Planeta SIG - Portugal

January 23, 2017

Blog IDEE (ES)

Servicios para saber si un camino es de dominio público

http://sigpac.magrama.es/fega/visor/#

Ahora, cuando casi todo el campo esta vallado y resulta a veces difícil encontrar cómo pasear por el monte, hemos visto una noticia en Menéame sobre una entrada del blog Siempre Solimán, publicada en 2013, que explica, al hilo de un incidente en el que unos paseantes desalojados de un camino, cómo utilizar servicios web que están disponibles en Internet para saber si tenemos derecho o no a pasear por un camino, es decir, si es de dominio público o no.


La idea es muy sencilla. Primero se busca en el visualizador del SIGPAC la zona y el camino en cuestión, luego se activa la capa de parcelas, se hace clic en el botón de información y se selecciona información de parcelas. Al pasar el cursor por encima del camino de que se trate, saldrán unos códigos (provincia, municipio, polígono y parcela) y si el último esté entre 9001 y 9999, eso quiere decir que es de dominio público.

Luego, interesa comprobrarlo en el WMS de catastro disponible en la web de la oficina virtual de Catastro, que es quien publica la información oficial, introduciendo los códigos anteriores.

Otro caso de uso de gran utilidad para los ciudadas que brindan los servicios web estándar y abiertos.

Salud e interoperabilidad.

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em January 23, 2017 06:23 AM

January 20, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Criação de pontos ao longo de uma linha a partir de uma distância específica

Como distribuir uma sequência de pontos ao longo de uma linha especificando uma distância em metros para os pontos mapeados? Esta demanda pode ser realizada de muitas formas no QGIS. Este documento tem o objetivo de apresentar a opção mais prática e operacional para a solução deste problema. Dessa forma, o nosso público pode se […]

por Jorge Santos em January 20, 2017 06:25 PM

Blog do gvSIG (ES)

12as Jornadas Internacionales gvSIG. Ponencias y talleres disponibles

12as_j_gvsig_es-ponenciasYa se encuentran disponibles las presentaciones realizadas en las 12as Jornadas Internacionales gvSIG, que se celebraron del 30 de noviembre al 2 de diciembre de 2016 en Valencia (España).

También está disponible la grabación de las mismas y de los talleres para ser visualizados online. Los vídeos se encuentran disponibles en su idioma original, habiendo presentaciones y talleres en español e inglés. Los talleres que se impartieron durante las jornadas, de los cuales está disponible la grabación para poder seguirlos, fueron sobre “Introducción a gvSIG”, “gvSIG aplicado a Topografía”, “Introducción al desarrollo en gvSIG con Scripting” y “Novedades gvSIG 2.3”, todos ellos en español, y “Geopaparazzi and gvSIG” en inglés.

En ellos se puede encontrar también toda la información sobre el material necesario para poder seguirlos.

Con la publicación de estos vídeos pretendemos acercar las Jornadas a todos aquellos interesados que no pudieron asistir, teniendo ahora la posibilidad de acceder a la grabación de las distintas sesiones y talleres.


Filed under: community, events, spanish, training

por Mario em January 20, 2017 11:31 AM

Blog IDEE (ES)

¿Qué es UN-GGIM?

https://www.youtube.com/watch?v=KxTjeYTP0sU&feature=youtu.be

Buscando en la red hemos encontrado este estupendo seminario web, publicado en forma de vídeo en YouTube, sobre qué es UN-GGIM (Comité de Expertos de Naciones Unidas sobre Gestión de la Información Geoespacial Global) exactamente, su historia, cómo se formó y para qué, cómo funciona, sus objetivos y qué pretende. Lo presentó el pasado 13 de diciembre Carol Agius (Países bajos), de la Secretaría europea de UN-GGIM, para el grupo KEN (Knowledge Exchange Network) sobre Inspire de EuroGeographics. Dura una hora y tres cuartos, pero es una introducción muy completa.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em January 20, 2017 05:35 AM

January 19, 2017

Processamento Digital [BR]

IV Simpósio Mineiro de Ciência do Solo acontecerá em maio

Entre os dias 3 a 6 de maio acontecerá o IV Simpósio Mineiro de Ciência do Solo que este ano irá abordar o tema “Solos no espaço e tempo: trajetórias e tendências”. O evento será realizado na Universidade Federal de Viçosa -UFV em Minas Gerais. O objetivo será envolver o público nos assuntos que dizem […]

por Katharine Mota em January 19, 2017 07:25 PM

Blog do gvSIG (ES)

Publicado vídeo del taller de gvSIG aplicado a topografía

topografia_gvsig

Ya está disponible el vídeo del taller de gvSIG aplicado a topografía realizado en las pasadas jornadas de gvSIG. El objetivo principal de este taller es el de mostrar las principales funcionalidades de gvSIG que pueda necesitar un Ingeniero en Geomática y Topografía en su trabajo.

Acceder desde gvSIG Desktop a la cartografía de Google Maps o Bing Maps, la visualización de Street View, acceder a servicios de cartografía públicos, crear una capa de puntos a partir de una tabla con las coordenadas de los vértices de una parcela, procedente de un levantamiento topográfico, y cómo generar el polígono que forma dicha parcela y calcular su superficie de forma automática, etc. se repasan durante el taller mediante ejercicios prácticos.

Respecto a las herramientas relacionadas con Catastro, durante el taller podéis aprender como se realiza una búsqueda de referencias catastrales (para el Catastro en España), y cómo crear un fichero GML INSPIRE de Catastro. También se muestran las herramientas de edición para hacer segregaciones, agrupaciones…

Para poder seguir este taller debes tener la última versión de gvSIG instalada, que puedes descargar desde la web del proyecto.

Por otro lado, la cartografía que se utiliza durante el taller la puedes descargar desde el siguiente enlace.

Y ahora pasemos al vídeo del taller:

Y de forma complementaria al taller, podéis revisar esta interesante presentación “Usos prácticos de gvSIG por los Ingenieros en Geomática y Topografía”:


Filed under: gvSIG Desktop, spanish Tagged: cartografía, geomática, gml catastro, GML INSPIRE, topografía

por Alvaro em January 19, 2017 06:40 PM

Publicados vídeos para aprender Sistemas Información Geográfica desde cero con gvSIG

gvsig_introduccion_taller

Los Sistemas de Información Geográfica, la geomática, son tecnologías cada vez más transversales y día a día se suman nuevos sectores a su amplia variedad de usuarios: forestal, medio ambiente, urbanismo, seguridad, infraestructuras, minería, educación,…

¿Se puede aprender a manejar un SIG en menos de 2 horas? Pues no para ser un experto, pero sí para introducirse en su uso y con un software libre como gvSIG puedes encontrar el vídeo del taller de “Introducción a gvSIG” realizado durante las pasadas Jornadas Internacionales de gvSIG.

Te aseguramos que después de seguir este taller ya sabrás realizar las tareas principales de manejo de un SIG y, a partir de ahí, podrás ir descubriendo todo lo que puede ofrecerte gvSIG.

Para poder replicar el taller debes saber dos cosas:

  • El taller está realizado con la última versión de gvSIG (2.3.1), que puedes descargar desde la web del proyecto.
  • Deberás descargar la cartografía que se utilizará durante el taller. Puedes descargarla desde el siguiente enlace.

Y ahora sí, pasemos al vídeo:

Si una vez acabado el taller tienes ganas de más, puedes seguir con el taller de novedades de gvSIG Desktop, en el que nos centramos en mostrar mediante ejercicios prácticos las últimas mejoras de la aplicación.

Los datos necesarios para seguir este taller pueden ser descargados de aquí.

Y recordad que cualquier duda o problema que tengáis con la aplicación podéis consultarlo en la lista de usuarios.


Filed under: gvSIG Desktop, software libre, spanish Tagged: Capacitación, formación, Introducción, sig, Sistemas de Información Geográfica, taller

por Alvaro em January 19, 2017 09:31 AM

January 18, 2017

Fernando Quadro (BR)

Conheça o OpenMapTiles

O OpenMapTiles (http://openmaptiles.org) fornece a maneira mais rápida de configurar estilos para mapas mundi com software de código aberto. Em poucos minutos, você pode ter seu próprio servidor de tiles pronto para uso em seus sites ou produtos.

Para isso, basta baixar as tiles vetoriais pré-geradas e começar a utilizar o projeto que transforma os dados do OpenStreetMap publicamente disponíveis em pacotes prontos para uso contendo tiles vetoriais para todo o planeta, países individuais e grandes cidades.

Mosaicos de mapas baixados podem ser exibidos em sites com JavaScript, em aplicações móveis em Android e iOS (mesmo off-line), ou transformadas em tradicionais imagens de alta resolução para impressão. Você pode iniciar lendo a documentação do projeto, para ver como fazer funcionar na sua aplicação.

Todo o projeto é open-source, documentado e vem com uma licença amigável, mesmo para uso comercial (BSD + CC-BY). O projeto reutiliza muitos componentes de código aberto, desenhos de mapas e padrões abertos da comunidade OSM & FOSS e Mapbox Inc. O trabalho sobre o novo esquema de tiles vetoriais foi feito em cooperação com Paul Norman e Wikimedia Foundation e inicialmente modelado após o cartografia do mapa base de Positron da Carto (ex CartoDB), com sua permissão.

Com OpenMapTiles não há lock-in para uma única plataforma de hospedagem ou provedor, e as partes interessadas podem adotar seu fluxo de trabalho e fazer a geração das tiles, bem como hospedagem completamente independente e in-house.

O projeto OpenMapTiles é um sucessor do OSM2VectorTiles, um projeto que ganhou o Prêmio OpenStreetMap Inovação de 2016, no SOTM em Bruxelas e que começou na Suíça com um estudante a bacharel em HSR Rapperswil em cooperação com Klokan Technologies GmbH.

Fonte: Klokan Technologies

por Fernando Quadro em January 18, 2017 05:21 PM

Processamento Digital [BR]

QGIS: Novo procedimento para configuração do GRASS GIS

O ciclo de desenvolvimento da ferramenta QGIS prepara o programa para superar desafios que surgem com o passar dos anos, porém, é preciso estar atento às mudanças realizadas no programa. Nas versões mais recentes, houve uma pequena modificação no procedimento para acesso às ferramentas do GRASS GIS e você pode conferir neste vídeo os impactos […]

por Jorge Santos em January 18, 2017 04:55 PM

Blog do gvSIG (ES)

Disponible vídeo de taller Introducción al desarrollo en gvSIG con Scripting

scripting_gvsig_python

Ya está disponible la grabación del taller realizado en las pasadas jornadas internacionales de gvSIG de desarrollo con Python. De interés para todos aquellos interesados en aprender scripting en el SIG libre gvSIG.

El taller tiene como objetivo que el alumno conozca la posibilidades del módulo de scripting de gvSIG Desktop, así como el proceso de manipulación de datos espaciales para la creación de capas a partir de otras existentes. Es un taller de introducción, por lo que no se requieren conocimientos de programación previos.

El temario que puede seguirse en el vídeo hace un recorrido durante 2 horas por los siguientes puntos:

  • Introducción al módulo de scripting de gvSIG.
  • Entorno de scripting en gvSIG.
  • Documentación existente.
  • Acceso a las features de una capa, sus geometrías y componentes.
  • Creación de nuevas capas.
  • Formulación de operaciones geométricas.
  • Compartir scripts
  • Insertar scripts en la caja de herramientas.
  • Implementación de interfaces gráficos para nuestros scripts.

No necesitáis descargar ningún dato para poder seguir y replicar el taller en casa, tan sólo tenéis que tener instalado gvSIG Desktop.

Y ahora sí, pasemos al vídeo:


Filed under: development, gvSIG Desktop, spanish Tagged: desarrollo, python, scripting, taller

por Alvaro em January 18, 2017 09:19 AM

Blog IDEE (ES)

Se convoca el XVII Premio Francisco Coello

http://eps.ujaen.es/premiocoello
 
La Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Jaén (España) convoca en honor de D. Francisco Coello de Portugal y Quesada (Jaén, 1822-1898), introductor de la Cartografía moderna en España y fructífero cartógrafo, el «Premio Internacional Francisco Coello» para Trabajos Fin de Grado y Trabajos Fin de Máster en el ámbito de la Ingeniería Geomática en su decimoséptima edición.

El plazo para la presentación de documentos finaliza el 19 de febrero de 2017. Pueden participar trabajos que se hayan presentado durante los años 2014, 2015 y 2016.

Más información en



Publicado por el José Luis García Balboa.

por editor (noreply@blogger.com) em January 18, 2017 05:03 AM

Buenas prácticas de la Share-PSI 2.0

https://www.w3.org/2013/share-psi/

Share-PSI 2.0 es la red paneuropea que proporciona ayuda para la implementación de la Directiva Europea 2013/37/UE de Reutilización de la Información del Sector Público (RISP)

Incluye a muchos de los departamentos de los gobiernos europeos responsables de su implementación, organismos de estandarización, instituciones académicas, organizaciones comerciales, empresas y grupos de interés hasta un total de 45 socios de 26 países, encabezados por el consorcio W3C.

En una serie de cinco Congresos celebrados durante 2014 y 2015 han analizado qué cosas funcionan y cuáles no, que es práctico, qué se puede esperar de cada una de las partes interesadas y qué conclusiones pueden sacarse de la experiencia consultada hasta ahora.

La ayuda concreta que ofrecen es una serie de buenas prácticas recomendadas, que se agrupan en varios aspectos clave:
  • Políticas y legislación: políticas de difusión, licencias y requisitos legales para la información, datos y metadatos.
  • Plataformas: plataformas de datos abiertos, publicación y despliegue de información, datos y metadatos.
  • Criterios sobre datos: criterios sobre conjuntos de datos, prioridades y ámbitos.
  • Cobro: asuntos relacionados y propuestas.
  • Tecnología: técnicas para abrir los datos, tecnologías y herramientas.
  • Organización: Cómo orgnizarla compartición de datos, funciones necesarias y comunicación.
  • Formatos: estructuras de datos, formatos y API.
  • Reutilización: cómo fomentar la reutilización comercial de los datos.
  • Persistencia: persistencia y mantenimiento de datos y metadatos.
  • Calidad: aspectos de calidad de datos, aseguramiento de la calidad, canales de retroalimentación y validación.
  • Documentación: documentación de información/datos, generación de metadatos.
  • Selección: selección de información/datos a publicar en función de varios criterios.
  • Encontrabilidad: facilidad para enconrar los datos. 
Un amplio abanico de buenas prácticas, sensatas y probadas, que cubren todos los aspectos que a uno se le pueden ocurrir, desde «Utilice URI persistentes para identificar sus conjuntos de datos» hasta «Métricas holisticas» en forma de documentos publicados bajo una licencia CC-BY 4.0.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em January 18, 2017 05:00 AM

January 17, 2017

Blog IDEE (ES)

Emisiones de CO2 debido al consumo eléctrico en directo

 http://electricitymap.tmrow.co/

Este espectacular mapa muestra en vivo y en directo la tasa de emisión de dióxido de carbono procedente de a generación de la electricidad que se está consumiendo en cada país europeo (hágase clic en la imagen para verlo mejor). Se puede ver además el flujo de intercambio internacional de energía eléctrica entre países fronterizos (curiosamente ahora a primera hora de la mañana, España exporta electricidad a Francia y Portugal) y la tasa de emisión de ese dióxido de la energía exportada.

Tambien es posible superponer el potencial eólico mediante un mapa de vientos, aunque no se ve muy bien en el continente, y el potencial solar, que sí se aprecia bien. Si se hace clic encima de un país, se puede ver el origen de la electricidad que consume de manera desglosada. El país que menos contribuye al cambio climático con su consumo eléctrico es Francia, que utiliza centrales atómicas al por mayor, y el peor de la clase es ¡sorpresa! Polonia, seguido muy de cerca por Serbia, que utilizan el carbón como fuente más importante de energía eléctrica.

Curiosamente Alemania, Grecia,Irlanda y República Checa también contaminan bastante y España está en bastante buen lugar en la clasificacón de países poco contaminantes por este motivo gracias a la energía eólica. Se encuentra en un honroso octavo lugar por delante de Reino Unido, Italia, Dinamarca y, por supuesto, Alemania.

El mapa está hecho con software libre, se puede contribuir en Github, se publicó en septiembre del 2016 y parece haber sido desarrollado por Olivier Corradi, un científico de datos e ingeniero de software franco-danés que cree en las organizaciones planas con equipos muy autosuficientes. Parece que ha sabido sacarles partido a los datos de SmartNet, un proyecto europeo Horizon2020 sobre producción eléctrica.

Tiene la gracia y el mérito de aprovechar y dar visibilidad a SmartNet, y una visualizacion clara y muy conseguida. Aunque también tiene puntos débiles: el ámbito del mapa es fijo, no se puede hacer pan, España y el norte de los paíes nórdicos quedan cortados, no se ven las Islas Canarias ni Groenlandia y hay unos cuantos países de los que no hay datos, como Países bajos, Rusia, países balcánicos y repúblicas exsoviéticas.

Y por supuesto, una vez que está hecho el esfuerzo de conseguir los datos, que es lo que más cuesta, sería estupendo disponer de un servicio estándar, un WMS o un WMTS, que permitiera superponerlo con otros y llevarlo a cualquier visualizador. ¿Alguien se anima?

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em January 17, 2017 07:24 AM

January 16, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Comportamiento energético del parque edificatorio residencial con gvSIG Desktop

city_night_gvsig_2

Actualmente casi el 60% de la población mundial vive en áreas urbanas (más del 70% en la Unión Europea). Y del total del consumo energético un gran porcentaje se produce en los edificios de uso residencial. Por tanto estudiar el comportamiento energético del parque edificatorio residencial es fundamental.

¿Qué papel juegan los Sistemas de Información Geográfica y, en concreto, gvSIG Desktop en estos estudios?

Este trabajo, presentado en las pasadas jornadas internacionales de gvSIG, está enmarcado en una tesis doctoral que persigue desarrollar una metodología para caracterizar el comportamiento energético pasivo del parque edificatorio residencial existente considerando su contexto urbano, y que permita realizar un diagnóstico energético de áreas urbanas consolidadas.

El papel de gvSIG Desktop ha sido fundamental para elaborar los mapas urbanos energéticos.


Filed under: gvSIG Desktop, software libre, spanish Tagged: áreas urbanas, consumo energético, diagnóstico energético

por Alvaro em January 16, 2017 02:08 PM

Processamento Digital [BR]

Novidades do ArcGIS: Faça sua inscrição no evento “Curso Online Grátis de Inteligência Geográfica”

Professor de Geotecnologias promove Workshop online sobre a ferramenta ArcGIS Evento será realizado gratuitamente no dia 02/02/2017 Divulgação Sobre o Portal Geoprocessamento Sem Fronteiras é um portal de ensino que tem como proposta a disseminação do geoprocessamento para estudantes e profissionais de diversas áreas que utilizam métodos e ferramentas de análise espacial como auxílio a tomada de […]

por Jorge Santos em January 16, 2017 12:36 PM

Blog do gvSIG (ES)

Spatial tools for evaluating woody debris flooding hazard in gvSIG

floodsThere are a lot of applications of gvSIG in the field of natural hazards: flooding, fires… Recently a new one has been published about the evaluation of the amount of woods that can be transported by the flow during flooding events. This work has been partially developed within the Google Summer of Code 2014-2016 and presented during the 12th International gvSIG Conference in Valencia last December.

This application consists in a set of GIS-based tools developed in the JGrassTools spatial library and integrated as spatial toolbox in gvSIG. The user is guided through a step by step procedure starting from the raw data to the evaluation of the amount of wood available at any given section within a river basin.

floods1The models consider two main processes related to Large Wood (LW): recruitment and transportation. Regarding the recruitment process, the contributes of bank erosion and hillslopes shallow landslides are considered, while for the routing of the logs downstream the model uses simple Boolean transport conditions based on the ratio between the length of the logs and the width of the sections and the ratio between the diameter of the logs and the water depth. The hydraulic parameters are evaluated using the integrated 1D hydraulic model considering the input discharge and the geometries of the sections. The vegetation parameters can be derived from a detailed single tree extraction from LiDAR data or using information derived from the DSM and CHM.

Using gvSIG, the tools can be easily personalized by the user with local data and parameters in order to evaluate the magnitude of woody debris flooding and therefore identify the critical section for the transportation of large wood within a river basin and the amount of wood that can clog these sections.

Here you can see the video of this presentation:


Filed under: community, english, events, gvSIG Desktop Tagged: JGrassTools, LiDAR

por Mario em January 16, 2017 08:54 AM

Blog IDEE (ES)

Cómo OSM puede ayudar a luchar contra la mutilación genital femenina


Este vídeo explica cómo la mejora colaborativa de la cartografía rural de Tanzania con OpenStreetMap está ayudando en la lucha por la erradicación de la Mutilación Genital Femenina en Tanzania.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em January 16, 2017 05:08 AM

January 15, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Infraestructuras de Datos Espaciales en software libre, ponencias en jornadas gvSIG

gvsig_hands

El pasado año irrumpió gvSIG Online como una alternativa al software privativo para la implantación de Infraestructuras de Datos Espaciales. La mejor señal de su éxito, la rápida implantación en todo tipo de ámbitos: local, regional, nacional, supranacional y empresa privada.

Brevemente, os contamos algo más de esta solución SIG corporativa para los que no la conozcáis.

gvSIG Online está formado por una serie de componentes de software, todos ellos con licencia libre, que permiten disponer de una IDE al más alto nivel: base de datos espacial, servidor de mapas, servidor de tiles, servidor de catálogo, cliente web-gis o geoportal, SIG móvil (app de Android) y un conjunto de herramientas de administración de la IDE que huyendo de cualquier complejidad permiten explotar de forma sencilla todo el potencial de las IDE. gvSIG Online se podría definir también como un software que permite disponer de la información geográfica de una organización a todas las personas de la misma, y de manera opcional a cualquiera con conexión a Internet, permitiendo establecer controles y permisos de acceso a la información en función de los tipos de usuarios.

En las pasadas jornadas internacionales de gvSIG hubo una serie de ponencias relacionadas con gvSIG Online que recopilamos en este post para facilitar su consulta.

Un recorrido por gvSIG Online 2.0:

Aplicación de la IDE para la puesta en marcha y gestión del inventario geográfico municipal en La Pobla de Vallbona. Una ponencia donde vemos uno de los componentes de gvSIG Online, la app de Android para disponer de un SIG móvil:

IDE en Grupo Aguas de Valencia, un caso de aplicación en la gestión del Ciclo Integral del Agua. En este caso es destacable la puesta en marcha de una arquitectura que cubra requerimientos de alta disponibilidad y balanceo de carga:

IDE de la Secretaría de Turismo de México (SECTUR), un ejemplo de IDE relacionada con la industria turística:

Otro caso de uso, la IDE de la Unión Internacional de la Conservación de la Naturaleza:

Un nuevo caso de uso, su aplicación para Conservación Preventiva en el Instituto del Patrimonio Cultural de España:

Por último una ponencia centrada en la integración de gvSIG Online con aplicaciones móviles:

Si después de visualizar todos estos vídeos estás pensando en montar una IDE en tú organización, no dudes en ponerte en contacto con nosotros en info@gvsig.com


Filed under: Geopaparazzi, geoportal, gvSIG Mobile, gvSIG Online, IDE, software libre, spanish Tagged: INSPIRE, inventario, LISIGE

por Alvaro em January 15, 2017 07:07 PM

January 14, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Hidrología y Sistemas de Información Geográfica, ponencias en jornadas gvSIG

cuenca_2

Uno de los campos en los que gvSIG se utiliza de forma generalizada es el de la hidrología, entendida en su más amplio sentido. Según la Wikipedia la hidrología es una rama de las ciencias de la Tierra que estudia el agua, su ocurrencia, distribución, circulación, y propiedades físicas, químicas y mecánicas en los océanos, atmósfera y superficie terrestre. Esto incluye las precipitaciones, la escorrentía, la humedad del suelo, la evapotranspiración y el equilibrio de las masas glaciares.

En las pasadas jornadas hubo un destacable número de ponencias relacionadas con estudios que de un modo u otro se relacionan con el estudio del agua y que vamos a reseñar en este post.

Consulta de caudales ecológicos con gvSIG: scripting e hidrología

gvSIG para determinar zonas potenciales de erosión de suelos

Estudio Hidrológico del Barranco de L’Horteta con gvSIG

SIRHAN: Sist. de Inf. del Recurso Hídrico de Águas do Norte de Moçambique

Spatial tools for evaluating woody debris flooding hazard in gvSIG

Mejora del procedimiento de planificación a través del procesamiento de la capa de datos digitales: un estudio de caso para el río Choapa, cuencas hidrográficas en Chile

Y por último, una interesante y curiosa charla que enlaza estudios de inundaciones con las consecuencias psicológicas en los afectados. Quizá escapa del campo de la hidrología, pero vale la pena revisarla: Utilización de gvSIG en estudios sobre desastres naturales y salud mental


Filed under: gvSIG Desktop, software libre, spanish Tagged: cuencas hidrográficas, gestión del agua, hidrología, inundaciones

por Alvaro em January 14, 2017 06:50 PM

January 13, 2017

Processamento Digital [BR]

FAPESP oferece bolsa de estudo em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

A Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – FAPESP está oferecendo bolsas de estudos para pós-doutorado nas áreas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. As inscrições podem ser realizadas até o dia 18/01 e 27/01, respectivamente. A pesquisa a ser desenvolvida em Sensoriamento Remoto tem o foco na análise geoespacial da Bioenergia […]

por Katharine Mota em January 13, 2017 05:12 PM

Blog do gvSIG (ES)

Arqueología y Sistemas de Información Geográfica, ponencias en jornadas gvSIG

gvsig_arqueologia_indiana_jones

Desde prácticamente los inicios del proyecto gvSIG hemos ido observando como gradualmente se ha ido abriendo paso como una herramienta de uso en el mundo de la arqueología. Los Sistemas de Información Geográfica todavía son una tecnología desconocida para muchos profesionales del sector, pero sin duda la aparición de software libre como gvSIG está consiguiendo normalizar su adopción.

En las pasadas jornadas internacionales de gvSIG hubo diversas ponencias relacionadas con el uso que arqueólogos e historiadores dan a los SIG. Os dejamos en este post una recopilación de ellas.

Aplicación de gvSIG a la gestión arqueológica, en la que nos cuentan el trabajo diario realizado en la Generalitat Valenciana:

Actuación arqueológica para ubicación espacial de vasos cerámicos:

La defensa pasiva de la ciudad de Valencia durante la Guerra Civil:

En busca de la ‘dorada perdida’:

Interpretación de la cartografía, documentos e imágenes históricas con gvSIG:

Áreas de captación de recursos con gvSIG: yacimientos de la Edad de Bronce:

IDEArq: IDE para difusión de datos de proy. de investigación arqueológica:

Y quiero finalizar agradeciendo el trabajo de Agustín Diez Castillo, sin cuya colaboración estas sesiones de arqueología no hubieran sido posibles en las jornadas gvSIG.


Filed under: gvSIG Desktop, software libre, spanish Tagged: arqueología, história, patrimonio, Sistemas de Información Geográfica

por Alvaro em January 13, 2017 09:27 AM

Blog IDEE (ES)

Vídeo de la Jornada Open Data de la AEMET


Ya está disponible en el canal de Youtube de la AEMET, el vídeo completo de la Jornada de Datos abiertos que se celebró durante la mañana del 13 de diciembre de 2016 y de la que ya hemos hablado aquí. Dura algo más de cuatro horas, pero es una sesión muy interesante porque la variedad de especialistas que intervinieron cubrió prácticamente todo el abanico de actores relacionados con los datos meteorológicos, climatológicos y los datos abiertos en general, lo que dio lugar a un intenso debate en el que afloró una amplia variedad de puntos de vista y opiniones.

Intervinieron un total de dieciséis oradores: Miguel Ángel López, Presidente de AEMET, Cristina Morales, Subdirectora de Contenidos de la Sociedad de la Información (Ministerio de Energía, Turismo y Agenda digital), un representante de ASEDIE (Asociación Multisectorial de la Información), varios técnicos especialistas de la AEMET, investigadores universitarios, expertos de la empresa privada dedicados a la reutilizacion de datos, un representante del CNIG, periodistas de datos, metereólogos aficionados, una representante de ACOMET (Asociación de Comunicadores de Meteorología), desarrolladores de aplicaciones y servicios... un elenco muy completo que hizo que la sesión fuera un completo éxito.

Los objetivos de la cita eran presentar la nueva API REST AEMET-OPEN DATA, promocionar su uso, debatir su utilidad y conveniencia e implicar a los usuarios en su mejora continua.
 
El evento resultó ser un completo éxito, contó con una nutrida asistencia presencial y en línea, y en él se anunció la intención de celebrarlo de nuevo una vez al año.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em January 13, 2017 03:29 AM

January 12, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Gestión de accidentalidad y aforos con gvSIG Desktop en Seguridad Vial

gvsig_trafico_aforos

Una de las áreas de aplicación de la geomática en las que la Asociación gvSIG se ha especializado es la gestión de carreteras. En el último año hemos visto como se ha consolidado gvSIG Roads como una solución libre e integral cada vez más demandada para la conservación y gestión del inventario de carreteras. Del mismo modo hemos presentado el plugin de “Segmentación dinámica” dentro de las novedades de las últimas versiones de gvSIG Desktop y son cada vez más las administraciones que gestionan sus datos de infraestructuras viarias con la suite de productos gvSIG.

Lo que os presentamos en este post son unos desarrollos realizados para Seguridad Vial de la Generalitat Valenciana y relacionados con la gestión de la accidentalidad, el catálogo de carreteras y los aforos (que es como denominan a las intensidades medias de tráfico). El vídeo fue grabado durante las pasadas jornadas internacionales de gvSIG:

Por supuesto estos desarrollos podrían adaptarse con facilidad a otros usuarios o modelos de datos. Si estás interesado…infórmate en info@gvsig.com de cómo podemos ayudarte a resolver tus necesidades.


Filed under: gvSIG Desktop, spanish Tagged: accidentalidad, aforos, carreteras, intensidades medias de tráfico

por Alvaro em January 12, 2017 01:46 PM

Blog IDEE (ES)

IANA registra application/gml+xml como tipo MIME oficial para documentos GML

http://www.iana.org/
  
El tipo MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) application/gml+xml ha sido utilizado desde hace algunos años por OGC para identificar documentos GML en Internet. El pasado 10 de enero, application/gml+xml ha sido añadido al registro oficial de IANA (http://www.iana.org/assignments/media-types). El enlace directo al documento de registro es http://www.iana.org/assignments/media-types/application/gml+xml.

IANA (Internet Assigned Numbers Authority) es la entidad que supervisa la asignación global de direcciones IP, sistemas autónomos, servidores raíz de nombres de dominio DNS y otros recursos relativos a los protocolos de Internet. Actualmente es un departamento operado por ICANN (Internet Corporation for Assigned Names and Numbers).

El documento de registro define los parámetros opcionales de application/gml+xml y asocia oficialmente las extensiones *.xml y *.gml a los documentos GML. También desaconseja el uso de las cadenas text/xml; subtype=gml/2.1.2 y text/xml; subtype=gml/3.1.1 definidas en WFS 1.1 para cualquier propósito que no sea su uso como valores del parámetro outputFormat. Se ha detectado su uso como tipo MIME en respuestas de servidores WFS lo cual crea problemas de interoperabilidad ya que estas cadenas no son tipos MIMEválidos. 
El registro define tres parámetros opcionales:
  • charset, que debería añadirse si el fichero GML no está en UTF-8 y no incluye una declaración XML que indique el encoding del documento. Por ejemplo, si el fichero está en UTF-16, Content-Type debería contener application/gml+xml;charset=UTF-16.
  • version, que si se proporciona indica la versión mayor y el primer número de versión menor de la mayor versión de GML utilizada en el documento GML. Por ejemplo, si el fichero GML utiliza la versión 2.1.2. de GML, Content-Type debería contener application/gml+xml;version=2.1. El uso de version está recomendado ya que sólo a partir de la versión 3.2 de GML el número de versión de GML está representado en el espacio de nombres que lo identifica.
  • profile, que si se proporciona indica mediante una URI el perfil de GML con el que es conforme el documento GML. Por ejemplo, si el fichero GML es conforme con la versión 2.0 del perfil GML Simple Feature Lebel, Content-Type debería contener application/gml+xml;profile=http://www.opengis.net/def/profile/ogc/2.0/gml-sf0.
 A partir de este registro oficial en IANA se puede afirmar que es recomendable que cualquier servidor web que devuelva un fichero GML debería utilizar application/gml+xml como valor de la cabecera HTTP Content-Type en lugar de, por ejemplo, text/xml para caracterizar el contenido devuelto:

HTTP/1.1 200 OK
...
Content-Type:application/gml+xml


Además, application/gml+xml puede ser utilizado por los clientes para negociar el tipo de contenido que devuelve un servidor web. Es decir, un cliente puede utilizarlo para negociar la versión y el perfil del documento GML devuelto si el servidor web soporta dicha negociación.

Publicado por Francisco Javier López Pellicer.

por editor (noreply@blogger.com) em January 12, 2017 06:39 AM

January 11, 2017

Processamento Digital [BR]

Blog IDEE (ES)

Documentos W3C-OGC a pública consulta

 https://www.w3.org/2015/spatial/wiki/Main_Page


El Grupo de Trabajo de Datos Espaciales en la Web (Spatial Data on the Web Working Group, SDWWG) es un grupo en el que colaboran el OGC y el W3C. El documento de definición de ese SDWWG está diponible en este enlace.

La misión del SDWWG es clarificar y formalizar el panorama de estándares relavantes para la información espacial en la web. En particular:
  • Determinar cómo se puede integrar mejor la información espacial con otros datos en la web.
  • Determinar cómo los sistemas y las personas pueden encontrar que hechos diferentes en distntis conjuntos de datos están relaionados con un msmo lugar, especialmente cuando ese lugar está descrito de manera diferente y a un nivel de resolución distnto. 
  • Determinar y establecer métodos y herramientas existentes, y generar un conjunto e buenas praácticas.
  • Cuando sea deseable, copletar la estandarización de tecnologías no formales cuyo uso se haya extendido.
Las actas de las reuniones están disponibles en la web del W3C en: http://www.w3.org/2015/spatial/ .

El pasado 5 de enero, el SDWWG ha publicado cuatro documentos para pública consulta y comentarios:
  1. QB4ST: Extensiones a RDF Data Cube para componentes espacio-temporales, para facilitar el copartir y manipuar datos como los de Observación de la Tierra con capas espacio-temporales. https://www.w3.org/TR/2017/NOTE-qb4st-20170105/
  2. Publicación y uso de Datos de Observación de la Tierra con RDF Data Cube y el  Discrete Global Grid System, que muestra cómo las consultas SPARQL pueden ser servidas mediante el desarrollo de un Sistema de Malla Global Discreta de OGC para observaciones.https://www.w3.org/TR/2017/NOTE-eo-qb-20170105/
  3. Buenas prácticas para datos espaciales en la web (Spatial Data on the Web Best Practices). https://www.w3.org/TR/2017/NOTE-sdw-bp-20170105/
  4. Ontología para Redes de Sensores Semánticos (Semantic Sensor Network Ontology). http://www.w3.org/TR/2017/WD-vocab-ssn-20170105/
Los comentarios pueden enviarse a: requests@lists.opengeospatial.org.

El que la organización más importante de estandarización en la web colabore en un grupo de trabajo con el OGC es una línea de trabajo my nteresante. Lo ideal es que, en la medida de lo posible, los estándares de información geográfica sean lo menos específicos posible, es decir, aprovechen todo lo aplicable de los estándares generales.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em January 11, 2017 08:37 AM

January 10, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Este tutorial ensina como gerar perfis de elevação no QGIS usando o plugin Profile Tool. Esta operação é útil, por exemplo, quando se deseja ter uma visão geral da variação de relevo/elevação de uma determinada área.

O PLUGIN PROFILE TOOL E OS DADOS DE ENTRADA

Você já está sabendo do Workshop de Geoprocessamento com Software Livre? Será um evento 100% Gratuito que será realizado dias 23 – 31 de Janeiro de 2017. O Software QGIS terá grande destaque nas aulas online. Confira os detalhes clicando no banner abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

O primeiro passo, logicamente, é instalar o plugin Profile Tool. O procedimento para realizar a instalação já foi explicado em um outro tutorial de nosso blog (acesse aqui).

Você pode usar como dados de entrada os arquivos raster que tenham dados das cotas, ou seja, que sejam Modelos Digitais de Elevação (MDE). Uma dica especial sobre isso está disponível no link abaixo:




Neste exemplo estamos trabalhando com o arquivo que está ilustrado na tela abaixo.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Depois da instalação do complemento Profile Tool você poderá acessá-lo pelo menu Complementos → Profile Tool → Terrain Profile.

Como exemplificado na imagem abaixo você pode ativar esta ferramenta clicando no ícone que estará disponível na barra de ferramentas.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Será aberto um painel na área inferior da tela do QGIS, como demonstrado na figura a seguir.

Veja que ela é composta basicamente de uma região para plotagem de um gráfico do lado esquerdo e uma lista de camadas raster na direita. A camada matricial que deixamos selecionada será adicionada na lista de camadas.

Geração de Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Observe no painel onde há escrito “Selection“. Deixe escolhida a opção Temporary polyline. Depois, dê um clique com o botão esquerdo do mouse para iniciar o desenho de uma linha temporária. Para encerrar o traçado, clique duas vezes com o mesmo botão.

Você poderá observar em seu computador que na barra de status (no canto esquerdo) do QGIS vão aparecendo as instruções de como criar o perfil.

Quando terminar o desenho da linha (vermelha na tela abaixo), como já explicado acima, o gráfico é renderizado e o QGIS mostra o perfil.

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Na figura a seguir você poderá conferir “mais de perto” como fica o gráfico do perfil.

Profile Tool: Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Você já conhecia esta ferramenta? Nos links abaixo você vai ter acesso a mais dicas sobre uso do QGIS relacionado à manipulação de dados de elevação:

O que achou desta dica? Por favor, deixe seu comentário sobre este tutorial!

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por Anderson Medeiros em January 10, 2017 05:21 PM

Blog IDEE (ES)

Nuevas Directrices Técnicas INSPIRE sobre metadatos, coberturas y sensores


Ya están disponibles en el portal INSPIRE cinco nuevas Diretrices técnicas INSPIRE sobre: formatos XML de metadatos INSPIRE de datos y servicios conforme a ISO/TS 19139; uso de estándares OGC de sensores en el marco INSPIRE; servicios de descarga basados en OGC Sensor Observation Service e ISO 19143 Filter Encoding; servicios de descarga de coberturas, y servicios de invocación de servicios (servicios que transforman un servicio no INSPIRE en un servicio estándar conforme a INSPIRE):
También se han publicado los términos de referencia de la organización responsable (Control Body) del Registro Central INSPIRE (que será el JRC) y de los registros federados, uno por Estado miembro:
Con esta publicación se finalizan las tareas que durante de más de dos años han finalizado un juego completo de Normas de Ejecución según el Programa de Trabajo 2014-2016 del Grupo de Mantenimiento e Implementación. La Comisión Europea agradece en el portal INSPIRE el trabajo desarrollado por todos los expertos involucrados.


Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em January 10, 2017 06:27 AM

January 05, 2017

Processamento Digital [BR]

Mudanças Climáticas: uma reflexão sobre o assunto

Baseada em datação radiométrica, a idade da Terra é de 4.540 milhões de anos e desde então, vem passando por constantes transformações. Essas mudanças, perceptíveis ou não, ocorrem devido à grande energia existente no centro do nosso planeta e influenciam agentes externos como temperaturas extremamente elevadas, glaciação e ações antrópicas. O aquecimento global teve início […]

por Beatriz Costa em January 05, 2017 05:22 PM

January 04, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

O Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) é um indicador que permite conhecermos a realidade dos municípios brasileiros. Hoje apresentamos para vocês um interessante artigo sobre Análise Exploratória de Dados Espaciais. O software QGIS teve destaque no trabalho.

QGIS E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS GEOGRÁFICOS

Você já conhece bem o QGIS? Quero aproveitar a oportunidade para convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. O evento é 100% Gratuito e o QGIS terá grande destaque. Você pode fazer sua inscrição na página disponível no link do banner abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

No artigo Análise Espacial do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal na Região Semiárida Brasileira, os autores procuraram descrever e visualizar distribuições espaciais, descobrir padrões de associação e identificar aglomerados e situações atípicas nos dados de IDHM do Semiárido.

Os resultados apresentados no trabalho mostram que existe autocorrelação espacial no IDHM. Foram identificados clusters de altos e baixos valores com padrões de agregação diferentes.

Análise Espacial do IDHM do Semiárido usando o QGIS

Todo o trabalho foi realizado usando Softwares Livres. A estatística descritiva e os testes de normalidade foram realizados no sistema R e as atividades de Geoprocessamento no QGIS. A análise exploratória espacial foi feita no GeoDA.

No material você encontrará ainda explicações sobre Índice Global de Associação Espacial (Índice de Moran I), Índice Local de Associação Espacial (LISA), gráfico de Espalhamento de Moran, entre outros conceitos importantes neste tipo de análise.

DOWNLOAD DO ARTIGO SOBRE ANÁLISE DE DADOS

Recomendamos fortemente que você baixe o artigo e faça a leitura da metodologia aplicada na íntegra. O conteúdo é de excelente qualidade.

Para fazer o download do arquivo PDF deste artigo clique no link abaixo:




Aproveito para parabenizar aos autores do artigo: Hélder Gramacho dos Santos, José Antônio Moura e Silva e José Luiz Portugal.

O trabalho foi publicado no V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (realizado em 2014) e também na Revista Brasileira de Geomática, em 2015.

Aproveito para indicar a leitura também dos seguintes materiais:

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por Anderson Medeiros em January 04, 2017 06:33 PM

Fernando Quadro (BR)

Livro: Desenvolvendo WebMaps

No final de 2016 foi lançado pelo geógrafo Macos Ummus o livro “Desenvolvendo WebMaps” com o intuito de conduzir qualquer pessoa, em qualquer estágio de conhecimento, a desenvolver webmaps (mapas digitais interativos) a partir da utilização de uma biblioteca JavaScript leve, fácil de utilizar e que apresenta resultados impressionantes: a Biblioteca Leaflet JS.

Assim, se você não possui conhecimento em mapas na internet, este é o seu ponto de partida. Se você já possui algum conhecimento nestas técnicas e tecnologias, este livro também é para você, pois vai te levar adiante. E se você já desenvolve mapas na internet com outras plataformas ou bibliotecas, bom, este livro também é para você, pois vai te apresentar novos caminhos e novas tecnologias: aprender mais nunca é demais.

Apesar de não ter lido o livro ainda, eu recomendo a leitura do trabalho do Marcos, principalmente se você não é da área da tecnologia (Computação e Sistemas de Informação), pois é uma visão de um geógrafo de como programar mapas para web. Vale a leitura.

Fonte: Geotecnologias.org

por Fernando Quadro em January 04, 2017 11:39 AM

January 03, 2017

Processamento Digital [BR]

Que venha 2017…

Depois de um tempo ausente volto a redigir e desta vez falo sobre um assunto que muitos de vocês já devem ter refletido: 2017, o ano do qual é impossível fazer qualquer prognóstico, seja no campo político ou econômico! No atual cenário, mais uma vez, compartilho minhas impressões em relação ao desafio de empreender no […]

por Leonardo Barros em January 03, 2017 07:04 PM

Anderson Medeiros [BR]

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Como copiar Feições de uma Camada para Outra com QGIS

Como podemos copiar feições entre camadas vetoriais usando o QGIS? Este é o tema deste nosso tutorial. Vamos entender como realizar esta operação que é bastante útil em atividades ligadas, por exemplo, à atualização de bases cartográficas.

COMO COPIAR GEOMETRIAS ENTRE CAMADAS

Antes de começarmos as explicações sobre este procedimento, quero convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. Este evento é 100% Gratuito. Faça sua inscrição no link abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Vamos ao tutorial: Neste exemplo vamos considerar duas camadas vetoriais no formato shapefile que aqui estão denominadas como Quadras_Norte e Quadras_Sul (veja a imagem abaixo).

A ideia é copiar de uma vez só todas as feições da camada Quadras_Sul para a camada Quadras_Norte.

Shapefile de Quadras no QGIS

O primeiro passo é selecionar todas as feições da camada da qual queremos copiar as feições, neste caso a Quadras_Sul.

Para isso, clique sobre o nome da camada e use o atalho do teclado Ctrl+A. Note na figura abaixo que todas as feições foram selecionadas automaticamente após a execução deste comando simples.

Selecionando Feições no QGIS

Na sequência, acesse o menu Editar → Copiar feições. Uma alternativa é usar o atalho Ctrl+C.

Ao fazer uso deste comando estamos copiando para memória temporária (área de transferência) do computador as geometrias da camada selecionada no passo anterior.

Como copiar Feições usando o QGIS

Em seguida, coloque a camada que vai receber as novas feições em modo de edição (neste caso, Quadras_Norte).

Para isso, use o menu Camada → Alternar edição ou clique com o botão direito sobre a camada e escolha a opção correspondente, como ilustrado abaixo.

Como colocar uma camada em modo de edição no QGIS

Com a camada em modo editável, vá no menu Editar → Colar feições.

Colando feições em uma nova camada no QGIS

Perceba no destaque na imagem abaixo que aparece uma mensagem dizendo que as feições foram coladas com sucesso na nova camada. Neste exemplo foram 145 feições.

Além disso, note que a área com os vértices marcados em vermelho (camada em edição) já tem a extensão equivalente a área total das duas camadas.

Copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Retirando a camada do modo de edição, salvando as alterações dela e desabilitando a visualização da camada que está por baixo (Quadras_Sul, neste exemplo) fica fácil observar o resultado da operação.

Agora a camada Quadras_Norte tem um total de 311 quadras. Acabamos de atualizar nossa base cartográfica.

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Vale lembrar que quando trabalhamos com arquivos shapefile só é possível unir feições de camadas de mesmo tipo de geometria (ponto com ponto, linha com linha e polígono com polígono). Não existe shapefile híbrido.

Caso você tenha alguma dúvida sobre a estrutura deste tipo de arquivo, recomendo que veja este conteúdo: Por Dentro do Formato Shapefile.

Temos aqui no nosso site alguns tutoriais relacionados com este tema, que são alternativas para realização deste processo. Veja alguns deles nos links a seguir:

O que achou da nossa dica de hoje? Por favor, deixe seu comentário. Ele é muito importante para nós!

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por Anderson Medeiros em January 03, 2017 05:09 AM

January 02, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Quer começar 2017 aprendendo mais sobre Geotecnologias em especial com a utilização de programas open source? Então você não pode perder nosso 1° Workshop de Geoprocessamento com Software Livre que será realizado no mês de Janeiro. O foco será no uso do QGIS.

EVENTO GRATUITO SOBRE GEOTECNOLOGIAS

O Workshop será 100% Online e 100% Gratuito. Qualquer pessoa pode participar, desde que tenha acesso à internet através de um computador, smartphone ou tablet.

O evento consistirá em um conjunto de aulas em vídeo onde iremos ensinar conceitos e prática de de Geotecnologias. O software QGIS terá destaque nas atividades. Você poderá assistir as aulas em qualquer horário durante os dias do Workshop, que vai de 23-31 de Janeiro de 2017.

Este Workshop é de interesse especial para estudantes e profissionais de áreas como geografia, biologia, arquitetura, geologia, engenharia (diversas), topografia, agronomia, meteorologia, entre várias outras.

No vídeo abaixo você pode conferir mais detalhes sobre o evento. Caso não esteja conseguindo visualizar, pode assistir direito no Youtube clicando aqui ou no Facebook, clicando aqui.

Se interessou? Você não pode perder esta oportunidade! Marque as datas na sua agenda: 23 – 31 de Janeiro de 2017!

COMO FAZER SUA INSCRIÇÃO NO WORKSHOP

Se interessou? Para realizar sua inscrição, acesse a página disponível no link abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Lembre-se que depois de informar o seu e-mail você receberá uma mensagem com o assunto “Falta só um clique …“. Nele há um link que precisa ser clicado para confirmar sua inscrição! Esse procedimento é necessário para que ninguém seja inscrito sem permissão.

Fique à vontade para enviar o link de inscrição para os seus amigos. Nos dias seguintes à sua inscrição você receberá alguns materiais de aquecimento para nosso evento!

Em caso de dúvidas, entre em contato conosco via E-mail (anderson@clickgeo.com.br), WhatsApp (+55 83 9.8885.5525) ou Skype (clickgeo.cursos).

Assine nosso FeedAssine nosso Feed e receba nossas atualizações por e-mail. Curta nossa página no Facebook [PortalClickGeo] e siga nosso Twitter [@ClickGeo] para continuar atualizado sobre o Mundo das Geotecnologias.

por Anderson Medeiros em January 02, 2017 12:01 AM

January 01, 2017

Geofumadas [HN]

El Sistema Nacional de Administración de la Propiedad SINAP

sinap hondurasEl Sistema Nacional de Administración de la Propiedad (SINAP) es una plataforma tecnológica que integra toda la información relacionada con el recurso físico y normativo de la nación, donde los diferentes actores públicos, privados y personas individuales registran todas las transacciones asociadas a los bienes de propiedad, necesarias para la constitución y dinamización de un mercado de valores.

La imagen de la derecha la habrán visto en algún lado, pues es un garabato que algún día hice en mis ratos de ocio sobre LADM, en una de las exposiciones de Amsterdam, allá por 2012.

SINAP nace y se implementa en Honduras en un período 2002-2005, en el marco de un Programa de Administración de Tierras, similar a los que estaban sucediendo en paralelo en esa época en varios países bajo el apoyo financiero del Banco Mundial.  No nace como una inspiración extraterrestre, su fundamento está en las teorías clásicas que respaldan los modelos de desarrollo, donde los elementos orientadores para el desarrollo de mercados son, por una parte la disminución de los costos de producción (materia prima, recurso humano, tecnología y capital) y por otra parte la disminución de costos de transacción.  De modo que ante la dificultad de disminuir los costos de producción en un país en vías de desarrollo, el alcance principal de SINAP es la disminución de los costos y tiempos de transacción.

SINAP no es una herramienta informática, sino un conjunto de políticas que incluye el desarrollo de tecnologías, integración de actores institucionales vinculados a la gestión del territorio y la simplificación de procesos en función de las tendencias internacionales en materia de estándares y adopción de tecnologías de información y comunicaciones.
Cuando se conceptualiza SINAP existe suficiente claridad que solamente implementar una tecnología, sin modificar los estamentos regulatorios e institucionales es casi como colocarle llantas a un caballo, en lugar de diseñar un vehículo nuevo.  De modo que la estrategia va acompañada de un cambio radical que incluye la creación de nuevas leyes como la Ley de Propiedad y la Ley de Ordenamiento Territorial;  bajo este estamento jurídico se crea el Instituto de la Propiedad, que aglutina el Registro de la Propiedad (que pertenecía a la Corte Suprema de Justicia), el Catastro Nacional (que era una Dirección Ejecutiva dependiente de la Presidencia) y el Instituto Geográfico Nacional (que dependía de la Secretaría de Obras Públicas y Transporte).  La nueva institución se constituye con una Dirección de Registros, una Dirección de Catastro y Geografía y, una Dirección de Regularización, bajo una óptica enfocada en la tercerización por medio de Centros Asociados que lo pueden constituir las municipalidades o entidades bajo alianza público privada.

sinapSINAP nace bajo el modelo Core Cadastre Domain Model (CCDM), un documento que para aquel entonces era un abastracto de Christiaan Lemmen y otros geofumadas que buscaban materializar el planteamiento de Catastro 2014.  El CCDM en 2012 llegó a ser el LADM (ISO-19152), pero para aquel entonces (2002) era ya un pensamiento suficientemente maduro de cómo las cosas en la administración de tierras podrían simplificarse a simples relaciones de Derecho, Restricción y Responsabilidad (RRR) entre las partes interesadas (Party) y los objetos de registro (BAUnits), con el catastro como el referente espacial de los objetos y la cartografía como elementos de derecho público que afectan el derecho privado.

Este es el diseño conceptual de SINAP en el año 2004; con una serie de nodos transaccionales que en aquel momento constituían: SINIMUN para las municipalidades, INTUR para el sector turismo, SINIA para medio ambiente, SNGR para la gestión de riesgos, CIEF para el sector forestal e INFOAGRO para el sector agrícola.

sinap

El logotipo de la derecha es el que se me correspondió rediseñar en 2012.  En sentido resumido, SINAP es una plataforma que integra al menos cuatro sub-sistemas principales:

El Sistema Unificado de Registros SURE.

Este sistema incluye, entre otros registros, la propiedad inmueble y el registro catastral como una misma realidad.  Significa que las parcelas catastrales constituyen un barrido completo del territorio, tanto de inmuebles privados que están vinculados a las fincas matriculadas bajo técnica de folio real, así como los bienes de uso público como calles y ríos vinculados a folio administrativo.  Adicionalmente, las parcelas reflejan como afectaciones el interesecto que sufren por la cartografía que tiene una vinculación al derecho público, así como las zonas de inundación, áreas protegidas, centros históricos, etc.

SURE no solamente incluye bienes inmuebles; es agnóstico para integrar de manera gradual los diferentes bienes de la nación; actualmente incluye la propiedad mercantil, poderes, intelectual y vehicular.

El Sistema Nacional de Información Territorial (SINIT)

Este sistema registra y publicita toda la información cartográfica que producen las diferentes instituciones del país y crea servicios de valor agregado que pone a disposición de los usuarios bajo un mismo sistema de proyección.  Además publicita la información espacial, cumple un papel de repositorio de información para evitar la pérdida de información producida por instituciones de carácter público y también para servir de nodo de publicación para aquellas que no cuentan con la infraestructura necesaria para servir la información que han producido.

Registro de Normas de Ordenamiento Territorial (RENOT)

Este es un registro que integra todas las normativas que contienen atributos de afectación o beneficio hacia el uso, dominio u ocupación de las parcelas.  El origen de este registro está asociado a la Ley de Ordenamiento Territorial, buscando que los planes de ordenamiento y normas de orden público que generan diferentes instituciones puedan ser enforzables y se reflejen como afectaciones sobre las parcelas en la consulta o certificado catastral, así como en la gestión de trámites o certificaciones en los inmuebles del Registro de la Propiedad.

Pese que los padrinos de RENOT han cambiado en diferentes momentos, su concepto sigue siendo el mismo que necesitan los mapas pintados para ser vinculantes: “Deben existir condiciones legales que faculten los principios de consentimiento, especialidad, publicidad e inscripción registral, para que las normas de orden público se reflejen en los bienes privados”

La Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDES)

Por supuesto, no todo fue tan fácil de implementar.  En 2002 el tema de Infraestructuras de datos espaciales era un tanto primitivo, al menos en estos países donde las capacidades institucionales y la oferta académica de las universidades tiene poco que ofrecer.  Para ese tiempo el cuarto sistema se llamaba Clearinghouse, término ochentero que nos recuerda los famosos buscadores de metadatos.  Para el año que me toca reconceptualizarlo, le llamamos Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDES).

¿Valió la pena el esfuerzo de SINAP?

SINAP ha sido mostrado en diferentes contextos internacionales, aunque a mi criterio particular, adolece de escritores que deseen contar sus bondades bajo un enfoque patriótico.  Para ser una fumada nacida desde cero, sobre una mesa de vidrio y pocas tazas de café, en un país con las problemáticas de corrupción y clientelismo político similar a muchos países de contexto hispano, SINAP es un proyecto ejemplar en muchos aspectos.  De los cuatro subsistemas, SURE fue el que tuvo mejores condiciones de sostenibillidad, pues su desarrollo se hizo en un tiempo tan record como obsesivo eran sus padrinos y porque estos le apostaron por abusar de múltiples frentes de lobby para una nueva legislación y transformación institucional, lo que no es fácil (ni recomendable) llevar a cabo en cualquier país; aunque para ello debieron saltar obstáculos como no tocar el código civil (que un día de estos pasará la factura), así como la limitada incidencia en la carrera Catastro-Registral, pese que estaba incluida en los profesionales certificados.

En cuanto a crecimiento institucional existen muchos retos, pues el tardío proceso de institucionalización del Proyecto, la falta de una carrera civil y un no previsible sindicato de empleados ha llevado casi al colapso los momentos más gloriosos del Instituto de la Propiedad; sin embargo, SURE como plataforma tecnológica se merece el respeto que le ha permitido seguir operando como plataforma oficial.

El software libre para aquel tiempo no era visto con óptica de madurez, por lo que fue necesario echar mano de mucha tecnología privativa, para poner un ejemplo:

  • El mapeo digital se mecanizó desarrollando sobre VBA, desde el registro masivo de parcelas, hasta el versionado histórico del DGN V8, con control de checkin-checkout usando ProjectWise,
  • Mediante un visor web sobre ActiveX, los usuarios de las municipalidades solicitaban transacciones de mantenimiento utilizando DGN redline, GeoWeb Publisher y Web explorer lite.
  • La generación de certificado catastral se podía hacer desde el cliente de Microstation Geographics, generando el mapa, datos catastrales y cuadro de rumbos con solo elegir la clave catastral; mientras que online se podía generar utilizando GeoWeb Publisher, de forma individual o masivo, generando archivos PDF que contenían los datos alfanuméricos y gráficos.
  • El escaneo y extractado de los libros de Registro se hicieron con aplicaciones automatizadas que volvieron esta ardua tarea en un proceso de maquila,que inclusive después se tercerizó a empresas privadas.
  • La plataforma transaccional de ficha catastral y folio real se desarrolló totalmente web.

Quizá el uso de todas esas tecnologías, todos esos usuarios y ese nivel de automatización le hizo ganar el año 2004 el premio BeAwards (hoy BeInspired), en la categoría gestión de entorno y en 2005 en la categoría Gobierno.  Pero la prueba de fuego fue cuando en 2006 debió enfrentar un cambio político con un diferente partido y todas esas tácticas tradicionales de clientelismo político y deseo de borrar todo y empezar de cero.

Una mañana llegaron con un disco externo (que eran novedad en aquel tiempo), a decir que les guardaran en ese disco el Sistema Unificado de Registros… dejaron de pedirlo cuando se dieron cuenta que necesitarían muchos discos externos.

Otra mañana, alguien solicitó la gestión del usuario administrador de la base de datos.  A los dos días había olvidado la clave, y esta era necesaria cada tres días para iniciar la base de datos luego de los respaldos automatizados de media noche, pues en ese tiempo no había virtualización de servidores y una réplica se mantenía activa mientras se hacía el respaldo entre las 12 de la noche y las 6 de la mañana.

Los Registros que ya utilizaban el sistema empezaron a quejarse, y entonces el chico se dio cuenta que el Sistema era algo más que bonitos gráficos para impresionar en Presentaciones PowerPoint.

Ciertamente de los errores cometidos hay más lecciones útiles que podrán contar los diferentes usuarios que participaron a nivel de conceptualización, diseño, desarrollo, documentación, implementación e institucionalización.  Cuando un sistema es innovador, y las personas son partícipes, las oportunidades detrás de esta experiencia cambia sus vidas, más allá del conocimiento adquirido.

sinap

Lo que no se puede negar de la apuesta de Honduras, con SINAP, es que con el paso del tiempo, la visión inicial no ha cambiado.  El sistema logró sobrevivir tres períodos de gobierno, incluidos un golpe de estado (2009); en este período hubo todas las posibilidades de fracaso, pero fue importante la aplicación del principio de sentido común “si vas a hacer un gran sistema, haz que funcione rápido“; cuando se quiso regresar a utilizar libros, los mismos usuarios lo defendieron.  Actualmente se ha llegado a modernizar 16 de las 24 circunscripciones registrales, que ya operan sobre el sistema.  En 2013 se hizo un plan de evolución para migrar a una nueva plataforma todas aquellas funcionalidades que estaban depreciadas, incorporar software de código abierto para mejorar la sostenibilidad, y ajustes al modelo de negocio prepararlo para la integración de un operador privado, con la adopción del estándar LADM y tecnología BlockChain para la securitización de datos.  una de las principales incorporaciones fueron packages en la base de datos espacial, que se ejecutan a partir de triggers, de modo que si se registra una nueva geometría con vinculación normativa (como una nueva área protegida), automáticamente se afectan todas las Parcelas de catastro y aparece como una alerta preventiva en las fincas de Registro; también se incorporaron tecnologías de código abierto como OpenLayers, GeoServer y GeoNetwork para reemplazar GeoWeb Publisher y BentleyMap para sustituir Microstation Geographics; para las municipalidades se desarrollaron servicios web para interoperar vía WFS sobre un plugin de QGIS.

En el siguiente gráfico he plasmado la ruta de tiempo de SINAP, que busca superar las dos declaraciones de Catastro 2014 que aun no han sido superadas: que el sector privado y el público trabajen juntos, lo que se está llevando a una propuesta temeraria de alianza pública privada y una mayor explotación de la inteligencia de negocio que permita que los costos sean totalmente recuperables.

Bajo la nueva visión, los sistemas SINIT y RENOT ya no son necesarios como sistemas adicionales, como lo sugerían las limitaciones tecnológicas y pleitos de poder de 2004.  SINIT es solamente un registro más de SURE (El Registro Cartográfico) y SURE el Registro Normativo; el nuevo sistema aun está en proceso de desarrollo; el siguiente gráfico refleja algo de su infraestructura tecnológica.

De continuar las cosas con el ritmo que se lleva, SINAP podrá cumplir con su premisa que estuvo desde un inicio bajo el concepto de Centros Asociados; siendo Registro y Catastro solamente entes normadores dentro de un sistema centralizado operado bajo un esquema Front-back office.  De modo que los municipios son responsables de la actualización catastral y prestación de servicios asociados a las transacciones; actualmente ya varios municipios lo realizan bajo esquema de delegación, las transacciones sobre hipotecas ya son operadas diréctamente por algunos bancos, como oficinas periféricas, al igual que el Registro Mercantil que es operado por la Cámara de Comercio y candidato a hacer mucho más que eso…

Las lecciones aprendidas son al menos unas 8, y muy valiosas… haber sido parte de esa fumada es invaluable.  Ya habrá tiempo para hablar de ello, feliz fin de año 2016

La entrada El Sistema Nacional de Administración de la Propiedad SINAP aparece primero en Geofumadas.

por geofumadas em January 01, 2017 01:36 AM

December 29, 2016

Geofumadas [HN]

AllPlan: 4 novedades prometedoras iniciando 2017

Allplan presenta la solución BIM Allplan 2017-1: Más tiempo para lo esencial

– Numerosas mejoras para la máxima facilidad en la gestión de tareas y el modelado 3D.
– 
Intercambio de datos optimizado vía IFC4.
– Amplia selección de sistemas de uniones roscadas

Allplan presenta nuevas mejoras y avances en su solución BIM Allplan 2017 para arquitectos e ingenieros. La versión actual hace que la colaboración a través de todas las disciplinas de un proyecto BIM sea de máxima eficiencia. El fácil manejo de la interfaz para modelar sólidos, formas libres y componentes 3D se ha perfeccionado y la gama de catálogos de uniones para ingenieros se ha ampliado. Para los usuarios, esto se refleja en una mayor transparencia, más ahorro de tiempo y mayor calidad en el proyecto.

Allplan 2017-1 ofrece herramientas potentes para establecer una colaboración fluida entre todos los colaboradores en un proyecto BIM. Por ejemplo, la nueva paleta “Barra de Tareas”, que está directamente conectada a la solución abierta basada en la nube bim+, permite que las tareas sean asignadas de forma concreta, se gestionen fácilmente y se pueda establecer un seguimiento. En esta versión, la Barra de Tareas es incluso más fácil de usar. Los errores en la planificación pueden identificarse y corregirse en etapas tempranas.

Procesos de trabajo eficientes para el modelado en 3D

En la actual, ya no hay límites en el modelado y modificación de sólidos, formas libres y componentes. Los sólidos 3D puede modelarse de forma precisa sin poligonalización previa. Cuando se trabaja con elementos de forma libre definidos por el usuario, los usuarios ahora tienen mucha más flexibilidad.

Exportación IFC4 mejorada

Allplan 2017-1 facilita la exportación de modelos BIM a formato IFC4 por primera vez. La interacción con otras soluciones BIM se ha mejorado sensiblemente, las pérdidas de información e imprecisiones se han reducido considerablemente. Con Allplan 2017-1, las especificaciones de acabado, los elementos 2D y las leyendas, ahora se pueden exportar a través de la interfaz IFC4 – la cual ayuda a mejorar la calidad de la planificación. 

Nuevos catálogos de uniones roscadas

Las uniones roscadas son esenciales para la colocación de barras de armado en espacios reducidos. Si no están almacenadas en el sistema, deberán procesarse manualmente. Con Allplan 2017-1, se han incorporado los catálogos Ancotech BARON-C y SAH SAS 670/800 a las uniones existentes en el sistema. Con la selección actual y actualizada de uniones roscadas, los usuarios ahorrarán tiempo y mejorarán la calidad de sus dibujos.

Allplan galardonado con el premio Transición Digital en la Construcción por su plataforma bim+ en Francia

Allplan ha ganado el premio a la Transición Digital en la Construcción, en la categoría “herramientas de colaboración e intercambio de información” gracias a la plataforma BIM bim+. El premio fue otorgado a expertos y proveedores de la solución de software para arquitectos, ingenieros y facility managers en los premios anuales a la Transición Digital en la Construcción, que tuvieron lugar el 29 de noviembre en París, Francia.

El enfoque OpenBIM de Allplan fue lo que convenció al jurado, el cual asegura la colaboración entre todos los participantes de un proyecto BIM en tiempo real. El planteamiento OpenBIM de Allplan permite a todas las personas involucradas compartir documentos, plantillas y atributos en un único entorno seguro, según los expertos. Entre los nominados a la categoría “herramientas de colaboración en intercambio de información” estaban A360 de Autodesk, BIMPRO de Gestpro y Edifycad.

Allplan es Architects’ Darling 2016

– 1.600 arquitectos votan para elegir su fabricante
– Allplan gana el premio por tercera vez
– La ceremonia de entrega de premios tendrá lugar en Celle, Lower Saxony con cerca de 350 invitados

Allplan ha sido nombrado Architects’ Darling® por tercera vez, habiendo sido galardonado en 2012 y 2014. La codiciada estatuilla del fénix de oro fue otorgada a los expertos y proveedores de soluciones de software para arquitectos, ingenieros y facility managers, con sede en Múnich, en la gala celebrada el 10 de noviembre de 2016, en la que Allplan fue nombrado como el fabricante de preferencia en la categoría “Software de Arquitectura”. Este premio es el resultado de una amplia encuesta llevada a cabo por Heize, empresa de estudios de mercado.

“Es una gran satisfacción ser nombrados Architects’ Darling por tercera vez,” dice Michael Koid, director general de Allplan GmbH. “El voto de los arquitectos respalda nuestro propósito de ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes para simplificar su trabajo en proyectos de arquitectura emocionantes, situándolos en una ventaja competitiva. De esta forma, contribuimos en la creación de mejores edificios.”

Una vez al año, arquitectos y diseñadores reciben la oportunidad de votar para valorar a sus fabricantes preferidos. Heinze GmbH presentó los premios Architects’ Darling® Awards por sexta vez en Celle, Lower Saxony. Alrededor de 1.600 arquitectos y diseñadores eligieron sus ganadores en veinticuatro24 áreas de producto diferentes y siete disciplinas de marketing cruzado.Allplan has been named Architectsʼ Darling® for the third time, following wins in 2012 and 2014. The coveted golden phoenix statue was awarded to the Munich-based BIM experts and providers of software solutions for architects, engineers and facility management at a gala event on 10 November 2016, where Allplan was named favorite manufacturer in the “Architect Software” category. The award is the result of a large-scale survey conducted by market research company Heinze.

Objetos BIM ya disponibles en formato de archivo Allplan.

Allplan y BIMobject se unen en estrecha colaboración; han anunciado que en un futuro, arquitectos e ingenieros que trabajan con Allplan podrán explotar de la mejor forma las ventajas de la metodología BIM (Building Information Modeling).

En el acuerdo de colaboración, ambas compañías han acordado que BIMobject proporcionará en un futuro objetos BIM en formato Allplan en su plataforma en la nube BIMobject.com. Los datos proporcionados directamente por un vendedor contienen especificaciones de producto y material detalladas. Los usuarios de Allplan podrán integrar objetos BIM fácilmente en sus planos, lo que les simplificará mucho su trabajo diario y junto con la plataforma en la nube de colaboración BIM, bim+, se ampliarán las posibilidades de colaboración basada en la web. En el proyecto de colaboración inicial, BIMobject publicará objetos BIM específicos de vendedores en el formato nativo de Allplan, así como objetos generales.

Más información: https://www.allplan.com/es.html

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por geofumadas em December 29, 2016 01:57 PM

December 27, 2016

Processamento Digital [BR]

Universidade de Brasília oferece vagas para Pós-graduação em Geoprocessamento Ambiental

VI CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM GEOPROCESSAMENTO AMBIENTAL Laboratório de Sensoriamento Remoto e Análise Espacial O Instituto de Geociências da Universidade de Brasília oferece à comunidade externa o sexto curso de Pós-graduação Lato Sensu em Geoprocessamento Ambiental (especialização) aprovado pelo Decanato de Pesquisa e Pós-graduação. OBJETIVO  A Especialização em Geoprocessamento Ambiental objetiva capacitar profissionais de nível […]

por Jorge Santos em December 27, 2016 10:51 AM

December 25, 2016

Geomatic Blog (ES)

Creating a collaborative photo map: From Flickr to CARTO with Amazon Lambda

Phew, it’s been almost two years since my last techie blog post. I know I know, blame on me, I should’ve been writing more here but at least I did some nice posts at CARTO blog. Anyway, It’s Christmas today and because Internet is my playground and any piece of data I can put on a map can be a toy I spent a few hours having some geeky fun.

A few days ago a friend asked I knew any service to create a map of pictures in a collaborative environment. I thought maybe a trendy photo service like Instagram would be a good fit but it happens it’s super restrictive for developers so I headed to the good old Flickr. Flickr is one of those services that are really developer friendly, has a ton of super cool features and a decent mobile application and still, for some reason, it’s loosing its traction. Sad.

Anyway, Flickr has groups so a number of individuals can share geolocated pictures and they can display it on a map but sincerely, it has a very bad interface so probably we can do something better with CARTO. The issue then is how can we maintain an updated map in CARTO from a Flickr Group?

I’m a big fan of unmanaged services. I know there are people that love to maintain their servers but I’m not one of them. If I have to publish a website I try to use something static like uploading the site to Amazon S3 (i.e. my own website) or even better, use Github Pages like the Geoinquietos website. In this case not so long ago the only option to build an application to solve this issue was going to a PaaS service like Heroku, Amazon Beanstalk or Google App Engine, but they are meant for big applications typically involving a database and in general an architecture prepared for bigger things than this simple requirement. Over the last two years a new approach has emerged, a type of service that provides an automatically managed infrastructure to define small functions where each one is aimed to do a single functionality. They only live while they are being executed and afterwards the server is shut down. Amazon Lambda was the first of it’s class but recently also appeared Google Cloud Functions. On both services you can write your function in different languages (Python, Java, NodeJS, even PHP) and they can be triggered from a HTTP call or schedule its execution periodically.

As everything with Amazon, configuration from their website can be difficult and using it from the command line can be heroic. But it was a matter of time that something like Zappa would appear. Zappa is an application that makes deploying Python functions to Lambda dead easy. You basically configure a few settings and code your function and it takes care of the full cycle of deploying, versioning and even you can tail the logs from the cloud into your console in real time.

So to make this as short as possible, I coded a Lambda function that is exposed as a url acting as a proxy to Flickr API. This proxy will take URL arguments (or use some defaults) to retrieve photos information and will output them as a valid GeoJSON file. This allows me to create a CARTO Synchronized Table that updates every hour for example and retrieves the last pictures sent to a group (up to 500, as a Flickr API limitation). This dataset can then be used to create a BUILDER dashboard to present the pictures as nicely as possible.

2016-12-25_225604-selection

Map for the last 500 pictures of the “Your Best Shot of 2016” group on Flickr

Additionally, on this map I kind of reverse geocoded image locations using a world borders dataset so I was able to add a country widget. Apart from that and a bit of CartoCSS to reproduce Flickr logo, the dashboard is quite simple. If you click on any of the images the pop up highlights the image (I love this feature) and you can go and visit the picture page in Flickr.

2016-12-25_225653-selection

Pop up with the picture

But there are other methods on Flickr that returns photos, you can create a map of an account public uploads, or a map of the most interesting photos of the day, by photoset, etc. etc. All using the same proxy!!

I’ve created a github repo with the source code of this proxy (just around 130 lines of code) and more detailed instructions on how to set up your environment to deploy your own version of it on your account and use it in your own integrations. I have more ideas that I want to explore and I’ll try to share it here when I do them.

  • Leverage the Foursquare real time API to create a dataset in CARTO that is automatically updated every time I do a check-in
  • How to configure a scheduled task using the CARTO Engine SQL API. This is a super common use case when you develop projects with CARTO.
  • Create a CARTO Engine proxy to allow anonymous users to perform some tasks only accessible by default to authenticated users.

What do you think of this approach? Have you used Lambda for any other interesting use cases? Do you want me to continue posting on this topic about the other ideas I have? Feel free to comment here or reach me on twitter.


Filed under: CARTO, desarrollo

por Jorge em December 25, 2016 10:15 PM

December 23, 2016

Anderson Medeiros [BR]

Como criar Manualmente um Shapefile no QGIS

Como criar Manualmente um Shapefile no QGIS

Como criar um shapefile? Como fazer isso partindo do zero usando o software QGIS? Esta é uma dúvida comum quando se esta trabalhando com dados vetoriais. Preparamos um tutorial bastante detalhado, na verdade uma aula gratuita, sobre este procedimento.

O QUE SÃO SHAPEFILES E QUAIS SUAS LIMITAÇÕES

Você sabe o que é um shapefile? Entende quais são os arquivos “obrigatórios” para seu funcionamento? Tem dúvidas sobre isso?

Recentemente publicamos em nosso canal no Youtube dois vídeos onde explicamos sobre o que é o formato Esri Shapefile, como funciona sua estrutura e quais as limitações destes arquivos, entre outros aspectos.

Entenda o Formato Shapefile

Você pode conferir todo este conteúdo numa postagem em nosso blog, disponível no link abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Antes de apresentar este nosso tutorial quero aproveitar para te convidar para o Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre, que vai ocorrer entre os dias 23 e 31 de Janeiro de 2017. Para fazer sua inscrição gratuita, clique no banner acima ou se preferir, clique aqui.

Vamos então ao nosso tutorial. Desde já contamos com seus comentários sobre este material.

TUTORIAL DE COMO CRIAR UM SHAPEFILE NO QGIS

Na aula em vídeo a seguir você vai aprender desde como iniciar o processo de criação do shapefile, passando por como definir o tipo de geometria do dado vetorial, seu sistema de referência cartográfico, criar a tabela de atributos e muito mais.

Recomendo que você faça sua inscrição gratuita em nosso Canal no Youtube, como explicado no final do vídeo. Assim você não vai perder os materiais que forem publicados lá nos meses à frente.

Você vai perceber que durante o processo explico, por exemplo, a diferença entre os diferentes tipos de dados que podem ser armazenados na tabela de atributos. Informações valiosas para que você não cometa erros por não entender essas particularidades do procedimento.

O que achou desta aula? Ficou alguma dúvida? Deixe seu comentário para que eu possa te ajudar. Veja também as seguintes dicas relacionadas com este tema:

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por Anderson Medeiros em December 23, 2016 05:25 AM

December 22, 2016

Processamento Digital [BR]

QGIS 2.18: Passo a passo para instalação do Orfeo Monteverdi

Não é de hoje que o QGIS é considerado uma ferramenta indispensável em todos os projetos de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, porém, é preciso ficar atento à eventuais mudanças que podem ocorrer durante o ciclo de desenvolvimento do software.  Na versão 2.18 a ferramenta, temos um programa mais leve e com diversas modificações. Com efeito, […]

por Jorge Santos em December 22, 2016 07:35 PM

Fernando Quadro (BR)

Feliz Natal

Quero desejar a todos que acompanham este blog, um Feliz Natal, muita felicidade, muito amor, e que seja uma data muito especial acompanhados das pessoas que amam (amigos, família, etc).

“Porque um menino nos nasceu, um filho nos foi dado, e o governo está sobre os seus ombros. E ele será chamado Maravilhoso Conselheiro, Deus Podero­so, Pai Eterno, Príncipe da Paz.” (Isaías 9:6)

Um grande abraço!

por Fernando Quadro em December 22, 2016 02:45 AM

December 21, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Evaluando áreas de intersección con QgsDistanceArea y coordenadas geográficas

Con el uso combinado de las clases QgsDistanceArea y QgsGeometry de PyQGIS es posible determinar áreas de intersección cuyas coordenadas vienen expresadas como geográficas. En la imagen siguiente, se pueden observar tres capas tipo polígono, proyectadas en WGS84, donde la … Seguir leyendo

por José Guerrero em December 21, 2016 11:00 AM

December 14, 2016

Grupo de Utilizadores QGIS PT

Deteção Remota Com O QGIS

A Deteção Remota é considerada uma técnica de observação de objetos e fenómenos à distância. Deste modo, pode dizer-se que os primeiros dados de Deteção Remota foram obtidos em 1858/59, em Paris, na forma de fotografia aérea, por Gaspard-Félix Tournachon, a partir de um balão de ar quente [0].

Figura 1 - Vista aérea de Paris, 1859 [1]

Mais tarde, em 1906, foi captada uma outra imagem aérea emblemática, por George Lawrence, mostrando a devastação provocada pelo sismo de São Francisco. Esta foi obtida por uma câmara com cerca de 22Kg, instalada a bordo de um papagaio [2].

Figura 2 - Vista aérea da devastação provocada pelo terramoto de 1906 [3]

Os grandes avanços na Deteção Remota deram-se durante as duas Grandes Guerras e durante a Guerra Fria. Com o términos desses conflitos, a técnica disseminou-se pela comunidade civil, aumentando progressivamente o leque de aplicações, sendo hoje infindável a lista de opções de utilização de dados de sensores remotos. Cartografia, agricultura, florestas, hidrologia, geologia, oceanografia, meteorologia, monitorização de fenómenos ambientais, de catástrofes naturais e tecnológicas, são apenas algumas das suas aplicações mais comuns.

Assim, a Deteção Remota é definida como a ciência da aquisição, processamento e interpretação de imagens obtidas por meios aéreos e por satélite, que registam a interação entre o terreno e a radiação eletromagnética. Dado que o conceito de Deteção Remota implica um distanciamento importante entre o sensor que capta o sinal e o objeto observado, esta pode ser considerada como o processo subjacente a todas as formas e técnicas de medição, tratamento e interpretação de fenómenos longínquos.

A Deteção Remota por satélite baseia-se no princípio de que todos os objetos da superfície terrestre interagem com a energia que recebem do Sol, ou do próprio satélite (no caso de sistemas de Deteção Remota ativos), sob a forma de energia eletromagnética (Rabaça, 2001 [4]).

Figura 3 – Espectro Eletromagnético [5]

Os principais sistemas de Deteção Remota dividem-se, portanto, entre:

  • Sistemas óticos, que detetam a radiação eletromagnética refletida ou emitida pela superfície terrestre, designados sistemas de Deteção Remota passivos;
  • Dispositivos de microondas, designados RADAR (“RAdio Detection And Ranging”) que, quando produzem o sinal que ilumina o alvo, são designados sistemas de Deteção Remota ativos (Fonseca & Fernandes, 2004 [6]).

Os sistemas óticos centram-se numa parte do espectro que inclui a luz visível (aquela que é percetível pelos nossos olhos) e a radiação infravermelha (invisível para os nossos olhos). Esta região específica é onde tende a concentrar-se a maior parte da energia proveniente do Sol, que atinge a atmosfera terrestre, e onde a maioria dos processos vivos ocorrem, como por exemplo, a fotossíntese das plantas. Existe, nesta zona do espectro, uma denominada “janela atmosférica”, que permite a passagem de quase toda a radiação solar, através da atmosfera. Noutras zonas, como é o caso da região do ultravioleta, a atmosfera, através da camada do Ozono, absorve praticamente a totalidade da radiação solar.

Deste modo, percebe-se que os sensores instalados a bordo dos satélites conseguem captar radiação para além daquela que os olhos humanos conseguem percecionar, e isso trouxe grandes avanços à Observação da Terra.

Por exemplo, a clorofila das plantas, que conduz a fotossíntese, absorve a parte visível da radiação eletromagnética, essencialmente nos comprimentos de onda do azul e do vermelho. Já na região do infravermelho próximo (NIR), os pigmentos de clorofila não absorvem tanto a radiação, sendo grande parte dessa energia refletida, podendo ser captada pelos sensores infravermelhos dos satélites.

Figura 4 – Curva espectral da vegetação [7]

A imagem apresenta a curva espectral característica da vegetação, onde se pode observar precisamente esse comportamento, com dois picos de absorção na zona do azul e do vermelho (cerca de 90% da radiação é absorvida), e um pico de transmissão na região do infravermelho próximo (cerca de 40 a 50% da energia é refletida). O pequeno pico de refletância na zona do verde, é aquele que confere a tonalidade verde à vegetação aos olhos humanos.

Assim, as plantas aparecem muito brilhantes e claras nas imagens / bandas do infravermelho próximo. Quanto mais clorofila estiver presente na planta, mais saudável ela é, mais ativa é fotossinteticamente e mais refletância apresenta nessas bandas. O contraste da resposta da vegetação ao longo do espetro eletromagnético, permite criar imagens e índices (como por exemplo, o NDVI [8]), onde se distinguem claramente zonas com e sem vegetação, bem como permite fazer a distinção entre tipos e estádios de desenvolvimento da vegetação. No infravermelho médio, observam-se três comprimentos de onda de forte absorção da radiação, devido essencialmente ao conteúdo em água da vegetação.

Desta pequena introdução se percebe a importância e o potencial da Deteção Remota nos diversos domínios do saber.

Contudo, existiram durante bastante tempo, duas grandes limitações à sua utilização generalizada, que se prendiam, essencialmente, com os custos das imagens e dos respetivos softwares de processamento.

Esta realidade começou a alterar-se com a disponibilização aberta e gratuita dos dados do programa norte-americano de Observação da Terra, Landsat [9], cujo primeiro satélite foi lançado em 1972 (Landsat 1), encontrando-se atualmente em órbita o Landsat 8, lançado em 2013.

Mais recentemente, numa parceria entre a Comissão Europeia e a Agência Espacial Europeia (ESA), foi desenvolvido o programa Copernicus, do qual fazem parte 6 missões Sentinel, e que prevê uma continuidade a longo prazo e uma complementaridade entre os diversos sensores e instrumentos, para variadíssimas aplicações, desde as mais científicas, às mais aplicadas, disponibilizando essa informação, de forma aberta e gratuita, sem interrupções ou hiatos. Dessas 6 missões, 3 já possuem satélites em órbita:

  • Sentinel-1: constelação de 3 satélites (2 já lançados) que usam sensores RADAR, com o objetivo de monitorizar a Terra sólida - topografia, geologia, catástrofes naturais, calotes polares e sua dinâmica, etc.;
  • Sentinel-2: constelação de 2 satélites, o primeiro lançado em 2015 e o segundo previsto para 2017, que usam sensores óticos multiespetrais, de alta resolução espacial (até 10m) e temporal (5 dias, a partir do lançamento do 2.º satélite). Têm como objetivo a monitorização da vegetação, solo, águas interiores e zonas costeiras, assim como o apoio aos serviços de emergência;
  • Sentinel-3: constelação de 2 satélites, tendo o primeiro sido lançado recentemente, com a finalidade de monitorizar a superfície, a cor e a temperatura dos oceanos e dos continentes;
  • Sentinel-4 : nova geração de satélites meteorológicos (geoestacionários);
  • Sentinel-5 : nova geração de satélites meteorológicos de órbita polar;
  • Sentinel-6 : nova geração de satélites de monitorização do nível do mar.

A outra limitação referida, relativa aos custos dos softwares, também já foi amplamente ultrapassada, existindo, neste momento, diversos softwares open source de Deteção Remota [10] [11], onde também se inclui o SNAP da Agência Espacial Europeia [12] e, naturalmente, o QGIS, que possui cada vez mais valências para Deteção Remota e Processamento Digital de Imagem, ao integrar ferramentas do GRASS [13], SAGA [14], Orfeo [15], GDAL [16] e o Semi-Automatic Classification Plugin [17].

O Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) é um projeto desenvolvido pelo Luca Congedo [18], um Engenheiro do Ambiente e investigador, que trabalha na área dos Sistemas de Informação Geográfica e da Deteção Remota desde 2009. O SCP é um plugin para o QGIS, que permite descarregar imagens Sentinel-2, Landsat e ASTER, fazer o pré-processamento, a classificação e o pós-processamento, de forma bastante simples e ágil, encontrando-se totalmente integrado no QGIS.

Este plugin possui um manual bastante completo e abrangente, sendo ainda complementado por uma série de vídeos/tutoriais disponibilizados pelo próprio autor [17]. Para além destes, começa a haver um grande conjunto de tutoriais dispersos pela Internet, sobre a utilização do SCP. O melhor e mais completo exemplo, em língua portuguesa, é o conjunto de tutoriais, em vídeo, disponibilizados pelo Professor Gonçalo Vieira [19], docente do IGOT (Universidade de Lisboa) e investigador do Centro de Estudos Geográficos, como suporte à unidade curricular de Deteção Remota e SIG aplicados ao Ordenamento do Território. Como se irá ver de seguida, este conjunto de vídeos percorre os diversos passos de um projeto de Deteção Remota.

O exemplo irá debruçar-se sobre a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, da ESA.

O gráfico seguinte apresenta, em comparação, as bandas dos satélites Sentinel-2, Landsat 7 e Landsat 8.

Figura 5 - Comparação de bandas dos satélites Sentinel-2, Landsat 7 e Landsat 8 [20]

1) Instalação do Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)

O processo de instalação do SCP é feito exatamente da mesma forma que os restantes plugins. É, no entanto, necessário ter instalados, previamente, alguns pacotes de software, que são requisitos do SCP, nomeadamente: GDAL/OGR, Numpy, SciPy e Matplotlib. À partida, e independentemente do Sistema Operativo em que se estiver a trabalhar com o QGIS, o GDAL/OGR e o Matplotlib estarão já instalados, pois são acrescentados, por defeito, durante a instalação do QGIS. Os outros dois módulos (Numpy e SciPy), que acrescentam capacidades de computação científica à linguagem de programação Python, poderão, ou não, estar instalados. Este processo depende também do Sistema Operativo e da forma que se utilizou para a instalação do QGIS.

Linux - usar um gestor de pacotes gráfico, como o Synaptic, ou a consola / terminal simplesmente com:

	sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

Windows, instalação via OSGeo4W - basta abrir o OSGeo4W, selecionar “Advanced Install”, pesquisar e instalar os pacotes (Libs) python-numpy, python-scipy e matplotlib, caso não estejam já instalados.

Windows, instalação Standalone - à partida os pacotes estarão instalados mas, caso não estejam, sugere-se seguir o tutorial de instalação do plugin photo2shape [21], na parte que diz respeito à instalação/utilização do PyPi (Python Package Index).

Depois destas dependências satisfeitas, instala-se o SCP propriamente dito, a partir do menu Módulos -> Gerir e Instalar Módulos. No gestor de módulos, faz-se a pesquisa por “Semi-Automatic Classification” e “Instalar módulo”.

Figura 6 - Instalação do Semi-Automatic Classification Plugin
Figura 7 - QGIS com o Semi-Automatic Classification Plugin

2) Aquisição dos Dados / Imagens

Existem inúmeras formas de aceder às imagens dos sensores de Deteção Remota, podendo o download ser feito a partir dos sites das respetivas agências [22] [23], ou de sites de terceiros.

Contudo, o SCP facilita muito essa tarefa, na medida em que é possível fazer o download das imagens, diretamente a partir do QGIS. O vídeo seguinte (em inglês) apresenta o processo de download de imagens Sentinel-2 a partir do SCP (até ao minuto 4:41):


3) Pré-Processamento das Imagens - Correção Atmosférica

O primeiro passo, após o download das imagens, consiste na aplicação da correção atmosférica (conversão do valor dos pixéis para reflectância). Este processo é explicado no vídeo seguinte, do Professor Gonçalo Vieira:


4) Pré-Processamento das Imagens - Recorte pela Área de Interesse

As imagens Sentinel-2 têm uma grande extensão espacial e são bastante pesadas. Uma imagem Sentinel-2 completa possui mais de 6 GB e abrange uma faixa com 290 km de largura. No SCP é possível fazer o download de “granules” individuais mas, mesmo essas, possuem 109,8 km de lado, o que perfaz mais de 12.000 km2 de área, por cada “granule” individual.

Assim, é recomendável recortar as diversas bandas da imagem pela área de interesse, antes de efetuar qualquer processamento subsequente.


5) Criação de Imagens Compósitas RGB

Um primeiro procedimento conducente à interpretação das imagens de satélite, consiste na criação de imagens RGB, isto é, imagens coloridas, que agregam informação de 3 bandas individuais, cada uma das quais pertencente a uma região específica do espetro eletromagnético. Este processo permite evidenciar, por exemplo, características que não são percetíveis ao olho humano, pois correspondem a regiões diferentes do visível.


6) Classificação da Imagem

Um dos processos fulcrais de análise de uma imagem de satélite consiste na sua classificação, que tem como principal objetivo a criação de cartografia temática, representativa da superfície terrestre. O comportamento de um dado objeto ao longo do espectro eletromagnético traduz-se na sua assinatura espectral. A classificação surge como um processo de extração de informação que analisa as assinaturas espectrais de cada pixel, separando-os em classes consoante a similaridade das suas assinaturas, a qual é determinada pela refletância relativa do pixel ao longo dos diferentes comprimentos de onda [4].

Existem dois tipos básicos de classificação digital:

  • Classificação Não-Supervisionada, na qual o software separa os pixéis por classes, sem qualquer tipo de intervenção do operador;
  • Classificação Supervisionada, na qual o operador define, na imagem, áreas, designadas “áreas de treino”, que são representativas de cada classe.

6.1) Classificação Não-Supervisionada

Este tipo de classificação é útil quando não se dispõe de um conhecimento prévio da área de trabalho. O método parte do pressuposto de que, considerando que as diferentes assinaturas espectrais se aglomeram, formando distintas classes espectrais, então estas deverão corresponder a diferentes classes temáticas.

No vídeo seguinte, o Professor Gonçalo Vieira apresenta duas formas de proceder à classificação não-supervisionada de imagens, através da aplicação de uma classificação em clusters, no QGIS.


6.2) Classificação Supervisionada

A classificação supervisionada requer um conhecimento prévio do terreno e implica a seleção de pequenas áreas representativas das classes, que posteriormente são utilizadas como referência estatística de toda a classificação. A fase que consiste na delimitação das várias classes que entram na classificação denomina-se fase de treino e é dela que depende, em grande medida, o sucesso da mesma.

Este processo é muito bem explicado pelo Professor Gonçalo Vieira no vídeo seguinte.


7) Pós-Processamento - Avaliação do Erro Associado à Classificação

A avaliação quantitativa do erro associado a cada uma das classes resultantes do processo de classificação é um passo fundamental para determinar a precisão do mapa temático obtido e para validar os resultados. Esta tarefa consiste, basicamente, no confronto entre o mapa classificado e um conjunto de amostras independentes, isto é, amostras de classes conhecidas (áreas de validação) que não foram utilizadas como amostras de treino para o classificador, de forma a realizar uma classificação cruzada, que gera uma tabela ou matriz de contingências. No vídeo seguinte, o Professor Gonçalo Vieira mostra como gerar essa matriz no QGIS, com o SCP.



Desta forma, ficam patentes os principais procedimentos envolvidos num projeto de Deteção Remota com sensores óticos. Note-se que se podem utilizar exatamente os mesmos procedimentos, com imagens Landsat ou ASTER, ambas acessíveis diretamente a partir do SCP.

O Semi-Automatic Classification Plugin dispõe, ainda, de diversos recursos adicionais, tanto de pré- como de pós-processamento, permitindo também executar operações de álgebra de mapas entre as diversas bandas das imagens, assim como correr as diversas ferramentas em modo “batch”.

O SCP veio, sem dúvida, enriquecer de forma substancial o QGIS em termos de capacidades no âmbito da Deteção Remota e do Processamento Digital de Imagem.


Agradecimentos Especiais

Professor Gonçalo Vieira [19], pelos contributos e pela disponibilização da série de tutoriais aqui apresentados.

Luca Congedo [18], pelo desenvolvimento do SCP e pela elaboração do respetivo manual, conteúdos e tutoriais em vídeo, um dos quais aqui apresentado.


Referências

[0] https://pt.wikipedia.org/wiki/F%C3%A9lix_Nadar

[1] http://www.proprofs.com/flashcards/story.php?title=history-of-photography-midterm

[2] http://www.bigmapblog.com/2012/kite-photo-of-post-quake-san-francisco-1906

[3] http://earthquake.usgs.gov/regional/nca/1906/kap/lawrence.php

[4] Rabaça, Teresa - Caracterização Geoambiental da Região de Penamacor-Idanha por Aplicação de Técnicas de Detecção Remota. Coimbra: Departamento de Ciências da Terra da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, 2001. Dissertação para obtenção do grau de Mestre.

[5] http://www.seos-project.eu/modules/remotesensing/remotesensing-c01-p01.html

[6] Fonseca, Ana & Fernandes, João - Detecção Remota. 1a Edição. Lisboa: Lidel, 2004.

[7] http://www.gov.scot/Publications/2009/11/06110108/6

[8] https://en.wikipedia.org/wiki/Normalized_Difference_Vegetation_Index

[9] https://en.wikipedia.org/wiki/Landsat_program

[10] http://gisgeography.com/open-source-remote-sensing-software-packages

[11] http://www.grss-ieee.org/open-source-software-related-to-geoscience-and-remote-sensing

[12] http://step.esa.int/main/toolboxes/snap

[13] https://grass.osgeo.org

[14] http://www.saga-gis.org

[15] http://orfeo-toolbox.org

[16] http://www.gdal.org

[17] https://fromgistors.blogspot.com

[18] https://www.linkedin.com/in/lucacongedogis

[19] http://vieira.weebly.com

[20] http://landsat.gsfc.nasa.gov/sentinel-2a-launches-our-compliments-our-complements

[21] http://qgis.pt/blog/2015/10/02/importar-fotografias-georreferenciadas-para-o-qgis

[22] https://scihub.copernicus.eu

[23] http://earthexplorer.usgs.gov

Venâncio, Pedro - Aplicação de Dados de Detecção Remota à Cartografia Geológica da Região de Viseu. Coimbra: Departamento de Ciências da Terra da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, 2007. Estágio Científico da Licenciatura em Geologia.


December 14, 2016 05:44 PM

December 13, 2016

Fernando Quadro (BR)

Postgres na nuvem

Nesta quarta-feira, 14 de dezembro as 21h, aconteceu mais um “Programa de índio” com os seguintes convidados especiais:

  • Carlos Eduardo Smanioto
  • Fábio Telles Rodriguez
  • Sebastian Webber

O programa foi transmitido ao vivo pelo YouTube e desta vez o tema foi o banco de dados na nuvem, particularmente o PostgreSQL (mas não somente). Você pode assistir o programa, clicando no vídeo abaixo:

Fonte: SavePoint

por Fernando Quadro em December 13, 2016 06:42 PM

December 11, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Polígonos con “agujeros” en PyQGIS

Para considerar los polígonos con agujeros en PyQGIS sólo basta con tener una lista de listas. Sin embargo, a pesar de que puedan ser visualizados en el Map Canvas de QGIS, eso no significa que la geometría sea válida. Por … Seguir leyendo

por José Guerrero em December 11, 2016 10:24 AM

December 09, 2016

Anderson Medeiros [BR]

E-Book: 3 Simples Passos para Iniciar um Projeto no QGIS

Download: eBook "3 Simples Passos para Iniciar um Projeto no QGIS"

Você quer aprender como começar um projeto no QGIS? Preparamos um novo e-book gratuito onde ensinamos como realizar este procedimento em poucos simples passos. Veja como fazer o download.

E-BOOK SOBRE PROJETOS NO QGIS

Mesmo que você nunca antes tenha aberto o QGIS na sua vida, esse material será extremamente útil para iniciar sua caminhada.

Inclusive você poderá ter acesso não apenas ao livro digital, mas também aos dados geográficos utilizados nos exemplos explicados no seu conteúdo. Assim poderá reproduzir as atividades demonstradas nele.




O e-book foi preparado de forma exclusiva para os membros de nossa Lista VIP. Assim, para baixar os arquivos (que são enviados para seu e-mail) você precisa se cadastrar na página disponível no link abaixo ou clicando na imagem da capa do livro:

E-Book: 3 Simples Passos para Iniciar um Projeto no QGIS

Como você poderá observar o material é bem ilustrado e aponta links externos com referências adicionais que podem ampliar seu conhecimento.

DICA EXTRA: GRUPO NO WHATSAPP SOBRE QGIS

Recentemente, criamos um grupo no WhatsApp para tratarmos exclusivamente de assuntos ligados ao uso do QGIS. Em menos de 20 horas o grupo lotou! Mas criamos agora um segundo grupo.

Se você deseja participar dele, acesse o link abaixo utilizando seu dispositivo móvel:

Cursos de Geoprocessamento

Os atuais membros deste grupo estão elogiando e tirando bastante proveito do compartilhamento de saberes ligado ao uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG).

Espero que tenham gostado desta dica. Recomendo que veja também estes conteúdos adicionais:

Por favor, deixe seu comentário sobre nosso e-book.

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por Anderson Medeiros em December 09, 2016 12:47 AM

December 08, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Intersecciones con shapely en shapefiles con número de features elevado

Una de las desventajas que tienen los lenguajes interpretados es la velocidad de proceso y eso de pone de manifiesto cuando nos toca hacerlo con shapefiles con gran número de features; tal como en el del ejemplo siguiente. El shapefile … Seguir leyendo

por José Guerrero em December 08, 2016 09:43 AM

December 07, 2016

Fernando Quadro (BR)

FOSS4G Brasil 2017

O FOSS4G (do inglês, Free and Open Source Software for Geographic Information System) é o evento mundial anual da Fundação Geoespacial de Código Aberto (OSGeo), e é reconhecido como o maior evento de geotecnologia livre do mundo, com organização em diferentes escalas (Locais, regionais ou globais). A proposta do evento é difundir o uso de tecnologias livre na área de geotecnologia, bem como fomentar a troca de conhecimentos, práticas, formação em novas tecnologias e entrada no mundo do código aberto.

A partir de 2013 a OSGeo começou a incentivar a comunidade a criar eventos locais do FOSS4G, para uma maior interação da mesma, tendo em vista que nem todos têm a oportunidade de ir ao evento global, que acontece cada ano em um continente diferente.

Desde então vários eventos locais têm acontecido ao redor do mundo, e em 2017 será a vez do Brasil. O primeiro FOSS4G Brasil será realizado nos dias 27, 28 e 29 de julho de 2017 na cidade de Curitiba (PR), acreditando que será uma ótima oportunidade para aqueles que estão em busca de novidades, conhecimento, networking e negócios.

Agende esta data, em breve você terá mais informações sobre o evento.

por Fernando Quadro em December 07, 2016 01:53 PM

December 06, 2016

Fernando Quadro (BR)

Podcast: Tecnologia

O Hipster.tech é um podcast semanal (toda terça-feira) de tecnologia onde em cada novo episódio você vai poder escutar um pouco sobre tecnologia, startups, programação, design e… outras modinhas!

É um projeto da Alura/Caelum comandado por Paulo Silveira, figurinha carimbada da comunidade de desenvolvimento Java, e Mauricio Linhares (Developer na DigitalOcean).

Tenho acompanhado o podcast desde o seu início (hoje já com mais de 20 episódios) e a cada tema abordado é uma aula de conhecimento dos hosts assim como dos convidados.

Vou listar abaixo os meus 3 favoritos, mas sugiro que você escute todos, é uma ótima opção para as horas parado no trânsito habitual das cidades.

Tecnologias no NuBank: Este episódio fala um pouco das tecnologias utilizadas no NuBank como o Clojure e o banco Datomic.

Startups, Olhos e MIT: Esse episódio fala da EyeNetra, uma startup que vai revolucionar o mercado oftalmológico.

Por trás dos vídeos da Globo.com: Esse episódio fala um pouco dos bastidores da equipe técnica da globo.com

por Fernando Quadro em December 06, 2016 07:01 PM

Anderson Medeiros [BR]

Grupo no WhatsApp sobre QGIS

Grupo no WhatsApp sobre QGIS

É com prazer que informamos que criamos um Grupo no WhatsApp para tratarmos exclusivamente do uso do Software QGIS. Neste post vou explicar como fazer parte desta comunidade e quais são as regras. As vagas são limitadas!

Antes de clicar no link para entrar no grupo do WhatsApp leia atentamente as regras abaixo.

REGRAS DO GRUPO

Para participar do grupo QGIS – ClickGeo no WhatsApp o usuário deve estar disposto a seguir, sem exceção, às seguintes regras:

  1. Apenas é permitida a publicação de mensagens sobre o QGIS (dúvidas, divulgações, novidades, tutoriais, etc);
  2. Não são permitidas mensagens que tratem de assuntos distintos ao QGIS (mesmo que ligadas às Geotecnologias);
  3. Não envie mensagens de cumprimentos como “Bom Dia”, “Boa Tarde”, “Boa Noite”, e similares a não ser que seja seguido de sua pergunta ou resposta que agregue ao grupo;
  4. Ninguém é obrigado a permanecer no grupo;
  5. Não são toleradas expressões de desrespeito aos demais membros do grupo e/ou seus administradores por qualquer motivo;
  6. Lembre-se: Assunto como piadas, política, religião, ateísmo, esportes, e similares estão vetados neste grupo;
  7. Se souber a resposta a dúvida de algum colega, seja ativo em ajudá-lo;
  8. Não é permitido divulgar seu contato de e-mail no grupo. Se deseja que outros saibam seu endereço de e-mail, informe no modo privado;
  9. Quem descumprir qualquer uma das regras acima listadas será banido do grupo de forma permanente, sem prévio aviso;
  10. Os administradores do grupo não têm obrigação de responder dúvidas enviadas ao grupo. A ideia é que todos colaborem na ampliação do conhecimento;
  11. Estas regras podem ser alteradas de acordo com decisão dos administradores do grupo.

Assim, se você for excluído do grupo em algum momento (por conta do que é explicado na regra n° 6), não fique chateado. Ok?

PARTICIPE DO GRUPO QGIS – CLICKGEO NO WHATSAPP

Para entrar no grupo, que tem vagas limitadas, clique no link ou na imagem abaixo utilizando seu Smartphone:

Participe do nosso Grupo no WhatsApp sobre QGIS

O que achou desta nossa ideia? Aproveite para ver as seguintes dicas publicadas aqui em nosso blog sobre o QGIS:

Deixe seu comentário e divulgue este grupo para seus amigos que amam o QGIS. E lembre-se: As vagas são realmente limitadas!

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por Anderson Medeiros em December 06, 2016 03:08 AM

December 03, 2016

iDea Plus Geo (BR)

Composição de bandas de imagens Landsat-8 no gvSIG 2.x

Buenas, pessoal!

Recebemos um pedido de um tutorial sobre composição de bandas de imagens Landsat-8 com o gvSIG 2.x, e resolvemos experimentar um novo formato. Dividimos o tutorial em dois vídeos:

No primeiro, explicamos como reprojetar as bandas da imagem Landsat-8, já que as mesmas estão originalmente orientadas para o Norte verdadeiro (neste exemplo, WGS 84 UTM 21 N, EPSG 32621), e precisamos reprojetá-las para o sistema de referência que iremos trabalhar (SIRGAS 2000 UTM 22 S, EPSG 31982), conforme podemos ver no vídeo:

No segundo vídeo, mostramos como inserir as bandas da imagem do Landsat-8 para fazer uma composição (no exemplo, Cor Natural, bandas 4, 3 e 2), como recortar essa imagem a partir de um arquivo shape (limite de um município) e como salvar o raster resultante.

Maiores informações sobre as diferentes combinações de bandas de imagens do satélite Landsat-8 podem ser encontradas no artigo Landsat-8: Novas Combinações de Bandas e Informações Técnicas, do nosso blog parceiro Processamento Digital.

Espero termos resolvido as dúvidas do questionamento que originou esse artigo, e nos colocamos à disposição para maiores esclarecimentos. Podem usar os comentários deste artigo para postar as suas dúvidas, que responderemos.

Peço desculpas pelo vídeo sem som. Com o tempo iremos melhorando 😉

por admin em December 03, 2016 12:03 AM

November 30, 2016

Anderson Medeiros [BR]

Refactor Fields: O Substituto do Table Manager!

QGIS - Refactor Fields: O Substituto do Table Manager!

Você sabia que o plugin Table Manager, do QGIS, está sendo descontinuado? Pois é, nesta matéria vou comentar sobre a ferramenta que irá substituir este complemento tão útil para atividades de gerenciamento de tabelas de atributos.

TABLE MANAGER E REFACTOR FIELDS

Caso você ainda não saiba, o Table Manager é um plugin cuja finalidade era editar os campos da tabela de atributos dos dados geográficos vetoriais. Com ele era possível mudar o nome de colunas, alterar a ordem dos campos, além de criar novas colunas ou mesmo excluí-las.

E-Book Gratuito: 3 Simples Passos para Iniciar um Projeto no QGIS

Em um curso recente que ministrei em Brasília/DF uma aluna chamada Drielle Martins me chamou atenção para um detalhe que eu ainda não tinha notado. Após uma atualização o Table Manager passou a exibir a seguinte mensagem de alerta aos seus usuários.

Erro no Table Manager!

Resumindo a mensagem na imagem acima, ela informa que o QGIS agora é capaz de processar de forma nativa os dados tabulares. Ou seja, já que o QGIS agora tem um recurso que faz tudo que o Table Manager fazia, os desenvolvedores consideraram que chegou a hora de interromper seu desenvolvimento.

Explica-se ainda que nas versões mais recentes do QGIS e do GDAL se percebeu certa incompatibilidade causando corrupção de dados em alguns casos que foram relatados. Assim, é bom fazer um backup de seus dados se for insistir em usar o Table Manager.

Agora a recomendação é usar o algoritmo Refactor Fields (Campo Refator) disponível na Caixa de Ferramentas de Processamento. Vamos ver algumas explicações sobre o uso deste recurso.

TUTORIAL SOBRE USO DO CAMPO REFATOR

Suponha que você esteja manipulando no QGIS os dados abaixo ilustrados. Você quer alterar o nome do campo UF (veja a figura) para NOME_UF e quer a ordem das colunas e talvez até mesmo criar/apagar algumas colunas.

Tabela de Atributos no QGIS

Para acessar o Refactor Fields você deve ir no menu Processar → Caixa de Ferramentas.

Depois, na área de busca, digite pelo menos parte do nome do plugin, como indicado na imagem abaixo. Dê um duplo clique sobre o nome da ferramenta Campo refator.

Refactor Fields: Manipulando Tabela de Atributos no QGIS

A interface da janela é bastante intuitiva e bastante semelhante a do Table Manager. Na barra de ferramentas lateral você encontrará funções para adicionar uma nova coluna, excluir campo e alternar a ordem dos campos que estiverem selecionados, respectivamente.

Para alterar o nome da coluna basta que se dê um duplo clique no conteúdo correspondente na célula Name (veja que na imagem abaixo trocamos o nome da coluna UF para NOME_UF.

Refactor Fields: O Substituto do Table Manager!

Pelo que pude perceber, diferente do que ocorria no plugin usado anteriormente, este novo recurso do QGIS não altera a tabela do arquivo original, mas gera um novo arquivo com as alterações realizadas.

O que achou desta dica? Já estava ciente destas mudanças? Aproveite e veja também as seguintes dicas:

Se você gostou deste post, deixe seu comentário! Além disso não esqueça de se inscrever gratuitamente em nosso Canal no Youtube.

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por Anderson Medeiros em November 30, 2016 11:59 PM

November 29, 2016

Fernando Quadro (BR)

Criação de SQL View no GeoServer usando parâmetros

A maneira tradicional de usar os dados de um banco de dados é configurar uma tabela ou uma visão como uma nova camada no GeoServer. A partir do GeoServer 2.1.0 o usuário tem a possibilidade de criar uma nova camada, especificando uma consulta SQL, sem a necessidade de realmente criar uma view no banco de dados.

Uma SQL View parametrizada é baseada em uma consulta SQL que contém parâmetros cujos valores podem ser dinamicamente fornecido juntamente com as requisições WMS ou WFS. Um parâmetro é vinculado por sinais %, pode ter um valor padrão e deve ter sempre uma expressão regular de validação.

Para seu melhor entendimento, vamos criar uma camada a partir de um SQL View parametrizada:

1. A fim de criar uma SQL View parametrizada execute as etapas 1 e 2 do post anterior e depois insira os seguintes parâmetros:

SELECT date_part('year'::text, t1.obs_datetime) AS obs_year, t1.storm_num, t1.storm_name, t1.wind, t2.wind AS wind_end, t1.press, t2.press AS press_end, t1.obs_datetime, t2.obs_datetime AS obs_datetime_end, st_makeline(t1.geom, t2.geom) AS geom
FROM storm_obs t1
JOIN ( SELECT storm_obs.id, storm_obs.storm_num, storm_obs.storm_name, storm_obs.wind, storm_obs.press, storm_obs.obs_datetime, storm_obs.geom
           FROM storm_obs) t2 ON (t1.obs_datetime + '06:00:00'::interval) = t2.obs_datetime AND t1.storm_name::text = t2.storm_name::text
WHERE
        date_part('year'::text, t1.obs_datetime) BETWEEN %MIN_OBS_YEAR% AND %MAX_OBS_YEAR%
ORDER BY date_part('year'::text, t1.obs_datetime), t1.storm_num, t1.obs_datetime

2. Clique sobre os parâmetros do SQL. O GeoServer irá criar automaticamente os campos com os parâmetros especificados na visão:

sqlviews_parametricsql_guess_params

3. Preencha alguns valores padrão para os parâmetros, de modo que GeoServer possa executar a consulta e inspecionar os resultados nas próximas etapas. Defina 2020 para MAX_OBS_YEAR e 0 para MIN_OBS_YEAR.

4. Atualize os atributos, verifique o SRID e publique a camada. Na configuração atribuia o estilo storm_track_interval estilo à camada como estilo padrão.

sqlviews_parametricsql_publishing

5. Clique em OpenLayers na tela de pré-visualização da camada v_storm_track_interval.

6. À primeira vista você não vai ver nada, já que a camada está usando os parâmetros padrão para os anos de observação. Especifique dois anos para a exibição adicionando este parâmetro no final do Pedido GetMap:

&viewparams=MIN_OBS_YEAR:2000;MAX_OBS_YEAR:2000

Você deve obter uma requisição como esta:

http://localhost:8083/geoserver/geosolutions/wms?service=WMS&version=1.1.0&request=GetMap&layers=geosolutions:v_storm_track_interval&styles=&bbox=-180.0,-90.0,180.0,90.0&width=660&height=330&srs=EPSG:4326&format=application/openlayers&viewparams=MIN_OBS_YEAR:2000;MAX_OBS_YEAR:2000

7. Agora você é capaz de ver os furacões e também escolher dinamicamente o intervalo de anos de observação de seu interesse.

sqlviews_parametricsql_preview

Fonte: GeoSolutions

por Fernando Quadro em November 29, 2016 10:30 AM

November 28, 2016

Fernando Quadro (BR)

Palestra: OSGeo e FOSS4G

De 14 a 16 de Setembro aconteceu na cidade de Santa Maria/RS a 5ª Jornadas Brasileiras de gvSIG. Por convite da organização do evento, fiz uma apresentação (videoconferência) falando um pouco sobre a OSGeo e como o gvSIG está inserido nessa organização.

Por último, realizei o lançamento do FOSS4G Brasil 2017, evento que acontecerá no mês de Julho na cidade de Curitiba/PR.

Abaixo, segue o link da apresentação, para quem tiver interesse no assunto:

por Fernando Quadro em November 28, 2016 10:30 AM

November 25, 2016

Fernando Quadro (BR)

Podcast: Empreendedorismo

Quem tem interesse pelo assunto empreendedorismo, eu vou deixar a dica da série de Podcasts do Jovem Nerd.

São mais de 20 episódios, de um bate papo com Flavio Augusto (Dono da Wise Up e do Orlando City) e Sandro Magaldi (CEO do MeuSucesso.com) falando desde o valor de uma boa ideia até a vida após a venda de uma empresa.

O papo é muito interessante, e é um audição indispensável pra quem gosta do assunto. Vale muito a pena.

Fonte: Jovem Nerd

por Fernando Quadro em November 25, 2016 12:00 PM

November 24, 2016

Fernando Quadro (BR)

O novo editor de estilos do GeoServer

Ao longo dos últimos meses, a equipe de desenvolvimento tem trabalhado na melhoria da página do editor de estilo do GeoServer, e essas mudanças já estão disponíveis na recém-lançada versão 2.10.0. A proposta original das mudanças (GSIP-149) podem ser encontradas no github do projeto GeoServer.

O novo editor de estilo é muito mais funcional, além de administrar o estilo, agora você pode atualizar diretamente as camadas que irão usar o estilo de forma interativa, visualizar o mapa em diferentes níveis de zoom, e rever os atributos da camada.

O novo botão “Aplicar” funciona muito bem com a pré-visualização do mapa, permitindo que você salve seu trabalho e avalie a mudança visualmente sem sair do editor de estilo. Você pode consultar o guia do usuário para obter mais detalhes sobre cada uma das novidades.

Toda a funcionalidade do editor de estilo antigo está disponível na primeira guia. Esta consiste em modificar os dados de estilo (nome, workspace, formato), o conteúdo do estilo (geração de estilo e funções de upload), e o gráfico da legenda.

screen-shot-2016-11-14-at-9-16-24-am-1

A guia “Publishing” apresenta quais camadas o estilo atual está associado, e permite que você modifique essas associações para todas as camadas.

screen-shot-2016-11-14-at-10-05-29-am

Um dos elementos mais valiosos quando está se criando um estilo é a capacidade de visualizá-lo em uma camada existente. A capacidade de editar uma camada atual, enquanto se tem uma pré-visualização da camada, é a melhoria chave do fluxo de trabalho do novo Editor.

O guia de visualização permite que você visualize o estilo atual em qualquer camada durante a edição.

screen-shot-2016-11-14-at-9-17-59-am

O editor de estilo permanece na parte inferior da página ao alternar entre as guias, para que possamos ir em frente e modificar o nosso estilo e imediatamente já verificar o resultado.

Semelhante à visualização da camada, a guia de camada de Atributos permite que você visualize os atributos associados com a camada de pré-visualização.

Isto pode ser útil para determinar quais atributos utilizar para a rotulagem, ou a melhor forma de configurar regras dependentes de escala.

screen-shot-2016-11-14-at-9-19-09-am

E aí está! A nova página de estilo apresenta um fluxo de trabalho muito mais simples para escrever novos estilos para suas camadas.

Se você estiver usando o novo editor de estilo e encontrar um erro, por favor envie um relatório de bug.

Fonte: GeoServer Blog

por Fernando Quadro em November 24, 2016 12:35 PM

November 22, 2016

iDea Plus Geo (BR)

Sentinel Hub Playground – Gerando combinações de bandas de imagens Sentinel online

As imagens geradas pelo satélite Sentinel 2 da Agência Espacial Européia tem se tornado uma excelente alternativa, tanto pela resolução espacial (algumas bandas tem resolução espacial de 10 m), quanto por serem disponibilizada de domínio público (gratuitamente). Some a isso a facilidade em obter as imagens (que podem ser obtidas até mesmo sem a necessidade de cadastro, através do site Land Viewer), e você tem uma ótima solução em termos de imagens para os projetos de geoprocessamento.

E agora temos mais uma opção de trabalho com as imagens Sentinel 2, através da aplicação web Sentinel Hub Playground, que nos permite criar combinações de bandas das imagens Sentinel 2 online, de forma rápida e intuitiva, com a geração e visualização do resultado imediatamente.

Aplicativo Sentinel Hub PlaygroundAplicativo Sentinel Hub Playground

Ao acessarmos a aplicação, teremos as seguintes opções:

Seleção de cenas: permite explorar as imagens de toda a superfície da Terra disponíveis, podendo restringir os resultados por intervalos de datas, seleção da localização e também pela cobertura de nuvens;

sentinel_hub02Ferramentas de seleção da imagem

Combinações de bandas: após selecionarmos a imagem de nossa preferência, podemos aplicar uma das combinações de bandas disponíveis. O número de combinações disponibilizadas é grande e abrangem a maioria das necessidades de quem procura o serviço:

  • Cor natural (Bandas 4,3,2)
  • Cor infravermelha – vegetação (Bandas 8,4,3)
  • Falsa cor – urbanização (Bandas 12,11,4)
  • Agricultura (Bandas 11,8A,2)
  • Índice de Vegetação – NDVI, baseado na combinação de Bandas (B8 – B4)/(B8 + B4)
  • Índice de umidade, baseado na combinação de Bandas (B8A – B11)/(B8A + B11)
  • Geologia (Bandas 12,4,2)
  • Batimetria (Bandas 4,3,1)
  • Penetração atmosférica (Bandas 12,11,8A)
  • SWIR (Bandas 12,8A,4)
  • NDWI, baseado na combinação de Bandas (B3 – B8)/(B3 + B8)
Opções de combinações de bandasOpções de combinações de bandas

Se não encontrarmos a combinação de bandas de nosso interesse, podemos criar a nossa própria combinação utilizando a opção “Custom”, onde poderemos escolher quais Bandas farão parte da nossa composição:

sentinel_hub04

Efeitos nas imagens: se necessário, as imagens podem ser melhoradas através da opção de Efeitos, onde poderemos aplicar Correção atmosférica e Correção de nuvens, além de podermos ajustar o ganho.

sentinel_hub05

Após estarmos satisfeitos com a nossa seleção, com a combinação de bandas e com as correções aplicadas, podemos salvar o resultado, através do botão “Generate”. Será aberta uma nova janela exibindo a imagem final que foi gerada, com as opções de “Copy URL” (que copiará o link da imagem gerada para posterior compartilhamento) ou “Download Image”, que nos permitirá baixar a imagem do nosso trabalho.

sentinel_hub06

Fica a dica de mais uma excelente ferramenta que pode nos auxiliar em nossos trabalhos de geoprocessamento, quer seja para explorar e visualizar as imagens do satélite Sentinel 2 antes de baixá-las, permitindo verificar se as mesmas atendem aos objetivos que estamos nos propondo, quer seja para gerar rapidamente imagens que possam ser usadas diretamente em nossos trabalhos. Por exemplo, deixo a seguir as imagens do NDVI da Região Central do RS, em dois momentos. A da esquerda foi tomada em julho de 2016, enquanto que a da direita foi tomada em novembro de 2016. Ambas foram geradas em poucos minutos, através da ferramenta citada neste artigo:

sentinel_hub07

por admin em November 22, 2016 04:19 PM

November 20, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Usando Fiona y Shapely en la Python Console de QGIS (GNU/Linux Debian)

Hace unos días publiqué un primer post acerca de ciertos módulos complementarios (GeoPandas) a la labor que puede realizarse con PyQGIS. Hoy me tocará escribir sobre Fiona y Shapely. Fiona es un contenedor Python para funciones de acceso a datos … Seguir leyendo

por José Guerrero em November 20, 2016 12:17 AM

November 19, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Cómo producir rejillas (grid) triangulares mediante PyQGIS

En posts pasados (1,2) se consideró la manera de producir rejillas hexagonales mediante PyQGIS y en este le toca el turno a las triangulares. Aunque pueda parecer extraño, a menor número de lados mayor complejidad. En las hexagonales, la “distancia … Seguir leyendo

por José Guerrero em November 19, 2016 08:38 AM

November 17, 2016

El Blog de José Guerrero [VE]

Cortando una rejilla (grid) hexagonal creada con PyQGIS

En el post anterior se consideró la creación de una rejilla hexagonal. Esta contenía unos “salientes” laterales y en las partes superior e inferior de la rejilla. Además, el punto de referencia usado para su confección luce desplazado por la … Seguir leyendo

por José Guerrero em November 17, 2016 08:58 PM