Planeta SIG - Portugal

December 13, 2018

TYC GIS Formacion

¿Cómo trabajar con Grupos de Capas en GeoServer?

GeoServer es un servidor de tipo open source que se puede descargar gratuitamente desde su web o instalarlo incorporado con otros programas como PostGIS o QGIS con la plataforma OpenGeo Suite.

En esta ocasión se va a mostrar un tutorial sencillo sobre cómo manejar los Grupos de Capas (Group Layers) en GeoServer, eso es muy útil en el caso de que se quiera desplegar un servicio de varias capas de información a la vez con su simbología correspondiente.

1

Cuando se visualizan en GeoServer las capas que se han publicado en el servidor, si por ejemplo es una capa sobre Parques Naturales en España, se visualizaría de la siguiente manera.

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O la capa de Parques Nacionales, que se muestra de esa manera:

3

Para crear dicho grupo de capas para eso hay que irse a la función “Grupos de Capas” e ir completando las diferentes partes de este bloque. El nombre y título del grupo de capas que se quiere crear, el Espacio de trabajo (que anteriormente se habría creado).

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El sistema de coordenadas de referencia, es recomendable que se coloque el mismo con el que se han referenciado las capas, con la función “Agregar capa” se incluyen las dos que queremos asociar, en este caso “Parques Naturales” y “Parques Nacionales”.

7

Se deja todo por defecto y se le da a “Guardar”:

8

Sí vamos a “Grupos de Capas” ya se nos mostraría en el panel central como publicado.

9

Si se previsualizan las capas con OpenLayers, ya directamente se verán las dos integradas:

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Y por supuesto, el servicio se podrá incorporar en cualquier Sistema de Información Geográfica como QGIS o en un visor cartográfico.

5

Dentro de los cursos de TYC GIS como el Curso online de aplicaciones Web GIS con QGIS y OpenGeo Suitey el “Curso de desarrollo de aplicaciones Web GIS open source con OpenLayers y Leaflet” se pueden aprender nociones de GeoServer.

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

Curso Online opnegeo y qgis aplicaiocnes web  Curso Online desarrollo de aplicaciones gis con open layers y leaflet 

La entrada ¿Cómo trabajar con Grupos de Capas en GeoServer? se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em December 13, 2018 03:35 PM

Fernando Quadro (BR)

Vídeos do FOSS4G Oceania

Entre os dias 20 e 23 de novembro aconteceu em Melbourne (Austrália) o FOSS4G SoTM Oceania um evento regional que cria um link focado na Oceania em uma comunidade global, apoiada pela OSGeo Foundation e pela OpenStreetMap Foundation (OSMF).

No evento foram abordados diversos assuntos interessantes, e vale a pena dar uma olhada nas apresentações, que estão disponíveis gratuitamente no YouTube. Veja:

1. Apresentação (Boas Vindas)

2. Keynotes

3. Sessões especiais

4. Palestras

por Fernando Quadro em December 13, 2018 10:30 AM

Blog IDEE (ES)

Percegurú

http://mapas.intecmar.gal/perceguru/

El visualizador de Percegurú utiliza el servicio teselado del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (WMTS del PNOA), para que los percebeiros puedan ver, sobre las ortoimágenes, el estado del mar donde se puede recoger el percebe con la máxima seguridad en función de las condiciones meteorológicas y el estado del mar. 

Se trata de una aplicación implementada por el Raia, el Observatorio Oceanográfico da Marxe Ibérica, una iniciativa transfronteriza que aglutina a un gran un número de entidades de la costa Atlántica hispano-portuguesa relevantes en el campo de la oceanografía operacional. Tiene como misión proporcionar información fiable y útil sobre el estado del mar y promover el desarrollo de herramientas y servicios que contribuyan a compatibilizar los objetivos de mejora de la competitividad de los agentes que operan en el medio marino con los de su conservación.

Raia ofrece además un visualizador estupendo con cinco perfiles personalizados diferentes (básico, científico, surferos, náutico y autoridades portuarias), observaciones de boyas oceanográficas y oleaje, predicciones meteorológicas, oceanográficas y de oleaje, y un conjunto de servicios estándar OGC (WMS, WFS, CSW y SOS) y otros, del más alto interés.

http://www.marnaraia.org/#

En fin, un visualizador que funciona muy bien, muy útil y con un Manual de instrucciones muy completo implementado por un observatorio que juega un papel admirable. Enhorabuena a todos los que lo han hecho posible.

http://www.marnaraia.org/
Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em December 13, 2018 08:58 AM

December 12, 2018

Blog gvSIG (ES)

gvSIG Batoví, más que un concurso una metodología para llevar el SIG a las aulas

Hace unas semanas finalizó la segunda edición del concurso denominado ‘Proyectos con estudiantes y gvSIG Batoví’. A modo de titular se podría decir de manera muy simplista que se trata de un concurso que premia los mejores trabajos realizados con gvSIG Batoví (una adaptación de gvSIG Desktop) por estudiantes de secundaria de Uruguay.

Pero este concurso es mucho más, es un ejemplo de como llevar con inteligencia y trabajo los Sistemas de Información Geográfica, el software libre gvSIG, a las aulas. El concurso, a la postre, es el incentivo que permite enganchar a los alumnos, pero en este post quería resaltar las tareas principales que hay detrás.

Fase 0. Antes de empezar

No se puede llevar una nueva tecnología a las aulas sin capacitar a los profesores, y teniendo esto en mente se consideró fundamental el realizar como primer paso unas jornadas de capacitación de docentes. Al finalizar la actividad se conformó un equipo de seguimiento de gvSIG Batoví integrado por los asistentes al taller con el objetivo de monitorear el uso y aplicación de gvSIG Batoví en tareas de docencia y en los diferentes sub-sistemas educativos.

Además, para facilitar el manejo de la herramienta, se realizaron distribuciones de gvSIG Desktop adaptadas al entorno educativo para los equipos del Plan Ceibal (Ubuntu) y particulares (disponible también para Windows) y una serie de manuales y tutoriales relacionados con la instalación y ejecución de gvSIG Batoví.

Y reincidiendo en la importancia de la capacitación a docentes, se diseño una propuesta de b-learning, que es el nombre que se conoce para definir una combinación de formación presencial y online. Más de 150 profesores de todo el país se inscribieron a esta formación. En este enlace podéis consultar la documentación que se generó para servir como guía de los talleres.

Fase 1. Desarrollando los proyectos

Pasando ya al concurso en sí, además de definir las bases y premios, se realizó un convenio con la Facultad de Ingeniería (UdelaR) para la designación de tutores estudiantes de la Tecnicatura de Cartografía para cada equipo participante. Conectando así a los estudiantes universitarios con los de los liceos.

Ya estaba todo listo para empezar a trabajar en los proyectos…y para ello se crearon espacios en la plataforma CREA (de aprendizaje en línea), para cada proyecto, para el seguimiento de los mismos, evacuación de dudas, intercambio de información, etc. El seguimiento se complementó con intercambios entre el equipo coordinador y los equipos mediante videoconferencias.

Fase 2. El concurso

Llegado el momento se procedió por cada uno de los equipos participantes a la defensa de los proyectos mediante videoconferencias. Y por último, una actividad presencial para compartir, de socialización de los resultados, entrega de premios, diplomas y certificados

El grupo que realizó el proyecto galardonado con el primer premio estudió el vínculo existente entre el rendimiento de sus compañeros y compañeras con la distancia de la que viven respecto al liceo. Para ello, referenciaron los lugares donde viven los estudiantes, el medio en el que se trasladan, el rendimiento (materias con nota insuficiente y llegadas tarde) y nivel de repetición. ¡Bravo!

Fase 3. Después de…

No todo acaba con la entrega de premios. Es el momento de la tarea de evaluación y valoración con profesores referentes y tutores.

Por cierto, aquí tenéis el acceso a los proyectos finalistas, aunque en mi opinión con este tipo de iniciativas sólo hay ganadores. Ojalá y veamos replicada esta iniciativa en otras partes del planeta. A mi me encantaría ver algo así en mi tierra ¿y a vosotros?

por Alvaro em December 12, 2018 06:45 PM

Blog IDEE (ES)

El OGC busca patrocinadores para un piloto para mejora la disponibilidad de IG en línea relacionada con desastres

http://www.opengeospatial.org/pressroom/pressreleases/2909

El OGC es una organización mucho más participativa y abierta de lo que parece. Ahora, por ejemplo, acaba de lanzar una convocatoria para buscar patrocinadores para un proyecto piloto cuyo objetivo es mejorar la búsqueda, acceso y uso de información geográfica relacionada con desastres. Ahora mismo los patrocinadores son fundamentalmente el Federal Geographic Data Committee (FGDC), y el U.S. Geological Survey (USGS), ambos de Estados Unidos. 

Ese proyecto piloto sobre desastres es una iniciativa dentro del OGC Innovation Program. Recientemente, el OGC ha completado el Disasters Concept Development Study (CDS), que ha identificado los requerimientos, huecos y prioridades necesarios para avanzar en el uso de IDE en situaciones de desastre. El estudio concluyó que la capacidad para encontrar, compartir, usar y reutilizar datos geográficos, tanto en el sector público como en el privado, de manera eficiente para prevenir, gestionar, responder y conseguir la resiliencia en situaciones de desastre depende de manera muy directa de que haya ya una IDE implementada cuando ocurre el desastre.

Y la IDE que emerge como resultado de un desastre, una red organizativa y técnica de información diversa y organizaciones que colaboran, juega un papel clave en la gestión del desastre al proporcionar ayuda a las agencias gubernamentales, ONG y ciudadanos.

El proyecto piloto usará los resultados del CDS para realizar actividades prototipo que involucren a organizaciones expertas en ese tema que son miembros del OGC. Se concentrará en los siguientes aspectos esenciales:
  • Mejorar la capacidad de los usuarios para encontrar y combinar rápida y eficientemente fuentes de datos.
  • Mejorar la representación de datos de fuentes diferentes que pueden tener simbologías distintas.
  • Mejorar los flujos de trabajo cuando se tienen ya los datos catalogados y se están compartiendo.
Se espera que los resultados ayuden a formular el desarrollo futuro del software relacionado y las prácticas de publicación de datos. Las organizaciones que patrocinen este proyecto piloto compartirán los costes asociados al desarrollo, planificación y demostración de esos resultados.

Las organizaciones que puedan estar interesadas pueden contactar a Terry Idol tidol@opengeospatial.org hasta el 15 de enero del 2019. Para más información sobre el Disasters Pilot, véase la página del OGC sobre el Disasters Concept Development Study.

Hay información complementaria sobre este tema en estas páginas: OGC's role in Emergency Response and Disaster Management y Emergency & Disaster Management Domain Working Group.
  
Un campo en el que las IDE están demostrando la importancia del papel que juegan y pueden aportar balances coste-beneficio más positivos.
  
Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em December 12, 2018 09:01 AM

Geo innova

Los cambios en el clima afectarán a las regiones del Mediterráneo

Mediterráneo

Las regiones del Mediterráneo, debido a su situación geográfica y a sus características socioeconómicas, puede considerarse especialmente vulnerable a los impactos del cambio climático. Cada región tiene unas características ambientales y unas características sociales y económicas que le hacen ser más o menos sensibles a las nuevas condiciones climáticas, lo que va a determinar su […]

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por Blog Territorio Geoinnova em December 12, 2018 04:37 AM

December 11, 2018

mappingGIS [ES]

Llega el final de Google Fusion Tables. ¿Y ahora qué?

Después de nueve años como producto para visualizar fácilmente grandes conjuntos de datos, especialmente en un mapa, llega el final de de Google Fusion Tables. Hoy, 11 de diciembre de 2018 nos han avisado de que el 3 diciembre de 2019 desaparecerán para siempre tanto Fusion Tables como la API de Fusion Tables. Las visualizaciones de tablas […]

Llega el final de Google Fusion Tables. ¿Y ahora qué?

por Aurelio Morales em December 11, 2018 10:13 PM

Blog IDEE (ES)

Segundo concurso Sharing and Reuse de la CE

 https://joinup.ec.europa.eu/collection/sharing-and-reuse-it-solutions/about-sr-awards-2019
La Comisión Europea convoca el segundo concurso Sharing & Reuse (compartiendo y reutilizando), con el objetivo de sensibilizar acerca de los beneficios de compartir y reutilizar soluciones TIC en el sector público. 

Se entregarán premios de 15 000 € para los primeros y de 10 000 € para los segundos clasificados en las 4 siguientes categorías:
  • Software de código abierto más innovador
  • Software de código abierto con el mayor impacto en ciudadanos o empresas
  • Servicios TIC compartidos más innovadores (compartidos o desarrollados en común)
  • Servicios TIC compartidos (compartidos o desarrollados en común) con el mayor impacto en ciudadanos o empresas
Para enviar la solicitud se debe rellenar un formulario y responder a algunas preguntas sobre la categoría por la que se opta. Para más información sobre el procedimiento de solicitud, véase este enlace.

El plazo de presentación de solicitudes estará abierto hasta el 28 de febrero de 2019 y las 16 soluciones preseleccionadas serán invitadas a la ceremonia de los premios Share & Reuse en junio de 2019 en Rumanía.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em December 11, 2018 06:02 AM

December 10, 2018

Fernando Quadro (BR)

Desenvolvimento de plugins do QGIS: Testando seu código

Neste post (o último da série) veremos o teste do plugin que criamos para o QGIS.

1. MOCKING

Para testar um plugin do QGIS você precisa simular o ambiente que ele deve rodar. E esse ambiente é obviamente o próprio QGIS, mas não é possível iniciar o QGIS toda vez que você executa um teste. Felizmente, há o QGIS Mocking para lhe auxiliar.

2. VOCÊ PRECISA DE DADOS

Cada teste é executado repetidas vezes, o que significa que ele precisa redefinir os dados que estão sendo usados ​​para seu estado padrão. Isso pode ser um “PIDA” se o teste alterar os dados de maneira imprevisível.

Usando as camadas do QGIS, você pode preparar novos dados para cada um dos seus testes, colocando de forma eficaz todo o processo de manipulação de dados.

3. ESCREVENDO TESTES

Cada um dos testes do plugin AttributeTransfer herda da classe unittest.TestCase, que vem com vários métodos que você pode estar familiarizado com outros idiomas: setUp() é executado antes para cada método de teste, enquanto tearDown() é executado após cada um deles. Os testes são definidos como métodos cujos nomes começam com a palavra test.

Cada teste deve chamar algum método assertWhatever que verifica se o teste foi aprovado ou não. Aqui está um exemplo de tal teste cobrindo camadas não pontuais.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date    : 2017-11-18 18:40:50
# @Author  : Michal Zimmermann <zimmicz@gmail.com>

import os
import sip
import sys
import unittest
from qgis.core import QgsMapLayerRegistry, QgsVectorLayer, QgsFeature, QgsGeometry, QgsPoint
from utilities import get_qgis_app

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/..")
from attribute_transfer import AttributeTransfer
from create_dummy_data import create_dummy_data_polygon_or_line

sip.setapi('QtCore', 2)
sip.setapi('QString', 2)
sip.setapi('QDate', 2)
sip.setapi('QDateTime', 2)
sip.setapi('QTextStream', 2)
sip.setapi('QTime', 2)
sip.setapi('QUrl', 2)
sip.setapi('QVariant', 2)

QGIS_APP = get_qgis_app()
IFACE = QGIS_APP[2]


class AttributeTransferTestPolygonOrLine(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.source_layer = QgsVectorLayer(
            "Polygon?crs=epsg:4326&field=id:integer&field=textAttr:string&field=intAttr:integer&field=decAttr:double&field=dateAttr:date&index=yes", "source layer", "memory")
        self.target_layer = QgsVectorLayer(
            "Linestring?crs=epsg:4326&field=id:integer&index=yes", "target layer", "memory")
        self.widget = AttributeTransfer(IFACE)

        registry = QgsMapLayerRegistry.instance()
        registry.removeAllMapLayers()
        registry.addMapLayers([self.source_layer, self.target_layer])
        create_dummy_data_polygon_or_line(self.source_layer, self.target_layer)
        self.widget.initGui()
        self.widget.vectors = [self.source_layer, self.target_layer]
        self.widget.editable_vectors = [self.source_layer, self.target_layer]
        self.widget.dlg.sourceLayer.addItems(["source layer", "target layer"])

    def test_text_attr(self):
        ATTRIBUTE_NAME = "textAttr"
        ATTRIBUTE_INDEX = 1

        self._test_attr(ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_INDEX)

    def test_int_attr(self):
        ATTRIBUTE_NAME = "intAttr"
        ATTRIBUTE_INDEX = 2

        self._test_attr(ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_INDEX)

    def test_dec_attr(self):
        ATTRIBUTE_NAME = "decAttr"
        ATTRIBUTE_INDEX = 3

        self._test_attr(ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_INDEX)

    def test_date_attr(self):
        ATTRIBUTE_NAME = "dateAttr"
        ATTRIBUTE_INDEX = 4

        self._test_attr(ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_INDEX)

    def test_existing_attr(self):
        ATTRIBUTE_NAME = "id"
        ATTRIBUTE_INDEX = 0

        self.widget.dlg.sourceAttribute.setCurrentIndex(ATTRIBUTE_INDEX)
        self.widget.dlg.targetAttribute.setText(ATTRIBUTE_NAME)

        self.assertEqual(
            self.widget.dlg.sourceAttribute.currentText(), ATTRIBUTE_NAME)
        self.assertFalse(self.widget.transfer())

    def _test_attr(self, attr_name, attr_index):
        self.widget.dlg.sourceAttribute.setCurrentIndex(attr_index)
        self.widget.dlg.targetAttribute.setText(attr_name)

        self.assertEqual(
            self.widget.dlg.sourceAttribute.currentText(), attr_name)

        self.widget.transfer()

        target_fields = [f.name()
                         for f in self.target_layer.dataProvider().fields()]
        self.assertIn(attr_name, target_fields)

        source_features = [f for f in self.source_layer.getFeatures()]
        target_features = [f for f in self.target_layer.getFeatures()]

        for idx, f in enumerate(source_features):
            self.assertEqual(f.attribute(attr_name), target_features[
                             idx].attribute(attr_name))


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Com esse teste encerro a série de posts sobre como desenvolver um plugin para o QGIS. Espero que tenha ajudado a você que está querendo criar ou está criando o seu plugin para o QGIS.

Esta série de posts é tradução e uma adaptação livre do post escrito originalmente por Michal Zimmermann do blog “Pieces of knowledge from the world of GIS.

Fonte: Pieces of knowledge from the world of GIS

por Fernando Quadro em December 10, 2018 10:30 AM

Blog IDEE (ES)

Geoportal de belenes en Málaga

https://sig.malaga.eu/territorio/callejero/?gplayers=belenes

El Centro Municipal de Informática (CEMI) del Ayuntamiento de Málaga, un organismo autónomo responsable de las actividades TIC de ese consistorio, ha desarrollado un geoportal de los más de 40 belenes que se pueden visitar en la capital malagueña.

De cada belén se muestra el nombre, la dirección, el horario y la ubicación precisa sobre el servicio WMTS que muestra el callejero de la ciudad:

https://sig.malaga.eu/wmts/service?Service=WMTS&Request=GetCapabilities.

O las ortofotos del PNOA, dependiendo de la capa del servicio que se seleccione.

https://sig.malaga.eu/territorio/callejero/?gplayers=belenes

Los usuarios también pueden informarse sobre los belenes a visitar utilizando el chatbot por voz Victoria la malagueña.

Una aplicación de las IDE muy apropiada y útil para estas navidades.

http://callejero.malaga.eu/

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em December 10, 2018 09:06 AM

Retos y oportunidades de los datos geográficos abiertos

ttps://datos.gob.es/es/noticia/retos-y-oportunidades-de-los-datos-geograficos-abiertos

Hace unos días, se ha publicado en datos.gob.es un interesante y muy completo artículo sobre las ventajas y oportunidades que ofrecen los datos geográficos abiertos y las barreras prácticas que los usuarios encuentran para usarlos y reutilizarlos.

El contenido se puede sintetizar en los siguientes puntos:
  • Según el informe Re-using Open Data, publicado por el Portal Europeo de Datos, lo datos geográficos constituyen la segunda categoría de datos más usados por las empresas europeas.
  • Para saber en detalle cómo publicar datos geográficos abiertos, tenemos la norma UNE 148004:2018 que describe las condiciones a cumplir. 
  • En España hay un gran número de conjuntos de datos geográficos abiertos disponibles de la administración.
  • Sin embargo, el usuario encuentra todavía barreras considerables a la hora de acceder a ellos, usarlos y reutilizarlos, tal y como analiza este reciente artículo publicado bajo una licencia CC BY 4.0 por investigadores de la Universidad Jaume I de Castellón (España) y la Universidad de Münster (Alemania) utilizando los casos de Colombia y España.
  • En ese estudio, las barreras encontradas se pueden agrupar en seis apartados: falta de actualización de los datos, dificultad para encontrarlos, poca accesibilidad, dificultad para entender los términos de uso, baja usabilidad y falta de calidad.
  • Y para superarlas se hacen cinco recomendaciones, solo cinco, a los productores de datos: identificar quiénes son los usuarios de los datos, realizar un seguimiento continuo de los servicios, notificar los nuevos datos publicados, incluir licencias y condiciones de uso claros y directos, y mostrar ejemplos de uso.
Para más información véanse el artículo original y los resultados de la investigación, ambos muy interesantes porque proporcionan claves esenciales para que las administraciones públicas publiquen datos abiertos de la manera más efectiva y cumplan así mejor su función de dar servicio a la sociedad.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em December 10, 2018 09:05 AM

Geo innova

Ecoturismo una tendencia que va en aumento

ecoturismo

Muchas personas no son conscientes de los daños que el turismo puede causar al planeta. Medios de transporte como los aviones y los cruceros son responsables de grandes porcentajes de contaminación anuales. Aparte de esto, la visita en masa a determinados lugares ocasiona deterioros tanto en la vida natural de la fauna y la flora, […]

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por Blog Territorio Geoinnova em December 10, 2018 04:22 AM

December 09, 2018

Blog 2 Engenheiros

O que é Sensoriamento Remoto e Quais são suas Aplicações?

Quando falamos em sensoriamento remoto, a primeira coisa que vem em mente são satélites, mas o seu desenvolvimento e aplicação são mais antigos.

Desde da invenção das câmeras fotográficas na primeira metade do Século XIX, diferentes fotógrafos vem usando elas para registrar imagens aéreas, sejam elas realizadas com o auxílio de balões ou de pipas.

Como o uso de pipas para fotografias aéreas era tão comum, Arthur Batut lançou até mesmo um livro sobre o tema, chamado “La Photographie Aérienne par Cerf-Volant“.

A primeira foto aérea foi realizada em 1858 por Gaspard-Félix Tournachon de um balão a uma altitude de 80 metros. E em 1889, usando uma pipa, Arthur Batut fotografou a cidade de Labruguière (França).

Imagem aérea de Arthur Batut em 1889 usando uma pipa (Fonte: Wikimedia).
Imagem aérea de Arthur Batut em 1889 usando uma pipa (Fonte: Wikimedia).

Com a invenção dos aviões no começo do Século XX, a facilidade de obtenção de imagens aéreas foi ficando maior, sendo, inclusive, utilizada para fins militares (na Primeira e Segunda Guerra Mundial).

Porém, entre as Guerras Mundiais, o uso do sensoriamento remoto para a cartografia, geologia, agricultura e silvicultura (fins civis) começou a se desenvolver.

Foi somente na década de 1960 que os sensores começaram a ser colocados no espaço, sendo que a primeira imagem multiespectral de satélite da Terra foi feita pela Apollo 6.

Sensores são utilizados para detecção da radiação eletromagnética depois desta ter interagido com ou emitida pela matéria (REES, 2013).

E desde então, com o sucesso de vários outras missões espaciais, tais como ERTS (Earth Resources Technology Satellite – NASA em 1972), hoje denominada Landsat, o número de sistemas de sensoriamento remoto vem crescendo substancialmente.

Primeira imagem de televisão obtida pelo satélite TIROS-1.
Primeira imagem de televisão obtida pelo satélite TIROS-1. Fonte: Wikimedia.

Esse crescimento acaba gerando uma quantidade enorme de dados, possibilitando o desenvolvimento de softwares como Google Earth, o qual permite o acesso à esses tipos de dados por qualquer pessoa no mundo.

Aplicações do Sensoriamento Remoto

Agora que contamos um pouco da historia do sensoriamento remoto, você já consegue ter uma ideia do que é o Sensoriamento Remoto. Mas qual é a sua definição?

Embora possa ser definido como a obtenção de informações sem realizar contato com o objeto em estudo, o Sensoriamento Remoto costuma se limitar à superfície terrestre e sua atmosfera.

A obtenção dessas informações é realizada usando radiação eletromagnética e estando acima da área de estudo.

Emitida por qualquer corpo com temperatura acima do zero absoluto (0 K), a radiação eletromagnética pode ser classificada em função do seu comprimento de onda, dando origem ao espectro eletromagnético (UFRGS).

E quais informações são estas? Por que obtê-las?

Imagine se você precisar coletar dados de uma região do tamanho de um continente? Como você faria para levantar esses dados em menos de 30 minutos? É justamente essa a abrangência de coleta de dados do satélite meteorológico METEOSAT.

Além disso, imagine se essa área contém alguma área ou país de difícil acesso? Neste sentido, o sensoriamento remoto acaba sendo um grande aliado à esse tipo de pesquisa.

Exemplo de área de difícil acesso - Bacia Hidrográfica do Rio Amazonas. Fonte:
Exemplo de área de difícil acesso – Bacia Hidrográfica do Rio Amazonas e frequência da concentração de sólidos em suspensão. Fonte: Fassoni-Andrade e Paiva (2019).

Entre os dados que podem ser obtidos por sensoriamento remoto, temos alguns como:

  • Temperatura da Atmosfera;
  • Precipitação;
  • Distribuição e Tipos de Nuvens;
  • Concentração de Gases (ex. Vapor D’água; CO2; Ozônio);
  • Topografia;
  • Temperatura do Solo;
  • Tipo de Vegetação;
  • Uso do Solo.

A lista de parâmetros é grande e se estende por disciplinas como agricultura, arqueologia, engenharia civil, climatologia, monitoramento de desastres naturais e da poluição, caracterização do solo, oceanografia, glaciologia e mapeamento de recursos hídricos.

Toda essas informações se tornam uma imagem digital, facilitando seu manuseio em computadores e aumentando a atuação do campo “Processamento Digital de Imagens”, que faz parte do Sensoriamento Remoto.

As imagens brutas dos sensores passam por várias etapas antes de serem disponibilizadas, normalmente são realizadas calibrações em relação à superfície terrestre, remoção efeitos de propagação da atmosfera e ruídos (REES, 2013).

Essas imagens são representadas por números, onde números mais elevados significam uma emissão maior daquele tipo de radiação. Nesse sentido, podemos dividir o sensoriamento remoto em dois tipos de sistemas, dependendo como a radiação eletromagnética é emitida.

Temos os sistemas passivos, os quais detectam emissões de origem naturais e que podem ser originadas do Sol (Ultravioleta, luz visível e infravermelho próximo) ou do próprio objeto (radiação térmica).

E temos os sistemas ativos, que emitem radiação e analisam o que foi enviado de volta. De maneira geral, podem ser utilizados qualquer tipo de radiação eletromagnética, mas na prática, dependem da resposta da atmosfera terrestre à faixa do comprimento de onda.

Pesquisas com Sensoriamento Remoto

Basta uma busca rápida em sites como SciELO, Science Direct ou Google Scholar para encontramos um infinidade de estudos que fazem uso do sensoriamento remoto.

Por exemplo, na tese de Gabriel Rondeau-Genesse, da Universidade de Sherbrooke, foram utilizadas imagens tratadas do RADARSAT-2 para estabelecer uma relação entre a quantidade de neve úmida e o escoamento superficial recebido no reservatório estudado.

Alice C. Fassoni-Andrade e Rodrigo C.D. de Paiva estudaram o uso de imagens MODIS para a classificação da quantidade de sedimentos suspensos no rio Amazonas.

Deodato N. Aquino e colaboradores fizeram uso do sensoriamento remoto para avaliar como ocorreu a degradação de recursos naturais no município de Tauá (Ceará) ao longo dos anos. Eles buscaram correlacionar o NDVI (um índice que representa a vegetação) com os dados de precipitação ao longo dos anos.

Perceba que a ampla gama de aplicações do sensoriamento remoto torna ele uma ciência multidisciplinar e garante várias vantagens para muitos profissionais e para a sociedade.

Além disso, o cruzamento do sensoriamento remoto com técnicas de inteligência artificial também abre novos caminhos para a pesquisa e permite desenvolver novas ferramentas para auxiliar todos nós.

Gostou da publicação? Compartilhe para divulgar ciência.

Leia também: O que é Geoprocessamento?

Fontes Consultadas:

REES. W.G. Physical Principles of Remote Sensing. 3 ed. University of Cambridge, 2013. 492 pg.

por Fernando BS em December 09, 2018 01:08 PM

Geo innova

ArcPy and ArcGIS : Geoespatial Analysis with Python

ArcPy

El módulo ArcPy proporciona el recurso para mejorar la productividad al realizar análisis geoespaciales. El libro incluye desde Python básico a través de métodos scripting, hasta propiedades avanzadas de ArcPy. ArcPY y otros módulos de Python mejorarán la velocidad y la repetibilidad de cualquier flujo de trabajo GIS. Descripción del Manual ArcGIS, el software GIS […]

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por Blog Territorio Geoinnova em December 09, 2018 10:59 AM

December 08, 2018

Geofumadas [HN]

Salir de Venezuela a Colombia – Mi odisea

¿Alguna vez han llegado a sentir el cuerpo sin alma? Yo sí lo he sentido últimamente.  El organismo se convierte en un ente inerte que solo sientes que vive porque respira.  Se que debe ser complicado de entender, y más aún cuando antes tendía a vanagloriarme como una persona positiva, llena de paz espiritual y

por geofumadas em December 08, 2018 03:46 PM

December 07, 2018

Luís Sadeck (BR)

Integrando QGIS e Google Earth Engine

No QGIS, a ferramenta XYZ Tiles serve para recuperar os arquivos do "repositório" bucket para que sejam visualizados.

Acompanhe o tutorial no vídeo! https://www.youtube.com/watch?v=LG4Ijgn3PYQ Gostou? Deixe seu like e se inscreva no canal da Solved Scholar

por sadeckgeo em December 07, 2018 05:29 PM

Blog IDEE (ES)

Sondeo sobre la adopción de nuevas tendencias tecnológicas en IDE en Latinoamérica


Se invita a la comunidad latinoamericana (instituciones públicas, empresas privadas, profesionales independientes, universidades, centros de investigación, etc.) a participar en el sondeo sobre adopción de nuevas tendencias tecnológicas en Infraestructuras de Datos Espaciales en Latinoamérica que están realizando investigadores del Instituto Politécnico Nacional (México) y la Universidad del Azuay (Ecuador).

El sondeo tiene como objetivo identificar en Latinoamérica el estado de avance de aplicaciones que integren las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) con las nuevas tendencias tecnológicas, como son: dispositivos móviles, sensores, cloud computing, información geográfica voluntaria, realidad aumentada, Web Semántica, Big Data, Internet of Things, etc. La información recopilada será de ayuda para establecer el grado de avance de esta temática en la región.

Los resultados del sondeo se publicarán en las newsletters de la temática y artículos, contribuyendo así con la publicidad de las aplicaciones reportadas. 

Acceso a la encuesta:  https://goo.gl/f7Wj1V

Plazo: hasta el 1 de febrero de 2019.



Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em December 07, 2018 05:24 AM

Geo innova

Madrid hacia la economía circular

El área de Medio Ambiente y Movilidad ha elaborado la Estrategia de Prevención y Gestión de Residuos con el fin de alcanzar el residuo cero y la economía circular, para ello cuenta con un presupuesto de 1.554 millones de euros hasta el 2022. Pero antes de profundizar en la estrategia, vamos a responder a la […]

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por Blog Territorio Geoinnova em December 07, 2018 04:05 AM

December 06, 2018

Fernando Quadro (BR)

Desenvolvimento de plugins do QGIS: Plugin AttributeTransfer

Nesse link você pode acessar todo código-fonte do plugin QGIS AttributeTransfer.

O plugin em si se encontra no arquivo attribute_transfer.py. Quando o método run() é invocado, o formulário QT aparece com combos pré-preenchidos com camadas vetoriais disponíveis que suportam a edição de atributos.

Os combos de camada de origem e destino são mutuamente exclusivos, portanto, não é possível transferir o atributo dentro da mesma camada.

Codificando o plugin, é possível se deparar com pequenos problemas relacionados principalmente à implementação da QgsSpatialIndex. Na parte de análise do vizinho mais próximo, o método QgsSpatialIndex.nearestNeighbor foi mencionado. No entanto, esse método funciona apenas com geometrias do tipo QgsPoint. Com ele é impossível de obter geometrias do tipo QgsPolygon ou QgsPolyline, no entanto. O que podemos fazer, para lidar com esse problema? Bem… desenhe uma matriz de solução.

Usar o índice espacial traz mais um problema que foi percebido logo após a implementação dos fluxos de trabalho de comparação espacial para diferentes tipos de geometria. Há uma chance de encontrar o recurso mais próximo usando a caixa delimitadora que, na verdade, não é o recurso mais próximo. Nesse caso, optou-se por encontrar o vértice mais distante de tal recurso e utilizá-lo para construir o retângulo ao redor do recurso de destino. Se houver algum recurso de origem em tal retângulo, é muito provável que um deles seja o recurso real mais próximo.

Você pode ter pensado que esta seria a última parte da série. Mas como alguém poderia reivindicar o projeto de codificação sem escrever testes? Fique ligado no próximo post.

por Fernando Quadro em December 06, 2018 10:30 AM

Geofumadas [HN]

La experiencia de aprender y enseñar BIM en contextos acostumbrados al CAD

Tuve la oportunidad de interactuar con Gabriela en al menos tres oportunidades.  Una primera, en aquellas clases de la universidad donde casi coincidimos en la facultad de Ingeniería Civil; luego en la clase práctica de Técnico en Construcción y después en el proyecto de la represa del Río Frío en la zona de Cuyamel, en

por geofumadas em December 06, 2018 03:46 AM

Leica Airborne CityMapper – solución interesante para el mapeo de ciudades

Es muy probable que nunca veamos una verdadera SmartCity, con su visión idealizada.  Es probable, que existan necesidades más básicas en nuestros contextos que estar pensando en Internet de las cosas.  Inclusive, que lo que están haciendo los fabricantes de soluciones nadie se los haya pedido.  Lo cierto, es que la carrera por posicionarse en

por geofumadas em December 06, 2018 12:40 AM

December 05, 2018

Fernando Quadro (BR)

Desenvolvimento de plugins do QGIS: Criando interface gráfica

Depois de mexer no console do QGIS Python e implementar a análise de vizinho mais próximo, vamos criar uma GUI muito simples para o plug-in.

Embora os documentos da API do QGIS levassem algumas horas para serem entendidos, o ecossistema do PyQGIS me ajudou muito. Aqui vem a lista de ferramentas que você deve incorporar ao seu processo de desenvolvimento o mais rápido possível.

1. CONSTRUTOR DE PLUG-INS

O QGIS Plugin Builder é um plugin criado para criar outros plugins. Ele permite você criá-lo em minutos e que você codifique em vez de configurar coisas que você não quer configurar. Note que você deve colocar o plugin dentro da pasta de plugins do QGIS (o padrão é ~/.qgis2/python/plugins) no Linux.

Lembre-se de rodar pyrcc4 -o resources.py resources.qrc dentro da pasta do seu plugin antes de adicioná-lo ao QGIS.

2. PLUGIN RELOADER

O QGIS Plugin Reloader é um plugin (possivelmente criado com o QGIS Plugin Builder) que permite que você atualize (reload) o seu plugin enquanto você codifica. Nenhuma reinicialização do QGIS é necessária.

3. QT DESIGNER

O Qt Designer vem com o pacote qt4-designer no Ubuntu. Ele é feito sob medida para projetar e construir GUIs a partir de componentes do Qt que podem ser usados ​​dentro do QGIS. Sua interface de arrastar e soltar permite prototipar rapidamente.

Graças ao Plugin Builder, você pode carregar o arquivo attribute_transfer_dialog_base.ui diretamente no Qt Designer e ajustá-lo às suas necessidades.

Não é preciso muito, apenas um QLineEdit e alguns QComboBoxwidgets. Eles estarão disponíveis no arquivo attribute_transfer.py como propriedades da classe AttributeTransferDialog.

O nome do widget pode ser personalizado na barra lateral direita e eu aconselho você a fazer isso. Eu escolhi o seguinte:

Uma vez carregado com Plugins -> Gerenciar e Instalar Plugins -> AttributeTransfer, o plugin está disponível diretamente na barra de ferramentas ou no menu Vetor. Está faltando a lógica de negócios, mas nós já fizemos isso no post anterior. Tudo o que deve ser fazer é unir essas duas partes.

por Fernando Quadro em December 05, 2018 10:30 AM

Blog IDEE (ES)

Buscador de datos y servicios geográficos en el geoportal de la IDEE

https://www.idee.es

Como ya sabéis, el geoportal IDEE es el punto de acceso a los datos y servicios geográficos interoperables proporcionados por las distintas administraciones y organismos del sector público integrados en la  IDEE.

Desde su publicación, en junio de 2004, ha ido mejorando y evolucionando para ofrecer nuevos servicios, aplicaciones y contenidos. Siempre buscando la conformidad con las normas y estándares aplicables y el cumplimiento de las directrices técnicas desarrolladas bajo el marco legal de la Directiva europea Inspire, incorporada al ordenamiento jurídico español mediante la LISIGE.

En el proceso de evolución de este geoportal, se han reestructurado, creado nuevos apartados y renovado sus secciones fundamentalmente para  ofrecer  más  información  que  facilite  el  trabajo  de implementación  y  mantenimiento  de  las  Infraestructuras  de  Datos  Espaciales en España,  tratando de mejorar su usabilidad y siempre  bajo  la supervisión del Consejo Directivo de la Infraestructura de Información Geográfica de España (CODIIGE).

La última actualización realizada tiene como objetivo principal destacar la figura del «Buscador web» como herramienta principal de búsqueda y acceso a los recursos geográficos basada en los ficheros de metadatos. Para ello se ha incluido en la página principal una caja de búsqueda que, a través de las consultas al Catálogo Oficial de Datos y Servicios Inspire (CODSI)y al  Catálogo de la IDEE, permite encontrar los conjuntos de datos y servicios web disponibles, consultar sus características a partir de sus metadatos y acceder a ellos, si están bien enlazados desde los metadatos.

La idea es conseguir que el catálogo sea el centro alrededor del que se organiza la IDE. Os invitamos a probarlo: 

http://www.idee.es/web/guest/inicio
.
Publicado por el equipo IDE del CNIG.

por editor (noreply@blogger.com) em December 05, 2018 09:23 AM

mappingGIS [ES]

Cómo crear formularios para QGIS con Qt Designer

Un formulario consta de un conjunto de campos de datos solicitados por un software, que se almacenan para su posterior uso y procesamiento. Cada uno de esos campos almacena un dato específico. Una herramienta que nos proporciona QGIS, y que quizá mucha gente desconoce, es la posibilidad de incorporar formularios personalizados para la entrada de […]

Cómo crear formularios para QGIS con Qt Designer

por Diego Alonso em December 05, 2018 09:21 AM

December 04, 2018

Fernando Quadro (BR)

Desenvolvimento de plugins do QGIS: Vizinho mais próximo

No último post foi descrito o básico da manipulação de camadas vetoriais. Como o nosso objetivo é criar um plug-in personalizado totalmente funcional com base em uma distância, gostaria de discutir a indexação espacial e a análise do vizinho mais próximo.

A figura acima ilustra a tarefa que pode ser resolvida apenas usando a API do QGIS. Imagine que você tenha uma camada de origem com um atributo preenchido com valores. Você recebe uma camada de destino também, infelizmente, os valores nesta camada estão faltando (não tão raros no mundo GIS, certo?). No entanto, você sabe que o valor ausente de cada recurso na camada de destino pode ser preenchido pelo valor de seu vizinho mais próximo da camada de origem. Como você faz isso?

1. GERANDO DADOS FICTÍCIOS

Vamos criar dois conjuntos de dados na memória com atributos id e value. Ambos terão dez recursos.

from qgis.core import QgsMapLayerRegistry, QgsVectorLayer, QgsFeature, QgsGeometry, QgsPoint, QgsSpatialIndex
from qgis.utils import iface

source_layer = QgsVectorLayer("point?crs=epsg:4326&field=id:integer&field=value:integer", "Source layer", "memory")
target_layer = QgsVectorLayer("point?crs=epsg:4326&field=id:integer&field=value:integer", "Target layer", "memory")

def create_dummy_data():

    source_layer.startEditing()
    target_layer.startEditing()

    feature = QgsFeature(source_layer.pendingFields())

    for i in range(10):
        feature.setGeometry(QgsGeometry.fromPoint(QgsPoint(i, i)))
        feature.setAttribute("id", i)
        feature.setAttribute("value", i)
        source_layer.addFeature(feature)

    feature = QgsFeature(source_layer.pendingFields())

    for i in range(10):
        feature.setGeometry(QgsGeometry.fromPoint(QgsPoint(i + i, i)))
        feature.setAttribute("id", i)
        target_layer.addFeature(feature)

    source_layer.commitChanges()
    target_layer.commitChanges()

    QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(source_layer)
    QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(target_layer)

create_dummy_data()

2. ESCREVENDO VALORES DO VIZINHO MAIS PRÓXIMO

A análise real do vizinho mais próximo pode ser feita em dez linhas de código! Primeiro, o qgis.core.QgsSpatialIndex é construído a partir de todos os recursos source_layer. Então, você itera sobre os recursos target_layer e para cada um deles, obtém apenas um ( nearestNeighbor(f.geometry().asPoint(), 1)[0]) vizinho mais próximo. Por fim, você apenas grava o valor do atributo do vizinho mais próximo na camada de destino e confirma as alterações.

def write_values_from_nn():
    source_layer_index = QgsSpatialIndex(source_layer.getFeatures())
    source_layer_features = {feature.id(): feature for (feature) in source_layer.getFeatures()}
    target_layer_features = target_layer.getFeatures()

    target_layer.startEditing()

    for f in target_layer_features:
        nearest = source_layer_index.nearestNeighbor(f.geometry().asPoint(), 1)[0]
        value = source_layer_features[nearest].attribute("value")
        target_layer.changeAttributeValue(f.id(), 1, value)

    target_layer.commitChanges()

write_values_from_nn()

3. O QUE VEM POR AI

Estamos um pouco mais perto do nosso objetivo. O que esta faltando?

  • Verificações de capacidades: a camada de destino suporta edições? Verifique os recursos do provedor de dados da camada para descobrir.
  • Registro do usuário: avisos ou erros estão completamente ausentes. Será ótimo tê-los apresentados dentro do qgis.gui.QgsMessageBar.
  • Atributos customizados: essa versão espera que as duas camadas tenham o mesmo atributo com o mesmo tipo de dados.
  • GUI : um widget PyQt transformará esse script baseado em console em um plug-in personalizado. Isso é o que vamos ver no próximo post.

por Fernando Quadro em December 04, 2018 10:30 AM

Geo innova

Explotando al máximo las rampas de color en QGIS (I)

Es de sobras conocido por todos los que nos dedicamos a los GIS el enorme potencial de softwares libres como QGIS. Si bien, por esto mismo, la gran cantidad de herramientas y opciones que nos aporta el programa pasan muchas veces desapercibidas y no llegamos a conocer todas las oportunidades que nos brinda. Es el […]

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por Blog Territorio Geoinnova em December 04, 2018 04:05 AM

December 03, 2018

Fernando Quadro (BR)

Desenvolvimento de plugins do QGIS: Usando o console

Como mencionado na parte anterior da série, o console Python é um ponto de entrada para a automação do fluxo de trabalho GIS dentro do QGIS. Lembre-se de que existe um objeto iface representando a instância qgis.gui.QgisInterface dentro do console que lhe dá acesso a toda a GUI do QGIS. Vamos ver o que podemos fazer dentro do console.

1. CARREGANDO A PASTA DE CAMADAS VETORIAIS

import glob
from qgis.core import QgsMapLayerRegistry, QgsVectorLayer

def load_folder(folder):
    VALID_EXTENSIONS = ('.geojson', '.gpkg', '.shp')
    files = [f for f in glob.glob("{}/*".format(folder)) if f.endswith(VALID_EXTENSIONS)]

    for f in files:
        layer = QgsVectorLayer(f, f.split('/')[-1], 'ogr')

        if not layer.isValid():
            iface.messageBar().pushCritical("Failed to load:", f)
            continue

        QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(layer)

load_folder("path/to/your/vector/files/folder")
  • QgsMapLayerRegistry representa o painel de camadas presente na GUI do QGIS
  • iface.messageBar() retorna a barra de mensagens do aplicativo principal e permite notificar o usuário sobre o que está acontecendo
  • QgsVectorLayer representa uma camada vetorial com seus conjuntos de dados vetoriais subjacentes

2. EDIÇÃO DA TABELA DE ATRIBUTOS DA CAMADA ATIVA

O código a seguir demonstra a possibilidade de editar a tabela de atributos da camada vetorial por meio do console.

  • Qualquer atributo a ser escrito tem que vir na forma de um qgis.core.QgsField – isso é mais ou menos um encapsulamento de um nome de atributo e seu tipo (PyQt4.QtCore.QVariant)
  • O provedor de dados deve ser capaz de realizar a atribuição ( caps & QgsVectorDataProvider.AddAttributes)
  • QgsVectorLayer.addAttribute – método que retorna um booleano ao invés de lançar uma exceção
from qgis.core import QgsField
from qgis.gui import QgsMessageBar
from PyQt4.QtCore import QVariant


def edit_active_layer(attr_name, attr_type):
    layer = iface.activeLayer()
    caps = layer.dataProvider().capabilities()

    if caps & QgsVectorDataProvider.AddAttributes:
        layer.startEditing()
        if layer.addAttribute(QgsField(attr_name, attr_type)):
            iface.messageBar().pushMessage("Attribute {0} was successfully added to the active layer.".format(attr_name), QgsMessageBar.SUCCESS)
            layer.commitChanges()
        else:
            iface.messageBar().pushMessage("Attribute {0} was not added. Does it already exist?".format(attr_name), QgsMessageBar.CRITICAL)
            layer.rollBack()

edit_active_layer("new_string_attribute", QVariant.String)

3. CRIANDO UMA NOVA CAMADA VETORIAL

É possível criar uma camada vetorial totalmente nova com o console Python. Abaixo, é apresentada uma função muito simples (create_new_layer), mas espero que você possa imaginar as maneiras como ela pode ser ajustada.

from qgis.core import QgsField, QgsFields, QgsVectorLayer, QgsFeature, QgsGeometry, QgsPoint
from PyQt4.QtCore import QVariant

def create_new_layer():
    filename = "/path/to/your/vector/file.gpkg"

    fields = QgsFields()
    fields.append(QgsField("attr1", QVariant.String))
    fields.append(QgsField("attr2", QVariant.Int))

    file = QgsVectorFileWriter(
        filename,
        "UTF8",
        fields,
        QGis.WKBPoint,
        QgsCoordinateReferenceSystem(4326),
        "GPKG"
    )

    layer = QgsVectorLayer(filename, filename.split("/")[-1], "ogr")
    QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(layer)

    if not layer.dataProvider().capabilities() & QgsVectorDataProvider.AddAttributes:
        pass

    feature = QgsFeature(layer.pendingFields())
    feature.setGeometry(QgsGeometry().fromPoint(QgsPoint(0, 0)))
    feature.setAttribute("attr1", "attr1")
    feature.setAttribute("attr2", 2)

    layer.startEditing()

    if layer.addFeature(feature, True):
        layer.commitChanges()
    else:
        layer.rollBack()
        iface.messageBar().pushMessage("Feature addition failed.", QgsMessageBar.CRITICAL)

create_new_layer()

Esses foram apenas alguns exemplos do que pode ser feito com a API do QGIS e o console Python. No próximo post, vamos nos concentrar nas associações espaciais dentro do QGIS.

por Fernando Quadro em December 03, 2018 10:30 AM

Blog IDEE (ES)

OGC pide comentarios sobre la posible adopción de dos estándares desarrollados con el W3C

http://www.opengeospatial.org/pressroom/pressreleases/2904

El Open Geospatial Consortium (OGC) pide comentarios sobre la posible adopción de dos estándares desarrollados conjuntamente por el OGC y el Consorcio de la World Wide Web (W3C):
Ambos documentos han sido elaborados por el Grupo de Trabajo sobre Datos Espaciales en la web (SDWWG), un grupo de trabajo conjunto OGC/W3C ahora rebautizado como SDWIG, y se han publicado como Recomendaciones W3C. Ahora, el OGC quiere opiniones y comentarios sobre si es buena idea o no aprobarlos como estándares OGC.

OWL-Time es una ontología OWL-2 DL de conceptos temporales para describir los aspectos temporales de los recursos del mundo real o descritos en páginas web. Proporciona un vocabulario para expresar propiedades relacionadas con la topología temporal (ordenamiento y consistencia temporales) de instantes e intervalos (las dos primitivas temporales), junto con información sobre duración y posición temporal.

La SSN Ontology se usa para describir interruptores (actuators), sensores y sus observaciones, los procesos implicados, los objetos de interés, las muestras de datos tomadas y las propiedades observadas. Sigue una arquitectura modularizada en vertical y en horizontal, utilizando una ontología esencial (core), ligera pero autocontenida, llamada SOSA (Sensor, Observation, Sample y Actuator). SSN y SOSA son capaces de contemplar un amplio rango de aplicaciones y casos de uso, que incluyen imágenes de satélite, seguimiento científico a gran escala, infraestructuras industriales y domésticas, sensores sociales, ciencia ciudadana, Ingeniería Ontológica orientada a observaciones e Internet de las Cosas.
              
OGC pide públicamente comentarios y opiniones antes del próximo 27 de diciembre y en esta página sobre si debería adoptar o no esos dos documentos como estándares. Los textos están disponibles en estos enlaces: Time Ontology in OWL (OWL-Time) y Semantic Sensor Network (SSN) Ontology. 

Una buena oportunidad para participar en las decisiones del OGC y además, aprender algo sobre ontologías y sensores.
Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em December 03, 2018 08:21 AM

December 02, 2018

Geo innova

Guía Práctica de Teledetección y Fotointerpretación

El objetivo de esta obra es realizar una guía didáctica de aplicaciones de teledetección y fotointerpretación en Geografía. Descripción del Manual Las nuevas materias de grado y máster relacionadas con las tecnologías de información geográfica, requieren nuevos documentos didácticos adaptados a las técnicas actuales de enseñanza. No habrá un futuro saludable, feliz y próspero para las […]

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por Blog Territorio Geoinnova em December 02, 2018 07:00 PM

December 01, 2018

Geofumadas [HN]

El rol de las geotecnologías en la conformación de un Catastro 3D

El día jueves 29 de noviembre, como Geofumadas junto a 297 asistentes hemos participado en un webinar promovido por UNIGIS  bajo el tema: “El rol de las geotecnologías en la conformación de un Catastro 3D” a cargo de Diego Erba, quien explicó la importante relación entre las geotecnologías y el catastro 3D.  El artículo fue cubierto

por geofumadas em December 01, 2018 06:19 AM

Modelación de datos Web 3D con API-javascript : Avances de Esri

Cuando vemos la funcionalidad Smart Campus de ArcGIS, con tareas como rutas de desplazamiento entre un escritorio en el tercer nivel del edificio de Servicios Profesionales y uno en el Auditorio Q, como resultado tanto de catastro de interiores como la integración de datos BIM, nos damos cuenta que está muy cerca la integración de

por geofumadas em December 01, 2018 04:19 AM

November 30, 2018

Blog IDEE (ES)

Localización en interiores


¿Estaremos también localizables en espacios interiores gracias a, o por culpa de, nuestro móvil? Pues parece que sí.

La aplicación para móviles Encontrar mi dispositivo permite localizar con cierta precisión la ubicación de un teléfono inteligente (smartphone) incluso en el interior de un edificio. Se basa en la Wi-Fi 802.11mc, AKA Wi-Fi Round Trip Time (RTT) que incluye como novedad Android9, pensada para situar con exactitud dispositivos en interiores. Para que eso sea posible es necesario tener una constelación de routers wifi con esa tecnología; los routers que tenemos ahora todos en casa no sirven para hacer eso, pero todo se andará.

Ya hay algunos grandes espacios interiores, como aeropuertos, incluidos en Google Maps (véase este ejemplo).

En principio, estos avances junto con la continuidad de modelos BIM con modelos de exterior, abren posibilidades muy interesantes que pueden permitir extender la georreferenciación precisa al interior de grandes edificios e instalaciones abiertos al público. Eso puede ser muy útil, por ejemplo, para automatizar buena parte de la gestión en el interior de un gran hospital aplicando Internet of Things, o para orientarnos y encontrar el mejor camino en aeropuertos, hospitales, estadios, intercambiadores, estaciones... y también para que el proveedor del servicio sepa cuánto tiempo estamos parados delante del escaparate de cada tienda de un centro comercial.
 
Siempre serán deseables las soluciones estándar e interoperables y, por supuesto, hay problemas de privacidad, pero habrá que regularlos convenientemente y las posibilidades son enormes. ¿Quién teme a la tecnología feroz?


Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em November 30, 2018 08:42 AM

November 29, 2018

Blog IDEE (ES)

Atlas global de energía renovable

Hemos visto en el blog Geomática una interesante entrada sobre el Atlas global de energía renovable, una iniciativa coordinada por IRENA (Agencia Internacional de Energía Renovable), una organización intergubernamental que apoya a los países en la transición a un futuro basado en las energías renovables y sostenibles. 

El proyecto agrupa a más de  50 organizaciones internacionales de investigación que comparten más de 200 mapas y un gran número de herramientas sobre el tema en esta plataforma, que utiliza servicios web de mapas estándar, como por ejemplo:




Para más información véanse este enlace y éste.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em November 29, 2018 05:26 PM

Fernando Quadro (BR)

Desenvolvimento de plugins do QGIS: Primeiros passos

O QGIS é uma ferramenta brilhante para automação baseada em Python em forma de scripts personalizados ou até mesmo plugins. Os primeiros passos para escrever o código personalizado podem ser um pouco difíceis, já que você precisa entender a API do Python que é um pouco complexa. A série de Desenvolvimento de Plugins do QGIS que inicia hoje tem como objetivo o desenvolvimento de um plug-in personalizado totalmente funcional capaz de gravar valores de atributos de uma camada de origem para uma camada de destino com base em sua proximidade espacial.

Nesta parte, mencionarei o básico, o que é bom saber antes de começar.

1. Documentação

Diferentes versões do QGIS vêm com diferentes APIs do Python. A documentação deve ser encontrada em https://qgis.org, sendo a mais recente a versão 3.2. Observe que, se você acessar diretamente o site http://qgis.org/api/, verá os documentos atuais.

Alternativamente, você pode o “apt install qgis-api-doc” em seu sistema Ubuntu e rodar “python -m SimpleHTTPServer[port]” dentro de “/usr/share/qgis/doc/api”. Você encontrará a documentação em “http://localhost:8000” (se você não fornecer o número da porta) e estará disponível mesmo quando estiver off-line.

2. Estrutura Básica da API

Abaixo uma visão resumida do que está disponível dentro da API:

  • Pacote qgis.core traz todos os objetos básicos como QgsMapLayer, QgsDataSourceURI, QgsFeature, etc
  • O pacote qgis.gui traz elementos GUI que podem ser usados ​​dentro do QGIS como QgsMessageBar ou QgsInterface
  • qgis.analysis, qgis.networkanalysis, qgis.server e qgis.testing pacotes que não serão abordados na série
  • Módulo qgis.utils que vem com iface (muito útil no console do QGIS Python)

3. Console Python do QGIS

Usar o console Python é a maneira mais fácil de automatizar o fluxo de trabalho do QGIS. Pode ser acessado pressionando Ctrl + Alt + P ou navegando pelo menu em Plugins -> Python Console. Como mencionado acima o módulo iface do qgis.utils é exposto por padrão dentro do console, permitindo-lhe interagir com o QGIS GUI. Experimente os exemplos a seguir, para fazer um teste inicial:

iface.mapCanvas().scale() # retorna a escala atual do mapa
iface.mapCanvas().zoomScale(100) # zoom para escala 1:100 
iface.activeLayer().name() # obtém o nome da camada ativa 
iface.activeLayer().startEditing() # realizar edição

Essa foi uma breve introdução à API do QGIS, no próximo post falaremos mais profundamente sobre o console do QGIS.

por Fernando Quadro em November 29, 2018 11:33 AM

mappingGIS [ES]

Cómo usar la proyección Equal Earth en QGIS

La proyección de mapa Equal Earth es una nueva proyección creada con el objetivo de crear mapas mundiales. Está inspirada en la proyección de Robinson, pero a diferencia de ésta, retiene el tamaño relativo de las áreas. La proyección Equal Earth ha sido añadida en la versión 5.2.0. de PROJ.4. y la versión QGIS 3.4 […]

Cómo usar la proyección Equal Earth en QGIS

por Aurelio Morales em November 29, 2018 09:51 AM

November 28, 2018

Fernando Quadro (BR)

Alteração do JTS no GeoServer

A partir do GeoServer 2.14, a saída produzida pelo recurso REST para as solicitações de camadas estão usando um nome de pacote diferente (org.locationtech em vez de com.vividsolutions) para os tipos de geometria devido ao upgrade para o JTS (Java Topology Suite) 1.16.0. Por exemplo:

Antes:

...
<attribute>
  <name>geom</name>
  <minOccurs>0</minOccurs>
  <maxOccurs>1</maxOccurs>
  <nillable>true</nillable>
  <binding><strong>com.vividsolutions.jts.geom.Point</strong></binding>
</attribute>
...

Depois:

...
<attribute>
  <name>geom</name>
  <minOccurs>0</minOccurs>
  <maxOccurs>1</maxOccurs>
  <nillable>true</nillable>
  <binding>org.locationtech.jts.geom.Point</binding>
</attribute>
...

Qualquer cliente REST que dependa dessa informação de ligação deve atualizadar para suportar os novos nomes.

Fonte: GeoServer Documentation

por Fernando Quadro em November 28, 2018 02:05 PM

Geo innova

Viviendas en zonas inundables: el caso de Sant Llorenç

Las viviendas en zonas inundables constituyen un riesgo para las personas que viven allí

La construcción de viviendas en zonas inundables está regulada en España por distintas normativas. Sin embargo, los eventos climáticos extremos, como el que ocurrió a principios de octubre, demuestran que es necesario tomar acciones preventivas pero, ¿qué se debe hacer con las viviendas en zonas inundables que ya están construidas? Regulaciones y áreas en riesgo […]

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por Blog Territorio Geoinnova em November 28, 2018 04:24 AM

Anderson Medeiros [BR]

Quais são os Principais Elementos Cartográficos para um Mapa?

Quais são os Principais Elementos Cartográficos para um Mapa?

Você sabe quais são os principais elementos de um Mapa? Saber isso é fundamental para todo estudante ou profissional que tem demanda de produzir seus mapas. Preparamos um super material para você sobre este assunto.

8 PRINCIPAIS ELEMENTOS DE UM MAPA

No vídeo a seguir apresentamos os 8 principais elementos cartográficos para mapas e explicamos a importância deles na geração destes produtos.

Abaixo do vídeo você pode conferir uma explicação textual. Não deixe de inscrever-se gratuitamente em nosso Canal do Youtube.

Vamos destacar aqui 8 elementos. Alguns deles são opcionais, como iremos indicar. Confira nossos breves comentários sobre os itens A, B, C, D, E, F, G e H.

Principais elementos de um Mapa

A: Título do Mapa – Ele é o elemento que identifica de imediato o assunto do seu mapa.

B: Grade de Coordenadas – Indica a referência localização espacial do lugar mapeado.

C: Mapa de Localização (opcional) – Indica onde o mapa está localizado num contexto de área maior. Por exemplo, se seu mapa mostra um bairro, o mapa de localização poderá mostrar a cidade.

D: Legenda – Descreve cada camada explicando o que cada cor e simbologia no mapa significa.

E: Referências (Selo) – Descrição da fonte dos dados, data, sistema de referência e projeção adotados, autor, entre outras informações.

F: Norte – Fundamental para indicar a orientação do mapa.

G: Escala – Indica a proporção em que o mapa foi reduzido em relação ao tamanho real da área.

H: Tabela de Dados (opcional) – Em alguns casos é interessante que se tenha por escrito no mapa algumas informações tabulares.

Seja Independente na Produção de Mapas

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por Anderson Medeiros em November 28, 2018 02:58 AM

November 27, 2018

Anderson Medeiros [BR]

E-book: Ciência de Dados com R – Introdução

E-book Gratuito: Introdução a Ciência de Dados com R

Você sabe o que é a chamada Ciência de Dados? Este tema é de grande interesse para quem atua com Geotecnologias. O Instituto Brasileiro de Pesquisa e Análise de Dados (IBPAD) disponibilizou um e-book gratuito onde o software R tem destaque nas práticas que são apresentadas.

O QUE É CIÊNCIA DE DADOS?

Ciência de Dados é uma área de conhecimento direcionada para o estudo e a análise de dados, onde o objetivo é extrair conhecimento a partir de dados e criar novas informações. É totalmente interdisciplinar, aliando principalmente Ciência da Computação e Estatística.

LIVRO GRATUITO SOBRE SISTEMA R NA CIÊNCIA DE DADOS

O livro Ciência de Dados com R – Introdução consolida o que professores do IBPAD vieram ensinando no curso introdutório de R nos últimos anos.

Adquira agora Todas as Gravações do GISday 2018 da ClickGeo

Ele foi elaborado com base na experiência didática em dezenas de turmas em todo o Brasil com bons exemplos e a equipe de autores pretende que ele seja sempre atualizado de acordo com as sugestões dos alunos.

E-book: Ciência de Dados com R – Introdução

Conforme explicado no livro, há vários bons motivos para alguém aprender a trabalhar com o R e sua linguagem:

  • É completamente gratuito e de livre distribuição;
  • Curva de aprendizado bastante amigável, sendo muito fácil de se aprender;
  • Enorme quantidade de tutoriais e ajuda disponíveis gratuitamente na internet;
  • É excelente para criar rotinas e sistematizar tarefas repetitivas;
  • Amplamente utilizado pela comunidade acadêmica e pelo mercado;
  • Quantidade enorme de pacotes, para diversos tipos de necessidades;
  • Ótima ferramenta para criar relatórios e gráficos.

Os autores do livro são Paulo Felipe de Oliveira, Saulo Guerra e Robert McDonnell.

DOWNLOAD DO E-BOOK SOBRE R E CIÊNCIA DE DADOS

O material tem quase 200 páginas de conteúdo apresentado de maneira bastante didática.

Você poderá acessar o livro para leitura online ou baixar o PDF e os dados utilizados nas explicações. Tudo está disponível no link a seguir:




Aproveitamos para elogiar o excelente trabalho da equipe que preparou este material.

Veja também os seguintes conteúdos relacionados e que já publicamos em nosso site:

Você quer mais conteúdo sobre uso do Sistema R? Deixe seus comentários.

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por Anderson Medeiros em November 27, 2018 01:11 PM

November 26, 2018

mappingGIS [ES]

Instamaps: aplicación web para crear mapas online

Instamaps es una plataforma web de uso abierto y gratuito que permite que cualquier usuario, sin necesidad de ser un experto, pueda analizar, editar y visualizar datos geográficos para crear y compartir mapas online de manera rápida y sencilla. Su objetivo principal es facilitar el acceso, el uso y la difusión de la información geográfica a la […]

Instamaps: aplicación web para crear mapas online

por Paulino Vallejo Climent em November 26, 2018 09:57 AM

November 25, 2018

Geo innova

Informe Planeta Vivo 2018

Planeta

Que estamos llevando nuestro planeta al límite, es una realidad. La vida silvestre ha disminuido un 60% en poco más de 40 años, esto es un claro indicativo de la presión que el ser humano está ejerciendo sobre el planeta. Descripción del Manual WWF. 2018. Informe Planeta Vivo – 2018: Apuntando más alto. Se requiere […]

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por Blog Territorio Geoinnova em November 25, 2018 08:20 PM

Geofumadas [HN]

Skrill – una alternativa a Paypal

El avance tecnológico ha permitido que los seres humanos puedan comunicarse desde cualquier lugar, y de acuerdo a sus habilidades o profesiones es posible ofrecer todo tipo de servicios en plataformas como Freelancer, Workana o Fiver, que cuentan con aliados en cuanto a la recepción y envío de pagos por distintos métodos. En este artículo

por geofumadas em November 25, 2018 04:48 PM

Implicaciones del Cambio de ArcMap a ArcGIS Pro

En comparación con las versiones Legacy de ArcMap, ArcGIS Pro es una aplicación más intuitiva e interactiva, simplifica procesos, visualizaciones, y se adapta al usuario a través de su interfaz personalizable; puedes elegir el tema, disposición de módulos, extensiones, y no debes preocuparte en desinstalar previamente cuando exista una nueva actualización. ¿Qué más podemos esperar

por geofumadas em November 25, 2018 02:56 PM

November 23, 2018

Fernando Quadro (BR)

Editor de estilos do GeoServer agora com modo “Tela cheia”

A versão 2.14.1 do GeoServer veio com uma novidade: A página do editor de estilo agora tem um botão de “Tela cheia” no canto superior direito da janela:

Se pressionado, o editor e a visualização serão exibidos lado a lado e usarão todo o espaço da janela do navegador:

A cada atualização a seção de estilos do GeoServer tem melhorado. A equipe de desenvolvimento já a algum tempo tem dado uma atenção especial a essa seção, e já está muito mais fácil lidar com a edição e visualização dos estilo no GeoServer.

por Fernando Quadro em November 23, 2018 10:30 AM

TYC GIS Formacion

¿Qué puedes hacer con un ráster en ArcMap trabajando con Python?

Python es el lenguaje de programación “de moda”, ya se ha comentado en anteriores entradas su versatilidad a la hora de interactuar con diferentes tipos de programas, en nuestro caso, nos interesan los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como ArcGIS o QGIS.

6

Además de poder trabajar con diferentes tipos de software, tanto de tipo privado como open source, Python puede realizar proyectos con diferentes tipos de formatos de datos, y en el mundo SIG, se puede integrar en el código tanto datos vectoriales (ya se ha visto en el blog de TYC GIS varios ejemplos) como ráster y  así realizar operaciones mucho más complejas.

En esta entrada se van a mostrar varios ejemplos básicos que se pueden ejecutar con el código Python y archivos ráster y que pueden mostrar el potencial de este lenguaje de programación:

  1. Por un lado, y un ejercicio sencillo, es listar los ráster de un espacio de trabajo:

4

  1. Es posible realizar una descripción de la información del ráster incluyendo los parámetros de interés:

2

  1. Realizar cálculos de análisis ráster, tales como la pendiente (Slope, aunque también se pueden realizar otros análisis como Aspect o Hillshade):

3

  1. Trabajar con el álgebra de mapas, es decir se pueden escribir operaciones mediante sentencias que realicen un cálculo en el ráster objetivo:

5

Si quieres convertirte en un expert@ en trabajar con Python en ArcGIS y controlar todos los aspectos de este programa con dicho lenguaje, aún estás a tiempo de matricularte en nuestro CURSO ONLINE DE ESPECIALISTA EN PYTHON CON ARCGIS (USUARIO Y AVANZADO).

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

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La entrada ¿Qué puedes hacer con un ráster en ArcMap trabajando con Python? se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

por Beatriz Ramos López em November 23, 2018 09:52 AM

November 22, 2018

Fernando Quadro (BR)

Camadas WMS agora com suporte a Dimensões

O GeoServer adicionou suporte a adição de dimensões específicas para camadas WMS, conforme especificado nos padrões WMS 1.1.1 e WMS 1.3.0. Existem duas dimensões pré-definidas nos padrões WMS: TIME e ELEVATION. A ativação das dimensões para uma camada permite que os usuários as especifiquem como parâmetros extras em solicitações GetMap, úteis para criar mapas ou animações a partir de dados multidimensionais.

Essas configurações podem ser ativadas e configuradas na Aba “Dimensões”:

Para cada dimensão ativa, as seguintes opções de configuração estão disponíveis:

  • Atributo – Atribua o nome para escolher o valor para esta dimensão (somente vetor). Isso é tratado no início do intervalo se o atributo final também for fornecido.
  • Atributo final – Atribua o nome para escolher o final do intervalo de valores para essa dimensão (opcional, somente para vetores).
  • Apresentação – Tipo de apresentação para os valores disponíveis no documento de recursos.
  • Valor padrão – Valor padrão a ser usado para essa dimensão, se nenhuma for fornecida com a solicitação. Selecione uma das quatro estratégias:
    • Menor valor de domínio – usa o menor valor disponível dos dados
    • Maior valor de domínio – usa o maior valor disponível a partir dos dados mais próximo do valor de referência – Seleciona o valor de dados mais próximo do valor de referência fornecido
    • Valor de referência – tenta usar o valor de referência fornecido como está, independentemente de estar realmente disponível nos dados ou não.
  • Valor de referência – O especificador de valor padrão. Exibido apenas para as estratégias de valor padrão onde é usado.
  • Correspondente mais próximo – Permitir, ou não, suporte ao correspondente mais próximo do WMS nesta dimensão. Atualmente suportado apenas na dimensão de tempo.
  • Intervalo aceitável – uma distância máxima de pesquisa do valor especificado (disponível somente quando o correspondente mais próximo estiver ativado). Pode ser vazio (sem limite), um único valor (pesquisa simétrica) ou usado para especificar um intervalo de pesquisa assimétrica. As distâncias de tempo devem ser especificadas usando a sintaxe do ISO. Por exemplo, PT1H/PT0H permite pesquisar até uma hora antes do valor especificado pelo usuário, mas não depois.

Para dimensão de tempo, o valor deve estar no formato ISO 8601 DateTime (yyyy-MM-ddThh:mm:ss.SSSZ). Para dimensão de elevação, o valor deve ser e inteiro (ponto flutuante).

Somente para a estratégia “Valor de referência”, é possível usar intervalos de tempos e intervalos de elevação, no formulário fromValue/toValue. Somente para a estratégia “valor de referência”
também é possível usar tempos relativos como P1M/PRESENT, mas é preciso ter cuidado para que o valor de referência seja copiado integralmente no documento de recursos e, como resultado, nem todos os clientes estejam reconhecendo essa sintaxe.

Fonte: Blog do GeoServer

por Fernando Quadro em November 22, 2018 02:07 PM

Geofumadas [HN]

Edición de audio y video con Screencast-o-matic y Audacity.

Cuando se desea mostrar alguna herramienta o proceso, la mayoría de los profesionales recurren a video tutoriales de páginas especializadas en el tema, es por ello que los que se dedican a generar contenidos multimedia deben tomar en cuenta factores que pudieran afectar los recursos durante su creación, como por ejemplo el audio.  En este

por geofumadas em November 22, 2018 05:33 AM

Geo innova

4ª Edición del Máster profesional en SIG – TGIS Online

Máster Profesioanl SIG Geoinnova

El próximo 21 de enero de 2019 comienza la 4ª Edición de nuestro Máster Profesional en SIG – TGIS Online. Acabamos de cerrar el plazo de preinscripción, por lo que ya hay ciertas plazas cubiertas por aquellos que han querido asegurársela previamente. Pero para aquellos que todavía no os hayáis preinscrito, informaros que tenéis una […]

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por Blog Territorio Geoinnova em November 22, 2018 02:50 AM

November 21, 2018

Geo innova

La Bioeconomía como base de un desarrollo sostenible

bioeconomía

La bioeconomía pretende un desarrollo sostenible a través del uso eficiente de los recursos naturales. Es transdisciplinar: abarca la economía, la sociedad y la ciencia. En Galicia se mejoró el crecimiento económico gracias al sector de la bioenergía. ¿Qué es la bioeconomía? Según la FAO, la bioeconomía se define como la producción basada en el […]

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por Blog Territorio Geoinnova em November 21, 2018 11:55 AM

Geofumadas [HN]

IV Conferencia Anual de la Red Interamericana de Catastros y Registro de la Propiedad

Colombia, con el apoyo de la Organización de los Estados Americanos (OEA) y el Banco Mundial, será el país sede de la “IV Conferencia Anual de la Red Interamericana de Catastros y Registro de la Propiedad” a llevarse a cabo en la ciudad de Bogotá, los días 3, 4 y 5 de diciembre de 2018.

por geofumadas em November 21, 2018 04:33 AM

Anderson Medeiros [BR]

Entenda isso antes de Precificar seus Serviços em Geotecnologias

Entenda isso antes de Precificar seus Serviços em Geotecnologias

Você como profissional da área de Geotecnologias, sente dificuldade na hora de precificar seus serviços? Nesse material eu vou explicar alguns conceitos simples mas que talvez estejam no seu “ponto cego”. Se este assunto te interessa, não deixe de conferir tudo, até o final!

A DIFERENÇA ENTRE PREÇO E VALOR DE UM SERVIÇO

Eu não sei se você sabe, mas eu estudo e trabalho com Geotecnologias desde o início de 2005 e desde então tenho percebido que quando o assunto é prestação de serviços nessa área, muitos profissionais travam na hora de definir a precificação de seu trabalho.

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Aqui nós não vamos falar quanto você deve cobrar pelo seu serviço ou consultoria, nem vamos dar uma tabela ou planilha de preços já definida. Isso seria um erro.

Leia também: 3 Erros Comuns na Hora de Precificar Serviços de Geotecnologias

Você precisa entender bem o que nós explicamos no vídeo abaixo. Não deixe de inscrever-se em nosso Canal no Youtube.

Você sabe a diferença entre preço e valor? Em geral as pessoas usam essas duas palavras como sinônimos. Perguntam algo como: “Qual é o preço disso?” ou “Qual é o valor disso?”

Uma frase que resume bem essa diferença é atribuída ao investido norte americano Warren Buffet. Ele disse que do ponto de vista do contratante: “Preço é que você paga, valor é que você leva”.

Warren Buffet: "Preço é que você paga, valor é que você leva"
Warren Buffet: “Preço é que você paga, valor é que você leva”

Ou seja, do ponto de vista de quem está prestando uma consultoria ou outro serviço: “Preço é o que você cobra, valor é o que você entrega para o seu cliente”.

DIFERENÇA ENTRE ORÇAMENTO E PROPOSTA TÉCNICA

Explicando melhor: Quando alguém me pede um “orçamento” eu procuro preparar para ele uma outra coisa chamada “Proposta Técnica”.

Orçamento é algo que só apresenta custo e preço. Já a proposta técnica apresenta o valor agregado daquele serviço que você vai prestar. Como assim?

Talvez até o seu cliente não saiba ainda, mas o que ele quer não é simplesmente um produto que você está entregando pra ele (um mapa, por exemplo). Mas sim a tranquilidade de que você vai resolver o problema dele.

Então, ao fazer sua proposta técnica, não foque no uso de ferramentas (fazer mapas), nem venda horas. O que você vai vender é valor agregado…. ou seja, uma solução. Não tem como você agregar valor numa planilha de preços, já numa proposta técnica sim.

Se você como profissional entende realmente qual é o problema do seu cliente e qual é o perfil dele, você sabe até quanto ele está disposto a pagar pela solução que você realmente pode oferecer a ele (e ele precisa).

Imagine a seguinte situação hipotética: Com R$ 100 você já consegue fazer um certo serviço com lucro. Pare e pense: Pelo valor agregado você tem condições de cobrar R$ 250? Isso não é explorar o cliente, mas valorizar a qualidade do seu serviço prestado, o valor que você agregou ao seu cliente!

Por exemplo, vamos comparar seu serviço com uma Ferrari. Você acha que o lucro que o fabricante tem ao vender uma Ferrari é mínimo quando comparado com o custo em produzir? Com certeza não.

Mas o valor agregado ao que eles vendem, a qualidade do que produzem, a satisfação do consumidor, faz com que possam pedir muito mais do que um preço que daria o menor lucro viável para eles.

Quando você agrega valor ao serviço que você está prestando o seu cliente vai investir em você com confiança e com gosto de pagar aquele preço que você estabeleceu.

E ai? O seu serviço pode ser comparado com uma Ferrari? Está agregando valor a ele?

Entendeu a ideia? Já tinha percebido essa diferença entre preço e valor?

Deixa seus comentários dizendo o que achou desse vídeo e se quer que publiquemos mais conteúdos como este.

Veja também:

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por Anderson Medeiros em November 21, 2018 01:25 AM

November 20, 2018

Blog gvSIG (ES)

I Congreso de la Red JUST-SIDE: Infraestructuras de Datos Espaciales y Justicia Territorial

Os hacemos llegar la invitación al primer evento organizado por la Red JUST-SIDE, de la que forma parte la Asociación gvSIG. Esperamos sea de vuestro interés (si podéis asistir…allí nos veremos!):

El Departamento de Geografía de la Facultad de Ciencias (UdelaR) tiene el agrado de invitarle al primer congreso de la red JUST-SIDE (Justicia y Sostenibilidad en el Territorio a través de las Infraestructuras de Datos Espaciales) a realizarse en el día 22 de noviembre de 2018 entre las 14 y 18 horas; el mismo abordará la temática de las Tecnologías Libres y contará con expositores nacionales y extranjeros.

Nuestra institución integra esta red de universidades y empresas de Argentina, Brasil, Chile, Costa Rica, España, México, Portugal y Uruguay que, coordinados por la Universidad de Coimbra (Portugal), está llevando adelante un proyecto que vincula el derecho ambiental y territorial con el acceso a la información geográfica y el desarrollo de las Infraestructuras de Datos Espaciales.

La red JUST-SIDE integra investigadores con experiencia en las áreas del derecho, ciencias sociales y tecnologías de información geográfica y busca crear una metodología basada en una Infraestructura de Datos Espaciales como apoyo a la toma de decisiones, promoviendo y fortaleciendo las políticas públicas para hacer frente a los desafíos sociales, ambientales, económicos, jurídicos y democráticos. Está iniciativa está financiada por CYTED (Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo), y estudiará 16 casos concretos en territorios para la mejoría de la eficacia y justicia de las políticas públicas con incidencia territorial.

Quienes estén interesados en asistir les solicitamos realizar su registro previo a través del siguiente enlace, dado que el cupo es limitado; la actividad se desarrollará en el Hotel Dazzler (Salón Laureles), calle 21 de setiembre 2752 esquina Luis de la Torre.

Por favor realizar su registro

Se adjunta programa de la jornada.

– DEPARTAMENTO DE GEOGRAFÍA

por Alvaro em November 20, 2018 04:28 PM

Disponibles las ponencias y talleres de las 14as Jornadas Internacionales gvSIG

Ya se han publicado las presentaciones realizadas en las 14as Jornadas Internacionales gvSIG, que se celebraron del 24 al 26 de octubre en Valencia (España).

También está disponible la grabación de las mismas y de algunos de los talleres que se impartieron. Los vídeos se encuentran disponibles en su idioma original, habiendo presentaciones y talleres en español e inglés.

Los talleres de los cuales está disponible la grabación para poder seguirlos fueron los de “gvSIG aplicado a Geología” y “Generación de informes con gvSIG Desktop“, ambos en español, y el de “Environmental modelling using gvSIG and the HortonMachine” en inglés.

Cabe destacar que el taller de Informes es la primera documentación disponible del plugin publicado hace unos días sobre la nueva versión gvSIG 2.5 que permite crear informes de forma automática en gvSIG Desktop. ¡No os lo perdáis!

Si no pudiste asistir a las jornadas ahora puedes disponer de la grabación de las distintas sesiones, y aparte de un buen material didáctico gratuito con los talleres.

por Mario em November 20, 2018 12:16 PM

November 19, 2018

mappingGIS [ES]

Cómo crear mapas web sincronizados

Muchas son la razones para elegir Leaflet como herramienta para publicar los mapas en la web. Una de estas razones es la gran cantidad de plugins disponibles. Hay más de 400 plugins y su número sigue creciendo por la comunidad de desarrolladores que hay detrás del proyecto. Los plugins forman parte de la filosofía de […]

Cómo crear mapas web sincronizados

por Jose Luis García Grandes em November 19, 2018 12:50 PM

Blog gvSIG (ES)

La Suite gvSIG en Gestión Municipal: grabaciones de las ponencias de las Jornadas gvSIG disponibles

En los últimos años la integración de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la gestión urbana han llevado a popularizar términos como el de ‘Smart City’ o ‘Ciudad Inteligente’. Un término en muchas ocasiones utilizado meramente como marketing y vacío de contenido. Desde la Asociación gvSIG siempre hemos defendido e impulsado la idea de que las ciudades sólo puede ser ‘inteligentes’ si se tienen políticas definidas en relación a la soberanía tecnológica y la sostenibilidad, sólo alcanzables con la adopción de tecnologías libres.

Hoy os traemos unos ejemplos de cómo las soluciones en software libre de la Asociación gvSIG mejoran la gestión municipal y pueden llegar a convertirse en herramientas imprescindibles en el día a día de un Ayuntamiento, independientemente de su tamaño.

En primer lugar el arquitecto Nacho Muñoz-Motilla nos cuenta la experiencia del Ayuntamiento de La Pobla de Vallbona, en ‘Creación de una IDE de gestión municipal con gvSIG Online en tiempo récord

¿Pueden los pequeños ayuntamiento sumarse a la modernización que proponen las Smart Cities o han de quedar fuera? Pepe casado nos habla de la experiencia del Ayuntamiento de Villarcayo de Merindad de Castilla la Vieja en ‘gvSIG Online, como crear una IDE en un pequeño ayuntamiento

Por último Antonio García Benlloch nos cuenta como el Ayuntamiento de Bétera está combinando el uso de distintos productos de la Suite gvSIG en ‘Captura de datos de campo con gvSIG Mobile, edición con gvSIG Desktop y publicación web en el Geoportal del Ayuntamiento de Bétera

por Alvaro em November 19, 2018 11:10 AM

Geofumadas [HN]

Un buen programa para guardar pantalla y editar video

En esta nueva era 2.0, las tecnologías han cambiado significativamente, tanto así, que permiten llegar a lugares que eran anteriormente imposibles.  Actualmente se generan millones de tutoriales sobre múltiples temas y dirigidos a todo tipo de audiencias, al pasar el tiempo se ha vuelto una necesidad contar con herramientas que guarden las acciones que generamos

por geofumadas em November 19, 2018 05:06 AM

November 18, 2018

Geo Luís Lopes [ES]

Lista de sites e repositórios na internet para o geoprocessamento



Saudações a todos... Neste post, vamos apresentar alguns sites que disponibilizam arquivos vetoriais (.shp, .kmz, .kml) e matriciais (.tiff, .jpeg, etc), e que são considerados como repositórios de dados para o Geoprocessamento. O pedido para a elaboração deste texto foi feito por alunos da disciplina “Sistemas de Informações Geográficas Aplicado à Gestão Ambiental”, do Programa de Pós-Graduação em Gestão de Recursos Naturais e Desenvolvimento Local na Amazônia (Mestrado do NUMA/UFPA), realizada em Macapá (Amapá), no ano de 2015, onde apresentamos os princípios básicos da Cartografia e do Geoprocessamento.

Vamos divulgar aqui uma pequena lista desses sites ou repositórios, que pretendo atualizar periodicamente. Na sua maioria, esses endereços não necessitam de cadastro do usuário, bastando para o download o seu acesso direto na homepage da instituição. 

Alguns desses sites disponibilizam geometrias temáticas da área total do território brasileiro, outros enfocam apenas uma única temática ou região específica, com uma tabela de atributos também básica, que poderá ser agregada de novos campos posteriormente, dependendo do usuário e do tipo de atividade ao qual o arquivo será trabalhado.

É importante mencionar que se tratam de sites confiáveis, na maioria governamentais, de órgãos responsáveis e que tem competência pela informação divulgada, que prezam pela qualidade da informação, bem como pela sua atualidade, por isso, não deixem de citar essas fontes em seus trabalhos futuros. 

Assim, na lista a seguir vocês podem acessar alguns dos ambientes virtuais (sites) que possibilitam a aquisição de dados geográficos/espaciais em modo vetorial ou matricial, basta clicar no link de cada site para adquirir os arquivos. Logo após o link do site faço uma breve explanação sobre as características principais do repositório. Vamos lá...

Figura 01: Site do PRODES - Monitoramento das Florestas Amazônicas por Satélite
Característica principal: Possibilita o download de dados matriciais (imagens de sensores de remotos), por cena, de diversos tipos de sensores e anos variados. Também dá acesso aos dados de desmatamento em formato .shp existentes no território brasileiro nos últimos anos.

Figura 02: Site do Ministério do Meio Ambiente – I3Geo
Característica principal: O usuário tem nesse site a possibilidade de download de diversos dados ligados a questão ambiental e ao uso e ocupação do solo no Brasil. Nele, há a opção de visualização dos arquivos no mapa interativo do MMA, o I3Geo.

Figura 03: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)
Característica principal: Assim como o site anterior, o repositório do IBGE disponibiliza um rico acervo, com uma variada gama de temáticas geográficas para download. Os arquivos contêm informações de todo o território brasileiro, tanto em formato vetorial, quanto matricial. Nesse site existem também informações de censos e outros arquivos em diversos outros formatos.

Figura 04: Forest GIS
Característica principal: Trata-se de um site comercial que disponibiliza uma série de dados em formatos diversos, de bases cartográficas de todas as regiões brasileiras de instituições públicas, que estão reunidas por temáticas. Além da base de dados gratuita, o usuário pode comprar mapas e realizar orçamentos de serviços cartográficos diversos.

Figura 05: GeoNetwork opensource - Agencia Nacional de Águas (ANA)
Fonte: http://metadados.ana.gov.br/geonetwork/srv/pt/main.home
Característica principal: Nesse site é possível fazer download das principias bacias hidrográficas do Brasil, com informações sobre Estações pluviométricas, Estações fluviométricas, Estações de qualidade da água, Estações sedimentamétricas, Estações telemétricas, Hidrografia, Malha Municipal e Sedes municipais.

Figura 06: Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT)
Característica principal: Possibilita informações atuais da malha de rodovias brasileiras em formato shapefile. Com a aquisição destes arquivos usuário pode realizar ações de recorte da malha municipal do Brasil para um município em específico, agregando informações sobre ruas, quadras, lotes e equipamentos urbanos.
  
Figura 07: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Característica principal: O site do INPE tem tradição na divulgação e disponibilização gratuita de imagens de sensores remotos. Para seu acesso, o usuário inicialmente deve fazer um cadastro, que lhe habilitará ao download das imagens selecionadas por cena do sensor. Após realizar o login e escolher a imagem, ela estará disponível posteriormente ao usuário por um link no e-mail indicado no cadastro, no qual poderá iniciar o download.

Figura 08: Sistema Compartilhado de Informações Ambientais – SISCOM/IBAMA
Característica principal: Esse site divulga e possibilita ao usuário acessar dados relativos a informações ambientais diversas, além de interações antrópicas que ocorrem em importantes biomas do território brasileiro.
  
Figura 09: Banco de Dados Geográficos do Exército
Característica principal: Nesse site, sugerimos ao usuário o download do manual de usuário, que orienta sobre o acesso à base de dados cartográfica e outras informações sobre o território brasileiro. Para aqueles usuários que estão iniciando no uso de ferramentas deste tipo, há a possibilidade de elaboração de um mapa com a opção de download ou impressão direta do site.
  
Figura 10: Centes for Disease Control and Prevention
Característica principal: Neste link o usuário tem acesso a informações de controle e prevenção de alguns tipos de doenças, existentes em diversos continentes e países do mundo.

Figura 11: Portal Brasileiro de Dados Abertos
Característica principal: O produto apresenta as seguintes unidades territoriais: Municípios, Microrregiões, Mesorregiões e Unidades da Federação. A versão da Malha Municipal disponível retrata informações coletadas no Censo Demográfico 2010, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE.
  
Figura 12: Brasil em Relevo – Embrapa (Imagens SRTM)
Característica principal: Aqui o usuário encontrará imagens do Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), coletada pela National Aeronautics and Space Administration – Administração Nacional da Aeronáutica e do Espaço (NASA) com resolução espacial de 90 metros, que permite a geração imagens digitais do relevo terrestre.

Figura 13: Tela de Visualização do Google Earth
Característica principal: Nesta versão gratuita do Google Earth há a possibilidade de manipulação e criação de produtos cartográficos baseados nos arquivos matriciais (imagens de sensores remotos) e nos arquivos vetoriais (formato .kmz e .kml), dispostos em camadas. Novos arquivos vetoriais podem ser gerados a partir da vetorização das imagens e exportados para a manipulação em outro software de geoprocessamento.
  
Figura 14: Monitoramento de Queimadas e Incêndios por Satélite em Tempo Quase-Real
Característica principal: Este site é desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ele inclui o monitoramento operacional de focos de queimadas e de incêndios florestais detectados por satélites, além do cálculo e previsão do risco de fogo da vegetação.
  
Figura 15: Site da Universidade Federal do Londrina
Característica principal: Informações temáticas diversas sobre o território brasileiro e estados específicos da federação.

Figura 16: Sistema Estadual de Geoinformação - Governo de Goiás
Característica principal: Contêm informações relativas à base planialtimétrica e mapas temáticos do estado de Goiás.

Figura 17: Página do Murilo Cardoso – Consultor em Geotecnologias
Característica principal: Esse site dá acesso a uma série de dados geográficos de continentes, países e, de forma mais específicas, dados cartográficos do território brasileiro. É interessante que o administrador do site oferece ao usuário as informações do arquivo de interesse (Descrição, Formato, Fonte, Base de Dados e Tamanho), que são importantes de serem citadas na fonte do mapa ou no conteúdo do texto que acompanhará o mapa.

 
Figura 18: Site da U.S. Geological Survey
Característica principal: O site do Serviço Geológico dos Estados Unidos é a página de uma instituição científica, multi-disciplinar e imparcial que se dedica à pesquisa de assuntos relativos à topografia terrestre, dos nossos recursos naturais, e dos desastres naturais e riscos, além de informações sobre biologia, geografia, geologia, informação geomática, entre outras. Nesse endereço o usuário pode realizar o download de imagens de sensores óticos e de microondas como: Landsat, Sentinel 2, e da missão SRTM.
  
Figura 19: Acervo Fundiário do INCRA
Característica principal: Nesse site o usuário encontra dados fundiários do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) de todo o território brasileiro. Assim como outras bases de dados cartográficas, as informações do INCRA estão alojadas no I3Geo, que já mostramos anteriormente.
  
Figura 20: Site da ANEEL – Agência Nacional de Energia Elétrica
Característica principal: A Aneel disponibiliza on line informações diversas sobre geração e distribuição de energia elétrica (eólica, hidroelétrica, termoelétrica, etc). O usuário pode abrir os dados pesquisados diretamente no ArcGis Desktop como um projeto cartográfico, com dados linkados via WMS Server.
  
Figura 21: Copernicus – Programa Europeu de Observação da Terra
Característica principal: Trata-se de um programa da União Europeia que permite o download de dados de países europeus dos sensores das missões Sentinel 1, 2 e 3. Assim como informa o site Geoaplicada, de onde pesquisamos as informações de acesso desse endereço, há necessidade de cadastro e posteriormente login para a realização do download dos dados espaciais.

Figura 22: INDE – Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais
Característica principal: Esse endereço oferece ao usuário informações sobre diversos temas do território brasileiro. Os arquivos podem ser baixados nos formatos KML/KMZ, Shapefile, CSV (tabela), ou por meio do serviço WMS Server. Nesse site, assim como em outros já apresentados aqui, o usuário pode elaborar um mapa adicionando pontos, linhas ou polígonos e, em seguida, há a possibilidade de salvar ou imprimir o mapa criado.

Além desses sites apresentados neste post existem diversos outros com o mesmo objetivo de divulgar o acesso a dados espaciais. Enfatizamos aqui o Geoaplicada, e o site do LabGis/UERJentre outros já citados que serviram como fonte de pesquisa para esse texto.

Mas atenção, para a pesquisa de dados geográficos para o geoprocessamento é importante buscar sites confiáveis, uma vez que cada instituição mantém sua área de atuação ou temática atualizada. Algumas instituições pública – como aqui citadas, disponibilizam o que pode se tornar uma tendência nos próximos anos, que instituições federais, estaduais e municipais criem seus próprios sites e ofereçam bases de dados cartográficas para outros usuários.

Contudo, além da competência de cada instituição em gerar os arquivos .shp, kml ou outro formato, é necessário que o usuário saiba a forma de aquisição e/ou geração da informação, os tipos de resolução de cada dado (no caso de imagens de sensoriamento remoto é imprescindível que o usuário conheça as resoluções temporais, radiométricas, espaciais e espectrais), além de ter conhecimento da escala cartográfica em que o dado foi coletado, para evitar generalizações entre diferentes dados vetoriais e matriciais no momento da elaboração do mapa final.

Alguns sites destacam os metadados dos arquivos disponíveis, ou seja, as informações básicas sobre a geração, data de elaboração e/ou coleta, escala cartográfica, entre outras. Lembramos que também existem blog’s (como o geoluislopes.com) que permitem o download de tutoriais dos principais softwares de geoprocessamento (Terraview, QuantumGis, KosmoGis, Envi, ArcGis, GvSig, etc), compatíveis com os arquivos vetoriais e matriciais dos sites apresentados.

Espero ter contribuído com esse post e aguardamos sugestões para o incremento do texto com novidades de outros sites.


por Christian Nunes (noreply@blogger.com) em November 18, 2018 08:23 PM

November 17, 2018

El Blog de José Guerrero [VE]

Superficie de interpolación TIN 3D con la versión actual de matplotlib en Python

En un post bastante antiguo se consideró la generación de una superficie de interpolación TIN 3D con los módulos numpy, matplotlib y visvis de Python. Sin embargo, como el método ‘Natural Neighbor interpolation’ de matplotlib.mlab.griddata ha sido removido de maplotlib … Seguir leyendo

por José Guerrero em November 17, 2018 04:59 PM

November 16, 2018

Luís Sadeck (BR)

Histograma é importante?

Histograma SIM! Histogramas são muito importantes para a nossa área, tanto no sensoriamento remoto quanto na análise espacial e nas formas de entender as visualização como kernel por exemplo e tantas outras coisas na área ambiental e demais áreas da ciência, mas isso fica para outra conversa.

Um abraço.

https://www.youtube.com/watch?v=GL__iMLu1ds

por sadeckgeo em November 16, 2018 01:50 PM

Blog gvSIG (ES)

Disponible el material del taller de ‘Generación de informes con gvSIG Desktop’ de las 14as Jornadas gvSIG

Ya está disponible la grabación del taller sobre ‘Generación de informes con gvSIG Desktop’ impartido durante las 14as Jornadas Internacionales gvSIG.

El taller, enfocado a preparar capas y mapas en gvSIG para ser integrados en el diseñador de informes JasperSoft Studio y a crear documentos de tipo ‘Informe’ en gvSIG que incluyesen los informes creados con JasperSoft Studio, se realizó sobre la última versión de gvSIG (gvSIG 2.5), que aún está en desarrollo, para el cual se ha desarrollado este nuevo plugin. No obstante, ya hay una distribución para descargar y probar, incluyendo el creador de informes.

Para iniciar el taller es necesario disponer de:
gvSIG Desktop 2.5.
– JasperSoft Studio: Versión oficial.
Plugin para JasperSoft Studio de Web Service Data Source (descarga mediante registro),  o enlace alternativo.

Se deberán de buscar los tres ficheros .jar del plugin que se encuentran en la carpeta “jss” y copiarlos en la carpeta de JasperSoft/plugins.

Los datos para seguir el taller pueden descargarse de la web oficial (o descarga alternativa).

El vídeo con la grabación del taller es el siguiente:

por Mario em November 16, 2018 01:41 PM