nuestros desarrollos esto nos va a reducir los quebraderos de cabeza.

Es también necesario tener en cuenta los datos que podamos ofrecer a nivel de diseño de la aplicación tanto si somos los desarrolladores del código como si debemos marcar los requisitos por ser el responsable del proyecto.

Recursos

• QgsMessageBar class
• QgsMessaLog class
• try/except with Python
• f-string
• psycopg2 library
• urllib2 how to
• logging how to
• logging library
• How to collect, customize, and centralize Python logs
• Logging in Python

RECURSOS: Imagen de GeoServer de Geomatico

• Enlace: https://geomatico.es/en/100k-pulls-of-our-docker-geoserver/
• Fuente: Linkedin

Contad en una empresa tecnológica con una persona que maneje de forma avanzada Docker es sin duda un valor añadido. Llevo aproximadamente tres trabajando con imágenes y contenedores Docker pero a nivel de usuario.

Pero saber montar una imagen o crear correctamente un contenedor que tiren de varias imágenes, que esté correctamente parametrizado, gestiona correctamente volúmenes de datos y ya que decir que pueda ser desplegado en producción es harina de otro costal.

Para los que nos movemos a nivel básico es preferible aprovecharse de los que realmente saben hacer las cosas. Esta es la razón por es interesante aprovechar la imagen de GeoServer gestionada por la Óscar Fonts de Geomatico.com merece la pena ser guardada en este GEOApuntes.

Sumo a favoritos el repositorio de imágenes de Postgres/PostGIS en GitHub de la gente de (la antigua) Geographica por si alguien está interesado.

PROGRAMACIÓN: Aprendizaje-Servicio en el desarrollo de software

• Enlace: https://us2.campaign-archive.com/?u=374c664073e1a1fa3deca53b4&id=5f38e5523a
• Fuente: Lista de correos

Los domingos llega a mi correo La Bonilista de David Bonilla. Me gusta sacar un rato para leer los artículos sobre el sector y la industria tecnológica. Los textos me son bastante atractivos tanto por la temático como por el estilo con el que son escritos.

El pasado 29 de agosto, guarde en la lista de Notion el artículo de Raúl Recacha titulado “Aprendizaje-Servicio en el desarrollo de software” en que se explica qué son los proyectos aprendizaje-servicio en relación con aquellos proyectos o iniciativas enfocadas en aprender una nueva habilidad tecnológica (lenguaje, framework…) pero haciendo un servicio a la comunidad.

Esto me ha hecho pensar la gran cantidad de tiempo que he dedico a aprender o mejorar mi capacidad de alguna herramienta tecnológica vinculada con la información geográfica. Quizás parte de estas horas podrían ser de más utilidad eligiendo una temática de interés general, con un beneficio social o de utilidad para alguna comunidad o asociación.

Echo de menor las actividades de voluntariado que organizábamos en Geoinquietos Córdoba como los proyectos para HOT, el mapeado se infraestructuras de bicicetas, ediciones para mejorar OpenStreetMap y la utilidad que estas podrían tener al menos a nivel local.

CASOS DE USO: SIG para la evaluación y valoración de los espacios verdes públicos municipales.

• Enlace: https://www.europapress.es/cantabria/noticia-torrelavega-tiene-superficie-verde-relativamente-importante-distribucion-espacios-desequilibrada-20210412130511.html
• Fuente: Prensa

He dejado marcado este Trabajo de Fin de grado realizado por Darío Puente en el que evalúa y valora los espacios verdes municipales de Torrelavega y que según vi en la noticia (pasada) va a ser usado por el Ayuntamiento para equilibrar la distribución de suelo público dedicado a espacios verdes.

Por mi relación profesional pasada con la gestión municipal a nivel técnico, siempre estoy atento a ejemplos de aplicación de los SIG a aspecto relativos al análisis y diagnóstico de lo urbano. Según leo se han analizado aspectos relativos a la fragmentación y discontinuidad en la ubicación de las áreas verdes, o la ratio de espacios verdes por habitante.

El TFG está disponible en el repositorio de la Universidad de Cantabria

RECURSOS: Caracterización y distribución del espacio construido en Andalucía.

• Enlace: Varios
• Fuente: Lista de correos

El Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía está generando una serie de mallas estadísticas de 250m x 250m para su descarga (shape) o acceso mediante WMS/WFS relativas distintos aspectos vinculados con la caracterización y distribución del parque de edificios construidos en Andalucía a partir de Catastro Inmobiliario.

Por ahora pueden consultarse:

• Distribución Espacial de las Tipologías Constructivas Catastrales
• Edificios (mediana del año de antigüedad, total de edificios nº de plantas, usos principales)
• Viviendas (mediana del año de antigüedad, nº de viviendas, superficie, colectivas, unifamiliares, edificación rural).

Tener todos estos datos al alcance de un clic, teniendo siempre claro el nivel de desagraguegación de los datos está realemente bien. Para todo lo demás…Catastro.

Mercator mediante, la semana que viene más…🌍

+ Información sobre GEOApuntes

Prezado leitor,

Você trabalha com dados geográficos, domina o QGIS, tem vontade de automatizar os seus processos mas não sabe programar?

Então essa é a sua chance, pois a Geocursos acaba de lançar um novo curso que vai ter ensinar a programar em Python do Zero e te levar a automação dos seus processos GIS, criação de plugins, interpolação e muito mais.

Ficou interessado?

Acesse o site e matricule-se!
⠀
https://geocursos.com.br/combo-python-do-zero

GESTIÓN DE PROYECTOS. Git-extras

Git, como herramienta de gestión de versiones, es un herramienta que cualquier profesional que realice desarrollo debe conocer. Uso Git, de forma combinada con GitHub, tanto en proyectos personales como dentro del trabajo.

Las funcionalidades básicas se aprenden rápido. Hay gran cantidad de recursos para ello. Pero si se quiere definir unas directrices claras en su uso a nivel profesional es necesario acceder a contenidos más avanzados.

En esta línea, la semana pasada terminé el curso Git: Introducción y trabajo en equipo de la mano de la gente de CodelyTV Pro.

Dentro de la cantidad de recursos que ofrecen comparto el repositorio git-extras un conjunto de alias pensados que va a permitir obtener informaciones estadísticas, analizar el tiempo y “esfuerzo” a un repositorio en base al número de commits, crear nuevos alias, crear un archivo gitignore…

RECURSOS. Bboxfinder

Es muy frecuente que si estamos desarrollando un visor de mapas web con cualquiera de las librerías existentes que necesitemos obtener una las coordenadas delimitadoras (bounding box o bbox) de una determinada área geográfica. En el blog de la empresa, mi compañera Eva Rabasco hizo una entrada haciendo un resumen sobre librerías de webmapping que merece tener guardada en favoritos.

La aplicación web bboxfinder desarrollada por Aaron Racicot es una herramienta de gran ayuda para obtener esta información.

Aunque creo que hace falta darle una vuelta a la interfaz, tiene opciones tan interesantes como la selección del sistema de coordenadas de referencia, la opción de presentarlas en Longitud/Latitud o al revés, coordenadas del centro en distintos sistemas de coordenadas de referencias.

RECURSOS. Data-glossary

Ramiro Aznar, Senior Geospatial Data Engineer en Planet ha compartido un interesante repositorio en GitHub con palabras y términos en inglés relacionados con los datos.

Según comentó en Linkedin y en el mismo repositorio “la mayoría de las referencias utilizadas en este glosario provienen de Wikipedia y los primeros resultados de búsqueda en Google”.

Es una un trabajo en proceso y abierto a sugerencias y aportes. Como comentario a su publicación en Linkedin, he indicado que sería interesante contar con las referencias. Esto tendría gran utilidad por ejemplo para realizar un folk del repositorio y añadir versiones en otros idiomas del glosario.

…acabo de revisar el repositorio y ya están los enlaces a Wikipedia.

Muchas gracias a Ramiro por la recopilación y por compartir.

CASOS DE USO. SIU Sistema de Información Urbana

Esta semana he necesitado realizar trabajar con capas a nivel autonómico relativas a ordenación del territorio y urbanismo. En este campo, cada comunidad autónoma tiene su propia legislación y normativa y según el caso, la información geográfica puede estar accesible desde los geoportales o las IDEs autonómicas a modo de servicios de descarga o WMS.

Me parece por lo tanto un esfuerzo a resaltar, el trabajo y la información ofrecida en el portal del Sistema de Información Urbana (SIU) del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana.

En su página informativa se indica como objetivo base el de promover la transparencia en materia de suelo y urbanismo en España en la que es clave la colaboración y coordinación con las Comunidades Autónomas.

Desde el visor accederemos a las capas información urbanística como la clasificación del suelo, el grado de desarrollo, el planeamiento vigente, datos del CORINE o el SIOSE o información de apoyo como el Catastro.

Me ha sorprendido las fechas de actualización. Por ejemplo, para el caso del PGOU de Córdoba aprobado en el 2001, la fecha de actualización es de diciembre del 2020. La información es exportable en varios formatos como por ejemplo CSV y GeoJSON.

Mercator mediante, la semana que viene más…🌍

+ Información sobre GEOApuntes

GEOApuntes pretende ser un conjunto de entradas con periodicidad semanal en las que se iré dejando mis comentarios y notas sobre determinados recursos, entradas y enlaces relacionados con el campo de las geotecnologías.

El objetivo principal de estas notas no es otro de localizar, filtrar, modificar y distribuir, de forma segmentada, aquella información del ámbito de las tecnologías de información geográfica procedentes de mis redes sociales (Linkedin y Twitter) que me ha resultado de interés.

Personalmente, veo interesante poder disponer de una especie de bloc de notas al que poder recurrir de forma rápida. Suelo hacerlo en GitHub cuando preparo documentación para nuevos proyectos o recopilo enlaces para futuros curso, charlas o artículos.

La idea principal es compartir 4 o 5 apuntes relacionados con ámbitos a los que me dedico profesionalmente:

• SIG: Novedades sobre Sistemas de Información Geográfica.
• PROGRAMACIÓN. Recursos, entradas, código sobre programación en el campo geo (Python y JavaScript).
• GESTIÓN DE PROYECTOS: Experiencias, metodologías y bases para la gestión de proyectos relacionados con las geotecnologías y el análisis territorial.
• CASOS DE USO. Cada día se conoce una nueva aplicación de las tecnologías de información geográfica en multitud de nuevos campos.
• RECURSOS. Fuentes de datos y recursos geográficos que merecen la pena tener a mano.

Para estar verdaderamente informado de forma semanal sobre las novedades del sector de las geotecnologías recomiendo mucho la suscripción a los Boletines de NosoloSIG o la recopilación de enlaces casi diarios de las Ráfagas de Raf Roset que recopila Jorge Sanz @xurxosanz (…la idea del título de GEOApuntes la he copiado de aquí)

Si creéis que tenéis un caso de uso o experiencia sobre algunos de estos temas que pueda encajar en alguna de estas temáticas, solo tenéis que comentarlo. Me comprometo al menos en darle una vuelta, y si cuadra con la filosofía de GEOApuntes añadirlo.

CASOS DE USO: Mapa solar para análisis del autoconsumo de la ciudad de Murcia

• Enlace: https://www.eseficiencia.es/2021/07/19/mapa-solar-herramientas-gis-analizara-potencial-autoconsumo-ciudad-murcia
• Fuente: Linkedin

Guardé esta noticia como ejemplo de un caso de uso de aplicación de los GIS como herramienta para analizar el potencial de autoconsumo y producción de energía fotovoltaica y térmica del municipio de Murcia.

Me pareció interesante el uso de datos abiertos como Catastro, la exposición de funciones básicas de un SIG como el “solapamiento de capas”, todo pensado para la estimación del potencial de producción eléctrica mensual y anual.

Al final del artículo se habla sobre la localización de edificios públicos donde poder instalar sistemas fotovoltaicos. Leyendo esto me acordé de magnífico trabajo del equipo del SIG de Cáceres y como hace unos años habían presentado un visor web como resultado de un trabajo junto a la Universidad de Extremadura sobre el Potencial Solar Fotovoltaico de las Cubiertas en la Ciudad de Cáceres.

Al mover a entrada por Linkedin, José Crespo CTO en DOTGIS compartió el enlace de SolarMap, una aplicación SasS para calcular el potencial solar en azoteas que utiliza de nuevo datos abiertos, información LiDAR, análisis Big Data y tecnologías de Machine Learning.

RECURSOS. Fechas y certificaciones de fotogramas del CNIG

• Enlace: https://fototeca.cnig.es/fototeca/
• Fuente: Grupo Telegram de Geoinquietos Córdoba

En el grupo de Geoinquietos Córdoba, se lanzó una consulta sobre cómo conocer de forma exacta la fecha de un fotograma del Vuelo de 1973-1986 Interministerial. La cuestión era de interés por el uso de este tipo de recursos para tema de legalización de edificaciones en suelo no urbanizable.

La solución la compartió al final José Carlos Rico de CityLab360, comentado en el nuevo visor de la Fototeca Digital permite acceder a este dato. y además, que el propio CNIG tiene un servicio de certificación y digitalización de fotogramas de la Fototeca.

Comparto de paso un artículo reciente del Blog de la IDEE hablando sobre La Fototeca Digital del Centro Nacional de Información Geográfica.

GESTIÓN DE PROYECTOS. Geospatial Data Science vs GIS

• Enlace: http://millermountain.com/geospatialblog/2021/07/29/geospatial-data-science-vs-gis/
• Fuente: Linkedin

El perfil de Data Scientist o Científico de Datos es uno los puestos que más auge está teniendo actualmente. Este tipo de profesionales son igualmente solicitados por empresa que trabajan con la componente espacial de la información.

En este artículo en inglés del consultor GIS Mike Miller (@millermountainl) se hace una interesante reflexión sobre las diferencias entre un analista GIS y un científico de datos geoespaciales haciendo referencia al peso de los conocimientos sobre estadística y matemáticas en este último.

Me quedo también con la última parte del artículo en la que se hace una relación de la pila de recursos y conocimientos de base para poder dedicarse a este campo como Bases de Datos Geo o Python con librerías como GeoPandas o Matplotlib.

Por cierto, llego un tiempo haciendo scripts con librerías Geo de Python como GeoPandas y el tema de la ciencia de datos no es mi especialidad, solo comentar que estoy realmente encantado.

RECURSOS: Recopilación de simbología para mapas temáticos de QGIS

• Enlace: https://github.com/qgispe/Symbology-Hub
• Fuente: Twitter

Repositorio en GitHub del Grupo Oficial de usuarios QGIS Perú con conjunto de simbologías puntuales por temáticas (agricultura, arqueología, ecología…).

Suelo compartir con mis alumnos la página de QGIS Hub de Klas Karlsson https://twitter.com/klaskarlsson que además de simbología contiene plantillas para composiciones.

SIG: Cómo crear una cuenta y una API key con ArcGIS Platform

• Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=C69d1ao5xK4
• Fuente: Canal Discord de GeoDevelopers

En este vídeo de Libertad Chapinal (@LibertadChC) cuenta como cómo crear una cuenta y una API key con ArcGIS Platform.

Se agradecen este tipo de vídeos ya que la información y recursos sobre estos temas en muy amplia en la documentación oficial y la ingente cantidad de aplicaciones que tiene ESRI. Estas guías son por tanto muy interesantes para neófitos en la materia.

Hago de paso referencia al grupo de GeoDevelopers, en cuyo canal está subido este vídeo. Desde que trabajo en remoto, y con todo esto de la pandemia, suelo pasarme cuando puedo por el coworking virtual que se ha montado y que te permite estar en contacto profesionales del ámbito geo.

Mercator mediante, la semana que viene más…🌍