Planeta SIG - Portugal

July 22, 2021

MappingGIS [ES]

Cómo activar el autoguardado en QGIS

¿En alguna ocasión has perdido las capas que estabas editando en QGIS porque no habías guardado los cambios? O ¿de repente se ha ido la luz y has perdido la composición de mapa que llevabas horas preparando? En esta entrada te enseñaremos a activar el autoguardado en QGIS. Y es que dentro del amplio catálogo ...

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Cómo activar el autoguardado en QGIS

por Aurelio Morales em July 22, 2021 10:27 AM

Blog IDEE (ES)

Encuesta sobre los efectos de las normas en la UE

Ernst & Young está desarrollando, en nombre de la Comisión Europea, un estudio sobre las funciones y los efectos de las normas europeas en los estados miembros de la Unión Europea y la Asociación Europea de Libre Comercio (AELC).

El estudio tiene como objetivo recoger datos sobre cómo la creación y la adopción de normas europeas afectan a una serie de indicadores de competitividad e impulsores de productividad en diez sectores industriales clave (alimentos y bebidas, productos químicos, equipos eléctricos, maquinaria, energía y servicios públicos, transporte terrestre, aire y espacio, dispositivos médicos, seguridad y defensa y TIC).

En el contexto de este estudio, se han lanzado dos encuestas, una dirigida a los organismos de normalización y otra a las empresas.

La Asociación Española de Normalización (UNE), pide la  colaboración en la segunda encuesta, centrada en las empresas y su experiencia con las normas, que brinda una oportunidad para que se escuchen sus opiniones y se tengan en cuenta sus puntos de vista.

La encuesta está disponible, en diferentes idiomas, en el siguiente enlace:


La fecha límite para participar es el 23 de julio.

Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em July 22, 2021 06:25 AM

July 21, 2021

Inteligência Geográfica [BR]

Retirar Acentos no QGIS

Olá pessoal,

Um problema comum, quando estamos lidando com dados que representam nomes próprios, como nomes de lugares, por exemplo, é a falta de padronização no preenchimento dos dados. Este erro acarreta em um monte de outros problemas:

* Junção de tabela que não funciona adequadamente

* Caracteres que se tornam inválidos em outras codificações

* dentre outros

A solução para esta questão está apresentada no vídeo a seguir:

Para fazer o download do arquivo .bas acesse o link

Hebert Guilherme de Azevedo - Consultor em Geotecnologias

Adquira nosso curso sobre customização de formulários no QGIS pelo link https://www.udemy.com/course/customizacao-de-formulario-qgis/?referralCode=C4191B7F6339523504BC

Veja nossos cursos na plataforma Udemy: https://www.udemy.com/user/hebert-azevedo-2/

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por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em July 21, 2021 03:00 PM

TYC GIS Formacion

¿Qué es un servidor THREDDS?

Un servidor THREDDS (Thematic Realtime Environmental Distributed Data Service) es un servidor web que proporciona metadatos y acceso a conjuntos de datos científicos, utilizando OPeNDAP, OGC WMS y WCS, HTTP y otros protocolos de acceso a datos remotos. En este servidor se puede crear un catálogo de acceso a la información. Por ejemplo, MeteoGalicia.

Se puede acceder a dichos datos de diferentes maneras, entre ellas IH Cantabria desarrolló un plugin para QGIS que permite conectar servidores THREDDS y proceder a la visualización de los datos correspondientes en dicho SIG, en este caso tira de servicios WMS y WCS. Puedes descargar el complemento aquí:

Por otro lado, también puedes proceder a la descarga y visualización de datos mediante código Python, en este caso necesitarás el enlace referido a OPENDAP.

Y por supuesto , en el catálogo , sobre el recurso que te interese podrás bajar directamente el dato , en formato NetCDF. En otras entradas ya te mostramos como trabajar con este formato de datos en un SIG.

Si quieres aprender más sobre cómo trabajar con servicios, catálogos incluidos en portales web y el uso de Python, desde TYC GIS te ofrecemos una formación muy variada.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada ¿Qué es un servidor THREDDS? se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em July 21, 2021 01:42 PM

July 20, 2021

Geo innova

¿Cómo usar servicios WMTS de ArcGIS con ESRI Leaflet?

Cómo usar servicios WMTS de ArcGIS con ESRI Leaflet

ESRI (Environmental Systems Research Institute), empresa líder en soluciones geoespaciales desde hace más de 50 años, nos proporciona un conjunto de plugins que nos permiten utilizar servicios de ArcGIS con Leaflet: Esri Leaflet. Esta librería, dispone de numerosos ejemplos y su API está muy bien documentada.

El artículo ¿Cómo usar servicios WMTS de ArcGIS con ESRI Leaflet? aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em July 20, 2021 06:26 AM

Geofumadas [HN]

Curso de Geología Estructural

AulaGEO es una propuesta que se ha construido a lo largo de los años, ofreciendo una amplia gama de cursos de capacitación relacionados con tópicos como: Geografía, Geomática, Ingeniería, Construcción, Arquitectura y otros destinados hacia el área de las artes digitales. Este año, se abre un curso de Geología Estructural básico en el que se

por Laura García em July 20, 2021 05:39 AM

July 19, 2021

Fernando Quadro (BR)

Como importar arquivos raster para o PostGIS usando o QGIS

No post de hoje irei mostrar como é possível adicionar os seus arquivos raster para o banco de dados PostgreSQL/PostGIS de uma forma rápida e prática utilizando o QGIS.

Para fazer isso, você primeiramente deve instalar o plugin “PostGIS Raster Import“, conforme demonstra a imagem abaixo:



Depois de instalado você irá encontrá-lo no menu Banco de dados (Database) do seu QGIS, veja:



Agora basta você clicar na opção “PostGIS Raster Import”, conforme demostra a tela acima, para que você possa então realizar a importação da sua imagem raster.



É importante ressaltar que antes de abrir a tela acima, você tem que ter realizado os seguintes passos:

1) Configurar a conexão do QGIS com o PostGIS
2) Adicionar a imagem raster no seu Layers List

Feito isso, é só você selecionar a imagem e o banco/schema onde deseja salvá-la e apetar o botão “Upload“.

E aí, não é fácil? Agora basta você entrar no seu banco de dados e ver a tabela referente a sua imagem raster.



Se você quer saber como importar o seu arquivo raster através da linha de comando, clique aqui, e veja o vídeo no YouTube.

por Fernando Quadro em July 19, 2021 11:00 AM

Blog IDEE (ES)

Bioatles, el visualizador de distribución de especies de las Islas Baleares


Bioatles es un visualizador, desarrollado por el Servei d'Informació Territorial de las Islas Baleares (SITIBSA), que muestra la distribución de flora y fauna de este territorio a una resolución de 1 km. x 1 km. de 5 km. x 5 km. o de 10 x 10 km. Recientemente, ha sido actualizado para adaptarlo a la normativa de la Directiva INSPIRE.

Permite generar mapas e imprimir fichas de distribución de una especie concreta introduciendo su nombre científico o su nombre común o bien, realizando un filtrado por cuadrícula para conocer las especies que se localizan en una zona determinada. Una funcionalidad muy importante es que la capa puede ser exportada en formato GML.


Bioatles cuenta con 185 853 registros de 9020 especies diferentes. La información disponible ha sido generada a partir de datos publicados o cedidos por colaboradores altruistas. 

El Servicio de Protección de Especies anima a los usuarios a aportar datos y colaborar en la recogida de información enviado, las coordenadas, el autor y fecha de la cita al correo igarneria@dgcapea.caib.es

Los datos son de tipo informativo, sin valor normativo ni efectos jurídicos ya que no tienen carácter exhaustivo, su uso es libre, pero se agradece la mención de la fuente (Bioatlas. CAIB).

Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em July 19, 2021 07:21 AM

Nueva versión de IBERPIX 5.0



La pasada semana el Organismo Autónomo Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG), dependiente del Instituto Geográfico Nacional (IGN), publicó la versión 5.0 del visualizador IBERPIX.

IBERPIX es uno de los visualizadores de mayor uso y prestigio del IGN. En él se prioriza el uso de los diferentes servicios desarrollados según los reglamentos INSPIRE y publicados por el IGN y por el CNIG, como son los servicios WMS, WMTS, WFS, WCS, para los que también se facilita el acceso a los metadatos.

Más allá de estos servicios, IBERPIX cuenta con herramientas para trabajar con capas vectoriales permitiendo crear, cargar, modificar y descargar estos ficheros en los formatos de uso más extendidos en los últimos años.

Una de las características de este visualizador es que, en sus diferentes versiones, ha ido añadiendo nuevas funcionalidades muy utilizadas por distintos colectivos de usuarios; excursionistas, profesionales de la didáctica, consultores, gestores administrativos, geomáticos, etc. En esta nueva versión se ha tratado de simplificar y mejorar el uso de estas herramientas y de dotar de una sección de ayuda dirigida específicamente a ellos.

La nueva versión también potencia la interacción con el público, permitiéndole un mejor uso de las redes sociales y compartir los contenidos que visualiza a través de la API REST de la propia API-CNIG.

El nuevo IBERPIX se ha desarrollado, en su totalidad, con la API-CNIG 3.3, proyecto open source liderado por el CNIG, con el que se están migrando algunos visualizadores del IGN, cómo la Fototeca Virtual o el visualizador de la IDEE.


Desde el CNIG se continua con el desarrollo de la API-CNIG y estamos seguros de que, gracias a esta concepción abierta de desarrollo, podremos dotar de nuevas funcionalidades y evolucionar las presentes, tanto para IBERPIX como para el resto de las aplicaciones.

Publicado por José María García Malmierca.

por editor (noreply@blogger.com) em July 19, 2021 07:10 AM

July 16, 2021

TYC GIS Formacion

Conectando las aplicaciones Mapbox y Leaflet con R

Últimamente R se está convirtiendo en un lenguaje de programación muy atractivo a la hora de visualizar mapas y muestra de ello es el interés de los desarrolladores en crear paquetes que integren la funcionalidad de aplicaciones y librerías web mapping tan potentes en la actualidad como Mapbox y Leaflet. Esto es una prueba más del potencial que tiene el software “open source”.

Últimamente se ha visto en redes sociales dicho potencial con los mapas realizados por Dominic Royé (sí yo también jugué con su tutorial, no puede evitarlo) o con una librería tan interesante que te permite desplegar visualizaciones 3D denominada “rayshader” si quieres empezar a manejarla aquí tienes un tutorial muy interesante creado por Tyler Morgan y podrás realizar cosas tan chulas como las siguientes:

En esta entrada os vamos a presentar otra librería denominada “mapboxapi” que te permite traer a R tus creaciones realizadas en Mapbox. Para ello antes que nada debes saber que tendrás que incorporar tu API token que obtienes en tu cuenta usuario de Mapbox. Vamos a trabajar con un Cartograma que hice hace algún tiempo.

Así antes que nada nos traemos la librería de su repositorio, la activamos y también activamos la librería “leaflet”:

remotes::install_github("walkerke/mapboxapi")
library(mapboxapi)
mapboxapi::mb_access_token("pkXXXQ", install = TRUE, overwrite=TRUE)
readRenviron("~/.Renviron")
library(leaflet)

Lo siguiente que haremos será traernos un “style” que se creó en Mapbox anteriormente (concretamente el cartograma) y se incluye el id y el nombre de usuario de la cuenta a través del siguiente código. También le vamos a decir dónde quiero que se visualice (coordenadas de Madrid) y el nivel de zoom.

mapa<- leaflet() %>%
  addMapboxTiles(style_id = "cXXXl",
                 username = "tycgis") %>%
  setView(lng = -3.70256,lat = 40.4165, zoom = 12)
mapa

Y se visualizará de la siguiente manera.

Te animo a que trabajes con mapboxapi porque tiene otras muchas funciones muy interesantes. Desde TYC GIS te podemos ofrecer una formación muy variada en el desarrollo de visores cartográficos con Mapbox y Leaflet o cursos dedicados a data science con Python y R.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

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por Beatriz Ramos López em July 16, 2021 07:10 AM

July 15, 2021

MappingGIS [ES]

500 artículos en nuestro blog

El pasado mes de junio publicamos 500 artículos en nuestro blog. Hace casi 10 años que creamos esta web, fue un inicio tímido en el que escribíamos artículos cada mes o mes y medio. A partir de junio de 2012 el blog comenzó a crecer, entre otros motivos porque comenzamos a escribir un artículo semanal. ...

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500 artículos en nuestro blog

por Aurelio Morales em July 15, 2021 07:53 PM

Geo innova

Obtención de firmas espectrales con ERDAS

Como hemos visto en otros post, las firmas espectrales o signaturas espectrales son una caracterización de la reflectividad de una superficie u objeto para unas longitudes de onda determinada.  Cada tipo de cobertura, presenta una firma espectral diferenciada por lo que con esto podemos clasificar cada una de las clases que tengamos definidas. El objetivo […]

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por Blog Territorio Geoinnova em July 15, 2021 03:44 AM

July 14, 2021

Blog IDEE (ES)

OSGeoLive 14


A finales del pasado mayo vio la luz la edición 14 de la suite OSGeoLive, proyecto de la OSGeo Foundation. La Fundación OSGeo es una entidad sin ánimo de lucro que apoya el desarrollo de software geoespacial de código abierto, su promoción y educación.

Se trata de una distribución que permite probar una gran variedad de software geoespacial de código abierto, sin necesidad de instalar nada en nuestros equipos. Se compone íntegramente de software libre, lo que le permite ser libremente distribuido, duplicado y compartido.

La suite proporciona aplicaciones, totalmente funcionales y operativas, que pueden ser usadas en una amplia variedad de casos de uso de tecnología geoespacial. Además, se incluyen datos y bases de datos con posibilidad de edición, visualización, análisis y manipulación. También se recoge la documentación de cada uno de los desarrollos.

OSGeoLive se puede utilizar desde un DVD de arranque autónomo, unidad USB o máquina virtual basada en Lubuntu. La instalación requiere de una serie de pasos que están perfectamente documentados en la sección comienzo rápido del portal de OSGeoLive .

Entre las novedades de esta última edición tenemos la actualización a Lubuntu 20.04 y versiones bastante actuales de diferentes software de referencia como QGIS 3.10.13, GDAL 3.2.1, PROJ 7.2.1, PostGIS 3.1.0, GRASS 7.8.5, GeoServer 2.18.0, MapServer 7.6.1, etc.

A quien desee conocer todo el software, le recomendamos echar un vistazo a la presentación del proyecto.

Desde el punto de vista formativo resulta muy interesante esta distribución, pues además de facilitarnos el acceso a gran cantidad de desarrollos geoespaciales, permite emular la arquitectura cliente/servidor, introducirse en Linux y en la virtualización.

Publicado por José María García Malmierca.

por editor (noreply@blogger.com) em July 14, 2021 08:09 AM

July 13, 2021

TYC GIS Formacion

¿Qué son las extensiones en la base de datos PostgreSQL?

PostgreSQL es una base de datos relacional con mucha funcionalidad pero que aún se le puede añadir más gracias a las extensiones. Es por eso que cuándo le aportamos una capacidad geoespacial a dicha base de datos ésta se convierte en PostgreSQL/PostGIS ya que le habrás instalado la librería PostGIS. Esto puede llegar a confundirnos cuando se empieza a trabajar en este ámbito.

El código SQL (mediante este lenguaje se realizan las consultas en este programa) permite incluir diferentes tipos de extensiones mediante la sentencia: “CREATE EXTENSION…”. Ojo PostGIS se puede instalar en el proceso de instalación de PostgreSQL.

Y también se puede hacer mediante los comandos en la interfaz pgAdmin.

En el apartado de las extensiones, podemos hacer clic encima de una de ellas y proceder a consultar las funciones disponibles.

Si abrimos la “Query tool” y escribimos esta sentencia, SELECT * FROM pg_available_extensions ORDER BY name; nos aparecerán las extensiones que están disponibles ordenadas por orden alfabético.

A continuación, se van a enumerar algunas de las extensiones más destacadas:

1.pgrouting: permite trabajar con datos geoespaciales realizando rutas y análisis de redes .

2. postgis_topology: esta extensión permite establecer reglas topológicas con el fin de detectar y corregir posibles errores en nuestros datos. Ojo pg_routing posee su propia función para ello.

3. pointcloud_postgis: es una extensión para guardar datos LiDAR.

Si quieres aprender más sobre cómo trabajar con PostgreSQL/PostGIS y sus diferentes extensiones, en TYC GIS te ofrecemos la siguiente formación: “CURSO SOBRE BASE DE DATOS: POSTGIS”.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

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por Beatriz Ramos López em July 13, 2021 02:41 PM

Blog IDEE (ES)

Nueva versión del visualizador de la IDECyL


La Junta de Castilla y León ha puesto en servicio una nueva versión del visualizador de mapas de la Infraestructura de Datos Espaciales de Castilla y León (IDECyL) que ofrece una experiencia de navegación más amigable e intuitiva. El objetivo principal ha sido la mejora en la usabilidad en todas sus funcionalidades, persiguiendo la prestación de servicios públicos de calidad. Desde un punto de vista tecnológico, se ha optado por una infraestructura basada en software libre.

El almacenamiento, que alberga los contenidos geográficos de los distintos departamentos de la administración de Castilla y León, se ha realizado sobre un motor de base de datos Postgre/Postgis. El software Geoserver ha sido la herramienta utilizada para la publicación geoespacial de los numerosos servicios web geográficos, al amparo de los estándares internacionales del OGC (Open Geospatial Consortium).

Sobre esta infraestructura se ha llevado a cabo el despliegue e integración de todos aquellos componentes de software, de fuentes abiertas, necesarios para la ejecución de la nueva versión del visualizador de la DECyL (framework AngularJS, librerías JS OpenLayers, GDAL/OGR, etc.).

De este modo, el visualizador se incorpora a la filosofía de trabajo que se ha venido utilizando en todas las aplicaciones y servicios prestados por la DECyL, como por ejemplo el Catálogo de Información Geográfica a través de su software Geonetwork, o el visualizador del Sistema de Información Urbanística de Castilla y León (SiuCyL).

Esta versión renovada del visualizador ofrece algunas funcionalidades cartográficas como la obtención de perfiles topográficos dinámicos, la representación de áreas de influencia a partir de elementos del mapa, la comparación sincronizada de mapas mediante doble ventana, el dibujo y exportación de geometrías, la generación de filtros espaciales, la posibilidad de añadir servicios web y ficheros vectoriales, etc.


Las IDE van dirigidas tanto a usuarios técnicos como al público en general y, por tanto, uno de los retos más complicados de su diseño es compaginar la usabilidad con la incorporación de funcionalidades avanzadas para técnicos especializados y conseguirlo es, en buena medida, la clave del éxito de una IDE.

Publicado por el Centro de Información Territorial (JCyL).

por editor (noreply@blogger.com) em July 13, 2021 07:55 AM

Sistema de Información Europeo sobre Incendios Forestales


Con la llegada del calor, el riesgo de incendios se dispara y este año se prevé una temporada difícil pues el paso de la borrasca Filomena ha dejado los montes repletos de leña seca, lo que sumado a las altas temperaturas y la ausencia de lluvias durante los meses de verano, convierte a los bosques en combustible fácilmente incinerable por cualquier objeto que haga de mecha, como un pequeño cristal o una colilla.

El Sistema de Información Europeo sobre Incendios Forestales (EFFIS) apoya a los servicios encargados de la protección de los bosques contra incendios en la UE y lo países vecinos y proporciona información actualizada, casi en tiempo real, y también histórica, sobre incendios forestales en Europa, Oriente Medio y África del Norte. En 2015, el  EFFIS se convirtió en uno de los componentes de los Servicios de Gestión de Emergencias del programa Copernicus de la UE.

El monitoreo de incendios en EFFIS comprende el ciclo completo de los incendios, proporcionando información sobre las condiciones previas al incendio y evaluando los daños posteriores. Incluye los siguientes módulos:

  • Evaluación del peligro de incendio.
  • Evaluación rápida de daños, que consiste en:
    • Detección activa de incendios.
    • Evaluación de la severidad del fuego.
    • Evaluación de daños en la cobertura terrestre.
  • Evaluación de emisiones y dispersión de humo.
  • Evaluación de la pérdida potencial de suelo.
  • Regeneración de vegetación.

Además, otro módulo de EFFIS, que apoya el monitoreo de incendios, es el Fire News que geolocaliza todas las noticias relacionadas con incendios forestales que se publican en Internet en cualquiera de los idiomas europeos.

En la página de EFFIS existen varias aplicaciones específicas disponibles:

Visualizador de la situación actual: proporciona información en Europa y en el área mediterránea, casi en tiempo real, sobre los dos primeros módulos mencionados anteriormente. Incluye mapas meteorológicos actualizados diariamente de peligro de incendio y pronósticos de hasta 6 días, con puntos calientes y perímetros de incendios.


Previsión meteorológica mensual de incendios a largo plazo: mediante una serie de mapas indica la previsión de anomalías de temperatura y precipitaciones que se prevé que prevalecerá, durante las siguientes semanas, en zonas europeas y mediterráneas.

Previsión meteorológica de incendios estacionales a largo plazo: Igual que el anterior pero por meses.

En la página de EFFIS también se pueden obtener datos por años sobre áreas quemadas y número de incendiossegún lo publicado en los informes de Incendios forestales en Europa, África del Norte y Medio Oriente. Los datos proceden de la base de datos europea de incendios, que incluye información detallada de los registros de incendios individuales proporcionados por los países de la red EFFIS. Actualmente, los datos de la base de datos comprenden casi 2 millones de registros proporcionados por 22 países. 

Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em July 13, 2021 07:50 AM

Inteligência Geográfica [BR]

PUBLICAÇÃO: Revista Estudos Geográficos (v 12, n 2 )

Prezados,

Divulgo aqui um artigo de minha autoria publicado em 2015. Este artigo é produto de minha dissertação de mestrado, no qual discuto o projeto de emancipação do Alcântara em relação a São Gonçalo - RJ, que não logrou êxito, por meio da análise do discurso.

https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/estgeo/article/view/8955

Resumo

O processo de emancipação do Alcântara, transcorrido em finais de 1995 sem que o município fosse criado foi um dos casos fracassados em pleno período denominado “Febre Emancipatória” em que diversos municípios foram emancipados. Para compreender o insucesso deste caso analisaremos, por meio da Geopolítica Crítica, e sua proposta de repensar a geopolítica para questões além das disputas entre os Estados-nação e da análise dos discursos, enquanto uma ferramenta analítica para o escrutínio das diferentes representações postas em jogo, os diferentes grupos representados, seja aqueles que pleiteavam a divisão ou que advogavam pela manutenção do território.

por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em July 13, 2021 01:53 AM

PUBLICAÇÃO: Revista Espaço e Cultura (28)

Prezados,

é com grande satisfação que divulgo um artigo publicado, de minha autoria. Este artigo é produto da minha monografia de graduação em que discuto o conceito de espaço sagrado para o espiritismo, bem como o uso da teoria da difusão espacial das inovações no contexto da expansão de uma ideia religiosa

https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/espacoecultura/article/view/8083/5868

por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em July 13, 2021 01:47 AM

PUBLICAÇÃO: Revista Espaço e Cultura (49)

Prezados,

é com grande satisfação que divulgo um artigo recentemente publicado, de minha autoria. Neste artigo falo de minha trajetória na editoração do periódico espaço e cultura, bem como avalio o impacto acadêmcio do mesmo

https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/espacoecultura/article/view/60710/38300

por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em July 13, 2021 01:42 AM

July 12, 2021

Geo innova

Nuevo Curso de Telededetección con ERDAS Imagine

Curso teledetección con ERDAS Imagine

Ampliamos nuestro catálogo de cursos. Aunque ya lo veníamos anunciando hoy queremos contaros que ya está aquí nuestro nuevo curso de Teledetección con ERDAS Imagine. En él te enseñaremos los fundamentos de la teledetección y a trabajar con imágenes satélite mediante el software ERDAS Image.

El artículo Nuevo Curso de Telededetección con ERDAS Imagine aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em July 12, 2021 07:27 PM

Geofumadas [HN]

INFRAWEEK 2021 – inscripciones abiertas

Ya están abiertas las inscripciones para INFRAWEEK Brasil 2021, la conferencia virtual de Bentley Systems que contará con asociaciones estratégicas con Microsoft y líderes del sector El tema de este año será «Cómo la aplicación de gemelos digitales y procesos inteligentes tiene el potencial de ayudar a superar los desafíos del mundo post-COVID». INFRAWEEK nació

por geofumadas em July 12, 2021 04:52 PM

Fernando Quadro (BR)

Curso Online de GeoServer em Agosto

Caros leitores,

Gostaria de informá-los que estão abertas as inscrições para mais uma turma do Curso Online de GeoServer que estarei ministrando pela GEOCURSOS. O objetivo do curso é que você aprenda a configurar e compartilhar dados geográficos na internet com o GeoServer. Veja abaixo a nova ementa:

  • Introdução aos padrões OGC
  • Instalação e configuraç&ao
  • Publicação de dados vetoriais
  • Publicação de dados PostGIS
  • Formatos de saída
  • Instalação de Plugins
  • Como realizar upgrade de versão
  • Cache
  • Estilos utilizando SLD
  • Substituição de variáveis no SLD
  • Utilização da API Rest
  • Criação de camadas com SQL View
  • Segurança
  • Boas práticas
  • Preparação do GeoServer para ambiente de produção
  • Gerar HeapMap com o padrão WPS
  • Como utilizar o plugin Importer
  • Aplicação prática com OpenLayers

O curso ocorrerá entre os dias 02 e 12 de agosto das 19:30 as 22:00 (horário de Brasília).

Aqueles que poderem divulgar para seus contatos, agradeço. Quem quiser saber mais informações sobre o curso, pode obtê-las nos seguintes links:

por Fernando Quadro em July 12, 2021 01:42 PM

July 11, 2021

SIGdeletras

Instalación de librerías geoespaciales en Python. ¿Pip o Conda?

Python, junto a R, es uno de los lenguajes de uso más frecuente en el ámbito SIG. Este lenguaje de programación suele ser la primera opción para comenzar a programas de aquellas personas que trabajan en el ámbito del análisis geoespacial.

Entre las razones de esta elección, además de su rápida curva de aprendizaje, se encuentra su integración como lenguaje de scripting en SIG de escritorio tan conocidos como QGIS o ArcGIS.

Pero el uso de Python en el campo de las geotecnologías no se limita explotación dentro de un SIG. Gracias a la cantidad de librerías existentes (ej. GDAL/OGR, Geopandas, Shapely, Rasterio, Fiona, PyProj, Numpy, Pandas, Scipy Matplotlib…) podemos obviar la interfaz gráfica que nos ofrecen los SIG y trabajar directamente con los datos espaciales para su consulta, edición y análisis.

La facilidad de acceso a grandes volúmenes de datos y el auge de las tecnologías y salidas profesionales (data scientist) relacionadas con el aprendizaje automático, la visualización de datos, el procesamiento de imágenes o el procesamiento ETL en el que se incluye el dato geográfico está provocando un acercamiento aún mayor a Python.

Dejando aparte el interés y las razones del uso de Python en ámbito profesional geo, el aprendizaje de un nuevo lenguaje informático pasa siempre por su instalación.

En la siguiente entrada voy a dejar comentados algunos aspectos para tener en cuenta si queremos empezar a manejar Python y sus librerías SIG.

Instalación de Python

Python se encuentra preinstalado en máquinas con GNU/Linux. Abriendo una consola de comandos y escribiendo python o python3 nuestro equipo está preparado para empezar a programar.

Para equipos con Windows tenemos que realizar la descarga de los instaladores según la arquitectura de nuestro equipo desde web de Python https://www.python.org/ y proceder a su instalación.

Hello World Python

No trabajo con MacOS, pero según leo, creo que viene preinstalado Python 2.7 por lo que será también necesario realizar la instalación a Python 3.

Paquetes y entornos virtuales.

Al instalar Python en nuestro equipo tenemos disponibles por defecto un conjunto de módulos y paquetes destinados a cubrir las operaciones más comunes de la programación diaria.

A estos paquetes o librerías se suman sin embargo otros módulos desarrollados por la comunidad de programadores de Python. La mayoría de ellos se encuentran alojados en el repositorio de software PyPI.

Pypi

Para instalar un módulo, utilizaremos el administrador de paquetes Python pip usando el comando install.

En el siguiente comando se instalaría de forma global la librería rasterio para el trabajo de archivos ráster.

pip install rasterio

Hasta ahora parece todo muy sencillo. Pero hay que tener en consideración varios aspectos.

  • Las librerías tienen versiones y la mayoría de ellas tienen dependencias a otras librerías. Por ejemplo, para usar el paquete de tratamiento de datos espaciales Geopandas deberemos tener instalado también en nuestro equipo las versiones correctas de numpy, pandas, shapely, fiona y pyproj.
  • Si hacemos una instalación de forma global solo podremos tener una versión concreta instalada de un determinado módulo*

Para dar solución a estos aspectos es recomendable el uso de entornos virtuales.

Un entorno es un espacio donde instalará los paquetes necesarios para el desarrollo de un determinado proyecto. El uso de entorno solucionará el tema de los requisitos y dependencias y permitirá la elección de las versiones que necesitemos.

Con pip, podemos instalar venv o virtualenv que van a darnos la opción de crear entornos virtuales.

En el siguiente código creamos con venv un entorno que llamaremos ‘geoenv’, lo activamos e instalamos la librería Shapely.

Creación de entorno virtual con venv

Conda y Anaconda al rescate

Aunque pip es una magnífica herramienta para instalar paquetes, en algunas ocasiones, debido a las dependencias, las instalaciones no son exitosas. Instalar por ejemplo el paquete GDAL o Geopandas es un auténtico quebradero de cabeza.

Error a instalar geopandas con Pip

Es aquí donde Anaconda y el instalador Conda vienen al rescate.

Anaconda es una suite de código abierto multiplataforma que abarca una serie de aplicaciones, librerías y conceptos diseñados para el desarrollo de la ciencia de datos con Python y R.

Cuando instalamos Anaconda en nuestro equipo, además de contar con Python y R, tendremos un administrador de entornos, una interfaz gráfica de usuario (Anaconda Navigator) y un sinfín de librerías preinstaladas.

Anaconda dispone de su propio administrador de paquetes propio llamado Conda. Con Conda gestioanamos los entornos e instalamos o actualizamos los paquetes desde el repositorio de Anaconda.

Los paquetes de Conda son binarios, por lo que no es necesario tener compiladores para instalarlos. Esto es una de las grandes ventajas respecto a pip y en la que muchas veces tropezamos al instalar nuestros módulos.

Comparación Conda vs Pip Fuente: Anaconda web

Si nos decantamos por la instalación de Anaconda podemos usar la interfaz gráfica de Anaconda Navigator para crear e instalar paquetes o bien usar el terminal Anaconda Promt (Windows) o directamente el terminal (Linux y macOS) para las gestiones.

Anaconda Navigator

Miniconda

Instalar Anaconda nos va a permitir trabajar sin problemas en nuestros proyectos de Python y realizar las correspondientes tareas de administración y gestión. Pero tenemos un pequeño inconveniente. Esta gran disponibilidad de recursos ocupa aproximadamente 3GB.

Como alternativa a Anaconda, con un peso mucho menor (400 MB) y con una instalación limitada a los imprescindible tenemos Miniconda que instalará el gestor Conda y a sus dependencias.

En mi opinión prefiero tener controlado los paquetes que uso en cada proyecto, por lo que me decanto por Miniconda.

Un ejemplo de trabajo con datos ráster con Conda

Voy a mostrar continuación un breve guion de gestión de un proyecto Python con Conda para trabajar con un archivo de modelos digital de elevaciones del IGN.

Nuestro proyecto va a requerir la instalación de las siguientes librerías:

Usaremos como entorno interactivo para trabajar Jupiter Lab.

  1. Tras instalar Miniconda lo primer que debemos hacer es crear un enviroment y activarlo.
conda create --name geoenv
conda activate geoenv
  1. El siguiente paso será la instalación de las librerías.
conda install rasterio matplotlib 
  1. Y necesitaremos también Jupiter Lab pero usando el repositorio conda-forge
conda install -c conda-forge jupyterlab
  1. Tras las instalaciones lanzaremos Jupiter y ya tendremos todo listo para ir creando nuestro código Python.
jupyter lab

La siguiente captura muestra un código muy sencillo para comenzar nuestro proyecto de visualización de un MDE en Python.

Anaconda Navigator

import rasterio
from matplotlib import pyplot

data = rasterio.open("data/PNOA_MDT25_ETRS89_HU30_0923_LID.asc")

print ('-------Metadatos-------------')
print ('Formato de datos:', data.driver)
print (f'Número de bandas: {data.count} ')
print (f'Ancho de imagen: {data.width} ')
print (f'Altura de imagen: {data.height} ')
print (f'Rango geográfico: {data.bounds}')
print ('-------Estadísticas-------------')
band1 = data.read(1)
print (f'Elevación máxima: {band1.max ()}')
print (f'Elevación mímina: {band1.min ()} ')
print (f'Media: {band1.mean ()}')

pyplot.imshow(data.read(1), cmap='pink')
pyplot.show()

Como hemos podido apreciar comenzar a usar Python sin la ayuda de un Sistema de Información Geográfica no es realmente complicado. El campo de aplicación y las aplicaciones para el análisis geográfico es enorme.

por Patricio Soriano Castro (pasoriano@sigdeletras.com) em July 11, 2021 12:00 AM

July 07, 2021

Geo innova

Descarga de cartografía catastral: La sede electrónica del catastro

cartografía catastral

La Sede Electrónica del Catastro pone a disposición de ciudadanos, empresas y administraciones de manera abierta y gratuita la cartografía catastral urbana y rústica de todo el territorio español.

El artículo Descarga de cartografía catastral: La sede electrónica del catastro aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em July 07, 2021 03:37 PM

July 06, 2021

MappingGIS [ES]

OpenLayers + node.js: Así es cómo deberías trabajar a partir de ahora

OpenLayers, es una de las herramientas más populares para la publicación de mapas en la web, se trata de una biblioteca de JavaScript de código abierto. OpenLayers es modular, ofrece alto rendimiento y tiene muchas funciones para mostrar e interactuar con los mapas y datos geoespaciales. La forma tradicional de utilizar OpenLayers (y quizá más ...

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OpenLayers + node.js: Así es cómo deberías trabajar a partir de ahora

por Jose Luis García Grandes em July 06, 2021 04:05 PM

Inteligência Geográfica [BR]

Suporte a delimitação de polígonos - Rótulo baseado em regra QGIS

Esse vídeo é uma resposta a questão trazida pelo nosso amigo Márcio, nos seguintes termos:

Boa tarde Pesso@all, Preciso da ajuda de vocês. Estou fazendo um cadastro no CAR e preciso mapear a área de reserva legal. Quero fazer esta área no limite das APP's. Como consigo desenhar considerando este limite e respeitando o percentual de reserva proposta?

A primeira parte sugeri utilizar a ferramenta Traçar (Não será abordada neste vídeo, caso queiram comentem aqui!!!), a segunda parte vamos trabalhar com uma estratégia de rótulo baseada em regra. Assista o vídeo até o final e compartilhe com seus amigos e colegas de trabalho.

Hebert Guilherme de Azevedo - Consultor em Geotecnologias

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por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em July 06, 2021 11:00 AM

July 04, 2021

Geo innova

10 herramientas SIG para análisis medioambientales

Herramientas GIS

Si quieres trabajar aspectos de conservación para documentar estudios ambientales, puedes contar con algunos de los siguientes toolbox y plugins que te ayudarán a elaborar mapas ambientales.

El artículo 10 herramientas SIG para análisis medioambientales aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em July 04, 2021 06:05 PM

July 02, 2021

TYC GIS Formacion

Cómo instalar y configurar las herramientas de LAStools en QGIS 3

Las herramientas de LAStools son herramientas externas a QGIS desarrolladas por rapidlasso GmbH para el procesamiento de datos LiDAR (Light Detection and Ranging). Estas herramientas son muy eficientes, pudiendo procesar billones de puntos en unos segundos.

En este tutorial vamos a explicar cómo instalar estas herramientas en QGIS 3 para poder trabajar con nuestros datos LiDAR. Lo primero es descargar las herramientas desde este enlace haciendo click en Download.

Descomprimimos la carpeta en el disco C. Se nos generará una carpeta denominada LAStools con la ruta C:\LASTools. Ahora, abrimos QGIS y descargamos el plugin “LAStools”. Para ello: Complementos > Administrar e instalar complementos y buscamos LAStools. Hacemos click en “Instalar complemento”.

Una vez instalado el plugin, debemos activar las herramientas y especificar la carpeta en la que se encuentran. Para ello vamos a Configuración > Opciones > Proveedores > LAStools y activamos la casilla Activate y especificamos la ruta a la carpeta de las herramientas (C:\LAStools).

Una vez hecho esto, si vamos a la caja de herramientas de procesos tendremos un apartado con las herramientas de LAStools, que como podemos ejecutar las herramientas a ficheros individuales (file) o a carpetas (folder).

Podemos probar por ejemplo la herramienta “lasview”, la cual permite visualizar ficheros *.las o *.laz (ficheros *.las comprimidos). En la caja de herramientas de LAStools abrimos las herramientas de checking quality y ejecutamos “lasview”.

Con este tutorial ya hemos aprendido cómo instalar y configurar las herramientas de LAStools, las cuales son indispensables para trabajar con datos LiDAR en QGIS. No obstante, dentro del conjunto de estas herramientas las hay que son de código libre, otras que son de uso libre, y otras que necesitan licencia para usos gubernamentales, comerciales o de producción. Para más información sobre las licencias se puede consultar el fichero “LICENSE.txt” que se encuentra dentro de la carpeta LAStools.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Cómo instalar y configurar las herramientas de LAStools en QGIS 3 se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Manuel Rodríguez Mena em July 02, 2021 03:15 PM

July 01, 2021

Geo innova

El ayuntamiento de Oliva trabaja con Geoinnova para elaborar su estrategia turística

Imagen de la presentación estrategia turismo Oliva

El departamento de Turismo del Ayuntamiento de Oliva, junto a Geoinnova, está elaborando un nuevo Plan Estratégico de Turismo como uno de los requisitos para la consecución del reconocimiento de municipio turístico según la nueva legislación. Una de las primeras medidas ha sido lanzar un cuestionario con el objetivo de realizar un estudio de la demanda turística entre los turistas y empresarios del sector.

El artículo El ayuntamiento de Oliva trabaja con Geoinnova para elaborar su estrategia turística aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em July 01, 2021 05:13 PM

Inteligência Geográfica [BR]

Libre Office - Retirar acentos

Olá pessoal,

Um problema comum, quando estamos lidando com dados que representam nomes próprios, como nomes de lugares, por exemplo, é a falta de padronização no preenchimento dos dados. Este erro acarreta em um monte de outros problemas:

* Junção de tabela que não funciona adequadamente

* Caracteres que se tornam inválidos em outras codificações

* dentre outros

A solução para esta questão está apresentada no vídeo a seguir:

Para fazer o download do arquivo .bas acesse o link

Hebert Guilherme de Azevedo - Consultor em Geotecnologias

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por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em July 01, 2021 03:00 PM

MappingGIS [ES]

Importar raster a PostGIS con el plugin de QGIS PostGIS Raster Import

PostGIS Ráster es una extensión realizada sobre PostGIS que tiene como objetivo añadir a la base de datos soporte nativo para datos de tipo ráster. Con dicha extensión podemos almacenar, manipular y analizar datos ráster en la base de datos PostgreSQL/PostGIS. Si aun no tienes muy claro qué es y porqué utilizar PostGIS, te recomendamos que leas este artículo. En ...

Leer más

Importar raster a PostGIS con el plugin de QGIS PostGIS Raster Import

por Aurelio Morales em July 01, 2021 09:53 AM

June 30, 2021

Blog gvSIG (ES)

Conociendo la Suite gvSIG: Geomática libre, formación gratuita y casos de éxito alrededor del mundo

Ya está disponible la ponencia dedicada a presentar la Suite gvSIG, organizada por SIGGMA Red Global.

por Alvaro em June 30, 2021 06:29 AM

TYC GIS Formacion

Cómo instalar Node.js y NPM en 4 pasos

En este tutorial vamos a explicar cómo instalar Node.js y NPM de una manera breve y sencilla. Node.js es un entorno de ejecución de código abierto que utiliza código JavaScript en un servidor, sin necesidad de utilizar navegadores web. Node.js destaca por su alta escalabilidad, es decir, es capaz de manejar un gran número de conexiones simultáneas.

Además, es interesante el hecho de que Node.js se integra dentro de la gestión de paquetes utilizando la herramienta NPM (Node Package Manager; se instala por defecto con Node.js), la cual permite instalar numerosos componentes a través de un repositorio en línea. Si queréis indagar más sobre Node.js y NPM podéis consultar la documentación en Nodejs.org y Npmjs.com.

A continuación, los 4 pasos para instalar Node.js y NPM:

1. Entrar en https://nodejs.org/es/download/ y descargar el instalador de Node.js en el sistema operativo deseado. Podemos elegir entre Windows, Mac y Linux.

2. Ejecutar el instalador que acabamos de descargar. Simplemente debemos avanzar en el proceso de instalación.

3. Una vez finalizado el proceso de instalación, podemos comprobar fácilmente si se nos ha instalado correctamente. Para ello, vamos al intérprete de comandos de nuestro ordenador (en Windows, por ejemplo, escribir “cmd” en la barra de búsqueda y abrir la aplicación de “Símbolo del sistema”).

4. En la ventana de comandos, escribir node -v y pulsar la tecla Enter. Nos debería aparecer la versión que tenemos instalada de Node.js (en mi caso la versión 12.19.0). Para comprobar que se nos ha instalado también NPM, escribiremos npm -v y pulsaremos de nuevo Enter. Nos debería aparecer también en este caso la versión del Node Package Manager (en mi caso la versión 6.14.8).

Con estos 4 sencillos pasos ya tendremos instalado y disponible para utilizar todo el potencial de Node.js junto con el instalador de paquetes NPM.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

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por Manuel Rodríguez Mena em June 30, 2021 12:22 AM

June 29, 2021

Blog IDEE (ES)

Aplicación para diseñar mapas interactivos de la ciudad de Zaragoza


El
Ayuntamiento de Zaragoza ha publicado en su portal una aplicación para diseñar y compartir mapas interactivos de la ciudadutilizando los datos abiertos del propio consistorio o de otras fuentes de información.


De una manera intuitiva, los usuarios pueden generar su propia cartografía incluyendo los elementos que deseen, como por ejemplo las fuentes de agua potable, los centros deportivos, los aparcamientos para bicicletas, las áreas de menor contaminación, los niveles de ruido, los barrios con más zonas verdes o el acceso al transporte público, entre otros. Esta información resulta muy práctica para conocer en profundidad la ciudad y puede ayudar a los usuarios en la toma de decisiones.

Al diseñar los mapas existe la opción de mantenerlos en privado o compartirlos, creando redes de colaboración entre los usuarios y un ecosistema de divulgación en la propia plataforma. Tiene el problema de que la elección se realiza al principio del proceso de generación del mapa por lo que a veces se comparten mapas que el usuario hace de prueba o que están incompletos.


Para poder utilizar la herramienta, crear nuevos mapas y acceder a los mapas previamente generados, es necesario registrarse previamente en la plataforma de gobierno abierto de la sede electrónica. Todos los mapas creados que se hayan habilitado como públicos, podrán consultarse en la galería de mapas.

Este nuevo servicio ha permitido actualizar y evolucionar el visualizador de indicadores sociodemográficos de Zaragoza que permite conocer la situación sociodemográfica de la ciudad de forma interactiva e intuitiva mostrando más de 60 indicadores. La herramienta «Mis mapas, mis datos» incluye toda la funcionalidad que hasta el momento ofrecía el espacio de «Mapas Colaborativos» de la sede electrónica. A partir de ahora, mediante una única herramienta, se ofrecerá toda la funcionalidad de creación y edición de mapas.

Aunque la aplicación es intuitiva, se han publicado unos vídeos tutoriales donde se explica con detalle cómo se utiliza para ayudar a los usuarios, no sólo a diseñar sus propios mapas, sino también a interpretar otros.


Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em June 29, 2021 10:47 PM

Blog gvSIG (ES)

Disponible la ponencia «Rompiendo las barreras ¿necesarias? para implantar con éxito Infraestructuras de Datos Espaciales»

En el marco de la Red CYTED IDEAIS (Asistentes Inteligentes para las Infraestructuras de Datos Espaciales) tuvo lugar hace unos días el seminario titulado «gvSIG Online: rompiendo las barreras ¿necesarias? para implantar con éxito Infraestructuras de Datos Espaciales», estando ya disponible la grabación del mismo, para todos aquellos interesados en el tema.

Durante la ponencia se tratan diversos temas, algunos no exentos de polémica, desde la importancia de las IDE a analizar si estas han fracasado, como parece se quiere hacer ver desde ciertos ámbitos de negocio, multinacionales de software privativo de por medio.

Por supuesto, se habla,y mucho, de gvSIG Online y de cómo está solución en software libre está multiplicando la aparición de Infraestructuras de Datos Espaciales en todo tipo de ámbitos y geografías.

Si os he despertado el interés, podéis ver la ponencia completa aquí:

por Alvaro em June 29, 2021 02:41 PM

TYC GIS Formacion

TabPy: Fusionando Tableau y Python

TabPy es una librería Python que hace de puente entre este lenguaje de programación y el programa de visualización de datos Tableau. Esto permitirá utilizar Python en Tableau con el fin de escribir sentencias que permitan realizar un análisis más eficiente de tus datos en esta aplicación.

Vamos a ver cómo proceder a la instalación de esta librería, estamos trabajando en Anaconda, por lo que nos vamos a la consola e incluimos este código para crear un entorno dedicado.

conda create --name my-tabpy-env python=3.7

El siguiente paso para conseguir dicha integración es instalar la librería “TabPy” mediante la siguiente sentencia:

pip install tabpy

Para lanzar la librería, si lo hemos hecho bien, sólo tendríamos que escribir “tabpy”:

tabpy

Y si se lanza el servicio, se podrá ver que todo funciona en http://localhost:9004/.

Una vez conseguido esto, nos vamos a Tableau y accedemos en la pestaña “Ayuda” –> “Gestione la conexión de extensiones de análisis” –> “TabPy”.

Se abre una nueva ventana, y ahí ponemos el nombre del servidor (en este caso es nuestra máquina, localhost) y el puerto: 9004, en este caso desde dónde escucha la aplicación. Probamos la conexión y nos saldrá el mensaje de que se ha realizado de manera correcta.

En TYC GIS tienes varios cursos sobre Python y Tableau donde puedes mejorar tus capacidades en programación y visualización de datos.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

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por Beatriz Ramos López em June 29, 2021 01:21 PM

Geo innova

Histogramas a partir de LiDAR usando CloudCompare

Histograma CloudCompare Altural ventana propiedades

Cuando trabajamos con LiDAR, en muchas ocasiones tenemos cientos de gigas de información y puede resultar difícil obtener una imagen clara y comprensible de los datos. Usando CloudCompare vamos a poder crear histogramas que nos permita tener una idea más clara de nuestros datos

El artículo Histogramas a partir de LiDAR usando CloudCompare aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em June 29, 2021 12:07 AM

June 28, 2021

Blog gvSIG (ES)

Sistema de administración de información topográfica en la Secretaría de Obras y Servicios (SOBSE) del Gobierno de Ciudad de México

Hoy os traemos otro proyecto resultante de la colaboración entre la Asociación gvSIG y la Universidad Autónoma del Estado de México, en este caso realizado con gvSIG Online. La alumna, María Fernanda Cruz Gutiérrez, ha aprovechado sus prácticas profesionales para poner en marcha un sistema de administración de información topográfica en la Secretaría de Obras y Servicios (SOBSE) del Gobierno de Ciudad de México, mediante el uso de una Infraestructura de Datos Espaciales con tecnología gvSIG Online.

El proyecto se planteó para solucionar la problemática que enfrenta la SOBSE, que de manera continua genera nueva información, debido al constante cambio de la infraestructura en la ciudad, sin contar con un registro controlado de todos los proyectos y, por tanto, no existiendo un sistema que indique la existencia y el avance de dichos proyectos.

Para este proyecto se utilizó la información del proyecto Bosque de Chapultepec, ya que actualmente, el Gobierno de la Ciudad de México lleva acabo el Plan Maestro para la mejora y rehabilitación de este emblemático espacio para los mexicanos y pulmón para el mundo.

Damos acceso al documento que explica toda la problemática y proceso seguido con gvSIG Online para la puesta en marcha de la solución, junto un enlace a un geoportal resultante del trabajo.

Documentación / tutorial

Geoportal

por Alvaro em June 28, 2021 06:50 AM

June 26, 2021

SIGdeletras

Desinstalación de OSGeo4W… e instalación de la versión 2 de OSGeo4W

OSGeo4W es un instalador para el sistema operativo Windows mantenido por la Open Source Geospatial Foundation que permite, entre otras cuestiones, tener una gestión avanzada de la instalación del Sistema de Información Geográfica de Código Abierto QGIS.

Además de QGIS, el programa permite la instalación de los SIG GRASS y SAGA, la librería GDAL/OGR y más de 150 paquetes geomáticos.

IMG OSGeo4W

En mi caso, utilizo OSGeo4W para instalar QGIS porque me permite contar con versiones concretas de QGIS tanto de su lanzamiento RC (Release Candidate) como LTR (Long Term Release).

En el trabajo tenemos desarrollos para clientes en distintas versiones, damos formación avanzada de QGIS basadas en las versiones estables y siempre es interesante ir revisando las novedades de los últimos lanzamientos.

Problemas al instalar QGIS 3.20

El pasado 22 de junio, si abrió a la comunidad la versión QGIS 3.20 y me dispuse a instalarla para comenzar a probar las nuevas funcionalidades.

Al lanzar el Setup de OSGeo4W, con la opción avanzada de instalación, e intentar actualizar la versión de QGIS de la 3.18 a la 3.20, cuál fue mi sorpresa 😮 de que esta opción no estaba disponible.

QGIS 3.20

En este momento recorde que en el grupo de Telegram de usuarios de QGIS España, se había comentado que existía una nueva versión de OSGeo4W.

Efectivamente, al entrar en la página de descargas de QGIS hay un aviso sobre este tema. En el texto se comenta que existe una nueva versión (OSGeo4W v2) y que requiere dependencias que no se encuentran en el nuevo instalador. Se recomiendo una instalación limpia o usar un directorio diferente.

OSGEO4W versión 2

Perfecto entonces. Mi opción fue la de descargar la versión nueva e instalarla en un nuevo repositorio. Pero aquí comenzaron los problemas. Siguiendo los pasos normales de instalación empezaron a surgir gran cantidad de errores, surgidos seguramente por la incompatibilidad entre los paquetes, por lo que esta opción no llegó a buen puerto. Quedaba optar entonces por la segunda opción. Desinstalación de OSGeo4W y de QGIS. Pero… sorpresa, OSGeo4W no cuenta con un desinstalador.

Desinstalando OSGeo4W

Parece que suele ser una pregunta recurrente ya que la misma página de OSGeo incluye en sus FAQ la respuesta a cómo podemos desinstalar un paquete del instalador o el mismo desinstalador.

OSGEO4W versión 2

Ya que nuestro objetivo era borrar por completo la antigua versión del setup y todos los paquetes instalados la única opción que nos da es “just delete the whole OSGeo4W file tree (usually C:\OSGeo4W)” 😱

Como sabemos, este tipo de desinstalación puede darnos algunos problemas. Pero tras alguna que otra consulta expongo a continuación los pasos a dar y que en mi caso ha llegado a buen puerto la instalación.

1. Copia de la carpeta de perfiles

Cuando estamos trabajando con QGIS toda la configuración personalizada del programa, las conexiones a bases de datos y servicios OGC, simbología personalizada o incluso los complementos que tengamos instalados quedan vinculados a un perfil.

Esto significa que podemos crear tantas configuraciones personalizadas como deseemos. Por poner un ejemplo, recientemente desarrollamos un complemento para la descarga del Catastro de la Comunidad Foral de Navarra. El complemento estaba en varios idiomas y para probar que se cargaban correctamente la traducción, generé un nuevo perfil con el euskera como idioma por defecto.

Lo primero que debemos hacer por tanto es realizar una copia de la carpeta profile que se encuentra en C:\Users[nombreusuario]\AppData\Roaming\QGIS\QGIS3

Si queremos hacer una instalación limpia podemos borrar esta carpeta, tras realizar una copia de seguridad. Tras la instalación recuperaremos los perfiles que nos sean de interés.

2. Eliminación de carpetas y accesos directos

El siguiente listado recopila las carpetas que he tenido que borrar.

Carpeta raiz de OSGeo4W

  • C:\OSGeo4W64

Carpetas de accesos directos

  • C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\OSGeo4W
  • C:\Users[nombreusuario]\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\OSGeo4W

Carpetas de perfiles (opcional)

  • C:\Users[nombreusuario]\AppData\Local\QGIS
  • *C:\Users[nombreusuario]\AppData\Roaming\QGIS*

3. Limpieza del registro de Windows

Como último paso, es interesante pasar algún programa que nos limpie el registro de Windows. He usado la versión portable del clásico CCleaner.

Instalando QGIS con OSGeo4W versión 2

Tenemos ahora el equipo preparado para la nueva instalación de la última versión de OSGeo4W.

Una vez descargada la versión 2 desde la página de QGIS, vamos siguiendo los pasos por defecto de la instalación avanzada.

Como he comentado al principio, me interesa tener instalados los siguientes paquetes:

  • QGIS LTR (3.16)
  • QGIS RC (3.20)
  • Plugins de GRASS para QGIS (para ambas versiones)

Marco estas opciones y comienza la instalación.

Instalación de QGIS

Tras finalizar el proceso de instalación conseguí tener las versiones de QGIS deseadas en mi equipo y listas para poder seguir dando caña a mi SIG de cabecera 🤘.

via GIPHY

por Patricio Soriano Castro (pasoriano@sigdeletras.com) em June 26, 2021 12:00 AM

June 25, 2021

TYC GIS Formacion

Cómo crear la famosa gráfica “Word Cloud”

En esta ocasión se va a trabajar con una librería muy curiosa que nos permite crear un gráfico de nubes de palabras que te puede servir para cualquier informe, trabajo o investigación aunque tiene más un enfoque creativo. Existen muchas maneras de crearla, nosotros vamos a hacerlo con Python.

Vamos a obtener un texto de Wikipedia, a través de una búsqueda través de una palabra de nuestro interés. Vamos a calcular la cantidad de veces que se repiten las palabras, las que aparezcan con más frecuencia se mostrarán en mayor tamaño en la visualización.  Vamos a hacerlo en el entorno de Anaconda, ya se enseñó en una entrada anterior como instalar librerías, en este caso “wordcloud” y “wikipedia”.

Entonces nos vamos al notebook y empezamos a importar dichas librerías junto a «matplotlib» la cual es una librería que nos ayuda a generar gráficas.

El siguiente paso es indicarle la palabra, o palabras de búsqueda, y que lo muestre:

Entonces con el siguiente código generamos la nube de palabras :

Y podremos guardar la imagen para poder utilizarla a conveniencia:

Dejo el código completo:

import wikipedia
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as matplt
ejemplo = wikipedia.summary("word cloud")
print(ejemplo)
wordcloud = WordCloud(max_font_size=70, max_words=100).generate(ejemplo)
matplt.imshow(wordCloud,interpolation="bilinear")
matplt.axis("off")
matplt.show()
image = wordCloud.to_image()
image.save("ejemplo.png")
image.show()

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

 

La entrada Cómo crear la famosa gráfica “Word Cloud” se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em June 25, 2021 01:12 PM

Blog IDEE (ES)

Nueva versión del Validador INSPIRE

 

El pasado 15 de junio se publicó la nueva versión del validador de INSPIREEsta herramienta trata de ayudar a que los conjuntos de datos, metadatos y servicios cumplan los requisitos de las INSPIRE Technical Guidelines.  

La nueva versión mejora el aspecto y se vuelve mucho más intuitiva. Ya no hace falta seleccionar las Conformance classes y Conformance Test Suites relacionadas con el recurso que quieres validar. Ahora simplemente hay que seleccionar el tipo de recurso y, en función de eso, se seleccionan automáticamente todas las opciones de validación. Un punto muy positivo es que no se ha perdido la capacidad de decisión del usuario, ya que se mantiene la opción de elegir las clases o test Suites de validación en la pestaña «Advanced options».

Test de configuración del validador INSPIRE.

En el caso de querer validar un fichero de metadatos hay que elegir si se trata de un conjunto de datos o de un servicio. Pero esta herramienta no solo valida estos ficheros, también valida conjuntos de datos espaciales y los diferentes tipos de servicios.

Opciones para validar Servicios de Descarga

Muchos os preguntareis por qué hay tantos cambios en este validador, no solo de interfaz, que en esta versión es evidente y no es algo que afecte a los recursos que validamos, sino internamente, en los errores que detecta el validador. Pues bien, esto se debe a que diferentes usuarios van encontrando errores (bug, issues…) que reportan en «Github». Se analizan y, si efectivamente se trata de un error de la herramienta, se resuelven y se crean nuevas versiones del validador.

Desde el grupo de la IDEE, os animamos a que participéis en el helpdesk-validator

La estrategia de lanzamiento de nuevas versiones del validador de INSPIRE es crítica, entre otras cosas, porque el seguimiento y monitoring de la implementación de la Directiva INSPIRE, por parte de la Comisión Europea, se basa en esta herramienta. Se ha acordado que, a partir de este mes, las nuevas versiones que se publiquen del validador no contendrán ningún cambio restrictivo, con el fin de que todos los recursos que se validen a partir de ahora en el validador de INSPIRE, sigan validando  a finales de año, que es cuando se hace el seguimiento y monitoring.

* Si queréis saber más sobre cómo implementar INSPIRE, os recomendamos la siguiente página: https://plataforma.idee.es/web/idee/implementacion-inspire.

* Y para aprender cómo manejar el validador de INSPIRE, os recomendamos el enlace de Training material.

Publicado por Laura Alemany.

por editor (noreply@blogger.com) em June 25, 2021 09:49 AM

June 24, 2021

TYC GIS Formacion

Cómo instalar y empezar a usar Visual Studio Code en 5 pasos

Visual Studio Code es uno de los editores de código gratuitos más conocidos en todo el mundo. Su sencillez de uso y su interfaz gráfica son algunos de sus muchos puntos fuertes. Con su instalación se incorporan los lenguajes de JavaScript (junto con TypeScript y Node.js), HTML y CSS, aunque con las extensiones es posible utilizar lenguaje Java, C++, PHP o Python.

A continuación, se explican los 5 pasos para instalar y empezar a usar Visual Studio Code:

1. Descargar el instalador del programa. Podemos elegir los sistemas operativos de Windows, Linux y Mac.

2. Ejecutar el fichero que se nos ha descargado. La instalación es muy sencilla. Simplemente debemos ir aceptando y avanzando en el proceso de instalación.

3. Abrir Visual Studio Code. Nos aparecerá una ventana como la siguiente.

4. Crear un nuevo fichero (el cual podemos guardar con extensión .js, .html, .py, etc), abrir uno existente o, por ejemplo, abrir una carpeta donde tengamos nuestros ficheros.

5. Arrastrar desde el explorador de la parte izquierda los ficheros que queramos editar hacia el panel de edición. Podremos navegar fácilmente entre ellos utilizando la barra superior. En la parte derecha nos aparece un “minimapa” para localizarnos dentro del código que estamos editando.

Con estos 5 sencillos pasos ya estamos listos para empezar a desarrollar nuestras aplicaciones utilizando Visual Studio Code.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Cómo instalar y empezar a usar Visual Studio Code en 5 pasos se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Manuel Rodríguez Mena em June 24, 2021 01:52 PM

June 23, 2021

Geo innova

La información geográfica en las redes de distribución de energía eléctrica

Los Sistema de Información Geográfica constituyen potentes soluciones tecnológicas para la gestión y análisis de cualquier tipo de elementos con representación espacial, como son todos los elementos de las redes de distribución eléctrica

El artículo La información geográfica en las redes de distribución de energía eléctrica aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em June 23, 2021 11:35 PM

Inteligência Geográfica [BR]

Criando símbolos customizados para a legenda

Olá,

sabe aquela legenda bacana, com vários símbolos diferentes que ficam com um visual super legal? Quer aprender a fazer? Então senta que lá vem vídeo:

Links:

Postagem blog 2 engenheiros: http://2engenheiros.com/2021/05/31/patches-simbolos-legenda-qgis/

Repositório de patches: https://github.com/kartoza/QGIS-Legend-Patches/blob/master/all-patch-shapes.xml

Repositório de patches (raw): https://raw.githubusercontent.com/kartoza/QGIS-Legend-Patches/master/all-patch-shapes.xml

Hebert Guilherme de Azevedo - Consultor em Geotecnologias

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por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em June 23, 2021 03:30 PM

Geo innova

SUBSET en ERDAS: 2 maneras de extraer por mascara una zona de estudio

Con la herramienta Subset en ERDAS , vamos a ver 2 maneras de extraer por máscara nuestra zona de estudio y así reducir el tamaño de la imagen con la que trabajar y poder procesar la información de forma más rápida. Por un lado, extracción mediante Inquire box y por otro, extracción por capa vectorial o por Aoi.

El artículo SUBSET en ERDAS: 2 maneras de extraer por mascara una zona de estudio aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em June 23, 2021 08:05 AM

June 22, 2021

TYC GIS Formacion

Cómo crear una capa de puntos desde un fichero *.txt con PyQGIS

En esta entrada de blog vamos a ver un ejemplo práctico de cómo importar en QGIS un fichero *.txt (el cual contiene campos con coordenadas X e Y) utilizando Python y cómo añadir la capa a nuestra base de datos.

Como ejemplo voy a utilizar un fichero *.txt con los terremotos más importantes desde el año 2150 a.C, del Centro Nacional de Datos Geofísicos de la NOAA, el cual se puede descargar del siguiente enlace.

Si no funcionase el enlace, probad a guardarlo como *.txt desde este enlace, haciendo click derecho sobre la página-Guardar Como: http://www.qgistutorials.com/downloads/signif.txt.

Si abrimos el fichero, observamos que entre los diferentes campos tiene un campo “longitude” y otro “latitude”. También nos debemos fijar en la estructura, que vemos que en este caso está separado por tabuladores.

Para evitar fallos en la creación de la capa vamos a eliminar los tabuladores y los vamos a reemplazar por puntos y comas. Abrimos el editor de Python en QGIS (Ctrl+Alt+P y click en el icono de “Show editor” arriba a la izquierda) e importamos las librerías que nos van a hacer falta. Seguidamente, definimos la variable “basepath” con el directorio de trabajo, en mi caso “Carpeta de usuario\Documents\entradas\csv_pyqgis”. Definimos con el método .path.join() dónde tenemos almacenado el fichero *.txt (en la ruta de trabajo), el cual se denomina “signif.txt”. Abrimos el fichero con la función open(). Como segundo argumento le definimos el modo de apertura del fichero, que en este caso primero será de lectura (‘r’).

/**
import os
from pathlib import Path

basepath = Path().home().joinpath("Documents","entradas","csv_pyqgis").as_posix()
txt = os.path.join(basepath,'signif.txt')
with open(txt, "r") as f:
    datos = f.read()
*/

Una vez abierto el fichero de texto se procede a la lectura con el método .read(). Después, con el método .replace() especificamos que reemplace los tabuladores (\t) por puntos y comas (;). Abriremos nuevamente el fichero con .write() para escribir de nuevo todo el texto con los caracteres reemplazados.

/**
datos = datos.replace('\t', ';')
with open(txt, "w") as f:
    f.write(datos)
*/

Ahora el fichero tendrá este aspecto.

Ahora nos falta en nuestro código la parte de convertir este fichero de texto en una capa Shapefile. Creamos una variable denominada “uri”, la cual va a contener la ruta donde tenemos el fichero *.txt, a la cual le vamos a concatenar:

delimiter: especificamos que el separador son puntos y comas.

crs: especificamos el EPSG del sistema de coordenadas.

yField: especificamos el nombre del campo que contiene las coordenadas Y en el *.txt.

xField: especificamos el nombre del campo que contiene las coordenadas X en el *.txt.

A continuación, creamos la capa con la clase QgsVectorLayer, donde especificamos en los parámetros la ruta (uri), el nombre que va a tener la capa (‘terremotos’) y que va a ser una capa delimitada por texto (‘delimitedText’). Añadimos la capa al proyecto con el método .addMapLayer.

/**
uri="file:///"+txt+"?delimiter=;&crs=EPSG:4326&yField=latitude&xField=longitude"
capa = QgsVectorLayer(uri, 'terremotos', 'delimitedtext')
QgsProject.instance().addMapLayer(capa)
*/

Si ejecutamos el código veremos que nos añade a nuestro proyecto una capa que se llama terremotos. Sin embargo, esta capa es temporal. Si cerramos el proyecto perdemos la capa, por lo que vamos a exportar la capa a formato Shapefile. Para ello, con el método .writeAsVectorFormat de la clase QgsVectorFileWriter exportaremos nuestra capa con extensión ESRI Shapefile a nuestra carpeta de trabajo, utilizando el mismo sistema de coordenadas de la capa temporal.

/**
QgsVectorFileWriter.writeAsVectorFormat(capa, basepath+"/terremotos.shp", "CP1250", capa.crs(), "ESRI Shapefile")
*/

Si cargamos nuestro fichero Shapefile veremos las entidades de punto que representan los terremotos.

El código completo del ejercicio en Python es el siguiente.

/**
import os
from pathlib import Path

basepath = Path().home().joinpath("Documents","entradas","csv_pyqgis").as_posix()
txt = os.path.join(basepath,'signif.txt')

with open(txt, "r") as f:
    datos = f.read()

datos = datos.replace('\t', ';')
with open(txt, "w") as f:
    f.write(datos)

uri="file:///"+txt+"?delimiter=;&crs=EPSG:4326&yField=latitude&xField=longitude"
capa = QgsVectorLayer(uri, 'terremotos', 'delimitedtext')
QgsProject.instance().addMapLayer(capa)
QgsVectorFileWriter.writeAsVectorFormat(capa, basepath+"/terremotos.shp", "", capa.crs(), "ESRI Shapefile")
*/

El siguiente objetivo de esta entrada es importar esta capa a nuestra base de datos de PostgreSQL. Para ello, lo primero que debemos hacer es conectarnos a la base de datos. Utilizaremos el “Postgis shapefile import/export manager”, que se nos instala junto con PostGIS. En Windows lo podemos encontrar pulsando la tecla Windows. El nombre puede variar en función de la versión de PostGIS que tengamos instalada. En el caso de PostGIS 3:

Una vez abierto hay que establecer la conexión a la base de datos. Para ello hacemos click en “View connection details…”. Tendremos que rellenar una serie de datos.

Username: nombre de usuario de PostGIS.
Password: nuestra contraseña de PostGIS.
Server Host: el nombre del servidor donde está alojado nuestra base de datos. En mi caso “localhost” al ser un servidor local. A la derecha especificamos el puerto de conexión a la base de datos. Por defecto, el puerto es 5432, aunque en mi caso tengo establecido 5433.
Database: nombre de la base de datos a la cual le vamos a añadir la capa. Muy importante que nuestra base de datos tenga la extensión de PostGIS. Si no la tenemos activada, debemos ir a nuestra base de datos y escribir lo siguiente en el editor de consultas:

CREATE EXTENSION postgis;

Si la conexión se ha podido establecer exitosamente, aparecerá el siguiente mensaje abajo.

Le damos a “Add File” y seleccionamos el Shapefile “terremotos.shp”. Es importante especificar el nombre de la columna que contiene la geometría (“geom”). Especificamos también el SRID. Una vez rellenados estos datos, haceos click en “Import”.

Nos aparecerá en la parte inferior un mensaje de que se ha completado la exportación.

Si vamos a PgAdmin veremos que tenemos una nueva tabla llamada terremotos con el campo “geom”. Podemos hacer una consulta básica dentro de nuestra tabla, como por ejemplo mostrar aquellos terremotos que hubo en el año (year) 1920 con una intensidad (intensity) superior a 7 (medida en la Escala sismológica de Mercalli, que va del 1 al 12). Se seleccionan los campos de intensity, location_n (localización) y geom.

Para terminar, si hacemos click en el icono de la vista del campo geom nos aparecen señalados en el mapa los terremotos de intensidad mayor a 7 que hubo en el año 1920.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

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por Manuel Rodríguez Mena em June 22, 2021 02:17 PM

Blog IDEE (ES)

Premio Asedie 2021


El Premio Asedie se viene otorgando anualmente desde el año 2014, consiste en un galardón internacional que tiene como finalidad reconocer a aquellas personas, empresas o instituciones que se hayan distinguido, durante el último año, por  su trabajo o contribución a la innovación y desarrollo del sector infomediario.

Su objetivo es destacar la importancia que tiene la información en el desarrollo de la economía tanto española como global, enmarcándose dentro del proyecto de Asedie de fomentar la toma de conciencia de la importancia de la apertura de datos y de la seguridad en los negocios para impulsar el desarrollo económico, fomentando la colaboración de todos los implicados en beneficio del interés general.

Las finalidades de esta convocatoria se resumen en los siguientes puntos: 
  • Premiar las experiencias de éxito en la apertura de datos y acceso a información pública para el desarrollo de productos de valor añadido.
  • Impulsar la colaboración público-privada. 
  • Reconocer el esfuerzo e iniciativas dirigidas a promocionar la importancia económica.  y social de la información mediante la aplicación de métodos que favorezcan la fiabilidad y transparencia de las transacciones comerciales en el ámbito empresarial.
  • Dar visibilidad a la función pública.
  • Ofrecer ejemplos de buenas practicas.
La fecha límite de inscripción es el 15 de septiembre. El formulario de inscripción y las bases de la convocatoria están disponibles en la página web.

Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em June 22, 2021 07:00 AM

June 21, 2021

MappingGIS [ES]

Las mejoras más destacadas de QGIS 3.20 Odense

En esta entrada de nuestro blog vamos a comentar las mejoras y novedades más destacadas de la nueva versión de QGIS, la 3.20 que llevará como nombre Odense. QGIS se encuentra bajo la General Public License (GPL), lo cual permite al usuario modificar su código fuente y garantizar la existencia y acceso a un programa GIS gratuito. Detrás del proyecto ...

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Las mejoras más destacadas de QGIS 3.20 Odense

por Diego Alonso em June 21, 2021 03:36 PM

TYC GIS Formacion

Cómo instalar la librería de Python “GeoPandas” para trabajar con datos espaciales

GeoPandas es una librería que permite trabajar con datos geoespaciales con formato shape (entre otros) por lo que es muy sencillo crear visualizaciones y desplegar análisis con este tipo de datos clásico. Realmente extiende el potencial de la librería «pandas».

Parece ser que la instalación de GeoPandas puede provocar algunos problemas, yo lo hice por esta vía y funcionó perfectamente. En Anaconda, antes que nada, creo un nuevo entorno, le digo que esté dedicado a Python y le añado la versión correspondiente.

El siguiente paso será instalar las librerías necesarias, lo hago  en este orden: GDAL, Pyproj, Shapely, y  por último Fiona.

También necesitará instalar la librería JupyterLab para proceder a trabajar con los notebooks, cuando lanzamos uno, le decimos que queremos importar las siguientes librerías:

A continuación, se va a establecer la ruta dónde tengo los datos ( de las Comunidades Autónomas de España descargado del CNIG) y le indico con cuál quiero trabajar. Abro la cabecera de la tabla para ver los campos que se incluyen en los datos.

El tipo de formato del campo:

O la información que contiene el campo “NAMEUNIT”:

Y si queremos mostrar el mapa, incluimos la siguiente línea de código:

Aquí dejo todo el código:

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file_path = './data/ccaa_etrs89.shp'
mapa_es = gpd.read_file(file_path)
mapa_es.head()
mapa_es.dtypes
mapa_es['NAMEUNIT'].unique
mapa_es.plot()

En próximas entradas se mostrarán otras funcionalidades de esta librería. Desde TYC GIS te ofrecemos numerosos cursos sobre Python dónde puedes aprender a trabajar con este lenguaje de programación.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

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por Beatriz Ramos López em June 21, 2021 01:33 PM

June 20, 2021

Blog gvSIG (ES)

VCSGis I, usando un control de versiones con mi información cartográfica personal.

¿Quién no ha tenido que recurrir a una copia perdida, en alguna carpeta del ordenador, con nuestros datos, para rescatar información tal y como estaba hace unos meses? No es que sea algo que ocurra todos los días, pero de vez en cuando se da y entonces suele causarnos algún dolor de cabeza. Y más aún si solo tenemos que recuperar algunos registros de una capa que borramos o modificamos hace semanas por accidente y queremos recuperar solo esos.

En los últimos años, en otros contextos que no están relacionados con la gestión de cartografía, ya va siendo normal encontrarnos con sistemas de control de versiones (VCS, del inglés Version Control System) para gestionar la información. Sin embargo, en los entornos SIG, no es tan habitual, sobre todo por la escasa o nula oferta que podemos encontrar en entornos no privativos. Pues bien, a partir de gvSIG Desktop 2.6 podremos disponer de un sistema de control de versiones, VCSGis, en un software libre y que podremos utilizar directamente sin instalar nada más que el propio gvSIG Desktop.

Entonces, si tengo instalado (o una portable) gvSIG Desktop 2.6…

¿Cómo puedo empezar a usar el control de versiones sobre mis tablas y capas ?

  • Lo primero será crear un repositorio para el control de versiones. Algo así como un espacio en el que se almacenarán todos mis datos… y los cambios que voy haciendo sobre ellos. En jerga gvSIG le llamaremos un repositorio VCSGis
  • Lo segundo, crear una copia de trabajo vinculada a dicho repositorio. Será sobre esa copia de trabajo sobre la que trabajaremos habitualmente.
  • Tercero… cargar nuestras tablas y capas en la copia de trabajo y sincronizarla con el repositorio VCSGis.

A partir de ahí, simplemente seguiremos trabajando de forma normal con gvSIG Desktop e iremos sincronizando con el repositorio de vez en cuando, normalmente al inicio o fin de nuestra sesión de trabajo.

Esto, dicho así, a algunos podrá parecerles algo complicado, pero nada mas lejos de la realidad. Voy a ir contándolo con un poquito mas de detalle en este post, solo un poquito, que no quiero alargarme demasiado.

Creación de un repositorio personal

El repositorio VCSGis no es más que una base de datos con una serie de tablas especiales, donde VCSGis almacena nuestra información. Para nuestro uso personal, normalmente será suficiente con usar el gestor de base de datos H2 que viene incluido con gvSIG Desktop. Para ello, simplemente accederemos al menú:

Herramientas -> VCSGis -> Administración -> Inicializar un repositorio.

Nos solicitará que seleccionemos una conexión a una base de datos e inicializará el repositorio VCSGis en ella.

Creación de una copia de trabajo

Lo segundo que teníamos que hacer… crear una copia de trabajo vinculada a ese repositorio. La copia de trabajo no es más que otra base de datos, normalmente en formato H2Spatial, donde estarán nuestras tablas, con las que trabajaremos, y una serie de tablas para poder mantener la información sincronizada con el repositorio.

Crear una copia de trabajo es también una tarea muy sencilla. Accederemos a la opción de menú:

Herramientas -> VCSGis -> Inicializar copia de trabajo.

Nos pedirá que seleccionemos la conexión a la base de datos del repositorio, y un nombre de archivo en el que crear nuestra copia local.

Estos dos pasos, crear el repositorio y la copia local, normalmente los haremos una sola vez. Una vez ya creados y configurados, podemos trabajar con ellos, sin necesidad de volver a crear otros.

Añadir capas y guardarlas en el repositorio

Ya tenemos nuestro repositorio y nuestra copia de trabajo. Solo hemos tardado unos pocos minutos. Ahora cargaremos nuestras capas en la copia local y las sincronizaremos con el repositorio.

Cargaremos en una Vista nuestra capa… por ejemplo, yo tengo por aquí una de provincias de España (esp_provincias). No voy a contar como cargar una capa en una Vista de gvSIG Desktop, seguro que ya sabéis. Con la capa cargada en la Vista, seleccionaremos la opción de menú:

Herramientas -> VCSGis -> Añadir a la copia de trabajo.

En el cuadro de diálogo que se muestra indicaremos nuestra copia de trabajo y, en la pestaña Capas, seleccionaremos la capa que queremos cargar de entre las existentes en la Vista de gvSIG Desktop. Y, por último, pulsaremos el botón de “Añadir a la copia de trabajo”. Una vez terminado el proceso, cerraremos el diálogo.

Como resultado tendremos cargada en la Vista nuestra capa… ¡¡ dos veces !!

Es normal. Estamos viendo nuestra capa original y una copia que se ha creado en… nuestra copia de trabajo. Eliminaremos la capa original de la Vista y, a partir de ese momento, trabajaremos con la que está en nuestra copia de trabajo.

Pero aún no hemos terminado del todo este proceso. Todavía tenemos que sincronizar nuestra copia de trabajo con el repositorio. Algo que sigue siendo muy fácil. Seleccionaremos la opción de menú:

Herramientas -> VCSGis -> Mostrar cambios

Seleccionaremos nuestra copia de trabajo y veremos, en la pestaña Copia de trabajo, que aparece la capa que acabamos de añadir. Solo tenemos que marcarla (haciendo clic en el check de esta), y pulsar el botón con la flechita azul que dice “commit”. Y al terminar ya podemos cerrar la ventana.

Guardar mi capa de Provincias en el repositorio ha llevado menos de un minuto. Y hacer todos los pasos, desde el comienzo del artículo, me ha llevado menos de 5. Si la capa a añadir a nuestro repositorio personal es muchísimo mas grande puede tardar algo mas, pero solo será durante esa carga inicial donde notaremos la pesadez de la capa.

Realizar modificaciones en nuestras capas

¿Y ahora, qué tendría que hacer para trabajar con mi capa?

Si hemos cerrado gvSIG Desktop, cuando lo volvamos a abrir tenemos que cargar de nuevo la capa. También fácil. Sacaremos el dialogo de Añadir capa y seleccionaremos la pestaña VCSGis. Seleccionaremos nuestra copia local, y nos mostrará las capas que tenemos disponibles, podremos seleccionar la nuestra y cargarla en la Vista.

Una vez cargada… trabajamos con ella como solemos hacer, si precisamos modificarla entramos en edición, la modificamos y terminamos edición. Tantas veces como necesitemos. Durante un rato nos olvidamos que se trata de una capa que esta en un sistema de control de versiones y trabajamos con ella como con cualquier capa de gvSIG en base de datos. Cuando hayamos terminado de trabajar con ella… seleccionamos la herramienta de Mostrar cambios. Indicamos nuestra copia de trabajo, marcamos nuestra capa en la lista de capas de esa copia de trabajo y pulsamos el botón Commit. Como hicimos cuando añadimos la capa al repositorio. Y nuestros cambios se integrarán en él.

El proceso de modificación de nuestra capa, y sincronización con el repositorio, lo repetiremos tantas veces como necesitemos, y de esa forma dispondremos de un histórico de cómo se encontraba la capa en cada momento.

Recuperar una versión anterior de mis datos

Y un día, de repente, nos pasa. ¡Oh! ¡Nos acabamos de dar cuenta que ya debe hacer un par de semanas que borramos un registro!. Debí borrar por error la provincia de Almería, y no me había dado cuenta hasta hoy. Y lo peor es que he estado trabajando sobre otras zonas de la capa y no quiero perder los cambios. Es ahí donde te acuerdas que llevas trabajando un tiempo con un sistema de control de versiones. Y que puedes utilizarlo para recuperar los datos de hace dos semanas y mezclarlos con tus cambios.

En general siempre podrás recuperar una versión de tus capas desde la ventana de “Obtener copia local (checkout)” que encontraras en la opción de menú:

Herramientas -> VCSGis -> Obtener copia local (checkout)

Pero antes de seguir… asegurate que no tienes cambios por sincronizar con el repositorio, que todos tus cambios sobre la capa que quieres trabajar están guardados, subidos, en el repositorio. Si ya no tienes ningún cambio en tu copia local, volvemos a la ventana de “Obtener copia local (checkout)”.

Seleccionaremos nuestra copia de trabajo, nuestra capa, marcaremos el check de “Sobrescribir tabla”, y pulsaremos en el botón de revisión para seleccionar que revisión queremos recuperar, en mi caso la revisión 1, que era la última en la que aún estaba la provincia de Almería. Finalmente, pulsaremos en el botón de “Obtener copia local (checkout)” y cuando termine, cerraremos este diálogo.

Y ahora… nuestra capa en la copia local está en el estado en que estaba la revisión que he seleccionado… y…

¿Dónde están los cambios que hice desde entonces ?

¡¡¿Los he perdido?!!

No. No hay que asustarse. Están en el repositorio. Solo tenemos que ir a la ventana de cambios, seleccionar nuestra copia de trabajo e ir a la pestaña de Repositorio. Seleccionaremos nuestra capa y pulsaremos en el botón de “Descargar cambios remotos de la tabla seleccionada” y en la tabla de la derecha tendremos todos los cambios que hemos realizado desde la revisión que tenemos ahora en la copia local. Podremos seleccionar cuales queremos descargar y cuales no, y luego subiremos el estado en que dejemos nuestra capa al repositorio.

Una pequeña anotación. Si en la lista de cambios seleccionamos un registro, y tenemos en la Vista activa la capa en cuestión, podemos utilizar los botones Centrar y Zoom, para ver cómo estaba y mostrará la información gráfica del registro.

Lo he contado todo muy rápido, dar una pincelada rápida de lo que sería trabajar con el sistema de control de versiones de gvSIG Desktop VCSGis. Se pueden hacer muchas más cosas de lo que he contado, pero este articulo ya ha salido muy largo. Lo dejamos para futuros post.

Importante de cara a acercarse a VCSGis… dos conceptos a recordar:

  • Repositorio VCSGis. Donde se guardan todos nuestros datos.
  • Copia de trabajo (ligada a un repositorio). Donde tenemos una copia de una versión de nuestros datos con la que trabajamos.

Y otra cosa importante… si tenemos que hacer copia de nuestros datos lo haremos de la base de datos del repositorio, normalmente dos ficheros (.mv.db y .trace.db) y lo haremos cuando no este gvSIG Desktop arrancado 😉

Espero que os haya servido, o como mínimo que haya sido interesante.

por Joaquin del Cerro em June 20, 2021 06:33 PM

Blog IDEE (ES)

Nuevo visualizador para monitorizar la sequía en tiempo real


Hace unos días se publicó la noticia de que el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), en colaboración con la Fundación Aragonesa para la Investigación (ARAID), y la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), habían desarrollado un sistema para monitorizar la sequía en tiempo real, con el objetivo de realizar
seguimientos, alerta temprana y evaluación de este fenómeno en España.

La sequía es una de las principales causas de daños agrícolas, económicos y ambientales. Los efectos de la sequía son evidentes después de un largo período con escasez de precipitaciones, lo que hace muy difícil determinar su inicio, duración y fin. 

El nuevo servicio climático proporciona información a escala nacional, actualizada semanalmente, sobre la severidad de la sequía meteorológica con una elevada resolución espacial. Además, permite consultar información histórica de los índices de sequía desde 1961.


El sistema procesa la información obtenida en tiempo real de la red de estaciones meteorológicas automáticas de la AEMET y de la red SIAR (Sistema de Información Agroclimática para el Regadío) del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación. A partir de esos datos se calculan dos indicadores de sequía, el Standardized Precipitation Index (SPI), basado exclusivamente en datos de precipitación y el Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), que incorpora además información sobre la demanda atmosférica de humedad.

El sistema muestra las anomalías de esos dos índices con respecto a las condiciones normales en cada punto del territorio. Además, en aquellos lugares donde se están dando condiciones de sequía, el monitor permite conocer la persistencia (duración), así como su severidad acumulada (intensidad). Esos indicadores permiten evaluar a una gran variedad de impactos potenciales de la sequía, por lo que el sistema permite mejorar la preparación y alerta temprana ante el riesgo de sequía meteorológica en España.

El visualizador permite seleccionar la información mostrada en el mapa eligiendo el índice de sequía meteorológica (SPI, SPEI, duración y la intensidad que ha alcanzado la sequía meteorológica), la escala temporal del índice y la fecha (los meses se dividen en 4 periodos, del día 1 al 8, del 9 al 15, del 16 al 22 y del 22 a final del mes). También permite la selección de un punto concreto, del que se puede visualizar y descargar en formato CSV, la serie del índice de sequía meteorológica.


Mucho nos gustaría que con una aplicación pudiésemos gestionar los fenómenos atmosféricos a voluntad, pero como eso no es posible, nos tenemos que conformar con observar cómo se forma una sequía y en función de cómo evoluciona, ya sea intensificándose o atenuándose, diseñar planes de actuación en distintos sectores.

El servicio ha sido desarrollado con Leaflet. Los datos están bajo la licencia Open Database License. Es una pena que no utilice como capas de fondo el servicio WMTS del PNOA u otro servicio estándar e interoperable.

Publicado por la editora.

por editor (noreply@blogger.com) em June 20, 2021 11:43 AM

June 18, 2021

Blog gvSIG (ES)

Clipping overlapping polygons on the same layer

Sometimes we can have a layer where we have overlapping polygons, and we need to clip one of them so that there is no overlap (for example a large parcel with an internal parcel, where we really have the polygon of the large parcel without the gap).

For this, the Difference geoprocess can be applied on gvSIG, but with a specific configuration and steps. In this video you can see better how it would be applied:

por Mario em June 18, 2021 10:11 AM

Recortar polígonos superpuestos en una misma capa

En ocasiones podemos tener una capa donde tenemos polígonos superpuestos, y necesitamos que uno de ellos esté recortado para que no haya superposición (por ejemplo una parcela grande con una parcela interna, donde realmente tenemos el polígono de la parcela grande sin el hueco).

Para ello se puede aplicar el geoproceso Diferencia de gvSIG, pero con una configuración específica, y unos pasos concretos. En este vídeo podéis ver mejor cómo se aplicaría:

por Mario em June 18, 2021 10:06 AM

June 17, 2021

Inteligência Geográfica [BR]

Novidades do QGIS 3.20

Tá saindo do forno, mas vale a pena instalar? Pra saber mais acompanha o vídeo até o final e tire sua dúvida. Link do changelog: https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.20/?fbclid=IwAR36mj4xbwYCYBzLHom5bXqx7sqGWvu7zoIs6GDD9S_PEt39jC1TMGSX5qg#category-38

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por Hebert Azevedo - Consultor em Geotecnlogias (noreply@blogger.com) em June 17, 2021 03:30 PM

Geo innova

Las 7 librerías JS más populares para trabajar con datos geolocalizados y mapas.

En los últimos años hemos visto como se ha incrementado el uso de librerías y APIs para la visualización de datos geolocalizados y mapas. Decidir cuál utilizar en función de nuestras necesidades puede resultar una tarea complicada. En esta entrada hemos hecho una selección de las 7 principales APIs y librerías JS que lideran el mercado, aunque sin duda existen muchas más.

El artículo Las 7 librerías JS más populares para trabajar con datos geolocalizados y mapas. aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

por Blog Territorio Geoinnova em June 17, 2021 08:12 AM

June 16, 2021

MappingGIS [ES]

Convertir archivos lyr a qml paso a paso

En ocasiones, en nuestra búsqueda de información cartográfica, nos encontramos que las administraciones ponen a disposición del público determinada cartografía en formato Shapefile acompañada de archivos de estilo lyr. Estamos hablando del caso concreto del Urban Atlas, un mapa de ocupación del suelo de las mayores áreas urbanas españolas a escala 1:15.000 correspondiente al Servicio ...

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Convertir archivos lyr a qml paso a paso

por Aurelio Morales em June 16, 2021 12:16 PM

Geofumadas [HN]

Bentley Systems anuncia la adquisición de SPIDA

Adquisición de SPIDA Software Bentley Systems, Incorporated (Nasdaq: BSY), la compañía de software de ingeniería de infraestructura, anunció hoy la adquisición de SPIDA Software, desarrolladores de software especializado para el diseño, análisis y administración de sistemas de postes de servicios públicos. Fundada en 2007 en Columbus, Ohio, SPIDA ofrece soluciones de software de modelado, simulación

por Laura García em June 16, 2021 03:31 AM

June 10, 2021

MappingGIS [ES]

Mapas de usos del suelo y de evolución urbana con QGIS

Continuando con la creación de mapas urbanos que vimos en el anterior post, en el que creamos mapas urbanos con la altura de los edificios, vamos a seguir viendo ahora cómo crear mapas de usos del suelo y de evolución urbana con QGIS. En esta ocasión utilizaremos únicamente los datos del catastro español. Estos mapas ...

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Mapas de usos del suelo y de evolución urbana con QGIS

por Aurelio Morales em June 10, 2021 03:30 PM

June 09, 2021

Inteligência Geográfica [BR]

10 motivos para instalar o QGIS 3.16

O saudoso Tim Maia já dizia "Me dê motivos", mas aqui não é pra ir embora, mas pra chegar mais e instalar/ atualizar o QGIS 3.16. Então assista o vídeo até o final e veja algumas das coisas que o QGIS pode te oferecer.

Links:

Changelog 3.16: https://qgis.org/pt_BR/site/forusers/visualchangelog316/

Agenda de lançamento: https://qgis.org/pt_BR/site/getinvolved/development/roadmap.html#release-schedule

Comunidade QGIS Brasil: https://qgisbrasil.org/

Grupo de email: https://groups.google.com/g/qgisbrasil Hebert Guilherme de Azevedo - Consultor em Geotecnologias

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June 08, 2021

Blog gvSIG (ES)

Seminario virtual: gvSIG Online, rompiendo las barreras necesarias para implantar con éxito Infraestructuras de Datos Espaciales

Os invitamos al cuarto seminario online de la Red CYTED IDEais, que se realizará el jueves 24 de junio. En ella hablaremos de la solución gvSIG Online, una plataforma en software libre para implantar Infraestructuras de Datos Espaciales, y de los motivos de su éxito, al romper las principales barreras que impiden disponer de soluciones informáticas para gestionar eficientemente la información geográfica de cualquier organización.

Os podéis inscribir en https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_zfFZTO03TGC8D4Z-OuXzOQ

por Alvaro em June 08, 2021 08:35 AM