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Un método muy común para mapear la densidad de puntos es usar mapas de calor. Pero si buscas un estilo diferente, puedes probar con las cuadrículas hexagonales. En este artículo veremos qué herramientas de QGIS necesitamos utilizar para crear mapas hexbin. El flujo de trabajo es muy simple en QGIS: Cargar la capa de puntos. ...

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Uso de QGIS para crear mapas hexadecimales o hexbin

The WISE Water Framework Directive maps contain information from the River Basin Management Plans (RBMPs) reported by EU Member States, Norway and the United Kingdom according to article 13 of the Water Framework Directive (WFD). The maps include the River Basin Districts (RBDs) and their sub-units, the surface water bodies (water body category, ecological status or potential and chemical status), the groundwater bodies (aquifer type, quantitative status and chemical status) and the monitoring sites

The Quality Elements map contains information from the River Basin Management Plans (RBMPs) reported by EU Member States, Norway and the United Kingdom according to article 13 of the Water Framework Directive (WFD). The map shows the quality element status or potential for the European surface water bodies. The Quality Element status layer contains the ecological status or potential based on the quality element status value (i.e. the lowest of the known quality element status values per waterbody).

• Cómo agregar una nueva instancia de recurso a una colección (es decir, crear).
• Cómo modificar un recurso existente de una colección. Esto incluye reemplazar por completo el recurso existente (es decir, reemplazar) o simplemente modificar una o más propiedades de un recurso (es decir, actualizar).
• Cómo eliminar un recurso existente de una colección (es decir, eliminar).

En resumen, el gemelo digital del Observatorio del Mar Menor es una herramienta crucial para la toma de decisiones informadas por parte de autoridades y científicos que buscan mitigar los impactos ambientales y preservar este frágil ecosistema. Además, permite la simulación de diferentes escenarios, lo que ayuda a anticipar respuestas al previsible cambio climático u otros eventos naturales adversos.

Publicado por la editora.

ChatGIS es un asistente especializado en Sistemas de Información Geográfica. Utiliza la última tecnología en procesamiento de lenguaje natural para proporcionar soporte experto en diversas áreas incluyendo, programación, bases de datos, cartografía, teledetección… este asistente se actualiza constantemente con información de fuentes especializadas en GIS. El objetivo principal es proporcionar información sobre: Herramientas GIS. Programación ...

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ChatGIS: visualización de archivos GIS y análisis espacial

El Plan Nacional de Teledetección (PNT) de España ha renovado su portal web, mejorando la accesibilidad y la presentación de su información. Esta actualización, que está diseñada para ser compatible con múltiples dispositivos, ofrece una experiencia más visual e interactiva, facilitando a los usuarios el acceso y comprensión de los datos de teledetección disponibles.

El PNT, establecido en 2004 dentro del Plan Nacional de Observación del Territorio (PNOT), es fruto de un esfuerzo conjunto de varias instituciones españolas para coordinar la adquisición y gestión de imágenes satelitales del territorio nacional. Su objetivo es proporcionar datos precisos y actualizados, indispensables para campos tan diversos como la gestión ambiental, la planificación territorial y de infraestructuras, la seguridad, etc. Desde su creación, el PNT ha acumulado una vasta colección de imágenes satelitales de diferentes misiones y sensores, contribuyendo significativamente a la investigación y al desarrollo socio-económico de España.

La nueva versión del portal incluye una presentación detallada de los programas Landsat (EE.UU.) y Copernicus (UE), destacando sus contribuciones y ofreciendo tutoriales para el uso de software de procesamiento de imágenes SNAP. Además, se proporciona una lista histórica de coberturas satelitales del PNT desde 2005, especificando las características de las imágenes adquiridas, como las del satélite GEOSAT2.

El portal también ha mejorado sus herramientas interactivas, incluyendo comparadores de mapas y satélites, mosaicos históricos, y ortofotografías PNOA de máxima actualidad e imágenes de satélite Sentinel. Estas herramientas permiten a los usuarios explorar y analizar los datos de manera más eficiente, facilitando su uso en aplicaciones prácticas. Los productos procesados están disponibles para su descarga en formato de mosaico, lo que añade valor a la oferta del PNT.

Publicado por la editora.

Honorable Mr. Jesús Gómez, Undersecretary of Transport and Sustainable Mobility, distinguished authorities, ladies and gentlemen,

It is an immense honor and a profound satisfaction for me to receive, on behalf of the gvSIG Association, the first National Geographic Science Award ever given in Spain. We humbly confess that being the first to receive it, with so many deserving individuals and entities, further elevates the importance we place on this award. Additionally, it ensures that you will hear the best acceptance speech for the award to date.

This award represents an extraordinary recognition of the trajectory and dedication of a group passionate about geography, technology, and knowledge, understood as drivers of change.

Let us begin with the term that names this award, geography. Tim Marshall, in his excellent essay “Prisoners of Geography,” concluded that while geography does not dictate the development of all events, since great ideas and leaders are part of the push and pull of history, all must act within the confines that geography sets. Former U.S. President Barack Obama told us that geography was much more than putting names on a map; it was about understanding reality. Those who have listened to us over the years well know that in the gvSIG Association, we have always affirmed that reality manifests in the territory. Everything exists to the extent that it is in a place and how it relates to what is around it. Therefore, the geographic or spatial dimension of things is a fundamental attribute for managing reality. It was in the past, it will be in the future, and undoubtedly, it is in the present.

This leads us to talk about the second concept that excites us, technology. With more than two decades into the 21st century, we must all be aware that technology permeates every productive, economic, academic, and social process to the point of becoming an indispensable tool. Without fear of being wrong, I could say that there are more technological devices in this room than people. We cannot imagine that management of reality we spoke of without technology. We know that Spain and the European Union are significantly betting on science, technology, and innovation as fundamental pillars for their growth and sustainable development. For our part, in the gvSIG Association, we have always talked about technology as a strategic sector and will continue to insist on it as long as necessary. Geographic information management technologies, encompassed under the concept of geomatics, are those that allow us to analyze, understand, and manage the territory, geography.

Geomatics is applied in managing infrastructures of all kinds, in sectors such as the environment, security, energy, mobility, education, health, agriculture, tourism,… it is transversal to countless themes and applicable to countless geographies.

Thus, we should begin to be aware that being dependent on a strategic sector is a manifest weakness. Who would want our administrations, our universities, our companies, those that work in and with the territory, to be technologically dependent? Herein lies much of the importance and success of the gvSIG project: building and developing technologies for managing spatial data, its geographic dimension, with free software. Betting on technological sovereignty by promoting solutions that grant all rights and freedoms to their users. That avoid any dependence not only on technologies but on the owners of these. Not only that, the gvSIG Association has fostered its own industrial fabric, specialized in geomatics, making the Valencian Community and Spain a reference center internationally. Today, not only are gvSIG-branded technologies used worldwide, but today, Spanish companies carry out some of the largest projects related to geographic information systems around the globe. I conclude this section by reaffirming that betting on our own and free technologies can be, undoubtedly is, a strategic decision of the highest order.

We link this to the last concept related to the gvSIG Association’s activity, knowledge. And at this point, it might be worthwhile to take a look back at the history of our entity.

Let us not forget that if we are here today, receiving this important recognition, it is because one day a public administration, the Generalitat Valenciana, decided to take the first step. The gvSIG project came to light in 2004, with a first version of a software product that today is part of a complete catalog of geomatics solutions. Today, not only is it talked about, but legislation in Spain and Europe promotes reuse, sharing, interoperability among administrations, and the development of our own technologies. At the beginning of this century, it was not so. The Generalitat Valenciana not only took the first step but knew how to share the achievements with the entire international community and energize what would end up being the gvSIG Association.

Today, it continues to bet on the project, using gvSIG technologies in more and more areas, from agriculture to road safety, from industry to sustainable mobility, contributing to its development and also reusing all the technological improvements that are continuously consolidated in the project. Just last week, the Danish Agency for Digital Government published a report highlighting the Generalitat Valenciana as the main success case for the promotion of free software technology by a public administration. It spoke of gvSIG.

Therefore, this award, this recognition, is largely shared with the Generalitat Valenciana and, in particular, with its Directorate General of Information and Communication Technologies.

At the end of 2009, the gvSIG Association was born. A group of people, companies, and entities decided to scale the impact of the project. To ensure its sustainability on the one hand, to consolidate an incipient industrial fabric on the other. The premise might seem simple, but it was not easy to implement. Bringing the values of free software to the economy. Developing a new business model – a concept much talked about – based on collaboration, shared knowledge versus speculation with acquired knowledge, solidarity versus rivalry. From the dates, you may guess that we were born in the midst of a crisis, in difficult times, with few resources but with great enthusiasm. In those early years, we made the English proverb “A smooth sea never made a skilled sailor” our own. It was necessary to dream, and believing in our dreams has brought us here. After this time, we do not forget to keep dreaming.

Today, in 2024, the gvSIG Association is an entity recognized worldwide. The technology derived from a project born, let us not forget, on the periphery of Europe is used in more than 160 countries. We participate and collaborate with the main forums and organizations that promote Geographic Sciences, open knowledge, and interoperability. We have received international awards from entities such as NASA or the European Commission, which last year recognized gvSIG as the most important free software project in Europe. We have developed a suite or catalog of free technologies that allow addressing any need for information management with a geographic dimension, for any organization. We collaborate on R+D+I projects with dozens of universities, scientific publications citing the use of gvSIG are multiplying. gvSIG’s social networks have a notable influence with thousands of followers. And regarding that new business model we talked about… we have promoted the consolidation of Spanish companies and developed projects in more than 30 countries for entities of all kinds, from the United Nations to small municipalities, from large private sector energy companies to NGOs. We are, in short, an international reference center.

Our history, therefore, pivots around knowledge. Developing it to share it, to reduce asymmetries between territories, to generate quality economy, to reaffirm Antonio Machado’s saying that “in matters of culture and knowledge, you only lose what you keep; you only gain what you give.”

I want to recall an anecdote that well reflects this phrase. An example of those other values, not quantifiable, that occur around the model of knowledge, development, and business we promote in the gvSIG Association.

At an event organized by Itaipú Binacional in Foz do Iguaçu, Brazil, we were invited to give training courses both to the staff of the hydroelectric plant and, openly, to university students who wanted to attend. In the first training course, a male and a female student sitting in the front row asked the trainer (in this case, it was me) if he could put them in touch with the event organizers to ask for affordable accommodation. Then they told me their story…

At the University of Asunción, Paraguay, where they were studying, the students collectively requested the faculty to give them training in gvSIG, as they considered it a strategic investment for the country to have engineers trained in free software technologies, with all the advantages that entails. The faculty, familiar only with non-free products, refused. Among all the students, it was decided to collect funds to allow one male and one female student to make the long journey to Foz do Iguaçu, receive training, and thus, upon returning, be able to replicate the training for all the students. Today, several of those students hold responsible positions in the country.

If we have come this far, it is because many people think there can be other approaches, other ways of doing things. Therefore, to conclude, I want to thank all the people who were, are, or will be in the gvSIG project: workers, entities, communities… and especially to the colleagues for their effort and commitment, who have always put themselves at the service of the project and never put the project at their service. Our future will be full of maps, standards, algorithms, and lines of code, but above all, of people working towards a common goal. Thank you very much.

Leaflet es un librería JavaScript muy apreciada por su sencillez y ligereza que se emplear para crear mapas en la web. La «filosofía» de Leaflet consiste en presentar una librería ligera que contiene los elementos básicos para crear un mapa. Eso se complementa con muchos plugins que permiten añadir funciones al mapa. Es muy frecuente ...

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easy-button: botones en mapas web de Leaflet

La API utiliza una serie de métodos y parámetros que se le añaden a la URL del servicio: https://geolocalizador.idee.es/v1/, permitiendo que cualquier usuario/a geolocalice las direcciones postales, topónimos y puntos de interés (POI) procedentes de fuentes oficiales y facilitado por los responsables correspondientes. Dichos elementos buscados y geolocalizados se encuentran almacenados en una base de datos ElasticSearch (ELS).

El servicio ofrece lo siguiente:

• Obtener los datos y la ubicación precisa de una dirección, topónimo o punto de interés.
• Localizar la dirección más próxima a un punto determinado (geolocalización por coordenadas geográficas).
• Localizar las direcciones que se encuentran dentro de un área geográfica rectangular o circular. 

• Visualizador titulado «Buscador de direcciones postales»:

El visualizador está desarrollado con la API-CNIG, un desarrollo abierto para la creación de visualizadores cartográficos.

En dicho visualizador se encuentra un apartado informativo, mostrando la leyenda de los campos obtenidos de las búsquedas realizadas, así como un manual del visualizador.

Además, ha sido necesario la creación de un nuevo plugin en la API-CNIG para poder incorporar el servicio Geolocalización del SCN, el cual se denomina «locatorscn».

Con el plugin se tiene la posibilidad de poder adaptar las búsquedas del servicio según las necesidades pertinentes y tiene la siguiente apariencia:

Notas:

En este visualizador se ha implementado el servicio de Geolocalización del SCN sin ningún tipo de filtro respectivo con el proveedor de datos, por ello se muestran todas las direcciones almacenadas en Elasticsearch.

Si se quisiese hacer un visualizador solo con las direcciones de un proveedor o proveedores específicos, a partir de la API-CNIG se puede parametrizar con el parámetro sources del plugin «locatorscn».

La información de ocupación del suelo es imprescindible para dar apoyo a proyectos geográficos coordinados por el Instituto Geográfico Nacional y otras Administraciones Públicas. SIOSE es el Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España, integrado dentro del Plan Nacional de Observación del Territorio (PNOT) cuyo objetivo es generar una base de datos de Ocupación del Suelo para ...

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SIOSE-Tools: complemento de QGIS para análisis de datos

El desarrollo de las energías renovables es imparable, pero es necesario una justa ordenación del territorio y no situarlas en zonas de alto valor ecológico, paisajístico o alimentario, por lo que en esta entrada se va a hacer una revisión de una nueva herramienta denominada como “Geospatial Opportunity Mapping” (GOMap) por sus desarrolladores con la que facilitan la toma de decisiones de instalación de este tipo de estructuras, especialmente en entornos urbanos. Puedes ver el artículo científico dónde la presentan en este enlace.

                                                     Foto de “ancisma” en «Freeimages.com»

Puedes descargarlo en este repositorio de GitHub:

La carpeta descomprimida la puedes pegar en esta ruta: «C:/Users/user_name/AppData/Roaming/QGIS/QGIS3/profiles/default/python/plugins/» o bien subir el archivo comprimido directamente a QGIS:

En este otro enlace aparece tanto el plugin como los proyectos de QGIS que se comentan en el artículo, si abres el proyecto “Glasgow” podrás trabajar con la información que aporta o crear un nuevo.

Ojo , he utilizado la versión con la que se construyó el complemento, al principio no me aparecían activas las herramientas , hasta que activé (te da el aviso desde QGIS) los «macros» de Python. Entonces funcion´´on sin ningún tipo de problemas.

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Excmo. Sr. Jesús Gómez, Subsecretario de Transportes y Movilidad Sostenible, distinguidas autoridades, señoras y señores

Es para mi un inmenso honor y una profunda satisfacción recibir, en nombre de la Asociación gvSIG, el primer Premio Nacional de Ciencia Geográficas que se otorga en España. Humildemente confesamos que ser los primeros en recibirlo, con la cantidad de personalidades y entidades que lo merecen, todavía acrecienta más la importancia que le damos a este galardón. Por otro lado, nos asegura que escucharan el mejor discurso de aceptación del premio de los habidos hasta la fecha.

Este galardón supone un reconocimiento extraordinario a la trayectoria y dedicación de un colectivo apasionado por la geografía, la tecnología y el conocimiento, entendidos como motores de cambio.

Empecemos por el término que da nombre a este galardón, la geografía. Tim Marshall, en su excelente ensayo «Prisioneros de la Geografía» concluía que si bien la geografía no dicta el desarrollo de todos los acontecimientos, puesto que las grandes ideas y líderes forman parte del tira y afloja de la historia, todos ellos deben actuar dentro de los confines que marca la geografía. El ex-presidente de los Estados Unidos, Barack Obama, nos decía que la geografía era mucho más que poner nombres en un mapa, que se trataba de entender la realidad. Los que nos han escuchado durante estos años bien saben que en la Asociación gvSIG siempre hemos afirmado que la realidad se manifiesta en el territorio. Todo existe en la medida que está en un lugar y en cómo se relaciona con lo que tiene alrededor. Por tanto, la dimensión geográfica o espacial de las cosas es un atributo fundamental para gestionar la realidad. Lo fue en el pasado, lo será en el futuro y, sin duda, lo es en el presente.

Lo que nos lleva a hablar del segundo concepto que nos apasiona, la tecnología. Con más de dos décadas en el S.XXI todos debemos ser conscientes que la tecnología impregna todo proceso productivo, económico, académico y social hasta el punto de convertirse en una herramienta imprescindible. Sin miedo a equivocarme podría afirmar que en esta sala hay más aparatos tecnológicos que personas. No podemos imaginar esa gestión de la realidad de la que hablábamos sin tecnología. Sabemos que España y la Unión Europea están apostando significativamente por la ciencia, la tecnología y la innovación como pilares fundamentales para su crecimiento y desarrollo sostenible. Por nuestra parte, en la Asociación gvSIG, siempre hemos hablado de la tecnología como un sector estratégico y seguiremos insistiendo mientras sea necesario. Las tecnologías de gestión de información geográfica, englobadas bajo el concepto de geomática, son aquellas que ni más ni menos nos permiten analizar, entender y gestionar el territorio, la geografía.

La geomática se aplica en la gestión de infraestructuras de todo tipo, en sectores como el del medio ambiente, la seguridad, la energía, la movilidad, la educación, la sanidad, la agricultura, el turismo,… es transversal a infinidad de temáticas y aplicable a infinidad de geografías.

Siendo así, deberíamos empezar a ser conscientes de que ser dependientes de un sector estratégico es una debilidad manifiesta. ¿Quién querría que nuestras administraciones, nuestras universidades, nuestras empresas, aquellas que trabajan en y con el territorio, fueran dependientes tecnológicamente? Aquí radica en gran parte la importancia y éxito del proyecto gvSIG, construir y desarrollar tecnologías para gestión de datos espaciales, de su dimensión geográfica, con software libre. Apostando por la soberanía tecnológica mediante el impulso de soluciones que otorgan todos los derechos y libertades a sus usuarios. Que evitan cualquier dependencia ya no de tecnologías, sino de los dueños de estas. No solo eso, la Asociación gvSIG ha impulsado un tejido industrial propio, especializado en geomática, convirtiendo a la Comunidad Valenciana y a España en un centro de referencia a nivel internacional. Hoy día no solo las tecnologías marca gvSIG se utilizan en todo el mundo, hoy día empresas españolas llevan a cabo por todo el planeta algunos de los más grandes proyectos relacionados con los sistemas de información geográfica. Concluyo este apartado reafirmando que apostar por tecnologías propias y libres puede ser, sin duda lo es, una decisión estratégica de primer orden.

Enlazamos con el último concepto que relacionaba con la actividad de la Asociación gvSIG, el conocimiento. Y en este punto quizá valga la pena hacer un recorrido por la historia de nuestra entidad.

No hay que olvidar que si hoy estamos aquí, recogiendo este importantísimo reconocimiento, es porque un día una administración pública, la Generalitat Valenciana, decidió dar el primer paso. El proyecto gvSIG ve la luz en 2004, con una primera versión de un producto de software que hoy forma parte de un completo catálogo de soluciones de geomática. Hoy no solo se habla, sino que se legisla, en España y en Europa, a favor de la reutilización, de compartir, de interoperar entre administraciones y de desarrollar tecnologías propias. En los comienzos de este siglo no era así. La Generalitat Valenciana no solo dio el primer paso, sino que supo compartir los logros con toda la comunidad internacional y dinamizar lo que acabaría siendo la Asociación gvSIG.

Hoy día sigue apostando por el proyecto, utiliza las tecnologías gvSIG en cada vez más áreas, desde agricultura a seguridad vial, desde industria a movilidad sostenible, contribuyendo a su desarrollo y, también, reutilizando todas las mejoras tecnológicas que continuamente se consolidan en el proyecto. Sin ir más lejos, la semana pasada La Agencia de tecnologías del gobierno danés publicó un informe en que ponía como principal caso de éxito del impulso de una tecnología en software libre por una administración pública a la Generalitat Valenciana. Hablaba de gvSIG.

Por tanto, este premio, este galardón, es en gran medida compartido con la Generalitat Valenciana y, en particular, con su Dirección General de Tecnologías de la Información y Comunicación.

A finales de 2009 nació la Asociación gvSIG. Un conjunto de personas, empresas, entidades decidimos escalar el impacto del proyecto. Para garantizar sus sostenibilidad por un lado, para consolidar un tejido industrial incipiente por otro. La premisa puede parecer sencilla, pero no era fácil de implementar. Llevar los valores del software libre a la economía. Desarrollar un nuevo modelo de negocio – un concepto del que tanto se habla – basado en la colaboración, en el conocimiento compartido frente a la especulación con el conocimiento adquirido, en la solidaridad frente a la rivalidad. Por las fechas ya intuirán que nacimos en plena crisis, en momentos complicados, con escasos recursos pero con mucha ilusión. Esos primeros años hicimos nuestro el proverbio inglés de «que ningún mar en calma hizo experto a un marinero». Era preciso soñar y creyendo en nuestros sueños hemos llegado hasta aquí. Pasado este tiempo, no nos olvidamos de seguir soñando.

Hoy, en 2024, la Asociación gvSIG es una entidad reconocida en todo el mundo. La tecnología derivada de un proyecto nacido, no lo olvidemos, en la periferia de Europa se utiliza en más de 160 países. Participamos y colaboramos con los principales foros y organizaciones que promueven las Ciencias Geográficas, el conocimiento abierto y la interoperabilidad. Hemos recibido premios internacionales de entidades como la NASA o la Comisión Europea, que el pasado año reconoció a gvSIG como el proyecto de software libre más importante de Europa. Hemos desarrollado una suite o catálogo de tecnologías libres que permiten abordar cualquier necesidad de gestión de información con dimensión geográfica, para cualquier organización. Colaboramos en proyectos de I+D+i con decenas de universidades, se multiplican las publicaciones científicas que citan el uso de gvSIG. Las redes sociales de gvSIG tienen una influencia notable con miles de seguidores. Y en relación a ese nuevo modelo de negocio del que hablábamos… hemos impulsado la consolidación de empresas españolas y desarrollado proyectos en más de 30 países para entidades de todo tipo, de Naciones Unidas a pequeños ayuntamientos, de grandes empresas privadas del sector de la energía a ONGDs. Somos, en definitiva, un centro de referencia a nivel internacional.

Nuestra historia por tanto pivota alrededor del conocimiento. Desarrollarlo para compartirlo, para reducir asimetrías entre territorios, para generar economía de calidad, para reafirmar a Antonio Machado cuando decía que «en cuestiones de cultura y saber, solo se pierde lo que se guarda; solo se gana lo que se da».

Quiero recordar una anécdota que refleja bien esta frase. Un ejemplo de esos otros valores, no cuantificables, que ocurren alrededor del modelo de conocimiento, desarrollo y negocio que impulsamos en la Asociación gvSIG.

En un evento organizado por Itaipú Binacional en Foz do Iguaçu, en Brasil, se nos invitó a dar cursos de formación tanto al personal de la central hidroeléctrica como, de manera abierta, a aquellos universitarios que quisieran asistir. En el primer curso de formación, un alumno y una alumna que se situaban en primera fila, preguntaron al formador (en este caso, era yo) si podía ponerles en contacto con los organizadores del evento para preguntar por un hospedaje económico. Entonces me contaron su historia…

En la Universidad de Asunción, Paraguay, donde ellos cursaban estudios, los alumnos en su conjunto habían solicitado al profesorado que les dieran formación en gvSIG, ya que consideraban que era una apuesta de futuro para el país el contar con ingenieros formados en tecnologías de software libre, con las ventajas que ello tiene. El profesorado, conocedor solo de productos no libres, se negó. Entre todos los estudiantes se decidió hacer una colecta que permitiera a uno y a una de ellos hacer el largo viaje a Foz do Iguaçu, formarse y así, al regresar, poder replicar la formación para todo el alumnado. Hoy día varios de esos alumnos tienen puestos de responsabilidad en el país.

Si hemos llegado hasta aquí es porque hay mucha gente que piensa que puede haber otros enfoques, otras maneras de hacer las cosas. Por eso, para acabar quiero agradecer a todas las personas que estuvieron, están o estarán en el proyecto gvSIG, trabajadores, entidades, comunidades… y muy especialmente a los compañeros y compañeras por su esfuerzo y compromiso, siempre se han puesto al servicio del proyecto y nunca han puesto el proyecto a su servicio. Nuestro futuro estará llenos de mapas, estándares, algoritmos y líneas de código, pero sobre todo de personas trabajando por un objetivo común. Muchas gracias.

En esta entrada de nuestro blog vamos a comentar las mejoras y novedades más destacadas de la nueva versión de QGIS, la 3.38 que lleva como nombre Grenoble. QGIS se encuentra bajo la General Public License (GPL), lo cual permite al usuario modificar su código fuente y garantizar la existencia y acceso a un programa GIS gratuito. Detrás del proyecto hay ...

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Las novedades más destacadas de QGIS 3.38 Grenoble

En esta entrada vamos a comentar qué es py.space, si googleas directamente, aparecerás en esta web, no entenderás nada la primera vez, pero…

…si vas a este enlace estarás en la dirección correcta, sólo por esto (aparte de lo interesante de la aplicación) he hecho esta entrada.

Pero, ¿qué es py.space?, pues es una aplicación con la que puedes trabajar en el navegador enfocada a desarrolladores que trabajen con Python y dónde pueden  crear, ejecutar y compartir sus scripts, así como sus APIs, o diseñar una GUI.

Es un sitio totalmente gratuito con abundante documentación y ejemplos prácticos que puedes consultar.

Si quieres trabajar en esta web debes  loguearte con tu cuenta de GitHub o Anvil:

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Uno de los mejores casos de uso de los datos geoespaciales es el análisis de los factores ambientales. Aquí os mostramos una lista de conjuntos de datos ambientales geoespaciales muy interesantes:   1. Emisiones de CO2 EDGAR – La base de datos de emisiones para la investigación atmosférica global, tiene como objetivo informar a los ...

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10 conjuntos de datos ambientales geoespaciales

En este artículo veremos cómo crear mapas con inteligencia artificial utilizando tanto ChatGPT como Gemini. ChatGPT es una herramienta de Inteligencia Artificial, creada por OpenAI, que ahora podemos utilizar para crear mapas interactivos. Por el momento no es capaz de crear un mapa que podamos visualizar directamente, pero sí podemos utilizar algunos trucos para que ...

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Cómo crear mapas con inteligencia artificial

Saber trabajar con las diferentes funciones que ofrece la herramienta “Composición de mapas” de QGIS ofrece una gran ventaja al usuario a la hora de elaborar mapas de diversas características.

En esta entrada vamos a trabajar con datos del “Banco de la Naturaleza” del MITERD, concretamente los referidos a la Red Natura 2000 (de la península). Si descargamos la información en formato “shape” y seleccionamos la simbología por el campo “Tipo” nos aparecerá de la siguiente manera, los estilos divididos en tres tipos (A, B y C).

Para trabajar con la composición de mapas, nos dirigimos a la pestaña “Proyecto” de QGIS y pulsamos la opción “Nueva composición de impresión”:

Entonces se nos abrirá una nueva ventana, con un lienzo en principio en blanco y con todas las herramientas para dar forma a nuestro mapa. Lo desplegamos en el lienzo desde una esquina con la herramienta  . Incluimos además una leyenda, pero al tener sólo ese tipo de letras no podemos ofrecer la información concreta de si son espacios LICs, ZECs, ZEPAs  o ambos).

Por lo que , marcando la leyenda en el lienzo, nos vamos a las “Propiedades” y en “Elementos de la leyenda” nos aparecerá una casilla con el nombre “Auto actualizar” que hay que desmarcar .

Entonces nos permitirá editar cada elemento de la leyenda y cambiar el nombre a nuestro interés.

Y directamente se corregirá en nuestra leyenda:

Es un truco muy sencillo y que te puede evitar muchos quebraderos de cabeza y edición en tabla, o en QGIS, que realmente no necesitas. Puedes adaptar la leyenda rápidamente a tus necesidades en ese momento.

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Landsat es una constelación de satélites (LAND = Tierra y SAT = satélite) que se integraban en la primera misión de EEUU para el monitoreo de los recursos terrestres. Las imágenes Landsat están compuestas por 7 u 8 bandas espectrales, especialmente elegidas para el monitoreo de la vegetación, aplicaciones geológicas y estudio de los recursos ...

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5 opciones para descargar imágenes Landsat 9

En el presente post, vamos a mostrarte uno de los proveedores que podemos configurar con QGIS y que nos suministra de un completo grupo de algoritmos tendentes al pre-procesamiento, segmentación, clasificación y manipulación de imágenes y vectores, así como la extracción de características y detección de cambios: Orfeo Toolbox. ¿Qué es Orfeo Toolbox? La Orfeo Toolbox (OTB) es una biblioteca de alto ...

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Orfeo Toolbox: configuración en QGIS para teledetección

The Ministry of Transport and Sustainable Mobility has awarded the gvSIG association the first National Prize for Geographic Sciences, which honors individuals or entities that have made significant contributions through special actions or professional careers in the field of Geographic Sciences. The award resolution will be published shortly in the Official State Gazette (BOE).

This award, which includes a monetary prize of 20,000 euros, is overseen by the National Geographic Information Center at the initiative of the Superior Geographic Council, the governing body of the National Cartographic System. It aims to highlight the contribution, innovation, and impact of advancements achieved in the production, updating, and everyday use of geographic information, its infrastructures, and the derived products and services.

The gvSIG Association is a Spanish non-profit entity dedicated to research, innovation, and development of free and open-source software technologies related to geographic sciences. Based on values such as collaboration, solidarity, and shared knowledge, it has become an international reference, with its catalog of technological solutions for managing geographic information being used practically worldwide.

The gvSIG Association has made significant contributions to the open-source community and geographic technologies, as well as to the promotion of standards. It has developed a range of widely used solutions that have enabled the establishment of a new successful business model, allowing small and medium-sized Spanish companies to offer services and projects in various countries.

Thus, it has carried out projects in more than thirty countries, promoting the internationalization of Spanish companies. Examples of major projects include the Spatial Data Infrastructure of Uruguay, the SDI of the State of Tocantins in Brazil, the application for identifying risks in the movements of Blue Helmets in Mali, the SDI of Repsol for managing renewable energy projects, the Urban Expansion Atlas developed for UN-Habitat, and the current development of the multipurpose cadastral management system of the Dominican Republic.

The National Prize for Geographic Sciences thus recognizes this association for its individual and collective contributions and innovations in the field of geographic sciences and engineering, geomatics, cartography, and geospatial information, as well as its significance and impact on public administrations and society in general.

The jury that recommended granting the award made its decision unanimously after evaluating the merits of a total of fourteen candidates, which raised the deliberations to a high level of excellence. The jury was chaired by the Undersecretary of Transport and Sustainable Mobility and President of the Superior Geographic Council, with the Director General of the IGN and President of the CNIG acting as vice president, and included members representing the governing bodies of the Superior Geographic Council and professional associations in the field of geographic sciences.

Source

Recientemente, han otorgado a gvSIG el primer Premio Nacional de Ciencias Geográficas. Un premio que se suma a la larga lista de premios recibidos y que no hace otra cosa que certificar que, sin lugar a duda, gvSIG es uno de los referentes internacionales en materia de Geomática y Geolocalización.

gvSIG tuvo su origen en 2004 en la Generalitat Valenciana. Bueno, realmente en 2004 fue cuando se liberó la primera versión del software de escritorio. La idea empezó a gestarse a finales de 2002.

Un proyecto que empezó siendo un software de escritorio y que hoy se ha convertido en una Suite que permite la gestión de integral de la información geográfica. Junto al inicial cliente de escritorio está el cliente web y la solución para dispositivos móviles; pero esto último que estoy diciendo ya os lo sabéis muy bien los asiduos de este blog.

Por mi parte, hace ya varios años que no estoy vinculado profesionalmente ni a gvSIG ni a trabajos en el ámbito de la geolocalización. Sin embargo, no ocurre así con la componente emocional. Es imposible desligarme de un proyecto que contribuí a poner en marcha desde sus orígenes y a los que he dedicado tantos años de mi vida.

Gracias a gvSIG he podido participar en numerosos congresos y sesiones de trabajo por diferentes lugares del mundo y de España. O que decir de las jornadas internacionales de gvSIG que se celebran todos los años en Valencia y de las que ya se han realizado 19 convocatorias.

Toda esta actividad me ha regalado el privilegio de conocer a mucha, pero que a mucha gente de todo el mundo. Una amplia red de personas con las que hemos colaborado sobre todo en base a unos principios compartidos.

Y es ahora, en el séptimo párrafo cuando llego a lo que realmente quería comentar. Si es que menudo rollo tengo . Recuerdo que en sus inicios se hablaba mucho de los valores de gvSIG. Los más antiguos posiblemente recordaran eso de “Más, mejor y de una forma más justa” “Un modelo de producción basado en la colaboración y en la solidaridad”, “conocimiento compartido vs especulación con conocimiento adquirido” etc.

En la evolución del proyecto cada vez se ha sido menos explícito con estos principios y se ha focalizado más en las dimensiones técnica y comercial. Algo por otra parte que considero natural. Pero sí recuerdo que esos valores eran parte fundamental del pegamento que fue constituyendo la red de amigos y colaboradores de gvSIG. Desde aquella gente que está más próxima al núcleo hasta aquellos colaboradores más puntuales.

Y es que no tengo ninguna duda que estos valores forman parte del ADN de la familia gvSIG. Esto, que algunos llaman capital humano, es el principal activo del proyecto. De ahí, mi alegría y trasladar mi felicitación al equipo de gvSIG por este éxito, que es uno más de los muchos recibidos y de los muchos por recibir.

Estamos sobrepasados emocionalmente por el número de agradecimientos y apoyos recibidos al darse a conocer que la Asociación gvSIG ha recibido el primer Premio Nacional de Ciencias Geográficas que se otorga en España.

Sin duda este premio está compuesto de muchos pedacitos, de muchas organizaciones y personas que han ido sumando a este proyecto. Este post quiere agradecer a algunas de estas entidades que han dado su apoyo a la candidatura de la Asociación gvSIG en una lista que tiende a infinito. ¡Gracias!

Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM), Universidad Nacional de Misiones de Argentina (UNaM), Universidad Católica de la Santísima Concepción de Chile (UCSC), Instituto Tecnológico de Informática (ITI), Gaia-X, Centro de Investigação em Ciências Geo-Espaciais (CICGE) – Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, North Carolina State University (NC State University), Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Massachusetts Institute of Technology (MIT), Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT), University of New Hampshire, Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas – Cuba, Asamblea de Cooperación por la Paz (ACPP), Instituto de Geografía de la Universidad de Buenos Aires, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental de la Universidad Nacional Autonóma de México (UNAM), Colegio Profesional de Delineantes y Diseñadores Tećnicos de Andalucía (CODTA), European Commission open source programme office, Universitat Jaume I de Castellón, Infraestructura de Datos Espaciales del Uruguay, Institute of Applied Physics (IFAC) – National Research Council (CNR) de Italia, Ordnance Survey (United Kingdom National Mapping Agency), Universidad Nacional de General Sarmiento de Argentina, Open Source Geospatial Foundation (OSGeo), Diputación de Albacete, Laberit Sistemas, DISID Corporation, SCOLAB Software Colaborativo, Ayuntamiento de Talavera de la Reina, Universidad Don Bosco de El Salvador, Universitat de València, Green Urban Data, eGeoMapping, Revista Internacional de Geomática y Ciencias de la Tierra MAPPING, Grupo MERCATOR: Tecnologías de la GeoInformación y Agentes inteligentes, Universidad Nacional de Moreno, Instituto Federal do Pará de Brasil, Observatorio de Estudios sobre Convivencia y Seguridad Ciudadana – Gobierno de la provincia de Córdoba de Argentina, Universidad de Santiago de Chile, Universidad de La Laguna, Universidade da Coruña, Universidad de Coimbra – Portugal, Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), Mundialis GmbH & Co, Kalios Geospatial Technologies – India, Ayuntamiento de Castellón, Consorcio Provincial de Bomberos de Valencia (CPBV), Smart to People Solutions, Comunidade Intermunicipal do Alto Tâmega e Barroso, Tresca Ingeniería, Avansig, Intendencia de Montevideo – Uruguay, Ayuntamiento de Valencia, Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México (INEGI), Conselleria de Medio Ambiente, Agua, Infraestructuras y Territorio de la Generalitat Valenciana, Washington State Department of Transportation, Pavapark Movilidad, Innovación, Cooperación, Cartografía y Territorio (iCarto), Politecnico Milano, Ayuntamiento de Cartagena, Istanbul University, Ayuntamiento de Albacete, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Universidad de las Azores, Fundación Forjando Futuros, Universidad de Costa Rica, Ion Creanga State Pedagogical University – República de Moldavia, Sociedad de Ingenieros Geodestas, Geomáticos y Agrimensores de Venezuela (SIGGMA), Asociación Española de Geómetras Expertos (GEX), Ayuntamiento de Úbeda, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), GIZ cono Sur, Universidad de Playa Ancha – Chile, LandNetwork GmbH, Universitat Politècnica de València, Ajuntament d’Onda, ASECRIM, Laboratorio Internacional de Tecnología e Investigación Espacial (ISTAR) – México, Gobierno de la República Dominicana, Universidad Regional Amazónica Ikiam, Comunidad gvSIG Uruguay, Confederación Empresarial de la Comunitat Valenciana (CEV), Ayuntamiento de l’Eliana, IdeasG – Perú, Hímaco (História, Mapas e Computadores) – Universidade Federal de São Paulo (UFSP), Instituto de Geografía UNAM, Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), Mancomunitat del Pla de Mallorca, DALEPH, Alkante – Francia, Geospatial Enabling Technologies, Universidad Filadelfia de México, Geomática del Golfo, Université Rennes 2 – Francia, Universitat Oberta de Catalunya, Infraestructura de Datos Espaciales de Santa Fe (IDESF), Asociación para la prevención de incendios forestales (PREVIFOR), Universidad Internacional de Valencia (VIU), Universidad de Castilla – La Mancha (UCLM), Map4Business, GAUSSGEO Geotecnologia e Engenharia LTDA, Intendencia Departamental de Durazno, NISR, VinfoVAL, Geodireito – Planejamento e Regulação Ltda, Governo do Estado Tocantins – Brasil, Ajuntament d’Alzira, Universidad de Belgrano, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE – Ecuador, MundoGEO, Ajuntament de Torrent, Indromeda, Corredor Mediterráneo del Gobierno de España (MITMA-Adif), Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED), Instituto Tecnológico de Canarias, Alumni UPV, Universidad de La Rioja, Diputació de Barcelona, Geoscan Consultoría, Universidad Autonóma de Sinaloa,…

Los datos meteorológicos son fundamentales para diversas áreas, desde la agricultura hasta la aviación, pasando por la gestión de desastres naturales y la planificación urbana. Estos datos permiten predecir fenómenos climáticos extremos como huracanes, tormentas y olas de calor, lo que es crucial para la protección de vidas y bienes. Además, la información meteorológica ayuda ...

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Descarga de datos meteorológicos de la AEMET desde QGIS

Reproducimos la nota de prensa oficial:

El Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible ha galardonado a la asociación gvSIG con el primer Premio Nacional de Ciencias Geográficas, que recompensa a personas o entidades que hayan contribuido de forma especial o mediante su actuación singular o trayectoria profesional al campo de las Ciencias Geográficas. La resolución de concesión se publicará próximamente en el Boletín Oficial del Estado (BOE).

Este galardón, con una dotación económica de 20.000 euros, es instruido por el Centro Nacional de Información Geográfica a iniciativa del Consejo Superior Geográfico, órgano de dirección del Sistema Cartográfico Nacional, y trata de poner en valor la aportación, innovación e impacto de los avances conseguidos en la producción, actualización y uso cotidiano de la información geográfica, sus infraestructuras y los productos y servicios derivados de ella.

La Asociación gvSIG es una entidad española sin ánimo de lucro, dedicada a la investigación, innovación y desarrollo de tecnologías de software libre y código abierto relacionadas con las ciencias geográficas. Basándose en valores como la colaboración, la solidaridad y el conocimiento compartido, se ha convertido en un referente internacional, siendo su catálogo de soluciones tecnológicas para la gestión de información geográfica utilizado en la práctica totalidad del planeta.

La Asociación gvSIG ha contribuido notablemente a la comunidad de código abierto y a las tecnologías geográficas, así como al impulso de estándares, desarrollando una serie de soluciones de amplio uso que han permitido constituir un nuevo modelo de negocio exitoso que permite a pequeñas y medianas empresas españolas ofrecer servicios y proyectos en diversos países.

De este modo, ha realizado proyectos en más de treinta países, fomentando la internacionalización de empresas españolas. Entre los ejemplos de grandes proyectos se encuentran la Infraestructura de Datos Espaciales de Uruguay, la IDE del Estado de Tocantins en Brasil, la aplicación para identificación de riesgos en los desplazamientos de los Cascos Azules en Malí o la IDE de Repsol para la gestión de proyectos de energías renovables, el Atlas de Expansión Urbana desarrollado para ONU-Habitat o el actual desarrollo del sistema de gestión de Catastro Multipropósito de la República Dominicana.

Aportación a las Ciencias Geográficas

El Premio Nacional de Ciencias Geográficas reconoce así a esta asociación su aportación e innovación, individual y colectiva, en el campo de las ciencias e ingeniería geográficas, la geomática, la cartografía y la información geoespacial, y su trascendencia, e impacto en el conjunto de las administraciones públicas y de la sociedad en general.

El jurado que ha informado el otorgamiento del galardón ha adoptado su decisión por unanimidad, tras valorar los méritos aportados por un total de catorce candidaturas que elevaron las deliberaciones a un nivel de gran excelencia. Ha estado presidido por el subsecretario de Transportes y Movilidad Sostenible y presidente del Consejo Superior Geográfico, actuando como vicepresidente el director general del IGN y presidente del CNIG, y contando como miembros a los representantes de los órganos de gobierno del Consejo Superior Geográfico y de colegios profesionales en el ámbito de las ciencias geográficas.

O DATUM é um termo utilizado na área da geodésica que se refere a um sistema de referência utilizado para determinar as coordenadas geográficas na superfície da Terra. Ele é fundamental para a realização de medições precisas e confiáveis em projetos de cartografia e geoprocessamento.

É baseado em alguns princípios fundamentais:

Considera a Terra como um elipsoide, ou seja, um corpo sólido de formato semelhante a uma esfera achatada nos polos e alongada no equador.
Leva em conta a gravidade terrestre, rotação da Terra e a distribuição de massa em seu interior.

A diferença entre um datum e outro é baseada em modelos matemáticos distintos da forma e dimensões da Terra e do fator adicional da projeção, seja por razões históricas, seja para garantir uma representação gráfica mais proporcionada; tomando como exemplo o Japão, onde usam um ponto da projeção que não está no centro da Terra, mas em algum lugar sob o Japão, isto permite uma menor distorção numa projeção de uma esfera sobre plano quando o Japão é representado, mas no entanto o uso dessa projeção para os Estados Unidos ou para o Brasil resultaria em um mapa muito estranho.

O uso do DATUM possibilita diversos benefícios, veja:

Precisão nas medições
Padronização global
Compatibilidade com Sistemas de Posicionamento Global (GPS)
Melhoria na precisão dos mapas

O DATUM apresenta diversos benefícios, no entanto, seu uso também apresenta desafios, como a necessidade de atualização constante e a complexidade dos cálculos.

O futuro do DATUM está ligado ao avanço da tecnologia, o que permitirá realizar medições ainda mais precisas e eficientes.

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No domínio dos Sistemas de Informação Geográfica (GIS), o Machine Learning não é apenas uma palavra da moda, é uma força transformadora. É a chave para desbloquear todo o potencial dos dados geoespaciais, transformando conjuntos de dados vastos e complexos em insights acionáveis. Vamos nos aprofundar nos tipos de algoritmos de machine learning e suas aplicações em contextos geoespaciais.

Aprendizagem supervisionada: A aprendizagem supervisionada é semelhante a ter um guia experiente no deserto de dados. Com conjuntos de dados rotulados, os algoritmos aprendem a prever resultados com base em exemplos anteriores. É perfeito para:
Mapeamento de Habitat de Espécies: Prever onde certas espécies podem prosperar.
Categorização da Cobertura do Solo: Classificação de áreas com base na vegetação, desenvolvimento urbano ou corpos d’água.
Previsão Climática: Estimativa de padrões futuros de temperatura e precipitação.

Aprendizagem não supervisionada: Algoritmos de aprendizagem não supervisionados são os exploradores intrépidos, encontrando estruturas ocultas em territórios desconhecidos de dados não rotulados. Eles se destacam em:
Segmentação de imagens: Divisão de milhões de imagens de satélite em clusters significativos.
Detecção de anomalias: Identificação de padrões incomuns que possam indicar mudanças ambientais ou desenvolvimento urbano.

Aprendizado profundo: O aprendizado profundo se aprofunda nos dados, usando redes neurais em camadas para processar informações de uma forma que imita o cérebro humano. Sua habilidade é evidente em:
Classificação de Imagens: Distinguir entre diferentes usos do solo em imagens de satélite.
Detecção de Objetos: Identificação e localização de objetos como veículos ou edifícios em fotos aéreas.
Análise de Séries Temporais: Monitoramento de mudanças ao longo do tempo, como desmatamento ou expansão urbana.

Algoritmos Comuns: Os algoritmos mais comumente usados em análise geoespacial incluem:
Random Forest: um método de conjunto robusto, ótimo para tarefas de classificação e regressão.
Regressão Linear: Ideal para prever variáveis contínuas, como tendências de temperatura.
Regressão Logística e Árvores de Decisão: Útil para classificação binária, como áreas propensas a inundações.
K-Nearest Neighbors: Um método simples, mas eficaz para classificação com base na proximidade.
Naïve Bayes: Uma abordagem probabilística frequentemente usada para classificação de texto e filtragem de spam.
K-Means Clustering: Um algoritmo não supervisionado que agrupa dados em k clusters distintos.

À medida que continuamos a aproveitar esses algoritmos, não estamos apenas mapeando o mundo, estamos moldando-o. O futuro da análise geoespacial está aqui e é inteligente, dinâmico e incrivelmente emocionante.

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A localização de eventos de saúde no espaço geográfico com base em mapas não é recente. Em 1854, o médico John Snow investigou no bairro de Soho, em Londres, um surto de cólera. Ele mapeou com base nos croquis dos quarteirões, as casas atingidas e relacionou com as pessoas que beberam água de uma fonte na Broad Street.

Logo, percebeu que aquele surto em particular ocorrera em torno de uma bomba de água compartilhada que a maioria dos habitantes usava para coletar água para beber e lavar. Essa foi a primeira vez que um mapa foi usado para melhor compreensão de uma doença e estabelecer medidas de controle.

Várias são as possibilidades do uso do geoprocessamento na saúde:

Serviços de saúde,
Saúde ambiental,
Epidemiologia de doenças crônicas não transmissíveis,
Epidemiologia de doenças transmissíveis,
Identificação de áreas de risco,
Entre outros…

A melhora e o aumento na disponibilidade de bases de dados e dos SIG trouxeram ganhos importantíssimos para aplicação do geoprocessamento na área da saúde. Podemos citar os Sistemas de Informação em Saúde que abarcam dados sobre nascimentos, óbitos e doenças de notificação compulsória, entre eles:

Sistema de Informação de Mortalidade (SIM),
Sistema de Nascidos Vivos (SINASC) ,
Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN).

As possibilidades de técnicas disponíveis em SIGs robustos, permitem análises que são úteis na identificação de áreas de risco para determinados agravos, bem como na análise destes que busquem relação com variáveis ambientais extraídas de informações sobre uso e ocupação do solo ou de variáveis climáticas, extraídas de produtos de sensoriamento remoto e de métodos de reanálise para o monitoramento climático; ou na combinação de variáveis, ambientais, climáticas socioeconômicas a partir do uso de modelos estatísticos espaciais que permite tratar a heterogeneidade espacial e espaço temporal, levando em conta tanto a vizinhança (a dependência espacial) como a existência de estruturas hierárquicas de dados em questão.

Em resumo, a aplicação do geoprocessamento e das técnicas de análise espacial associadas ao acesso livre e gratuito de SIGs e de inúmeras fontes de dados, vem abrindo oportunidades de uso na área de saúde pública, não somente para pesquisadores em seus estudos, mas especialmente para os profissionais que atuam na área da saúde.

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Neste mês de maio a Geocursos está com inscrições abertas para seu Curso Combo com PostgreSQL, PostGIS e GeoServer, uma formação completa, saindo do zero em banco de dados (PostgreSQL/PostGIS), passando pela linguagem SQL, análises espaciais no PostGIS até a publicação completa de seus mapas na internet com o GeoServer.

O mercado de trabalho está cada vez mais competitivo, e o conhecimento em banco de dados (PostgreSQL/PostGIS) e servidor de mapas (GeoServer) tem sido cada vez mais um pré-requisito para qualquer profissional na área do Geoprocessamento.

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Quando você envia uma consulta SQL ao PostgreSQL, o banco de dados não começa a executá-la cegamente. Em vez disso, ele emprega um sistema sofisticado chamado planejador de consulta (ou otimizador) para tomar decisões inteligentes sobre como recuperar seus dados de forma mais eficiente.

Ao contrário da execução de consultas de maneira predeterminada, o PostgreSQL utiliza planejamento de consultas baseado em custos para determinar a maneira mais eficiente de recuperar dados. Este processo envolve o cálculo do “custo” de vários planos de execução, que representa os recursos estimados necessários, como E/S de disco e tempo de CPU.

Compreender como o PostgreSQL lida com a otimização de consultas é crucial para administradores de banco de dados e desenvolvedores que buscam otimizar o desempenho de suas consultas.

O conceito de “custo” no PostgreSQL é fundamental para seu processo de otimização de consultas. Custo não se refere a custos financeiros, mas sim a uma unidade arbitrária que representa os recursos estimados (E/S de disco, tempo de CPU, etc.) necessários para executar uma consulta.

O planejador de consultas analisa sua consulta e gera vários planos de execução potenciais. Em seguida, analisa vários planos de execução potenciais, cada um marcado com seu custo estimado, para identificar aquele que promete ser mais eficiente em termos de recursos.

O planejador de consultas depende de vários fatores para estimar o custo de diferentes planos de execução:

Estatísticas sobre seus dados
Parâmetros de configuração (seq_page_cost, random_page_cost, cpu_tuple_cost, cpu_operator_cost, effective_cache_size)
Escolha do melhor plano

No entanto, o poder de ajustar estes parâmetros vem com a responsabilidade de compreender o seu impacto. A configuração incorreta desses parâmetros pode levar a um planejamento de consulta abaixo do ideal, degradando potencialmente o desempenho do seu banco de dados. É essencial abordar o ajuste de parâmetros com uma compreensão completa das características do seu sistema e da natureza das suas cargas de trabalho.

Concluindo, o planejamento de consultas baseado em custos é a base da abordagem do PostgreSQL para otimização de consultas. Ao compreender e aproveitar as complexidades da estimativa de custos e a função dos parâmetros de configuração, os usuários podem melhorar significativamente o desempenho de seus bancos de dados PostgreSQL. As práticas recomendadas para otimizar o desempenho da consulta incluem analisar e atualizar estatísticas regularmente, ajustar cuidadosamente os parâmetros de configuração para refletir as características do seu sistema e monitorar continuamente o desempenho da consulta para identificar possíveis áreas de melhoria.

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A consulta geoespacial, ou SQL espacial, está revolucionando a maneira como conduzimos operações de Sistemas de Informações Geográficas (GIS). Ao aproveitar funções e recursos espaciais em bancos de dados SQL, podemos analisar e obter insights valiosos de dados espaciais de maneira transparente.

Uma das principais vantagens do SQL espacial é a sua capacidade de encontrar relações entre geometrias. Seja para determinar proximidade, sobreposição ou contenção, o SQL espacial nos permite desbloquear conexões significativas em conjuntos de dados espaciais. Esta funcionalidade é crucial para diversas aplicações, desde planejamento urbano até monitoramento ambiental e muito mais.

Além disso, a integração de SQL espacial em processos de back-end enriquece nosso código com poderosos recursos analíticos. Ao aplicar a análise espacial diretamente em nossas consultas de banco de dados, simplificamos os fluxos de trabalho e aumentamos a eficiência da tomada de decisões baseada em dados.

No mundo atual orientado por dados, dominar o SQL espacial abre portas para um mundo de possibilidades em GIS e muito mais. Você está pronto para aproveitar todo o potencial da análise de dados espaciais?

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No PostgreSQL, o uso de variáveis ​​de ligação, também conhecidas como consultas parametrizadas ou instruções preparadas, é uma prática comum para executar consultas SQL de forma mais eficiente e segura, separando a estrutura da consulta dos valores dos dados.

Essas variáveis ​​ajudam a prevenir ataques de injeção de SQL e podem melhorar o desempenho, permitindo que o PostgreSQL armazene em cache planos de consulta. Ao considerar a questão de “quantas variáveis ​​de ligação são demais?” no PostgreSQL, especialmente no contexto do PostgreSQL 16, é essencial entender que a resposta tem nuances e depende de vários fatores, incluindo a complexidade da consulta, a arquitetura do banco de dados, a configuração específica do PostgreSQL e os recursos de hardware disponíveis.

Compreendendo o impacto das variáveis ​​vinculadas

As variáveis ​​de ligação são extremamente úteis para otimizar as interações com o banco de dados, mas seu uso excessivo pode apresentar alguns desafios:

Planejamento e otimização de consultas
Uso de recursos
Limites práticos

Melhores práticas e recomendações

Dada a ausência de um limite rígido para o número de variáveis ​​vinculadas, os desenvolvedores devem usar o julgamento e as melhores práticas para determinar o número apropriado:

Teste de desempenho
Variáveis ​​de array
Monitoramento e ajuste do sistema
Design da consulta

Conclusão

No PostgreSQL 16, embora não haja um limite superior explícito para o número de variáveis ​​de ligação que você pode usar, o limite prático é influenciado pelas especificidades da sua aplicação, do design do banco de dados e dos recursos do servidor.

A chave para o uso eficaz de variáveis ​​de ligação é equilibrar seus benefícios na otimização de segurança e desempenho com a sobrecarga potencial que elas introduzem quando usadas em grandes números.

Ao aderir às melhores práticas em design de consultas, configuração de sistema e testes de desempenho, os desenvolvedores podem tomar decisões informadas sobre o uso apropriado de variáveis ​​de ligação em suas aplicações PostgreSQL.

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Um software capaz de identificar, a partir de imagens aéreas, caixas d’água sobre telhados ou lajes e piscinas em áreas abertas foi desenvolvido por pesquisadores brasileiros com o auxílio de ferramentas de Inteligência Artificial. A proposta é usar esse tipo de imagem como indicador de zonas especialmente vulneráveis a infestações do mosquito Aedes aegypti, transmissor de doenças como dengue, zika e chikungunya. Além disso, a estratégia desponta como potencial alternativa para um mapeamento socioeconômico dinâmico das cidades – um ganho para diferentes políticas públicas.

A pesquisa, apoiada pela Fapesp, foi conduzida por profissionais da USP, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e da Superintendência de Controle de Endemias (Sucen) da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo.

Entre outras coisas, o grupo almeja incorporar outros elementos para serem detectados nas imagens e quantificar as taxas reais de infestação do Aedes aegypti em uma dada região para refinar e validar o modelo. “Nós esperamos criar um fluxograma que possa ser aplicado em diferentes cidades para encontrar áreas de risco sem a necessidade de visitas domiciliares, prática que gasta muito tempo e dinheiro público”.

Apesar de as fotos aéreas de Campinas terem sido obtidas com um drone, espera-se que, no futuro, a estratégia testada nessa pesquisa recorra apenas às imagens de satélite.

No estudo em Belo Horizonte, as imagens de satélite foram empregadas com sucesso – elas precisam de alta resolução para que o computador consiga identificar os padrões.

Embora esse tipo de metodologia pareça custoso, ele gera uma potencial economia ao dispensar a necessidade de visitas presenciais para mapear, casa por casa, áreas suscetíveis à dengue. Em vez disso, os agentes de saúde aproveitariam as informações obtidas remotamente – e processadas com a Inteligência Artificial – para se dirigir aos locais prioritários com mais assertividade.

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Embora seja uma ferramenta opcional, é fortemente recomendado que esse processo nunca seja desativado em seu banco de dados. Essa funcionalidade, executada automaticamente pelo sistema gerenciador do PostgreSQL, realiza as operações de VACUUM e ANALYZE em segundo plano. O controle desse processo é realizado através dos valores definidos nos parâmetros de configuração.

O Autovacuum é nativo do PostgreSQL, permitindo a configuração para que o próprio banco execute o VACUUM simples (sem o FULL). É indicado para monitorar picos inesperados nas tabelas, devido às suas regras de verificação que determinam em quais tabelas as ações de limpeza devem ser executadas. Dessa forma se garante que todas as tabelas (em todos os bancos de dados) que excedam estes valores sejam marcadas para o VACUUM. Esse processo conta com outros procedimentos integrados para seu funcionamento eficaz.

Tipo de Vacuum:

VACUUM (simples): De maneira simplificada, o VACUUM é uma ferramenta muito útil para identificar registros não utilizados no banco de dados, permitindo a recuperação de espaço em disco e melhorando o desempenho das consultas;
VACUUM FULL: Faz uma recriação de toda a tabela (objeto), deixando-a somente com registros válidos, pois ele grava uma nova cópia da tabela e não libera a tabela antiga até concluir a operação;
VACUUM FREEZE: Realiza um “congelamento” agressivo das linhas, essencialmente congelando o ID da transação para todas as páginas, independentemente de terem sido modificadas ou não. Isto faz com que todas as linhas atuais sejam vistas como antigas para todas as novas transações;
VACUUM VERBOSE: Permite um acompanhamento de todas as ações que ocorrem durante o processo;
VACUUM ANALYZE: Esta opção é responsável por atualizar as estatísticas usadas pelo planejador do plano de consultas.

E você tem usado o Vacuum no seu banco de dados? Nos conte nos comentários

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Olá a todos,

Há algum tempo, tornei-me trabalhador independente. Por essa razão, decidi afastar-me do wordpress.com e deste meu blog semi-amador e criar um site um pouco mais profissional. Levou algum tempo, mas já está pronto!

www.aneto.pt

Transferi todo o conteúdo do blog para o novo site. Sempre que se justifique, vou tentar atualizá-lo para versões mais recentes do QGIS e criar novo conteúdo regularmente. Por favor, sigam-me lá. Se me seguiam por via de RSS Feed, podem passar a usar o seguinte URL.

Como presente de despedida (e de boas vindas), aqui está o meu novo artigo:
Criar um Ambiente de Desenvolvimento PyQGIS Usando Conda e VScode

Obrigado por me terem acompanhado,

Alexandre Neto

Hoy vamos a hablar acerca de un proyecto que aborda una de las temáticas que actualmente, requiere de los esfuerzos conjuntos entre autoridades, la academia y la sociedad: la violencia en contra de las mujeres y niñas.

Al ser considerada como unas de las violaciones a los derechos humanos más extendidas en el mundo ha llevado a la generación de múltiples propuestas, cuyo propósito es generar alternativas (desde diversos enfoques) para brindar soluciones en este tema. Tal es el caso del proyecto Criteria Taronja, desarrollado por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) por el Grupo de Investigación en Tecnologías Geoespaciales (GITG) de dicha Universidad, que a través de un modelo de datos específico realiza el geoprocesamiento de diversas variables socioeconómicas sobre una unidad territorial homogénea, identificando y visualizando aquellos espacios públicos o zonas potencialmente inseguras para las mujeres. Este modelo se ha complementado con un módulo de cartografía participativa, que con un enfoque de ciencia ciudadana geográfica integra fuentes no tradicionales de información para la generación de conjuntos de datos con una escala de desagregación y análisis con mayor detalle. En este punto es importante resaltar la importancia de la participación de las ciudadanas usuarias del espacio público, ya que sus aportaciones permitirán enriquecer el modelo a través de cada sitio que reporten.

El módulo de cartografía de cartografía participativa se presenta como un aplicativo web el cual puede usarse desde el ordenador o computadora, incluso también desde dispositivos móviles. Al momento de ingresar, un formulario permite especificar nuestro perfil como participantes, proporcionando la garantía del uso de los datos a través de la política de privacidad. Una vez hecho lo anterior, a través de un marcador de posición, podemos especificar los puntos sobre la ciudad en donde tenemos percepción de inseguridad, o bien hayamos tenido o presenciado situaciones de acoso callejero.

En el siguiente videotutorial podemos ver la funcionalidad del aplicativo.

Actualmente el proyecto de cartografía participativa se desarrolla en dos ciudades: Toluca (México) y Valencia (España). En el caso de Toluca, la convocatoria a ciudadanos para el levantamiento de datos ha finalizado. En Valencia, se están llevando acciones para la colaboración de los habitantes de esta municipalidad, a través de redes sociales y otros medios de contacto.

Hacemos una cordial invitación para participar y compartir este proyecto, que nos plantea la posibilidad de contribuir en actividades de investigación y la implementación de soluciones a problemas específicos, mejorando las interacciones entre la sociedad y la ciencia.

Enlace a la plataforma de cartografía participativa: https://geoinformatica.mx/criteriaTaronja/valencia

Fdo. Sandra Lucía Hernández Zetina

Facultad de Geografía
Universidad Autónoma del Estado de México

Você sabe quais são os 3 conceitos e casos de uso essenciais do Geopandas?

Imagine que você está trabalhando em um projeto GIS e deseja obter insights e trabalhar com seus dados GIS e não existem funções específicas que você precisaria em um software GIS conhecido.

Geopandas é extremamente útil para criar suas próprias funcionalidades GIS com sua excelente documentação e funções simples de usar.

Aqui estão os três conceitos/casos de uso mais importantes no GeoPandas:

Operações de dados geoespaciais: Permite realizar operações espaciais como merge, buffer e análise de sobreposição de camadas.
Visualização de dados espaciais: Você pode traçar e personalizar mapas, adicionar camadas, cores e rótulos para tornar seus dados compreensíveis.
Cálculos Geoespaciais: Você pode fazer cálculos para obter cada vez mais insights de seus dados geoespaciais.

Veja um exemplo de cada conceito/caso de uso:

Crie um GeoDataFrame, por exemplo, representando cidades com dados populacionais e suas localizações – use geopandas.read_file(“path/to/your/file.extension”) para permitir que o GeoPandas crie essa estrutura automaticamente para você.
Visualize as cidades num mapa e pinte-as com base na população.
Execute uma operação espacial por buffer – o código irá armazenar em buffer a geometria de cada cidade e armazená-la em ‘Buffered_Geometry’.
Calcule a densidade populacional de cada cidade dividindo a população pela área aproximada da cidade.

Essas operações mostram um pouco do poder do GeoPandas na visualização e análise de dados geoespaciais.

Você sabia desse potencial todo do GeoPandas? Nos conte nos comentários

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Muchas veces nuestros datos vectoriales pueden tener errores de topología en sus atributos, algunos de ellos son, datos duplicados, geometrías multiparte, geometrías no validas o por atributos que pueden estar solapados entre sí.

En este blog aprenderemos a utilizar el complemento Comprobador de topología para realizar el análisis a geometrías duplicadas de una capa vectorial.

Abre el archivo Shapefile que deseas realizarle la comprobación y prosigue a abrir el panel del plugin.

Para realizar en análisis debes entrar a la configuración de reglas de topología y realizar la comprobación en este caso lo configuraremos para elementos que superponen en la capa para no tener solapes entre atributos.

Al aceptar la regla se debe seleccionar el botón de habilitar y enseguida se seleccionarán todos aquellos elementos que se superponen entre si.

Finalmente se prosigue a corregir ya sea manualmente o por medio de algún plugin la geometría de los atributos que resultaron erróneos, una vez terminada la corrección debemos seleccionar la opción de validar extensión para comprobar que la capa vectorial ya no cuenta con errores.

Con este plugin puedes hacer un análisis de comprobación para evitar errores en el procesamiento de tus datos GIS.

Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

Formación de calidad impartida por profesionales

La entrada Errores de topología en capas vectoriales se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

Existen ventajas al trabajar con formularios en GIS, al crear datos espaciales el proceso puede volverse algo crítico y largo pues de ellos depende la calidad en los resultados.

En los atributos de introducción manual para entidades geográficas se pueden tener muchos errores, estos errores de forma involuntaria puede ser como errores ortográficos, intercalado de letras, números y signos, entre otras cosas que al finalizar nuestro proyecto provoque consecuencias como un mal análisis de datos.

Para esto es importante conocer que son los formularios de atributos, los cuales son un conjunto de campos que almacena un dato especifico solicitados por un software como por ejemplo ArcGIS, QGIS entre otros y estos son almacenados para posterior uso y procesamiento.

Una herramienta que nos proporciona QGIS, que quizás muchos desconocen es la posibilidad de incorporar formularios los cuales se pueden personalizar para la entrada de datos, ajustando todos los campos y guardar los valores nuevos en la capa.

Para explicar cómo trabajar con formulario nos imaginaremos que vamos a digitalizar zonas verdes en el municipio de Cáceres en España.

Para comenzar a configurar formularios en QGIS debemos de acceder a las propiedades de la capa en cuestión y situarnos en la pestaña “Formulario de atributos”.

En esta sección se muestra el listado de columnas o campos que presenta la tabla de atributos de la capa vectorial, además de su nombre, el tipo de campo (número entero, numero decimal, texto).

Una vez localizado el panel de formularios de subtipos mediante mapas de valores, debemos seleccionar en el listado el campo que va a almacenar los subtipos y, en el parámetro Tipo de control seleccionaremos Mapa de valor.

Para cargar los valores tenemos 3 opciones:

Carga datos desde capa, si tenemos una capa que contiene los valores que deseamos en un campo ya almacenados, esto sucede cuando ya hemos trabajado en un proyecto similar, esta opción nos sirve para ahorrar tiempo.

Cargar datos de archivo CSV, si tenemos una hoja de cálculo en este formato en la que tengamos almacenado los subtipos.

Agregar manualmente los subtipos en la columna de valor, aparecerá columna de descripción, este apartado es opcional sirve para aclarar los valores agregados.

Una vez guardados los cambios, al digitalizar una nueva entidad, aparecerá un desplegable con los valores agregados y una vez seleccionado y guardado cambios, se guardará en subtipo en la tabla de atributos.

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Tableau, este software de visualización de datos, permite integrar en sus proyectos diferentes lenguajes de programación como Python, ya se comentó en una anterior entrada cómo realizar dicha integración.

En esta ocasión se va a mostrar cómo realizar dicha conexión entre Tableay y R, antes que nada, en RStudio debes instalar y lanzar la librería “RServe”.

Una vez lanzado en RStudio, nos dirigimos a la aplicación Tableau, y desde la pestaña “Ayuda”, en “Configuración y rendimiento” nos dirigimos a la opción “Administrar la conexión de la extensión de análisis”.

Nos aparecerá la siguiente ventana , elegimos la opción “RServe”:

Y ello nos llevará al siguiente paso que será la de completar el nombre del host, en nuestro caso “localhost” y el del puerto “6311” , probamos la conexión y si todo va bien, nos aparecerá un mensaje que nos indicará que la conexión ha sido exitosa.

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Últimamente se está desarrollando la Inteligencia Artificial (IA) en muchos campos, uno de ellos es en el ámbito geoespacial, y aquí os traigo un ejemplo, el complemento AINO para QGIS que permite descargar datos de OpenStreetmap (OSM) en QGIS o desarrollar proyectos con dichos datos en su página web. Os comento.

Antes que nada nos damos de alta como usuario en su web.

En ella podemos descargar datos de tipo OSM simplemente incluyendo sentencias como “Trees in Madrid” o “Monuments Madrid”, para ello damos a “New Project”:

Y se nos incluye una nueva “Layer”, en este caso sobre los monumentos de Madrid, puedes cambiar la simbología, y utilizar diferentes herramientas del visor, en este caso considero que está muy conseguido.

Puedes compartir el archivo mediante su enlace, embeberlo en tu sitio web o exportarlo como GeoJSON, realizar una captura de pantalla o como DXF. Incluso cambiar el Sistema de Referencia de Coordenadas (SRC).

A continuación, podemos abrir QGIS y buscar el complemento y proceder a instalarlo:

Una vez instalado te aparecerá el icono del “plugin” directamente entre las herramientas del menú, lo lanzamos:

Se nos abrirá una nueva ventana en la que aparecen dos pestañas, en la primera , al igual que hicimos en su web se podría , escribiendo una frase tipo “Trees in Madrid” descargar datos OSM relacionados. Ojo para ello tendríamos que loguearnos como usuarios.

En la pestaña “Upload” podemos incluir el enlace del proyecto anteriormente creado y se adjuntarían las capas descargadas:

Este complemento está en desarrollo, y o puede que no haya tenido paciencia, pero no se me ha descargado información y tampoco he conseguido incluir el proyecto, espero que tú tengas más suerte, de todas formas esperemos que en los próximos lanzamientos tenga una mejor aplicación.

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QField es una aplicación que permite la toma de datos geoespaciales en campo directamente desde tu dispositivo (móvil, Tablet, etc.) y en diferentes tipos de sistemas operativos. Esos datos posteriormente puedes sincronizarlos en QGIS. Esto supone grandes ventajas, aparte de que todo es gratuito, se evitan muchos problemas de compatibilidad.

Una nueva herramienta, y muy útil a la hora de conectar las diferentes estaciones de trabajo es “QField Cloud”.

Para utilizarla vamos a darnos de alta como usuario “Register now”, nos dirigirá a otra página web dónde procederemos a darnos de alta.

Una vez hecho, podrás visualizar tus proyectos creados en QGIS gracias al complemento que hemos visto anteriormente.

O crear directamente un nuevo proyecto en la nube:

Existe un límite de 100 MB, por lo que tienes que tenerlo en cuenta a la hora de alojar aquí tus datos y el número de proyectos.

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La simbología es uno de los pilares del desarrollo de un visor web, es muy importante incluir unos símbolos que de manera rápida e intuitiva permitan al usuario reconocer la información que se muestra. En esta ocasión os voy a mostrar cómo incluir imágenes en datos de tipo punto en un visor de ArcGIS online.

Se va a trabajar con datos de “Centros Educativos” de Madrid, obtenidos de manera gratuita del Geoportal del Ayuntamiento de Madrid. Para ello en la aplicación nos dirigimos a “Añadir” y se opta por la opción “Agregar capa desde un archivo” tal y como se muestra en la siguiente imagen:

Y se incorporarían inmediatamente los datos al visor mostrándose de la siguiente manera:

Pero la simbología es muy simple y directamente, no nos indica nada, entonces nos podemos descargar en una página web como “Flaticon” un icono relacionado con el tema en cuestión:

En formato .png o .svg, como nos interese.

Entonces vamos al apartado dedicado a los estilos , y comenzamos la edición en “Estilo de símbolo”, en el desplegable nos dirigimos a “Estilos agregados” y se elige la opción “Símbolos cargados” para subir la imagen correspondiente.

Entonces se sube el icono correspondiente:

Y ya lo visualizaríamos, se puede modificar el tamaño, etc. según nuestra conveniencia.

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R es un lenguaje de programación para trabajar en diferentes campos científicos que está evolucionando en los últimos años y por qué no decirlo, se ha puesto “de moda”. Existen numerosas páginas que muestran las diferentes librerías con las que puedes trabajar en dicho entorno.

Por ejemplo, si quieres encontrar los últimos paquetes desarrollados de R, puedes dirigirte a esta web y puedes estar al día de los nuevos que se van desarrollando.

También los podemos encontrar en esta web rOpenSci con acceso y descarga totalmente gratuita. A continuación se destacan algunas de las librerías que existen:

La librería denominada mapscanner permite convertir líneas dibujadas a mano en mapas en objetos espaciales.

Por otro lado , el paquete memer te permite desarrollar memes a partir de simples líneas de código.

En relación a datos geoespaciales, R permite obtener de manera sencilla información de diferentes fuentes de datos, en este caso con mregions podemos visualizar las regiones marinas.

Este paquete, osmextract, permite acceder y descargar datos de OpenStreetMap (OSM).

Y, por último, sin olvidar aquellas que permiten analizar los movimientos de animales como movegroup.

Si quieres aprender a utilizar este tipo de herramientas en r, desde TYC GIS te ofertamos diversos cursos dedicados a la ciencia de datos.

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Compartimos información sobre CCASAT un grupo de trabajo de expertos en administración del territorio del cual la Asociación gvSIG formamos parte.

Coordinación CArtográfica en el Sistema de Administración del Territorio (CCASAT) es un grupo con sede en la Universitat Politécnica de València, España; en el Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría (DICGF) y en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica (ETSIGCT), cuyos objetivos principales son:

Apoyo, colaboración e investigación en todos aquellos ámbitos relacionados con la información cartográfica que permita una administración efectiva del territorio (como la información catastral, y/o la información registral, o similar), y fundamentalmente en aspectos que sirvan de apoyo para conseguir seguridad en la tenencia de la tierra, y valoración con efecto administrativo. Fomentando la difusión, transferencia de conocimientos, investigación, coordinación, consultoría y optimización de recursos.

CCASAT está enfocado principalmente a España y Latinoamérica, siendo el idioma principal el español.

http://www.ccasat.upv.es

We share an institutional video about the Spatial Data Infrastructure of Albacete, developed with the gvSIG Suite, and that is having a significant impact both at the management level and in public service. A video that, in just over a minute, allows you to understand the scope that projects of this kind have.