Planeta SIG - Portugal

Como se explicó en su día en la siguiente entrada al blog ( https://geoinnova.org/blog-territorio/el-plugin-data-plotly-para-qgis-3/), Data Plotly es un complemento de QGIS 3 cuyo objetivo es el de representar la información que deseamos, en diferentes tipos de diagramas vinculados a las capas vectoriales que tenemos cargadas en nuestro proyecto. En dicho artículo, explicábamos los diferentes gráficos […]

El artículo Cómo crear diagramas de sectores en QGIS 3 aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

One of the novelties of the latest version of gvSIG Online is that apart from the typical types of legend (unique symbol, unique values, expressions or intervals) we can create custom legends through the SLD format.

Thanks to this format we can load symbologies that we have previously created in a layer in a Desktop GIS on the one hand, and on the other hand we can apply symbology of different types to apply heat maps, patterns, transformation functions …

You will be able to consult all these options in the Geoserver documentation, and in this video you will be able to see how it works and some practical cases:

Una de las novedades de la última versión de gvSIG Online es que aparte de disponer de los tipos de leyenda típicos (símbolo único, valores únicos, expresiones o intervalos) podemos crear leyendas personalizadas a través del formato SLD.

Gracias a este formato podemos, por una parte, cargar simbologías que hayamos creado en una capa previamente en un SIG de Escritorio, y por otro lado podemos aplicar simbología de distintos tipos aplicando mapas de calor, patrones, funciones de transformación…

Podéis consultar todas estas opciones en la documentación de Geoserver, y en este vídeo podéis ver mejor su funcionamiento y algunos casos prácticos:

¿Quieres averiguar el precio de un Estudio de Impacto Ambiental? Hoy en día se tiene muy en cuenta la evaluación ambiental para llevar a cabo determinados proyectos que suelen estar relacionados con la agricultura, la ganadería, la industria energética… ¿Quieres saber cuánto cuesta un Estudio de Impacto Ambiental? Gran parte de la información relativa a […]

El artículo ¿Cuánto cuesta un Estudio de Impacto Ambiental? aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

 

• Los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable).
• Apertura de datos, servicios y recursos.
• Computación en la nube.
• Distribución de aplicaciones, por ejemplo Web as a Platform.
• Interoperabilidad máxima.
• Minimizar el tráfico de datos. 
• Privacidad, seguridad y transparencia.
• Datos únicos (identificadores persistentes).
• Datos estándar.

"Este livro enfoca o turismo em áreas naturais, destacando o geoturismo, abrange aspectos ligados à geoconservação em áreas protegidas e os Geoparques e por fim aborda a educação e interpretação ambiental, incluindo diversos exemplos de atividades geoeducativas, interpretativas e turísticas."

Cartografía Web 3D Open Source, será el título de nuestro siguiente Webinar Gratuito de Geoinnova. En esta  ocasión nuestro ponente será Agustín Costa, Director del proyecto Terre3, un nuevo concepto tridimensional, integrando la cartografía y edición 3D. Agustín es graduado en topografía, siempre vinculado a proyectos de i+d y 3D en entornos de programación web, desarrollando […]

El artículo Webinar gratuito: Cartografía web 3D Open Source aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

"Alguns dos objetos de aprendizagem e/ou práticas citadas nos artigos deste livro podem servir como modelo para serem utilizados nos laboratórios e salas de aula das escolas públicas e particulares, desde que se considere a temática da aula e o entorno dos alunos."

Hace 8 años, (sí, en el año 2012) escribimos unos de los primeros artículos del blog: ArcGIS for Server vs Open Source, en el que se ofrecía una alternativa al software privativo de ESRI. Por aquel entonces la alternativa consistía en QGIS, PostGIS, MapServer o GeoServer y OpenLayers como cliente de mapas web. ¿Seguirán siendo ...

Leer másDel SIG propietario hacia el SIG libre: una propuesta de aplicaciones

Del SIG propietario hacia el SIG libre: una propuesta de aplicaciones

Este novedoso plugin desarrollado por GeoCat permite interactuar entre las herramientas open source más utilizadas en el campo de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDEs) como GeoServer, GeoNetwork, PostGIS y claro, QGIS.

Así, vamos a testarlo, para ello abrimos QGIS, nos vamos a la pestaña complementos y los buscamos, entonces lo instalamos.

Las herramientas que pueden utilizarse son las siguientes:

• Publicar: y aparece el siguiente panel desde el cual me puedo conectar a diferentes servidores de programas como PostGIS, GeoServer, etc.

• Panel multi-estilos: al cargar una capa de interés con una simbología determinada de tu interés directamente te la transforma a código SLD que puedes incorporar a tus datos alojados por ejemplo en GeoServer.

Este es un ejemplo más de todas las facilidades que supone trabajar con software open source. Si quieres aprender más sobre Infraestructuras de Datos Espaciales, comienza en breve la nueva convocatoria del curso: CURSO ONLINE DE INFRAESTRUCTURAS DE DATOS ESPACIALES (IDEs) Y ELABORACIÓN DE METADATOS.

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Entre 2016 y 2018 se perdieron en el planeta 83,9 millones de hectáreas de árboles (algo más que la superficie de España e Italia juntas). Cada minuto de los últimos 10 años desapareció del planeta una superficie de bosque tropical equivalente a 5 campos de fútbol. Dado el papel protagonista de los bosques en la […]

El artículo Más madera! aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

Aquí estamos como cada mes. Os traemos el nuevo calendario de cursos programados. En algunos de los cursos verás que las fechas tienen un asterisco (*) e indica periodo vacacional. Esto significa que durante esas fechas tendrás acceso al curso pero que el tutor estará de vacaciones y no atenderá dudas ¡Nuestros profes también necesitan […]

El artículo Agenda de cursos para el mes de Junio aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

Capa do e-book

• Geografia, segurança pública e ordenamento territorial
• Ensino de geografia e representação do espaço geográfico

Hoy os traemos las respuestas a algunas de las dudas que se plantearon durante el webinar sobe «R’. En Ecuador hay zonas que la mayor parte del tiempo tienen nubes y si me pongo muy exigente con la cobertura de nubes me quedo sin imágenes que bajar. Podrías ampliar el rango de fechas en R. […]

El artículo Aclaración de dudas del Webinar sobre «R» aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

Para poder modificar la superficie de una parcela en Catastro deberá respetar el margen de tolerancia técnica, pues de modo contrario esta se reputará como válida. Imagino que aquellos técnicos especializados en gestión catastral o incluso algún contribuyente que ha querido regularizar la descripción gráfica de su finca, se haya encontrado o hablado del concepto […]

El artículo Aclaraciones sobre el margen de Tolerancia Técnica en Catastro aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

Caros leitores,

Gostaria de informá-los que estão abertas as inscrições para mais uma turma do Curso Online de GeoServer que estarei ministrando pela GEOCURSOS. O objetivo do curso é que você aprenda a configurar e compartilhar dados geográficos na internet com o GeoServer.

Esta é a turma de número 20, devido a isso houve uma atualização do conteúdo do curso, além da inclusão de carga horária, agora com 15h, e conteúdo inédito. Veja abaixo a nova ementa:

• Introdução aos padrões OGC
• Instalação e configuraç&ao
• Publicação de dados vetoriais
• Publicação de dados PostGIS
• Formatos de saída
• Instalação de Plugins
• Como realizar upgrade de versão
• Cache
• Estilos utilizando SLD
• Substituição de variáveis no SLD
• Utilização da API Rest
• Criação de camadas com SQL View
• Segurança
• Boas práticas
• Preparação do GeoServer para ambiente de produção
• Gerar HeapMap com o padrão WPS
• Como utilizar o plugin Importer
• Aplicação prática com OpenLayers

O curso ocorrerá entre os dias 30 de junho e 09 de julho (terças, quartas e quintas) das 20:00 as 22:30 (horário de Brasília).

Aqueles que poderem divulgar para seus contatos, agradeço. Quem quiser saber mais informações sobre o curso, pode obtê-las nos seguintes links:

• Site do curso (http://www.geocursos.com.br/geoserver)
• Twitter (http://twitter.com/geo_cursos)
• Facebook (http://www.facebook.com/geocursosbr)
• Instagram (http://www.instagram.com/geocursos)

Prezados leitores,

Ontem (25/05) a Geocursos inaugurou seu canal no YouTube e eu estou aqui para convidá-los a conhecer!

Neste espaço será publicado dicas, notícias e novidades sobre Geotecnologia livre e também será falado sobre os nossos assuntos favoritos: GeoServer, PostGIS, OpenLayers, WebGIS, e muitos mais.

Gostaria então de convidar vocês a assistirem e a comentarem o primeiro vídeo e a se inscreverem no canal!

Históricamente comer carne ha sido considerado un símbolo de estatus social, poder, fuerza y masculinidad. En la antigüedad, las carnes rojas eran todo un lujo. Por eso, dado que la Cuaresma cristiana significa austeridad, abstinencia y ayuno, consumir estas carnes durante este periodo comenzó a ser considerado un símbolo de ostentación y un pecado. Con […]

El artículo Carne, poder y testosterona aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

Prezados leitores,

A convite do Anderson Medeiros estarei participando de uma Live no canal da ClickGeo hoje as 20:30h falando um pouco sobre os “Primeiros Passos com o GeoServer para Publicação de Mapas Online”.

A Live será um bate-papo onde apresentarei como iniciar com o GeoServer e também suas potencialidades para interoperabilidade de dados espaciais na internet.

Se você ficou interessado, segue abaixo o link da Live:

Aquí te traemos un preview de todas las plataformas, herramientas y análisis que puedes aprender a manejar con nuestro curso de teledetección y software libre empleando herramientas como QGIS, SNAP, Google Earth Engine o LEOWorks. Una buena opción si te gusta trabajar con open source y te atrae el mundo de las imágenes satélite y […]

El artículo Curso de teledetección con SNAP, Google Earth Engine, QGIS y LEOWorks aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

El lince ibérico, mamífero carnívoro de la familia de la familia Felinade y endémico de la península Ibérica, se ha convertido en una de las especies de felinos más amenazada del mundo.

Este animal pasó de ser una especie próspera en nuestro país, ya que se estima que había más de 5.000 ejemplares hace 50 años, a estar al borde de la extinción. En 2002 la IUCN, organismo internacional que se encarga de evaluar y clasificar el estado de las poblaciones de todos los seres vivos que habitan este planeta, incluyó al lince ibérico en la máxima categoría de amenaza que se le puede otorgar a una especie antes de que sea considerada extinta.

Tras este punto de inflexión las organizaciones dedicadas a la conservación animal han trabajado sin descanso para evitar su desaparición. El pasado 14 de mayo la Comisión Europea aprobó el proyecto ‘Life Lynx Connect’, el cual cuenta con una inversión de más de 18 millones de euros, y está previsto que arranque durante 2020 y se prolongue durante cinco años.

El uso de las nuevas tecnologías ha sido de gran ayuda a la hora de plantear estrategias para la conservación de esta especie, como por ejemplo la geolocalización de ejemplares mediante el uso de la señal GPS emitida por un collar rastreador.

Esta técnica no sólo permite conocer los patrones de movimiento de los linces, sino también su rápida localización en caso de fallecimiento. El proyecto “The Virtual Museum of Life” se encarga de recopilar toda la información posible de los fallecimientos de los linces en nuestro país.

Iberlince es el tercer proyecto LIFE aprobado por la Comisión Europea que apuesta por la conservación del lince ibérico. El principal objetivo es el de incrementar el número de ejemplares y el de identificar, preparar y establecer nuevas áreas de reintroducción en la península. Si te interesa el proyecto tiene disponible el visor de mapas, el cual es accesible desde cualquier dispositivo.

El proyecto LIFE dedicado a la conservación del lince no sólo se centra en España, también tenemos LIFE Linx para salvar la población del lince boreal. Esta especie se extinguió a principios del siglo XX debido a la caza y su persecución, la pérdida de hábitat y la falta de presas. En 1973 fue reintroducido con éxito y se extendió hacia Croacia y Bosnia Herzegovina, pero años después la población volvió a disminuir debido principalmente al deterioro genético (endogamia y deriva genética). Por todo esto, LIFE Linx se dedica a actualizar y enriquecer a la población existente y mejorar su conectividad con otras poblaciones, especialmente la Alpina.

Esto no es más que una pequeña demostración de lo útiles que pueden llegar a ser los Sistemas de Información Geográfica para la conservación de la fauna en este caso, ya sea para identificar nuevos hábitats o incluso delimitar zonas de peligro, como por ejemplo en el caso del lince canadiense, ya que se usó la tecnología de ArcGIS para definir el hábitat más adecuado para la supervivencia del lince dentro del Bosque Nacional Arapaho.

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La IUCN alerta sobre la desoxigenación de los océanos causada por el calentamiento de los océanos, el aumento de la estratificación vertical y la eutrofización costera del agua. En diciembre del 2019 después de un largo periodo de investigación se publicó el informe donde se desvela que desde 1960 la concentración de oxígeno disuelto ha […]

El artículo Especies marinas afectadas por la desoxigenación aparece primero en Territorio Geoinnova - SIG y Medio Ambiente.

Não senhoras (es)! Não se trata do épico filme de Star Wars que sou muito fã, e sim da minha vida profissional. Ontem deixei a Novaterra Geoinformação, agradeço a Equipe da Novaterra e Santiago Cintra e porque não dizer a PLANET por todo aprendizado que foram esses meses de trabalho e reuniões. Em breve numa nova recolocação para continuar aqui publicando meus conteúdos.

#recolocacao #geoprocessamento #vagageoprocessamento #headhunter

QGIS Cloud es una plataforma gratuita para cargar en línea y compartir sus mapas con cualquier persona. La ventaja de QGIS es que tiene la oportunidad de preparar sus propios mapas usando QGIS Desktop y subirlos en línea.

Lo primero que tenemos que hacer antes de iniciar, es crear una cuenta en QGIS Clou. Para poder crear una cuenta ingresamos al siguiente link: http://qgiscloud.com/.

Hacemos clic en “Abrir una cuenta” y rellenamos el formulario que nos aparece a continuación.

Recibiremos correo de confirmación de registro.

Una vez registrados, nos dirigimos a QGIS Desktop, donde instalaremos el complemento de QGIS Cloud Plugging.

Habiendo realizado la instalación podemos ver que nos aparecer la opción en el menú complementos.

Para poder publicar un mapa en la nube de QGIS, lo hacemos de la siguiente manera. Después de que tenemos listo nuestro mapa que queremos publicar, lo que tenemos que hacer es iniciar sesión directamente QGIS Desktop.

Cabe señalar que la única restricción que tiene la plataforma de QGIS Cloud es que no podemos agregar datos ráster en el proyecto. A su vez podemos ingresar tantas capas vectoriales como deseemos, capas WFS y también capas WMS.

Ahora iniciamos sesión en QGIS Cloud.

Aceptamos términos y condiciones para poder continuar.

Para poder publicar nuestro mapa también es necesario tener una base de datos en la nube para almacenar los nuestros datos, esto solo aplica para la primera vez. Después podemos elegir crear una nueva o utilizar una ya existente. Es importante saber que solo contamos con una capacidad de almacenamiento de 50 MB en total.

Para crear nuestra base de datos simplemente hacemos clic en “Crear” en la pestaña de cuenta.

Una vez que se crea, seleccionamos la base. Ahora lo siguiente es cargar los datos presentes en nuestro proyecto de QGIS. Si en este punto intentamos publicar nuestro mapa, sin haber cargado los datos, aparecerá un mensaje de error.

Para cargar nuestros datos, nos dirigimos a la pestaña de cargar datos, aquí nos daremos cuenta que aparece las capas cargadas en la interfaz de QGIS, seleccionamos los datos que queremos cargar y damos clic en “cargar datos”, tardará uno minutos en cargarse los datos.

Una vez cargado nuestros datos, lo siguiente es publicar nuestro mapa, esto la hacemos de la siguiente manera. Nos dirigimos a la pestaña de “Mapa”, una vez aquí, lo primero que podemos hacer es elegir una capa de fondo o un mapa base, tenemos la opción de poder agregar una capa de fondo, eligiendo la que mejor nos parezca.

Lo siguiente que hacemos es publicar nuestro mapa, haciendo clic sobre la opción de “Publicar mapa”. Obtendremos los links de la ubicación de nuestro mapa en QGIS Cloud.

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La Red Nacional de Estudiantes de Ingeniería Topográfica, Geodésica y Geomática AC de México organiza la conferencia online “gvSIG, innovación tecnológica y social para la gestión del territorio” que se celebrará hoy, 21 de mayo de 2020, a las 21:00 de España; 14:00 de México y Colombia; 15:00 Chile;…

El enlace para asistir es: https://meet.google.com/mqe-oxjf-ygu?hs=151

Las geodatabases de ESRI son el formato óptimo para trabajar con datos si trabajas en ArcGIS. Hay dos tipos de geodatabases: Geodatabases de archivos: formato gdb. Una geodatabase de archivos es una colección de archivos en una carpeta en el disco que puede almacenar, consultar y administrar datos espaciales y datos no espaciales. Geodatabases personales: ...

Leer másAbrir geodatabases mdb y gdb con QGIS

Abrir geodatabases mdb y gdb con QGIS

Vivimos en la época de los datos, se crea una enorme cantidad de información todos los días y  el avance del Internet de las cosas (IoT) y la conexión de miles de dispositivos, provocarán la  aparición de muchos más datos.

Para gestionar, analizar y dar visibilidad a esta ingente cantidad de datos se han creado numerosas herramientas, aquí se  te muestran algunas de las más utilizadas, se van a organizar según su funcionalidad:

1. HERRAMIENTAS DE EXTRACCIÓN DE DATOS:

La extracción de datos es un proceso que implica la recuperación de datos de varias fuentes.

a. Octoparse: esta herramienta permite extraer datos de páginas web de manera gratuita y a través de sencillos pasos.

b. Import.io: también se pueden obtener datos, esta compañía posee dos tipos de cuentas, “Community” gratuita y “Enterprise” con más funciones pero para conseguirla ya hay que pagar.

2. BASES DE DATOS:

La organización de grandes cantidades de datos necesita de modelos de datos que se incorporen a bases de datos coherentes y de confianza. Los programas que se nombran a continuación son de tipo open source.

a. PostgreSQL/PostGIS: PostGIS proporciona una extensión espacial a la base de datos relacional de objetos PostgreSQL. La gran ventaja es que se añade soporte para objetos geográficos que permiten consultas de ubicación para ejecutarse en SQL.

b. MongoDB: es una base de datos NoSQL orientada a documentos utilizada para el almacenamiento de datos de alto volumen. En lugar de usar tablas y filas como en las bases de datos relacionales tradicionales, MongoDB hace uso de colecciones y documentos. Los documentos consisten en pares clave-valor que son la unidad básica de datos en MongoDB.

3. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS OPEN SOURCE:

a. R: es un lenguaje de programación de software libre y un entorno de software para computación estadística y gráficos. El lenguaje R es popular entre los mineros de datos para desarrollar software estadístico y análisis de datos. Ha ganado popularidad en los últimos años debido a la facilidad de uso y las amplias funcionalidades.

b. Python: es un lenguaje de programación orientado a objetos el desarrollo web y de aplicaciones. Python admite el uso de módulos y paquetes, y el código puede reutilizarse en una variedad de proyectos.

4. HERRAMIENTAS DE TIPO “SENTIMENT”:

Una herramienta de análisis de sentimientos es un software que analiza conversaciones de texto y evalúa el tono, la intención y la emoción detrás de cada mensaje.

a. HubSpot: incluye una herramienta de comentarios de los clientes que puede desglosar las respuestas de encuestas cualitativas y evaluarlas con una intención positiva o negativa y para ello usa Net Promoter Score (NPS).

b. Quick Search: es una herramienta de análisis de sentimientos que forma parte de una plataforma de servicio al cliente denominado Talkwalker. Esta herramienta funciona mejor con los canales de redes sociales porque puede decirle exactamente cómo se sienten las personas sobre  las cuentas de redes sociales de su empresa.

5. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS:

Estas herramientas permiten divulgar y acercar los datos de una manera más “mascada” de forma que mejora la comprensión para el público en general, esto sí , la visualización dependerá del grupo social al que se pretenda dirigir. Existen hoy en día muchas aplicaciones de este tipo, algunas de las más utilizadas por la comunidad son:

a. Tableau: ofrece una plataforma (dashboard) con la que realizar unas composiciones muy atractivas con las gráficas, mapas, tablas, etc, que hayas creado , incluso permite incorporar recursos externos y trabajar con datos temporales por lo que se pueden desplegar visualizaciones muy interactivas e intuitivas.

b. Datawrapper: este programa te permite de manera gratuita crear mapas, gráficas y tablas de manera gratuita (se pueden extender sus funciones mediante diferentes tarifas de pago).  De forma sencilla puedes materializar el recurso que te interese a través de unos pasos sencillos (sota, caballo y rey) para posteriormente descargar la imagen en diferentes formatos. El punto positivo de esto es que puedes incluirlo en tu futura historia-infografía.

Si quieres aprender más sobre el uso de estas herramientas desde TYC GIS te ofrecemos estos cursos para mejorar tu perfil profesional CURSO ONLINE SOBRE DATA SCIENCE APLICADO A LOS SIG,  el CURSO ONLINE SOBRE VISUALIZACIÓN DE DATOS CON TABLEAU y el CURSO ONLINE DE DEEP LEARNING APLICADO A LOS SIG Y LA TELEDETECCIÓN.

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La entrada Herramientas para digerir «Big Data» se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

Para realizar análisis urbanos a nivel manzana, tales como densidad de población o delitos dentro de la ciudad, utilizaremos la herramienta “enlace espacial por inclusión en polígono”.  Para ello, partiremos de una capa de polígonos, que representará las manzanas o edificaciones de la ciudad, y una capa de puntos, con los datos de población, delitos o farmacias, como es nuestro caso. En el ejemplo que vamos a realizar determinaremos el número de farmacias por manzana en el Distrito Centro de Madrid.

En primer lugar, cargaremos las capas de partida en la vista de GvSIG:

Una vez cargadas las capas en una Vista de GvSIG, debemos ejecutar 2 geoprocesos:

– “Ajustar capa de puntos a otra capa”. Este geoproceso llevará los puntos a la manzana más cercana. Podemos indicar una tolerancia o distancia del punto al polígono, a partir de la cual no tendrá en cuenta ese punto.
– “Enlace espacial por inclusión en polígono”. Para cada polígono contará el número de elementos de la capa de puntos, en este caso las farmacias. Es decir, nos dará el total de farmacias por manzana. De esta forma se puede evaluar la capacidad de abastecimiento que tiene determinadas zonas o barrios de la ciudad.

Para ajustar la capa de puntos a la de polígonos, accedemos a la caja de herramientas, “Herramientas para capas de puntos > Ajustar capa de puntos a otra capa”.

Aceptamos y nos generará una nueva capa con los puntos ajustados a los polígonos, tal como se ve en la siguiente imagen.

A continuación, creamos el enlace espacial. Para ello, en la caja de herramientas encontraremos el geoproceso en “Herramientas para capas de polígonos > Enlace espacial por inclusión en polígono”.

La capa de farmacias_ajustada debe tener un campo con el número de farmacias, para que el geoproceso pueda hacer el sumatorio por mazana. En este caso cada fila es una manzana.

Si la capa no tiene esta columna la creamos. Una vez hecho esto, ejecutamos la herramienta.

La capa resultante se nos cargará directamente en la vista.

Si abrimos su tabla de atributos, veremos el sumatorio de las farmacias en cada manzana. Veremos que hay manzanas con dos farmacias y manzanas con una.

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La entrada Enlace espacial por inclusión en polígono con GvSIG se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

En TYC GIS Formación hemos preparado una lista de cursos con un 20% de descuento para que mejores tu perfil GIS durante el mes de junio. A continuación te dejamos una selección de cursos del área de análisis, desarrollo y programación.

El descuento está disponible para pagos con tarjeta de crédito o PayPal a través de la web. Al realizar el pago introduce el siguiente código: desc-20-tycgis y el descuento se aplicará automáticamente.

Si tiene dificultades para realizar el pago, contacte con formacion@tycgis.com.

Formación online con Descuento

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Preparando o .txt

Figura 1. Tabela com informações de azimute e distância

Gerar poligonal

Figura 2. Importando arquivo de texto

Figura 3. Desenhando a poligonal

Figura 4. Converter linha em polígono

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Se ha hablado mucho sobre Python en este blog y se va a empezar a hablar sobre visualización de datos, pero ¿y si unimos los dos campos? Existen muchas librerías de Python que mejoran la visualización de datos de sus programadores, a continuación señalamos algunas de las más importantes:

1. Matplotlib

Matplotlib es una librería apara crear gráficos para el lenguaje de programación Python. Permite hacer gráficos de calidad en pocas líneas de código. La mayoría de las otras bibliotecas de gráficos de Python están construidas sobre ella ya que en realidad fue la primera que se creó.

2. Plotly

Plotly como una plataforma en línea para la visualización de datos, pero ¿sabía también que puede acceder a sus capacidades desde un Python notebook. Hace gráficos interactivos, además ofrece algunos gráficos que no encontrará en la mayoría de las bibliotecas, como, dendrogramas y gráficos 3D.

3. ggplot

La librería ggplot se basa en ggplot2, de R. Funciona de manera diferente que matplotlib, le permite superponer componentes para crear un diagrama completo.

4. Seaborn

Seaborn aprovecha el poder de matplotlib para crear gráficos hermosos en unas pocas líneas de código. La diferencia clave son los estilos y paletas de colores predeterminados de Seaborn, que están diseñados para ser más estéticamente agradables y modernos.

5. Geoplotlib

Es una toolbox de Python para visualizar datos geográficos y hacer mapas de diferentes tipos como cloropletas, mapas de calor y mapas de densidad de puntos. Se debe de tener instalado Pyglet (una interfaz de programación orientada a objetos) para usarlo.

Este mes comenzamos nuevas convocatorias de la saga Python para usuario y especialista para ArcGIS;  usuario y especialista para ArcGIS Pro.

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Los mapas de calor son una de las mejores herramientas de visualización para datos de puntos densos. Heatmap es una técnica de interpolación útil para determinar la densidad de las características de entrada.

Los mapas de calor se usan más comúnmente para visualizar datos de delitos, incidentes de tráfico, densidad de viviendas, etc. QGIS tiene un procesador de mapas de calor que se puede usar para diseñar una capa de puntos y un algoritmo de procesamiento de este mapa. A continuación veremos la primera opción y más sencilla de aplicar a nuestro mapa.

Lo primero que haremos será cargar la capa de puntos de la cual crearemos el mapa de calor, en este caso, es del censo de población 2010 de México.

Una vez cargada, accedemos a las propiedades de nuestra capa y en la pestaña de “Simbología” elegimos la opción de mapa de calor en el menú desplegable.

Aquí debemos elegir el radio, el cual determina la cercanía circular alrededor de cada punto de influencia, este valor dependerá de los datos con lo que estemos trabajando. También podemos elegir la rampa de color, aplicamos cambios, aceptamos y veremos que se ha creado el mapa de calor de nuestros datos de densidad poblacional.

Ahora para una mejor visualización de nuestro mapa, cargaremos la capa de división municipal del país, ajustando su visualización.

Y listo tenemos nuestro primer mapa de calor.

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Si en tu día a día usas QGIS y realizas análisis complejos que consumen buena parte de tu tiempo posiblemente te puedas beneficiar de saber Python.

Python es un lenguaje de programación que te permitirá automatizar muchas tareas, ahorrándote una gran cantidad de clics al día. Automatizar los procesos más monótonos te permitirá centrar tus esfuerzos en las tareas que requieran el factor humano. Al liberarte de las tareas más mecánicas y repetitivas conseguirás mejores resultados en cualquier tarea en la que te embarques.

El curso online de PyQGIS

No te pierdas con los nombres, seguimos hablando de Python y QGIS. PyQGIS es simplemente el nombre que recibe Python en QGIS (Python + QGIS = PyQGIS). Si eres de los que una pantalla azul o negra le hace pensar que está haciendo algo mal, no te preocupes, en este curso aprenderás a programar en Python desde lo más básico. Conforme avance el curso te irás familiarizando con el lenguaje de programación y ganarás confianza frente a la “pantalla negra” o los mensajes de error.

Este curso te ofrece la posibilidad de aprender a tu ritmo mediante la modalidad online y con el asesoramiento del profesorado que te acompañará para resolver tus dudas o indicarte cómo ampliar tus conocimientos. Durante el curso se realizarán ejercicios que simulan aplicaciones de la vida real, de esta forma adquirirás soltura y fijar mejor los conceptos y métodos.

El contenido del curso

En el curso adquirirás una base sólida de programación en Python que te ayudará a moverte con soltura en cualquier entorno que incorpore Python. Y son muchos, Revit, Blender, ArcGIS…

Aprenderás a manejarte específicamente con Python y los métodos propios en QGIS. Se verá el tratamiento de datos ráster y vectoriales en los procesos más habituales.

Adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar plugins con interfaces gráficas y crear tus propios algoritmos de procesamiento.

A quién va dirigido

Este curso va dirigido a personas que trabajen con QGIS independientemente de si saben algo de programación o nada. Arquitectos, geógrafos, ingenieros, biólogos, geólogos… La lista sigue, licenciados o graduados… Si quieres más información no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de resolver todas tus dudas.

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La entrada Qué aprenderás en el curso de PyQGIS se publicó primero en Cursos GIS | TYC GIS Formación.

Si realizas trabajo de campo y te interesa recolectar estos datos existen varias herramientas que te permiten realizar esta tarea: Collector Classic o CartoDruid son algunas de ellas. Pero si te interesa utilizar una herramienta basada en software libre y después poder sincronizar los datos recolectados con nuestros proyectos de QGIS, disponemos de dos herramientas ...

Leer másInput: toma de datos en campo y sincronización con QGIS

Input: toma de datos en campo y sincronización con QGIS

En esta entrada vamos a aprender cómo combinar automáticamente un gran número de capas ráster a través de la consola de Python de QGIS. Con el método descrito más abajo evitaremos problemas de memoria y seleccionar manualmente todos los ficheros que queramos combinar.

TL; DR, la solución

La solución consiste en hacer la combinación en dos pasos. En el primer paso se crea un fichero VRT (Virtual Dataset) que contiene el mosaico de imágenes. En el segundo paso el fichero VRT se transforma al formato deseado.

vrt_path = os.path.join(BASE_PATH, 'prov_vrt.vrt')
vrt = gdal.BuildVRT(vrt_path, lista)

result = os.path.join(BASE_PATH, 'merged.tif')
gdal.Translate(result, vrt, format='GTiff')

Donde lista es una lista con las rutas de cada uno de los ráster a combinar.

Código completo

El código completo requiere la importación de las librerías os y pathlib. Estas librerías nos permiten acceder al sistema de ficheros y tratar de una manera sencilla y adecuada las rutas, respectivamente.

Mediante glob se filtran los ficheros de la carpeta para que cumplan una regla concreta, en este caso que estén en formato TIF.

from pathlib import Path
import os

folder_path = r"C:\Users\Usuario\Desktop\input"
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(folder_path))
folder = Path(folder_path)

l = []

for f in folder.glob('**/*.tif'):
    f_path = f.as_posix()
    l.append(f_path)

vrt_path = os.path.join(BASE_PATH, 'prov_vrt.vrt')
vrt = gdal.BuildVRT(vrt_path, l)

result = os.path.join(BASE_PATH, 'merged.tif')
gdal.Translate(result, vrt, format='GTiff')

Tanto la herramienta de la caja de geoprocesos como el uso de gdal_merge­ implican que previo a la combinación de las imágenes estas se cargan en memoria. Mediante el código arriba descrito arriba se evitan todos los errores asociados a la gestión y la falta de memoria. Para ejecutar este script fuera de QGIS  solo será necesario importar al principio GDAL.

Para obtener más opciones de configuración y obtener el control pleno de estos métodos se recomienda estudiar la documentación de GDAL para VRT y Translate. La referencia para Python se puede encontrar en esta página.

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Formación de calidad impartida por profesionales

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El covid-19 supone una amenaza para la salud pública de todo el mundo. Para el seguimiento e información de la pandemia se emplean mapas que muestran el avance de la enfermedad por regiones y países. Una forma habitual de representar esos datos es mediante círculos graduados cuyo radio es proporcional al número de casos. Mediante ...

Leer másCómo hacer un mapa web de afectados por el covid-19 con Leaflet

Cómo hacer un mapa web de afectados por el covid-19 con Leaflet

Some weeks ago we launched free certification  for online gvSIG Desktop courses about Geographic Information Systems applied to different topics, offered by gvSIG Association, to help you make confinement more bearable. Although the situation in many countries is improving, there is still some time ahead of us in which many people will have to stay at home, and that is why we have decided to extend the free certification until September 30, 2020.

For that, everyone who submits the certification exercises before that date, will be able to get the certificate of achievement completely free of charge.

These courses are made with of gvSIG Desktop 2.4 version, available at: Download gvSIG Desktop 2.4

The courses available are:

• GIS applied to municipality management
• GIS applied to archaeology
• GIS applied to criminology

These courses are also available in Spanish, and the course about GIS applied to municipality management is also available in French.

Two students have been selected to work on gvSIG projects for Google Summer of Code 2020. Congratulations to Giani Carlevaro and José Olivas.

More info: https://summerofcode.withgoogle.com/organizations/5173753207586816/#6286777322569728

La pasada semana fuimos invitados por AVAESEN a participar en el “Demo Day Smart Cities: La relación ciudad – ciudadano en tiempos de COVID-19 y cómo se adaptan los municipios”, una jornada participativa sobre la respuesta smart city contra la pandemia COVID-19. Durante el evento se habló sobre modelos de interacción innovadora ciudad-ciudadano a través de la tecnología, con casos concretos de España y Europa.

Nuestra participación “La importancia de las tecnologías de localización ante emergencias sanitarias” planteó los beneficios y bondades del uso de la Suite gvSIG ante situaciones como la del COVID-19. Y, entre otras cosas, hablamos por primera vez de un nuevo miembro del catálogo tecnológico de gvSIG, gvSIG Mapps, sobre el que pronto esperamos daros más información.

Podéis ver nuestra participación (y el resto del evento) aquí:

Si estáis interesados en implantar alguna de las soluciones gvSIG planteadas podéis contactar con nosotros en info@gvsig.com

QGIS es un software GIS de código abierto y gratuito con unas capacidades de geoprocesamiento impresionantes. No obstante, sus funcionalidades pueden ampliarse mucho más gracias a la gran cantidad de complementos disponibles (más de 660 plugins oficiales actualmente). De manera sintética podemos describir a los plugins o complementos como pequeñas aplicaciones que se ejecutan dentro ...

Leer más¿Quieres publicar mapas de QGIS online? Prueba el plugin GIS Cloud Publisher para QGIS

¿Quieres publicar mapas de QGIS online? Prueba el plugin GIS Cloud Publisher para QGIS

Recientemente se ha publicado la primera versión candidata a final de la nueva versión 2.5.1 de gvSIG Desktop, encontrándose en fase de estabilización. Paralelamente se están actualizando las traducciones de la interfaz para tener la versión final disponible en el mayor número de idiomas posible.

Actualmente gvSIG se encuentra traducido a más de 25 idiomas, gracias a la participación de la Comunidad.

Existen dos formas de colaboración, bien actualizar cualquiera de los idiomas ya existentes en versiones anteriores, o bien traducir a algún idioma en el que no se encuentre traducido gvSIG actualmente.

Si estáis interesad@s en traducir la interfaz de gvSIG podéis poneros en contacto con el proyecto [info@gvsig.com], y os indicaremos las instrucciones.

Las traducciones que no estén finalizadas en el momento de la publicación de la versión final se publicarán como paquetes que podrán ser cargados directamente desde el Administrador de complementos de gvSIG.

¡Esperamos vuestra colaboración!

The first release candidate (RC1) to final gvSIG 2.5.1 version is now available to download on the project website. In this first distribution we have put at your disposal the portable version so that you test it and send us the errors that you detect in order to fix them for the final version.

As we informed you some time ago, this new version is the result of the correction of the most relevant errors that had been detected after releasing gvSIG 2.5, a version with big changes. In addition, new functionalities developed in recent months have been added, bringing considerable improvements to the application. We will inform you shortly of all the improvements in this new gvSIG Desktop version.

To test it you just have to download the .ZIP file, unzip it in a path without spaces (and not directly on C:\ in Windows) and you can run it. Then if you detect any error you can inform us about it it as always through the users mailing lists.

We expect your collaboration with testing.