El equipo de Mapscaping acaba de lanzar un conversor de formatos GIS online muy útil. Quickmaptools es un conversor online muy sencillo de utilizar. Proporciona varias herramientas de conversión, creación y edición de datos de mapas. Quickmaptools se centra en los formatos modernos y heredados más populares utilizados en la industria SIG (tanto formatos web ...
En este tutorial veremos cómo configurar la aplicación Visual Studio Code para trabajar con PyQGIS fuera de QGIS. Es decir, trabajar con PyQGIS de forma independiente sin tener que abrir QGIS y su consola de Python. De esta forma podremos depurar y ejecutar scripts directamente desde el IDE Visual Studio Code. Este artículo ha sido ...
Configuración de Visual Studio Code para trabajar con PyQGIS
Tableau, este software de visualización de datos, permite integrar en sus proyectos diferentes lenguajes de programación como Python, ya se comentó en una anterior entrada cómo realizar dicha integración.
En esta ocasión se va a mostrar cómo realizar dicha conexión entre Tableay y R, antes que nada, en RStudio debes instalar y lanzar la librería “RServe”.
Una vez lanzado en RStudio, nos dirigimos a la aplicación Tableau, y desde la pestaña “Ayuda”, en “Configuración y rendimiento” nos dirigimos a la opción “Administrar la conexión de la extensión de análisis”.
Nos aparecerá la siguiente ventana , elegimos la opción “RServe”:
Y ello nos llevará al siguiente paso que será la de completar el nombre del host, en nuestro caso “localhost” y el del puerto “6311” , probamos la conexión y si todo va bien, nos aparecerá un mensaje que nos indicará que la conexión ha sido exitosa.
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En esta entrada vamos a listar en orden alfabético los mejores canales de información y blogs de GIS y geotecnologías. Se trata de blogs que recomendamos visitar con cierta regularidad. Además, si quieres mejorar tu perfil geo-profesional un punto clave es mantenerte informado. Hay decenas de blogs de GIS en castellano y cientos en otros idiomas, ...
Un articulo semanal. Ese fue mi propósito en el año 2012 cuando comencé a escribir en el blog de MappingGIS. A día de hoy no he fallado, pero cuesta bastante cumplirlo. Al principio no era complicado: se trataba de guardar en algún sitio los tutoriales que había creado o notas que quería guardar para mí. ...
Cómo escribir un artículo sobre GIS a la semana y no morir en el intento
Últimamente se está desarrollando la Inteligencia Artificial (IA) en muchos campos, uno de ellos es en el ámbito geoespacial, y aquí os traigo un ejemplo, el complemento AINO para QGIS que permite descargar datos de OpenStreetmap (OSM) en QGIS o desarrollar proyectos con dichos datos en su página web. Os comento.
Antes que nada nos damos de alta como usuario en su web.
En ella podemos descargar datos de tipo OSM simplemente incluyendo sentencias como “Trees in Madrid” o “Monuments Madrid”, para ello damos a “New Project”:
Y se nos incluye una nueva “Layer”, en este caso sobre los monumentos de Madrid, puedes cambiar la simbología, y utilizar diferentes herramientas del visor, en este caso considero que está muy conseguido.
Puedes compartir el archivo mediante su enlace, embeberlo en tu sitio web o exportarlo como GeoJSON, realizar una captura de pantalla o como DXF. Incluso cambiar el Sistema de Referencia de Coordenadas (SRC).
A continuación, podemos abrir QGIS y buscar el complemento y proceder a instalarlo:
Una vez instalado te aparecerá el icono del “plugin” directamente entre las herramientas del menú, lo lanzamos:
Se nos abrirá una nueva ventana en la que aparecen dos pestañas, en la primera , al igual que hicimos en su web se podría , escribiendo una frase tipo “Trees in Madrid” descargar datos OSM relacionados. Ojo para ello tendríamos que loguearnos como usuarios.
En la pestaña “Upload” podemos incluir el enlace del proyecto anteriormente creado y se adjuntarían las capas descargadas:
Este complemento está en desarrollo, y o puede que no haya tenido paciencia, pero no se me ha descargado información y tampoco he conseguido incluir el proyecto, espero que tú tengas más suerte, de todas formas esperemos que en los próximos lanzamientos tenga una mejor aplicación.
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El Grupo de Sistemas de Información Avanzados y el Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón convocan la octava edición de los premios Pedro R. Muro-Medrano a trabajos de fin de estudios que más aporten al desarrollo y explotación de los datos abiertos. Aunque en anteriores ediciones este premio ha estado restringido a trabajos realizados con datos geográficos abiertos, a partir de esta edición el premio quiere incluir el reconocimiento del trabajo en otros ámbitos y problemas, siempre que estén relacionados con los datos abiertos.
HydroATLAS ofrece un conjunto global de objetos geográficos hidroambientales para subcuencas (HydroBASINS), tramos fluviales (HydroRIVERS) y lagos y embalses (HydroLAKES). Este recurso forma para de una de las mejores sitios de descarga de datos cartográficos mundiales. La base de datos HydroATLAS se divide en tres subconjuntos de datos distintos: BasinATLAS: delineaciones de subcuencas (polígonos). RiverATLAS: ...
QField es una aplicación que permite la toma de datos geoespaciales en campo directamente desde tu dispositivo (móvil, Tablet, etc.) y en diferentes tipos de sistemas operativos. Esos datos posteriormente puedes sincronizarlos en QGIS. Esto supone grandes ventajas, aparte de que todo es gratuito, se evitan muchos problemas de compatibilidad.
Una nueva herramienta, y muy útil a la hora de conectar las diferentes estaciones de trabajo es “QField Cloud”.
Para utilizarla vamos a darnos de alta como usuario “Register now”, nos dirigirá a otra página web dónde procederemos a darnos de alta.
Una vez hecho, podrás visualizar tus proyectos creados en QGIS gracias al complemento que hemos visto anteriormente.
O crear directamente un nuevo proyecto en la nube:
Existe un límite de 100 MB, por lo que tienes que tenerlo en cuenta a la hora de alojar aquí tus datos y el número de proyectos.
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En la era digital, la fotografía aérea con drones se ha vuelto cada vez más popular debido a la facilidad de acceso y la calidad de las imágenes que se pueden capturar. Ya sea para uso personal, comercial o educativo, tener acceso a una variedad de imágenes de drones puede ser invaluable. Afortunadamente, existen varias ...
Identificador |
Nombre |
Descripción |
simplifiedStatistics
|
Obtiene la elevación máxima, mínima, la media y la desviación típica para un polígono a partir del MDT05. |
|
getElevation |
Obtiene la elevación de uno o varios puntos a partir del MDT05. |
|
bufferElevation
|
Obtiene un área de influencia, creada con un punto y distancia dados. Opcionalmente devuelve como atributos la elevación máxima, mínima, la media y la desviación típica para un a partir del MDT05. |
|
elevationProfile
|
Obtiene el perfil de elevaciones entre dos o más puntos. Para la obtención de este perfil se crean puntos intermedios. Estos puntos se crean según el parámetro distancia. Se calcula a partir del MDT05. |
|
coordinatesTransform |
Obtiene las coordenadas transformadas de un punto de un sistema de referencia a otro basado en la especificación de OGC Web Transformation Coordinate Service (WCTS). Este proceso permite la utilización de cualquier datum. |
|
unitConversion |
Convierte de grados decimales a grados, minutos y segundos y viceversa. |
|
coordinatesTransformGML |
Transformador de coordenadas a partir de un fichero GML (url o texto) |
Obtiene las coordenadas transformadas de un fichero GML (url o texto) de un sistema de referencia a otro basado en la especificación de OGC Web Transformation Coordinate Service (WCTS). Este proceso permite la utilización de cualquier datum. |
Publicado por María José García Rodríguez y Aurelio Aragón Velasco.
|
Datos de entrada |
||
Ejemplo |
Punto |
Source |
Target |
1 |
P |
4326 |
25830 |
2 |
P |
4326 |
23030 |
3 |
P |
25830 |
4326 |
4 |
P |
25830 |
4258 |
Ejemplo 1
Partimos de las coordenadas geográficas de un punto P en WGS84 (-3.960924, 40.823162) y queremos obtener las coordenadas en el Sistema de Referencia de Coordenadas ETR89 UTM Huso 30N (EPSG 25830). El código JSON de entrada que emplearemos para aplicar el proceso coordinatesTransform para obtención de coordenadas transformadas, es el siguiente:
{
"inputs": {
"points": [-3.960924, 40.823162],
"source": 4326,
"target": 25830
}
}
El cURL que se ejecuta:
El resultado de las coordenadas en el el sistema de referencia ETRS89 UTM Huso 30N son:
{
"x": 418968.65169915627,
"y": 4519570.897995114
}
Ejemplo de petición desde script Python
{
"inputs": {
"points": [-3.960924, 40.823162],
"source": 4326,
"target": 23030
}
}
El cURL que se ejecuta:
El resultado de las coordenadas en EPSG 23030:
{
"x": 19077.64189113514,
"y": 4519778.135371966
}Ejemplo 3
En este ejemplo se quiere realizar una transformación del Sistema de Referencia de Coordenadas ETR89 UTM Huso 30N (EPSG 25830) al Sistema WGS84 (EPSG 4326), es un ejemplo de transformación de coordenadas inverso al ejemplo 1. Para ello, utilizaremos el siguiente código JSON:
{
"inputs": {
"points": [418968.65169915627, 4519570.897995114],
"source": 25830,
"target": 4326
}
}
El cURL que se ejecuta:
El resultado de las coordenadas en EPSG 4326:
{
"x": -3.960924,
"y": 40.82316200000001
}
Ejemplo 4
En este ejemplo se quiere obtener las coordenadas del Sistema de Referencia de Coordenadas ETR89 UTM Huso 30N (EPSG 25830) al Sistema ETR89 (EPSG 4258), el código JSON de entrada que utilizaremos es el siguiente:
{
"inputs": {
"points": [418968.65169915627, 4519570.897995114],
"source": 25830,
"target": 4258
}
}
El cURL que se ejecuta:
El resultado de las coordenadas en EPSG 4258:
{
"x": -3.960924,
"y": 40.82316200000001
}
Códigos EPSG |
Descripción |
Proyección WGS84 / Pseudo-Mercator |
|
Coordenadas Geográficas ED50 |
|
EPSG:4326 |
Coordenadas Geográficas WGS84 |
EPSG:4258 |
Coordenadas Geográficas ETRS89 |
EPSG:23028 |
Proyección UTM ED50 Huso 28 N |
EPSG:23029 |
Proyección UTM ED50 Huso 29 N |
EPSG:23030 |
Proyección UTM ED50 Huso 30 N |
EPSG:23031 |
Proyección UTM ED50 Huso 31 N |
EPSG:25828 |
Proyección UTM ETRS89 Huso 28 N |
EPSG:25829 |
Proyección UTM ETRS89 Huso 29 N |
EPSG:25830 |
Proyección UTM ETRS89 Huso 30 N |
EPSG:25831 |
Proyección UTM ETRS89 Huso 31 N |
EPSG:4082 |
Proyección REGCAN95 Huso 27 |
EPSG:4083 |
Proyección REGCAN95 Huso 28 |
EPSG 32628 |
Proyección UTM WGS84 Huso 28 N |
EPSG 32629 |
Proyección UTM WGS84 Huso 29 N |
EPSG 32630 |
Proyección UTM WGS84 Huso 30 N |
EPSG 32631 |
Proyección UTM WGS84 Huso 31 N |
EPSG:3034 |
ETRS89/ETRS-LCC para la cartografía pan-Europeo a escalas <= 1:500.000 |
EPSG:3035 |
ETRS89/ETRS-LAEA para representación y análisis estadístico pan-Europeos |
Para más información, puedes acceder al portal Spatial Reference donde se puede buscar el código EPSG, obtener la información relativa al Sistema de Referencia de Coordenadas y la visualización de su correspondiente zona territorial.
Este artículo forma parte de una serie, para saber más sobre API Processes de OGC y otros procesos del Servicio API del CNIG consulta el artículo índice.Publicado por María José García Rodríguez.
La simbología es uno de los pilares del desarrollo de un visor web, es muy importante incluir unos símbolos que de manera rápida e intuitiva permitan al usuario reconocer la información que se muestra. En esta ocasión os voy a mostrar cómo incluir imágenes en datos de tipo punto en un visor de ArcGIS online.
Se va a trabajar con datos de “Centros Educativos” de Madrid, obtenidos de manera gratuita del Geoportal del Ayuntamiento de Madrid. Para ello en la aplicación nos dirigimos a “Añadir” y se opta por la opción “Agregar capa desde un archivo” tal y como se muestra en la siguiente imagen:
Y se incorporarían inmediatamente los datos al visor mostrándose de la siguiente manera:
Pero la simbología es muy simple y directamente, no nos indica nada, entonces nos podemos descargar en una página web como “Flaticon” un icono relacionado con el tema en cuestión:
En formato .png o .svg, como nos interese.
Entonces vamos al apartado dedicado a los estilos , y comenzamos la edición en “Estilo de símbolo”, en el desplegable nos dirigimos a “Estilos agregados” y se elige la opción “Símbolos cargados” para subir la imagen correspondiente.
Entonces se sube el icono correspondiente:
Y ya lo visualizaríamos, se puede modificar el tamaño, etc. según nuestra conveniencia.
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Este documento es un extracto del artículo publicado en GISLounge.com por Caitlin Dempsey, How to Cite GIS Materials el 24 de septiembre de 2012. Me ha parecido interesante traducirlo para los lectores hispanohablantes. Al escribir un trabajo de investigación o un artículo que contenga referencias a mapas, datos, software GIS u otro material geoespacial, es necesario incluir una cita ...
El Sistema de Información Geográfica QGIS es un software de código abierto gratuito que se ha convertido en una herramienta poderosa para la creación de mapas y el análisis de datos espaciales. En este artículo, exploraremos las múltiples ventajas que ofrece QGIS a las empresas de cartografía y por qué su uso puede potenciar su ...
¿Por qué todas las empresas de cartografía deberían usar QGIS?
O geoprocessamento na agricultura reúne tecnologias e métodos essenciais para coletar, tratar e analisar diversos dados sobre a produção agropecuária.
Com isso o produtor pode ter acesso a imagens e mapas precisos, além de poder traçar planejamentos mais eficientes. Assim consegue aumentar a produtividade e se tornar mais competitivo.
Por isso, o investimento em tecnologias de geoprocessamento na agricultura é considerado fundamental para o produtor que quer melhorar seus resultados.
Mas, como isso pode ajudar o agricultor na prática? Vamos citar abaixo alguns benefícios:
Acesso a informações mais detalhadas sobre cada talhão
Identificação de tendências de produtividade
Permitir o trabalho com parceiros de negócio
Identificação de pragas e doenças
Controle de plantas daninhas
O uso do WebGIS vem sendo uma tendência que cresce a cada dia nesse setor. Sua possibilidade de interação e disponibilização de informações para o usuário é um elemento fundamental que faz com que este tipo de sistema de informação geográfica conectado à internet seja uma importante vertente para o futuro das geotecnologias.
Fonte: webgis.tech
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Não, o Kubernetes não é uma pessoa, eu eu vou te explicar isso nesse post, mas antes de falar do Kubernetes, eu preciso te contextualizar falando um pouco sobre o Docker.
O Docker revolucionou a forma como distribuir e rodar a aplicação. Porém, uma vez tendo um container rodando, há ainda outras questões a resolver. Por exemplo:
Se um container falha na execução, como garantir que ele sobe novamente de maneira automática (alta disponibilidade)?
E se precisarmos de 4 containers, como automatizar e garantir que sempre teremos os 4 rodando (escalabilidade)?
E mais, se quisermos algo elástico, como por exemplo ter no mínimo 1 container mas podendo crescer até 5 em execução, como fazer?
Isso são só algumas questões levantadas, existem vários outras (rede, volumes, monitoramento, atualização, etc) que o Docker sozinho não resolve.
Reparem aqui a necessidade de ter um “gerenciador de container”, alguém que “fica de olho” nos containers em execução, garantindo que o sistema como um todo continua rodando como foi planejado.
É ai que entra o Kubernetes, pois é ele quem gerencia os containers em execução e por isso ele também é chamado de Orquestrador de Containers. Através dele podemos definir o estado de um sistema completo, por exemplo baseado em micro serviços, seguindo boas práticas de infraestrutura como código, permitindo balanceamento de carga, alta disponibilidade, atualizações em lote, rollbacks e muito muito mais.
Fonte: webgis.tech
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Você já tinha ouvido falar do Kubernetes? Conte nos comentários
En éste artículo vamos a mostrarte como georreferenciar una imagen en QGIS mediante un ejercicio práctico. Es bastante común que los datos ráster no se encuentren adecuadamente asociados a ningún Sistema de Referencia Espacial (SRC), como por ejemplo mapas escaneados, fotos aéreas, etc…. y/o que su geometría difiera del resto de datos con los que ...
Você sabe quais os benefícios e as armadilhas de colocar arquivos rasters em um banco de dados relacional?
A maioria das pessoas pensa que “colocar em um banco de dados” é uma receita mágica para: desempenho mais rápido, escalabilidade infinita e gerenciamento fácil.
Se você pensar que o banco de dados está substituindo uma pilha de arquivos CSV, isso provavelmente é verdade.
Porém quando o banco de dados está substituindo uma coleção de arquivos de imagens GeoTIFF, isso provavelmente é falso. O raster no banco de dados será mais lento, ocupará mais espaço e será muito chato de gerenciar.
Então, por que fazer isso? Comece com um padrão, “não!”, e então avalie a partir daí.
Para alguns dados raster não visuais e casos de uso que envolvem o enriquecimento de vetores de fontes raster, ter o raster colocalizado com os vetores no banco de dados pode tornar o trabalho com ele mais conveniente. Porém, ainda será mais lento que o acesso direto e ainda será difícil de gerenciar, mas permite o uso de SQL como uma linguagem de consulta, o que pode oferecer muito mais flexibilidade para explorar o espaço da solução do que um script de acesso a dados criado especificamente para esse fim.
Fonte: webgis.tech
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Express es un framework, escrito en JavaScript y alojado dentro del entorno de ejecución NodeJS. Express está diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones web y APIs en Node.js al proporcionar una capa de abstracción sobre el servidor HTTP incorporado de Node.js, lo que facilita la creación de servidores web y la gestión de rutas, ...
Introducción a Express.js: conexión a una base de datos PostGIS
Quando falamos de Gestão Rodoviária, muito se discute em como aumentar a segurança e na diminuição de acidentes nas rodovias em geral.
Você sabia que podemos aplicar Geoprocessamento na Gestão Rodoviária para apoio na previsão das condições das rodovias?
O projeto Vision Zero, por exemplo, é uma iniciativa que tem o objetivo de reduzir a zero as mortes no trânsito, e o SIG e a análise espacial são ferramentas utilizadas para atingir esse objetivo.
Mas onde o Geoprocessamento entra na prática, e onde ele pode realmente contribuir? Veja:
Prevenção de riscos e acidentes;
Melhorias de acesso;
Mapeamento de estradas inundáveis;
Geotecnologias de detecção remota;
Dados GPS;
Aprendizado de máquina para prever locais de acidentes.
Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech
Você já tinha pensado nessas possibilidades do Geoprocessamento? Conte nos comentários
NÃO FIQUE DE FORA!
Curso de GeoNode: Última Semana de inscrições!
Aprenda a montar a sua própria Infraestrutura de Dados Espaciais com o GeoNode, uma plataforma para gestão e publicação de dados geoespaciais que reúne projetos open-source maduros e estáveis sob uma interface consistente e fácil de usar, permitindo que os usuários, compartilhem seus dados de forma rápida e facil.
Este novo curso visa capacitar os profissionais no uso eficiente da plataforma GeoNode, e tem como objetivos:
Familiarizar os participantes com os conceitos fundamentais do Geonode e suas capacidades.
Explorar o funcionamento de servidores de mapas e seus benefícios.
Apresentar os padrões de dados do Open Geospatial Consortium (OGC), como Web Map Service (WMS) e Web Feature Service (WFS), para interoperabilidade geoespacial.
Demonstrar a publicação eficiente de dados no Geonode usando views de bancos de dados geográficos.
Ensinar a integração do Geonode com o QGIS através de plugins.
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Então, se por acaso você não puder comparecer em alguma das aulas ao vivo, não se preocupe, você poderá rever a aula gravada a qualquer momento.
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R es un lenguaje de programación para trabajar en diferentes campos científicos que está evolucionando en los últimos años y por qué no decirlo, se ha puesto “de moda”. Existen numerosas páginas que muestran las diferentes librerías con las que puedes trabajar en dicho entorno.
Por ejemplo, si quieres encontrar los últimos paquetes desarrollados de R, puedes dirigirte a esta web y puedes estar al día de los nuevos que se van desarrollando.
También los podemos encontrar en esta web rOpenSci con acceso y descarga totalmente gratuita. A continuación se destacan algunas de las librerías que existen:
La librería denominada mapscanner permite convertir líneas dibujadas a mano en mapas en objetos espaciales.
Por otro lado , el paquete memer te permite desarrollar memes a partir de simples líneas de código.
En relación a datos geoespaciales, R permite obtener de manera sencilla información de diferentes fuentes de datos, en este caso con mregions podemos visualizar las regiones marinas.
Este paquete, osmextract, permite acceder y descargar datos de OpenStreetMap (OSM).
Y, por último, sin olvidar aquellas que permiten analizar los movimientos de animales como movegroup.
Si quieres aprender a utilizar este tipo de herramientas en r, desde TYC GIS te ofertamos diversos cursos dedicados a la ciencia de datos.
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La entrada La gran evolución del lenguaje de programación R: nuevas librerías a destacar se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.
Talvez você já tenha escutado algumas vezes a frase: “PostGIS é uma extensão espacial do PostgreSQL”.
Isso não significava que você tivesse ou tenha alguma ideia do que isso significa, e que você sabia o que é o PostgreSQL, quiçá o PostGIS.
Mas não se preocupe, você não sairá desse post sem saber o que é cada um deles.
PostGIS é um extensor de banco de dados espacial de código aberto e disponível gratuitamente para o PostgreSQL Database Management System (também conhecido como DBMS). Portanto, PostgreSQL (também conhecido como Postgres) é o banco de dados e PostGIS é como um complemento desse banco de dados.
Resumidamente, o PostGIS adiciona funções espaciais, como distância, área, união, interseção e tipos de dados de geometria ao PostgreSQL. Os bancos de dados espaciais armazenam e manipulam objetos espaciais como qualquer outro objeto no banco de dados.
E qual a vantagem de utilizá-lo?
Na prática temos algumas vantagens em utilizá-los, mas a principal é a possibilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados. Não é apenas mais fácil, mas às vezes é quase impossível trabalhar em conjuntos de dados maiores sem um banco de dados.
Você já tentou abrir um arquivo CSV de 2 GB?
Ou tentou fazer algum geoprocessamento para um GeoJSON de 800 mb?
Você sabia que os Shapefiles têm um limite de tamanho?
É claro que você pode resolver alguns desses problemas usando o Geopackage ou alguns outros formatos de arquivo, mas em geral o PostGIS é a ferramenta ideal para lidar com grandes volumes de dados (geoespaciais).
Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech
E você, já conhecia o PostGIS? Conta nos comentários
Dispositivos de rastreamento de localização, como GPS, são hoje amplamente utilizados em smartphones e veículos. Como resultado, os dados de trajetória geoespacial estão atualmente sendo coletados e usados em muitos domínios de aplicação. O MobilityDB fornece o suporte de banco de dados necessário para armazenar e consultar esses dados de trajetória geoespacial.
MobilityDB é implementado como uma extensão do PostgreSQL e PostGIS. Ele implementa tipos de banco de dados persistentes e operações de consultas para gerenciar trajetórias geoespaciais e suas propriedades que variam no tempo.
Uma trajetória geoespacial é geralmente coletada como uma sequência de pontos de localização e informações de data e hora. Na realidade, porém, o movimento é contínuo. Portanto, o MobilityDB interpola a trilha de movimento entre as informações de entrada. Como tal, a localização e as propriedades do objeto em movimento podem ser consultadas, efetivamente aproximadas, a qualquer momento.
Embora esta interpolação restaure a continuidade do movimento, ela não corresponde a um aumento no tamanho do armazenamento. Pelo contrário, permite descobrir informações redundantes e removê-las. Assim, apenas as informações onde ocorre uma mudança significativa na velocidade/direção são retidas. Esse processo é chamado de normalização e geralmente resulta em uma redução significativa no tamanho do armazenamento em comparação com os pontos de entrada.
Mas na prática, como funciona esse gerenciamento realizado pela extensão?
Pense em obter a velocidade média de um trem em movimento, sem nenhum código SQL longo, usando uma função e pronto.
Ou em armazenar dados GPS de forma muito compacta em uma única linha/coluna e ser capaz de fazer consultas complexas com muito pouco SQL.
É essa praticidade que o MobilityDB vai te proporcionar.
Você já tinha ouvido falar dessa extensão do PostgreSQL/PostGIS? Conte nos comentários
Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech
GeoNode e ArcGIS Online são plataformas de software GIS (Geographic Information System) que permitem a criação e o compartilhamento de mapas e aplicativos web. No entanto, existem diferenças importantes entre as duas plataformas que podem influenciar na escolha da solução mais adequada para suas necessidades. Este artigo tem como objetivo fornecer uma comparação entre essas plataformas, com foco em recursos, funcionalidades e sua adequação para instituições governamentais, empresariais e acadêmicas.
Funcionalidades
O Geonode é uma plataforma open-source com foco na catalogação, visualização e compartilhamento de dados geoespaciais, que apresenta facilidade de uso, gerenciamento e integração com diversas ferramentas e serviços web OGC (Open Geospatial Consortium).
O ArcGIS Online é uma plataforma robusta para criação de mapas e aplicativos WebGIS que possui uma ampla gama de funcionalidades para análise espacial, geoprocessamento e gerenciamento de dados, além da integração com outras plataformas ArcGIS e ferramentas da Esri.
Curva de aprendizado
O Geonode possui uma interface amigável e intuitiva, facilitando o aprendizado para iniciantes por meio de uma documentação completa e uma comunidade ativa que oferece suporte e ajuda aos usuários. Além disso, o Geonode possui uma curva de aprendizado mais suave para usuários com pouca ou nenhuma experiência em GIS.
O ArcGIS Online é uma plataforma mais complexa, com uma curva de aprendizado mais acentuada, o que requer conhecimentos técnicos em GIS para configuração, administração e desenvolvimento de aplicações. Essa plataforma possui documentação extensa e abrangente, com diversos recursos de aprendizado.
Documentação
A documentação do Geonode é recomendada para usuários iniciantes em GIS que buscam uma documentação mais simples e direta e para usuários que desejam configurar e usar a plataforma rapidamente.
O ArcGIS Online é recomendado para usuários experientes em GIS que buscam uma documentação completa e abrangente e para usuários que desejam explorar todos os recursos da plataforma.
Taxas de licenciamento e custos de assinatura
GeoNode: Sendo de código aberto, o GeoNode é totalmente gratuito para baixar, usar e modificar. Não há taxas de licenciamento ou custos de assinatura associados ao uso da plataforma.
ArcGIS Online: O ArcGIS Online exige uma taxa de licenciamento, que pode ser substancial, especialmente para organizações maiores ou com necessidades complexas de GIS. Além disso, poderão ser incorridos custos contínuos de assinatura para acesso a atualizações e suporte.
Personalização e Desenvolvimento
O GeoNode: A natureza de código aberto do GeoNode permite ampla personalização e desenvolvimento. As organizações podem adaptar a plataforma às suas necessidades específicas sem incorrer em custos adicionais com ferramentas de desenvolvimento proprietárias.
ArcGIS Online: A personalização no ArcGIS Online pode exigir o uso de ferramentas e APIs proprietárias, potencialmente levando a taxas de licenciamento ou custos de desenvolvimento
adicionais.
Escalabilidade e flexibilidade
GeoNode: A escalabilidade do GeoNode não está vinculada a níveis de licenciamento ou níveis de assinatura. As organizações podem dimensionar a implantação do GeoNode conforme necessário, sem incorrer em custos adicionais de licenciamento.
ArcGIS Online: O dimensionamento do ArcGIS Online pode exigir a compra de licenças adicionais ou níveis de assinatura, o que pode se tornar caro à medida que as necessidades de GIS de uma organização aumentam.
Mas enfim, quando devo usar cada uma das ferramentas?
Use o GeoNode se fizer parte de uma pequena, média ou grande organização com necessidades essenciais de mapeamento e compartilhamento de dados geoespaciais e que, além disso, busque uma solução open-source, fácil de usar e sem custos de licenças.
Use o ArcGIS Online se fizer parte de uma grande organização com recursos que possua necessidades complexas de GIS e que busquem uma plataforma robusta e com ampla gama de funcionalidades para usuários que já estão familiarizados com outras plataformas ArcGIS e ferramentas da Esri.
Ficou interessado?
Acesse: https://geocursos.com.br/geonode
WhatsApp: https://whats.link/geocursos
A Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) é uma ferramenta essencial no Geoprocessamento, oferecendo uma série de benefícios. Com a utilização da IDE, é possível organizar, armazenar e compartilhar dados espaciais de forma eficiente, facilitando o acesso e a análise dessas informações.
Princípios como a padronização e a interoperabilidade são fundamentais para o bom funcionamento da IDE, garantindo a qualidade e a integridade dos dados. Além disso, fatores históricos, como o avanço da tecnologia e a democratização do acesso à informação, contribuíram para o desenvolvimento e a popularização da Infraestrutura de Dados Espaciais.
Os benefícios:
Melhor organização e gestão dos dados
Maior eficiência na análise espacial
Facilidade no compartilhamento de informações
Melhor tomada de decisões
Estímulo à inovação e desenvolvimento tecnológico
As aplicações da IDE são diversas, abrangendo áreas como planejamento urbano, gestão ambiental, agricultura, transporte e muitas outras. Através da utilização de mapas e análises espaciais, é possível obter informações valiosas para a tomada de decisões, contribuindo para o desenvolvimento sustentável e a melhoria da qualidade de vida.
E onde o GeoNode se encaixa nisso?
O GeoNode é uma plataforma para gestão e publicação de dados geoespaciais que reúne projetos open source maduros e estáveis sob uma interface consistente e fácil de usar. Com ele você consegue implantar sua IDE de forma fácil e prática.
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WebGIS é uma tecnologia usada para exibir e analisar dados espaciais na Internet. Ele combina as vantagens da Internet e do GIS oferecendo um novo meio de acessar informações espaciais sem a necessidade de você possuir ou instalar um software GIS.
A necessidade de divulgação de dados geoespaciais têm estimulado cada vez mais o uso de ferramentas WebGIS para apresentações interativas de mapas e de informações relacionadas por meio da internet.
As soluções adotadas na apresentação destes mapas devem apresentar um equilíbrio entre facilidade de uso, riqueza de recursos para visualização e navegação entre os dados, e funcionalidades geoespaciais para pós-processamento, características que devem ser adequadas para cada perfil de usuário que acessará o WebGIS.
Fonte: webgis.tech
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Compartimos información sobre CCASAT un grupo de trabajo de expertos en administración del territorio del cual la Asociación gvSIG formamos parte.
Coordinación CArtográfica en el Sistema de Administración del Territorio (CCASAT) es un grupo con sede en la Universitat Politécnica de València, España; en el Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría (DICGF) y en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica (ETSIGCT), cuyos objetivos principales son:
Apoyo, colaboración e investigación en todos aquellos ámbitos relacionados con la información cartográfica que permita una administración efectiva del territorio (como la información catastral, y/o la información registral, o similar), y fundamentalmente en aspectos que sirvan de apoyo para conseguir seguridad en la tenencia de la tierra, y valoración con efecto administrativo. Fomentando la difusión, transferencia de conocimientos, investigación, coordinación, consultoría y optimización de recursos.
CCASAT está enfocado principalmente a España y Latinoamérica, siendo el idioma principal el español.
Existen muchas figuras de protección que delimitan áreas para la conservación de hábitats y especies, en el caso del medio marino es muy importante que se designen a nivel global, este es el caso de las “Áreas Importantes para los Mamíferos Marinos” identificadas por el grupo de trabajo “Marine Mammal Protected Areas Task Force” (MMPATF).
Es un grupo muy activo, hace poco (febrero de 2024) se han designado 33 nuevas áreas englobando un total de 280 desde su andadura oficial en el año 2016 dando apoyo a la red de Áreas Marinas Protegidas existente. Esta información la puedes consultar en su página web en un visor (IMMA E-ATLAS) y además descargar la información como datos geoespaciales en diferentes formatos como shapefile o KML, o de tipo tabla (.csv).
Para proceder a descargar dicha información, puedes dirigirte a este enlace y completar los diferentes datos que te solicitan en el formulario.
A continuación, te llegará un mensaje al correo electrónico que has incluido con la siguiente información y en breve te llegarán dichos datos. Te dicen que te lo envían en tres días como máximo, pero en mi caso no tardó ni medio día.
Y por supuesto, esa capa la puedes subir a un Sistema de Información Geográfica como QGIS y podrás visualizar todos los detalles y tener una idea general del alcance de esta categoría de protección.
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La entrada Qué son las “Important Marine Mammal Areas”(IMMAs) y cómo visualizarlas en QGIS se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.
QGPT Agent es un poderoso complemento para QGIS que utiliza las capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural del modelo OpenAI GPT para automatizar varios procesos en QGIS. Con este complemento, los usuarios pueden interactuar con el software QGIS utilizando comandos de lenguaje natural, lo que reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para completar diversas tareas.
Ahora gracias a este complemento podemos optimizar el flujo de trabajo y haremos que esto hará sea más fácil que nunca completar tareas SIG.
A continuación, veremos como instalar y usar esta herramienta.
Lo primero que debemos hacer es instalar el complemento. Abrimos QGIS y no dirigimos el menú de complementos > Administrar e instalar complementos…
Una vez en la pestaña “Todos”, buscamos QGPT e instalamos el complemento.
Una vez instalado podemos comenzar a usarlo. Para esto lo hacemos de la siguiente manera.
En el menú de complementos nos aparecerá la opción para ingresar a la aplicación de QGPT Agent y nos abrirá un panel donde podremos
Una vez nos aparezca el panel de este complemento, podemos escribir (por el momento solo funciona en inglés) en un lenguaje simple un mensaje de comando, como, por ejemplo: “Download the World country polygon and open it”. Es necesario que, a la hora de ingresar el comando, seamos muy específicos para que nos arroje el resultado correcto.
Lamentablemente esta aplicación por el momento solo funciona mediante pago. Pero no dudemos que muy pronto tendremos acceso de manera gratuita.
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En este caso vamos a trabajar con una capa ráster de batimetría obtenida de GEBCO. En ArcGIS Pro ve a la pestaña “Insert” y crea un nuevo “Notebook” vamos a escribir el código en él.
A continuación, escribe el siguiente código para importar el módulo arcpy y da a “Run”, así se lanzará el código en cada celda:
Vamos a nombrar el proyecto de mapa actual:
Con la siguiente línea de código agregaremos el ráster al proyecto:
Y el siguiente código para definir el nombre de la capa que se creará con la herramienta “Contour” y la ruta de salida donde se guardará:
Escribe el código para ejecutar la herramienta “Contour” con los parámetros de entrada de tu interés. Puedes especificar el intervalo de contorno, la curva base, el tipo de contorno y el máximo de vértices por entidad según tus necesidades. En este caso vamos a crear líneas con un intervalo de 1000 , puedes usar el siguiente código:
Y se crearían las isóbatas como se ve en la siguiente imagen agregándose al proyecto:
Puedes aplicar una simbología de color a las líneas isóbatas según la profundidad:
Y así quedaría:
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La entrada Cómo crear una capa de isóbatas a partir de un ráster de batimetría con Python en ArcGIS Pro se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.
En esta entrada veremos cómo podemos agregar datos de un servicio de mapas de ArcGIS o de un servicio de funciones a un proyecto de mapas de QGIS es bastante fácil y rápido en la mayoría de los casos.
La página de inicio de ArcGIS online tiene una función de búsqueda que le permite descubrir y acceder a mapas y datos alojados en el software de mapeo basado en web de Esri. También puede explorar mapas, aplicaciones y capas de datos explorando la colección de datos ArcGIS Living Atlas of the World de Esri.
Los usuarios pueden navegar o buscar mapas y datos SIG utilizando la galería Living Atlas de Esri.
A continuación, veremos de manera rápida cómo agregar datos de ArcGIS Online a un proyecto QGIS. Lo primero que tenemos que hacer es dirigirnos en la parte superior del menú, en la opción de Browser de página de Living Atlas y nos dirigirá al catálogo de productos disponibles que podemos usar.
En la página del buscador podemos encontrar distintos productos que nos pueden servir para trabajar en distintos proyectos; como son mapas bases, imágenes multiespectrales, datos medioambientales, de infraestructura, entre otros.
A continuación, vamos a elegir uno de los productos que deseamos utilizar en nuestro proyecto de QGIS. En mi caso usaré la capa de calidad de aire OpenAQ Recent Conditions in Air Quality.
Al hacer clic en el botón azul «Abrir en Maps Viewer» podemos ver los datos SIG visualizados y explorar. Podemos hacer clic en el mapa para ver los atributos de entidades individuales.
Una vez identificado el servicio de mapas o servicio de entidades que queremos utilizar en QGIS, necesitamos copiar primero la URL donde están alojados los datos. Esta URL se ubica en la parte inferior derecha de la página del servicio que elegimos.
Copiamos a URL a portapapeles y una vez hecho esto nos dirigimos a QGIS.
Una vez en QGIS, abrimos un proyecto nuevo o existente. Después comenzaremos ingresando en el menú superior en la opción Capa > Añadir capa > Añadir capa de servidor ArcGIS REST.
Desde la interfaz del Administrador de fuentes de datos que se abre, haga clic en «Nuevo». Esto abrirá otra interfaz llamada «Crear una nueva conexión de servidor ArcGIS REST».
En el cuadro de nombre, escribimos el nombre que deseé para las capas que desea agregar, en mi caso le puse el mismo nombre que tiene en la página de ArcGIS online. Para URL, pegamos la URL que copiamos de la página de información y hacemos clic en «Aceptar».
Ahora, lo siguiente es hacer clic en el botón «conectar». Después de consultar el servicio de mapas, QGIS mostrará las capas de mapas disponibles para cargar en QGIS. Resalte las capas que desea agregar.
Una cosa para tener en cuenta es que cuantas más capas deseemos agregar, más tiempo llevará agregarlas a QGIS, especialmente si las capas son grandes o complejas. En mi caso solo agregare la capa de OpenAQ – PM2.5.
Una vez que hayamos seleccionado las capas, hacemos clic en el botón «Agregar» para agregar las capas a nuestro proyecto en QGIS. Luego presionamos el botón «Cerrar» para cerrar la interfaz del Administrador de fuentes de datos.
Las capas ahora están en nuestro proyecto de QGIS. Como puede ver en esta comparación lado a lado entre ArcGIS Online y QGIS, la capa que se importó no tiene la misma simbolización y formato de etiqueta. Esto lo podemos editar a nuestras necesidades. Previamente a esto, para mi proyecto yo agregue un mapa base para visualizar adecuadamente la información de la capa.
Y ahí lo tenemos. Una forma muy rápida y sencilla de agregar datos desde un mapa o servicio de entidades de ArcGIS Online a QGIS.
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En esta entrada vamos a ver como calcular la temperatura de la superficie terrestre con imágenes LANDSAT utilizando ArcGIS Pro. Para poder hacer esto se consideran en el proceso de cálculo el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la temperatura de brillo (BT) y la emisividad de la superficie terrestre (LSE), además de hacer uso de las bandas térmicas de Landsat.
Antes de comenzar con este proceso debemos descargar las bandas de Landsat 7 y 8. Esta entrada nos puede servir para saber cómo descargar las bandas.
Descarga de bandas LANDSAT 8 y su combinación en QGIS 3
Una vez descargadas las bandas que necesitamos, lo siguiente que debemos hacer es descargar la caja de herramientas de Landsat. La podemos descargar aquí.
Después abrimos y creamos un nuevo proyecto en ArcGIS Pro. Ya en el software, nos dirigimos al menú superior y seccionamos Insert>Toolboox>Add Toolbox y ubicamos la caja de herramientas que acabamos de descargar descargamos.
Hecho lo anterior, lo que a continuación haremos será reparar los errores de Scanline del Landsat para ello nos dirigimos al menú de Geoprocessing y ponemos en el buscador “Fix landsat 7…”, ingresamos a la herramienta y una vez ahí en la pestaña input Band with Bad Rows, ingresamos la banda 6 de Landsat 7 y en Output image seleccionamos el nombre y ubicación de salida del resultado.
Lo siguiente es realizar las conversiones a través de los cálculos para estimar la temperatura de la superficie terrestre (LST). Se realiza siguiendo las siguientes formulas:
Una vez de haber obtenido los datos de la formulas anteriores, lo siguiente que haremos será convertir los valores de Números Digitales (DN) en radiancia en la parte superior de la atmósfera, esto lo haremos con la calculadora ráster, donde ingresaremos los datos como se muestra en la imagen a continuación:
Después convertiremos la radiancia en Temperatura de Brillo, lo calcularemos de la siguiente manera:
Para transformar de grados Kelvin a Celsius, tenemos que restar 273.15 de los resultados de «Temperatura de Brillo Temp_Kelvin» de la siguiente manera:
Ahora, procesaremos la banda 10 de Landsat 8, para convertir los números digitales (DN) en la radiación de la parte superior de la atmósfera (TOA) antes de estos debemos de haber realizado a la corrección de la Scanline, tal cual se mostró en pasos anteriores. Y seguimos los siguientes pasos; como a continuación se muestra:
Para convertir la banda térmica de TOA Radiance a Temperatura de brillo, se hace como se muestra en la imagen a continuación:
Ahora vamos a calcular el NDVI de las bandas 4 y 5 de Landsat, como se muestra a continuación:
NDVI= (Banda 5 – Banda 4)/ (Banda 5+ Banda 4)
Lo siguiente es calcular el valor proporcional de la vegetación, se calculará a partir del NDVI, utilizando la siguiente fórmula:
Para calcular la emisividad de la superficie terrestre (LSE) se debe ingresar la siguiente fórmula en la barra de cálculo de la calculadora ráster:
Por último, calcularemos usando la calculadora ráster en ArcGIS Pro para calcular la Emisividad de la Superficie Terrestre, esto se puede calcular a partir de LST, TB y NDVI.
Listo hemos calculado la temperatura de la superficie de la tierra de una zona en específico.
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La entrada Cómo calcular temperaturas de la superficie de la tierra con ArcGIS Pro se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.
We share an institutional video about the Spatial Data Infrastructure of Albacete, developed with the gvSIG Suite, and that is having a significant impact both at the management level and in public service. A video that, in just over a minute, allows you to understand the scope that projects of this kind have.
Compartimos un vídeo institucional sobre la la Infraestructura de Datos Espaciales de Albacete, desarrollada con la Suite gvSIG y que está teniendo un gran impacto tanto a nivel de gestión como a nivel de servicio público.
Un vídeo que en poco más de un minuto permite entender el alcance que tienen este tipo de proyectos:
La última versión de gvSIG Desktop además de considerables mejoras ha traído un cambio en la interfaz del programa, modernizando el aspecto de los iconos utilizados.
Hoy os compartimos el manual completo en PDF de gvSIG Desktop 2.6, que es una guía estupenda para los nuevos usuarios y a los que lleváis tiempo trabajando con gvSIG Desktop os puede ser útil para familiarizaros con los nuevos iconos.
Y aunque seréis los menos, para los que queráis seguir utilizando el juego de iconos «clásico» podéis instalarlo desde el Administrador de Complementos.
El manual de gvSIG Desktop 2.6 se puede descargar en este enlace.
Os traemos una presentación de la Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) de Albacete, proyecto estratégico destinado a proporcionar un marco tecnológico y organizativo para la gestión, acceso y uso de la información geoespacial en el ámbito del municipio de Albacete. Este proyecto ha tenido como objetivo principal mejorar la toma de decisiones, impulsar el desarrollo urbano sostenible y fomentar la colaboración entre los diferentes actores involucrados en la planificación y gestión del territorio.
La ponencia presenta los trabajos principales y avances de la implantación de la IDE de Albacete. Durante el proyecto se ha llevado a cabo tanto la recopilación, integración y homogeneización de una amplia variedad de datos geoespaciales como el desarrollo de herramientas orientadas a ampliar la funcionalidad de la IDE y a fomentar la participación de los distintos departamentos municipales.
En cuanto a los avances logrados, se ha implementado una plataforma tecnológica robusta y escalable, con base tecnológica en la Suite gvSIG, que permite la gestión eficiente de la información geoespacial y su difusión a través de un conjunto de geoportales y servicios web interoperables. Además de los geoportales de uso interno,se ha publicado un visor cartográfico principal y un número creciente de geoportales temáticos (turismo, urbanismo, movilidad, etc.).
Además, se han desarrollado herramientas específicas que facilitan el acceso y uso de los datos geoespaciales por parte de los diferentes usuarios del Ayuntamiento de Albacete, destacando integraciones con otros sistemas informáticos como el gestor de expedientes SEDIPUALBA / SEGEX, el Catastro con acceso a datos protegidos o el Padrón. Integrada con la IDE desarrollada con gvSIG Online, también se cuenta con la app móvil gvSIG Mapps para la toma de datos en campo, tanto en modo online como offline, y un catálogo de metadatos basado en Geonetwork.
Por último, hay que reseñar que el proyecto también ha implicado un esfuerzo en formación y divulgación entre el personal técnico del Ayuntamiento de Albacete.
En conclusión, la implantación de la Infraestructura de Datos Espaciales de Albacete representa un paso significativo hacia una gestión territorial más eficiente y sostenible. Un proyecto que puede servir de referencia para otros municipios con necesidades similares.
GvSIG Online es probablemente la solución en software libre para Infraestructuras de Datos Espaciales y geoportales más potente de la actualidad. Más allá de sus capacidades para generar geoportales y las numerosas herramientas que incorpora, tanto de administración que permiten configurar la publicación de servicios de mapas como a nivel de usuario para consultar la información en los visores de mapas, se caracteriza por disponer de un catálogo de plugins o complementos cada vez más numeroso. Alguno de estos complementos es una aplicación en sí misma, como es el caso de gvSIG Mapps. Es el caso de GeoETL, el plugin de gvSIG Online que permite diseñar procesos para integrar, transformar y cargar datos en nuestra IDE.
En este vídeo podéis conocer más del potencial de esta herramienta:
Sobre el proyecto gvSIG Batoví hemos hablado muchas veces, una iniciativa ejemplar que inició en Uruguay y a la que en 2023 se ha sumado Colombia para llevar los SIG a las aulas.
En las pasadas Jornadas Internacionales de gvSIG se presentó el proyecto ganador en 2022: “Camalotes”, del Liceo N° 4, Manuel Oribe de Paysandú (Uruguay). En este proyecto se llevó a cabo un estudio las consecuencias que el cambio climático está teniendo a la zona en que viven los estudiantes. Un proyecto de altísima calidad que sirve de ejemplo de la utilidad que los SIG pueden tener en la formación preuniversitaria, ayudando a los estudiantes a conocer y entender su entorno. No os perdáis el vídeo…
Como parte de la Infraestructura de Datos de Albacete se ha desarrollado un módulo destinado a dar servicio a los visitantes del cementerio principal del municipio de Albacete. Esta aplicación no es un geoportal al uso, sino que permite buscar fallecidos e informar de la ruta para su localización. Además se ha optimizado para su uso desde dispositivos móviles.
Como el resto de la IDE, ha sido desarrollada con gvSIG Online. Es interesante reseñar que el trabajo de actualización de la cartografía del cementerio se realizó con gvSIG Mapps.
Sin duda una utilidad más, de las múltiples que tiene la IDE de Albacete, que puede ser de interés para otras administraciones locales que quieran dar este servicio a sus ciudadanos. Os dejamos con una presentación de la aplicación.
Una de las funcionalidades más avanzadas que se requieren para tareas de edición de datos vectoriales son las herramientas de topología. En este vídeo te enseñamos a usarlas en gvSIG Desktop 2.6. ¡Ya no tienes excusa para tener errores en tus datos espaciales!
¿Queréis aprender en pocos minutos a crear informes a partir de plantillas de mapas en gvSIG Desktop? Todo ello de forma muy sencilla y con las herramientas disponibles en la última versión de vuestro SIG de escritorio favorito.
Latest measurements from Europe's air quality monitoring network
Ya se encuentra disponible en el repositorio oficial del complementos de QGIS la versión 2.0 del complemento Spanish Inspire Catastral Downloader (SICD).
El objetivo de este desarrollo es el de facilitar a los usuarios de QGIS la descarga por municipios de los datos cartográficos del catastro INSPIRE de España. Para más información se puede leer esta entrada sobre el plugin escrita en 2017.
La principal novedad de esta nueva versión es la corrección de un error existente derivado en las diferencias en los nombres de los municipios de un listado interno del complemento. Estos datos se usaban para crear la URL de descarga. En origen, el listado se hizo a mano según los datos de Catastro. En ocasiones se producían fallos por diferencias en las denominaciones (uso de acentos, cedillas, eliminación de preposiciones…) por lo que la dirección URÑ del servicio ATOM no era la correcta.
La solución ha venido de la mano de la desarrolladora Laura García de Marina. Laura ha incorporado el código Python para usar de los datos JSON procedentes de la REST API de Catastro con los listados provincias, municipios y códigos usados por la Dirección General de Catastro. Los listados son presentados en formulario principal para configurar la URL correcta de descarga de los archivos ZIP con las capas GML catastrales por municipio.
Quiero agradecer sinceramente el aporte de Laura e indicar el interés de otros complementos desarrollados por ella como Catastro con Historia que permite visualizar las series temporales del WMS de Catastro en QGIS o la extensión para Chrome “ATOM Catastro España” para la descarga de conjuntos de datos predefinidos de Catastro por municipios.
Tras la revisión e integración de los cambios del pull request he aprovechado para incluir estos cambios:
La valoración general del lanzamiento del complemento allá por el 2017 (tempus fugit que diría el otro) no puede ser más que positiva. El complemento ha tenido en el momento de escritura de esta descarga más de ¡60.000 descargas! Parafraseando a la gran Lola Flores: …si un euro me diera cada usuario por la descarga… En fin, esto es sin duda lo de menos. Sinceramente me parece impresionante para tratarse de un desarrollo pensado para usuarios de España.
La difusión del complemento en blog y redes sociales también ha sido grande a mi entender. Yo mismo presenté el complemento en Geocamp ES 2017 Almería
Empresas como Geoinnova, MappingGIS o TYC GIS cuentan con entradas en sus blog donde se explica su uso y manejo. En blogs de impacto como ZoneGIS, Cartografía Digital, GISandBeers del gran Roberto Matellanes o Geomapik hay textos sobre el plugin o referencias de su uso en trabajos que necesitan la explotación de datos catastrales.
Tengo menos controlado las referencias al complemento en publicaciones científicas como esta [1] o incluso Trabajos Fin de Máster como [2] y [3]. Me gustaría poder conocer algunas más, pero esto es complicado a no ser que alguien me lo comente.
Me llamó mucho la atención que en el libro QGIS Aplicado al Urbanismo de Rafael Ramón Temes y Alfonso Moya publicado por Ra-Ma en 2021 exista un apartado sobre el complemento.
Hay dos citas relacionadas que me sorprendieron bastante. La primera de ellas fue la que se hizo en el apartado de metodologías de un artículo publicado por El Confidencial titulado ‘¿De qué año es tu casa? El mapa que muestra cómo se ha construido España’. La segunda estaba en una entrada El envejecimiento de las ciudades españolas, ilustrado en estos mapas a través de sus edificios del conocido blog de tecnología Xataka.
Casi recién publicado el complemento, técnicos de Dirección General de Catastro hicieron una comunicación en las Jornadas Ibéricas de IDE (JIDEE) de 2017. La ponencia trataba sobre el Conjunto de Datos de Edificios (BU) en la Dirección General. En una de las láminas de la presentación se mostraba el complemento SICD como ejemplo de explotación de estos datos catastrales sobre construcciones. He llegado a recibir correos hasta de técnicos de catastro haciéndome alguna consulta. Seguro que a ellos también le han dado la brasa en algún momento preguntando sobre el complemento 😅.
Hay varios cursos que incorporan en su temario un apartado sobre el desarrollo. Mis compañeros de Geoinnova dan formación en un curso titulado Curso de especialización en Gestión Catastral con QGIS donde se usa profusamente el complemento. Me resultó llamativo que la Universitat Politècnica de València tuviera un vídeo explicativo en YouTube sobre el manejo de la herramienta de QGIS en uno de sus mooc ya que fue algo que nunca llegué a hacer.
Mucho ha llovido desde que en 2017 se lanzó este complemento. En esos años me encontraba en plena transformación profesional que me ha llevado de aplicar los SIG a estudios de territorios prehistóricos, pasando por diseño e implantación dentro de administraciones públicas, a tener la suerte de coordinar hoy en día el Área de Desarrollo y SIG de Geoinnova.
Desde ya más tres años y medio, y gracias a la oportunidad que me brindó Luis Quesada, trabajo codo con codo con un estupendo equipo de profesionales que ponen su máximo interés y esfuerzo en aportar soluciones tecnológicas a empresas y profesionales que necesitan trabajar con datos geográficos.
Sigo usando a diario QGIS, definiendo y desarrollando plugins y usando Python en muchos de mis procesos. Al volver al revisar el código en esta nueva versión, ha sido inevitable detectar errores de principiante: posibilidades de refactorizar el complemento, aplicar los conocimientos (POO) y buenas prácticas (testing) que sigo aprendiendo a diario.
A pesar de todo esto, creo que lo realmente importante del complemento, como creo que me comentó alguien en su momento, fue la idea: reaprovechar un recurso abierto, hacerlo accesible e integrarlo en una herramienta tan potente como QGIS.
Gracias a este complemento he podido aprender lo que conlleva, tanto de bueno como de malo, el desarrollo de un programa de código abierto. En general la experiencia ha sido bastante positiva. Que gente que no conoces de nada te agradezca que hagas abierto y accesible tu trabajo es realmente enriquecedor.
Por otro lado, no han sido ni una ni dos las veces que algún usuario se ha enfadado porque no he contestado de forma inmediate sus correos. En alguna ocasiones, casi me han llegado a exigir que arreglara su problema como si fueran clientes que hubieran pagado el desarrollo (me viene otra vez a la cabeza Lola Flores).
A pesar de estos últimos detalles sin importancia, creo que la creación del complemento Spanish Inspire Catastral Downloader ha sido una experiencia enriquecedora profesional y personalmente. Es más, siempre que he podido intentado repetirla con otros complementos o desarrollos.
Recomiendo a todas aquellas personas que quieran adentrarse en este mundo de la ‘geo’ programación que se lancen, se prueben y compartan sus trabajos con la comunidad.
por Patricio Soriano Castro (pasoriano@sigdeletras.com) em October 27, 2023 12:00 AM
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por Luis Lopes (noreply@blogger.com) em October 11, 2023 11:43 PM
O PostGIS é uma extensão geoespacial de código aberto para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) relacionais, projetado para armazenar, gerenciar e analisar dados geoespaciais. No coração do PostGIS está o SGBD PostgreSQL, amplamente reconhecido por sua robustez e escalabilidade, o que torna o PostGIS uma escolha sólida para aplicativos geoespaciais.
SGBD refere-se a um software responsável por armazenar, organizar e recuperar dados de maneira eficiente e segura. O SGBD lida com tarefas como criação de tabelas, consultas de dados, controle de transações e garantia de integridade dos dados. O PostgreSQL, em que o PostGIS se baseia, é um SGBD relacional, o que significa que ele organiza os dados em tabelas com relacionamentos definidos.
O PostGIS teve início no início dos anos 2000 como um projeto de código aberto liderado por uma comunidade de desenvolvedores entusiastas. Foi criado como uma resposta à crescente necessidade de armazenar, consultar e analisar dados geoespaciais de maneira eficaz em sistemas de banco de dados relacionais. Desde então, o PostGIS evoluiu significativamente, tornando-se uma ferramenta amplamente utilizada em sistemas de informações geográficas (SIG) e aplicativos de análise geoespacial.
O PostGIS desempenha um papel fundamental na integração de dados geoespaciais em aplicativos de negócios, pesquisa e tomada de decisões. Sua finalidade principal é permitir que os desenvolvedores e analistas armazenem, consultem e processem informações geoespaciais dentro do contexto de um banco de dados relacional. Isso significa que é possível realizar consultas complexas, análises espaciais e visualizações de dados diretamente no banco de dados, facilitando a análise de padrões geográficos, planejamento urbano, geocodificação de endereços e muito mais.
Compatibilidade com Padrões: O PostGIS segue padrões geoespaciais amplamente aceitos, como o Open Geospatial Consortium (OGC), garantindo interoperabilidade com outros sistemas e aplicativos geoespaciais.
Desempenho: A otimização geoespacial incorporada no PostGIS permite consultas rápidas e eficientes em grandes conjuntos de dados geoespaciais.
Integração com PostgreSQL: Como uma extensão do PostgreSQL, o PostGIS herda a confiabilidade e a capacidade de escalabilidade do PostgreSQL, tornando-o uma opção confiável para ambientes de produção.
Ampla Comunidade e Suporte: O PostGIS possui uma comunidade ativa de desenvolvedores e usuários, oferecendo suporte, documentação e recursos de aprendizado.
Amplas Funções de Análise: O PostGIS fornece uma ampla gama de funções geoespaciais, incluindo cálculos de distância, buffers, união espacial, consulta por proximidade e muito mais.
Extensibilidade: É possível criar funções personalizadas em linguagens como Python ou R e incorporá-las no PostGIS para atender a requisitos específicos do aplicativo.
O PostGIS desempenha um papel crítico na gestão e análise de dados geoespaciais em sistemas de banco de dados relacionais, fornecendo uma base sólida para aplicativos geoespaciais e contribuindo para a tomada de decisões informadas em uma variedade de setores, desde planejamento urbano até análise ambiental e logística. Sua combinação de padrões, desempenho e funcionalidade o torna uma escolha valiosa para qualquer projeto que envolva dados geográficos.
por Luis Lopes (noreply@blogger.com) em October 05, 2023 04:44 PM