Planeta SIG - Portugal

February 18, 2017

Geofumadas [HN]

Bentley Systems – SIEMENS : una estrategia pensada en el Internet de las cosas

Bentley Systems nació como una empresa familiar, en esa época de los años 80 cuando la innovación tecnológica aprovechó esos principios que fundamentan la nación americana, donde a diferencia de otros países: visionar, trabajar duro y hacer lo correcto son casi garantías de éxito.

En países de contexto hispano, un alto porcentaje de empresas familiares no sobreviven una tercera generación: el padre funda la empresa y se rompe la espalda trabajando 16 horas diarias, los hijos estudian lo que los padres deciden para que se involucren y apoyen el esfuerzo que vieron de sus padres; los nietos derrochan gozan los beneficios y deciden invertir los recursos en otra disciplina.

En varias ocasiones he meditado en esto, cada vez que al cierre de la conferencia Gregg Bentley habla con sus ojos, más que con sus palabras, lo significativo que es ver personas inspiradas en el esfuerzo de cuatro hermanos recién salidos de la universidad.  Durante los últimos 4 años, los colegas que cubrimos el Be Inspired hemos hablado en los pasillos de posibilidades, tras ver a Trimble, Microsoft, Siemens y TopCon siendo co-participes de la innovación.  Pero siempre he llegado a la conclusión que un CEO que convirtió un sistema operativo con gestión de gráficos en una tecnología sobre la que se diseña y opera la geo-ingeniería de las más empresas más cercanas al Top 500 de infraestructuras, debe tener una idea más grande que sacar acciones a la bolsa y retirarse a disfrutar su esfuerzo.

El ejemplo ya lo estamos viendo con SIEMENS, con la que se trae un trabajo de colaboración por varios años.  Las acciones están en venta bajo una condición sumamente excepcional; Bentley solo lo hará con aquellas empresas que estén dispuestas a reemplazar sus herramientas por el software del que ha tenido suficiente tiempo y buena voluntad para demostrar que justo es lo que necesita.  Ahora entendemos que varias e las adquisiciones de Bentley en los años recientes eran parte de esa preparación de lo que SEIMENS iba a necesitar.

La relación ganar-ganar es sumamente interesante.  El dinero que SIEMENS invertiría en desarrollo y mantenimiento del software, lo invertirá en la adopción de las herramientas de Bentley Systems, mismas que producirán utilidades dentro de un modelo de acciones de riesgo.  Por su parte Bentley Systems está logrando un cliente que es 232 veces más grande (en utilidades anuales), con participación en diferentes sectores de la Geo-ingeniería.

No nos esperábamos menos; el negocio de inmediato está basado en la constante inversión que hace SIEMENS en tecnología que Bentley Systems hace con un nivel de visión enfocado en el Internet de las cosas (IoT) y los retos del BIM nivel 3.  Definitivamente es un modelo disruptivo; una empresa que nació en 1984, con 150 veces menos empleados, es capaz de hacer química con una que existe desde 1,847 con operación en 200 países en los sectores industrial, energético, salud, infraestructuras y ciudades.  Una fabrica y opera servicios, la otra desarrolla las herramientas que esta necesita.

De continuar este modelo, podremos ver en unos años un porcentaje inferior al 50% de Bentley Systems repartido en al menos esos grandes rubros: el modelado, del que hemos visto la presencia de Trimble y Topcon, Microsoft para la infraestructura de datos con Azure y SIEMENS para la operación de esta tecnología en los dispositivos que llegan a los hogares y la industria.

En definitiva, la estrategia de Bentley para dejar de ser una empresa controlada por un grupo de hermanos, se puede ver en la forma como ha sido constituido su staff de ejecutivos.  su plan es mantenerse al cargo durante un tiempo más, en tanto entregan la participación de acciones a empresas que realmente que tienen intereses de participación más allá de lo económico.


Sobre el Internet de las cosas, esta no es la única estrategia.  En el otro lado, el gigante construido al rededor de HEXAGON, que fue adquiriendo de forma gradual herramientas que incluyen todo el ciclo AECO.  El modelo de Bentley es diferente, con algo de pinzas pues aunque SIEMENS tiene un sector amplio, por ahora la colaboración está en la gestión de infraestructuras del sector eléctrico; nada impide que posteriormente se vayan a otros sectores.  Habrá que ver la reacción de HEXAGON que llegó tarde a la gestión de ferrocarriles, con la estrategia de Bentley para transformar el sistema de Reino Unido para luego adquirir toda la empresa que opera la mayoría de sistemas de trenes de Europa.

También habrá que ver lo que sucede con AutoDesk, que nos genera dudas con la renuncia de su CEO y buena parte de sus ejecutivos principales durante el mes pasado.  Si bien AutoDesk es parte de otro emporio, el ser empresa pública produce que cualquier actuación que pone en riesgo su participación puede hacer caer sus acciones; por lo tanto los socios estratégicos que conforman su ecosistema de visión IoT.

La entrada Bentley Systems – SIEMENS : una estrategia pensada en el Internet de las cosas aparece primero en Geofumadas.

por geofumadas em February 18, 2017 06:46 PM

February 17, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Tercera edición del concurso internacional Cátedra gvSIG a trabajos universitarios con geomática libre

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Como ya han reflejado varios medios la Universidad Miguel Hernández (UMH) ya ha lanzado la convocatoria a la tercera edición del concurso de la Cátedra gvSIG sobre trabajos realizados con Sistemas de Información Geográfica libres.

Con el objetivo de fomentar el uso de la geomática libre en el mundo universitario y pre-universitario se lanza esta tercera edición del concurso, animando a los usuarios del software gvSIG y de los Sistemas de Información Geográfica libres en general a que compartan y den visibilidad a sus trabajos.

Los premios están dirigidos a estudiantes o egresados de secundaria y formación profesional, estudiantes o egresados universitarios y profesores universitarios e investigadores de todos los países. Los concursantes podrán presentarse de forma colectiva e individual, presentando su trabajo en inglés, castellano o valenciano.

Entre los trabajos seleccionados se otorgará un premio de 500 euros para cada una de las siguientes categorías:

  • Trabajo elaborado por alumnos de Bachillerato o Formación Profesional.
  • Proyecto Fin de Titulación Universitaria (Licenciatura, Grado, Máster).
  • Tesis doctoral o trabajo de investigación.

Cada vez son más los trabajos de ámbito universitario que utilizan gvSIG como parte fundamental de sus investigaciones. Si tú también formas parte de este colectivo, animate y presenta tú propuesta al concurso Cátedra gvSIG.

Más información aquí.

Y para los que tengáis curiosidad os ponemos el vídeo del Informativo de Radio UMH donde se han hecho eco de este concurso:


Filed under: Geopaparazzi, gvSIG Desktop, gvSIG Mobile, gvSIG Online, premios, press office, Projects, software libre, spanish Tagged: Cátedra, Concurso, geomática, Tesis, trabajo fin de grado, Universidad

por Alvaro em February 17, 2017 10:25 AM

Blog IDEE (ES)

La IDE de Extremadura se actualiza

http://www.ideextremadura.es/

El geoportal de la IDE de Extremadura ha modificado el diseño de su página de inicio, organizando mejor y más claramente sus contenidos e imprimiendo mayor protagonismo a sus entradas principales.

La página está preparada para ser visualizada en cualquier tipo de dispositivo, está traducida al inglés y portugués, y desde ella se puede acceder al Visualizador de mapas, al Catálogo de metadatos, a la IDE Didáctica de Extremadura y al Centro de descargas, además de a varios enlaces de interés y redes sociales. 

El Centro de descargas del CICTEX (Centro de Información Cartográfica y Territorial de Extremadura), es otra de las novedades del geoportal. Está accesible desde la IDE de Extremadura y desde el Sistema de Información Territorial de Extremadura (SITEX).

http://sitex.gobex.es/SITEX/centrodescargas

Cartografía Topográfica (1:10 000, 1:1 000 y 1:500), Cartografía Temática, Ortofotografías (1 m, 0,50 m, 0,25 m, 0,10 m), Estudios Territoriales, Publicaciones, etc., son algunos de los productos que se pueden descargar con licencia CC BY 4.0.

http://sitex.gobex.es/SITEX/centrodescargas/viewsubcategoria/7

La Junta deExtremadura gestiona, a través del CICTEX, gran parte de la información geográfica que se publica en formato estándar, y pretende compartir de forma gratuita y abierta esa información tan valiosa para realizar multitud de estudios y proyectos enmarcados en la Comunidad Autónoma de Extremadura.

Publicado por Carmen Caballero.

por editor (noreply@blogger.com) em February 17, 2017 06:23 AM

February 16, 2017

Blog IDEE (ES)

Nuevas ortofotos históricas de España

Cobertura de las ortofotos del SIGPAC

En España existen multitud de vuelos fotogramétricos realizados por diferentes organismos de distintas Administraciones Públicas en diferentes momentos. La digitalización de esos fotogramas es una tarea muy necesaria para su preservación y permite poner a disposición de los usuarios una información muy demandada y útil.

Hasta la fecha, el servicio de visualización WMS de ortofotos históricas sólo ofrecía las coberturas del proyecto PNOA de años anteriores,desde el año 2004 hasta el año 2015. Se ha decidido ampliar dicho servicio WMSe incorporar las ortofotos procedentes de los vuelos SIGPAC, OLISTAT y el vuelo americano, serie B. Este servicio va a seguir evolucionando y próximamente incluirá nuevas coberturas anuales del PNOA (2016) así como coberturas de otros vuelos históricos que se están preparando para su publicación.

Las  ortofotos del vuelo SIGPAC fueron realizadas entre 1997 y 2003 y ofrecen una cobertura completa de España, incluidas las Islas Canarias. Este vuelo fue realizado por el Ministerio de Agricultura, a través del Fondo Español de Garantía Agraria (FEGA), junto con aportaciones de algunas Comunidades Autónomas, con el objetivo de generar ortofotos que sirvieran de referencia para el Sistema de Identificación de Parcelas Agrícolas (SIGPAC). La nueva capa que se ha incorporado al servicio permite consultar las fechas de vuelo de cada zona mediante la operación GetFeatureInfo.

Las ortofotos del vuelo OLISTAT Oleícola fue realizado por el Ministerio de Agricultura entre 1997 y 1998 sobre parte del territorio español para contabilizar el número de olivos. 

Cobertura de las ortofotos del OLISTAT

Las fotografías del vuelo americano, serie B, fueron tomadas por el Army Map Servicede EE. UU. entre enero de 1956 y noviembre de 1957 sobre toda España, excepto las Islas Canarias. Las ortofotos se han obtenido gracias a la participación de diferentes organismos de la Administración General del Estado y las Comunidades Autónomas. Esta capa todavía no está completa, más adelante se incorporarán las ortofotos que faltan para completar el vuelo. La nueva capa permite consultar la resolución de la ortoimagen que varía entre 1 m y 0,5 m según la zona.

Cobertura del vuelo americano

Podéis encontrar una descripción de las características del servicio en su documento de capacidades o utilizarlo mediante su dirección de conexión:


El centro de Sevilla en la ortofoto del vuelo americano (1956-57)
           
Publicado por Guadalupe Cano.

por editor (noreply@blogger.com) em February 16, 2017 06:40 AM

February 15, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Nuevo geocodificador CartoCiudad desarrollado por la Asociación gvSIG

geocodificadorcartociudad

Hoy se ha anunciado el nuevo geocodificador de Cartociudad, un servicio considerablemente perfeccionado y que permite obtener mejores resultados con respecto a su antecesor. Desde la Asociación gvSIG nos hacemos eco de esta noticia, mostrando nuestra satisfacción por haber participado en su desarrollo conjuntamente con Scolab, una de las empresas socias de la Asociación gvSIG.

Cartociudad es un proyecto colaborativo de producción y publicación mediante servicios web de datos espaciales de cobertura nacional. Contiene información de la red viaria continua (calles con portales y carreteras con puntos kilométricos), cartografía urbana y toponimia, códigos postales, y distritos y secciones censales.

El proyecto Cartociudad está liderado y coordinado por el Instituto Geográfico Nacional (IGN). Se genera a partir de datos oficiales del IGN, la Dirección General del Catastro, el Grupo Correos y el Instituto Nacional de Estadística. Además, colaboran en su elaboración las comunidades autónomas de País Vasco, Navarra, Comunidad Valenciana, La Rioja, Baleares y Andalucía.

Con esta nueva aplicación desarrollada por la Asociación gvSIG se puede realizar tanto geocodificación directa como inversa. Para la obtención de coordenadas a partir de una dirección, con el nuevo servicio se pueden geolocalizar tanto una dirección urbana, como un punto kilométrico de una carretera. El servicio ofrece la posibilidad de buscar una dirección utilizando el nombre de entidades menores al municipio para localizarla. Esto ha sido posible gracias a la utilización de la información de referencia de poblaciones del IGN.

Como novedad, el servicio permite la geolocalización de referencias catastrales obteniendo las coordenadas de parcela a través del servicio SOAP de callejero y datos catastrales no protegidos de la Dirección General del Catastro.

El visualizador del proyecto CartoCiudad utiliza ya esta nueva aplicación en la ventana de búsqueda y enrutamiento.

Los detalles sobre la utilización de este nuevo servicio, se publicarán próximamente en la guía técnica de servicios web.

Más información en el blog de la IDEE.


Filed under: geoportal, gvSIG Association, IDE, press office, Projects, software libre, spanish Tagged: cartociudad, cálculo de rutas, directa, geocodificación, geolocalización, inversa, referencias catastrales

por Alvaro em February 15, 2017 11:09 AM

Blog IDEE (ES)

Nuevo geocodificador de CartoCiudad

Desde hoy, el proyecto CartoCiudad cuenta con un geocodificador evolucionado que permite obtener mejores resultados con respecto a su antecesor. Se puede invocar a través de la aplicación de geocoder. 

Con esta nueva aplicación se pueden realizar, al igual que en la versión anterior, geocodificación directa (obtención de las coordenadas de una dirección) e inversa (obtención de la dirección más cercana a unas coordenadas). En el caso de la directa, el nuevo servicio permite geolocalizar tanto direcciones urbanas como localizaciones definidas por puntos kilométricos (PK) asociados a carreteras, opción muy mejorada en esta nueva versión.

Se ha optimizado la lógica implementada en el orden de las respuestas ofrecidas por el servicio. Así, en primer lugar se ofrece la de coincidencia exacta hasta el componente de dirección de mayor detalle especificado (portal o PK). Si no existe coincidencia exacta, entonces se devuelven las coordenadas de la dirección que contenga el localizador más próximo al especificado, distinguiendo en el caso de los portales los pares de los impares y en los PK su sentido de crecimiento. Si no es posible ofrecer una respuesta a nivel de localizador entonces el servicio devuelve las coordenadas de la dirección más próxima en el ámbito del siguiente componente de dirección, es decir el vial, y así sucesivamente hasta llegar al componente de menor detalle correspondiente a la unidad administrativa de provincia.

Ahora el servicio también ofrece la posibilidad de buscar una dirección utilizando además el nombre de la población  o entidad de ámbito inferior al municipio para localizarla. Esto ha sido posible gracias a la utilización de la Información Geográfica de Referencia (IGR) de poblaciones del IGN disponible. Además, aprovechando esta implementación, el servicio también ofrece la posibilidad de geolocalizar directamente dichas poblaciones.

Otra novedad del servicio es la geolocalización de referencias catastrales, obteniendo las coordenadas de parcela a través del servicio SOAP de callejero y datos catastrales no protegidos de la DirecciónGeneral del Catastro. Por ejemplo, la obtención de coordenadas a través de referencia catastral se hace a través de la URL

http://ovc.catastro.meh.es/ovcservweb/OVCSWLocalizacionRC/OVCCoordenadas.asmx/Consulta_CPMRC 

El visualizador del proyecto CartoCiudad utiliza ya esta nueva aplicación en la ventana de búsqueda y enrutamiento. Se pueden realizar peticiones GET a través de un navegador del modo siguiente:

Geocodificación directa

- Dirección: ‘Calle Martin de los Heros 19 Madrid’: 

http://www.cartociudad.es/geocoder/api/geocoder/findJsonp?q=CALLE%20MARTIN%20DE%20LOS%20HEROS%2019%20Madrid
- Punto kilométrico: 

http://www.cartociudad.es/geocoder/api/geocoder/findJsonp?q=a-23%2041 

Geocodificación inversa 

http://www.cartociudad.es/geocoder/api/geocoder/reverseGeocode?lon=-0.562854&lat=39.918735 

Los detalles sobre la utilización de este nuevo servicio y sus novedades se publicarán próximamente en la guía técnica de servicios web disponible en el portal de CartoCiudad. 

Publicado por el equipo de CartoCiudad.

por editor (noreply@blogger.com) em February 15, 2017 08:08 AM

February 14, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Aprendiendo SIG con Juego de Tronos (VIII): Calculadora de campos

La “calculadora de campos” es una de las herramientas más utilizadas por los usuarios de SIG a la hora de editar los atributos de una capa. El motivo es su versatilidad y el ahorro de tiempo que proporciona a la hora de editar distintos registros al mismo tiempo.

Permite realizar distintos tipos de cálculos sobre los campos de una tabla. Esta herramienta puede ejecutarse en todos los registros de una tabla o en aquellos que se encuentren seleccionados.

Veamos como funciona con unos simples ejercicios sobre nuestros datos de Juego de Tronos. Pero antes de comenzar veamos su interfaz.

071_got

  1. Información. Proporciona información sobre el “Campo” o “Comandos” seleccionados.
  2. Campo. Listado de campos de la Tabla. Con doble clic sobre un campo se añade a la expresión a aplicar.
  3. Tipo. En función del tipo seleccionado se actualiza la lista de “Comandos” disponibles.
  4. Comandos. Listado de comandos disponibles en función del “Tipo” seleccionado. Con doble clic sobre un comando se añade a la expresión a aplicar.
  5. Expresión. Operación que se aplicará sobre el campo seleccionado. La expresión se puede escribir directamente.

Vista la teoría, pasamos a realizar nuestro ejercicio práctico.

En primer lugar abrimos la tabla de atributos de la capa “Locations”, que si has ido siguiendo todos los ejercicios ahora tendrá 7 columnas. Uno de los campos existentes es “type” que contiene los tipos de localización (city, castle, ruin, town, other).048_got

Vamos a imaginar que queremos añadir una nueva columna en la que poner el tipo de localización en idioma castellano. Podríamos hacerlo manualmente, tal y como vimos en el post de “Edición de Tablas”, pero gracias a la “Calculadora de campos” podemos hacer este ejercicio de forma mucho más rápida.

Siguiendo los pasos que aprendimos en el post de “Edición de Tablas”, ponemos la Tabla en edición y añadimos una columna de tipo cadena (“String”), dejando el número de caracteres por defecto (50). A esa nueva columna la llamaremos “Tipo”. Podríamos dejar el dato de “Valor por defecto” vacío, pero para ahorrar tiempo en el rellenado pondremos “Otro” (sin las comillas). De este modo rellenará de forma automática todos los registros con este valor. Ahora ya sólo queda actualizar el resto de valores.059_got

En este momento la tabla quedaría así:060_got

Ahora utilizaremos la herramienta de “Selección por atributos” para ir seleccionando los distintos valores del campo “Type”, y la calculadora de campos para rellenar de forma automática las filas seleccionadas con el valor correspondiente.

Llegados a este punto, si no sabes utilizar la herramienta de “Selección por atributos” revisa el post en que explicamos su funcionamiento.

Vamos a comenzar seleccionando todas las filas cuyo “type” es “Castle”:061_got

Una vez seleccionadas, pulsamos la cabecera del campo “Tipo” (se muestra de un color gris oscuro).064_got

Ejecutamos la herramienta de “Calculadora de campos”, disponible en el menú “Tabla/Calculadora de campos” y en su botón correspondiente.065_got

Se nos abrirá una nueva ventana, en la que podremos escribir la expresión “Castillo” con la que queremos que rellene los campos. Es importar señalar que los textos deben ir entre comillas dobles.066_got

Al pulsar “Aceptar” se rellenaran las celdas del campo “Tipo” de las filas seleccionadas:063_got

Repetimos la misma operación con el resto de valores del campo “type”. Primero seleccionar las filas y luego con la calculadora de campos rellenar los datos:

  • Type “City” = Tipo “Ciudad”
  • Type “Ruin” = Tipo “Ruina”
  • Type “ Town” = Tipo “Pueblo”

Una vez finalizamos nuestra tarea, terminamos la edición y guardamos los cambios. Nuestra tabla quedará con el siguiente aspecto:070_got

La “Calculadora de campos” es muy potente y permite utilizar expresiones complejas. Te recomendamos que experimentes con ella y aprendas todas sus posibilidades. Hasta el próximo post…


Filed under: gvSIG Desktop, spanish, training Tagged: Calculadora de campos, Editar tablas, Juego de tronos, selección por atributos

por Alvaro em February 14, 2017 11:00 PM

Geomatic Blog (ES)

How a daily digest of geospatial links is distributed

TL;DR If you are interested on getting a daily digest of geospatial links subscribe to this mailing list or this atom feed. Take «daily» with a grain of salt.


Over the last six years Raf Roset, one of my favourite geonerds out there, has been sending all the cool stuff he founds about our geospatial world to Barcelona mailing list at OSGeo mailman server. He started circa 2011 sending one link per mail, but in 2013-04-03 he started to make a daily digest. A gun burst in Spanish is called Ráfaga so the joke was really at hand when someone proposed to call those digests that way.

Time passes, September 2014 and I ask Raf to send them also to Valencia mailing list, since most people there understand Catalan and the content was too good to be enjoyed only by our loved neighbours. Finally in January 2015 I decide to start translating them into Spanish and send them also to Spanish and Seville mailing lists.

Then in May I join CARTO and @jatorre thinks is a good idea if I can send them to the whole company mailing list so after some weeks I stop translating them into Spanish. Since that day I only do it English, trying to follow Raf lead everyday translating his mails and forwarding them to CARTO internal mailing list and the rest of the OSGeo ones.

Also at June I decided to put those mails in a simple website so the Ráfagas would also be accessible on GitHub and a static jekyll website so anyone could use the Atom feed to reach them.

Final chapter, in July I also decide to create a dedicated mailing list just for those people who are only interested in receiving those digest mails, obviously thinking in a broader audience, not just my fellow friends from Spain. I think at some point I will stop sending them to the Spanish lists because normally Ráfagas don’t fire any discussion and I’m sending the same message to three lists. To be fair they sometimes provoke discussions at CARTO mailing list. By the way I’m almost certain the full team has a filter to move them to their archives and they think I’m just an annoying spammer (a couple of times I’ve changed the subject just to troll them xDDD).

To conclude I want to post here my daily Ráfagas experience:

  • Raf is an early bird and sends the digest in the morning, I copy the contents into a shared Google Doc where a group of collaborators help me on translating the content. It may seem not a lot of effort, but doing this every single day needs a team. Really.
  • I go to my favorite text editor, put the translated content into a new file and start a local server to check the website renders properly.
  • If everything is OK I copy the rendered content and send it to CARTO and OSGeo mailing lists
  • I commit and Push to the GitHub repo so the website is updated along with the feed.
  • I archive Raf’s mail from my inbox.

Creating a Ráfaga

That’s it. Raf you are a formidable example of perseverance and I hope you’ll have the energy to keep giving us all those contents for many years. Thanks mate!


Filed under: CARTO, cartografía, GIS

por Jorge em February 14, 2017 09:40 PM

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Uso da Calculadora Raster para Reclassificação de Valores Inteiros para Flutuantes

Nas operações com raster, há cálculos que devem ser conduzidos a partir do formato de número fracionário. Em casos assim, uma transformação deve ser executada. Explore a Calculadora Raster do ArcGIS e conheça os passos para aplicação de uma expressão condicional que modifica o valor numérico de um conjunto de pixels (o famoso IF / ELSE que […]

por Jorge Santos em February 14, 2017 06:18 PM

Blog do gvSIG (ES)

gvSIG Online en el especial de Mapping de las Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales

gvsigol_mapping

La revista Mapping, una de las publicaciones técnico-científicas más reconocidas en materia de Geomática y Ciencias de la Tierra, dedica su número 180 a las pasadas Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales (JIIDE), incluyendo entre su selección de ponencias presentadas un artículo de gvSIG Online, la plataforma en software libre para IDE, una parte fundamental de la suite de soluciones de gvSIG.

Podéis acceder a su lectura en el siguiente enlace:

http://www.mappinginteractivo.es/images/revistas/REVISTA%20MAPPING%20180/REVISTA%20MAPPING%20180.html

Cada vez son más las entidades que están adoptando gvSIG Online. Si tú también estás interesado puedes contactarnos en info@gvsig.com Libertad y profesionalidad para poner en marcha tú Infraestructura de Datos Espaciales y SIG Corporativo.


Filed under: events, geoportal, gvSIG Online, IDE, software libre, spanish Tagged: gvSIG Suite, INSPIRE, LISIGE

por Alvaro em February 14, 2017 05:14 PM

Geopaparazzi Code Sprint and…first image of gvSIG Mobile 2.0

If you are interested in Mobile GIS, the future of Geopaparazzi and the first version of the all-new, all-different gvSIG Mobile, you must read this post….


Filed under: development, english, Geopaparazzi, gvSIG Mobile Tagged: gvSIG Suite

por Alvaro em February 14, 2017 04:43 PM

Learning GIS with Game of Thrones (V): Editing tables

We are going to continue with the course about introduction to GIS with Game of Thrones. At this post we are going to review the alphanumeric editing tools. Using the “Political” layer, that contains the kingdoms of the continent called “Westeros”, we are going to complete the original alphanumeric information with the sentence of the reigning house and two fields that will allow us to see (in a next post) how the “Hyperlink” tool works.

Are you ready?

Once we have opened our project, we put the “Political” layer active and we open its attribute table, such as we saw in the “Tables” post. This table contains 3 fields: id, name (name of the kingdom) and ClaimedBy. We are going to start editing now and add three additional fields.

To start editing we are going to access to the “Table/Start editing” menu or we press the corresponding button:

024_gotIf you have the View visible, you will see that the name of the layer (“Political”) is in red colour now, that indicates that the layer is in editing mode.

e025_got

We are going to add the three columns, one by one. There are several ways to do it, and we are going to see the easiest one, using the tool of the “Table/Add column” menu or from its corresponding button:

026_gotWhen we press the button a new window will appear where we can define: field name, type, length (maximum number of characters), precision, (only for numeric fields) and value by default (this is optional, cells will be empty if we don’t write anything here).

e027_got

The values of the new three fields to create will be:

  • Name: Words, Type: String, Length: 50
  • Name: Shield, Type: String, Length: 100
  • Name: Web, Type: String, Length: 100

Once the three fields are added our table will be like this one:

e028_got

Now we can start to fill in the cells with the data of each one. For that we only have to double-click on the corresponding cell and start to write. We will fill in the cells then.

For “Words” field we will add the next sentences for each of the reigning houses:

  • Tully: “Family, Duty, Honor”

  • Stark: “Winter is Coming”

  • Greyhoy: “What Is Dead May Never Die”

  • Martell: “Unbowed, Unbent, Unbroken”

  • Baratheon: “Ours is the Fury”

  • Arryn: “As High as Honor”

  • Lannister: “A Lannister Always Pays His Debts”

  • Targaryen: “Fire and Blood”

  • Tyrell: “Growing Strong”

Results will be similar to these ones:

e029_got

As we have spoken about, we work with the other two fields in a next post related to hyperlinks. So we finish editing mode of the table from the “Table/Stop editing” or from its corresponding button:

Before finishing it’s important to tell that there’s a tool that allows us to edit the alphanumeric values of a layer from the View directly. Sometimes it can help us to save time in our updating data tasks.

To check it, from our View and with “Political” layer activated, we press on the “Attribute editor” button:

032_gotTo use it we press on the element to edit and a new window will be opened with its alphanumeric attributes, that we can modify.

033_gotTest it and check its working. To finish it you have to press “Finish editing” button at that window.

See you at the next posts to continue learning…


Filed under: gvSIG Desktop

por Mario em February 14, 2017 12:22 PM

Blog IDEE (ES)

«Newsletter IDE Iberoamérica» de diciembre de 2016


Ya se encuentra disponible el nuevo número del Newsletter IDE Iberoamérica, correspondiente al mes de diciembre de 2016 (Vol.12 No.12). La editora del Newsletter, Dra. Mabel Álvarez, destaca en esta edición:
  • Noticias de Argentina, Chile, Uruguay, Ecuador, Cuba, España, América Latina como región y de otras regiones del mundo.
  • Noticias de SIRGAS y del IPGH.
  • Novedades del Foro Ibérico y Latinoamericano de OGC.
  • Información sobre publicaciones y recursos para descargar.
  • Novedades de España sobre el portal IDEE, el Blog IDEE, el SITNA de Navarra, el Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña y la IDE de Canarias.
  • Noticias sobre convocatorias al Premio Internacional Francisco Coello y al Programa de Becas OEA-EADIC.
  • Novedades sobre ofertas de capacitación y de formación de postgrado.
  • Una variada Agenda de Eventos.
Creo que hay que resaltar la variedad y amplitud de información que recoge este boletín electrónico, así como su contribución a la difusión de iniciativas, eventos, recursos disponibles y todo tipo de novedades.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em February 14, 2017 06:18 AM

Anderson Medeiros [BR]

Delimitação de APP em Topo de Morro com QGIS

Delimitação de APP em Topo de Morro com QGIS

Como delimitar Áreas de Preservação Permanente (APP) usando o Software QGIS? Esta é uma pergunta frequente nos emails que recebo diariamente. Recentemente foi publicado um artigo que detalha este processo com uma metodologia que está em harmonia com a legislação vigente.

APP DE TOPO DE MORRO COM QGIS

O artigo Delimitação de Áreas de Preservação Permanente em Topo de Morro Utilizando o QGIS teve como base para sua metodologia o que é disposto no Novo Código Florestal Brasileiro (Lei nº 12.651 de 2012).

Conforme explicado no artigo, a lei estabelece diretrizes quanto as Áreas de Preservação Permanente (APP). Contudo a identificação destas áreas é complexa visto que o código define limites diferenciados para áreas rurais consolidadas, tomando por base o cálculo do módulo fiscal de cada propriedade. Devido a isso o diagnóstico de áreas de conflito em APP é árduo, pois envolve fatores econômicos, culturais, demográficos, sociais e ambientais de cada município.

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A publicação explica ainda que para extração dos dados referentes as APP foram utilizados Modelos Digitais de Elevação (MDE), disponibilizados pelo INPE no Banco de Dados Geomorfométricos do Brasil (TOPODATA).

Delimitação de APP em Topo de Morro usando QGIS

Todos os procedimentos adotados utilizaram os softwares QGIS e GRASS, bem como suas vastas bibliotecas de algoritmos, sempre se baseado na publicação de Oliveira e Filho (2013), além dos critérios definidos no novo Código Florestal para delimitação das APP para os topos de morros.

Os autores do artigo detalham as 20 (vinte) etapas adotadas, desde a aquisição das imagens até a obtenção das zonas de APP. Inclusive, a partir da sequência de ações e ferramentas necessárias, foi elaborado um modelo no QGIS (Model Buider), a fim de automatizar e agilizar a execução do processo.

DOWNLOAD DO ARTIGO SOBRE TOPO DE MORRO E QGIS

Recomendamos fortemente que você faça o download do artigo na íntegra e confira todos os detalhes da técnica empregada neste trabalho.

Você pode baixar o trabalho em PDF (12 páginas) no link abaixo:




Sem dúvida, queremos elogiar e parabenizar o trabalho dos autores Silva, J.L.G.; Wegner, N.; Osman, Y.; Alves, A.R. Vocês deram uma imensa contribuição à comunidade de Geotecnologias e Meio Ambiente, em especial aos usuários do QGIS.

Como dica complementar, recomendamos a leitura das seguintes dicas já publicadas em nosso portal:

Não esqueça de deixar seu comentário sobre o conteúdo deste artigo.

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por Anderson Medeiros em February 14, 2017 02:57 AM

February 13, 2017

Blog do gvSIG (ES)

New support services on gvSIG Desktop

Use of Geographic Information System for any organization that manages geographic information is a fundamental tool. Adopting open source solutions in any entity, an upward trend, usually requires training and support services.

gvSIG Desktop is an open source GIS used in more than 160 countries and with a high level of implementation in a corporative level. The need to count with a support professional service by users to guarantee the resolution of events or doubts related to its use, as well as having technology updated with the improvements that are published continuously have been added to the interest to use gvSIG Desktop to analyse and manage geographic information.

More over gvSIG Desktop software, it’s important to emphasise that the gvSIG Association is the responsible for its maintenance and evolution, providing support, development, training and consulting services on that solution, as well as on gvSIG Suite, the free geomatics solutions catalogue maintained by the gvSIG Association.

Now, in 2017 we launch new packaged support services, in a user level, as well as in a developer one. With this service, gvSIG Desktop users can keep the value of the product, counting with the most advanced version always and with the support of the gvSIG Association, the organization that is the responsible for the maintenance and evolution of the application.

soporte_gvsig

What does the gvSIG Desktop annual support include?

Level I, for users:

  • Resolution of user doubts: We offer a support team to solve all the doubts and problems found in gvSIG Desktop use. With this technical support, a customized monitoring of reported events is got, communicating with users to solve them. Distance communication or support portal will be established, and there will be on-site visits in case it’s needed. 
  • Service management by a Technical Manager. A technical responsible with detailed knowledge about installations and clients needs will participate. This specific knowledge about the installation, business and needs of the final user will allow to identify in a precise and optimized way the support needs and the corrective, preventive and/or evolutionary actions that can be necessary in a concrete moment currently as well as in a planned future.
  • Information about new versions, updates and improvements of the software that the gvSIG Association releases periodically. Support to launch updates and installation of new plugins.
  • Training for users.
  • Discounts in other services offered by the gvSIG Association.

Level II, with development service support includes:

    • Development packages by hours oriented to promote improvements on gvSIG Desktop and bug correction required by the client. Any request will be evaluated and the gvSIG Association will communicate to the client how any hours it would take. Once it’s confirmed by the client it would be carried out. Hour packages are the next: 160, 320, 480 or 1.000 hours.

Contact us: info@gvsig.com


Filed under: Business, development, english, gvSIG Association, gvSIG Desktop, training Tagged: Support

por Mario em February 13, 2017 06:54 PM

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Aplicação do Padrão RGB para construção de Mapas Temáticos

Aliar técnica e prática é a chave para gerar mapas com qualidade superior no aplicativo ArcGIS. Neste vídeo, vamos ensinar alguns métodos para construção de mapas temáticos com auxílio do padrão de cores RGB. Com base nessa informação, você pode “treinar seu olho” para deduzir que tipo de tonalidade de cor se comporta melhor com […]

por Jorge Santos em February 13, 2017 03:03 PM

Blog do gvSIG (ES)

Aprendiendo SIG con Juego de Tronos (VII): Añadir las coordenadas a una Tabla

Hoy vamos a ver una herramienta muy sencilla a la par que útil. Permite añadir de forma automática las coordenadas X e Y (o Latitud/Longitud) de una capa de puntos. En nuestro caso, con cartografía ficticia sobre el sistema de proyección EPSG 4326 (el que utilizan los GPS), nos dará unas coordenadas que representan la latitud y longitud.

La capa de puntos que tenemos es “Locations”, sobre la que vamos a probar la herramienta denominada “Añadir X e Y”.

En primer lugar ponemos activa la capa “Locations” y abrimos su Tabla de atributos (como vimos en el post “Tablas”).

A continuación ejecutamos la herramienta, bien en el menú “Tabla/Añadir medición/Añadir X e Y”, bien en el botón correspondiente:046_got

Veremos como de forma automática añade dos nuevas columnas a la tabla de atributos y que contienen los datos de las coordenadas.047_got

Ahora ya podemos enviar a nuestros dragones a las coordenadas exactas

El siguiente post is coming…


Filed under: gvSIG Desktop Tagged: Añadir coordenadas, Juego de tronos

por Alvaro em February 13, 2017 09:43 AM

Blog IDEE (ES)

Mapas y robots


Cada semana vemos publicada una nueva noticia que anuncia, de manera cada vez más clara y rotunda, que el futuro ya está aquí; que los robots y lo que tradicioalmene se llama Inteligencia Artificial por fin están entre nosotros y han llegado para quedarse, con todo lo que ello implica. Recapitulando brevemente:
  • Libratus, una aplicación creada en la Universidad Carnegie Mellon, vapuleó a principios del 2017 a los mejores jugadores profesionales de póker durante un torneo de 20 días organizado en el Casino Rivers de Pittsburg (EE. UU.).
  • En marzo del 2016, AlphaGo de Google derrotó a un gran campeón de Go, un juego mucho más difícil de programar que el ajedrez (juego dominado por las máquinas desde 1996) por que tiene un número de variantes mucho mayor para cada posición.
  • La comisión de Asuntos Jurídicos del Parlamento Europeo ha aprobado en enero de este año un informe en el que recomienda revisar las Tres Leyes de la Robótica de Asimov y aprobar una Directiva europea sobre el tema que incluya más reglas sobre los que llama personas electrónicas, que deben: tener un botón de apagado; ser completamente reprogramables en caso de mal funcionamiento; tener un seguro obligatorio; pagar impuestos, y ser claramente identificables como robots en todo momento.
  • Foxconn, la gran compañía china proveedora de empresas como Samsung, Apple y otros fabricantes de móviles, ha decidido sustituir 60 000 trabajadores por robots. 
  • Actualmente hay aproximadamente 1,4 millones de ejemplares robóticos en funcionamiento en todo el mundo: drones, vehículos autónomos, robots industriales, robots de asistencia, de enseñanza o de entretenimiento. En el 2016, Bank of America Merrill Lynch publicó un mapa de los países más robotizados, entre los que destacan Japón con 310 000 unidades, EE. UU. con 167 000 y Alemania con 161 900, aunque me temo que esas cifras crecen a tal velocidad que estarán ya obsoletas. Se calcula que en el 2020 20 millones de trabajadores serán sustituidos por robots.
http://www.ticbeat.com/tecnologias/mapa-muestra-donde-robots-dominan-el-mundo/
¿Qué qué tiene que ver todo esto con la información geográfica y la interoperabilidad? 
 
Pues más de lo que parece, porque gran parte del secreto del éxito de esos sistemas está en el machine learning, el proceso por el que un algoritmo aprende y funciona cada vez mejor procesando más y más datos. Y para eso me parece que hay dos factores clave: que haya disponibles una gran cantidad de datos abiertos y datos enlazados.

Así que, como parece que una de las responsabilidades deontológicas de los ingenieros y técnicos es facilitar y promover el avance la tecnología, ya sabéis: datos abiertos y datos enlazados, cuantos más mejor, también en el campo de la información geográfica.

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em February 13, 2017 06:09 AM

February 12, 2017

Anderson Medeiros [BR]

E-Book: Desenvolvendo WebMaps

E-Book: Desenvolvendo WebMaps

Você tem interesse em aprender a publicar mapas interativos na internet? Hoje quero indicar para você um livro digital (eBook) que vai te ajudar muito a atingir este objetivo. Trata-se do livro Desenvolvendo WebMaps com a biblioteca Leaflet JavaScript.

LIVRO DIGITAL SOBRE WEBMAPPING

O e-Book Desenvolvendo WebMaps foi produzido pelo geógrafo Marcos Eichemberger Ummus e tem por objetivo ser uma obra para aprender a desenvolver mapas digitais interativos para a internet de modo fácil, rápido e eficiente.

Ele foi escrito para pessoas com nenhum conhecimento em mapas digitais interativos aprenderem de uma forma rápida a desenvolver mapas online.

A publicação oferece um guia passo a passo que permite que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam apreender como desenvolver seus mapas para internet com uma tecnologia empregada em diversos países ao redor do mundo (a biblioteca Leaflet JavaScript)!

E-book: Desenvolvendo WebMaps - Com a biblioteca Leaflet JavaScript

O livro está organizado em seis capítulos com os seguintes temas: 1 – Um simples WebMap; 2 –  Um Mapa Mais Interessante; 3 –  Marcadores e Popups; 4 – Linhas, Círculos e Polígonos; 5 – Cartografia Temática e 6 – Expandindo as Funcionalidades do Nosso Mapa.

COMO OBTER O E-BOOK DESENVOLVENDO WEBMAPS

Este e-book não é gratuito. Mas você pode comprar um exemplar por um preço bastante acessível (apenas R$ 36,90) e você pode até parcelar no cartão de crédito, se desejar.

A compra é feita através do confiável sistema de pagamento Eduzz. Para adquirir o livro no formato PDF, clique no botão abaixo:

Comprar o eBook "Desenvolvendo WebMaps"

É importante que você saiba do seguinte:

  • 15% do valor das vendas serão destinados à tradução da documentação oficial da biblioteca Leaflet JS para português (já em andamento);
  • 10% do valor de capa se transformarão em mapas municipais impressos entregues à uma escola pública por meio da realização de uma oficina de cartografia com alunos e professores;
  • 25% do valor do livro, ao término da tradução (prevista para Maio de 2017), serão destinados aos mapas e às oficinas.

Ou seja, a venda deste livro tem uma causa social envolvida! Vamos contribuir com este projeto?

OBS: Você pode acessar mais detalhes sobre o conteúdo do livro vendo este PDF: Conteúdo do eBook Desenvolvendo WebMaps.

O que achou desta dica? Já conhecia este livro? Deixem seus comentários e veja essas outras dicas sobre Publicação de Mapas na Internet:

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por Anderson Medeiros em February 12, 2017 03:00 PM

February 11, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Día internacional de la mujer y la niña en la ciencia, ¿un día como otro cualquiera?

Hoy es el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, un día que nos recuerda algo que ocurre de forma silenciosa el resto de días del año.

Si miramos atrás, es fácil comprobar que las mujeres han contribuido a la ciencia desde sus inicios, aunque en multitud de casos no hayan sido reconocidas por ello. Si volvemos al presente, a día de hoy las mujeres todavía siguen enfrentándose a barreras que les impiden participar plenamente en el mundo científico y tecnológico, lo que sin duda es un factor más que impide avanzar hacia una plena igualdad de género y al emponderamiento de las mujeres.

En la parte que nos toca, asistiendo a cualquier congreso de geomática libre, también podemos comprobar que la situación de nuestro “gremio” no es diferente. De hecho incluso pienso que no sé es consciente de esta realidad; recuerdo que en alguna ocasión hemos planteado realizar algún debate sobre ello en jornadas gvSIG y siempre se ha percibido como algo “no necesario”.

Sin embargo, sobre esto se habló por primera vez en las pasadas Jornadas Internacionales de gvSIG, en el marco de una ponencia que anunciaba los premios de la Cátedra gvSIG. Aquí os dejo la grabación a partir del momento en que se trata este tema, vale la pena que le deis un vistazo:

Y aprovecho para dar las gracias a todas las que participáis en la Comunidad gvSIG y formáis parte necesaria de la construcción de este proyecto común.


Filed under: opinion, software libre Tagged: ciencia, desigualdad, emponderamiento, igualdad de género, mujer, tecnología

por Alvaro em February 11, 2017 10:57 AM

February 10, 2017

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Álgebra de Mapas para Gerenciamento de Valores Nulos

O ArcGIS possui uma série de ferramentas para realização de operações entre arquivos raster. A Calculadora Raster é uma dessas ferramentas com capacidade para execução de operações que fazem uso de expressões comuns a complexas, dependendo de cada caso. Trabalhar com raster não é uma tarefa fácil. Durante a construção da álgebra, um dos problemas mais […]

por Jorge Santos em February 10, 2017 02:18 PM

O que trata o Gerenciamento de Bacias Hidrográficas?

Existem muitas formas de falarmos sobre o Gerenciamento de Bacias Hidrográficas, que deve ser um assunto muito além do copo de água que bebemos todos dos dias. Seria aqui provavelmente um texto extenso, cansativo talvez, mas busquei para interagir com o tema através da abordagem de uma gama de informações com vídeos curtos disponíveis na […]

por Beatriz Costa em February 10, 2017 02:00 PM

Blog do gvSIG (ES)

Nuevos servicios de soporte sobre gvSIG Desktop

Para cualquier organización que gestione información geográfica el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG, en adelante) se convierte en una herramienta fundamental. La adopción de soluciones libres en cualquier entidad, una tendencia al alza, suele requerir de servicios de soporte y formación.

gvSIG Desktop es un SIG en software libre utilizado en más de 160 países y con un alto grado de implantación a nivel corporativo. Al interés creciente en utilizar gvSIG Desktop para analizar y gestionar información de carácter geográfico, se une la necesidad de muchos usuarios de contar con un servicio profesional de soporte para garantizar la resolución de incidencias o dudas relacionadas con su utilización, así como tener actualizada la tecnología con las mejoras que continuamente se van publicando.

Más allá del software gvSIG Desktop, es importante reseñar que la Asociación gvSIG es la responsable de su mantenimiento y evolución, proporcionando servicios de soporte, desarrollo, formación y consultoría alrededor de dicha solución, así como de gvSIG Suite, el catálogo de soluciones de geomática libre mantenido por la Asociación gvSIG.

Este 2017 ponemos en marcha unos nuevos servicios de soporte paquetizados, tanto a nivel de usuario como de desarrollo. Con este servicio, los usuarios de gvSIG Desktop, pueden mantener el valor del producto, contando siempre con la versión más avanzada y con el soporte de la Asociación gvSIG, la propia organización responsable del mantenimiento y evolución de la aplicación.

soporte_gvsig

¿Qué incluye el soporte anual de gvSIG Desktop?

El Nivel I, para usuarios:

  • Resolución de dudas de usuario: ponemos a disposición un equipo de soporte para solventar todas las dudas y problemas encontrados en el uso de gvSIG Desktop. Con este soporte técnico se obtiene un seguimiento personalizado de las incidencias reportadas, llevándose a cabo las comunicaciones pertinentes para su resolución. Se establecerán mecanismos de comunicación a distancia, portal de soporte y, en su caso, se realizarán visitas in-situ.
  • Gestión del servicio por un Coordinador Técnico. Se trata de un responsable técnico que dispondrá de un conocimiento detallado de las instalaciones y necesidades del cliente. Este conocimiento específico de la instalación, negocio y necesidades del usuario final permitirá identificar de forma mucho más precisa y optimizada las necesidades de soporte y las acciones correctivas, preventivas y/o evolutivas que pueden necesitarse en un momento determinado, tanto en la actualidad como en un futuro planificado.
  • Información de nuevas versiones, actualizaciones y mejoras en el software que la Asociación gvSIG libera periódicamente. Soporte para llevar a cabo las actualizaciones e instalación de nuevos complementos (plugins).
  • Formación para usuarios.
  • Descuentos en otros servicios ofrecidos por la Asociación gvSIG.

En Nivel II, de soporte con servicio de desarrollo incluye:

    • Paquetes de horas de desarrollo orientados a proporcionar mejoras sobre gvSIG Desktop y corrección de bugs requeridos por el cliente. Cada petición se valorará y se comunicará al cliente el consumo de horas requeridos, una vez confirmado por el cliente se procederá a su ejecución. Los paquetes de horas pueden ser de: 160, 320, 480 o 1.000 horas.

Contáctanos en info@gvsig.com


Filed under: Business, gvSIG Association, gvSIG Desktop, spanish Tagged: Soporte

por Alvaro em February 10, 2017 11:51 AM

Blog IDEE (ES)

Disponible la nueva versión de Iberpix

 http://www.ign.es/iberpix2/visor/

Ya está disponible una nueva versión de Iberpix en:http://www.ign.es/iberpix2/visor/.

Está desarrollada sobre OpenLayers3, que mejora considerablemente las funcionalidades de OpenLayers2 en la que estaba desarrollada la versión anterior de Iberpix. La nueva librería proporciona multitud de funcionalidades avanzadas para SIG en la web y para la publicación de mapas a través de internet. La nueva aplicación de Iberpix incluye Web Components, que proporcionan un estándar orientado a la reutilización por otras aplicaciones de las funcionalidades desarrolladas para Iberpix.

La aplicación publicada se encuentra en su versión beta, por lo que puede ser que algunas cosas no funcionen del todo bien por estar aún en fase de depuración.

Se mantienen todas las funcionalidades de la versión anterior y se incorporan otras nuevas, como:
  • Modificación en el tratamiento de gpx: se permite el tratamiento de modo independiente de cada uno de los elementos (puntos o líneas) incluidos en un fichero gpx. Esto permitirá poder cargar varios gpx y guardarlos en un único fichero y eliminar elementos de un fichero gpx.
  • Soporte de consultas de información a servicios WMS y WMTS para permitir obtener información de capas ráster.
  • Nuevo acceso al comparador PNOA.
  • Posibilidad de  cargar ficheros en formato Geojson.
Confiamos en que podáis sacar el máximo partido a esta nueva versión de Iberpix. Seguimos trabajando para mejorarla día a día e incorporar nuevas funcionalidades y mejoras.

Publicado por Emilio Domenech.

por editor (noreply@blogger.com) em February 10, 2017 04:39 AM

February 09, 2017

Fernando Quadro (BR)

Smart Cities – Uma visão geográfica

Isto é simplesmente o equivalente ao mundo tecnológico com um nova roupagem? Estamos vestindo conceitos antigos com uma nova terminologia? Ou podemos realmente começar a entender como nossas cidades estão evoluindo e apoiar os planejadores e desenvolvedores de novas cidades? A percepção de que 75% das pessoas globalmente estarão vivendo nas cidades em 2050 (IBM) requer soluções inteligentes, mas a chave para isso é que os dados que os alimentam sejam precisos e acionáveis. Nossa responsabilidade, portanto, é garantir que o valor da localização seja representado e envolvido o mais cedo possível neste processo.

Ser inteligente, de ‘meu ponto de vista’, é estar levando as fantásticas fontes de dados geoespaciais de vários repositórios diferentes, integradas em um sistema, permitindo que os dados fluam e soluções sejam desenvolvidas à medida que conexões naturais são feitas entre os conjuntos de dados. Isso pode ser simplesmente acompanhamento dinâmico do volume crescente de dados de imagens de satélite, tanto Open (Sentinel e Landsat) como comercialmente disponíveis, ou uma visão mais detalhada dos dados geoespaciais para construir uma compreensão abrangente de um crescimento e desenvolvimento das cidades. Entender a visão de cima já está ajudando as cidades a considerar suas necessidades passadas, presentes e futuras.

Em um recente trabalho de apoio ao Banco Mundial na Tanzânia mostrou exatamente isso: levando os dados Landsat e Sentinel para apresentar não apenas onde a expansão urbana havia ocorrido, mas também quais áreas estão crescendo mais rápido; Igualando uma visão dinâmica em um ambiente urbano – neste exemplo ajudando a direcionar topógrafos para gerar mapas novos e precisos de uma cidade em crescimento.

Figura 1: Crescimento Urbano em Dar es Salaam 2014 – 2015

Somos capazes de interpretar a mudança geográfica dentro do município. O interesse chave é onde a mudança ocorre, na Figura 1 mostra que o setor urbano central não está mudando significativamente, o rápido crescimento está no desenvolvimento não planejado para o norte e sul, demonstrado pelos setores mais escuros de laranja.

O valor está levando esta etapa ainda mais, para mostrar o ambiente dinamicamente em mudança à medida que novas imagens de satélite se tornam disponíveis. A Figura 2 ilustra como a paisagem urbana continua a mudar rapidamente entre 2015 e 2016.

Figura 2: Crescimento Urbano em Dar es Salaam 2015 – 2016

No entanto, quando se olha para o mesmo tipo de dados, neste caso dados de imagens de satélite no Reino Unido, o nosso interesse específico é na mudança do ambiente ocidental, e gira em torno da mudança no espaço verde, desta vez em Milton Keynes.

Figura 3: Mudança do Espaço Verde em Milton Keynes

Smart sugere inteligência, e nesses exemplos simples é a inteligência dos dados convertida em análise para apresentar os resultados relevantes para as perguntas, “onde está crescendo minha cidade?”, Em oposição a”onde os espaços verdes estão perdidos em minha cidade?”; Prioridade e foco dita o que é de maior preocupação, mas intrigantemente a fonte de dados é a mesmo.

Para os geógrafos, a cartografia é o aliado confiável na realização de tornar-se um gênio. Seu poder de combinar múltiplos conjuntos de dados, extrair informações complexas e reunir em forma de uma apresentação elegante faz do mapa a ferramenta de visualização purista do geógrafo. Desta forma, podemos e devemos continuar a abraçar os dados que a cada dia crescem e estão em constante mutação, pois nunca foi tão importante criar mapas claros e facilmente reconhecíveis.

As aplicações inteligentes nos permitem, como empresa, dar esses passos adiante, permitindo-nos entregar não apenas um mapa, mas também os dados de inteligência de negócios associados. No ambiente urbano, podemos dar contexto a um planejador de cidade e desenvolvedor para que eles possam ver e avaliar potenciais atividades de escala macro que podem rapidamente informar e envolver um público mais amplo através de uma representação clara das cidades vivas do século XXI.

Quanto mais rápido transformarmos o complexo em simples, mais rápido apoiamos as decisões necessárias no planejamento e desenvolvimento de cidades inteligentes novas ou existentes.

Esta é uma tradução livre do artigo “Smart Cities – A Geographers view” escrito por Phil Cooper, CIO e Diretor da Sterling GEO.

Fonte: LinkedIn Pulse

por Fernando Quadro em February 09, 2017 11:54 AM

Processamento Digital [BR]

QGIS: Mosaico, Reprojeção e Substituição de Pixel no SRTM de 30m

Trabalhar com o Processamento Digital de Imagens pode ser um desafio. Há situações que necessitam de um conhecimento específico sobre formato de dados, etapas de processamento, avaliação do produto, entre outras. Diversos serviços disponibilizam imagens para aquisição gratuita ou paga e todos envolvem um pequeno tipo de processamento ou atenção espacial. Veja alguns exemplos: Se […]

por Jorge Santos em February 09, 2017 11:23 AM

Blog IDEE (ES)

Geoportal de vivienda de la Región de Murcia sivmurcia:

http://murcia.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=b075e1612e7d40e6bf67b0cbc860d92c

La Dirección General de Ordenación del Territorio, Arquitectura y Vivienda ha presentado un Geoportal de Información de Vivienda sivmurcia:.
El Sistema de Información de Vivienda de la Región de Murcia: sivmurcia:, que fue presentado el pasado 3 de febrero en la Consejería de Fomento e Infraestructuras, tiene por objeto poner a disposición de las administraciones públicas, demás instituciones y público en general, la información precisa sobre el sector de la vivienda que permita su planificación estratégica. Se integra así como una parte más de la Infraestructura de Datos Espaciales de la Región de Murcia (iderm:).
La complejidad de las grandes ciudades requiere un desarrollo importante en términos de inteligencia y de datos. sivmurcia:  es un proyecto que pretende estudiar la vivienda desde un punto de vista moderno, que requiere no solo acceso a los datos, sino también el desarrollo de sistemas adecuados de representación, agregación, visualización y gestión.  

Metodología 

En sivmurcia: se integran las siguientes bases de datos:
  • Ayuntamientos: consumos domésticos de agua.
  • Catastro: Cartografía Básica de Referencia.
  • Instituto Nacional de Estadística (INE): secciones censales, población.
Mediante convenio con los municipios de la Región de Murciay con las compañías suministradoras de agua se trabaja con los datos de consumo doméstico. 

Catastro dispone en su Sede Electrónica las bases de datos georreferenciadas, tanto de parcelas urbanas como de parcelas rústicas, así como los inmuebles asociados a dichas parcelas.

Los indicadores censales y la cartografía digitalizada referida a las secciones censales está disponible en la web del INE.

En una primera fase se comprueban las viviendas que tienen suministro de agua y las que no, a estas últimas las denominamos viviendas vacías; en una segunda fase se comprobará, de las viviendas que tienen suministro de agua, cuántas no tienen consumo significativo a lo largo de todo el año, dichas viviendas las denominaremos viviendas no habitadas. Por último comprobaremos aquellas que tienen consumo de agua sólo durante algunos meses al año, esas las denominaremos viviendas de ocupación estacional.

En febrero de 2017, se ofrecen resultados sobre viviendas ocupadas y vacías en el término municipal de Murcia, agregados por barrios, secciones censales, núcleos de población, núcleos rurales, diseminados, huerta tradicional y urbanizaciones.

Para la consulta de estos datos se pone a disposición un visualizador de mapas: sivmurcia: 

La importancia de la Referencia Catastral 

Catastroes Cartografía Básica Georreferenciada. La referencia catastral de un inmueble es su DNI. Cualquier expediente, público o privado, relacionado con un inmueble estaría georreferenciado si se añadiera al mismo su referencia catastral.

Esto permitiría a cualquier institución georreferenciar su información y poder relacionarla con otras fuentes de datos, enriqueciendo de ese modo el almacenamiento de los datos, su análisis y posterior gestión.

Síguenos en facebook, twitter y en youtube.

Publicado por María José Hernández Ruiz
.
(Arquitecta de la U. de Información Territorial).

por editor (noreply@blogger.com) em February 09, 2017 05:06 AM

February 08, 2017

Blog IDEE (ES)

Proyecto GeoSmartCity

http://www.geosmartcity.eu/

El proyecto GeoSmartCity contribuye a la implementación de ciudades inteligentes mediante el establecimiento de una plataforma múltiple, y reutilizable y un canal abierto capaz de publicar información geográfica y proporcionar servicios especializados basados en estándares abiertos. GeoSmartCity pretende fundamentalmente: 
  • Apoyar a las ciudades para abrir sus datos a profesionales y ciudadanos
  • Establecer una plataforma abierta, reutilizable, capaz de publicar datos geográficos (IG) abiertos, en un contexto urbano, pero con una dimensión Europea
  • Proporcionar herramientas y utilidades para integrar IG con open data
  • Aportar el marco de trabajo y servicios para integrar datos propietarios/restringido con los datos abiertos de la ciudad 
El proyecto está finalizando y los resultados del proyecto se presentan en la Conferencia finalen Génova el día 15 de febrero. El proyecto ha trabajado a tres niveles: Plataforma Virtual o HUB, Clientes y Servicios específicos de los escenarios (Green Energy y Underground), todo ello materializado a través de la implantación de once pilotos. Se trata de un proyecto llevado a cabo por un consorcio internacional.

Productos GeoSmartCity:

Hub GeoSmartCity
Plataforma múltiple, reutilizable y abierta para publicar Datos Geográficos o proporcionar servicios especializados basados en estándares abiertos.

Escenario Green Energy
Ejemplos de pilotos operativos y re-utilizables para facilitar su difusión y la gestión de energías renovables en las ciudades.

Servicios innovadores
Plataforma de servicios para ver, analizar, extraer datos del Hub de datos abiertos; servicios de búsqueda universal, plataforma de Business Intelligence y servicios de geo-procesamiento: motor de ingestión e integración de datos.

Escenario Underground
Ejemplos de pilotos operativos y reutilizables para dar Soporte a una gestión integrada de infraestructuras subterráneas.

Repositorio de datos abiertos y modelos de datos
Datos abiertos y propietarios que incluyen información geográfica en una infraestructura basada en estándares abiertos.

Formación GeoSmartCity
Diseñada para revalorizar el conocimiento existente y la transferencia de los resultados del proyecto


Hub GeoSmartCity 

«GeoSmartCity Hub» es una plataforma de software y hardware que cataloga, almacena y pone los datos a disposición de los usuarios a través de  API web.

Los componentes software del servidor del Hub exponen interfaces para integrar, visualizar, analizar y procesar fuentes de datos espaciales y no espaciales, permitiendo a los usuarios cargar o conectar sus fuentes de datos, configurar visualizaciones de mapas y publicar datos a través de interfaces web de usuario final. 
Es un proyecto cofinanciado por la Comisión Europea (CIP Pilot Actions, Gran Agreement Nº 621150).
Publicado por María Cabello.

por editor (noreply@blogger.com) em February 08, 2017 05:01 AM

February 07, 2017

Blog IDEE (ES)

Primer mapa completo de la huella humana en la Antártida

Huella humana en la Antártida del 1 al 100

El 26 de enero del pasado año 2016, un equipo de científicos de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y el British Antarctic Survey, formado por L. R. Pertierra, K. A. Hughes, G. C. Vega y M. A. Olalla-Tárraga, ha publicado un artículo en la revista PloS ONE que presenta el primer mapa digital completo de la huella humana en la Antártida.

Ese texto culmina un exhaustivo trabajo de recogida de datos en el continente helado sobre bases científicas, sitios de visita turística, campamentos, aeródromos, refugios y otras instalaciones. Con esos datos han generado un índice agregado que describe la huella humana utilizando parámetros como la densidad humana y la distancia a vías de comunicación marítima o aérea para todos los lugares libres de hielo del continente.

Según los expertos de la URJC, se supone erróneamente que la Antártida es una región virgen y sin contaminar, cuando no es así. Ocupa la sexta parte de a superficie continental y has ahora no se había realizado un mapa de la huella humana.

El resultado está disponible bajo un licencia CC 0 (Dominio público) en un fichero de 288 Mb en formato TIFF que contiene un mapa ráster en latitud y longitud, con píxeles de 30" por 30". Los datos están diponibles en esta página, acompañados de una descripción y de un fichero de metadatos Dublin Core.

Un conjunto de datos geográficos muy interesante, publicado como datos abiertos bajo la licencia tipo menos restrictiva, la CC 0, sobre un ecosistema en el que muchos organismos apenas si han sufrido los efectos de la presencia humana y que constituye un santuario natural a preservar. Y como siempre decimos, si además estuviese publicado mediante un servicio WMS o mejor aún, WMTS, sería ya perfecto.

Áreas Importantes para la Conservación de las Aves (AICA) y la huella humana del 1 al 100 en la Antártida

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em February 07, 2017 06:17 AM

February 06, 2017

GeoTux Blog [CO]

¡GeoTux cumple 10 años! Aquí un recuento...

El 6 de febrero de 2017 el sitio web GeoTux cumple 10 años de creado. En este post hacemos un recuento de lo que han sido esos 10 años.

 

 

¿Cómo empezó GeoTux?


GeoTux es hijo de GeoLinUD (Geoinformática en Linux de la Universidad Distrital), un sitio web creado por Samuel Mesa durante sus últimos semestres de Ingeniería Catastral y Geodesia en Bogotá. GeoLinUD tuvo por objeto servir de fuente de información y ayuda en el área de la Geoinformática con software libre.

Al culminar el paso por la universidad e ingresar al ambiente laboral, Samuel quiso fortalecer GeoLinUD y darle un respaldo más profesional. Extendió una invitación a varios compañeros para hacer parte del proyecto. A Germán Carrillo le gustó la idea y decidió hacer parte directa de lo que luego llamarían juntos: GeoTux. Terminaba el año 2006 y comenzaba el 2007 y tras varias reuniones, GeoTux estaba listo para ser publicado (gracias al hosting gratuito francés TuxFamily, que gestionó Samuel) y promovido entre los contactos académicos y laborales de los dos administradores.

GeoTux nació el martes 6 de Febrero de 2007, con el objetivo principal de promover la Geoinformática en software libre. El sitio web colaborativo estuvo listo semanas antes, pero por la proximidad a una fecha especial para Samuel, se decidió aplazar el lanzamiento para el día 6. Se generó material de difusión y muy pronto se publicaron los dos primeros posts relativos a la Geoinformática en Python y a la Construcción de un visor de Shapefiles con MapWinGIS, los cuales sirvieron para empezar a difundir GeoTux a lectores hispanohablantes.


En estos 10 años...


El año 2007 fue muy activo para GeoTux. En julio, Samuel y Germán viajaron a Mocoa, Putumayo, para implementar el SIG de un cabildo indígena NASA del Putumayo, una experiencia inolvidable.

Un poco más tarde, entre septiembre y octubre de…


Read more...

February 06, 2017 03:33 PM

Processamento Digital [BR]

QGIS: Trabalhando com o Modo Multiedição

No QGIS, o modo multiedição auxilia no preenchimento de atributos quando a tabela está operando no formato de formulário. Nesta interface, todas as feições em destaque serão preenchidas automaticamente, facilitando a etapa de cadastro. Funcionamento do Modo Multiedição Seleciona um valor de atributo de uma camada vetorial e modifica todos os valores correspondentes para um novo […]

por Jorge Santos em February 06, 2017 12:07 PM

Blog IDEE (ES)

Visualizador demográfico de la IDE de Zaragoza

http://idezar.zaragoza.es/visorDemografico/

La IDE del Ayuntamiento de Zaragoza tiene un visualizador de datos demográficos muy interesante, sobre el que NosoloSIG ha publicado hace poco un artículo.

El motivo es que ese visualizador ha aumentado recientemente el catálogo de datos que se muestran, incorporando una selección de más de 30 indicadores nuevos de cada una de las 14 juntas municipales a los que se puede acceder de forma interactiva a través del mapa de la ciudad. Son indicadores generados por la asociación Ebrópolis, en colaboración con el grupo GEOT de la Universidad de Zaragoza, que permiten caracterizar mejor la ciudad y llegan al nivel censal, lo que facilita la toma de decisiones de los vecinos en la elección de las inversiones para sus distritos.

En total se ofrecen 60 indicadores con distintos niveles de agrupación y relativos a seis grandes áreas temáticas: 
  • Distribución de Población (densidad, tamaño relativo, crecimiento, etc.)
  • Estructura de población (por sexos, edades, edad media, índices de envejecimiento, maternidad, juventud, masculinidad, tendencia, sobreenvejecimiento, reemplazo, etc.)
  • Nivel de renta y formación (niveles de formación, renta media, etc.)
  • Hogares (número total, hogares unipersonales, tamaño medio, número de hogares según edad, etc.)
  • Migraciones (población extranjera, población extranjera según procedencia, migraciones entre distritos, etc.) 
  • Organización social de los cuidados (encuesta sobre conocimiento y uso de centros municipales, etc.).
Está desarrollado sobre HTML y JavaScript, y es muy responsivo, es decir se visualiza sin problemas en todo tipo de dispositivos, incluyendo móviles inteligentes iOS y Android. Por otro lado, es un buen ejemplo de explotación de los servicios teselados de OGC, los WMTS, todavía poco implantados pese a las considerables ventajas que ofrecen en cuanto a calidad de servicio.

En resumen, una herramienta estándar muy usable, bien diseñada que ofrece una cantidad de datos espectacular que en conjunto describen con precisión y todo lujo de detalles la población de una ciudad del tamaño y la importancia de Zaragoza.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em February 06, 2017 06:06 AM

February 03, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: utilização do complemento Networks para divisão de linha por pontos

Pergunta: como dividir uma feição de linha a partir dos pontos sobrepostos? Resposta: o complemento Networks do QGIS pode realizar essa tarefa com tranquilidade. Ao executar a ferramenta, os pontos sobrepostos serão utilizados para dividir as linhas na mesma posição. Download do Tutorial em PDF No link abaixo, faça o download do tutorial que contém os passos para […]

por Jorge Santos em February 03, 2017 06:01 PM

February 02, 2017

Grupo de Utilizadores QGIS PT

Processamento De Dados De RADAR (Sentinel-1) Com O QGIS

No último post do bog, fez-se uma breve introdução à Deteção Remota e apresentaram-se algumas das capacidades do QGIS no domínio do Processamento Digital de Imagens óticas, centradas na parte do espectro eletromagnético que inclui a luz visível e a radiação infravermelha.

Figura 1 - Espectro Eletromagnético [0].

Falou-se, no entanto, da existência de dispositivos que trabalham na região das microondas, designados RADAR (“RAdio Detection And Ranging”) que, quando produzem o sinal que ilumina o alvo, são designados sistemas de Deteção Remota ativos (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Assim, o RADAR é uma forma “ativa” de Deteção Remota, na medida em que o sinal é gerado artificialmente pelo sensor e enviado para a Terra através de feixes, sendo depois medida a energia refletida pelos alvos, que pode ser convertida para grandezas geofísicas.

Como estes sistemas não dependem da energia do Sol, podem ser usados de dia e de noite e sob quaisquer condições atmosféricas, pois conseguem penetrar a cobertura de nuvens. Requerem, no entanto, muito mais energia para funcionar, e os dados obtidos são mais difíceis de processar e interpretar.

Neste artigo, após um breve enquadramento teórico do tema, necessário à compreensão das características desta vertente da Deteção Remota, vão apresentar-se algumas das capacidades do QGIS para o processamento de dados de RADAR.


Detetores de RADAR

As microondas cobrem a banda do espectro dos comprimentos de onda de 1mm a 1m, sensivelmente. Os detetores nestas bandas operam através das nuvens, nevoeiro, poeiras, assim como, através da chuva, dado que estes comprimentos de onda não são afetados pela dispersão atmosférica, que perturba comprimentos de onda mais curtos. Esta característica permite aos detetores de RADAR a recolha de imagens sob quaisquer condições atmosféricas (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

A Deteção Remota passiva, na banda das microondas, baseia-se no facto de todos os objetos emitirem energia nessa região, embora em muito pequena quantidade. A energia emitida naturalmente pelos objetos está relacionada com a sua temperatura e teor de humidade. A Deteção Remota passiva nestas bandas tem aplicações meteorológicas, hidrológicas e oceanográficas.

Os detetores ativos de microondas são os mais utilizados, fornecendo, eles próprios, a fonte de radiação que ilumina os alvos na superfície terrestre.

A forma mais comum de detetores ativos de microondas é o RADAR (“RAdio Detection And Ranging”). O detetor emite um sinal de microondas em direção ao alvo e deteta a porção reenviada do sinal original. A intensidade do sinal reenviado é medida para discriminar entre diferentes alvos e o intervalo de tempo entre os sinais transmitido e refletido determina a distância ao alvo (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).


Aquisição da Informação

O sistema RADAR consiste essencialmente num transmissor, um recetor, uma antena e um sistema eletrónico de processamento e registo de dados. O emissor gera curtos impulsos sucessivos de microondas, a intervalos regulares, que são focados pela antena num feixe. O feixe RADAR ilumina a superfície terrestre obliquamente (Figura 2).

Figura 2 - Sistemas de obtenção de imagens do sistema RADAR (Sabins, 1997 [2]).

A antena recebe uma porção da energia transmitida, retrorefletida por vários objetos. Medindo o intervalo de tempo entre o envio de um impulso e a receção do eco retrorefletido por diferentes alvos, pode determinar-se a sua distância relativamente ao sistema de RADAR e, consequentemente, a sua posição. Conforme a plataforma se desloca na sua trajetória, registando e processando os sinais retrorefletidos, é constituída uma imagem bidimensional da superfície (Fonseca & Fernandes, 2004 [1])

A intensidade do sinal recebido pela antena varia em função do tipo de mecanismo de retroreflexão, e este depende do tipo de superfície que recebe o sinal proveniente da antena. Uma superfície suave, como um corpo de água, dá origem a um sinal de baixa intensidade; uma superfície rugosa dá origem a um sinal de intensidade média a elevada; uma esquina ou canto (comum em zonas urbanas) dá origem a um sinal de intensidade muito elevada; a vegetação dá origem a sinais de intensidade média, com grande variabilidade espacial (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]). A figura 3 mostra estes mecanismos de retroreflexão e a 4 apresenta a resposta do terreno a um impulso de RADAR.

Figura 3 - Mecanismos de retroreflexão em função da superfície refletora (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).
Figura 4 - Resposta do terreno a um impulso de microondas (Sabins, 1997 [2]).

A zona do espectro eletromagnético correspondente às microondas é muito larga, existindo várias bandas às quais foram atribuídas letras de código (Figura 5): bandas Ka, K, Ku, bandas muito curtas, usadas nos radares mais antigos; banda X, usada em sistemas militares de reconhecimento e cartografia; banda C, utilizada em sistemas como o AirSAR da NASA, o ERS-1, ERS-2 e o Sentinel-1 da ESA e o RADARSAT da Agência Espacial Canadiana; bandas S e L, utilizadas no satélite SEASAT da NASA, no JERS-1 da Agência Espacial Japonesa e no ALMAZ, da ex-URSS; a banda P, banda larga utilizada nos sistemas experimentais aerotransportados da NASA (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Figura 5 - Comprimentos de onda e frequências usados em Deteção Remota por RADAR. Entre parêntesis estão os comprimentos de onda mais comuns (Sabins, 1997 [2]).

A polarização do sinal (orientação do campo elétrico) é importante no processo de aquisição de imagens de RADAR. Os impulsos de energia eletromagnética vibram em todas as direções. Em Deteção Remota por RADAR filtram-se os impulsos para que a vibração seja feita num único plano.

Os sistemas mais antigos apenas permitiam um modo de polarização (ou vertical ou horizontal). No entanto, para aumentar o conteúdo de informação dos sinais de RADAR, os novos sistemas possuem polarização múltipla, como é o caso do Sentinel-1 da ESA, havendo então 4 combinações possíveis de radiação transmitida e refletida:

  • HH: para transmissão horizontal e receção horizontal;
  • VV: para transmissão vertical e receção vertical;
  • HV: para transmissão horizontal e receção vertical (cruzada);
  • VH: para transmissão vertical e receção horizontal (cruzada).

Geometria de Aquisição das Imagens de RADAR

A geometria de aquisição é muito diferente da dos sistemas óticos.

Figura 6 - Geometria de aquisição da imagem de RADAR (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

A plataforma progride na trajetória de voo, com o nadir a definir o traço da órbita na superfície terrestre. O feixe de microondas é transmitido obliquamente, num ângulo perpendicular à direção de voo, iluminando uma faixa afastada do nadir. O alcance refere-se à dimensão, à largura da faixa, perpendicular à direção de voo, enquanto o azimute se refere à dimensão, ao longo da faixa, paralela à direção de voo. A porção da faixa da imagem mais próxima do traço nadiral da trajetória da plataforma designa-se por alcance próximo, enquanto que a parte da faixa mais afastada do nadir se designa por alcance afastado (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Esta geometria de aquisição provoca distorções geométricas nas imagens. Essas distorções estão relacionadas com a geometria lateral de aquisição das imagens e com o facto do RADAR ser, essencialmente, um dispositivo de medição de distâncias. Existem, portanto, diversos tipos de distorções (de escala, encurtamento, cavalgamento, efeitos de sombra, etc.) que é necessário corrigir em fase de processamento das imagens.


Vantagens do RADAR face aos Detetores Óticos

O RADAR apresenta algumas características que o colocam em destaque sobre os detetores óticos, das quais se destacam:

  • a interação da radiação com as nuvens ou radiação é reduzida ou mesmo anulada, devido ao elevado comprimento de onda;
  • enquanto a refletância nas imagens obtidas por detetores óticos está relacionada com as propriedades moleculares dos objetos, as imagens de RADAR dependem de características macroscópicas da superfície como: rugosidade, propriedades dielétricas (relacionadas com o teor de humidade), características geométricas das áreas urbanas, características estruturais da vegetação, orientação das estruturas relativamente à direção de visão do feixe, etc.;
  • as imagens têm uma boa resolução espacial, são obtidas sob quaisquer condições meteorológicas, de dia ou de noite e independentemente das condições de iluminação; estas características fazem com que as imagens de RADAR sejam de grande utilidade para a monitorização da superfície em áreas de grande nebulosidade.

Das aplicações mais comuns, destacam-se:

  • altimetria e topografia;
  • agricultura: monitorização de culturas, estimativas de produção, etc.;
  • controlo de tráfego e poluição marítimas (por exemplo, derrames de petróleo);
  • aplicações militares;
  • produção de cartas temáticas: geológicas, ocupação do solo, etc.;
  • cartografia de zonas húmidas;
  • monitorização de calotes polares, deteção e monitorização de icebergs, etc.;
  • monitorização de cheias e inundações;
  • monitorização da deformação da crusta terrestre, decorrente de fenómenos tectónicos (atividade sísmica e vulcânica) ou outros (subsidência causada pela sobre-exploração de georrecursos).

Aquisição de Dados Radar

Tal como já foi referido para os dados óticos, o acesso a imagens de RADAR não esteve, durante muitos anos, ao alcance de todos, atendendo aos elevados custos e à necessidade de possuir conhecimentos e software específico para o seu processamento e interpretação.

Contudo, numa parceria entre a Comissão Europeia e a Agência Espacial Europeia (ESA), foi planeado e desenvolvido o programa Copernicus, do qual fazem parte 6 missões Sentinel, disponibilizando imagens de diversas regiões do espectro eletromagnético, de forma aberta e gratuita, sem interrupções ou hiatos. Dessas 6 missões, destaca-se a missão Sentinel-1, constituída por uma constelação de 2 satélites (Sentinel-1A e Sentinel-1B) que usam sensores de RADAR, com o objetivo de monitorizar a Terra - topografia, geologia, catástrofes naturais e humanitárias, calotes polares e sua dinâmica, floresta, água e solos, etc.

Assim, a missão Sentinel-1 constitui-se como uma fonte de dados de RADAR, na banda C da região das microondas, fornecendo informação sob quaisquer condições atmosféricas, de dia e de noite, com cobertura global e alta resolução espacial e temporal.

O Sentinel-1 poderá obter imagens, a intervalos regulares, de todas as massas continentais e oceânicas, zonas costeiras, assim como das rotas de navegação marítima, em águas europeias, com elevada resolução.

O Radar de Abertura Sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR) do Sentinel-1 permite adquirir dados em 4 modos distintos (mantém-se a descrição original, para evitar erros de tradução) [3]:

Figura 7 - Modos de aquisição do Sentinel-1 [4].
  • Stripmap (SM) - (80 km Swath, 5 x 5 m spatial resolution) - A standard SAR stripmap imaging mode where the ground swath is illuminated with a continuous sequence of pulses, while the antenna beam is pointing to a fixed azimuth and elevation angle;
  • Interferometric Wide swath (IW) - (250 km Swath, 5x20 m spatial resolution) - Data is acquired in three swaths using the Terrain Observation with Progressive Scanning SAR (TOPSAR) imaging technique. In IW mode, bursts are synchronised from pass to pass to ensure the alignment of interferometric pairs. IW is Sentinel-1’s primary operational mode over land;
  • Extra Wide swath (EW) - (400 km Swath, 25 x 100 m spatial resolution) - Data is acquired in five swaths using the TOPSAR imaging technique. EW mode provides very large swath coverage at the expense of spatial resolution;
  • Wave (WV) - (20 km x 20 km, 5 x 20 m spatial resolution) - Data is acquired in small stripmap scenes called “vignettes”, situated at regular intervals of 100 km along track. The vignettes are acquired by alternating, acquiring one vignette at a near range incidence angle while the next vignette is acquired at a far range incidence angle. WV is Sentinel-1’s operational mode over open ocean.

Os produtos Sentinel-1, distribuídos pela ESA, possuem os seguintes níveis de processamento:

Figura 8 - Níveis de processamento das imagens Sentinel-1, em função do modo de aquisição [5].
  • Level-0 Raw data (for specific usage);
  • Level-1 Processed Single Look Complex (SLC) data comprising complex imagery with amplitude and phase (systematic distribution limited to specific relevant areas);
  • Level-1 Ground Range Detected (GRD) Geo-referenced data with multi-looked intensity only (systematically distributed);
  • Level-2 Ocean (OCN) data for retrieved geophysical parameters of the ocean (systematically distributed).

As imagens Sentinel-1 possuem um nome com o seguinte significado:

Figura 9 - Nome das imagens Sentinel-1 [6].

Informações mais detalhadas acerca deste satélite e dos seus produtos podem ser obtidas no Sentinel-1 User Handbook [7].


Processamento de Dados RADAR no QGIS

O QGIS, por si só, não possui ferramentas capazes de processar dados de RADAR, visto tratar-se de uma área específica da Deteção Remota. No entanto, à semelhança do que acontece em muitas outras vertentes, aproveitando a facilidade e as capacidades de integração disponibilizadas pelo QGIS, são já vários os plugins que permitem processar dados de RADAR, a partir da sua interface. De entre eles, destaca-se o plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider, desenvolvido no âmbito do Water Observation Information System (WOIS), Projeto TIGER-NET, financiado pela Agência Espacial Europeia como parte de uma iniciativa mais alargada denominada TIGER, que pretende promover a utilização de dados de Observação da Terra para a melhoria da gestão integrada da água em África (Integrated Water Resources Management - IWRM) [8].

Este plugin faz a ponte entre o QGIS e o SNAP, um software Open Source de Processamento Digital de Imagem, da Agência Espacial Europeia. A integração processa-se de forma análoga ao GRASS, ao SAGA ou ao OTB, isto é, depois de instalado, as ferramentas surgem integradas no Processing, o que permite, não só, correr as ferramentas do SNAP a partir do QGIS, como também corrê-las em lote (batch) e inclusive integrar essas ferramentas em modelos gráficos, que depois são executados de modo sequencial, tal como acontece com os modelos do Processing.


Preparação do Ambiente

Antes de se instalar o plugin propriamente dito, começam por se instalar os pré-requisitos, neste caso, a última versão do SNAP (atualmente, a v5.0). Na página oficial do software [9], existem binários para os diferentes Sistemas Operativos (Linux, Windows e MacOS). O ideal, caso não haja limitações de espaço em disco, será optar pelo instalador completo “All Toolboxes”, que inclui as ferramentas para processamento de dados das 3 missões Sentinel, e ainda das missões SMOS e PROBA-V.

Durante a instalação do SNAP, vai ser necessário ativar a interface snappy (SNAP Python module), que irá permitir “chamar” o SNAP a partir do QGIS e correr os algoritmos de forma transparente para o utilizador. Nota: no caso de estarem a instalar a versão de 64 bits do SNAP no Windows, a versão do Python terá também de ser de 64 bits. Caso não tenham essa versão instalada, basta descarregar o instalador adequado a partir do site do Python [10].

Depois disso, basta correr o assistente de instalação do SNAP.

Figura 10 - Assistente de instalação do SNAP.
Figura 11 - Ativação da interface snappy (SNAP Python module).
Figura 12 - Conclusão da instalação do SNAP.

Ao executar o SNAP pela primeira vez, é feita uma verificação de atualizações disponíveis, devendo essas atualizações ser instaladas e o SNAP reiniciado.

Após a instalação do SNAP e da configuração da interface snappy, passa-se à instalação do plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider, já no QGIS. O processo é muito simples, através do Gestor de Plugins do QGIS:

Figura 13 - Instalação, a partir do Gestor de Plugins do QGIS.

Por fim, no menu Processing -> Options -> Providers -> SNAP Toolbox, ativa-se a ferramenta, as diversas toolboxes e define-se o caminho para a pasta de instalação do SNAP, que irá depender do Sistema Operativo utilizado e da opção selecionada no assistente de instalação.

Figura 14 - Exemplos de configuração do plugin em Linux e Windows.

Para concluir, deve reiniciar-se o QGIS, ficando o plugin pronto a utilizar.

Figura 15 - Processing com as ferramentas do plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider.

Cartografia [quase-automática] de Cheias e Inundações no QGIS, com imagens Sentinel-1

A cartografia de cheias e inundações é, como se viu anteriormente, uma entre as inúmeras aplicações das imagens de RADAR. Para exemplificar o uso e processamento de imagens Sentinel-1 no QGIS, irá fazer-se uma avaliação das áreas inundadas no Baixo Mondego, em Janeiro de 2016 [11].

A imagem seguinte apresenta um esquema da metodologia que irá ser utilizada para a identificação das áreas inundadas.

Figura 16 - Modelo de processamento de imagens Sentinel-1, para a cartografia de áreas inundadas.

A metodologia apresentada baseia-se na deteção de alterações (change detection) entre duas imagens do mesmo local, uma obtida antes do evento hidrológico e outra, de preferência, no pico do evento, embora isso esteja dependente da data de passagem do satélite. Esta metodologia segue, genericamente, os procedimentos descritos no âmbito do Projeto RASOR [12].

De forma resumida, o modelo executa os seguintes processos:

  1. Importação das duas imagens;
  2. Aplicação das informações precisas referentes à posição e velocidade do satélite, no momento da aquisição;
  3. Calibração Radiométrica dos pixéis das imagens, na polarização VV;
  4. Recorte das imagens pela área de interesse, escolhida pelo utilizador (este passo é importante, atendendo à dimensão das imagens, permitindo reduzir o tempo de processamento e limitando as operações à região de interesse);
  5. Co-registo das imagens, que inclui a união das bandas de polarização VV de cada uma das imagens e, através de uma correlação cruzada, o alinhamento preciso dos pixéis, assegurando que representam exatamente a mesma parcela de terreno, para que possam ser, posteriormente, comparados;
  6. Correção geométrica (ortorretificação) das imagens, utilizando um Modelo Digital do Elevação, para passar da geometria do satélite para a geometria do terreno;
  7. Cálculo de índices entre as duas imagens corrigidas (diferença, rácio, imagem pós-evento);
  8. Criação de uma imagem compósita (RGB), com as bandas resultantes do cálculo dos índices anteriores;
  9. Aplicação de um filtro para redução do ruído característico das imagens de RADAR, denominado speckle;
  10. Aplicação de uma classificação não-supervisionada (análise de clusters), que vai originar uma imagem com 5 classes, uma das quais representará as áreas inundadas.

Como o modelo é de uso global, foi submetido para integração [13] no plugin, encontrando-se já à disposição, por defeito, de quem instala o Processing BEAM and SNAP algorithm Provider no QGIS.


Download das imagens Sentinel-1

As imagens das diversas missões Sentinel encontram-se à disposição dos utilizadores no site “Sentinels Scientific Data Hub” [14], bastando, para o efeito, fazer o registo (sign up) gratuito na plataforma.

De seguida, faz-se o login e pesquisam-se os dados pretendidos, selecionando a área de interesse, o intervalo de datas e o tipo de imagens.

Figura 17 - Pesquisa de imagens Sentinel-1, entre dezembro de 2015 e janeiro de 2016, na região do Baixo Mondego.

Para o presente exercício, devem descarregar-se as seguintes imagens:

    Mission: Sentinel-1; Instrument: SAR-C; Sensing Date: 2015-12-09T18:27:03.639Z; Size: 1.62 GB
    Nome: S1A_IW_GRDH_1SDV_20151209T182703_20151209T182728_008969_00CDAE_7536
    Mission: Sentinel-1; Instrument: SAR-C; Sensing Date: 2016-01-14T18:27:02.129Z; Size: 1.62 GB
    Nome: S1A_IW_GRDH_1SDV_20160114T182702_20160114T182727_009494_00DC7A_23D5
Figura 18 - Download da imagem Sentinel-1 de 2016-01-14.

Os dados são descarregados em ficheiros comprimidos, do tipo ZIP, e assim devem ser mantidos.


Execução do Modelo

Coloca-se o QGIS com o Sistema de Referência EPSG: 4326 (WGS84 Lat/Lon): Project Properties -> CRS -> Enable ‘on the fly’ CRS transformation (OTF). Esta configuração é importante para, mais adiante, passar as coordenadas da área de interesse ao modelo, neste sistema de referência.

Figura 19 - Configuração do CRS do QGIS em EPSG: 4326.

De seguida, por exemplo com o plugin QuickMapServices, carrega-se uma imagem de base, como a Google Hybrid, centra-se a zona entre a Figueira da Foz e a Barragem da Aguieira no canvas e executa-se o modelo S1 Flood Analysis, disponível em Processing -> SNAP Toolbox -> S1 Graphs.

Figura 20 - Interface do modelo S1 Flood Analysis.

No modelo, apenas é necessário indicar o caminho para os ficheiros ZIP, da imagem de referência (slave) e da imagem do pico da inundação (master), no caso concreto, a imagem de 9 de dezembro de 2015 e a imagem de 14 de janeiro de 2016, respetivamente.

A data das imagens é muito importante, uma vez que vai ser necessário substituir [manualmente], nas fórmulas

  • Difference:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY – Sigma0_VV_slv1_ddMMMYYYY))
            
  • Flood:
                Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY
            
  • Ratio:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY / Sigma0_VV_slv1_ddMMMYYYY))
            

os ddMMMYYYY, pelas datas das imagens de referência (slv1) e do pico da inundação (mst), na forma DiaMêsAno, sendo o dia indicado sempre com dois algarismos e o mês pelas três primeiras letras do mês, em inglês (Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun, Jul, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec).

Assim, atendendo a que as imagens são de 9 de dezembro de 2015 e de 14 de janeiro de 2016, as fórmulas ficarão:

  • Difference:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_14Jan2016 – Sigma0_VV_slv1_09Dec2015))
            
  • Flood:
                Sigma0_VV_mst_14Jan2016
            
  • Ratio:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_14Jan2016 / Sigma0_VV_slv1_09Dec2015))
            

No campo Extent coloca-se a extensão geográfica (xmin, xmax, ymin, ymax) da área a avaliar, em WGS84 Lat/Lon. Esta poderá ser obtida a partir do canvas do QGIS (Select extent on canvas).

Dependendo da capacidade do computador, a seleção de áreas muito grandes poderá conduzir a tempos de processamento de várias horas ou, em caso de máquinas com pouca memória RAM, a crashes do modelo. Por esse motivo, deve começar por se testar o modelo em áreas geográficas pequenas e utilizar um computador com, pelo menos, 8 GB de RAM.

Finalmente, escolhe-se a pasta e o nome para o ficheiro de saída, e executa-se o modelo.

Figura 21 - Opções do modelo.

No exemplo, selecionou-se uma área entre a Figueira da Foz e a Barragem da Aguieira, num computador com 16 GB de RAM e um processador i7-6700HQ, tendo o processamento demorado cerca de 1h15.

O resultado da execução do modelo é um raster inteiro de 8 bits, com o 255 como valor null, e com 5 classes (0, 1, 2, 3 e 4), cada uma agregando pixéis com características semelhantes. Nas propriedades desse raster, no QGIS, coloca-se o 255 como valor transparente (Additional no data value), e aplica-se uma simbologia ‘Singleband pseudocolor’, para distinguir os pixéis das diferentes classes.

Figura 22 - Resultado do modelo.

Facilmente se percebe que as zonas a vermelho (classe 4) serão zonas inundadas, enquanto a azul (classe 2) surgem os leitos habituais dos cursos de água, assim como alguns corpos de água interiores.

Figura 23 - Resultado do modelo.
Figura 24 - Resultado do modelo.

Pode reduzir-se o número de pixéis isolados, correndo a ferramenta GDAL Sieve [15], disponível no Processing.

Figura 25 - Resultado do modelo, após uma remoção de pixéis isolados.

Por fim, com a ferramenta r.to.vect [16] do GRASS (também disponível no Processing), pode converter-se o ficheiro raster para vetor. Após mais uma limpeza de polígonos espúrios, o resultado foi o seguinte:

Figura 26 - Resultado final do modelo, em formato vetorial.

Conclusão

Seria interessante dispor de dados de campo relativos à inundação de Janeiro de 2016, para validar os resultados obtidos e para determinar o nível de confiança do modelo utilizado.

Os parâmetros do modelo podem ser facilmente alterados, para testar valores distintos, assim como, em vez da classificação não-supervisionada, poderá ser usada uma classificação supervisionada, com áreas de treino em locais que se saiba terem sido afetados pelo evento. Desse modo, os resultados poderão ser mais precisos.

De qualquer forma, o modelo apresentado permite, muito rapidamente, conhecer o território e as populações afetadas por cheias e inundações, podendo ainda, com o Modelo Digital de Elevação, conhecer a altura da coluna de água em cada um dos locais, sendo então possível confrontar esses dados de observação por satélite, com caráter sinóptico, com os resultados de modelos hidrológicos e hidráulicos, e com dados de observação de campo.

Assim, pode constatar-se que o QGIS, sendo um software completo de Sistemas de Informação Geográfica, que inclui soluções Desktop, Web (Servidor e Cliente) e de campo [17], na vertente Desktop vai bem mais além das capacidades habituais de um software de SIG, possuindo valências avançadas no domínio do Processamento Digital de Imagens de sensores óticos e de sensores de RADAR, num ambiente bastante amigável e integrando todo esse ecossistema que pode ser utilizado em simultâneo, o que permite, por exemplo, no final deste processamento, disponibilizar rapidamente um serviço WMS com as áreas potencialmente inundadas, para utilização por outros serviços e entidades, em diferentes dispositivos, em gabinete ou no campo.


Referências

[0] http://www.seos-project.eu/modules/remotesensing/remotesensing-c01-p01.html

[1] Fonseca, Ana & Fernandes, João - Detecção Remota. 1a Edição. Lisboa: Lidel, 2004.

[2] Sabins, Floyd F. - Remote Sensing - Principles and Interpretation. 3rd Edition. New York: W. H. Freeman and Company, 1997.

[3] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/overview

[4] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/acquisition-modes

[5] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/product-types-processing-levels

[6] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/naming-conventions

[7] https://sentinels.copernicus.eu/documents/247904/685163/Sentinel-1_User_Handbook

[8] http://www.tiger-net.org

[9] http://step.esa.int/main/download

[10] https://www.python.org/downloads/windows

[11] http://sicnoticias.sapo.pt/pais/2016-01-12-Baixo-Mondego-recupera-das-cheias-duas-estradas-continuam-cortadas

[12] https://github.com/altamiraInformation/rasor-floodMap

[13] https://github.com/DHI-GRAS/processing_gpf/pull/35

[14] https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

[15] http://www.gdal.org/gdal_sieve.html

[16] https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r.to.vect.html

[17] http://www.qgis.org/en/site/about/features.html

Venâncio, Pedro - Aplicação de Dados de Detecção Remota à Cartografia Geológica da Região de Viseu. Coimbra: Departamento de Ciências da Terra da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, 2007. Estágio Científico da Licenciatura em Geologia.


February 02, 2017 09:25 PM

February 01, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Mover, Rotacionar e Atualizar a posição de um rótulo em tempo real

Nesta videoaula, vamos ensinar o procedimento para definição personalizada dos rótulos. O objetivo deste vídeo consiste em substituir o mecanismo padrão de posicionamento de texto por uma posição XY personalizada. Função para quebrar os rótulos wordwrap("NOME" , 10) Resultado: o texto será posicionado com uma quebra de 10 caracteres. Função para gerar rótulos coloridos Esta […]

por Jorge Santos em February 01, 2017 03:25 PM

January 31, 2017

Processamento Digital [BR]

Drones auxiliam na produção de cana-de-açúcar

Empresa de Sensoriamento Remoto desenvolve solução para vetorização de linhas de plantio e detecção de falhas Você já ouviu falar sobre o uso de VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado, popularmente conhecido como Drone) na agricultura? E ainda sobre como detectar falhas no plantio de cana-de-açúcar com a utilização desses equipamentos? Estas são questões que estimularam uma […]

por Katharine Mota em January 31, 2017 06:44 PM

January 30, 2017

Fernando Quadro (BR)

Curso de GeoServer

Caros leitores,

Quero convidá-los a participarem do Curso Online de GeoServer que estarei ministrando pela GEOCURSOS. O objetivo do curso é que você aprenda a disponibilizar, compartilhar e editar dados geográficos na internet com o GeoServer.

No curso serão abordados tópicos como: configuração de dados, criação de estilo com SLD, padrões OGC, interface administrativa (web), visualização cartográfica com OpenLayers, entre outros.

O curso ocorrerá entre os dias 25 de abril e 04 de maio (terças, quartas e quintas) das 20:00 as 22:00 (horário de Brasília).

Aqueles que poderem divulgar para seus contatos, agradeço. Quem quiser saber mais informações sobre o curso, pode obtê-las no site do curso (http://www.geocursos.com.br/geoserver), twitter (http://twitter.com/geo_cursos) e pelo facebook (http://www.facebook.com/geocursosbr).

por Fernando Quadro em January 30, 2017 10:30 AM

January 26, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Criação de Linhas a partir das coordenadas dos vértices inicial e final

Este tutorial apresenta dicas sobre importação de coordenadas a partir de um documento no formato de Texto Bem Conhecido (Well-Known Text ou WKT). Para exemplificar essa funcionalidade, temos a necessidade de gerar linhas a partir das coordenadas dos vértices inicial e final. Os passos são estes: Formatação do documento para o formato WKT Importação da lista […]

por Jorge Santos em January 26, 2017 12:16 PM

January 25, 2017

Fernando Quadro (BR)

Curso de GIS para Android

Neste curso de Android ministrado pela Geocursos você será apresentado a uma das plataformas mais populares entre os dispositivos móveis, dispositivos esses que estão revolucionando o mercado no uso para alternativas geotecnológicas, devido a quantidade de mecanismos embarcados (exemplos: GPS, Bluetooth, GPRS, etc).

Este curso online tem o objetivo de capacitar os participantes a desenvolverem aplicações SIG/GIS (Sistema de Informações Geográfica) com a plataforma Android, sendo voltado para estudantes e profissionais em busca de um maior conhecimento a respeito ou que possuam demandas na área de Geotecnologias. Para participar do curso é necessário possuir prévios conhecimentos acerca da linguagem Java.

Veja abaixo os tópicos abordados no curso:

1. Teoria sobre sistemas de informações geográficos
2. Configuração de ambiente usando Android SDK, entendendo ADT
3. Entendendo layouts para plataforma e construções de layouts usando Eclipse
4. Criação e configuração de base embarcada usando SQLite
5. Uso de provedores de mapas digitais (Google Maps, OpenStreetMap e outros)
6. Utilização de mecanismos embarcados (GPS, Bluetooth, GPRS e outros)
7. Introdução aos padrões de marcação de dados geográficos (GML, WFS e outros)
8. Criação de serviços Restful para sincronização de dados geográficos
9. Criação de uma aplicação JavaEE simples para utilização destes serviços

O curso inicia em março, e as inscrições já estão abertas. Verifique maiores informações em:

http://www.geocursos.com.br/android/

por Fernando Quadro em January 25, 2017 10:19 AM

January 24, 2017

Fernando Quadro (BR)

Otimização de desempenho no GeoServer

Neste post gostaria de falar um pouco sobre o trabalho que a equipe da GeoSolutions fez recentemente em resposta ao teste preparado pela Camp2Camp para medir e comparar desempenho e escalabilidade dos servidores GeoServer, MapServer e QGIS utilizando 3 mapas do OSM com pontos, linhas e polígonos.

Se você estiver interessado em ver a apresentação (que é em francês), você pode encontrá-la aqui; Se o seu francês é tão ruim quanto o meu, não se preocupe, as imagens importantes sobre o desempenho são auto explicativas:

a. Antes de otimizar o GeoServer

b. Depois de otimizar o GeoServer

Ok, vamos agora um pouco mais a fundo sobre o que é o teste e como você pode replicar esta experiência.

1. O Teste

O sistema é baseado em algumas imagens do docker que contêm os dados, a base de dados e o software. O repositório principal está disponível aqui:

https://github.com/camptocamp/ms_perfs

As imagens do GeoServer podem ser baixadas a partir daqui, assim como as imagens do QGIS e MapServer. Na configuração ele descarrega um mapa preciso dos dados ao redor do mundo e roda o benchmark usando gatling, através de alguns scripts shell, uma classe de teste escrito em Scala, e um script python que realiza a sumarização no final.

A instalação requer o download de todos os dados do OSM, download e compilação de vários pacotes, ou seja, podem ser necessárias várias horas para isso (dependendo de quão rápido seja sua conexão).

Uma execução de teste usa 3 camadas, cada uma com dois estilos diferentes:

  • roads-simple (linha contínua)
  • roads-dashed (linha tracejada)
  • points-simple (circulo)
  • points-class (3 arquivos svg para diferentes tipos de localização)
  • buildings-simple (polígono sólido)
  • buildings-dashed (polígono tracejado)

Cada execução funciona em locais aleatórios em 8 níveis de zoom diferentes, testando cada um separadamente e executando para 1, 2, 5, 10, 20, 40 usuários, portanto, 48 execuções, cada uma trabalhando por 120 segundos.

Cada execução usa todas as camadas em conjunto, mesmo se os relatórios finais forem em horários separados camada por camada (assim, 288 resultados no total).

Uma execução de teste funciona por 1,5 horas por servidor testado, portanto 4,5 horas no total. Os mapas no nível zoom 7 contêm muito poucos itens, e para a camada de pontos são por vezes vazios, no nível de zoom 0, em vez disso, torna-se uma “nuvem de pontos”. Veja:

c. Nivel de zoom 7:

d. Nível de zoom 0:

2. O Resultado

A configuração inicial do GeoServer tinha alguns inconvenientes que foram identificados para melhorar:

a. Utilizava as conexões máximas (10) no pool em relação ao postgresql, o que estava impedindo a escalabilidade com solicitações WMS, portanto, foi elevada. Se você estiver interessado pode encontrar algum material útil sobre isso, você pode acessar aqui, aqui e aqui.

b. Os estilos não eram exatamente iguais entre os vários servidores.

c. Os SVGs foram importados do QGIS tal como estavam, e ainda continham expressões paramétricas para cores, espessuras e opacidades, causando algumas exceções no início da execução.

d. O rasterizador não foi configurado para ser Marlin. Mais informações sobre o tema aqui e aqui.

e. A simplificação da geometria do lado do servidor que estava usando ST_Simplify, que foi desativada, já que a maioria das geometrias eram muito pequenas. Isso pode ser feito desmarcando a caixa de seleção “Suporte na simplificação da geometria da mosca” no final da configuração do Datastore (veja Imagem abaixo).

Como de costume quando se faz este tipo de experiência geralmente encontra-se uma boa maneira de otimizar o GeoServer. Neste caso, foram realizadas algumas melhoras na versão Master do GeoServer, veja:

f. Envio com renderizador Marlin: Devemos enviar o Marlin Renderer entre os jars do GeoServer por padrão, ativar seu uso nos instaladores bin / win / osx, quando o JDK for menos que 1.9.

g. Otimizar a transferência de dados do PostgreSQL: Atualmente nós transferimos dados utilizando o formato WKB, no entanto desde o PostGIS 2.2 temos disponível o TWKB que parece reduzir significativamente a carga útil transferida.

O ST_RemoveRepeatedPoints parece ser também bastante interessante, com pouca sobrecarga, podemos usar por padrão a partir da versão 2.2. do postgis e ter uma flag separada para o uso do ST_Simplify (que é mais pesado). O segundo deve ser ativado na base de dados, talvez considerando também intervalos de escala.

h. Representação dos polígonos: Polígonos em java2d parece ser ainda significativamente mais lento do que no MapServer, isso é algo que é necessário tentar melhorar no nível da JDK.

Fonte: GeoSolutions Blog

por Fernando Quadro em January 24, 2017 12:02 PM

January 18, 2017

Fernando Quadro (BR)

Conheça o OpenMapTiles

O OpenMapTiles (http://openmaptiles.org) fornece a maneira mais rápida de configurar estilos para mapas mundi com software de código aberto. Em poucos minutos, você pode ter seu próprio servidor de tiles pronto para uso em seus sites ou produtos.

Para isso, basta baixar as tiles vetoriais pré-geradas e começar a utilizar o projeto que transforma os dados do OpenStreetMap publicamente disponíveis em pacotes prontos para uso contendo tiles vetoriais para todo o planeta, países individuais e grandes cidades.

Mosaicos de mapas baixados podem ser exibidos em sites com JavaScript, em aplicações móveis em Android e iOS (mesmo off-line), ou transformadas em tradicionais imagens de alta resolução para impressão. Você pode iniciar lendo a documentação do projeto, para ver como fazer funcionar na sua aplicação.

Todo o projeto é open-source, documentado e vem com uma licença amigável, mesmo para uso comercial (BSD + CC-BY). O projeto reutiliza muitos componentes de código aberto, desenhos de mapas e padrões abertos da comunidade OSM & FOSS e Mapbox Inc. O trabalho sobre o novo esquema de tiles vetoriais foi feito em cooperação com Paul Norman e Wikimedia Foundation e inicialmente modelado após o cartografia do mapa base de Positron da Carto (ex CartoDB), com sua permissão.

Com OpenMapTiles não há lock-in para uma única plataforma de hospedagem ou provedor, e as partes interessadas podem adotar seu fluxo de trabalho e fazer a geração das tiles, bem como hospedagem completamente independente e in-house.

O projeto OpenMapTiles é um sucessor do OSM2VectorTiles, um projeto que ganhou o Prêmio OpenStreetMap Inovação de 2016, no SOTM em Bruxelas e que começou na Suíça com um estudante a bacharel em HSR Rapperswil em cooperação com Klokan Technologies GmbH.

Fonte: Klokan Technologies

por Fernando Quadro em January 18, 2017 05:21 PM

January 10, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Este tutorial ensina como gerar perfis de elevação no QGIS usando o plugin Profile Tool. Esta operação é útil, por exemplo, quando se deseja ter uma visão geral da variação de relevo/elevação de uma determinada área.

O PLUGIN PROFILE TOOL E OS DADOS DE ENTRADA

Você já está sabendo do Workshop de Geoprocessamento com Software Livre? Será um evento 100% Gratuito que será realizado dias 23 – 31 de Janeiro de 2017. O Software QGIS terá grande destaque nas aulas online. Confira os detalhes clicando no banner abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

O primeiro passo, logicamente, é instalar o plugin Profile Tool. O procedimento para realizar a instalação já foi explicado em um outro tutorial de nosso blog (acesse aqui).

Você pode usar como dados de entrada os arquivos raster que tenham dados das cotas, ou seja, que sejam Modelos Digitais de Elevação (MDE). Uma dica especial sobre isso está disponível no link abaixo:




Neste exemplo estamos trabalhando com o arquivo que está ilustrado na tela abaixo.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Depois da instalação do complemento Profile Tool você poderá acessá-lo pelo menu Complementos → Profile Tool → Terrain Profile.

Como exemplificado na imagem abaixo você pode ativar esta ferramenta clicando no ícone que estará disponível na barra de ferramentas.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Será aberto um painel na área inferior da tela do QGIS, como demonstrado na figura a seguir.

Veja que ela é composta basicamente de uma região para plotagem de um gráfico do lado esquerdo e uma lista de camadas raster na direita. A camada matricial que deixamos selecionada será adicionada na lista de camadas.

Geração de Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Observe no painel onde há escrito “Selection“. Deixe escolhida a opção Temporary polyline. Depois, dê um clique com o botão esquerdo do mouse para iniciar o desenho de uma linha temporária. Para encerrar o traçado, clique duas vezes com o mesmo botão.

Você poderá observar em seu computador que na barra de status (no canto esquerdo) do QGIS vão aparecendo as instruções de como criar o perfil.

Quando terminar o desenho da linha (vermelha na tela abaixo), como já explicado acima, o gráfico é renderizado e o QGIS mostra o perfil.

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Na figura a seguir você poderá conferir “mais de perto” como fica o gráfico do perfil.

Profile Tool: Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Você já conhecia esta ferramenta? Nos links abaixo você vai ter acesso a mais dicas sobre uso do QGIS relacionado à manipulação de dados de elevação:

O que achou desta dica? Por favor, deixe seu comentário sobre este tutorial!

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por Anderson Medeiros em January 10, 2017 05:21 PM

January 04, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

O Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) é um indicador que permite conhecermos a realidade dos municípios brasileiros. Hoje apresentamos para vocês um interessante artigo sobre Análise Exploratória de Dados Espaciais. O software QGIS teve destaque no trabalho.

QGIS E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS GEOGRÁFICOS

Você já conhece bem o QGIS? Quero aproveitar a oportunidade para convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. O evento é 100% Gratuito e o QGIS terá grande destaque. Você pode fazer sua inscrição na página disponível no link do banner abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

No artigo Análise Espacial do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal na Região Semiárida Brasileira, os autores procuraram descrever e visualizar distribuições espaciais, descobrir padrões de associação e identificar aglomerados e situações atípicas nos dados de IDHM do Semiárido.

Os resultados apresentados no trabalho mostram que existe autocorrelação espacial no IDHM. Foram identificados clusters de altos e baixos valores com padrões de agregação diferentes.

Análise Espacial do IDHM do Semiárido usando o QGIS

Todo o trabalho foi realizado usando Softwares Livres. A estatística descritiva e os testes de normalidade foram realizados no sistema R e as atividades de Geoprocessamento no QGIS. A análise exploratória espacial foi feita no GeoDA.

No material você encontrará ainda explicações sobre Índice Global de Associação Espacial (Índice de Moran I), Índice Local de Associação Espacial (LISA), gráfico de Espalhamento de Moran, entre outros conceitos importantes neste tipo de análise.

DOWNLOAD DO ARTIGO SOBRE ANÁLISE DE DADOS

Recomendamos fortemente que você baixe o artigo e faça a leitura da metodologia aplicada na íntegra. O conteúdo é de excelente qualidade.

Para fazer o download do arquivo PDF deste artigo clique no link abaixo:




Aproveito para parabenizar aos autores do artigo: Hélder Gramacho dos Santos, José Antônio Moura e Silva e José Luiz Portugal.

O trabalho foi publicado no V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (realizado em 2014) e também na Revista Brasileira de Geomática, em 2015.

Aproveito para indicar a leitura também dos seguintes materiais:

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por Anderson Medeiros em January 04, 2017 06:33 PM

Fernando Quadro (BR)

Livro: Desenvolvendo WebMaps

No final de 2016 foi lançado pelo geógrafo Macos Ummus o livro “Desenvolvendo WebMaps” com o intuito de conduzir qualquer pessoa, em qualquer estágio de conhecimento, a desenvolver webmaps (mapas digitais interativos) a partir da utilização de uma biblioteca JavaScript leve, fácil de utilizar e que apresenta resultados impressionantes: a Biblioteca Leaflet JS.

Assim, se você não possui conhecimento em mapas na internet, este é o seu ponto de partida. Se você já possui algum conhecimento nestas técnicas e tecnologias, este livro também é para você, pois vai te levar adiante. E se você já desenvolve mapas na internet com outras plataformas ou bibliotecas, bom, este livro também é para você, pois vai te apresentar novos caminhos e novas tecnologias: aprender mais nunca é demais.

Apesar de não ter lido o livro ainda, eu recomendo a leitura do trabalho do Marcos, principalmente se você não é da área da tecnologia (Computação e Sistemas de Informação), pois é uma visão de um geógrafo de como programar mapas para web. Vale a leitura.

Fonte: Geotecnologias.org

por Fernando Quadro em January 04, 2017 11:39 AM

January 03, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Como copiar Feições de uma Camada para Outra com QGIS

Como podemos copiar feições entre camadas vetoriais usando o QGIS? Este é o tema deste nosso tutorial. Vamos entender como realizar esta operação que é bastante útil em atividades ligadas, por exemplo, à atualização de bases cartográficas.

COMO COPIAR GEOMETRIAS ENTRE CAMADAS

Antes de começarmos as explicações sobre este procedimento, quero convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. Este evento é 100% Gratuito. Faça sua inscrição no link abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Vamos ao tutorial: Neste exemplo vamos considerar duas camadas vetoriais no formato shapefile que aqui estão denominadas como Quadras_Norte e Quadras_Sul (veja a imagem abaixo).

A ideia é copiar de uma vez só todas as feições da camada Quadras_Sul para a camada Quadras_Norte.

Shapefile de Quadras no QGIS

O primeiro passo é selecionar todas as feições da camada da qual queremos copiar as feições, neste caso a Quadras_Sul.

Para isso, clique sobre o nome da camada e use o atalho do teclado Ctrl+A. Note na figura abaixo que todas as feições foram selecionadas automaticamente após a execução deste comando simples.

Selecionando Feições no QGIS

Na sequência, acesse o menu Editar → Copiar feições. Uma alternativa é usar o atalho Ctrl+C.

Ao fazer uso deste comando estamos copiando para memória temporária (área de transferência) do computador as geometrias da camada selecionada no passo anterior.

Como copiar Feições usando o QGIS

Em seguida, coloque a camada que vai receber as novas feições em modo de edição (neste caso, Quadras_Norte).

Para isso, use o menu Camada → Alternar edição ou clique com o botão direito sobre a camada e escolha a opção correspondente, como ilustrado abaixo.

Como colocar uma camada em modo de edição no QGIS

Com a camada em modo editável, vá no menu Editar → Colar feições.

Colando feições em uma nova camada no QGIS

Perceba no destaque na imagem abaixo que aparece uma mensagem dizendo que as feições foram coladas com sucesso na nova camada. Neste exemplo foram 145 feições.

Além disso, note que a área com os vértices marcados em vermelho (camada em edição) já tem a extensão equivalente a área total das duas camadas.

Copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Retirando a camada do modo de edição, salvando as alterações dela e desabilitando a visualização da camada que está por baixo (Quadras_Sul, neste exemplo) fica fácil observar o resultado da operação.

Agora a camada Quadras_Norte tem um total de 311 quadras. Acabamos de atualizar nossa base cartográfica.

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Vale lembrar que quando trabalhamos com arquivos shapefile só é possível unir feições de camadas de mesmo tipo de geometria (ponto com ponto, linha com linha e polígono com polígono). Não existe shapefile híbrido.

Caso você tenha alguma dúvida sobre a estrutura deste tipo de arquivo, recomendo que veja este conteúdo: Por Dentro do Formato Shapefile.

Temos aqui no nosso site alguns tutoriais relacionados com este tema, que são alternativas para realização deste processo. Veja alguns deles nos links a seguir:

O que achou da nossa dica de hoje? Por favor, deixe seu comentário. Ele é muito importante para nós!

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por Anderson Medeiros em January 03, 2017 05:09 AM

January 02, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Quer começar 2017 aprendendo mais sobre Geotecnologias em especial com a utilização de programas open source? Então você não pode perder nosso 1° Workshop de Geoprocessamento com Software Livre que será realizado no mês de Janeiro. O foco será no uso do QGIS.

EVENTO GRATUITO SOBRE GEOTECNOLOGIAS

O Workshop será 100% Online e 100% Gratuito. Qualquer pessoa pode participar, desde que tenha acesso à internet através de um computador, smartphone ou tablet.

O evento consistirá em um conjunto de aulas em vídeo onde iremos ensinar conceitos e prática de de Geotecnologias. O software QGIS terá destaque nas atividades. Você poderá assistir as aulas em qualquer horário durante os dias do Workshop, que vai de 23-31 de Janeiro de 2017.

Este Workshop é de interesse especial para estudantes e profissionais de áreas como geografia, biologia, arquitetura, geologia, engenharia (diversas), topografia, agronomia, meteorologia, entre várias outras.

No vídeo abaixo você pode conferir mais detalhes sobre o evento. Caso não esteja conseguindo visualizar, pode assistir direito no Youtube clicando aqui ou no Facebook, clicando aqui.

Se interessou? Você não pode perder esta oportunidade! Marque as datas na sua agenda: 23 – 31 de Janeiro de 2017!

COMO FAZER SUA INSCRIÇÃO NO WORKSHOP

Se interessou? Para realizar sua inscrição, acesse a página disponível no link abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Lembre-se que depois de informar o seu e-mail você receberá uma mensagem com o assunto “Falta só um clique …“. Nele há um link que precisa ser clicado para confirmar sua inscrição! Esse procedimento é necessário para que ninguém seja inscrito sem permissão.

Fique à vontade para enviar o link de inscrição para os seus amigos. Nos dias seguintes à sua inscrição você receberá alguns materiais de aquecimento para nosso evento!

Em caso de dúvidas, entre em contato conosco via E-mail (anderson@clickgeo.com.br), WhatsApp (+55 83 9.8885.5525) ou Skype (clickgeo.cursos).

Assine nosso FeedAssine nosso Feed e receba nossas atualizações por e-mail. Curta nossa página no Facebook [PortalClickGeo] e siga nosso Twitter [@ClickGeo] para continuar atualizado sobre o Mundo das Geotecnologias.

por Anderson Medeiros em January 02, 2017 12:01 AM

January 01, 2017

Geofumadas [HN]

El Sistema Nacional de Administración de la Propiedad SINAP

sinap hondurasEl Sistema Nacional de Administración de la Propiedad (SINAP) es una plataforma tecnológica que integra toda la información relacionada con el recurso físico y normativo de la nación, donde los diferentes actores públicos, privados y personas individuales registran todas las transacciones asociadas a los bienes de propiedad, necesarias para la constitución y dinamización de un mercado de valores.

La imagen de la derecha la habrán visto en algún lado, pues es un garabato que algún día hice en mis ratos de ocio sobre LADM, en una de las exposiciones de Amsterdam, allá por 2012.

SINAP nace y se implementa en Honduras en un período 2002-2005, en el marco de un Programa de Administración de Tierras, similar a los que estaban sucediendo en paralelo en esa época en varios países bajo el apoyo financiero del Banco Mundial.  No nace como una inspiración extraterrestre, su fundamento está en las teorías clásicas que respaldan los modelos de desarrollo, donde los elementos orientadores para el desarrollo de mercados son, por una parte la disminución de los costos de producción (materia prima, recurso humano, tecnología y capital) y por otra parte la disminución de costos de transacción.  De modo que ante la dificultad de disminuir los costos de producción en un país en vías de desarrollo, el alcance principal de SINAP es la disminución de los costos y tiempos de transacción.

SINAP no es una herramienta informática, sino un conjunto de políticas que incluye el desarrollo de tecnologías, integración de actores institucionales vinculados a la gestión del territorio y la simplificación de procesos en función de las tendencias internacionales en materia de estándares y adopción de tecnologías de información y comunicaciones.
Cuando se conceptualiza SINAP existe suficiente claridad que solamente implementar una tecnología, sin modificar los estamentos regulatorios e institucionales es casi como colocarle llantas a un caballo, en lugar de diseñar un vehículo nuevo.  De modo que la estrategia va acompañada de un cambio radical que incluye la creación de nuevas leyes como la Ley de Propiedad y la Ley de Ordenamiento Territorial;  bajo este estamento jurídico se crea el Instituto de la Propiedad, que aglutina el Registro de la Propiedad (que pertenecía a la Corte Suprema de Justicia), el Catastro Nacional (que era una Dirección Ejecutiva dependiente de la Presidencia) y el Instituto Geográfico Nacional (que dependía de la Secretaría de Obras Públicas y Transporte).  La nueva institución se constituye con una Dirección de Registros, una Dirección de Catastro y Geografía y, una Dirección de Regularización, bajo una óptica enfocada en la tercerización por medio de Centros Asociados que lo pueden constituir las municipalidades o entidades bajo alianza público privada.

sinapSINAP nace bajo el modelo Core Cadastre Domain Model (CCDM), un documento que para aquel entonces era un abastracto de Christiaan Lemmen y otros geofumadas que buscaban materializar el planteamiento de Catastro 2014.  El CCDM en 2012 llegó a ser el LADM (ISO-19152), pero para aquel entonces (2002) era ya un pensamiento suficientemente maduro de cómo las cosas en la administración de tierras podrían simplificarse a simples relaciones de Derecho, Restricción y Responsabilidad (RRR) entre las partes interesadas (Party) y los objetos de registro (BAUnits), con el catastro como el referente espacial de los objetos y la cartografía como elementos de derecho público que afectan el derecho privado.

Este es el diseño conceptual de SINAP en el año 2004; con una serie de nodos transaccionales que en aquel momento constituían: SINIMUN para las municipalidades, INTUR para el sector turismo, SINIA para medio ambiente, SNGR para la gestión de riesgos, CIEF para el sector forestal e INFOAGRO para el sector agrícola.

sinap

El logotipo de la derecha es el que se me correspondió rediseñar en 2012.  En sentido resumido, SINAP es una plataforma que integra al menos cuatro sub-sistemas principales:

El Sistema Unificado de Registros SURE.

Este sistema incluye, entre otros registros, la propiedad inmueble y el registro catastral como una misma realidad.  Significa que las parcelas catastrales constituyen un barrido completo del territorio, tanto de inmuebles privados que están vinculados a las fincas matriculadas bajo técnica de folio real, así como los bienes de uso público como calles y ríos vinculados a folio administrativo.  Adicionalmente, las parcelas reflejan como afectaciones el interesecto que sufren por la cartografía que tiene una vinculación al derecho público, así como las zonas de inundación, áreas protegidas, centros históricos, etc.

SURE no solamente incluye bienes inmuebles; es agnóstico para integrar de manera gradual los diferentes bienes de la nación; actualmente incluye la propiedad mercantil, poderes, intelectual y vehicular.

El Sistema Nacional de Información Territorial (SINIT)

Este sistema registra y publicita toda la información cartográfica que producen las diferentes instituciones del país y crea servicios de valor agregado que pone a disposición de los usuarios bajo un mismo sistema de proyección.  Además publicita la información espacial, cumple un papel de repositorio de información para evitar la pérdida de información producida por instituciones de carácter público y también para servir de nodo de publicación para aquellas que no cuentan con la infraestructura necesaria para servir la información que han producido.

Registro de Normas de Ordenamiento Territorial (RENOT)

Este es un registro que integra todas las normativas que contienen atributos de afectación o beneficio hacia el uso, dominio u ocupación de las parcelas.  El origen de este registro está asociado a la Ley de Ordenamiento Territorial, buscando que los planes de ordenamiento y normas de orden público que generan diferentes instituciones puedan ser enforzables y se reflejen como afectaciones sobre las parcelas en la consulta o certificado catastral, así como en la gestión de trámites o certificaciones en los inmuebles del Registro de la Propiedad.

Pese que los padrinos de RENOT han cambiado en diferentes momentos, su concepto sigue siendo el mismo que necesitan los mapas pintados para ser vinculantes: “Deben existir condiciones legales que faculten los principios de consentimiento, especialidad, publicidad e inscripción registral, para que las normas de orden público se reflejen en los bienes privados”

La Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDES)

Por supuesto, no todo fue tan fácil de implementar.  En 2002 el tema de Infraestructuras de datos espaciales era un tanto primitivo, al menos en estos países donde las capacidades institucionales y la oferta académica de las universidades tiene poco que ofrecer.  Para ese tiempo el cuarto sistema se llamaba Clearinghouse, término ochentero que nos recuerda los famosos buscadores de metadatos.  Para el año que me toca reconceptualizarlo, le llamamos Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDES).

¿Valió la pena el esfuerzo de SINAP?

SINAP ha sido mostrado en diferentes contextos internacionales, aunque a mi criterio particular, adolece de escritores que deseen contar sus bondades bajo un enfoque patriótico.  Para ser una fumada nacida desde cero, sobre una mesa de vidrio y pocas tazas de café, en un país con las problemáticas de corrupción y clientelismo político similar a muchos países de contexto hispano, SINAP es un proyecto ejemplar en muchos aspectos.  De los cuatro subsistemas, SURE fue el que tuvo mejores condiciones de sostenibillidad, pues su desarrollo se hizo en un tiempo tan record como obsesivo eran sus padrinos y porque estos le apostaron por abusar de múltiples frentes de lobby para una nueva legislación y transformación institucional, lo que no es fácil (ni recomendable) llevar a cabo en cualquier país; aunque para ello debieron saltar obstáculos como no tocar el código civil (que un día de estos pasará la factura), así como la limitada incidencia en la carrera Catastro-Registral, pese que estaba incluida en los profesionales certificados.

En cuanto a crecimiento institucional existen muchos retos, pues el tardío proceso de institucionalización del Proyecto, la falta de una carrera civil y un no previsible sindicato de empleados ha llevado casi al colapso los momentos más gloriosos del Instituto de la Propiedad; sin embargo, SURE como plataforma tecnológica se merece el respeto que le ha permitido seguir operando como plataforma oficial.

El software libre para aquel tiempo no era visto con óptica de madurez, por lo que fue necesario echar mano de mucha tecnología privativa, para poner un ejemplo:

  • El mapeo digital se mecanizó desarrollando sobre VBA, desde el registro masivo de parcelas, hasta el versionado histórico del DGN V8, con control de checkin-checkout usando ProjectWise,
  • Mediante un visor web sobre ActiveX, los usuarios de las municipalidades solicitaban transacciones de mantenimiento utilizando DGN redline, GeoWeb Publisher y Web explorer lite.
  • La generación de certificado catastral se podía hacer desde el cliente de Microstation Geographics, generando el mapa, datos catastrales y cuadro de rumbos con solo elegir la clave catastral; mientras que online se podía generar utilizando GeoWeb Publisher, de forma individual o masivo, generando archivos PDF que contenían los datos alfanuméricos y gráficos.
  • El escaneo y extractado de los libros de Registro se hicieron con aplicaciones automatizadas que volvieron esta ardua tarea en un proceso de maquila,que inclusive después se tercerizó a empresas privadas.
  • La plataforma transaccional de ficha catastral y folio real se desarrolló totalmente web.

Quizá el uso de todas esas tecnologías, todos esos usuarios y ese nivel de automatización le hizo ganar el año 2004 el premio BeAwards (hoy BeInspired), en la categoría gestión de entorno y en 2005 en la categoría Gobierno.  Pero la prueba de fuego fue cuando en 2006 debió enfrentar un cambio político con un diferente partido y todas esas tácticas tradicionales de clientelismo político y deseo de borrar todo y empezar de cero.

Una mañana llegaron con un disco externo (que eran novedad en aquel tiempo), a decir que les guardaran en ese disco el Sistema Unificado de Registros… dejaron de pedirlo cuando se dieron cuenta que necesitarían muchos discos externos.

Otra mañana, alguien solicitó la gestión del usuario administrador de la base de datos.  A los dos días había olvidado la clave, y esta era necesaria cada tres días para iniciar la base de datos luego de los respaldos automatizados de media noche, pues en ese tiempo no había virtualización de servidores y una réplica se mantenía activa mientras se hacía el respaldo entre las 12 de la noche y las 6 de la mañana.

Los Registros que ya utilizaban el sistema empezaron a quejarse, y entonces el chico se dio cuenta que el Sistema era algo más que bonitos gráficos para impresionar en Presentaciones PowerPoint.

Ciertamente de los errores cometidos hay más lecciones útiles que podrán contar los diferentes usuarios que participaron a nivel de conceptualización, diseño, desarrollo, documentación, implementación e institucionalización.  Cuando un sistema es innovador, y las personas son partícipes, las oportunidades detrás de esta experiencia cambia sus vidas, más allá del conocimiento adquirido.

sinap

Lo que no se puede negar de la apuesta de Honduras, con SINAP, es que con el paso del tiempo, la visión inicial no ha cambiado.  El sistema logró sobrevivir tres períodos de gobierno, incluidos un golpe de estado (2009); en este período hubo todas las posibilidades de fracaso, pero fue importante la aplicación del principio de sentido común “si vas a hacer un gran sistema, haz que funcione rápido“; cuando se quiso regresar a utilizar libros, los mismos usuarios lo defendieron.  Actualmente se ha llegado a modernizar 16 de las 24 circunscripciones registrales, que ya operan sobre el sistema.  En 2013 se hizo un plan de evolución para migrar a una nueva plataforma todas aquellas funcionalidades que estaban depreciadas, incorporar software de código abierto para mejorar la sostenibilidad, y ajustes al modelo de negocio prepararlo para la integración de un operador privado, con la adopción del estándar LADM y tecnología BlockChain para la securitización de datos.  una de las principales incorporaciones fueron packages en la base de datos espacial, que se ejecutan a partir de triggers, de modo que si se registra una nueva geometría con vinculación normativa (como una nueva área protegida), automáticamente se afectan todas las Parcelas de catastro y aparece como una alerta preventiva en las fincas de Registro; también se incorporaron tecnologías de código abierto como OpenLayers, GeoServer y GeoNetwork para reemplazar GeoWeb Publisher y BentleyMap para sustituir Microstation Geographics; para las municipalidades se desarrollaron servicios web para interoperar vía WFS sobre un plugin de QGIS.

En el siguiente gráfico he plasmado la ruta de tiempo de SINAP, que busca superar las dos declaraciones de Catastro 2014 que aun no han sido superadas: que el sector privado y el público trabajen juntos, lo que se está llevando a una propuesta temeraria de alianza pública privada y una mayor explotación de la inteligencia de negocio que permita que los costos sean totalmente recuperables.

Bajo la nueva visión, los sistemas SINIT y RENOT ya no son necesarios como sistemas adicionales, como lo sugerían las limitaciones tecnológicas y pleitos de poder de 2004.  SINIT es solamente un registro más de SURE (El Registro Cartográfico) y SURE el Registro Normativo; el nuevo sistema aun está en proceso de desarrollo; el siguiente gráfico refleja algo de su infraestructura tecnológica.

De continuar las cosas con el ritmo que se lleva, SINAP podrá cumplir con su premisa que estuvo desde un inicio bajo el concepto de Centros Asociados; siendo Registro y Catastro solamente entes normadores dentro de un sistema centralizado operado bajo un esquema Front-back office.  De modo que los municipios son responsables de la actualización catastral y prestación de servicios asociados a las transacciones; actualmente ya varios municipios lo realizan bajo esquema de delegación, las transacciones sobre hipotecas ya son operadas diréctamente por algunos bancos, como oficinas periféricas, al igual que el Registro Mercantil que es operado por la Cámara de Comercio y candidato a hacer mucho más que eso…

Las lecciones aprendidas son al menos unas 8, y muy valiosas… haber sido parte de esa fumada es invaluable.  Ya habrá tiempo para hablar de ello, feliz fin de año 2016

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por geofumadas em January 01, 2017 01:36 AM

December 29, 2016

Geofumadas [HN]

AllPlan: 4 novedades prometedoras iniciando 2017

Allplan presenta la solución BIM Allplan 2017-1: Más tiempo para lo esencial

– Numerosas mejoras para la máxima facilidad en la gestión de tareas y el modelado 3D.
– 
Intercambio de datos optimizado vía IFC4.
– Amplia selección de sistemas de uniones roscadas

Allplan presenta nuevas mejoras y avances en su solución BIM Allplan 2017 para arquitectos e ingenieros. La versión actual hace que la colaboración a través de todas las disciplinas de un proyecto BIM sea de máxima eficiencia. El fácil manejo de la interfaz para modelar sólidos, formas libres y componentes 3D se ha perfeccionado y la gama de catálogos de uniones para ingenieros se ha ampliado. Para los usuarios, esto se refleja en una mayor transparencia, más ahorro de tiempo y mayor calidad en el proyecto.

Allplan 2017-1 ofrece herramientas potentes para establecer una colaboración fluida entre todos los colaboradores en un proyecto BIM. Por ejemplo, la nueva paleta “Barra de Tareas”, que está directamente conectada a la solución abierta basada en la nube bim+, permite que las tareas sean asignadas de forma concreta, se gestionen fácilmente y se pueda establecer un seguimiento. En esta versión, la Barra de Tareas es incluso más fácil de usar. Los errores en la planificación pueden identificarse y corregirse en etapas tempranas.

Procesos de trabajo eficientes para el modelado en 3D

En la actual, ya no hay límites en el modelado y modificación de sólidos, formas libres y componentes. Los sólidos 3D puede modelarse de forma precisa sin poligonalización previa. Cuando se trabaja con elementos de forma libre definidos por el usuario, los usuarios ahora tienen mucha más flexibilidad.

Exportación IFC4 mejorada

Allplan 2017-1 facilita la exportación de modelos BIM a formato IFC4 por primera vez. La interacción con otras soluciones BIM se ha mejorado sensiblemente, las pérdidas de información e imprecisiones se han reducido considerablemente. Con Allplan 2017-1, las especificaciones de acabado, los elementos 2D y las leyendas, ahora se pueden exportar a través de la interfaz IFC4 – la cual ayuda a mejorar la calidad de la planificación. 

Nuevos catálogos de uniones roscadas

Las uniones roscadas son esenciales para la colocación de barras de armado en espacios reducidos. Si no están almacenadas en el sistema, deberán procesarse manualmente. Con Allplan 2017-1, se han incorporado los catálogos Ancotech BARON-C y SAH SAS 670/800 a las uniones existentes en el sistema. Con la selección actual y actualizada de uniones roscadas, los usuarios ahorrarán tiempo y mejorarán la calidad de sus dibujos.

Allplan galardonado con el premio Transición Digital en la Construcción por su plataforma bim+ en Francia

Allplan ha ganado el premio a la Transición Digital en la Construcción, en la categoría “herramientas de colaboración e intercambio de información” gracias a la plataforma BIM bim+. El premio fue otorgado a expertos y proveedores de la solución de software para arquitectos, ingenieros y facility managers en los premios anuales a la Transición Digital en la Construcción, que tuvieron lugar el 29 de noviembre en París, Francia.

El enfoque OpenBIM de Allplan fue lo que convenció al jurado, el cual asegura la colaboración entre todos los participantes de un proyecto BIM en tiempo real. El planteamiento OpenBIM de Allplan permite a todas las personas involucradas compartir documentos, plantillas y atributos en un único entorno seguro, según los expertos. Entre los nominados a la categoría “herramientas de colaboración en intercambio de información” estaban A360 de Autodesk, BIMPRO de Gestpro y Edifycad.

Allplan es Architects’ Darling 2016

– 1.600 arquitectos votan para elegir su fabricante
– Allplan gana el premio por tercera vez
– La ceremonia de entrega de premios tendrá lugar en Celle, Lower Saxony con cerca de 350 invitados

Allplan ha sido nombrado Architects’ Darling® por tercera vez, habiendo sido galardonado en 2012 y 2014. La codiciada estatuilla del fénix de oro fue otorgada a los expertos y proveedores de soluciones de software para arquitectos, ingenieros y facility managers, con sede en Múnich, en la gala celebrada el 10 de noviembre de 2016, en la que Allplan fue nombrado como el fabricante de preferencia en la categoría “Software de Arquitectura”. Este premio es el resultado de una amplia encuesta llevada a cabo por Heize, empresa de estudios de mercado.

“Es una gran satisfacción ser nombrados Architects’ Darling por tercera vez,” dice Michael Koid, director general de Allplan GmbH. “El voto de los arquitectos respalda nuestro propósito de ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes para simplificar su trabajo en proyectos de arquitectura emocionantes, situándolos en una ventaja competitiva. De esta forma, contribuimos en la creación de mejores edificios.”

Una vez al año, arquitectos y diseñadores reciben la oportunidad de votar para valorar a sus fabricantes preferidos. Heinze GmbH presentó los premios Architects’ Darling® Awards por sexta vez en Celle, Lower Saxony. Alrededor de 1.600 arquitectos y diseñadores eligieron sus ganadores en veinticuatro24 áreas de producto diferentes y siete disciplinas de marketing cruzado.Allplan has been named Architectsʼ Darling® for the third time, following wins in 2012 and 2014. The coveted golden phoenix statue was awarded to the Munich-based BIM experts and providers of software solutions for architects, engineers and facility management at a gala event on 10 November 2016, where Allplan was named favorite manufacturer in the “Architect Software” category. The award is the result of a large-scale survey conducted by market research company Heinze.

Objetos BIM ya disponibles en formato de archivo Allplan.

Allplan y BIMobject se unen en estrecha colaboración; han anunciado que en un futuro, arquitectos e ingenieros que trabajan con Allplan podrán explotar de la mejor forma las ventajas de la metodología BIM (Building Information Modeling).

En el acuerdo de colaboración, ambas compañías han acordado que BIMobject proporcionará en un futuro objetos BIM en formato Allplan en su plataforma en la nube BIMobject.com. Los datos proporcionados directamente por un vendedor contienen especificaciones de producto y material detalladas. Los usuarios de Allplan podrán integrar objetos BIM fácilmente en sus planos, lo que les simplificará mucho su trabajo diario y junto con la plataforma en la nube de colaboración BIM, bim+, se ampliarán las posibilidades de colaboración basada en la web. En el proyecto de colaboración inicial, BIMobject publicará objetos BIM específicos de vendedores en el formato nativo de Allplan, así como objetos generales.

Más información: https://www.allplan.com/es.html

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por geofumadas em December 29, 2016 01:57 PM

December 25, 2016

Geomatic Blog (ES)

Creating a collaborative photo map: From Flickr to CARTO with Amazon Lambda

Phew, it’s been almost two years since my last techie blog post. I know I know, blame on me, I should’ve been writing more here but at least I did some nice posts at CARTO blog. Anyway, It’s Christmas today and because Internet is my playground and any piece of data I can put on a map can be a toy I spent a few hours having some geeky fun.

A few days ago a friend asked I knew any service to create a map of pictures in a collaborative environment. I thought maybe a trendy photo service like Instagram would be a good fit but it happens it’s super restrictive for developers so I headed to the good old Flickr. Flickr is one of those services that are really developer friendly, has a ton of super cool features and a decent mobile application and still, for some reason, it’s loosing its traction. Sad.

Anyway, Flickr has groups so a number of individuals can share geolocated pictures and they can display it on a map but sincerely, it has a very bad interface so probably we can do something better with CARTO. The issue then is how can we maintain an updated map in CARTO from a Flickr Group?

I’m a big fan of unmanaged services. I know there are people that love to maintain their servers but I’m not one of them. If I have to publish a website I try to use something static like uploading the site to Amazon S3 (i.e. my own website) or even better, use Github Pages like the Geoinquietos website. In this case not so long ago the only option to build an application to solve this issue was going to a PaaS service like Heroku, Amazon Beanstalk or Google App Engine, but they are meant for big applications typically involving a database and in general an architecture prepared for bigger things than this simple requirement. Over the last two years a new approach has emerged, a type of service that provides an automatically managed infrastructure to define small functions where each one is aimed to do a single functionality. They only live while they are being executed and afterwards the server is shut down. Amazon Lambda was the first of it’s class but recently also appeared Google Cloud Functions. On both services you can write your function in different languages (Python, Java, NodeJS, even PHP) and they can be triggered from a HTTP call or schedule its execution periodically.

As everything with Amazon, configuration from their website can be difficult and using it from the command line can be heroic. But it was a matter of time that something like Zappa would appear. Zappa is an application that makes deploying Python functions to Lambda dead easy. You basically configure a few settings and code your function and it takes care of the full cycle of deploying, versioning and even you can tail the logs from the cloud into your console in real time.

So to make this as short as possible, I coded a Lambda function that is exposed as a url acting as a proxy to Flickr API. This proxy will take URL arguments (or use some defaults) to retrieve photos information and will output them as a valid GeoJSON file. This allows me to create a CARTO Synchronized Table that updates every hour for example and retrieves the last pictures sent to a group (up to 500, as a Flickr API limitation). This dataset can then be used to create a BUILDER dashboard to present the pictures as nicely as possible.

2016-12-25_225604-selection

Map for the last 500 pictures of the “Your Best Shot of 2016” group on Flickr

Additionally, on this map I kind of reverse geocoded image locations using a world borders dataset so I was able to add a country widget. Apart from that and a bit of CartoCSS to reproduce Flickr logo, the dashboard is quite simple. If you click on any of the images the pop up highlights the image (I love this feature) and you can go and visit the picture page in Flickr.

2016-12-25_225653-selection

Pop up with the picture

But there are other methods on Flickr that returns photos, you can create a map of an account public uploads, or a map of the most interesting photos of the day, by photoset, etc. etc. All using the same proxy!!

I’ve created a github repo with the source code of this proxy (just around 130 lines of code) and more detailed instructions on how to set up your environment to deploy your own version of it on your account and use it in your own integrations. I have more ideas that I want to explore and I’ll try to share it here when I do them.

  • Leverage the Foursquare real time API to create a dataset in CARTO that is automatically updated every time I do a check-in
  • How to configure a scheduled task using the CARTO Engine SQL API. This is a super common use case when you develop projects with CARTO.
  • Create a CARTO Engine proxy to allow anonymous users to perform some tasks only accessible by default to authenticated users.

What do you think of this approach? Have you used Lambda for any other interesting use cases? Do you want me to continue posting on this topic about the other ideas I have? Feel free to comment here or reach me on twitter.


Filed under: CARTO, desarrollo

por Jorge em December 25, 2016 10:15 PM

December 23, 2016

Anderson Medeiros [BR]

Como criar Manualmente um Shapefile no QGIS

Como criar Manualmente um Shapefile no QGIS

Como criar um shapefile? Como fazer isso partindo do zero usando o software QGIS? Esta é uma dúvida comum quando se esta trabalhando com dados vetoriais. Preparamos um tutorial bastante detalhado, na verdade uma aula gratuita, sobre este procedimento.

O QUE SÃO SHAPEFILES E QUAIS SUAS LIMITAÇÕES

Você sabe o que é um shapefile? Entende quais são os arquivos “obrigatórios” para seu funcionamento? Tem dúvidas sobre isso?

Recentemente publicamos em nosso canal no Youtube dois vídeos onde explicamos sobre o que é o formato Esri Shapefile, como funciona sua estrutura e quais as limitações destes arquivos, entre outros aspectos.

Entenda o Formato Shapefile

Você pode conferir todo este conteúdo numa postagem em nosso blog, disponível no link abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Antes de apresentar este nosso tutorial quero aproveitar para te convidar para o Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre, que vai ocorrer entre os dias 23 e 31 de Janeiro de 2017. Para fazer sua inscrição gratuita, clique no banner acima ou se preferir, clique aqui.

Vamos então ao nosso tutorial. Desde já contamos com seus comentários sobre este material.

TUTORIAL DE COMO CRIAR UM SHAPEFILE NO QGIS

Na aula em vídeo a seguir você vai aprender desde como iniciar o processo de criação do shapefile, passando por como definir o tipo de geometria do dado vetorial, seu sistema de referência cartográfico, criar a tabela de atributos e muito mais.

Recomendo que você faça sua inscrição gratuita em nosso Canal no Youtube, como explicado no final do vídeo. Assim você não vai perder os materiais que forem publicados lá nos meses à frente.

Você vai perceber que durante o processo explico, por exemplo, a diferença entre os diferentes tipos de dados que podem ser armazenados na tabela de atributos. Informações valiosas para que você não cometa erros por não entender essas particularidades do procedimento.

O que achou desta aula? Ficou alguma dúvida? Deixe seu comentário para que eu possa te ajudar. Veja também as seguintes dicas relacionadas com este tema:

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por Anderson Medeiros em December 23, 2016 05:25 AM

December 22, 2016

Fernando Quadro (BR)

Feliz Natal

Quero desejar a todos que acompanham este blog, um Feliz Natal, muita felicidade, muito amor, e que seja uma data muito especial acompanhados das pessoas que amam (amigos, família, etc).

“Porque um menino nos nasceu, um filho nos foi dado, e o governo está sobre os seus ombros. E ele será chamado Maravilhoso Conselheiro, Deus Podero­so, Pai Eterno, Príncipe da Paz.” (Isaías 9:6)

Um grande abraço!

por Fernando Quadro em December 22, 2016 02:45 AM

December 21, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Evaluando áreas de intersección con QgsDistanceArea y coordenadas geográficas

Con el uso combinado de las clases QgsDistanceArea y QgsGeometry de PyQGIS es posible determinar áreas de intersección cuyas coordenadas vienen expresadas como geográficas. En la imagen siguiente, se pueden observar tres capas tipo polígono, proyectadas en WGS84, donde la … Seguir leyendo

por José Guerrero em December 21, 2016 11:00 AM

December 14, 2016

Grupo de Utilizadores QGIS PT

Deteção Remota Com O QGIS

A Deteção Remota é considerada uma técnica de observação de objetos e fenómenos à distância. Deste modo, pode dizer-se que os primeiros dados de Deteção Remota foram obtidos em 1858/59, em Paris, na forma de fotografia aérea, por Gaspard-Félix Tournachon, a partir de um balão de ar quente [0].

Figura 1 - Vista aérea de Paris, 1859 [1]

Mais tarde, em 1906, foi captada uma outra imagem aérea emblemática, por George Lawrence, mostrando a devastação provocada pelo sismo de São Francisco. Esta foi obtida por uma câmara com cerca de 22Kg, instalada a bordo de um papagaio [2].

Figura 2 - Vista aérea da devastação provocada pelo terramoto de 1906 [3]

Os grandes avanços na Deteção Remota deram-se durante as duas Grandes Guerras e durante a Guerra Fria. Com o términos desses conflitos, a técnica disseminou-se pela comunidade civil, aumentando progressivamente o leque de aplicações, sendo hoje infindável a lista de opções de utilização de dados de sensores remotos. Cartografia, agricultura, florestas, hidrologia, geologia, oceanografia, meteorologia, monitorização de fenómenos ambientais, de catástrofes naturais e tecnológicas, são apenas algumas das suas aplicações mais comuns.

Assim, a Deteção Remota é definida como a ciência da aquisição, processamento e interpretação de imagens obtidas por meios aéreos e por satélite, que registam a interação entre o terreno e a radiação eletromagnética. Dado que o conceito de Deteção Remota implica um distanciamento importante entre o sensor que capta o sinal e o objeto observado, esta pode ser considerada como o processo subjacente a todas as formas e técnicas de medição, tratamento e interpretação de fenómenos longínquos.

A Deteção Remota por satélite baseia-se no princípio de que todos os objetos da superfície terrestre interagem com a energia que recebem do Sol, ou do próprio satélite (no caso de sistemas de Deteção Remota ativos), sob a forma de energia eletromagnética (Rabaça, 2001 [4]).

Figura 3 – Espectro Eletromagnético [5]

Os principais sistemas de Deteção Remota dividem-se, portanto, entre:

  • Sistemas óticos, que detetam a radiação eletromagnética refletida ou emitida pela superfície terrestre, designados sistemas de Deteção Remota passivos;
  • Dispositivos de microondas, designados RADAR (“RAdio Detection And Ranging”) que, quando produzem o sinal que ilumina o alvo, são designados sistemas de Deteção Remota ativos (Fonseca & Fernandes, 2004 [6]).

Os sistemas óticos centram-se numa parte do espectro que inclui a luz visível (aquela que é percetível pelos nossos olhos) e a radiação infravermelha (invisível para os nossos olhos). Esta região específica é onde tende a concentrar-se a maior parte da energia proveniente do Sol, que atinge a atmosfera terrestre, e onde a maioria dos processos vivos ocorrem, como por exemplo, a fotossíntese das plantas. Existe, nesta zona do espectro, uma denominada “janela atmosférica”, que permite a passagem de quase toda a radiação solar, através da atmosfera. Noutras zonas, como é o caso da região do ultravioleta, a atmosfera, através da camada do Ozono, absorve praticamente a totalidade da radiação solar.

Deste modo, percebe-se que os sensores instalados a bordo dos satélites conseguem captar radiação para além daquela que os olhos humanos conseguem percecionar, e isso trouxe grandes avanços à Observação da Terra.

Por exemplo, a clorofila das plantas, que conduz a fotossíntese, absorve a parte visível da radiação eletromagnética, essencialmente nos comprimentos de onda do azul e do vermelho. Já na região do infravermelho próximo (NIR), os pigmentos de clorofila não absorvem tanto a radiação, sendo grande parte dessa energia refletida, podendo ser captada pelos sensores infravermelhos dos satélites.

Figura 4 – Curva espectral da vegetação [7]

A imagem apresenta a curva espectral característica da vegetação, onde se pode observar precisamente esse comportamento, com dois picos de absorção na zona do azul e do vermelho (cerca de 90% da radiação é absorvida), e um pico de transmissão na região do infravermelho próximo (cerca de 40 a 50% da energia é refletida). O pequeno pico de refletância na zona do verde, é aquele que confere a tonalidade verde à vegetação aos olhos humanos.

Assim, as plantas aparecem muito brilhantes e claras nas imagens / bandas do infravermelho próximo. Quanto mais clorofila estiver presente na planta, mais saudável ela é, mais ativa é fotossinteticamente e mais refletância apresenta nessas bandas. O contraste da resposta da vegetação ao longo do espetro eletromagnético, permite criar imagens e índices (como por exemplo, o NDVI [8]), onde se distinguem claramente zonas com e sem vegetação, bem como permite fazer a distinção entre tipos e estádios de desenvolvimento da vegetação. No infravermelho médio, observam-se três comprimentos de onda de forte absorção da radiação, devido essencialmente ao conteúdo em água da vegetação.

Desta pequena introdução se percebe a importância e o potencial da Deteção Remota nos diversos domínios do saber.

Contudo, existiram durante bastante tempo, duas grandes limitações à sua utilização generalizada, que se prendiam, essencialmente, com os custos das imagens e dos respetivos softwares de processamento.

Esta realidade começou a alterar-se com a disponibilização aberta e gratuita dos dados do programa norte-americano de Observação da Terra, Landsat [9], cujo primeiro satélite foi lançado em 1972 (Landsat 1), encontrando-se atualmente em órbita o Landsat 8, lançado em 2013.

Mais recentemente, numa parceria entre a Comissão Europeia e a Agência Espacial Europeia (ESA), foi desenvolvido o programa Copernicus, do qual fazem parte 6 missões Sentinel, e que prevê uma continuidade a longo prazo e uma complementaridade entre os diversos sensores e instrumentos, para variadíssimas aplicações, desde as mais científicas, às mais aplicadas, disponibilizando essa informação, de forma aberta e gratuita, sem interrupções ou hiatos. Dessas 6 missões, 3 já possuem satélites em órbita:

  • Sentinel-1: constelação de 3 satélites (2 já lançados) que usam sensores RADAR, com o objetivo de monitorizar a Terra sólida - topografia, geologia, catástrofes naturais, calotes polares e sua dinâmica, etc.;
  • Sentinel-2: constelação de 2 satélites, o primeiro lançado em 2015 e o segundo previsto para 2017, que usam sensores óticos multiespetrais, de alta resolução espacial (até 10m) e temporal (5 dias, a partir do lançamento do 2.º satélite). Têm como objetivo a monitorização da vegetação, solo, águas interiores e zonas costeiras, assim como o apoio aos serviços de emergência;
  • Sentinel-3: constelação de 2 satélites, tendo o primeiro sido lançado recentemente, com a finalidade de monitorizar a superfície, a cor e a temperatura dos oceanos e dos continentes;
  • Sentinel-4 : nova geração de satélites meteorológicos (geoestacionários);
  • Sentinel-5 : nova geração de satélites meteorológicos de órbita polar;
  • Sentinel-6 : nova geração de satélites de monitorização do nível do mar.

A outra limitação referida, relativa aos custos dos softwares, também já foi amplamente ultrapassada, existindo, neste momento, diversos softwares open source de Deteção Remota [10] [11], onde também se inclui o SNAP da Agência Espacial Europeia [12] e, naturalmente, o QGIS, que possui cada vez mais valências para Deteção Remota e Processamento Digital de Imagem, ao integrar ferramentas do GRASS [13], SAGA [14], Orfeo [15], GDAL [16] e o Semi-Automatic Classification Plugin [17].

O Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) é um projeto desenvolvido pelo Luca Congedo [18], um Engenheiro do Ambiente e investigador, que trabalha na área dos Sistemas de Informação Geográfica e da Deteção Remota desde 2009. O SCP é um plugin para o QGIS, que permite descarregar imagens Sentinel-2, Landsat e ASTER, fazer o pré-processamento, a classificação e o pós-processamento, de forma bastante simples e ágil, encontrando-se totalmente integrado no QGIS.

Este plugin possui um manual bastante completo e abrangente, sendo ainda complementado por uma série de vídeos/tutoriais disponibilizados pelo próprio autor [17]. Para além destes, começa a haver um grande conjunto de tutoriais dispersos pela Internet, sobre a utilização do SCP. O melhor e mais completo exemplo, em língua portuguesa, é o conjunto de tutoriais, em vídeo, disponibilizados pelo Professor Gonçalo Vieira [19], docente do IGOT (Universidade de Lisboa) e investigador do Centro de Estudos Geográficos, como suporte à unidade curricular de Deteção Remota e SIG aplicados ao Ordenamento do Território. Como se irá ver de seguida, este conjunto de vídeos percorre os diversos passos de um projeto de Deteção Remota.

O exemplo irá debruçar-se sobre a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, da ESA.

O gráfico seguinte apresenta, em comparação, as bandas dos satélites Sentinel-2, Landsat 7 e Landsat 8.

Figura 5 - Comparação de bandas dos satélites Sentinel-2, Landsat 7 e Landsat 8 [20]

1) Instalação do Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)

O processo de instalação do SCP é feito exatamente da mesma forma que os restantes plugins. É, no entanto, necessário ter instalados, previamente, alguns pacotes de software, que são requisitos do SCP, nomeadamente: GDAL/OGR, Numpy, SciPy e Matplotlib. À partida, e independentemente do Sistema Operativo em que se estiver a trabalhar com o QGIS, o GDAL/OGR e o Matplotlib estarão já instalados, pois são acrescentados, por defeito, durante a instalação do QGIS. Os outros dois módulos (Numpy e SciPy), que acrescentam capacidades de computação científica à linguagem de programação Python, poderão, ou não, estar instalados. Este processo depende também do Sistema Operativo e da forma que se utilizou para a instalação do QGIS.

Linux - usar um gestor de pacotes gráfico, como o Synaptic, ou a consola / terminal simplesmente com:

	sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

Windows, instalação via OSGeo4W - basta abrir o OSGeo4W, selecionar “Advanced Install”, pesquisar e instalar os pacotes (Libs) python-numpy, python-scipy e matplotlib, caso não estejam já instalados.

Windows, instalação Standalone - à partida os pacotes estarão instalados mas, caso não estejam, sugere-se seguir o tutorial de instalação do plugin photo2shape [21], na parte que diz respeito à instalação/utilização do PyPi (Python Package Index).

Depois destas dependências satisfeitas, instala-se o SCP propriamente dito, a partir do menu Módulos -> Gerir e Instalar Módulos. No gestor de módulos, faz-se a pesquisa por “Semi-Automatic Classification” e “Instalar módulo”.

Figura 6 - Instalação do Semi-Automatic Classification Plugin
Figura 7 - QGIS com o Semi-Automatic Classification Plugin

2) Aquisição dos Dados / Imagens

Existem inúmeras formas de aceder às imagens dos sensores de Deteção Remota, podendo o download ser feito a partir dos sites das respetivas agências [22] [23], ou de sites de terceiros.

Contudo, o SCP facilita muito essa tarefa, na medida em que é possível fazer o download das imagens, diretamente a partir do QGIS. O vídeo seguinte (em inglês) apresenta o processo de download de imagens Sentinel-2 a partir do SCP (até ao minuto 4:41):


3) Pré-Processamento das Imagens - Correção Atmosférica

O primeiro passo, após o download das imagens, consiste na aplicação da correção atmosférica (conversão do valor dos pixéis para reflectância). Este processo é explicado no vídeo seguinte, do Professor Gonçalo Vieira:


4) Pré-Processamento das Imagens - Recorte pela Área de Interesse

As imagens Sentinel-2 têm uma grande extensão espacial e são bastante pesadas. Uma imagem Sentinel-2 completa possui mais de 6 GB e abrange uma faixa com 290 km de largura. No SCP é possível fazer o download de “granules” individuais mas, mesmo essas, possuem 109,8 km de lado, o que perfaz mais de 12.000 km2 de área, por cada “granule” individual.

Assim, é recomendável recortar as diversas bandas da imagem pela área de interesse, antes de efetuar qualquer processamento subsequente.


5) Criação de Imagens Compósitas RGB

Um primeiro procedimento conducente à interpretação das imagens de satélite, consiste na criação de imagens RGB, isto é, imagens coloridas, que agregam informação de 3 bandas individuais, cada uma das quais pertencente a uma região específica do espetro eletromagnético. Este processo permite evidenciar, por exemplo, características que não são percetíveis ao olho humano, pois correspondem a regiões diferentes do visível.


6) Classificação da Imagem

Um dos processos fulcrais de análise de uma imagem de satélite consiste na sua classificação, que tem como principal objetivo a criação de cartografia temática, representativa da superfície terrestre. O comportamento de um dado objeto ao longo do espectro eletromagnético traduz-se na sua assinatura espectral. A classificação surge como um processo de extração de informação que analisa as assinaturas espectrais de cada pixel, separando-os em classes consoante a similaridade das suas assinaturas, a qual é determinada pela refletância relativa do pixel ao longo dos diferentes comprimentos de onda [4].

Existem dois tipos básicos de classificação digital:

  • Classificação Não-Supervisionada, na qual o software separa os pixéis por classes, sem qualquer tipo de intervenção do operador;
  • Classificação Supervisionada, na qual o operador define, na imagem, áreas, designadas “áreas de treino”, que são representativas de cada classe.

6.1) Classificação Não-Supervisionada

Este tipo de classificação é útil quando não se dispõe de um conhecimento prévio da área de trabalho. O método parte do pressuposto de que, considerando que as diferentes assinaturas espectrais se aglomeram, formando distintas classes espectrais, então estas deverão corresponder a diferentes classes temáticas.

No vídeo seguinte, o Professor Gonçalo Vieira apresenta duas formas de proceder à classificação não-supervisionada de imagens, através da aplicação de uma classificação em clusters, no QGIS.


6.2) Classificação Supervisionada

A classificação supervisionada requer um conhecimento prévio do terreno e implica a seleção de pequenas áreas representativas das classes, que posteriormente são utilizadas como referência estatística de toda a classificação. A fase que consiste na delimitação das várias classes que entram na classificação denomina-se fase de treino e é dela que depende, em grande medida, o sucesso da mesma.

Este processo é muito bem explicado pelo Professor Gonçalo Vieira no vídeo seguinte.


7) Pós-Processamento - Avaliação do Erro Associado à Classificação

A avaliação quantitativa do erro associado a cada uma das classes resultantes do processo de classificação é um passo fundamental para determinar a precisão do mapa temático obtido e para validar os resultados. Esta tarefa consiste, basicamente, no confronto entre o mapa classificado e um conjunto de amostras independentes, isto é, amostras de classes conhecidas (áreas de validação) que não foram utilizadas como amostras de treino para o classificador, de forma a realizar uma classificação cruzada, que gera uma tabela ou matriz de contingências. No vídeo seguinte, o Professor Gonçalo Vieira mostra como gerar essa matriz no QGIS, com o SCP.



Desta forma, ficam patentes os principais procedimentos envolvidos num projeto de Deteção Remota com sensores óticos. Note-se que se podem utilizar exatamente os mesmos procedimentos, com imagens Landsat ou ASTER, ambas acessíveis diretamente a partir do SCP.

O Semi-Automatic Classification Plugin dispõe, ainda, de diversos recursos adicionais, tanto de pré- como de pós-processamento, permitindo também executar operações de álgebra de mapas entre as diversas bandas das imagens, assim como correr as diversas ferramentas em modo “batch”.

O SCP veio, sem dúvida, enriquecer de forma substancial o QGIS em termos de capacidades no âmbito da Deteção Remota e do Processamento Digital de Imagem.


Agradecimentos Especiais

Professor Gonçalo Vieira [19], pelos contributos e pela disponibilização da série de tutoriais aqui apresentados.

Luca Congedo [18], pelo desenvolvimento do SCP e pela elaboração do respetivo manual, conteúdos e tutoriais em vídeo, um dos quais aqui apresentado.


Referências

[0] https://pt.wikipedia.org/wiki/F%C3%A9lix_Nadar

[1] http://www.proprofs.com/flashcards/story.php?title=history-of-photography-midterm

[2] http://www.bigmapblog.com/2012/kite-photo-of-post-quake-san-francisco-1906

[3] http://earthquake.usgs.gov/regional/nca/1906/kap/lawrence.php

[4] Rabaça, Teresa - Caracterização Geoambiental da Região de Penamacor-Idanha por Aplicação de Técnicas de Detecção Remota. Coimbra: Departamento de Ciências da Terra da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, 2001. Dissertação para obtenção do grau de Mestre.

[5] http://www.seos-project.eu/modules/remotesensing/remotesensing-c01-p01.html

[6] Fonseca, Ana & Fernandes, João - Detecção Remota. 1a Edição. Lisboa: Lidel, 2004.

[7] http://www.gov.scot/Publications/2009/11/06110108/6

[8] https://en.wikipedia.org/wiki/Normalized_Difference_Vegetation_Index

[9] https://en.wikipedia.org/wiki/Landsat_program

[10] http://gisgeography.com/open-source-remote-sensing-software-packages

[11] http://www.grss-ieee.org/open-source-software-related-to-geoscience-and-remote-sensing

[12] http://step.esa.int/main/toolboxes/snap

[13] https://grass.osgeo.org

[14] http://www.saga-gis.org

[15] http://orfeo-toolbox.org

[16] http://www.gdal.org

[17] https://fromgistors.blogspot.com

[18] https://www.linkedin.com/in/lucacongedogis

[19] http://vieira.weebly.com

[20] http://landsat.gsfc.nasa.gov/sentinel-2a-launches-our-compliments-our-complements

[21] http://qgis.pt/blog/2015/10/02/importar-fotografias-georreferenciadas-para-o-qgis

[22] https://scihub.copernicus.eu

[23] http://earthexplorer.usgs.gov

Venâncio, Pedro - Aplicação de Dados de Detecção Remota à Cartografia Geológica da Região de Viseu. Coimbra: Departamento de Ciências da Terra da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, 2007. Estágio Científico da Licenciatura em Geologia.


December 14, 2016 05:44 PM

December 13, 2016

Fernando Quadro (BR)

Postgres na nuvem

Nesta quarta-feira, 14 de dezembro as 21h, aconteceu mais um “Programa de índio” com os seguintes convidados especiais:

  • Carlos Eduardo Smanioto
  • Fábio Telles Rodriguez
  • Sebastian Webber

O programa foi transmitido ao vivo pelo YouTube e desta vez o tema foi o banco de dados na nuvem, particularmente o PostgreSQL (mas não somente). Você pode assistir o programa, clicando no vídeo abaixo:

Fonte: SavePoint

por Fernando Quadro em December 13, 2016 06:42 PM

December 11, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Polígonos con “agujeros” en PyQGIS

Para considerar los polígonos con agujeros en PyQGIS sólo basta con tener una lista de listas. Sin embargo, a pesar de que puedan ser visualizados en el Map Canvas de QGIS, eso no significa que la geometría sea válida. Por … Seguir leyendo

por José Guerrero em December 11, 2016 10:24 AM

December 09, 2016

Anderson Medeiros [BR]

E-Book: 3 Simples Passos para Iniciar um Projeto no QGIS

Download: eBook "3 Simples Passos para Iniciar um Projeto no QGIS"

Você quer aprender como começar um projeto no QGIS? Preparamos um novo e-book gratuito onde ensinamos como realizar este procedimento em poucos simples passos. Veja como fazer o download.

E-BOOK SOBRE PROJETOS NO QGIS

Mesmo que você nunca antes tenha aberto o QGIS na sua vida, esse material será extremamente útil para iniciar sua caminhada.

Inclusive você poderá ter acesso não apenas ao livro digital, mas também aos dados geográficos utilizados nos exemplos explicados no seu conteúdo. Assim poderá reproduzir as atividades demonstradas nele.




O e-book foi preparado de forma exclusiva para os membros de nossa Lista VIP. Assim, para baixar os arquivos (que são enviados para seu e-mail) você precisa se cadastrar na página disponível no link abaixo ou clicando na imagem da capa do livro:

E-Book: 3 Simples Passos para Iniciar um Projeto no QGIS

Como você poderá observar o material é bem ilustrado e aponta links externos com referências adicionais que podem ampliar seu conhecimento.

DICA EXTRA: GRUPO NO WHATSAPP SOBRE QGIS

Recentemente, criamos um grupo no WhatsApp para tratarmos exclusivamente de assuntos ligados ao uso do QGIS. Em menos de 20 horas o grupo lotou! Mas criamos agora um segundo grupo.

Se você deseja participar dele, acesse o link abaixo utilizando seu dispositivo móvel:

Cursos de Geoprocessamento

Os atuais membros deste grupo estão elogiando e tirando bastante proveito do compartilhamento de saberes ligado ao uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG).

Espero que tenham gostado desta dica. Recomendo que veja também estes conteúdos adicionais:

Por favor, deixe seu comentário sobre nosso e-book.

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por Anderson Medeiros em December 09, 2016 12:47 AM

December 08, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Intersecciones con shapely en shapefiles con número de features elevado

Una de las desventajas que tienen los lenguajes interpretados es la velocidad de proceso y eso de pone de manifiesto cuando nos toca hacerlo con shapefiles con gran número de features; tal como en el del ejemplo siguiente. El shapefile … Seguir leyendo

por José Guerrero em December 08, 2016 09:43 AM

December 07, 2016

Fernando Quadro (BR)

FOSS4G Brasil 2017

O FOSS4G (do inglês, Free and Open Source Software for Geographic Information System) é o evento mundial anual da Fundação Geoespacial de Código Aberto (OSGeo), e é reconhecido como o maior evento de geotecnologia livre do mundo, com organização em diferentes escalas (Locais, regionais ou globais). A proposta do evento é difundir o uso de tecnologias livre na área de geotecnologia, bem como fomentar a troca de conhecimentos, práticas, formação em novas tecnologias e entrada no mundo do código aberto.

A partir de 2013 a OSGeo começou a incentivar a comunidade a criar eventos locais do FOSS4G, para uma maior interação da mesma, tendo em vista que nem todos têm a oportunidade de ir ao evento global, que acontece cada ano em um continente diferente.

Desde então vários eventos locais têm acontecido ao redor do mundo, e em 2017 será a vez do Brasil. O primeiro FOSS4G Brasil será realizado nos dias 27, 28 e 29 de julho de 2017 na cidade de Curitiba (PR), acreditando que será uma ótima oportunidade para aqueles que estão em busca de novidades, conhecimento, networking e negócios.

Agende esta data, em breve você terá mais informações sobre o evento.

por Fernando Quadro em December 07, 2016 01:53 PM

December 06, 2016

Fernando Quadro (BR)

Podcast: Tecnologia

O Hipster.tech é um podcast semanal (toda terça-feira) de tecnologia onde em cada novo episódio você vai poder escutar um pouco sobre tecnologia, startups, programação, design e… outras modinhas!

É um projeto da Alura/Caelum comandado por Paulo Silveira, figurinha carimbada da comunidade de desenvolvimento Java, e Mauricio Linhares (Developer na DigitalOcean).

Tenho acompanhado o podcast desde o seu início (hoje já com mais de 20 episódios) e a cada tema abordado é uma aula de conhecimento dos hosts assim como dos convidados.

Vou listar abaixo os meus 3 favoritos, mas sugiro que você escute todos, é uma ótima opção para as horas parado no trânsito habitual das cidades.

Tecnologias no NuBank: Este episódio fala um pouco das tecnologias utilizadas no NuBank como o Clojure e o banco Datomic.

Startups, Olhos e MIT: Esse episódio fala da EyeNetra, uma startup que vai revolucionar o mercado oftalmológico.

Por trás dos vídeos da Globo.com: Esse episódio fala um pouco dos bastidores da equipe técnica da globo.com

por Fernando Quadro em December 06, 2016 07:01 PM

Anderson Medeiros [BR]

Grupo no WhatsApp sobre QGIS

Grupo no WhatsApp sobre QGIS

É com prazer que informamos que criamos um Grupo no WhatsApp para tratarmos exclusivamente do uso do Software QGIS. Neste post vou explicar como fazer parte desta comunidade e quais são as regras. As vagas são limitadas!

Antes de clicar no link para entrar no grupo do WhatsApp leia atentamente as regras abaixo.

REGRAS DO GRUPO

Para participar do grupo QGIS – ClickGeo no WhatsApp o usuário deve estar disposto a seguir, sem exceção, às seguintes regras:

  1. Apenas é permitida a publicação de mensagens sobre o QGIS (dúvidas, divulgações, novidades, tutoriais, etc);
  2. Não são permitidas mensagens que tratem de assuntos distintos ao QGIS (mesmo que ligadas às Geotecnologias);
  3. Não envie mensagens de cumprimentos como “Bom Dia”, “Boa Tarde”, “Boa Noite”, e similares a não ser que seja seguido de sua pergunta ou resposta que agregue ao grupo;
  4. Ninguém é obrigado a permanecer no grupo;
  5. Não são toleradas expressões de desrespeito aos demais membros do grupo e/ou seus administradores por qualquer motivo;
  6. Lembre-se: Assunto como piadas, política, religião, ateísmo, esportes, e similares estão vetados neste grupo;
  7. Se souber a resposta a dúvida de algum colega, seja ativo em ajudá-lo;
  8. Não é permitido divulgar seu contato de e-mail no grupo. Se deseja que outros saibam seu endereço de e-mail, informe no modo privado;
  9. Quem descumprir qualquer uma das regras acima listadas será banido do grupo de forma permanente, sem prévio aviso;
  10. Os administradores do grupo não têm obrigação de responder dúvidas enviadas ao grupo. A ideia é que todos colaborem na ampliação do conhecimento;
  11. Estas regras podem ser alteradas de acordo com decisão dos administradores do grupo.

Assim, se você for excluído do grupo em algum momento (por conta do que é explicado na regra n° 6), não fique chateado. Ok?

PARTICIPE DO GRUPO QGIS – CLICKGEO NO WHATSAPP

Para entrar no grupo, que tem vagas limitadas, clique no link ou na imagem abaixo utilizando seu Smartphone:

Participe do nosso Grupo no WhatsApp sobre QGIS

O que achou desta nossa ideia? Aproveite para ver as seguintes dicas publicadas aqui em nosso blog sobre o QGIS:

Deixe seu comentário e divulgue este grupo para seus amigos que amam o QGIS. E lembre-se: As vagas são realmente limitadas!

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por Anderson Medeiros em December 06, 2016 03:08 AM