Planeta SIG - Portugal

March 24, 2017

Fernando Quadro (BR)

7º Data Science Floripa

Na quinta-feira (06/04) das 19:00h as 22:00h acontecerá no Auditório do CIASC o 7º Data Science Floripa Meetup!

É mais uma oportunidade de você ampliar o networking e conhecer profissionais top de Data Science da região. Aproveite, pois não é todo dia que você consegue encontrar essa galera em um só lugar!

O evento é gratuito, e a programação ainda está aberta, então quem tiver interesse em ministrar uma palestra, fazer uma oficina ou sugerir um assunto para debate ainda há tempo, basta entrar em contato com os organizadores pelo site do evento.

Fonte: Meetup

por Fernando Quadro em March 24, 2017 04:48 PM

Blog do gvSIG (ES)

The 2nd gvSIG Festival is underway!

After the successful first gvSIG Festival in the last year, the virtual gvSIG conference, a second edition will be held this year, in May 16th and 17th. The novelty of this year is that users can send their proposals about projects done with gvSIG, that will convert this initiative in a more global and open event.


This event is free of charge and completely online, through the webinar service of the gvSIG Association, with the advantage to count with speakers from different countries and where users and developers from any part of the world can hold them.

If you have done any project with gvSIG and you want to present it at the gvSIG Festival, you can send a summmary to the following e-mail address: conference-contact@gvsig.com, explaining the project. The summary will have no more than 300 words, it has to be written in Spanish or English, and you have to indicate the title and the language of the presentation.

Once the program is configured it will be published at the event website, and registrations will be opened.

We expect your proposals!


Filed under: community, english, events, training Tagged: gvSIG Festival

por Mario em March 24, 2017 09:48 AM

¡El 2º gvSIG Festival ya está en marcha!

Tras el éxito del año pasado del primer gvSIG Festival, las jornadas virtuales sobre gvSIG, se va a celebrar este año una segunda edición, los próximos días 16 y 17 de mayo, en las que como novedad de este año los usuarios podrán enviar sus propuestas de proyectos sobre la aplicación, lo que convierte esta iniciativa en un evento todavía más global y abierto.


Este evento es gratuito y completamente online, a través del servicio de webinar en la Asociación gvSIG, con la ventaja de poder contar con ponentes de diferentes países, y donde las ponencias pueden ser seguidas por usuarios de cualquier parte del mundo.

Si has realizado algún proyecto con gvSIG y quieres presentarlo en el gvSIG Festival, puedes enviar un resumen explicando en qué consiste a la dirección de correo conference-contact@gvsig.com. El resumen deberá ser en español o inglés, de un máximo de 300 palabras, y en él se deberá indicar el título de la ponencia y el idioma en el que se daría.

Una vez configurado el programa se publicará en la web del evento y se abrirán las inscripciones para cada presentación.

¡Esperamos vuestras propuestas!


Filed under: community, events, spanish, training Tagged: gvSIG Festival

por Mario em March 24, 2017 09:44 AM

Blog IDEE (ES)

JIIDE 2017 en Lisboa del 15 al 17 de noviembre

http://www.dgterritorio.pt/jiide2017/

Ya se están ultimando los detalles para las JIIDE 2017 que tendrán lugar en el Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa (ISCTE) de Lisboa del 15 al 17 de noviembre, organizadas en esta ocasión por la Direção-Geral do Território, perteneciente al Ministerio de Ambiente portugués, como organizador local, y por el Centro Nacional de Informacion Geográfica, como Punto de Contacto Nacional INSPIRE, con la colaboración del Gobierno de Andorra

El lema del evento es «Contribuciones para la interoperabilidad y la economía digital», y los temas considerados son:
  • Modernización administrativa y gobernanza electrónica
  • Economia digital
  • Definicion e implementación de políticas públicas
  • Infraestructuras nacionales, regionales, locales y temáticas
  • Seguimiento de la Directiva Inspire
  • Armonización de conjuntos de datos geográficos
  • Implementación de servicios de datos geográficos
  • Interoperabilidad digital
  • Aplicaciones web y aplicaciones móviles
  • Tecnologías y herramientas para la implementación de la Directiva Inspire
  • Políticas de datos
  • Datos abiertos
  • Programa Copernicus
  • Ejemplos de proyectos y buenas prácticas
Podéis enviar resúmenes a jiide2017@dgterritorio.pt de hasta 500 palabras en portugués, español o inglés, conforme a esta plantilla (aquí está en portugués), indicando en el asunto [JIIDE2017] y hasta el 15 de mayo. El 15 de junio se os comunicará si han sido aceptados. 
 
Se realizará una selección de los mejores artículos en español o inglés recibidos antes del 31 de octubre (también indicando en el asunto [JIIDE2017]) para su publicación en un número monográfico de la revista Mapping Interactivo

Como en otras ediciones, habrá conferencias, invitadas, talleres, mesas redondas y otras actividades en un programa cuya versión definitiva se publicará el 30 de junio.

Para más información, véase la página web de evento.

Una oportunidad para conocer de primera mano la situación de las IDE y de la implementación de la Directiva INSPIRE en la región ibérica, para conocer los últimos desarrollos y avances, intercambiar opiniones, hacer consultas,realizar contactos y cómo no, para disfrutar durante unos días de una ciudad tan bonita y llena de encanto como Lisboa.

Allí os espero, no faltéis.


Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em March 24, 2017 07:23 AM

March 23, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Aprende a trabajar con Modelos Digitales del Terreno y geoprocesamiento ráster con este vídeo-tutorial

Complementando el post en el que os enseñamos los secretos del geoprocesamiento vectorial, hoy veremos como podemos aplicar algunos de los algoritmos disponibles en gvSIG Desktop a las capas ráster en general, y a los Modelos Digitales del Terreno en particular.

De los más de 350 geoprocesos disponibles en gvSIG, un buen número de ellos son aplicables a capas ráster, permitiéndonos hacer cálculos de todo tipo y que son especialmente útiles para algunas disciplinas científicas como la hidrología.

Mediante una serie de ejercicios prácticos, que podréis replicar en vuestra casa, este vídeo-tutorial os mostrará en pocos minutos como realizar geoprocesamiento ráster. Seguid leyendo….


Filed under: gvSIG Desktop, spanish Tagged: geoprocesamiento, hidrología, MDT, Modelo Digital del Terreno, raster

por Alvaro em March 23, 2017 09:19 AM

Blog IDEE (ES)

Congreso INSPIRE-OGC ¿Y si...?


Hoy jueves 23 de marzo y durante la 102 reunión del Comité Técnico (TC) de OGC en Delft, se va a celebrar un curioso seminario de dos horas sobre cinco preguntas que quieren tomar en consideración las novedades tecnológicas digitales aparecidas desde la aprobación de la Directiva INSPIRE (2007/2/CE) hace ya 10 años, como teléfonos inteligentes 5G, computación en la nube, robótica, BIM, Smart Cities, Internet de las cosas, Big Data, etcétera.
  • ¿En qué estándares y tecnologías se debería basar hoy la infraestructura?
  • ¿Qué arquitectura sería recomendable?
  • ¿Cuáles serían sus principales componentes?
  • ¿Cómo se organizaría la implementación y se haría más eficiente en cuanto a costes?
  • ¿Cómo se podría asegurar su amplia adopción y uso?
La idea es pensar cómo se diseñaría ahora la infraestuctura INSPIRE teniendo en cuenta las nuevas fuentes de datos y las oportunidades que ahora ofrecen las TIC con un horizonte de implementación en 2025-2030. 

Para ello, se han pedido contribuciones de 400 palabras (una página) y como resultado de las discusiones se publicará un informe que se dará a conocer en la próxima Conferencia INSPIRE 2017 en Kehl y Estrasburgo.

Se espera que las conclusiones sirvan como punto de partida para que el marco INSPIRE evolucione y se adapte a las nuevas tecnologías emergentes.  

El titulo del evento está inspirado en el libro y el blog titulados «What if...?» de Randall Munroe dedicados a proporcionar respuestas serías y científicas a preguntas hipotéticas.

Una cita curiosa y muy interesante, de la que seguro que surjen mil ideas sugerentes y prometedoras, pero que me parece que no va a poder solucionar uno de los problemas que inevitablemente tiene INSPIRE: es estupendo disponer de una Directiva que impulsa la tecnología, pero el peaje que ha habido que pagar por ello es incluir en el texto legal algunos principios técnicos generales que se han quedado solidificados y ahora es muy difícil modificar.

Sin embargo, me parece que las dos últimas preguntas pueden dar mucho juego y es posible que surjan buenas estrategias para mejorar la implementación y uso de la Directiva.

Seguiremos informando.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em March 23, 2017 04:03 AM

March 22, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Validação de Topologia para eliminar Geometrias Inválidas

Auditar o produto de uma edição vetorial é uma prática que faz parte do Sistema de Informações Geográficas, pois a presença de geometrias inválidas e outros erros topológicos impede a execução de qualquer ferramenta para Geoprocessamento (Clip, Intersect, Dissolve, Merge, Difference, etc.). No QGIS, temos o Validador de Topologia para analisar e destacar qualquer não […]

por Jorge Santos em March 22, 2017 02:03 PM

Blog IDEE (ES)

Sinergise lanza el visualizador EO Browser con datos Sentinel

Vista de Cadaques y el Cabo Creus en una imagen Landsat 8

La empresa Sinergise acaba de publicar en una web llamada Sentinel Hub un nuevo visualizador, el EO Browser que muestra imágenes Landsat 5, 7, 8, Sentinel-2 y 3, en visualización color real, falso color, NDVI o una combinación de bandas defiida por el usuario interactivamente, con un buscador rápido y eficiente, la posibilidad de comparar imagenes, colocar marcadores y descargar una copia de la imagen en formato jpeg.

Son servicios estándar OGC implementados usando los datos Sentinel de la ESA (Agencia Espacial Europea) y otras imágenes, aprovechando que son datos abiertos.

Imagen NVDI de Sentinel 2 de Huelva 

Efectivamente, es un trueno de visualizador, desarrollado por Sinergise, que utiliza servicios WMS para publicar las imágenes, es muy usable, rápido y que nos encanta a todos. Os aconsejo que lo probéis.

En un primer momento nos confundimos, creímos que la ESA habia contratado a Sinergise para este desarrollo, porque la web se llama www.sentinel-hub.com y en ningún apartado de la web se explicaba claramente. Esta mañana han añadido un texto en About que declara que Sinergise opera la web. Aún así no sé si está dicho suficientemente claro, porque es fácil equivocarse.

Ya está aclarado, Sinergise coge los datos abiertos de Sentinel, los trata, los presenta de manera que resulta muy fácil usarlos e implementa servicios WMS, WMTS y WCS de pago. Está en su derecho ya que la licencia original lo permite.

La NASA tiene un visualizador similar, el land viewer, pero ofrece menos posibilidades y no utiliza servicios OGC.

Hay que resaltar que en ambos visualizadores se utiliza OpenStreetMap como cartografía de fondo, creo que es evidente que los dos motivos es que tiene cobertura mundial y su uso es libre.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em March 22, 2017 12:40 AM

March 21, 2017

Blog do gvSIG (ES)

gvSIG nominado en 3 categorías de los “Open Awards”. Abierta votación popular.

El proyecto gvSIG vuelve a ver reconocida su propuesta de desarrollo de soluciones de geomática libre con la nominación a 3 categorías de los premios denominados “Open Awards”.

Tal y como se indica en la web de los premios, estos tienen como objetivo reconocer públicamente a empresas, administraciones, personalidades y comunidades que crean, apoyan y fomentan grandes soluciones con tecnologías Open Source y Software Libre.

Los Open Awards reconocen y premian los proyectos e iniciativas de código abierto que más han destacado durante el último año, impulsan la comunicación y la notoriedad pública de las empresas, proyectos y administraciones participantes en los premios y valoran el trabajo realizado por todos ellos.

Las 3 categorías en las que participa gvSIG reflejan en cierto modo la mirada amplia del proyecto, ya que se opta al “Mejor proveedor de servicios/soluciones” donde la Asociación gvSIG está demostrando que pueden ponerse en marcha nuevos modelos económicos de producción de software desde perspectivas colaborativas; a la “Plataforma/proyecto más innovador” una categoría que se centra en la parte técnico-científica del proyecto y donde gvSIG Suite se constituye como la plataforma integral para solventar las necesidades “geo” de cualquier organización, con aplicaciones de escritorio, móviles y web siguiendo la filosofía de las Infraestructuras de Datos Espaciales; por último la categoría donde más ilusión nos hace participar y que en realidad es un reconocimiento a todos vosotros, los que día a día, desde vuestro rincón apoyáis y ayudáis a gvSIG, la nominación a “Mejor comunidad tecnológica”.

En estos premios hay una primera fase de votaciones públicas de la que saldrá un “top cinco”. A partir de ahí un jurado determinará los ganadores de cada categoría.

¿Qué pasos hay que seguir para votad?

  1. Votad en las categorías que consideres (desde hoy hasta el 30 de abril).
  2. Confirmad voto por email.

Como aliciente adicional, por votar se tiene acceso exclusivo al eBook “OpenExpo Tendencias Open Source y Software Libre 2017”.

Los enlaces directos a las categorías donde está gvSIG nominado son:

Desde ya os agradecemos a todos vosotros vuestro apoyo y tened seguro que nosotros también os votaremos como “Mejor comunidad tecnológica”. 🙂


Filed under: premios, press office, software libre, spanish Tagged: Open Awards, OpenExpo

por Alvaro em March 21, 2017 03:45 PM

Aprende los secretos del geoprocesamiento vectorial en gvSIG con este vídeo-tutorial

En gvSIG Desktop disponemos de más de 350 geoprocesos, esto sin contar con plugins como el recientemente anunciado de Jgrass. Un buen porcentaje de esos geoprocesos se aplican sobre capas vectoriales, desde los más comunes -como el área de influencia, cortar, unir,…- a otros más específicos y menos conocidos.
Hoy os presentamos un vídeo-tutorial en el que en pocos minutos aprenderéis el funcionamiento de los geoprocesos de gvSIG, mediante una serie de ejercicios prácticos que nos permitan comprender la sencillez con la que podemos utilizar los algoritmos disponibles en la aplicación.
En la parte final del vídeo-tutorial podréis aprender a manejar el modelador de geoprocesos; una herramienta muy útil y no muy conocida por los usuarios de gvSIG.
Seguid leyendo…


Filed under: gvSIG Desktop, spanish Tagged: geoprocesamiento, geoprocesos, modelador

por Alvaro em March 21, 2017 09:01 AM

Blog IDEE (ES)

La huella histórica de la geolocalización personal


Hace unos días, Efrén Diaz Días, abogado especialista en Derecho Administrativo, Tecnológico y Geoespacial del Bufete Mas y Calvet y miembro del GT IDEE, ha publicado in interesante artículo sobre geolocalización y privacidad. Aquí lo podéis leer:


Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em March 21, 2017 06:12 AM

March 20, 2017

Blog IDEE (ES)

La interoperabilidad de enchufes y clavijas

https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/4xvu32/plug_outlets_around_the_world_800x640/

Hablando de mapas e interoperabilidad, hoy vamos a fijarnos en los mapas de interoperabilidad de enchufes y clavijas. 

El fondo del asunto es que en el mundo hay hoy en día 14 tipos diferentes de enchufes, según la International Elechtrotecnical Comission (IEC), el organismo que se encarga de normalizar estas cosas, que se muestran en la figura de más abajo.

http://www.iec.ch/worldplugs/

Parece que el más seguro es el G, el británico, el más usado es el C, el que se utiliza en España (Spain is not so different) y el que se intenta proponer como norma universal es el N, el brasileño. Las razones de esta variedad son que en este ámbito la normalización llegó tarde, con un enorme parque de enchufes y clavijas instalados, generar un consenso no es una prioridad para la industria, hay demasiados intereses y nos arreglamos con los adaptadores.
¿Y qué mapas hay en la web que muestren todo este guirigay?

Pues el que encabeza esta entrada procede de este enlace, pero no tiene el enchufe N, al que ha publicado el suplemento XLSemanal ayer, le faltan los tipos A, M y N, y en este enlace se puede ver un mapa de 13 enchufes sin rotular.

El mejor mapa es precisamente el de la IEC, como es lógico. Es una aplicación web que permite elegir un tipo de enchufe y se colorea en azul los países en los que se usa, como en esta figura.
                                      
http://www.iec.ch/worldplugs/map.htm#

El único problema es que está hecho con la API de Google Maps, que no tiene precisamente una interfaz muy abierta que digamos. ¿Será posible que un día la IEC utilice un WMS, que es un estándar OGC y una norma ISO, el estándar más usado para estas cosas?

Qué paciencia hay que tener.

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em March 20, 2017 08:55 AM

March 18, 2017

El Blog de José Guerrero [VE]

Aviso importante

Desde el día 21 de diciembre de 2016 no he publicado posts en este Blog, sin embargo, no he cesado en mi actividad. Esta se ha redirigido al Blog de la dirección siguiente: http://blogdezeka.blogspot.com.es Los invito a seguirme en esta … Seguir leyendo

por José Guerrero em March 18, 2017 08:56 AM

March 17, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Criação de Arquivos SVG Editáveis

A utilização de desenhos vetoriais em toda produção cartográfica é um ótimo recurso para construir mapas informativos e bem sinalizados. Neste vídeo, vamos editar um pequeno parâmetro no formato SVG para aplicar novas cores no mecanismo de simbologia da ferramenta QGIS. Seus mapas ficarão incríveis com ícones coloridos e bem atrativos! Veja a quantidade de […]

por Jorge Santos em March 17, 2017 07:57 PM

Blog IDEE (ES)

Mejoras en el visualizador de IDENA

Delimitación del paraje Bordalarrea en formato GML

Cumpliendo el primer compromiso con sus usuarios, SITNA acaba de culminar el primer hito previsto para 2017. Se ha publicado una nueva versión que dota al visualizador de IDENA de funcionalidades de carga de información del usuario y de descarga o enlace a la información de SITNA. 

Carga de ficheros locales 
Dentro de «herramientas», en concreto dentro de «añadir mapas» en la pestaña «Abrir archivo», se pueden cargar ficheros locales en formatos KML, GML, GeoJSON, TopoJSON o WKT. De manera alternativa basta con arrastrarlos directamente sobre el mapa. 
  
Los ficheros (a excepción de los GPX, que se cargan en la herramienta de rutas) se incorporan a «capas cargadas», permitiendo las mismas operaciones que con el resto de capas: activar/desactivar, transparencia, cambio de orden y eliminación. Además se pueden consultar los datos asociados a las entidades geográficas del fichero.

 
El Observatorio de Aves de Pitillas en formato GeoJSON

Zonificación de Navarra en KML, que muestra los datos de una de las entidades geográficas

Nuevas funciones sobre las entidadesgeográficas seleccionadas 

El símbolo ●●● en la tabla de atributos de una entidad geográfica da acceso al diálogo de utilidades asociadas a ella.
 
Descargar la entidad geográfica seleccionada 

Permite obtenerlo en un fichero en los siguientes formatos: KML, GML, GeoJSON, y WKT. 

Compartir la entidad geográfica seleccionada

Permite obtener múltiples formas de acceso a la visualización de la entidad concreta centrada y resaltada en el visualizador. Las opciones son:
  1. Enviar un enlace por correo electrónico.
  2. Obtener el código QR equivalente.
  3. Compartir el enlace por Facebook.
  4. Compartir el enlace por Twitter.
  5. Guardar la dirección en «marcadores» del navegador web.
También es posible almacenar en el portapapeles con el botón «Copiar» la dirección del enlace o el código HTML para incrustar el visualizador en un iframe. Quienes reciban este enlace, encontrarán en «capas cargadas», un nuevo elemento «Entidad geográfica de interés», que puede ser manipulado como el resto de capas y se representa a cualquier escala:
La parcela seleccionada a escala de detalle o general
Por último, hay que indicar que si la entidad geográfica seleccionada procede de un servicio WMS externo, cargado a través de «añadir mapas», las funcionalidades disponibles dependen de dicho servicio. Por ejemplo, desde la «Tramificación Común de Ferrocarril (ADIF)» se accede a toda la funcionalidad (descargar y compartir):
     
 

En el caso de la información sísmica del IGN no es posible, debido a la limitación en los formatos de respuesta ofrecidos por el servicio para peticiones GetFeatureInfo:


Publicado por Fernando Alonso-Pastor.

por editor (noreply@blogger.com) em March 17, 2017 06:08 AM

March 16, 2017

Blog IDEE (ES)

Se aprueba un nuevo estándar OGC: GeoSciML

http://www.opengeospatial.org/pressroom/pressreleases/2563
 
El Open Geospatial Consortium (OGC) ha aprobado GeoSciML como estándar OGC. Esta nueva especificación establece un modelo y un formato físico para los objetos geográficos gológicos más usador para generar mapas geológicos, secciones del terreno, perfiles, bases de datos y toda la documentación que los acompaña.

GeoSciML propociona un mecanismo para el almacenamiento e intercambio de un amplio abanico de datos geológicos nterpretados y permite a los usuarios generar representaciones como mapas de manera consistente. 

El modelo ha sido desarrollado por la IUGS CGI (Commission for the Management and Application of Geoscience Information) y la versión 4.1 es la primera oficialmente aprobada como estándar OGC. Comodeciamos la especifación define un modelo lógico y unas reglas de codficación en GML/XML para los datos del mapa geológico, las escalas de tiempos geológicos,  las prospecciones y los metadatos necesarios para realizar análisis de laboratorio.

El estándar GeoSciML incluye un Modelo Lítico para aplicaciones cartográficas sencillas, un modelo alineado con INSPIRE para el intercambio de datos básicos y u modelo extendidopara considerar los escenarios más complejos y difíciles.

Más información sobre este estándar, incluyendo esquemas, puede encontrarse en: www.opengeospatial.org/standards/geosciml.


Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em March 16, 2017 06:42 AM

Geofumadas [HN]

Descentralización de los servicios de Registro–Catastro en el sector público

Este es el abstracto de una interesante exposición que sucederá en la Conferencia Anual de Tierra y Propiedad, auspiciada por el Banco Mundial en los próximos días de Marzo 2017.  Alvarez y Ortega expondrán sobre la experiencia de desconcentrar servicios de Registro/Catastro sobre un modelo Front-Back Office, en este caso la Banca Privada, en concordancia con la declaración de Catastro 2014 “En el futuro, el sector privado y sector público trabajarán juntos”.

La descentralización de los servicios de propiedad se ha incluido como uno de los requisitos necesarios para hacerle frente a los desafíos que se presentan en el crecimiento del volumen transaccional trueque de los bienes de propiedad, en el aumento de las expectativas de los usuarios en mejorar la calidad de los servicios, disminuir los costos y tiempos de respuesta que conlleva la registración de un bien.

Por medio de este mecanismo El Sistema Nacional de Administración de la Propiedad de Honduras (SINAP), busca emprender la ruta hacia la descentralización esperando lograr la eficiencia, la transparencia,  la movilidad en las transacciones; creando así una mayor movilización en el mercado de tierras.

El antecedente de una administración  descentralizada.

El Sistema de Administración de la Propiedad de Honduras, basada en la Ley de Propiedad aprobada mediante decreto 82-2004 faculta al Instituto de la Propiedad nombrar y normar  Centro Asociados para que operen y administren los servicios registrales que dependen del Instituto de la propiedad, considerando que la administración de los servicios mediante una alianza publico privado cuenta con mecanismos y procedimientos más ágiles para responder ante las exigencias requeridas para la constitución y dinamización de un mercado de valores.

En julio 2006 se formó el primer Centro Asociado delegándole  a las Cámaras de Comercio e Industrias de Honduras, para que operen y administren el Registro Mercantil, dicho registro comprende los servicios que conlleva la inscripción de las constituciones de empresas y registro de los movimientos  de socios y de capital.

En Abril 2016 se formó el segundo Centro Asociado el primero en materia de Registro-Catastro, delegándole  al Banco Hondureño para la Producción y la Vivienda (BANHPROVI), administrar y operar las transacciones registrales relacionadas con la cartera de clientes que accedan a los fondos BANHPROVI para préstamo de vivienda.

En Octubre 2016 se formó el tercer Centro Asociado, el segundo en materia de Registro-Catastro, delegándole al Banco Financiera Comercial Hondureña S.A. (FIHCOSA) administrar y operar las transacciones registrales relacionadas con la cartera de clientes que accedan a los fondos FIHCOSA para préstamo de vivienda.

Por medio de este mecanismo de descentralización de los servicios registrales, el SINAP busca promover la gestión económica y efectiva de los recursos del estado, por medio de las intervenciones tanto del sector privado, como de la sociedad civil y los organismos de cooperación internacional evitando la duplicidad de esfuerzos.

La implementación de los Centros Asociados como un mecanismo de descentralización para la Administración de la Propiedad en Honduras.

Con un crecimiento anual de 12.7% en las  transacciones en los Registros de la Propiedad se implementa un modelo Front y Back Office con el propósito de mejorar la trazabilidad y transparencia de las transacciones en los registros de la propiedad, no así se logró reducir los tiempos de respuesta al usuario final.

Una vez validado del modelo en el Registro de la Propiedad facilito la creación Centros Asociados Registro-Catastro para que operen bajo la normativa y en una solo plataforma tecnológica establecida por La Dirección de Registro dela Propiedad de Honduras.

¿Porque la Banca?

La banca privada mueve un promedio de 31 millones de dólares anuales en hipotecas sobre venta de Bienes Raíces por lo tanto es el principal actor en reducir los tiempos de respuesta en la inscripción de estas transacciones sobre los inmuebles.

Beneficios al Sistema de la Propiedad en Honduras.

Optimizar la administración pública, mejorando los servicios a la ciudadanía a través de una red bancaria sólida y eficiente, donde todos los movimientos son sometidos a procesos de auditoria rigorosos.

Normas, control y seguimiento de las operaciones.

Cada centro de operación se someterá a las normas y procedimientos establecidos por la Dirección de Registros de la Propiedad, como ser reglamentos, acuerdos de procedimientos, manuales operativos y lineamientos de certificación.

Será bueno luego conocer el documento completo de 10 páginas, y la PowerPoint que más que aplicarse para copiar y pegar, es útil para entender cómo un país en vías de desarrollo puede visualizar un modelo de negocio con enfoque del usuario final.  Por supuesto, las lecciones aprendidas e intentos fallidos antes de llegar a este punto seguro serán de mayor utilidad y dignos de otra conferencia.

La entrada Descentralización de los servicios de Registro–Catastro en el sector público aparece primero en Geofumadas.

por geofumadas em March 16, 2017 12:33 AM

March 15, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Disponible vídeo-tutorial para aprender Geoestadística con gvSIG

El paquete estadístico R es uno de los más flexibles, potentes y profesionales que existen actualmente para realizar tareas estadísticas de todo tipo, desde las más elementales, hasta las más avanzadas. Y, lo más importante, es software libre.

Desde sus últimas versiones, gvSIG Desktop ha incluido plugins para integrar R, abriendo así la posibilidad a realizar todo tipo de análisis geoestadísticos.

Geólogos, biólogos, ecólogos, agrónomos, ingenieros, meteorólogos, sociólogos…por nombrar sólo unos pocos profesionales, requieren del estudio de información estadístico de información georreferenciada.

Desde la Asociación gvSIG os presentamos un vídeo-tutorial que os permitirá introduciros en el funcionamiento de la dupla gvSIG-R.

Si hemos despertado tú interés, sigue leyendo…


Filed under: gvSIG Desktop, spanish Tagged: Geoestadística, r

por Alvaro em March 15, 2017 09:06 AM

Blog IDEE (ES)

Andalucía pueblo a pueblo

http://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia./sima/ficha.htm?mun=41095

Andalucía pueblo a pueblo es una publicación del Insituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA) que permite conocer información estadística y cartográfica básica de cada uno de los municipios andaluces a través de sus fichas municipales, que incluyen un pequeño visualizador que ofrece una visualización del municpio a través del servicio WMS del Callejero DIgital de Andalucía Unificado.

Una manera sencilla y cómoda de dar a conocer los municpios de la región, sus datos estadísticos y su cartografía.
                       
Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em March 15, 2017 08:25 AM

March 14, 2017

Blog IDEE (ES)

Abierta la matrícula de los cursos en línea 2017 de IGN-CNIG


Desde ayer están abiertas las inscripciones a los tres cursos en línea que organizan el IGN y el CNIG:
Son cursos de seis semanas y 40 horas, con ejercicios prácticos, en los que el alumno contará con la atención personalizada de un tutor. Al finalizar cada curso, el alumno recibirá un certificado del IGN y CNIG que acredita su realización.
 
Para ver el programa de cada uno y su descripción completa, véanse la plataforma de cursos del IGN (http://cursos.ign.es/) y este enlace

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em March 14, 2017 04:36 AM

March 13, 2017

Blog IDEE (ES)

Nueva norma ISO de metadatos en periodo de revisión y comentarios


El ISO/TC211 ha distribuido el documento ISO DIS 19115-2 Geographic information - Metadata - Part 2: Extensions for acquisition and processing para un periodo de análisis y comentarios que finaliza el próximo día 1 de junio.  

El texto que se propone tiene como objetivo ampliar la descripción de datos geográficos, especialmente imágenes, que proporciona la norma ISO 19115-1 durante los procesos de adquisición y tratamiento para que la información pueda estar acompañada de una descripción normalizada que incluya todo lo necesario para su tratamiento en las fases posteriores más habituales de  los procesos de producción, como georreferenciación, georrectificación y otras.

Incluye un conjunto de entidades y elementos de metadatos a tener en cuenta y un esquema XML que define incluso el formato de intercambio de los metadatos definidos.

Una buena oportunidad para analizar el borrador de una posible norma internacional y hacer comentarios técnicos sobre su contenido y participar así en el proceso de elaboración de una norma que será, si finalmente se aprueba, una de las más utilizadas. Es decir, una ocasión para hacer realidad esa idea de que las normas no son algo que nos llueve desde arriba, como ucases de una autoridad inalcanzable, sino algo en lo que podemos influir.

Mi experiencia personal es que cualquier comentario redactado en inglés, bien fundamentado y lógico, se admite sin ningún problema. Y que analizar normas es la manera más rápida de aprender sobre el tema y llegar a conocerlas en profundidad.

Como ya sabéis, si estáis interesados en participar, debéis dirigiros al organismo de normalización de vuestro país (en España es la Asociación Española de Normalización UNE, antes AENOR), concretamente al Comité Técnico que se encargue de la información geográfica (en España es el CTN 148). Tenéis que solicitar el ingreso si no sois miembros todavía, y ya podéis colaborar siguiendo el procedimiento que se haya establecido.

Salud e interoperabilidad.

Publicado por Antonio F. Rodríguez. 

por editor (noreply@blogger.com) em March 13, 2017 06:09 AM

March 09, 2017

Blog do gvSIG (ES)

3rd Catedra gvSIG Contest

The aim of the Cátedra gvSIG is to create a meeting point for users interested in free space technologies. In order to foment an environment of shared knowledge and participating in the dissemination of free geomatics, the chair organizes this international contest to encourage all gvSIG users and free Geographic Information Systems users to share and give visibility to their work.

Students and graduates in high school, professional training and university, as well as university professors and researchers from all countries can participate in this contest. To enter to the competition you must meet the following requirements: Works must be done with free Geographic Information Systems and the subject of the work may address any area of knowledge. Works may have been made in 2016 or later, the papers may be presented collectively and individually and jobs may be sent in Spanish, Valencian or English.

In the event the work is based on a new development done through free and open source GIS geospatial technologies, these papers must be subjected to GNU / GPL v3 license. Among the selected works a prize of 500 euros will be awarded for each of the following categories:

  • Work produced by students of highschool or professional training.

  • Final University’s Project (Bachelor, Degree or Master).

  • Doctoral thesis or research paper.

Submissions should be sent to gvsig@umh.es and press@gvsig.com no later than November 1, 2017. Selected documents will be published in the repository of the Cátedra gvSIG UMH. The jury will evaluate the methodology, clarity and innovative nature of the work, assessing as well the relevance and applicability of the research.

Winners will be announced in the next International gvSIG Conference.


Filed under: english, events, press office Tagged: awards, contest, open source

por Alvaro em March 09, 2017 06:34 PM

Geoprocesamiento desde Scripting en gvSIG. Vídeo-tutorial disponible.

Tras la publicación del webinar “Aprende a programar en gvSIG en media hora” os presentamos un complemento perfecto “Geoprocesamiento desde Scripting en gvSIG”.

Por Geoprocesamiento entendemos a las operaciones de tratamiento o manipulación de datos espaciales realizadas en un Sistema de Información Geográfica. gvSIG, con más de 350 geoprocesos, tiene un potencial enorme como software de geoprocesamiento. Potencial que puede ampliarse gracias al scripting.

En este nuevo webinar podréis aprender a acceder desde scripting a los distintos geoprocesos de gvSIG (y de otras librerías) por medio de una librería denominada gvPy, ejecutar geoprocesos con una simple línea de código, convertir modelos de geoprocesos en scripts,…y todo ello lo veréis -tras una breve introducción teórica- mediante ejercicios prácticos.

Si hemos despertado vuestro interés, seguid leyendo…


Filed under: gvSIG Desktop, spanish Tagged: geoprocesamiento, geoprocesos, gvPy, python, scripting, webinar

por Alvaro em March 09, 2017 10:01 AM

March 08, 2017

Anderson Medeiros [BR]

E-book Gratuito: 8 Dicas para Escolher um Software de SIG

E-book: 8 Dicas para Escolher um Software de SIG

Existem dezenas de softwares para Geoprocessamento. Citando alguns dos mais conhecidos: ArcGIS, QGIS, gvSIG, TerraView, Spring, uDig, Kosmo SIG, GRASS, MapInfoSaga GIS, DivaGIS, MapWindow e vários outros. Como você pode escolher o programa computacional mais adequado para suas necessidades? Preparamos um e-book sobre este tema.

LIVRO GRATUITO SOBRE PROGRAMAS DE GEOPROCESSAMENTO

Qual programa você usa para trabalhos de Geotecnologias? Logicamente, não há uma “receita de bolo” rígida para definição de qual aplicativo computacional é o melhor para todos tipos de empreendimentos que utilizem Geoinformação.

Na verdade, seria até irresponsável de nossa parte falar que que este software é melhor do que aquele outro. Mas podemos traçar certos critérios e comparar certas características das ferramentas disponíveis.

E-book Gratuito: 8 Dicas para Escolher um Software de SIGNeste e-book gratuito são abordados aspectos que visam ajudar os usuários a se nortear durante o processo de escolha de um software de Geoprocessamento para seus projetos.

DOWNLOAD DO E-BOOK SOBRE ESCOLHA DE SOFTWARE

Para receber em seu e-mail uma cópia deste e-book, cadastre-se gratuitamente em nosso lista VIP, no link abaixo:




Fique atento, pois pode ser que a mensagem que vamos te enviar caia na pasta de Spam ou na aba “Promoções” do Gmail.

Aproveitamos para indicar as seguintes dicas de leitura relacionadas com este tema:

Em caso de dúvida, entre em contato conosco. E não esqueça de deixar seu comentário sobre o conteúdo deste e-book.

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por Anderson Medeiros em March 08, 2017 08:41 PM

ArcGIS: Obtenção, Correções e Interpolação do MDE do Satélite ALOS-1

ArcGIS – Obtenção, Correções e Interpolação do MDE do Satélite ALOS-1

Você conhece o satélite ALOS? Conhece as características do sensor PALSAR e deseja trabalhar com Modelos Digitais de Elevação (MDE)? Se suas respostas são positivas, vai tirar bastante proveito desta matéria. O ArcGIS é o software em destaque neste material.

Este conteúdo foi produzido por Huáscar P. Vidal de Oliveira, que possui graduação em Turismo pela Universidade de Fortaleza (UNIFOR). Especialização em Geoprocessamento / Georreferenciamento, Universidade Paulista (UNIP). Mestre e Doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal do Ceará (PRODEMA/UFC). Atuou como Bolsista recém-mestre de Extensão Tecnológica (FUNCAP), desenvolvendo atividades em Geotecnologias no Núcleo de Recursos Hídricos e Ambientais (NURHA) da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) e posteriormente como consultor em aplicações geotecnológicas do Projeto Mata Branca, em colaboração dos orgãos estaduais FUNCEME e CONPAM, via financiamento do Banco Mundial e Fundo Global para o Meio Ambiente (GEF).

O SATÉLITE ALOS E O SENSOR PALSAR

O satélite ALOS (Advanced Land Observing Satellite), chamado pelos japoneses de “Daichi”, é um projeto conjunto entre a Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) e a Japan Resources Observation System Organization (JAROS).

Seu desenvolvimento tem como um dos principais objetivos proporcionar dados de observação da Terra que contribuam ao desenvolvimento sustentável, cartografia topográfica, vigilância do meio ambiente, desastres e mudanças climáticas em todo o mundo. Foi lançado em 24 de janeiro de 2006, no Centro Espacial de Tanegashima (TNSC) e iniciou fornecimento de dados ao público em 24 de outubro de 2006 e encerrado em abril de 2011.

Satélite ALOS-1

O satélite dispõe de três instrumentos de sensoriamento remoto: dois instrumentos ópticos, PRISM (Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping) e AVNIR-2 (Advanced Visible and Near-Infrared Radiometer type 2) e um radar polarimétrico de abertura sintética de banda larga PALSAR (Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) para observação terrestre de dia e de noite.

A plataforma ALOS apresenta uma série de melhorias ao seu antecessor JERS-1 (Japanese Earth Resources Satellite), que esteve em operação de 1992 a 1998.

O PALSAR é um instrumento totalmente polarimétrico, operando em diferentes modos, com polarização simples FBS (Fine Beam Single polarization: HH ou VV), polarização dupla FBD (Fine Beam Dual polarization: HH + HV ou VV + VH) ou modo polarimétrico completo POL (HH + HV + VH + VV). Ele também possui o modo ScanSAR, com polarização única (HH ou VV; 3/4/5-beam).

Dentre as vantagens de um sensor imageador ativo de alta frequência por microondas como o PALSAR, reside na possibilidade de aquisição de dados topográficos reais da superfície terrestre, uma vez que não sofrem interferências de nuvens e facilidade em ultrapassar o dossel vegetal. Como também para controle e monitoramento, visto que independe de iluminação natural ou de emissão própria do alvo.

TUTORIAL PARA OBTENÇÃO DE CORREÇÃO DE MDE DO ALOS-1

No tutorial que estamos disponibilizando aqui é ensinado desde como obter os dados, os passos relacionados às correções de incongruências resultantes desde aquisição de microondas pelo sensor (radar), transmissão para a estação de recepção e geração dos dados.

ArcGIS: Obtenção, Correções e Interpolação do MDE do Satélite ALOS-1

Essas imperfeições refletidas no raster, em seus pixels, precisam ser corrigidas, não meramente por uma questão estética, mas no intuito de corrigir todo o conjunto de dados do cálculo numérico de elevação. Sem o qual o modelo digital não iria condizer com a realidade do território nele representado.

Para fazer o download do tutorial em PDF, clique no link abaixo:




O tutorial é muito bem ilustrado e detalhado em suas explicações. Recomendo fortemente que você faça a leitura do conteúdo na íntegra. E aproveito para elogiar ao autor deste tutorial, Huáscar Vidal, pelo material produzido.

Você também pode enviar seu tutorial para que seja publicado aqui em nosso site. Entre em contato conosco. Teremos prazer em explicar como funciona.

Veja também os seguintes conteúdos que vão ampliar seus conhecimentos:

Não esqueça de deixar seus comentários sobre o que achou deste tutorial.

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por Anderson Medeiros em March 08, 2017 01:49 PM

Blog do gvSIG (ES)

Learning GIS with Game of Thrones (X): Legends

Today we are going to learn about how to change the symbology of a layer, reviewing different types of legends that are available in gvSIG Desktop.

The symbology is one of the most important properties of a layer. gvSIG includes a great variety of options to represent layers with symbols, graphs and colours. Excepting unique symbol option, the rest of legends are assigned to each element depending on their attribute values and the properties of the type of legend selected.

By default, when a layer is added to a View, it’s represented with a unique symbol with random colour, that means, all the elements of the layer are represented with the same symbol. To modify the symbology of a layer we have to access to its “Properties” window and select “Symbology” tab. We are going to open our “Game of Thrones” project and we will start to explore this part of gvSIG Desktop.

If we want to change a symbol, the easiest way is double-clicking on it at the ToC (Table of Contents with the list of layers). A new window will be opened to select the new symbol. For example we are going to double-click on the symbol of the “Rivers” layer.

At the new window we can change the colour and the width of the line, press on any of the symbol libraries installed (“gvSIG Basic” by default, although we can install a lot of libraries from the Add-ons Manager). In this case we are going to change width to 3 and select a dark blue colour. We press “Accept” to apply changes. 075_got

Now we are going to see the type of legends that are available and we will select a legend by the different types of locations, attribute that we have used in the previous posts. There are a lot of possibilities for symbology, and you can see this additional documentation.

Firstly we will have to open the “Properties” window of the layer. Activating the layer we will find this option at the “Layer/Properties” menu, or directly using the secondary button of the mouse on it. 

Now we access to the “Symbology” tab and a window is shown with the symbology applied. At the left side we can find all the types of symbols than we can use. Warning: Depending on the type of layer (point, line or polygon) we can find different legends available.

In this case we are going to select a legend about “Categories/Unique values”. This type of legend is used to assign a symbol to each unique value specified at the attribute table of the layer. Each element is drawn depending on the value of an attribute that identifies the category. In our case we will select “Type” for classification field; we press “Add all” and it will show the legend created by default:

The Labels (at the right side) can be modified. You can change the texts here.

Now, double-clicking on every symbol a new window will be opened where we can modify them or select new symbols from our symbol libraries with “Select symbol” option. Once they are selected we press “Apply” and we will see the results in our View. 

The best way to learn different type of legends is testing… We also recommend you to install and check the different symbol libraries that are available in gvSIG (hundreds of symbols of all types!!)

See you in the next post…


Filed under: english, gvSIG Desktop, training Tagged: Game of Thrones, legends, symbology

por Mario em March 08, 2017 06:20 AM

Aprendiendo SIG con Juego de Tronos (XV y final): Instalación de complementos

Dedicaremos este último post al “Administrador de complementos”, una herramienta que todo usuario de gvSIG Desktop debería conocer.

El administrador de complementos es una funcionalidad que permite personalizar gvSIG, instalando nuevas extensiones, ya sean funcionales o de otro tipo (bibliotecas de símbolos). Se ejecuta desde el menú “Herramientas/Administrador de complementos”, aunque también se puede acceder a él durante el proceso de instalación.

Gracias al “Administrador de complementos” podéis acceder, además de a plugins no instalados por defecto, a todas las nuevas herramientas que se vayan publicando.

En la ventana que aparece lo primero que debéis seleccionar es la fuente de instalación de los complementos:

Los complementos pueden tener 3 orígenes:

  • El propio binario de instalación. El archivo de instalación que nos hemos descargado contiene un gran número de complementos o plugins, algunos de los cuales no se instalan por defecto, pero están disponibles para su instalación. Esto permite poder personalizar gvSIG sin disponer de conexión a internet.

  • Instalación a partir de archivo. Podemos tener un archivo con un conjunto de extensiones listas para instalarse en gvSIG.

  • A partir de URL. Mediante una conexión a Internet podemos acceder a todos los complementos disponibles en el servidor de gvSIG e instalar aquellos que necesitemos.  Es la opción recomendada si se quieren consultar todos los plugins disponibles.

Una vez seleccionada la fuente de instalación, pulsáis el botón de “Siguiente”, lo que nos mostrará el listado de complementos disponibles.

La interfaz del administrador de complementos se divide en 4 partes:

  1. Listado de complementos disponibles. Se indica el nombre del complemento, la versión y el tipo. Las casillas de verificación permiten diferenciar entre complementos ya instalados (color verde) y disponibles (color blanco). Puede ser interesante que revises el significado de cada uno de los iconos.

  2. Área de información referente al complemento seleccionado en “1”.

  3. Área que muestra las “Categorías” y “Tipos” en que se clasifican los complementos. Pulsando en los botones de “Categorías” y “Tipos” se actualiza la información de esta columna. Al seleccionar una categoría o tipo del listado se ejecuta un filtro que mostrará en “1” solo los complementos relacionados con esa categoría o tipo.

  4. Filtro rápido. Permite realizar un filtro a partir de una cadena de texto que introduzca el usuario.

En nuestro caso vamos a instalar una nueva biblioteca de símbolos. Para ello pulsaremos en la categoría “Symbols”, lo que nos filtrará entre los plugins que son “bibliotecas de símbolos”:

A continuación marcamos la biblioteca “G-Maps”:

Pulsamos el botón “Siguiente” y, una vez acabada la instalación, el botón “Terminar”. Un mensaje nos indicará que es necesario reiniciar (en el caso de instalar plugins funcionales es así, pero no es necesario cuando instalamos bibliotecas de símbolos).

Si ahora vamos a cambiar la simbología de alguna de nuestras capas, por ejemplo “Locations”, veremos que ya tenemos los nuevos símbolos disponibles:

Podéis echar un vistazo a las bibliotecas de símbolos disponibles en la documentación.

Y con este último post acabamos este atípico curso de introducción a los SIG. Esperamos que hayáis aprendido y, además, os haya resultado tan divertido como a nosotros hacerlo.

A partir de aquí ya estáis preparados para profundizar en la aplicación e ir descubriendo toda su potencia. Un último consejo…utilizad las lista de usuarios para consultar cualquier duda o comunicarnos cualquier problema con el que os encontréis:

http://www.gvsig.com/es/comunidad/listas-de-correo

Y recordad…gvSIG is coming!

 


Filed under: gvSIG Desktop, spanish Tagged: administrador de complementos, bibliotecas de símbolos, extensiones, Juego de tronos, plugins

por Alvaro em March 08, 2017 05:58 AM

March 06, 2017

Fernando Quadro (BR)

10 anos de GeoServer no Brasil

Desde meados de 2016, por um convite recebido do Jody Garnett, estou escrevendo no Blog do GeoServer (em inglês). Em meu segundo post, resolvi relatar um pouco sobre os 10 anos que a comunidade GeoServer-BR está comemorando neste ano de 2017.

Tenho imenso orgulho de saber que tudo começou em 2007, através do curso que ministrei no III ENUM (Encontro Nacional de Usuários MapServer) em Brasília/DF.

Com o passar dos anos, é muito gratificante ver como o GeoServer está difundido no Brasil e como tem sido amplamente utilizado pelas empresas de todos os setores e portes, e também pelos órgãos governamentais que o adotaram como servidor de mapas oficial da INDE (Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais).

Gostaria de agradecer a Boundless, que é a empresa mantenedora do GeoServer, além de todos que contribuíram de alguma forma nesses 10 anos para o crescimento e divulgação do GeoServer no Brasil.

por Fernando Quadro em March 06, 2017 10:30 AM

March 03, 2017

Processamento Digital [BR]

A arte de encarar novos desafios

“Da nossa vida, em meio da jornada, Achei-me numa selva tenebrosa, Tendo perdido a verdadeira estrada. ” Assim começa a jornada de Dante Alighieri pelos três mundos. Muitas coincidências se reservam dessa narrativa com momentos de nossas vidas, seja pessoal ou profissional. Em um momento estamos percorrendo nossas estradas, indo atrás de nossos objetivos em […]

por Alexandre Corrêa em March 03, 2017 01:13 PM

March 02, 2017

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Gerenciamento de Arquivos Raster no Banco de Dados Espacial

Em épocas como a nossa onde o tempo é curto, a preocupação com a estrutura de um projeto de Geoprocessamento deve ser posta em prática constantemente para evitar o retrabalho. Ainda que pareça óbvio, qualquer empreendimento que processa informações geoespaciais deve ser lógico e organizado. Independente do tamanho, o projeto contempla emissão de relatórios, gerenciamento […]

por Jorge Santos em March 02, 2017 07:37 PM

Fernando Quadro (BR)

Curso de PostGIS Básico

Neste curso de PostGIS ministrado pela Geocursos você terá uma visão completa do PostGIS, e aprenderá como trabalhar com esta poderosa extensão espacial do banco de dados PostgreSQL.

O curso é voltado para profissionais da área de geoprocessamento, desenvolvimento de software e administradores de bancos de dados, com noções de SIG e linguagem SQL, que estejam em busca de aprender como gerir dados geográficos complexos seja pela necessidade de efetuar análises aprofundadas, seja para a visualização online em tempo real das análises realizadas, utilizando uma base de dados evoluída e de ótima estabilidade.

Veja abaixo a ementa:

1. Instalação do PostgreSQL
2. Instalação do PostGIS
3. Conversão de dados legado utilizando shp2pgsql
4. Construção de tabelas geoespaciais
5. Geometrias
6. “Geografias” (Geography Data Type)
7. Queries geoespaciais
8. Exemplos mundo real
9. Truques e dicas

Para saber mais informações, e realizar a sua inscrição basta acessar o site:

http://www.geocursos.com.br/postgis-basico/

A Geocursos informa que estão abertas as inscrições para o Curso Online de PostGIS Básico que acontecerá entre os dias 06 e 27 de maio, aos sábados das 14h00 as 18h00 (Horário de Brasília).

por Fernando Quadro em March 02, 2017 01:45 PM

February 27, 2017

Processamento Digital [BR]

Download fácil do SRTM 30 metros interpolado para correção de vazios

Em algumas regiões do Brasil, o modelo digital de elevação SRTM com resolução espacial de 30 metros tem apresentado problemas em áreas próximas aos corpos d’água. Para solucionar essa questão, é necessário executar um interpolador ou procurar outro produto do mesmo tipo com as correções realizadas pelo distribuidor das imagens. Sobre o site EathData Acessar os […]

por Jorge Santos em February 27, 2017 01:00 PM

February 24, 2017

Blog Prodevelop [ES]

Prodevelop at the Port of #Rotterdam for the Second Year Review of the APPS project #Research #Innovation

Prodevelop ha participado en la Revisión del Segundo Año del proyecto APPS (ITEA). Amelia del Rey y yo mismo hemos acudido a Rotterdam (Países Bajos) para la reunión de revisión y para participar en una demostración en tiempo real llevada a cabo en una torre de control prestada por la Autoridad Portuaria de Rotterdam.

La contribución de Prodevelop consiste sobre todo en un motor de reglas provisto de una cómoda aplicación de configuración de reglas para la detección de anomalías en el puerto. También se ha desarrollado un visor 3D que muestra los movimientos en tiempo real de los buques (vía AIS), así como los objetos detectados por los sensores (cámaras/micrófonos) en un contexto de modelo 3D del puerto.

Los revisores de ITEA se mostraron satisfechos con los progresos y propusieron mejoras en la orientación comercial del proyecto. En próximas entradas de blog se detallarán las funcionalidades de los componentes aportados por Prodevelop.

Pinche sobre las imágenes para verlas a mayor tamaño.
Prodevelop has attended the Second Year Review of the APPS project (ITEA). Amelia del Rey and myself have been in Rotterdam (Netherlands) for the review meeting and a real-time demonstration in a Radar post kindly offered by the Port Authority of the Port of Rotterdam.

Prodevelop's contribution consists of a Rule Engine with a user-friendly Configuration Application and a 3D visualization application, including real-time movements of ships and objects detected by sensors (cameras/microphones).

The ITEA reviewers were satisfied with the progresses and gave us some feed-back in order to optimize the business opportunities deriving from this project. In future blog posts, we will provide details about the components contributed by Prodevelop.

Click on images to see full size.



Preparing the demo at the Radar post.


Juan Lucas explains the functionalities of the components provided by Prodevelop to the ITEA reviewers.


Juan Lucas explains the functionalities of the components provided by Prodevelop to the ITEA reviewers.


Screenshots of the Rule Engine Administration Application.


An expert in the VTS currently used in the Port of Rotterdam explains how the APPS system can communicate with it.


The review meeting took place also in the premises of the Port of Rotterdam.


One of the modern bridges surrounding the Radar post where the demo took place.

por jldominguez em February 24, 2017 09:24 AM

February 22, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: cálculo de área ou contagem de pixels para uma imagem classificada

Estabelecer o quantitativo de classes por área ou por contagem de pixel é uma tarefa muito simples se você possui conhecimento sobre os sistemas QGIS e GRASS GIS. Com o algoritmo r.report, é possível obter resultados de área para os arquivos raster e aplicar essa técnica no mapeamento de áreas classificadas. Tutorial No QGIS, abra sua […]

por Jorge Santos em February 22, 2017 02:16 PM

February 21, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Painel Estatísticas – Somatório de Áreas para feições Selecionadas

Somar áreas para feições selecionadas é um recurso bem interessante para o trabalho do dia a dia no QGIS. Através do Painel Processar, o programa fornece o resultado das análises estatísticas como Texto HTML, que pode ser aproveitado para outras finalidades. Para obter o mesmo resultado na tela sem necessidade de executar processos, o painel […]

por Jorge Santos em February 21, 2017 01:29 PM

February 20, 2017

Fernando Quadro (BR)

eBook: Open Source no Brasil

Nesse relatório, seu autor, Andy Oram, explora as várias tendências nos negócios, no ensino e nas políticas públicas que contribuíram para o estado atual da atividade open source no Brasil. Você vai descobrir a comunidade open source no país, seus movimentos de software livre, o envolvimento dos negócios e da força de trabalho, e as questões relativas à educação.

Apesar de seus problemas—a corrupção no governo, os problemas na saúde pública e as altas taxas de criminalidade—o Brasil ainda é uma das economias mais vibrantes da América Latina. Com suas fortes indústrias de extração, de produção e de serviços, a TI no Brasil está em expansão, à medida que as empresas buscam digitalizar suas operações. As startups de tecnologia também estão surgindo, e o software livre e o open source estão por toda parte.

Você pode baixar o eBook gratuitamente no site da O’Reilly, e descobrir um pouco mais sobre como os gringos veem o nosso país. Vale a leitura!

por Fernando Quadro em February 20, 2017 06:59 PM

Geomatic Blog (ES)

Aggregating points: JSON on SQL and loops on infowindows

NOTE: I’ll use CARTO but you can apply all this to any webmapping technology backed by a modern database.

Get all the data

So we start with the typical use case where we have a one to many relationship like this:

    select e.cartodb_id,
           e.displayname,
           e.division,
           e.photourl,
           l.cartodb_id as locaction_id,
           l.location,
           l.the_geom_webmercator
      from locations l
inner join employees e
        on e.location = l.location
  order by location

Easy peasy, we have a map with many stacked points. From here you can jump to this excellent post by James Milner about dense point maps. My example is not about having thousands of scattered points that at certain zoom levels overlap. Mine is a small set of locations but many points “stacking” on them. In this case you can do two things: aggregate or not. When you aggregate you pay a prize for readability: reducing all your data to those locations and maybe using visual variables to show counts or averages or any other aggregated value and finally try to use the interactivity of your map to complete the picture.

So at this point we have something like this map, no aggregation yet, but using transparency we can see where CARTO has many employees. We could also use a composite operation instead of transparency to modify the color of the stacked points.

Stacking points using transparency

Stacking points using transparency

Aggregate and count

OK, let’s do a GROUP BY the geometry and an aggregation like counting. At least now we know how many people are there but that’s all, we loose the rest of the details.

    select l.the_geom_webmercator,
           min(e.cartodb_id) as cartodb_id,
           count(1) as counts
      from locations l
inner join employees e
        on e.location = l.location
  group by l.the_geom_webmercator
Grouping by location and counting

Grouping by location and counting

Aggregate one field

But in my case, with CARTO we have PostgreSQL at hand so we can do way more than that. PostgreSQL has many many cool features, handling JSON types is one of them. Mix that with the fact that almost all template systems for front-end applications allow you to iterate over JavaScript Objects and you have a winner here.

So we can combine the json_agg function with MustacheJS iteration over objects to allow rendering the names of our employees.

    select l.the_geom_webmercator,
           min(e.cartodb_id) as cartodb_id,
           l.location,
           json_agg(e.firstname) as names, -- JSON aggregation
           count(1) as counts
      from locations l
inner join employees e
        on e.location = l.location
  group by l.the_geom_webmercator,l.location

And this bit of HTML and Mustache template to create a list of employees we can add to the infowindow template:

<ul style="margin:1em;list-style-type: disc;max-height:10em;">
{{#names}}<li class="CDB-infowindow-title">{{.}}</li>{{/names}}
</ul>
{{^names}}loading...{{/names}}

List of employees on the infowindow

We could do this without JSON types, composing all the markup in the SQL statement but that’s generating quite a lot of content to move to the frontend and of course making the whole thing way harder to maintain.

Aggregate several fields

At this point we can repeat the same function for the rest of the fields but we need to iterate them separatedly. It’d be way better if we could create JSON objects with all the content we want to maintain in a single output field we could iterate on our infowindow. With PostgreSQL we can do this with the row_to_json function and nesting an inner double SELECT to give the properties names. We can use directly row_to_json(row(field1,field2,..)) but then our output fields would have generic names.

    select l.the_geom_webmercator,
           min(e.cartodb_id) as cartodb_id,
           l.location,           
           count(1) as counts,
           json_agg(row_to_json((
             SELECT r
               FROM (
                 SELECT photourl as photo,
                        coalesce(preferredname,firstname,'') as name
             ) r
           ),true)) as data
      from solutions.bamboo_locations l
inner join solutions.bamboo_employees e
        on e.location = l.location
  group by l.the_geom_webmercator,l.location
  order by counts asc

With this query now we have a data field with an array of objects with the display name and web address for the employee picture. Easy now to compose this in a simple infowindow where you can see the faces and names of my colleagues.

<div style="column-count:3;">
{{#data}}
<span style="display:inline-block;margin-bottom:5px;">
  <img style="height:35px;" src="{{photo}}"/> 
  <br/>
  <span style="font-size:0.55em;">{{name}}</span>
</span>
{{/data}}
</div>

{{^data}}
loading...
{{/data}}

Adding pictures and names

That’s it. You can do even more if you retrieve all the data directly from your database and render on the frontend, for example if you use D3 you probably can do fancy symbolizations and interactions.

One final note is that if you use UTF grids (like in these maps with CARTO) you need to be conservative with the amount of content you put on your interactivity because with medium and big datasets this can make your maps slow and too heavy for the front-end. On those cases you may want to change to an interactivity that works like WMS GetFeatureInfo workflow, where you retrieve the information directly from the backend when the user clicks on the map, instead of retrieving everything when loading your tiles.

Check the map below and how the interactions show the aggregated contents. What do you think of this technique? Any other procedure to display aggregated data that you think is more effective?


Filed under: CARTO, cartography, GIS, SQL, webmapping

por Jorge em February 20, 2017 07:00 AM

February 18, 2017

Geofumadas [HN]

Bentley Systems – SIEMENS : una estrategia pensada en el Internet de las cosas

Bentley Systems nació como una empresa familiar, en esa época de los años 80 cuando la innovación tecnológica aprovechó esos principios que fundamentan la nación americana, donde a diferencia de otros países: visionar, trabajar duro y hacer lo correcto son casi garantías de éxito.

En países de contexto hispano, un alto porcentaje de empresas familiares no sobreviven una tercera generación: el padre funda la empresa y se rompe la espalda trabajando 16 horas diarias, los hijos estudian lo que los padres deciden para que se involucren y apoyen el esfuerzo que vieron de sus padres; los nietos derrochan gozan los beneficios y deciden invertir los recursos en otra disciplina.

En varias ocasiones he meditado en esto, cada vez que al cierre de la conferencia Gregg Bentley habla con sus ojos, más que con sus palabras, lo significativo que es ver personas inspiradas en el esfuerzo de cuatro hermanos recién salidos de la universidad.  Durante los últimos 4 años, los colegas que cubrimos el Be Inspired hemos hablado en los pasillos de posibilidades, tras ver a Trimble, Microsoft, Siemens y TopCon siendo co-participes de la innovación.  Pero siempre he llegado a la conclusión que un CEO que convirtió un sistema operativo con gestión de gráficos en una tecnología sobre la que se diseña y opera la geo-ingeniería de las más empresas más cercanas al Top 500 de infraestructuras, debe tener una idea más grande que sacar acciones a la bolsa y retirarse a disfrutar su esfuerzo.

El ejemplo ya lo estamos viendo con SIEMENS, con la que se trae un trabajo de colaboración por varios años.  Las acciones están en venta bajo una condición sumamente excepcional; Bentley solo lo hará con aquellas empresas que estén dispuestas a reemplazar sus herramientas por el software del que ha tenido suficiente tiempo y buena voluntad para demostrar que justo es lo que necesita.  Ahora entendemos que varias e las adquisiciones de Bentley en los años recientes eran parte de esa preparación de lo que SEIMENS iba a necesitar.

La relación ganar-ganar es sumamente interesante.  El dinero que SIEMENS invertiría en desarrollo y mantenimiento del software, lo invertirá en la adopción de las herramientas de Bentley Systems, mismas que producirán utilidades dentro de un modelo de acciones de riesgo.  Por su parte Bentley Systems está logrando un cliente que es 232 veces más grande (en utilidades anuales), con participación en diferentes sectores de la Geo-ingeniería.

No nos esperábamos menos; el negocio de inmediato está basado en la constante inversión que hace SIEMENS en tecnología que Bentley Systems hace con un nivel de visión enfocado en el Internet de las cosas (IoT) y los retos del BIM nivel 3.  Definitivamente es un modelo disruptivo; una empresa que nació en 1984, con 150 veces menos empleados, es capaz de hacer química con una que existe desde 1,847 con operación en 200 países en los sectores industrial, energético, salud, infraestructuras y ciudades.  Una fabrica y opera servicios, la otra desarrolla las herramientas que esta necesita.

De continuar este modelo, podremos ver en unos años un porcentaje inferior al 50% de Bentley Systems repartido en al menos esos grandes rubros: el modelado, del que hemos visto la presencia de Trimble y Topcon, Microsoft para la infraestructura de datos con Azure y SIEMENS para la operación de esta tecnología en los dispositivos que llegan a los hogares y la industria.

En definitiva, la estrategia de Bentley para dejar de ser una empresa controlada por un grupo de hermanos, se puede ver en la forma como ha sido constituido su staff de ejecutivos.  su plan es mantenerse al cargo durante un tiempo más, en tanto entregan la participación de acciones a empresas que realmente que tienen intereses de participación más allá de lo económico.


Sobre el Internet de las cosas, esta no es la única estrategia.  En el otro lado, el gigante construido al rededor de HEXAGON, que fue adquiriendo de forma gradual herramientas que incluyen todo el ciclo AECO.  El modelo de Bentley es diferente, con algo de pinzas pues aunque SIEMENS tiene un sector amplio, por ahora la colaboración está en la gestión de infraestructuras del sector eléctrico; nada impide que posteriormente se vayan a otros sectores.  Habrá que ver la reacción de HEXAGON que llegó tarde a la gestión de ferrocarriles, con la estrategia de Bentley para transformar el sistema de Reino Unido para luego adquirir toda la empresa que opera la mayoría de sistemas de trenes de Europa.

También habrá que ver lo que sucede con AutoDesk, que nos genera dudas con la renuncia de su CEO y buena parte de sus ejecutivos principales durante el mes pasado.  Si bien AutoDesk es parte de otro emporio, el ser empresa pública produce que cualquier actuación que pone en riesgo su participación puede hacer caer sus acciones; por lo tanto los socios estratégicos que conforman su ecosistema de visión IoT.

La entrada Bentley Systems – SIEMENS : una estrategia pensada en el Internet de las cosas aparece primero en Geofumadas.

por geofumadas em February 18, 2017 06:46 PM

February 14, 2017

Geomatic Blog (ES)

How a daily digest of geospatial links is distributed

TL;DR If you are interested on getting a daily digest of geospatial links subscribe to this mailing list or this atom feed. Take «daily» with a grain of salt.


Over the last six years Raf Roset, one of my favourite geonerds out there, has been sending all the cool stuff he founds about our geospatial world to Barcelona mailing list at OSGeo mailman server. He started circa 2011 sending one link per mail, but in 2013-04-03 he started to make a daily digest. A gun burst in Spanish is called Ráfaga so the joke was really at hand when someone proposed to call those digests that way.

Time passes, September 2014 and I ask Raf to send them also to Valencia mailing list, since most people there understand Catalan and the content was too good to be enjoyed only by our loved neighbours. Finally in January 2015 I decide to start translating them into Spanish and send them also to Spanish and Seville mailing lists.

Then in May I join CARTO and @jatorre thinks is a good idea if I can send them to the whole company mailing list so after some weeks I stop translating them into Spanish. Since that day I only do it English, trying to follow Raf lead everyday translating his mails and forwarding them to CARTO internal mailing list and the rest of the OSGeo ones.

Also at June I decided to put those mails in a simple website so the Ráfagas would also be accessible on GitHub and a static jekyll website so anyone could use the Atom feed to reach them.

Final chapter, in July I also decide to create a dedicated mailing list just for those people who are only interested in receiving those digest mails, obviously thinking in a broader audience, not just my fellow friends from Spain. I think at some point I will stop sending them to the Spanish lists because normally Ráfagas don’t fire any discussion and I’m sending the same message to three lists. To be fair they sometimes provoke discussions at CARTO mailing list. By the way I’m almost certain the full team has a filter to move them to their archives and they think I’m just an annoying spammer (a couple of times I’ve changed the subject just to troll them xDDD).

To conclude I want to post here my daily Ráfagas experience:

  • Raf is an early bird and sends the digest in the morning, I copy the contents into a shared Google Doc where a group of collaborators help me on translating the content. It may seem not a lot of effort, but doing this every single day needs a team. Really.
  • I go to my favorite text editor, put the translated content into a new file and start a local server to check the website renders properly.
  • If everything is OK I copy the rendered content and send it to CARTO and OSGeo mailing lists
  • I commit and Push to the GitHub repo so the website is updated along with the feed.
  • I archive Raf’s mail from my inbox.

Creating a Ráfaga

That’s it. Raf you are a formidable example of perseverance and I hope you’ll have the energy to keep giving us all those contents for many years. Thanks mate!


Filed under: CARTO, cartography, GIS

por Jorge em February 14, 2017 09:40 PM

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Uso da Calculadora Raster para Reclassificação de Valores Inteiros para Flutuantes

Nas operações com raster, há cálculos que devem ser conduzidos a partir do formato de número fracionário. Em casos assim, uma transformação deve ser executada. Explore a Calculadora Raster do ArcGIS e conheça os passos para aplicação de uma expressão condicional que modifica o valor numérico de um conjunto de pixels (o famoso IF / ELSE que […]

por Jorge Santos em February 14, 2017 06:18 PM

Anderson Medeiros [BR]

Delimitação de APP em Topo de Morro com QGIS

Delimitação de APP em Topo de Morro com QGIS

Como delimitar Áreas de Preservação Permanente (APP) usando o Software QGIS? Esta é uma pergunta frequente nos emails que recebo diariamente. Recentemente foi publicado um artigo que detalha este processo com uma metodologia que está em harmonia com a legislação vigente.

APP DE TOPO DE MORRO COM QGIS

O artigo Delimitação de Áreas de Preservação Permanente em Topo de Morro Utilizando o QGIS teve como base para sua metodologia o que é disposto no Novo Código Florestal Brasileiro (Lei nº 12.651 de 2012).

Conforme explicado no artigo, a lei estabelece diretrizes quanto as Áreas de Preservação Permanente (APP). Contudo a identificação destas áreas é complexa visto que o código define limites diferenciados para áreas rurais consolidadas, tomando por base o cálculo do módulo fiscal de cada propriedade. Devido a isso o diagnóstico de áreas de conflito em APP é árduo, pois envolve fatores econômicos, culturais, demográficos, sociais e ambientais de cada município.

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A publicação explica ainda que para extração dos dados referentes as APP foram utilizados Modelos Digitais de Elevação (MDE), disponibilizados pelo INPE no Banco de Dados Geomorfométricos do Brasil (TOPODATA).

Delimitação de APP em Topo de Morro usando QGIS

Todos os procedimentos adotados utilizaram os softwares QGIS e GRASS, bem como suas vastas bibliotecas de algoritmos, sempre se baseado na publicação de Oliveira e Filho (2013), além dos critérios definidos no novo Código Florestal para delimitação das APP para os topos de morros.

Os autores do artigo detalham as 20 (vinte) etapas adotadas, desde a aquisição das imagens até a obtenção das zonas de APP. Inclusive, a partir da sequência de ações e ferramentas necessárias, foi elaborado um modelo no QGIS (Model Buider), a fim de automatizar e agilizar a execução do processo.

DOWNLOAD DO ARTIGO SOBRE TOPO DE MORRO E QGIS

Recomendamos fortemente que você faça o download do artigo na íntegra e confira todos os detalhes da técnica empregada neste trabalho.

Você pode baixar o trabalho em PDF (12 páginas) no link abaixo:




Sem dúvida, queremos elogiar e parabenizar o trabalho dos autores Silva, J.L.G.; Wegner, N.; Osman, Y.; Alves, A.R. Vocês deram uma imensa contribuição à comunidade de Geotecnologias e Meio Ambiente, em especial aos usuários do QGIS.

Como dica complementar, recomendamos a leitura das seguintes dicas já publicadas em nosso portal:

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por Anderson Medeiros em February 14, 2017 02:57 AM

February 13, 2017

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Aplicação do Padrão RGB para construção de Mapas Temáticos

Aliar técnica e prática é a chave para gerar mapas com qualidade superior no aplicativo ArcGIS. Neste vídeo, vamos ensinar alguns métodos para construção de mapas temáticos com auxílio do padrão de cores RGB. Com base nessa informação, você pode “treinar seu olho” para deduzir que tipo de tonalidade de cor se comporta melhor com […]

por Jorge Santos em February 13, 2017 03:03 PM

February 12, 2017

Anderson Medeiros [BR]

E-Book: Desenvolvendo WebMaps

E-Book: Desenvolvendo WebMaps

Você tem interesse em aprender a publicar mapas interativos na internet? Hoje quero indicar para você um livro digital (eBook) que vai te ajudar muito a atingir este objetivo. Trata-se do livro Desenvolvendo WebMaps com a biblioteca Leaflet JavaScript.

LIVRO DIGITAL SOBRE WEBMAPPING

O e-Book Desenvolvendo WebMaps foi produzido pelo geógrafo Marcos Eichemberger Ummus e tem por objetivo ser uma obra para aprender a desenvolver mapas digitais interativos para a internet de modo fácil, rápido e eficiente.

Ele foi escrito para pessoas com nenhum conhecimento em mapas digitais interativos aprenderem de uma forma rápida a desenvolver mapas online.

A publicação oferece um guia passo a passo que permite que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam apreender como desenvolver seus mapas para internet com uma tecnologia empregada em diversos países ao redor do mundo (a biblioteca Leaflet JavaScript)!

E-book: Desenvolvendo WebMaps - Com a biblioteca Leaflet JavaScript

O livro está organizado em seis capítulos com os seguintes temas: 1 – Um simples WebMap; 2 –  Um Mapa Mais Interessante; 3 –  Marcadores e Popups; 4 – Linhas, Círculos e Polígonos; 5 – Cartografia Temática e 6 – Expandindo as Funcionalidades do Nosso Mapa.

COMO OBTER O E-BOOK DESENVOLVENDO WEBMAPS

Este e-book não é gratuito. Mas você pode comprar um exemplar por um preço bastante acessível (apenas R$ 36,90) e você pode até parcelar no cartão de crédito, se desejar.

A compra é feita através do confiável sistema de pagamento Eduzz. Para adquirir o livro no formato PDF, clique no botão abaixo:

Comprar o eBook "Desenvolvendo WebMaps"

É importante que você saiba do seguinte:

  • 15% do valor das vendas serão destinados à tradução da documentação oficial da biblioteca Leaflet JS para português (já em andamento);
  • 10% do valor de capa se transformarão em mapas municipais impressos entregues à uma escola pública por meio da realização de uma oficina de cartografia com alunos e professores;
  • 25% do valor do livro, ao término da tradução (prevista para Maio de 2017), serão destinados aos mapas e às oficinas.

Ou seja, a venda deste livro tem uma causa social envolvida! Vamos contribuir com este projeto?

OBS: Você pode acessar mais detalhes sobre o conteúdo do livro vendo este PDF: Conteúdo do eBook Desenvolvendo WebMaps.

O que achou desta dica? Já conhecia este livro? Deixem seus comentários e veja essas outras dicas sobre Publicação de Mapas na Internet:

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por Anderson Medeiros em February 12, 2017 03:00 PM

February 10, 2017

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Álgebra de Mapas para Gerenciamento de Valores Nulos

O ArcGIS possui uma série de ferramentas para realização de operações entre arquivos raster. A Calculadora Raster é uma dessas ferramentas com capacidade para execução de operações que fazem uso de expressões comuns a complexas, dependendo de cada caso. Trabalhar com raster não é uma tarefa fácil. Durante a construção da álgebra, um dos problemas mais […]

por Jorge Santos em February 10, 2017 02:18 PM

February 09, 2017

Fernando Quadro (BR)

Smart Cities – Uma visão geográfica

Isto é simplesmente o equivalente ao mundo tecnológico com um nova roupagem? Estamos vestindo conceitos antigos com uma nova terminologia? Ou podemos realmente começar a entender como nossas cidades estão evoluindo e apoiar os planejadores e desenvolvedores de novas cidades? A percepção de que 75% das pessoas globalmente estarão vivendo nas cidades em 2050 (IBM) requer soluções inteligentes, mas a chave para isso é que os dados que os alimentam sejam precisos e acionáveis. Nossa responsabilidade, portanto, é garantir que o valor da localização seja representado e envolvido o mais cedo possível neste processo.

Ser inteligente, de ‘meu ponto de vista’, é estar levando as fantásticas fontes de dados geoespaciais de vários repositórios diferentes, integradas em um sistema, permitindo que os dados fluam e soluções sejam desenvolvidas à medida que conexões naturais são feitas entre os conjuntos de dados. Isso pode ser simplesmente acompanhamento dinâmico do volume crescente de dados de imagens de satélite, tanto Open (Sentinel e Landsat) como comercialmente disponíveis, ou uma visão mais detalhada dos dados geoespaciais para construir uma compreensão abrangente de um crescimento e desenvolvimento das cidades. Entender a visão de cima já está ajudando as cidades a considerar suas necessidades passadas, presentes e futuras.

Em um recente trabalho de apoio ao Banco Mundial na Tanzânia mostrou exatamente isso: levando os dados Landsat e Sentinel para apresentar não apenas onde a expansão urbana havia ocorrido, mas também quais áreas estão crescendo mais rápido; Igualando uma visão dinâmica em um ambiente urbano – neste exemplo ajudando a direcionar topógrafos para gerar mapas novos e precisos de uma cidade em crescimento.

Figura 1: Crescimento Urbano em Dar es Salaam 2014 – 2015

Somos capazes de interpretar a mudança geográfica dentro do município. O interesse chave é onde a mudança ocorre, na Figura 1 mostra que o setor urbano central não está mudando significativamente, o rápido crescimento está no desenvolvimento não planejado para o norte e sul, demonstrado pelos setores mais escuros de laranja.

O valor está levando esta etapa ainda mais, para mostrar o ambiente dinamicamente em mudança à medida que novas imagens de satélite se tornam disponíveis. A Figura 2 ilustra como a paisagem urbana continua a mudar rapidamente entre 2015 e 2016.

Figura 2: Crescimento Urbano em Dar es Salaam 2015 – 2016

No entanto, quando se olha para o mesmo tipo de dados, neste caso dados de imagens de satélite no Reino Unido, o nosso interesse específico é na mudança do ambiente ocidental, e gira em torno da mudança no espaço verde, desta vez em Milton Keynes.

Figura 3: Mudança do Espaço Verde em Milton Keynes

Smart sugere inteligência, e nesses exemplos simples é a inteligência dos dados convertida em análise para apresentar os resultados relevantes para as perguntas, “onde está crescendo minha cidade?”, Em oposição a”onde os espaços verdes estão perdidos em minha cidade?”; Prioridade e foco dita o que é de maior preocupação, mas intrigantemente a fonte de dados é a mesmo.

Para os geógrafos, a cartografia é o aliado confiável na realização de tornar-se um gênio. Seu poder de combinar múltiplos conjuntos de dados, extrair informações complexas e reunir em forma de uma apresentação elegante faz do mapa a ferramenta de visualização purista do geógrafo. Desta forma, podemos e devemos continuar a abraçar os dados que a cada dia crescem e estão em constante mutação, pois nunca foi tão importante criar mapas claros e facilmente reconhecíveis.

As aplicações inteligentes nos permitem, como empresa, dar esses passos adiante, permitindo-nos entregar não apenas um mapa, mas também os dados de inteligência de negócios associados. No ambiente urbano, podemos dar contexto a um planejador de cidade e desenvolvedor para que eles possam ver e avaliar potenciais atividades de escala macro que podem rapidamente informar e envolver um público mais amplo através de uma representação clara das cidades vivas do século XXI.

Quanto mais rápido transformarmos o complexo em simples, mais rápido apoiamos as decisões necessárias no planejamento e desenvolvimento de cidades inteligentes novas ou existentes.

Esta é uma tradução livre do artigo “Smart Cities – A Geographers view” escrito por Phil Cooper, CIO e Diretor da Sterling GEO.

Fonte: LinkedIn Pulse

por Fernando Quadro em February 09, 2017 11:54 AM

February 06, 2017

GeoTux Blog [CO]

¡GeoTux cumple 10 años! Aquí un recuento...

El 6 de febrero de 2017 el sitio web GeoTux cumple 10 años de creado. En este post hacemos un recuento de lo que han sido esos 10 años.

 

 

¿Cómo empezó GeoTux?


GeoTux es hijo de GeoLinUD (Geoinformática en Linux de la Universidad Distrital), un sitio web creado por Samuel Mesa durante sus últimos semestres de Ingeniería Catastral y Geodesia en Bogotá. GeoLinUD tuvo por objeto servir de fuente de información y ayuda en el área de la Geoinformática con software libre.

Al culminar el paso por la universidad e ingresar al ambiente laboral, Samuel quiso fortalecer GeoLinUD y darle un respaldo más profesional. Extendió una invitación a varios compañeros para hacer parte del proyecto. A Germán Carrillo le gustó la idea y decidió hacer parte directa de lo que luego llamarían juntos: GeoTux. Terminaba el año 2006 y comenzaba el 2007 y tras varias reuniones, GeoTux estaba listo para ser publicado (gracias al hosting gratuito francés TuxFamily, que gestionó Samuel) y promovido entre los contactos académicos y laborales de los dos administradores.

GeoTux nació el martes 6 de Febrero de 2007, con el objetivo principal de promover la Geoinformática en software libre. El sitio web colaborativo estuvo listo semanas antes, pero por la proximidad a una fecha especial para Samuel, se decidió aplazar el lanzamiento para el día 6. Se generó material de difusión y muy pronto se publicaron los dos primeros posts relativos a la Geoinformática en Python y a la Construcción de un visor de Shapefiles con MapWinGIS, los cuales sirvieron para empezar a difundir GeoTux a lectores hispanohablantes.


En estos 10 años...


El año 2007 fue muy activo para GeoTux. En julio, Samuel y Germán viajaron a Mocoa, Putumayo, para implementar el SIG de un cabildo indígena NASA del Putumayo, una experiencia inolvidable.

Un poco más tarde, entre septiembre y octubre de…


Read more...

February 06, 2017 03:33 PM

February 02, 2017

Grupo de Utilizadores QGIS PT

Processamento De Dados De RADAR (Sentinel-1) Com O QGIS

No último post do bog, fez-se uma breve introdução à Deteção Remota e apresentaram-se algumas das capacidades do QGIS no domínio do Processamento Digital de Imagens óticas, centradas na parte do espectro eletromagnético que inclui a luz visível e a radiação infravermelha.

Figura 1 - Espectro Eletromagnético [0].

Falou-se, no entanto, da existência de dispositivos que trabalham na região das microondas, designados RADAR (“RAdio Detection And Ranging”) que, quando produzem o sinal que ilumina o alvo, são designados sistemas de Deteção Remota ativos (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Assim, o RADAR é uma forma “ativa” de Deteção Remota, na medida em que o sinal é gerado artificialmente pelo sensor e enviado para a Terra através de feixes, sendo depois medida a energia refletida pelos alvos, que pode ser convertida para grandezas geofísicas.

Como estes sistemas não dependem da energia do Sol, podem ser usados de dia e de noite e sob quaisquer condições atmosféricas, pois conseguem penetrar a cobertura de nuvens. Requerem, no entanto, muito mais energia para funcionar, e os dados obtidos são mais difíceis de processar e interpretar.

Neste artigo, após um breve enquadramento teórico do tema, necessário à compreensão das características desta vertente da Deteção Remota, vão apresentar-se algumas das capacidades do QGIS para o processamento de dados de RADAR.


Detetores de RADAR

As microondas cobrem a banda do espectro dos comprimentos de onda de 1mm a 1m, sensivelmente. Os detetores nestas bandas operam através das nuvens, nevoeiro, poeiras, assim como, através da chuva, dado que estes comprimentos de onda não são afetados pela dispersão atmosférica, que perturba comprimentos de onda mais curtos. Esta característica permite aos detetores de RADAR a recolha de imagens sob quaisquer condições atmosféricas (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

A Deteção Remota passiva, na banda das microondas, baseia-se no facto de todos os objetos emitirem energia nessa região, embora em muito pequena quantidade. A energia emitida naturalmente pelos objetos está relacionada com a sua temperatura e teor de humidade. A Deteção Remota passiva nestas bandas tem aplicações meteorológicas, hidrológicas e oceanográficas.

Os detetores ativos de microondas são os mais utilizados, fornecendo, eles próprios, a fonte de radiação que ilumina os alvos na superfície terrestre.

A forma mais comum de detetores ativos de microondas é o RADAR (“RAdio Detection And Ranging”). O detetor emite um sinal de microondas em direção ao alvo e deteta a porção reenviada do sinal original. A intensidade do sinal reenviado é medida para discriminar entre diferentes alvos e o intervalo de tempo entre os sinais transmitido e refletido determina a distância ao alvo (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).


Aquisição da Informação

O sistema RADAR consiste essencialmente num transmissor, um recetor, uma antena e um sistema eletrónico de processamento e registo de dados. O emissor gera curtos impulsos sucessivos de microondas, a intervalos regulares, que são focados pela antena num feixe. O feixe RADAR ilumina a superfície terrestre obliquamente (Figura 2).

Figura 2 - Sistemas de obtenção de imagens do sistema RADAR (Sabins, 1997 [2]).

A antena recebe uma porção da energia transmitida, retrorefletida por vários objetos. Medindo o intervalo de tempo entre o envio de um impulso e a receção do eco retrorefletido por diferentes alvos, pode determinar-se a sua distância relativamente ao sistema de RADAR e, consequentemente, a sua posição. Conforme a plataforma se desloca na sua trajetória, registando e processando os sinais retrorefletidos, é constituída uma imagem bidimensional da superfície (Fonseca & Fernandes, 2004 [1])

A intensidade do sinal recebido pela antena varia em função do tipo de mecanismo de retroreflexão, e este depende do tipo de superfície que recebe o sinal proveniente da antena. Uma superfície suave, como um corpo de água, dá origem a um sinal de baixa intensidade; uma superfície rugosa dá origem a um sinal de intensidade média a elevada; uma esquina ou canto (comum em zonas urbanas) dá origem a um sinal de intensidade muito elevada; a vegetação dá origem a sinais de intensidade média, com grande variabilidade espacial (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]). A figura 3 mostra estes mecanismos de retroreflexão e a 4 apresenta a resposta do terreno a um impulso de RADAR.

Figura 3 - Mecanismos de retroreflexão em função da superfície refletora (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).
Figura 4 - Resposta do terreno a um impulso de microondas (Sabins, 1997 [2]).

A zona do espectro eletromagnético correspondente às microondas é muito larga, existindo várias bandas às quais foram atribuídas letras de código (Figura 5): bandas Ka, K, Ku, bandas muito curtas, usadas nos radares mais antigos; banda X, usada em sistemas militares de reconhecimento e cartografia; banda C, utilizada em sistemas como o AirSAR da NASA, o ERS-1, ERS-2 e o Sentinel-1 da ESA e o RADARSAT da Agência Espacial Canadiana; bandas S e L, utilizadas no satélite SEASAT da NASA, no JERS-1 da Agência Espacial Japonesa e no ALMAZ, da ex-URSS; a banda P, banda larga utilizada nos sistemas experimentais aerotransportados da NASA (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Figura 5 - Comprimentos de onda e frequências usados em Deteção Remota por RADAR. Entre parêntesis estão os comprimentos de onda mais comuns (Sabins, 1997 [2]).

A polarização do sinal (orientação do campo elétrico) é importante no processo de aquisição de imagens de RADAR. Os impulsos de energia eletromagnética vibram em todas as direções. Em Deteção Remota por RADAR filtram-se os impulsos para que a vibração seja feita num único plano.

Os sistemas mais antigos apenas permitiam um modo de polarização (ou vertical ou horizontal). No entanto, para aumentar o conteúdo de informação dos sinais de RADAR, os novos sistemas possuem polarização múltipla, como é o caso do Sentinel-1 da ESA, havendo então 4 combinações possíveis de radiação transmitida e refletida:

  • HH: para transmissão horizontal e receção horizontal;
  • VV: para transmissão vertical e receção vertical;
  • HV: para transmissão horizontal e receção vertical (cruzada);
  • VH: para transmissão vertical e receção horizontal (cruzada).

Geometria de Aquisição das Imagens de RADAR

A geometria de aquisição é muito diferente da dos sistemas óticos.

Figura 6 - Geometria de aquisição da imagem de RADAR (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

A plataforma progride na trajetória de voo, com o nadir a definir o traço da órbita na superfície terrestre. O feixe de microondas é transmitido obliquamente, num ângulo perpendicular à direção de voo, iluminando uma faixa afastada do nadir. O alcance refere-se à dimensão, à largura da faixa, perpendicular à direção de voo, enquanto o azimute se refere à dimensão, ao longo da faixa, paralela à direção de voo. A porção da faixa da imagem mais próxima do traço nadiral da trajetória da plataforma designa-se por alcance próximo, enquanto que a parte da faixa mais afastada do nadir se designa por alcance afastado (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Esta geometria de aquisição provoca distorções geométricas nas imagens. Essas distorções estão relacionadas com a geometria lateral de aquisição das imagens e com o facto do RADAR ser, essencialmente, um dispositivo de medição de distâncias. Existem, portanto, diversos tipos de distorções (de escala, encurtamento, cavalgamento, efeitos de sombra, etc.) que é necessário corrigir em fase de processamento das imagens.


Vantagens do RADAR face aos Detetores Óticos

O RADAR apresenta algumas características que o colocam em destaque sobre os detetores óticos, das quais se destacam:

  • a interação da radiação com as nuvens ou radiação é reduzida ou mesmo anulada, devido ao elevado comprimento de onda;
  • enquanto a refletância nas imagens obtidas por detetores óticos está relacionada com as propriedades moleculares dos objetos, as imagens de RADAR dependem de características macroscópicas da superfície como: rugosidade, propriedades dielétricas (relacionadas com o teor de humidade), características geométricas das áreas urbanas, características estruturais da vegetação, orientação das estruturas relativamente à direção de visão do feixe, etc.;
  • as imagens têm uma boa resolução espacial, são obtidas sob quaisquer condições meteorológicas, de dia ou de noite e independentemente das condições de iluminação; estas características fazem com que as imagens de RADAR sejam de grande utilidade para a monitorização da superfície em áreas de grande nebulosidade.

Das aplicações mais comuns, destacam-se:

  • altimetria e topografia;
  • agricultura: monitorização de culturas, estimativas de produção, etc.;
  • controlo de tráfego e poluição marítimas (por exemplo, derrames de petróleo);
  • aplicações militares;
  • produção de cartas temáticas: geológicas, ocupação do solo, etc.;
  • cartografia de zonas húmidas;
  • monitorização de calotes polares, deteção e monitorização de icebergs, etc.;
  • monitorização de cheias e inundações;
  • monitorização da deformação da crusta terrestre, decorrente de fenómenos tectónicos (atividade sísmica e vulcânica) ou outros (subsidência causada pela sobre-exploração de georrecursos).

Aquisição de Dados Radar

Tal como já foi referido para os dados óticos, o acesso a imagens de RADAR não esteve, durante muitos anos, ao alcance de todos, atendendo aos elevados custos e à necessidade de possuir conhecimentos e software específico para o seu processamento e interpretação.

Contudo, numa parceria entre a Comissão Europeia e a Agência Espacial Europeia (ESA), foi planeado e desenvolvido o programa Copernicus, do qual fazem parte 6 missões Sentinel, disponibilizando imagens de diversas regiões do espectro eletromagnético, de forma aberta e gratuita, sem interrupções ou hiatos. Dessas 6 missões, destaca-se a missão Sentinel-1, constituída por uma constelação de 2 satélites (Sentinel-1A e Sentinel-1B) que usam sensores de RADAR, com o objetivo de monitorizar a Terra - topografia, geologia, catástrofes naturais e humanitárias, calotes polares e sua dinâmica, floresta, água e solos, etc.

Assim, a missão Sentinel-1 constitui-se como uma fonte de dados de RADAR, na banda C da região das microondas, fornecendo informação sob quaisquer condições atmosféricas, de dia e de noite, com cobertura global e alta resolução espacial e temporal.

O Sentinel-1 poderá obter imagens, a intervalos regulares, de todas as massas continentais e oceânicas, zonas costeiras, assim como das rotas de navegação marítima, em águas europeias, com elevada resolução.

O Radar de Abertura Sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR) do Sentinel-1 permite adquirir dados em 4 modos distintos (mantém-se a descrição original, para evitar erros de tradução) [3]:

Figura 7 - Modos de aquisição do Sentinel-1 [4].
  • Stripmap (SM) - (80 km Swath, 5 x 5 m spatial resolution) - A standard SAR stripmap imaging mode where the ground swath is illuminated with a continuous sequence of pulses, while the antenna beam is pointing to a fixed azimuth and elevation angle;
  • Interferometric Wide swath (IW) - (250 km Swath, 5x20 m spatial resolution) - Data is acquired in three swaths using the Terrain Observation with Progressive Scanning SAR (TOPSAR) imaging technique. In IW mode, bursts are synchronised from pass to pass to ensure the alignment of interferometric pairs. IW is Sentinel-1’s primary operational mode over land;
  • Extra Wide swath (EW) - (400 km Swath, 25 x 100 m spatial resolution) - Data is acquired in five swaths using the TOPSAR imaging technique. EW mode provides very large swath coverage at the expense of spatial resolution;
  • Wave (WV) - (20 km x 20 km, 5 x 20 m spatial resolution) - Data is acquired in small stripmap scenes called “vignettes”, situated at regular intervals of 100 km along track. The vignettes are acquired by alternating, acquiring one vignette at a near range incidence angle while the next vignette is acquired at a far range incidence angle. WV is Sentinel-1’s operational mode over open ocean.

Os produtos Sentinel-1, distribuídos pela ESA, possuem os seguintes níveis de processamento:

Figura 8 - Níveis de processamento das imagens Sentinel-1, em função do modo de aquisição [5].
  • Level-0 Raw data (for specific usage);
  • Level-1 Processed Single Look Complex (SLC) data comprising complex imagery with amplitude and phase (systematic distribution limited to specific relevant areas);
  • Level-1 Ground Range Detected (GRD) Geo-referenced data with multi-looked intensity only (systematically distributed);
  • Level-2 Ocean (OCN) data for retrieved geophysical parameters of the ocean (systematically distributed).

As imagens Sentinel-1 possuem um nome com o seguinte significado:

Figura 9 - Nome das imagens Sentinel-1 [6].

Informações mais detalhadas acerca deste satélite e dos seus produtos podem ser obtidas no Sentinel-1 User Handbook [7].


Processamento de Dados RADAR no QGIS

O QGIS, por si só, não possui ferramentas capazes de processar dados de RADAR, visto tratar-se de uma área específica da Deteção Remota. No entanto, à semelhança do que acontece em muitas outras vertentes, aproveitando a facilidade e as capacidades de integração disponibilizadas pelo QGIS, são já vários os plugins que permitem processar dados de RADAR, a partir da sua interface. De entre eles, destaca-se o plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider, desenvolvido no âmbito do Water Observation Information System (WOIS), Projeto TIGER-NET, financiado pela Agência Espacial Europeia como parte de uma iniciativa mais alargada denominada TIGER, que pretende promover a utilização de dados de Observação da Terra para a melhoria da gestão integrada da água em África (Integrated Water Resources Management - IWRM) [8].

Este plugin faz a ponte entre o QGIS e o SNAP, um software Open Source de Processamento Digital de Imagem, da Agência Espacial Europeia. A integração processa-se de forma análoga ao GRASS, ao SAGA ou ao OTB, isto é, depois de instalado, as ferramentas surgem integradas no Processing, o que permite, não só, correr as ferramentas do SNAP a partir do QGIS, como também corrê-las em lote (batch) e inclusive integrar essas ferramentas em modelos gráficos, que depois são executados de modo sequencial, tal como acontece com os modelos do Processing.


Preparação do Ambiente

Antes de se instalar o plugin propriamente dito, começam por se instalar os pré-requisitos, neste caso, a última versão do SNAP (atualmente, a v5.0). Na página oficial do software [9], existem binários para os diferentes Sistemas Operativos (Linux, Windows e MacOS). O ideal, caso não haja limitações de espaço em disco, será optar pelo instalador completo “All Toolboxes”, que inclui as ferramentas para processamento de dados das 3 missões Sentinel, e ainda das missões SMOS e PROBA-V.

Durante a instalação do SNAP, vai ser necessário ativar a interface snappy (SNAP Python module), que irá permitir “chamar” o SNAP a partir do QGIS e correr os algoritmos de forma transparente para o utilizador. Nota: no caso de estarem a instalar a versão de 64 bits do SNAP no Windows, a versão do Python terá também de ser de 64 bits. Caso não tenham essa versão instalada, basta descarregar o instalador adequado a partir do site do Python [10].

Depois disso, basta correr o assistente de instalação do SNAP.

Figura 10 - Assistente de instalação do SNAP.
Figura 11 - Ativação da interface snappy (SNAP Python module).
Figura 12 - Conclusão da instalação do SNAP.

Ao executar o SNAP pela primeira vez, é feita uma verificação de atualizações disponíveis, devendo essas atualizações ser instaladas e o SNAP reiniciado.

Após a instalação do SNAP e da configuração da interface snappy, passa-se à instalação do plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider, já no QGIS. O processo é muito simples, através do Gestor de Plugins do QGIS:

Figura 13 - Instalação, a partir do Gestor de Plugins do QGIS.

Por fim, no menu Processing -> Options -> Providers -> SNAP Toolbox, ativa-se a ferramenta, as diversas toolboxes e define-se o caminho para a pasta de instalação do SNAP, que irá depender do Sistema Operativo utilizado e da opção selecionada no assistente de instalação.

Figura 14 - Exemplos de configuração do plugin em Linux e Windows.

Para concluir, deve reiniciar-se o QGIS, ficando o plugin pronto a utilizar.

Figura 15 - Processing com as ferramentas do plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider.

Cartografia [quase-automática] de Cheias e Inundações no QGIS, com imagens Sentinel-1

A cartografia de cheias e inundações é, como se viu anteriormente, uma entre as inúmeras aplicações das imagens de RADAR. Para exemplificar o uso e processamento de imagens Sentinel-1 no QGIS, irá fazer-se uma avaliação das áreas inundadas no Baixo Mondego, em Janeiro de 2016 [11].

A imagem seguinte apresenta um esquema da metodologia que irá ser utilizada para a identificação das áreas inundadas.

Figura 16 - Modelo de processamento de imagens Sentinel-1, para a cartografia de áreas inundadas.

A metodologia apresentada baseia-se na deteção de alterações (change detection) entre duas imagens do mesmo local, uma obtida antes do evento hidrológico e outra, de preferência, no pico do evento, embora isso esteja dependente da data de passagem do satélite. Esta metodologia segue, genericamente, os procedimentos descritos no âmbito do Projeto RASOR [12].

De forma resumida, o modelo executa os seguintes processos:

  1. Importação das duas imagens;
  2. Aplicação das informações precisas referentes à posição e velocidade do satélite, no momento da aquisição;
  3. Calibração Radiométrica dos pixéis das imagens, na polarização VV;
  4. Recorte das imagens pela área de interesse, escolhida pelo utilizador (este passo é importante, atendendo à dimensão das imagens, permitindo reduzir o tempo de processamento e limitando as operações à região de interesse);
  5. Co-registo das imagens, que inclui a união das bandas de polarização VV de cada uma das imagens e, através de uma correlação cruzada, o alinhamento preciso dos pixéis, assegurando que representam exatamente a mesma parcela de terreno, para que possam ser, posteriormente, comparados;
  6. Correção geométrica (ortorretificação) das imagens, utilizando um Modelo Digital do Elevação, para passar da geometria do satélite para a geometria do terreno;
  7. Cálculo de índices entre as duas imagens corrigidas (diferença, rácio, imagem pós-evento);
  8. Criação de uma imagem compósita (RGB), com as bandas resultantes do cálculo dos índices anteriores;
  9. Aplicação de um filtro para redução do ruído característico das imagens de RADAR, denominado speckle;
  10. Aplicação de uma classificação não-supervisionada (análise de clusters), que vai originar uma imagem com 5 classes, uma das quais representará as áreas inundadas.

Como o modelo é de uso global, foi submetido para integração [13] no plugin, encontrando-se já à disposição, por defeito, de quem instala o Processing BEAM and SNAP algorithm Provider no QGIS.


Download das imagens Sentinel-1

As imagens das diversas missões Sentinel encontram-se à disposição dos utilizadores no site “Sentinels Scientific Data Hub” [14], bastando, para o efeito, fazer o registo (sign up) gratuito na plataforma.

De seguida, faz-se o login e pesquisam-se os dados pretendidos, selecionando a área de interesse, o intervalo de datas e o tipo de imagens.

Figura 17 - Pesquisa de imagens Sentinel-1, entre dezembro de 2015 e janeiro de 2016, na região do Baixo Mondego.

Para o presente exercício, devem descarregar-se as seguintes imagens:

    Mission: Sentinel-1; Instrument: SAR-C; Sensing Date: 2015-12-09T18:27:03.639Z; Size: 1.62 GB
    Nome: S1A_IW_GRDH_1SDV_20151209T182703_20151209T182728_008969_00CDAE_7536
    Mission: Sentinel-1; Instrument: SAR-C; Sensing Date: 2016-01-14T18:27:02.129Z; Size: 1.62 GB
    Nome: S1A_IW_GRDH_1SDV_20160114T182702_20160114T182727_009494_00DC7A_23D5
Figura 18 - Download da imagem Sentinel-1 de 2016-01-14.

Os dados são descarregados em ficheiros comprimidos, do tipo ZIP, e assim devem ser mantidos.


Execução do Modelo

Coloca-se o QGIS com o Sistema de Referência EPSG: 4326 (WGS84 Lat/Lon): Project Properties -> CRS -> Enable ‘on the fly’ CRS transformation (OTF). Esta configuração é importante para, mais adiante, passar as coordenadas da área de interesse ao modelo, neste sistema de referência.

Figura 19 - Configuração do CRS do QGIS em EPSG: 4326.

De seguida, por exemplo com o plugin QuickMapServices, carrega-se uma imagem de base, como a Google Hybrid, centra-se a zona entre a Figueira da Foz e a Barragem da Aguieira no canvas e executa-se o modelo S1 Flood Analysis, disponível em Processing -> SNAP Toolbox -> S1 Graphs.

Figura 20 - Interface do modelo S1 Flood Analysis.

No modelo, apenas é necessário indicar o caminho para os ficheiros ZIP, da imagem de referência (slave) e da imagem do pico da inundação (master), no caso concreto, a imagem de 9 de dezembro de 2015 e a imagem de 14 de janeiro de 2016, respetivamente.

A data das imagens é muito importante, uma vez que vai ser necessário substituir [manualmente], nas fórmulas

  • Difference:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY – Sigma0_VV_slv1_ddMMMYYYY))
            
  • Flood:
                Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY
            
  • Ratio:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY / Sigma0_VV_slv1_ddMMMYYYY))
            

os ddMMMYYYY, pelas datas das imagens de referência (slv1) e do pico da inundação (mst), na forma DiaMêsAno, sendo o dia indicado sempre com dois algarismos e o mês pelas três primeiras letras do mês, em inglês (Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun, Jul, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec).

Assim, atendendo a que as imagens são de 9 de dezembro de 2015 e de 14 de janeiro de 2016, as fórmulas ficarão:

  • Difference:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_14Jan2016 – Sigma0_VV_slv1_09Dec2015))
            
  • Flood:
                Sigma0_VV_mst_14Jan2016
            
  • Ratio:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_14Jan2016 / Sigma0_VV_slv1_09Dec2015))
            

No campo Extent coloca-se a extensão geográfica (xmin, xmax, ymin, ymax) da área a avaliar, em WGS84 Lat/Lon. Esta poderá ser obtida a partir do canvas do QGIS (Select extent on canvas).

Dependendo da capacidade do computador, a seleção de áreas muito grandes poderá conduzir a tempos de processamento de várias horas ou, em caso de máquinas com pouca memória RAM, a crashes do modelo. Por esse motivo, deve começar por se testar o modelo em áreas geográficas pequenas e utilizar um computador com, pelo menos, 8 GB de RAM.

Finalmente, escolhe-se a pasta e o nome para o ficheiro de saída, e executa-se o modelo.

Figura 21 - Opções do modelo.

No exemplo, selecionou-se uma área entre a Figueira da Foz e a Barragem da Aguieira, num computador com 16 GB de RAM e um processador i7-6700HQ, tendo o processamento demorado cerca de 1h15.

O resultado da execução do modelo é um raster inteiro de 8 bits, com o 255 como valor null, e com 5 classes (0, 1, 2, 3 e 4), cada uma agregando pixéis com características semelhantes. Nas propriedades desse raster, no QGIS, coloca-se o 255 como valor transparente (Additional no data value), e aplica-se uma simbologia ‘Singleband pseudocolor’, para distinguir os pixéis das diferentes classes.

Figura 22 - Resultado do modelo.

Facilmente se percebe que as zonas a vermelho (classe 4) serão zonas inundadas, enquanto a azul (classe 2) surgem os leitos habituais dos cursos de água, assim como alguns corpos de água interiores.

Figura 23 - Resultado do modelo.
Figura 24 - Resultado do modelo.

Pode reduzir-se o número de pixéis isolados, correndo a ferramenta GDAL Sieve [15], disponível no Processing.

Figura 25 - Resultado do modelo, após uma remoção de pixéis isolados.

Por fim, com a ferramenta r.to.vect [16] do GRASS (também disponível no Processing), pode converter-se o ficheiro raster para vetor. Após mais uma limpeza de polígonos espúrios, o resultado foi o seguinte:

Figura 26 - Resultado final do modelo, em formato vetorial.

Conclusão

Seria interessante dispor de dados de campo relativos à inundação de Janeiro de 2016, para validar os resultados obtidos e para determinar o nível de confiança do modelo utilizado.

Os parâmetros do modelo podem ser facilmente alterados, para testar valores distintos, assim como, em vez da classificação não-supervisionada, poderá ser usada uma classificação supervisionada, com áreas de treino em locais que se saiba terem sido afetados pelo evento. Desse modo, os resultados poderão ser mais precisos.

De qualquer forma, o modelo apresentado permite, muito rapidamente, conhecer o território e as populações afetadas por cheias e inundações, podendo ainda, com o Modelo Digital de Elevação, conhecer a altura da coluna de água em cada um dos locais, sendo então possível confrontar esses dados de observação por satélite, com caráter sinóptico, com os resultados de modelos hidrológicos e hidráulicos, e com dados de observação de campo.

Assim, pode constatar-se que o QGIS, sendo um software completo de Sistemas de Informação Geográfica, que inclui soluções Desktop, Web (Servidor e Cliente) e de campo [17], na vertente Desktop vai bem mais além das capacidades habituais de um software de SIG, possuindo valências avançadas no domínio do Processamento Digital de Imagens de sensores óticos e de sensores de RADAR, num ambiente bastante amigável e integrando todo esse ecossistema que pode ser utilizado em simultâneo, o que permite, por exemplo, no final deste processamento, disponibilizar rapidamente um serviço WMS com as áreas potencialmente inundadas, para utilização por outros serviços e entidades, em diferentes dispositivos, em gabinete ou no campo.


Referências

[0] http://www.seos-project.eu/modules/remotesensing/remotesensing-c01-p01.html

[1] Fonseca, Ana & Fernandes, João - Detecção Remota. 1a Edição. Lisboa: Lidel, 2004.

[2] Sabins, Floyd F. - Remote Sensing - Principles and Interpretation. 3rd Edition. New York: W. H. Freeman and Company, 1997.

[3] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/overview

[4] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/acquisition-modes

[5] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/product-types-processing-levels

[6] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/naming-conventions

[7] https://sentinels.copernicus.eu/documents/247904/685163/Sentinel-1_User_Handbook

[8] http://www.tiger-net.org

[9] http://step.esa.int/main/download

[10] https://www.python.org/downloads/windows

[11] http://sicnoticias.sapo.pt/pais/2016-01-12-Baixo-Mondego-recupera-das-cheias-duas-estradas-continuam-cortadas

[12] https://github.com/altamiraInformation/rasor-floodMap

[13] https://github.com/DHI-GRAS/processing_gpf/pull/35

[14] https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

[15] http://www.gdal.org/gdal_sieve.html

[16] https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r.to.vect.html

[17] http://www.qgis.org/en/site/about/features.html

Venâncio, Pedro - Aplicação de Dados de Detecção Remota à Cartografia Geológica da Região de Viseu. Coimbra: Departamento de Ciências da Terra da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, 2007. Estágio Científico da Licenciatura em Geologia.


February 02, 2017 09:25 PM

January 30, 2017

Fernando Quadro (BR)

Curso de GeoServer

Caros leitores,

Quero convidá-los a participarem do Curso Online de GeoServer que estarei ministrando pela GEOCURSOS. O objetivo do curso é que você aprenda a disponibilizar, compartilhar e editar dados geográficos na internet com o GeoServer.

No curso serão abordados tópicos como: configuração de dados, criação de estilo com SLD, padrões OGC, interface administrativa (web), visualização cartográfica com OpenLayers, entre outros.

O curso ocorrerá entre os dias 25 de abril e 04 de maio (terças, quartas e quintas) das 20:00 as 22:00 (horário de Brasília).

Aqueles que poderem divulgar para seus contatos, agradeço. Quem quiser saber mais informações sobre o curso, pode obtê-las no site do curso (http://www.geocursos.com.br/geoserver), twitter (http://twitter.com/geo_cursos) e pelo facebook (http://www.facebook.com/geocursosbr).

por Fernando Quadro em January 30, 2017 10:30 AM

January 25, 2017

Fernando Quadro (BR)

Curso de GIS para Android

Neste curso de Android ministrado pela Geocursos você será apresentado a uma das plataformas mais populares entre os dispositivos móveis, dispositivos esses que estão revolucionando o mercado no uso para alternativas geotecnológicas, devido a quantidade de mecanismos embarcados (exemplos: GPS, Bluetooth, GPRS, etc).

Este curso online tem o objetivo de capacitar os participantes a desenvolverem aplicações SIG/GIS (Sistema de Informações Geográfica) com a plataforma Android, sendo voltado para estudantes e profissionais em busca de um maior conhecimento a respeito ou que possuam demandas na área de Geotecnologias. Para participar do curso é necessário possuir prévios conhecimentos acerca da linguagem Java.

Veja abaixo os tópicos abordados no curso:

1. Teoria sobre sistemas de informações geográficos
2. Configuração de ambiente usando Android SDK, entendendo ADT
3. Entendendo layouts para plataforma e construções de layouts usando Eclipse
4. Criação e configuração de base embarcada usando SQLite
5. Uso de provedores de mapas digitais (Google Maps, OpenStreetMap e outros)
6. Utilização de mecanismos embarcados (GPS, Bluetooth, GPRS e outros)
7. Introdução aos padrões de marcação de dados geográficos (GML, WFS e outros)
8. Criação de serviços Restful para sincronização de dados geográficos
9. Criação de uma aplicação JavaEE simples para utilização destes serviços

O curso inicia em março, e as inscrições já estão abertas. Verifique maiores informações em:

http://www.geocursos.com.br/android/

por Fernando Quadro em January 25, 2017 10:19 AM

January 24, 2017

Fernando Quadro (BR)

Otimização de desempenho no GeoServer

Neste post gostaria de falar um pouco sobre o trabalho que a equipe da GeoSolutions fez recentemente em resposta ao teste preparado pela Camp2Camp para medir e comparar desempenho e escalabilidade dos servidores GeoServer, MapServer e QGIS utilizando 3 mapas do OSM com pontos, linhas e polígonos.

Se você estiver interessado em ver a apresentação (que é em francês), você pode encontrá-la aqui; Se o seu francês é tão ruim quanto o meu, não se preocupe, as imagens importantes sobre o desempenho são auto explicativas:

a. Antes de otimizar o GeoServer

b. Depois de otimizar o GeoServer

Ok, vamos agora um pouco mais a fundo sobre o que é o teste e como você pode replicar esta experiência.

1. O Teste

O sistema é baseado em algumas imagens do docker que contêm os dados, a base de dados e o software. O repositório principal está disponível aqui:

https://github.com/camptocamp/ms_perfs

As imagens do GeoServer podem ser baixadas a partir daqui, assim como as imagens do QGIS e MapServer. Na configuração ele descarrega um mapa preciso dos dados ao redor do mundo e roda o benchmark usando gatling, através de alguns scripts shell, uma classe de teste escrito em Scala, e um script python que realiza a sumarização no final.

A instalação requer o download de todos os dados do OSM, download e compilação de vários pacotes, ou seja, podem ser necessárias várias horas para isso (dependendo de quão rápido seja sua conexão).

Uma execução de teste usa 3 camadas, cada uma com dois estilos diferentes:

  • roads-simple (linha contínua)
  • roads-dashed (linha tracejada)
  • points-simple (circulo)
  • points-class (3 arquivos svg para diferentes tipos de localização)
  • buildings-simple (polígono sólido)
  • buildings-dashed (polígono tracejado)

Cada execução funciona em locais aleatórios em 8 níveis de zoom diferentes, testando cada um separadamente e executando para 1, 2, 5, 10, 20, 40 usuários, portanto, 48 execuções, cada uma trabalhando por 120 segundos.

Cada execução usa todas as camadas em conjunto, mesmo se os relatórios finais forem em horários separados camada por camada (assim, 288 resultados no total).

Uma execução de teste funciona por 1,5 horas por servidor testado, portanto 4,5 horas no total. Os mapas no nível zoom 7 contêm muito poucos itens, e para a camada de pontos são por vezes vazios, no nível de zoom 0, em vez disso, torna-se uma “nuvem de pontos”. Veja:

c. Nivel de zoom 7:

d. Nível de zoom 0:

2. O Resultado

A configuração inicial do GeoServer tinha alguns inconvenientes que foram identificados para melhorar:

a. Utilizava as conexões máximas (10) no pool em relação ao postgresql, o que estava impedindo a escalabilidade com solicitações WMS, portanto, foi elevada. Se você estiver interessado pode encontrar algum material útil sobre isso, você pode acessar aqui, aqui e aqui.

b. Os estilos não eram exatamente iguais entre os vários servidores.

c. Os SVGs foram importados do QGIS tal como estavam, e ainda continham expressões paramétricas para cores, espessuras e opacidades, causando algumas exceções no início da execução.

d. O rasterizador não foi configurado para ser Marlin. Mais informações sobre o tema aqui e aqui.

e. A simplificação da geometria do lado do servidor que estava usando ST_Simplify, que foi desativada, já que a maioria das geometrias eram muito pequenas. Isso pode ser feito desmarcando a caixa de seleção “Suporte na simplificação da geometria da mosca” no final da configuração do Datastore (veja Imagem abaixo).

Como de costume quando se faz este tipo de experiência geralmente encontra-se uma boa maneira de otimizar o GeoServer. Neste caso, foram realizadas algumas melhoras na versão Master do GeoServer, veja:

f. Envio com renderizador Marlin: Devemos enviar o Marlin Renderer entre os jars do GeoServer por padrão, ativar seu uso nos instaladores bin / win / osx, quando o JDK for menos que 1.9.

g. Otimizar a transferência de dados do PostgreSQL: Atualmente nós transferimos dados utilizando o formato WKB, no entanto desde o PostGIS 2.2 temos disponível o TWKB que parece reduzir significativamente a carga útil transferida.

O ST_RemoveRepeatedPoints parece ser também bastante interessante, com pouca sobrecarga, podemos usar por padrão a partir da versão 2.2. do postgis e ter uma flag separada para o uso do ST_Simplify (que é mais pesado). O segundo deve ser ativado na base de dados, talvez considerando também intervalos de escala.

h. Representação dos polígonos: Polígonos em java2d parece ser ainda significativamente mais lento do que no MapServer, isso é algo que é necessário tentar melhorar no nível da JDK.

Fonte: GeoSolutions Blog

por Fernando Quadro em January 24, 2017 12:02 PM

January 18, 2017

Fernando Quadro (BR)

Conheça o OpenMapTiles

O OpenMapTiles (http://openmaptiles.org) fornece a maneira mais rápida de configurar estilos para mapas mundi com software de código aberto. Em poucos minutos, você pode ter seu próprio servidor de tiles pronto para uso em seus sites ou produtos.

Para isso, basta baixar as tiles vetoriais pré-geradas e começar a utilizar o projeto que transforma os dados do OpenStreetMap publicamente disponíveis em pacotes prontos para uso contendo tiles vetoriais para todo o planeta, países individuais e grandes cidades.

Mosaicos de mapas baixados podem ser exibidos em sites com JavaScript, em aplicações móveis em Android e iOS (mesmo off-line), ou transformadas em tradicionais imagens de alta resolução para impressão. Você pode iniciar lendo a documentação do projeto, para ver como fazer funcionar na sua aplicação.

Todo o projeto é open-source, documentado e vem com uma licença amigável, mesmo para uso comercial (BSD + CC-BY). O projeto reutiliza muitos componentes de código aberto, desenhos de mapas e padrões abertos da comunidade OSM & FOSS e Mapbox Inc. O trabalho sobre o novo esquema de tiles vetoriais foi feito em cooperação com Paul Norman e Wikimedia Foundation e inicialmente modelado após o cartografia do mapa base de Positron da Carto (ex CartoDB), com sua permissão.

Com OpenMapTiles não há lock-in para uma única plataforma de hospedagem ou provedor, e as partes interessadas podem adotar seu fluxo de trabalho e fazer a geração das tiles, bem como hospedagem completamente independente e in-house.

O projeto OpenMapTiles é um sucessor do OSM2VectorTiles, um projeto que ganhou o Prêmio OpenStreetMap Inovação de 2016, no SOTM em Bruxelas e que começou na Suíça com um estudante a bacharel em HSR Rapperswil em cooperação com Klokan Technologies GmbH.

Fonte: Klokan Technologies

por Fernando Quadro em January 18, 2017 05:21 PM

January 10, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Este tutorial ensina como gerar perfis de elevação no QGIS usando o plugin Profile Tool. Esta operação é útil, por exemplo, quando se deseja ter uma visão geral da variação de relevo/elevação de uma determinada área.

O PLUGIN PROFILE TOOL E OS DADOS DE ENTRADA

Você já está sabendo do Workshop de Geoprocessamento com Software Livre? Será um evento 100% Gratuito que será realizado dias 23 – 31 de Janeiro de 2017. O Software QGIS terá grande destaque nas aulas online. Confira os detalhes clicando no banner abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

O primeiro passo, logicamente, é instalar o plugin Profile Tool. O procedimento para realizar a instalação já foi explicado em um outro tutorial de nosso blog (acesse aqui).

Você pode usar como dados de entrada os arquivos raster que tenham dados das cotas, ou seja, que sejam Modelos Digitais de Elevação (MDE). Uma dica especial sobre isso está disponível no link abaixo:




Neste exemplo estamos trabalhando com o arquivo que está ilustrado na tela abaixo.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Depois da instalação do complemento Profile Tool você poderá acessá-lo pelo menu Complementos → Profile Tool → Terrain Profile.

Como exemplificado na imagem abaixo você pode ativar esta ferramenta clicando no ícone que estará disponível na barra de ferramentas.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Será aberto um painel na área inferior da tela do QGIS, como demonstrado na figura a seguir.

Veja que ela é composta basicamente de uma região para plotagem de um gráfico do lado esquerdo e uma lista de camadas raster na direita. A camada matricial que deixamos selecionada será adicionada na lista de camadas.

Geração de Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Observe no painel onde há escrito “Selection“. Deixe escolhida a opção Temporary polyline. Depois, dê um clique com o botão esquerdo do mouse para iniciar o desenho de uma linha temporária. Para encerrar o traçado, clique duas vezes com o mesmo botão.

Você poderá observar em seu computador que na barra de status (no canto esquerdo) do QGIS vão aparecendo as instruções de como criar o perfil.

Quando terminar o desenho da linha (vermelha na tela abaixo), como já explicado acima, o gráfico é renderizado e o QGIS mostra o perfil.

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Na figura a seguir você poderá conferir “mais de perto” como fica o gráfico do perfil.

Profile Tool: Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Você já conhecia esta ferramenta? Nos links abaixo você vai ter acesso a mais dicas sobre uso do QGIS relacionado à manipulação de dados de elevação:

O que achou desta dica? Por favor, deixe seu comentário sobre este tutorial!

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por Anderson Medeiros em January 10, 2017 05:21 PM

January 04, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

O Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) é um indicador que permite conhecermos a realidade dos municípios brasileiros. Hoje apresentamos para vocês um interessante artigo sobre Análise Exploratória de Dados Espaciais. O software QGIS teve destaque no trabalho.

QGIS E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS GEOGRÁFICOS

Você já conhece bem o QGIS? Quero aproveitar a oportunidade para convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. O evento é 100% Gratuito e o QGIS terá grande destaque. Você pode fazer sua inscrição na página disponível no link do banner abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

No artigo Análise Espacial do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal na Região Semiárida Brasileira, os autores procuraram descrever e visualizar distribuições espaciais, descobrir padrões de associação e identificar aglomerados e situações atípicas nos dados de IDHM do Semiárido.

Os resultados apresentados no trabalho mostram que existe autocorrelação espacial no IDHM. Foram identificados clusters de altos e baixos valores com padrões de agregação diferentes.

Análise Espacial do IDHM do Semiárido usando o QGIS

Todo o trabalho foi realizado usando Softwares Livres. A estatística descritiva e os testes de normalidade foram realizados no sistema R e as atividades de Geoprocessamento no QGIS. A análise exploratória espacial foi feita no GeoDA.

No material você encontrará ainda explicações sobre Índice Global de Associação Espacial (Índice de Moran I), Índice Local de Associação Espacial (LISA), gráfico de Espalhamento de Moran, entre outros conceitos importantes neste tipo de análise.

DOWNLOAD DO ARTIGO SOBRE ANÁLISE DE DADOS

Recomendamos fortemente que você baixe o artigo e faça a leitura da metodologia aplicada na íntegra. O conteúdo é de excelente qualidade.

Para fazer o download do arquivo PDF deste artigo clique no link abaixo:




Aproveito para parabenizar aos autores do artigo: Hélder Gramacho dos Santos, José Antônio Moura e Silva e José Luiz Portugal.

O trabalho foi publicado no V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (realizado em 2014) e também na Revista Brasileira de Geomática, em 2015.

Aproveito para indicar a leitura também dos seguintes materiais:

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por Anderson Medeiros em January 04, 2017 06:33 PM

Fernando Quadro (BR)

Livro: Desenvolvendo WebMaps

No final de 2016 foi lançado pelo geógrafo Macos Ummus o livro “Desenvolvendo WebMaps” com o intuito de conduzir qualquer pessoa, em qualquer estágio de conhecimento, a desenvolver webmaps (mapas digitais interativos) a partir da utilização de uma biblioteca JavaScript leve, fácil de utilizar e que apresenta resultados impressionantes: a Biblioteca Leaflet JS.

Assim, se você não possui conhecimento em mapas na internet, este é o seu ponto de partida. Se você já possui algum conhecimento nestas técnicas e tecnologias, este livro também é para você, pois vai te levar adiante. E se você já desenvolve mapas na internet com outras plataformas ou bibliotecas, bom, este livro também é para você, pois vai te apresentar novos caminhos e novas tecnologias: aprender mais nunca é demais.

Apesar de não ter lido o livro ainda, eu recomendo a leitura do trabalho do Marcos, principalmente se você não é da área da tecnologia (Computação e Sistemas de Informação), pois é uma visão de um geógrafo de como programar mapas para web. Vale a leitura.

Fonte: Geotecnologias.org

por Fernando Quadro em January 04, 2017 11:39 AM

January 03, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Como copiar Feições de uma Camada para Outra com QGIS

Como podemos copiar feições entre camadas vetoriais usando o QGIS? Este é o tema deste nosso tutorial. Vamos entender como realizar esta operação que é bastante útil em atividades ligadas, por exemplo, à atualização de bases cartográficas.

COMO COPIAR GEOMETRIAS ENTRE CAMADAS

Antes de começarmos as explicações sobre este procedimento, quero convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. Este evento é 100% Gratuito. Faça sua inscrição no link abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Vamos ao tutorial: Neste exemplo vamos considerar duas camadas vetoriais no formato shapefile que aqui estão denominadas como Quadras_Norte e Quadras_Sul (veja a imagem abaixo).

A ideia é copiar de uma vez só todas as feições da camada Quadras_Sul para a camada Quadras_Norte.

Shapefile de Quadras no QGIS

O primeiro passo é selecionar todas as feições da camada da qual queremos copiar as feições, neste caso a Quadras_Sul.

Para isso, clique sobre o nome da camada e use o atalho do teclado Ctrl+A. Note na figura abaixo que todas as feições foram selecionadas automaticamente após a execução deste comando simples.

Selecionando Feições no QGIS

Na sequência, acesse o menu Editar → Copiar feições. Uma alternativa é usar o atalho Ctrl+C.

Ao fazer uso deste comando estamos copiando para memória temporária (área de transferência) do computador as geometrias da camada selecionada no passo anterior.

Como copiar Feições usando o QGIS

Em seguida, coloque a camada que vai receber as novas feições em modo de edição (neste caso, Quadras_Norte).

Para isso, use o menu Camada → Alternar edição ou clique com o botão direito sobre a camada e escolha a opção correspondente, como ilustrado abaixo.

Como colocar uma camada em modo de edição no QGIS

Com a camada em modo editável, vá no menu Editar → Colar feições.

Colando feições em uma nova camada no QGIS

Perceba no destaque na imagem abaixo que aparece uma mensagem dizendo que as feições foram coladas com sucesso na nova camada. Neste exemplo foram 145 feições.

Além disso, note que a área com os vértices marcados em vermelho (camada em edição) já tem a extensão equivalente a área total das duas camadas.

Copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Retirando a camada do modo de edição, salvando as alterações dela e desabilitando a visualização da camada que está por baixo (Quadras_Sul, neste exemplo) fica fácil observar o resultado da operação.

Agora a camada Quadras_Norte tem um total de 311 quadras. Acabamos de atualizar nossa base cartográfica.

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Vale lembrar que quando trabalhamos com arquivos shapefile só é possível unir feições de camadas de mesmo tipo de geometria (ponto com ponto, linha com linha e polígono com polígono). Não existe shapefile híbrido.

Caso você tenha alguma dúvida sobre a estrutura deste tipo de arquivo, recomendo que veja este conteúdo: Por Dentro do Formato Shapefile.

Temos aqui no nosso site alguns tutoriais relacionados com este tema, que são alternativas para realização deste processo. Veja alguns deles nos links a seguir:

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por Anderson Medeiros em January 03, 2017 05:09 AM

January 02, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Quer começar 2017 aprendendo mais sobre Geotecnologias em especial com a utilização de programas open source? Então você não pode perder nosso 1° Workshop de Geoprocessamento com Software Livre que será realizado no mês de Janeiro. O foco será no uso do QGIS.

EVENTO GRATUITO SOBRE GEOTECNOLOGIAS

O Workshop será 100% Online e 100% Gratuito. Qualquer pessoa pode participar, desde que tenha acesso à internet através de um computador, smartphone ou tablet.

O evento consistirá em um conjunto de aulas em vídeo onde iremos ensinar conceitos e prática de de Geotecnologias. O software QGIS terá destaque nas atividades. Você poderá assistir as aulas em qualquer horário durante os dias do Workshop, que vai de 23-31 de Janeiro de 2017.

Este Workshop é de interesse especial para estudantes e profissionais de áreas como geografia, biologia, arquitetura, geologia, engenharia (diversas), topografia, agronomia, meteorologia, entre várias outras.

No vídeo abaixo você pode conferir mais detalhes sobre o evento. Caso não esteja conseguindo visualizar, pode assistir direito no Youtube clicando aqui ou no Facebook, clicando aqui.

Se interessou? Você não pode perder esta oportunidade! Marque as datas na sua agenda: 23 – 31 de Janeiro de 2017!

COMO FAZER SUA INSCRIÇÃO NO WORKSHOP

Se interessou? Para realizar sua inscrição, acesse a página disponível no link abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Lembre-se que depois de informar o seu e-mail você receberá uma mensagem com o assunto “Falta só um clique …“. Nele há um link que precisa ser clicado para confirmar sua inscrição! Esse procedimento é necessário para que ninguém seja inscrito sem permissão.

Fique à vontade para enviar o link de inscrição para os seus amigos. Nos dias seguintes à sua inscrição você receberá alguns materiais de aquecimento para nosso evento!

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por Anderson Medeiros em January 02, 2017 12:01 AM

January 01, 2017

Geofumadas [HN]

El Sistema Nacional de Administración de la Propiedad SINAP

sinap hondurasEl Sistema Nacional de Administración de la Propiedad (SINAP) es una plataforma tecnológica que integra toda la información relacionada con el recurso físico y normativo de la nación, donde los diferentes actores públicos, privados y personas individuales registran todas las transacciones asociadas a los bienes de propiedad, necesarias para la constitución y dinamización de un mercado de valores.

La imagen de la derecha la habrán visto en algún lado, pues es un garabato que algún día hice en mis ratos de ocio sobre LADM, en una de las exposiciones de Amsterdam, allá por 2012.

SINAP nace y se implementa en Honduras en un período 2002-2005, en el marco de un Programa de Administración de Tierras, similar a los que estaban sucediendo en paralelo en esa época en varios países bajo el apoyo financiero del Banco Mundial.  No nace como una inspiración extraterrestre, su fundamento está en las teorías clásicas que respaldan los modelos de desarrollo, donde los elementos orientadores para el desarrollo de mercados son, por una parte la disminución de los costos de producción (materia prima, recurso humano, tecnología y capital) y por otra parte la disminución de costos de transacción.  De modo que ante la dificultad de disminuir los costos de producción en un país en vías de desarrollo, el alcance principal de SINAP es la disminución de los costos y tiempos de transacción.

SINAP no es una herramienta informática, sino un conjunto de políticas que incluye el desarrollo de tecnologías, integración de actores institucionales vinculados a la gestión del territorio y la simplificación de procesos en función de las tendencias internacionales en materia de estándares y adopción de tecnologías de información y comunicaciones.
Cuando se conceptualiza SINAP existe suficiente claridad que solamente implementar una tecnología, sin modificar los estamentos regulatorios e institucionales es casi como colocarle llantas a un caballo, en lugar de diseñar un vehículo nuevo.  De modo que la estrategia va acompañada de un cambio radical que incluye la creación de nuevas leyes como la Ley de Propiedad y la Ley de Ordenamiento Territorial;  bajo este estamento jurídico se crea el Instituto de la Propiedad, que aglutina el Registro de la Propiedad (que pertenecía a la Corte Suprema de Justicia), el Catastro Nacional (que era una Dirección Ejecutiva dependiente de la Presidencia) y el Instituto Geográfico Nacional (que dependía de la Secretaría de Obras Públicas y Transporte).  La nueva institución se constituye con una Dirección de Registros, una Dirección de Catastro y Geografía y, una Dirección de Regularización, bajo una óptica enfocada en la tercerización por medio de Centros Asociados que lo pueden constituir las municipalidades o entidades bajo alianza público privada.

sinapSINAP nace bajo el modelo Core Cadastre Domain Model (CCDM), un documento que para aquel entonces era un abastracto de Christiaan Lemmen y otros geofumadas que buscaban materializar el planteamiento de Catastro 2014.  El CCDM en 2012 llegó a ser el LADM (ISO-19152), pero para aquel entonces (2002) era ya un pensamiento suficientemente maduro de cómo las cosas en la administración de tierras podrían simplificarse a simples relaciones de Derecho, Restricción y Responsabilidad (RRR) entre las partes interesadas (Party) y los objetos de registro (BAUnits), con el catastro como el referente espacial de los objetos y la cartografía como elementos de derecho público que afectan el derecho privado.

Este es el diseño conceptual de SINAP en el año 2004; con una serie de nodos transaccionales que en aquel momento constituían: SINIMUN para las municipalidades, INTUR para el sector turismo, SINIA para medio ambiente, SNGR para la gestión de riesgos, CIEF para el sector forestal e INFOAGRO para el sector agrícola.

sinap

El logotipo de la derecha es el que se me correspondió rediseñar en 2012.  En sentido resumido, SINAP es una plataforma que integra al menos cuatro sub-sistemas principales:

El Sistema Unificado de Registros SURE.

Este sistema incluye, entre otros registros, la propiedad inmueble y el registro catastral como una misma realidad.  Significa que las parcelas catastrales constituyen un barrido completo del territorio, tanto de inmuebles privados que están vinculados a las fincas matriculadas bajo técnica de folio real, así como los bienes de uso público como calles y ríos vinculados a folio administrativo.  Adicionalmente, las parcelas reflejan como afectaciones el interesecto que sufren por la cartografía que tiene una vinculación al derecho público, así como las zonas de inundación, áreas protegidas, centros históricos, etc.

SURE no solamente incluye bienes inmuebles; es agnóstico para integrar de manera gradual los diferentes bienes de la nación; actualmente incluye la propiedad mercantil, poderes, intelectual y vehicular.

El Sistema Nacional de Información Territorial (SINIT)

Este sistema registra y publicita toda la información cartográfica que producen las diferentes instituciones del país y crea servicios de valor agregado que pone a disposición de los usuarios bajo un mismo sistema de proyección.  Además publicita la información espacial, cumple un papel de repositorio de información para evitar la pérdida de información producida por instituciones de carácter público y también para servir de nodo de publicación para aquellas que no cuentan con la infraestructura necesaria para servir la información que han producido.

Registro de Normas de Ordenamiento Territorial (RENOT)

Este es un registro que integra todas las normativas que contienen atributos de afectación o beneficio hacia el uso, dominio u ocupación de las parcelas.  El origen de este registro está asociado a la Ley de Ordenamiento Territorial, buscando que los planes de ordenamiento y normas de orden público que generan diferentes instituciones puedan ser enforzables y se reflejen como afectaciones sobre las parcelas en la consulta o certificado catastral, así como en la gestión de trámites o certificaciones en los inmuebles del Registro de la Propiedad.

Pese que los padrinos de RENOT han cambiado en diferentes momentos, su concepto sigue siendo el mismo que necesitan los mapas pintados para ser vinculantes: “Deben existir condiciones legales que faculten los principios de consentimiento, especialidad, publicidad e inscripción registral, para que las normas de orden público se reflejen en los bienes privados”

La Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDES)

Por supuesto, no todo fue tan fácil de implementar.  En 2002 el tema de Infraestructuras de datos espaciales era un tanto primitivo, al menos en estos países donde las capacidades institucionales y la oferta académica de las universidades tiene poco que ofrecer.  Para ese tiempo el cuarto sistema se llamaba Clearinghouse, término ochentero que nos recuerda los famosos buscadores de metadatos.  Para el año que me toca reconceptualizarlo, le llamamos Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDES).

¿Valió la pena el esfuerzo de SINAP?

SINAP ha sido mostrado en diferentes contextos internacionales, aunque a mi criterio particular, adolece de escritores que deseen contar sus bondades bajo un enfoque patriótico.  Para ser una fumada nacida desde cero, sobre una mesa de vidrio y pocas tazas de café, en un país con las problemáticas de corrupción y clientelismo político similar a muchos países de contexto hispano, SINAP es un proyecto ejemplar en muchos aspectos.  De los cuatro subsistemas, SURE fue el que tuvo mejores condiciones de sostenibillidad, pues su desarrollo se hizo en un tiempo tan record como obsesivo eran sus padrinos y porque estos le apostaron por abusar de múltiples frentes de lobby para una nueva legislación y transformación institucional, lo que no es fácil (ni recomendable) llevar a cabo en cualquier país; aunque para ello debieron saltar obstáculos como no tocar el código civil (que un día de estos pasará la factura), así como la limitada incidencia en la carrera Catastro-Registral, pese que estaba incluida en los profesionales certificados.

En cuanto a crecimiento institucional existen muchos retos, pues el tardío proceso de institucionalización del Proyecto, la falta de una carrera civil y un no previsible sindicato de empleados ha llevado casi al colapso los momentos más gloriosos del Instituto de la Propiedad; sin embargo, SURE como plataforma tecnológica se merece el respeto que le ha permitido seguir operando como plataforma oficial.

El software libre para aquel tiempo no era visto con óptica de madurez, por lo que fue necesario echar mano de mucha tecnología privativa, para poner un ejemplo:

  • El mapeo digital se mecanizó desarrollando sobre VBA, desde el registro masivo de parcelas, hasta el versionado histórico del DGN V8, con control de checkin-checkout usando ProjectWise,
  • Mediante un visor web sobre ActiveX, los usuarios de las municipalidades solicitaban transacciones de mantenimiento utilizando DGN redline, GeoWeb Publisher y Web explorer lite.
  • La generación de certificado catastral se podía hacer desde el cliente de Microstation Geographics, generando el mapa, datos catastrales y cuadro de rumbos con solo elegir la clave catastral; mientras que online se podía generar utilizando GeoWeb Publisher, de forma individual o masivo, generando archivos PDF que contenían los datos alfanuméricos y gráficos.
  • El escaneo y extractado de los libros de Registro se hicieron con aplicaciones automatizadas que volvieron esta ardua tarea en un proceso de maquila,que inclusive después se tercerizó a empresas privadas.
  • La plataforma transaccional de ficha catastral y folio real se desarrolló totalmente web.

Quizá el uso de todas esas tecnologías, todos esos usuarios y ese nivel de automatización le hizo ganar el año 2004 el premio BeAwards (hoy BeInspired), en la categoría gestión de entorno y en 2005 en la categoría Gobierno.  Pero la prueba de fuego fue cuando en 2006 debió enfrentar un cambio político con un diferente partido y todas esas tácticas tradicionales de clientelismo político y deseo de borrar todo y empezar de cero.

Una mañana llegaron con un disco externo (que eran novedad en aquel tiempo), a decir que les guardaran en ese disco el Sistema Unificado de Registros… dejaron de pedirlo cuando se dieron cuenta que necesitarían muchos discos externos.

Otra mañana, alguien solicitó la gestión del usuario administrador de la base de datos.  A los dos días había olvidado la clave, y esta era necesaria cada tres días para iniciar la base de datos luego de los respaldos automatizados de media noche, pues en ese tiempo no había virtualización de servidores y una réplica se mantenía activa mientras se hacía el respaldo entre las 12 de la noche y las 6 de la mañana.

Los Registros que ya utilizaban el sistema empezaron a quejarse, y entonces el chico se dio cuenta que el Sistema era algo más que bonitos gráficos para impresionar en Presentaciones PowerPoint.

Ciertamente de los errores cometidos hay más lecciones útiles que podrán contar los diferentes usuarios que participaron a nivel de conceptualización, diseño, desarrollo, documentación, implementación e institucionalización.  Cuando un sistema es innovador, y las personas son partícipes, las oportunidades detrás de esta experiencia cambia sus vidas, más allá del conocimiento adquirido.

sinap

Lo que no se puede negar de la apuesta de Honduras, con SINAP, es que con el paso del tiempo, la visión inicial no ha cambiado.  El sistema logró sobrevivir tres períodos de gobierno, incluidos un golpe de estado (2009); en este período hubo todas las posibilidades de fracaso, pero fue importante la aplicación del principio de sentido común “si vas a hacer un gran sistema, haz que funcione rápido“; cuando se quiso regresar a utilizar libros, los mismos usuarios lo defendieron.  Actualmente se ha llegado a modernizar 16 de las 24 circunscripciones registrales, que ya operan sobre el sistema.  En 2013 se hizo un plan de evolución para migrar a una nueva plataforma todas aquellas funcionalidades que estaban depreciadas, incorporar software de código abierto para mejorar la sostenibilidad, y ajustes al modelo de negocio prepararlo para la integración de un operador privado, con la adopción del estándar LADM y tecnología BlockChain para la securitización de datos.  una de las principales incorporaciones fueron packages en la base de datos espacial, que se ejecutan a partir de triggers, de modo que si se registra una nueva geometría con vinculación normativa (como una nueva área protegida), automáticamente se afectan todas las Parcelas de catastro y aparece como una alerta preventiva en las fincas de Registro; también se incorporaron tecnologías de código abierto como OpenLayers, GeoServer y GeoNetwork para reemplazar GeoWeb Publisher y BentleyMap para sustituir Microstation Geographics; para las municipalidades se desarrollaron servicios web para interoperar vía WFS sobre un plugin de QGIS.

En el siguiente gráfico he plasmado la ruta de tiempo de SINAP, que busca superar las dos declaraciones de Catastro 2014 que aun no han sido superadas: que el sector privado y el público trabajen juntos, lo que se está llevando a una propuesta temeraria de alianza pública privada y una mayor explotación de la inteligencia de negocio que permita que los costos sean totalmente recuperables.

Bajo la nueva visión, los sistemas SINIT y RENOT ya no son necesarios como sistemas adicionales, como lo sugerían las limitaciones tecnológicas y pleitos de poder de 2004.  SINIT es solamente un registro más de SURE (El Registro Cartográfico) y SURE el Registro Normativo; el nuevo sistema aun está en proceso de desarrollo; el siguiente gráfico refleja algo de su infraestructura tecnológica.

De continuar las cosas con el ritmo que se lleva, SINAP podrá cumplir con su premisa que estuvo desde un inicio bajo el concepto de Centros Asociados; siendo Registro y Catastro solamente entes normadores dentro de un sistema centralizado operado bajo un esquema Front-back office.  De modo que los municipios son responsables de la actualización catastral y prestación de servicios asociados a las transacciones; actualmente ya varios municipios lo realizan bajo esquema de delegación, las transacciones sobre hipotecas ya son operadas diréctamente por algunos bancos, como oficinas periféricas, al igual que el Registro Mercantil que es operado por la Cámara de Comercio y candidato a hacer mucho más que eso…

Las lecciones aprendidas son al menos unas 8, y muy valiosas… haber sido parte de esa fumada es invaluable.  Ya habrá tiempo para hablar de ello, feliz fin de año 2016

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por geofumadas em January 01, 2017 01:36 AM

December 29, 2016

Geofumadas [HN]

AllPlan: 4 novedades prometedoras iniciando 2017

Allplan presenta la solución BIM Allplan 2017-1: Más tiempo para lo esencial

– Numerosas mejoras para la máxima facilidad en la gestión de tareas y el modelado 3D.
– 
Intercambio de datos optimizado vía IFC4.
– Amplia selección de sistemas de uniones roscadas

Allplan presenta nuevas mejoras y avances en su solución BIM Allplan 2017 para arquitectos e ingenieros. La versión actual hace que la colaboración a través de todas las disciplinas de un proyecto BIM sea de máxima eficiencia. El fácil manejo de la interfaz para modelar sólidos, formas libres y componentes 3D se ha perfeccionado y la gama de catálogos de uniones para ingenieros se ha ampliado. Para los usuarios, esto se refleja en una mayor transparencia, más ahorro de tiempo y mayor calidad en el proyecto.

Allplan 2017-1 ofrece herramientas potentes para establecer una colaboración fluida entre todos los colaboradores en un proyecto BIM. Por ejemplo, la nueva paleta “Barra de Tareas”, que está directamente conectada a la solución abierta basada en la nube bim+, permite que las tareas sean asignadas de forma concreta, se gestionen fácilmente y se pueda establecer un seguimiento. En esta versión, la Barra de Tareas es incluso más fácil de usar. Los errores en la planificación pueden identificarse y corregirse en etapas tempranas.

Procesos de trabajo eficientes para el modelado en 3D

En la actual, ya no hay límites en el modelado y modificación de sólidos, formas libres y componentes. Los sólidos 3D puede modelarse de forma precisa sin poligonalización previa. Cuando se trabaja con elementos de forma libre definidos por el usuario, los usuarios ahora tienen mucha más flexibilidad.

Exportación IFC4 mejorada

Allplan 2017-1 facilita la exportación de modelos BIM a formato IFC4 por primera vez. La interacción con otras soluciones BIM se ha mejorado sensiblemente, las pérdidas de información e imprecisiones se han reducido considerablemente. Con Allplan 2017-1, las especificaciones de acabado, los elementos 2D y las leyendas, ahora se pueden exportar a través de la interfaz IFC4 – la cual ayuda a mejorar la calidad de la planificación. 

Nuevos catálogos de uniones roscadas

Las uniones roscadas son esenciales para la colocación de barras de armado en espacios reducidos. Si no están almacenadas en el sistema, deberán procesarse manualmente. Con Allplan 2017-1, se han incorporado los catálogos Ancotech BARON-C y SAH SAS 670/800 a las uniones existentes en el sistema. Con la selección actual y actualizada de uniones roscadas, los usuarios ahorrarán tiempo y mejorarán la calidad de sus dibujos.

Allplan galardonado con el premio Transición Digital en la Construcción por su plataforma bim+ en Francia

Allplan ha ganado el premio a la Transición Digital en la Construcción, en la categoría “herramientas de colaboración e intercambio de información” gracias a la plataforma BIM bim+. El premio fue otorgado a expertos y proveedores de la solución de software para arquitectos, ingenieros y facility managers en los premios anuales a la Transición Digital en la Construcción, que tuvieron lugar el 29 de noviembre en París, Francia.

El enfoque OpenBIM de Allplan fue lo que convenció al jurado, el cual asegura la colaboración entre todos los participantes de un proyecto BIM en tiempo real. El planteamiento OpenBIM de Allplan permite a todas las personas involucradas compartir documentos, plantillas y atributos en un único entorno seguro, según los expertos. Entre los nominados a la categoría “herramientas de colaboración en intercambio de información” estaban A360 de Autodesk, BIMPRO de Gestpro y Edifycad.

Allplan es Architects’ Darling 2016

– 1.600 arquitectos votan para elegir su fabricante
– Allplan gana el premio por tercera vez
– La ceremonia de entrega de premios tendrá lugar en Celle, Lower Saxony con cerca de 350 invitados

Allplan ha sido nombrado Architects’ Darling® por tercera vez, habiendo sido galardonado en 2012 y 2014. La codiciada estatuilla del fénix de oro fue otorgada a los expertos y proveedores de soluciones de software para arquitectos, ingenieros y facility managers, con sede en Múnich, en la gala celebrada el 10 de noviembre de 2016, en la que Allplan fue nombrado como el fabricante de preferencia en la categoría “Software de Arquitectura”. Este premio es el resultado de una amplia encuesta llevada a cabo por Heize, empresa de estudios de mercado.

“Es una gran satisfacción ser nombrados Architects’ Darling por tercera vez,” dice Michael Koid, director general de Allplan GmbH. “El voto de los arquitectos respalda nuestro propósito de ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes para simplificar su trabajo en proyectos de arquitectura emocionantes, situándolos en una ventaja competitiva. De esta forma, contribuimos en la creación de mejores edificios.”

Una vez al año, arquitectos y diseñadores reciben la oportunidad de votar para valorar a sus fabricantes preferidos. Heinze GmbH presentó los premios Architects’ Darling® Awards por sexta vez en Celle, Lower Saxony. Alrededor de 1.600 arquitectos y diseñadores eligieron sus ganadores en veinticuatro24 áreas de producto diferentes y siete disciplinas de marketing cruzado.Allplan has been named Architectsʼ Darling® for the third time, following wins in 2012 and 2014. The coveted golden phoenix statue was awarded to the Munich-based BIM experts and providers of software solutions for architects, engineers and facility management at a gala event on 10 November 2016, where Allplan was named favorite manufacturer in the “Architect Software” category. The award is the result of a large-scale survey conducted by market research company Heinze.

Objetos BIM ya disponibles en formato de archivo Allplan.

Allplan y BIMobject se unen en estrecha colaboración; han anunciado que en un futuro, arquitectos e ingenieros que trabajan con Allplan podrán explotar de la mejor forma las ventajas de la metodología BIM (Building Information Modeling).

En el acuerdo de colaboración, ambas compañías han acordado que BIMobject proporcionará en un futuro objetos BIM en formato Allplan en su plataforma en la nube BIMobject.com. Los datos proporcionados directamente por un vendedor contienen especificaciones de producto y material detalladas. Los usuarios de Allplan podrán integrar objetos BIM fácilmente en sus planos, lo que les simplificará mucho su trabajo diario y junto con la plataforma en la nube de colaboración BIM, bim+, se ampliarán las posibilidades de colaboración basada en la web. En el proyecto de colaboración inicial, BIMobject publicará objetos BIM específicos de vendedores en el formato nativo de Allplan, así como objetos generales.

Más información: https://www.allplan.com/es.html

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por geofumadas em December 29, 2016 01:57 PM

December 25, 2016

Geomatic Blog (ES)

Creating a collaborative photo map: From Flickr to CARTO with Amazon Lambda

Phew, it’s been almost two years since my last techie blog post. I know I know, blame on me, I should’ve been writing more here but at least I did some nice posts at CARTO blog. Anyway, It’s Christmas today and because Internet is my playground and any piece of data I can put on a map can be a toy I spent a few hours having some geeky fun.

A few days ago a friend asked I knew any service to create a map of pictures in a collaborative environment. I thought maybe a trendy photo service like Instagram would be a good fit but it happens it’s super restrictive for developers so I headed to the good old Flickr. Flickr is one of those services that are really developer friendly, has a ton of super cool features and a decent mobile application and still, for some reason, it’s loosing its traction. Sad.

Anyway, Flickr has groups so a number of individuals can share geolocated pictures and they can display it on a map but sincerely, it has a very bad interface so probably we can do something better with CARTO. The issue then is how can we maintain an updated map in CARTO from a Flickr Group?

I’m a big fan of unmanaged services. I know there are people that love to maintain their servers but I’m not one of them. If I have to publish a website I try to use something static like uploading the site to Amazon S3 (i.e. my own website) or even better, use Github Pages like the Geoinquietos website. In this case not so long ago the only option to build an application to solve this issue was going to a PaaS service like Heroku, Amazon Beanstalk or Google App Engine, but they are meant for big applications typically involving a database and in general an architecture prepared for bigger things than this simple requirement. Over the last two years a new approach has emerged, a type of service that provides an automatically managed infrastructure to define small functions where each one is aimed to do a single functionality. They only live while they are being executed and afterwards the server is shut down. Amazon Lambda was the first of it’s class but recently also appeared Google Cloud Functions. On both services you can write your function in different languages (Python, Java, NodeJS, even PHP) and they can be triggered from a HTTP call or schedule its execution periodically.

As everything with Amazon, configuration from their website can be difficult and using it from the command line can be heroic. But it was a matter of time that something like Zappa would appear. Zappa is an application that makes deploying Python functions to Lambda dead easy. You basically configure a few settings and code your function and it takes care of the full cycle of deploying, versioning and even you can tail the logs from the cloud into your console in real time.

So to make this as short as possible, I coded a Lambda function that is exposed as a url acting as a proxy to Flickr API. This proxy will take URL arguments (or use some defaults) to retrieve photos information and will output them as a valid GeoJSON file. This allows me to create a CARTO Synchronized Table that updates every hour for example and retrieves the last pictures sent to a group (up to 500, as a Flickr API limitation). This dataset can then be used to create a BUILDER dashboard to present the pictures as nicely as possible.

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Map for the last 500 pictures of the “Your Best Shot of 2016” group on Flickr

Additionally, on this map I kind of reverse geocoded image locations using a world borders dataset so I was able to add a country widget. Apart from that and a bit of CartoCSS to reproduce Flickr logo, the dashboard is quite simple. If you click on any of the images the pop up highlights the image (I love this feature) and you can go and visit the picture page in Flickr.

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Pop up with the picture

But there are other methods on Flickr that returns photos, you can create a map of an account public uploads, or a map of the most interesting photos of the day, by photoset, etc. etc. All using the same proxy!!

I’ve created a github repo with the source code of this proxy (just around 130 lines of code) and more detailed instructions on how to set up your environment to deploy your own version of it on your account and use it in your own integrations. I have more ideas that I want to explore and I’ll try to share it here when I do them.

  • Leverage the Foursquare real time API to create a dataset in CARTO that is automatically updated every time I do a check-in
  • How to configure a scheduled task using the CARTO Engine SQL API. This is a super common use case when you develop projects with CARTO.
  • Create a CARTO Engine proxy to allow anonymous users to perform some tasks only accessible by default to authenticated users.

What do you think of this approach? Have you used Lambda for any other interesting use cases? Do you want me to continue posting on this topic about the other ideas I have? Feel free to comment here or reach me on twitter.


Filed under: CARTO, development

por Jorge em December 25, 2016 10:15 PM

December 23, 2016

Anderson Medeiros [BR]

Como criar Manualmente um Shapefile no QGIS

Como criar Manualmente um Shapefile no QGIS

Como criar um shapefile? Como fazer isso partindo do zero usando o software QGIS? Esta é uma dúvida comum quando se esta trabalhando com dados vetoriais. Preparamos um tutorial bastante detalhado, na verdade uma aula gratuita, sobre este procedimento.

O QUE SÃO SHAPEFILES E QUAIS SUAS LIMITAÇÕES

Você sabe o que é um shapefile? Entende quais são os arquivos “obrigatórios” para seu funcionamento? Tem dúvidas sobre isso?

Recentemente publicamos em nosso canal no Youtube dois vídeos onde explicamos sobre o que é o formato Esri Shapefile, como funciona sua estrutura e quais as limitações destes arquivos, entre outros aspectos.

Entenda o Formato Shapefile

Você pode conferir todo este conteúdo numa postagem em nosso blog, disponível no link abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Antes de apresentar este nosso tutorial quero aproveitar para te convidar para o Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre, que vai ocorrer entre os dias 23 e 31 de Janeiro de 2017. Para fazer sua inscrição gratuita, clique no banner acima ou se preferir, clique aqui.

Vamos então ao nosso tutorial. Desde já contamos com seus comentários sobre este material.

TUTORIAL DE COMO CRIAR UM SHAPEFILE NO QGIS

Na aula em vídeo a seguir você vai aprender desde como iniciar o processo de criação do shapefile, passando por como definir o tipo de geometria do dado vetorial, seu sistema de referência cartográfico, criar a tabela de atributos e muito mais.

Recomendo que você faça sua inscrição gratuita em nosso Canal no Youtube, como explicado no final do vídeo. Assim você não vai perder os materiais que forem publicados lá nos meses à frente.

Você vai perceber que durante o processo explico, por exemplo, a diferença entre os diferentes tipos de dados que podem ser armazenados na tabela de atributos. Informações valiosas para que você não cometa erros por não entender essas particularidades do procedimento.

O que achou desta aula? Ficou alguma dúvida? Deixe seu comentário para que eu possa te ajudar. Veja também as seguintes dicas relacionadas com este tema:

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por Anderson Medeiros em December 23, 2016 05:25 AM