Este manual está dirigido para el entrenamiento del estudiante, junto con todas las imágenes y una presentación de diapositivas utilizada por el instructor. Esto proporciona la capacidad para recrear los conceptos explicados en clase, así como anotar los puntos clave de la teoría en cuestión. Descripción del Manual La percepción remota se define como la […]
Debido a los cambios en las condiciones de Google Maps por el uso de sus mapas, Goolzoom se ha visto obligado a modificar la política de acceso a sus herramientas. A partir de febrero del 2019, el usuario tendrá 15 días para probar de forma gratuita todas sus herramientas y funcionalidades. Pasado ese periodo se requerirá contratar alguno de sus planes.
Parece ser que sus desarrolladores han estudiado otras posibilidades alternativas, sin embargo dicen que muchas de las funcionalidades que forman parte de la identidad de Goolzoom (como, visualizar Street View en parcelas catastrales, superponer las imágenes de satélite de Google Maps al catastro o buscar direcciones postales con un listado de resultados sugeridos), hacen uso de las distintas apis de Google Maps. Goolzoom nació con Google Maps y un cambio del software básico supondría perder funcionalidad, al menos durante un tiempo.
No es una buena noticia para la libre difusión y circulación de datos e información geográfica, pero es una consecuencia lógica del cambio de política de Google Maps de junio del 2018, que ya comentamos aquí.
Se ha convocado el III Concurso de datos abiertos de la Junta de Castilla y León, cuyo plazo de presentación de candidaturas finaliza el 10 de febrero de 2019. Está patrocinado por gmv y tiene por finalidad reconocer la realización de cualquier de idea, estudio, servicio, recurso educativo, sitio web o aplicación para móviles que utilice datos del Portal de Datos Abiertos de la Junta de Castilla y León, en el que más de un tercio de los conjuntos de datos disponibles (162 de un total de 447, un 36 %) tiene carácter geográfico.
Hay tres categorías:
A. Proyectos de ideas.
B: Productos y servicios.
C. Recursos didácticos.
y en cada una de ellas, varios premios que oscilan entre 500 y 3000 euros, y una categoría especial para estudiantes enlas dos primeras categorías.
Se pueden presentar tanto personas físicas como jurídicas, salvo órganos de la Adminitración. Para más información véase la página web del concurso.
Se você já usou ou está ambientado a utilizar o GeoServer, deve lembrar que ao realizar a instalação, no primeiro acesso, você utiliza o usuário admin (que é o administrador do sistema).
Porém, não é desse usuário que irei falar nesse post, e sim do usuário “root” que muitos desconhecem.
Devido a natureza altamente configurável, a segurança do GeoServer pode ocasionar que um administrador interrompa a autenticação normal, desabilitando todos os usuários, inclusive as contas administrativas.
Por esse motivo, o subsistema de segurança do GeoServer contém uma conta “root” que está sempre ativa, independentemente do estado da configuração de segurança. Assim, no estilo UNIX, essa conta fornece o status de “super usuário” e destina-se a fornecer um método de acesso alternativo para corrigir problemas de configuração. É importante ressaltar que seu nome não pode ser alterado e a senha da conta “root” é a senha mestra.
Por padrão, a senha mestra é gerada e armazenada em um arquivo denominado security/masterpw.info usando texto simples (não encriptado). Ao atualizar o diretório de dados de um GeoServer existente (versões 2.1.x e inferiores), o algoritmo tenta descobrir a senha de um usuário com a permissão ROLE_ADMINISTRATOR. Se tal senha for encontrada e o tamanho da mesma tiver no mínimo 8 caracteres, o GeoServer usa essa senha como senha mestra.
Desta forma, o arquivo security/masterpw.info é um risco de segurança. O administrador deve ler este arquivo, verificar a senha mestra registrando-se no GeoServer como usuário “root” e depois disso este arquivo deve ser removido.
Por padrão, o login na interface administrativa e nas APIs REST usando a senha mestra está desativado. Para ativá-lo, você precisará alterar manualmente o Master Password Provider no arquivo config.xml, (geralmente localizado em security/masterpw/default/config.xml), adicionando a seguinte instrução:
Esa norma, alineada con las WCAG 2.1 recoge en el Anexo informativo A la relación entre los contenidos de la norma y los requisitos esenciales de la mencionada Directiva sobre accesibilidad.
Por lo tanto, desde hoy 21 de diciembre de 2018, ls norma a cumplir por las Administraciones Públicas españolas en sus sitios web es la EN 301 549: 2018 y en el caso de las aplicaciones móviles, será a partir del 23 de junio de 2021.
¿Qué cuál es el contenido de la norma? Pues las principales novedades son:
Los requisitos están numerados, con lo que es más fácil referirse a ellos.
Se añade un anexo A con todos los requisitos que deben cumplir las páginas web y las apps móviles para seguir la Directiva (UE) 2016/2102 de accesibilidad.
Una norma muy interesante y necesaria, que tenemos que tener en cuenta en los geoportales IDE. Para más información, véase este enlace .
Si tienes montado un proyecto en ArcGIS Online, quizá no sepas que puedes volcarlo directamente en ArcMap manteniendo las opciones de simbología y disponiendo de tus capas perfectamente organizadas y disponibles para editar en el tradicional entorno de ArcGIS Desktop. Aunque ArcGIS Online y ArcGIS Pro están interconectados pudiendo pasar tus proyectos de una plataforma […]
Você sabe qual é a diferença entre Modelo Digital de Elevação (MDE), Modelo Digital do Terreno (MDT) e Modelo Digital de Superfície (MDS)? Nesta matéria vamos esclarecer este assunto que gera tantas dúvidas.
4° WORKSHOP DE PRODUÇÃO DE MAPAS E GEOPROCESSAMENTO
Antes de falarmos sobre o tema desta matéria, peço sua permissão pra informar sobre um evento especial:
Dias 28 de janeiro – 4 de fevereiro de 2019 iremos promover o 4° Workshop de Produção de Mapas e Geoprocessamento.
Será um evento 100% Online e 100% Gratuito. Para fazer sua inscrição, acesse o link abaixo:
Fique à vontade para enviar o link de inscrição para seus amigos.
VOCÊ ENTENDE A DIFERENÇA?
Em alguns Países, como o Brasil, MDE e MDT são considerados como sinônimos, já em outros (como os EUA) o MDT é considerado como complemento do MDE, sendo formado por dados vetoriais.
O termo MDE no Brasil em geral é usado para se referir a um dado raster, um modelo de parte da superfície da terra levando em conta suas altitudes
A diferença entre MDE, MDT E MDS, é que o MDT considera o valor de altitude em relação ao solo, já o MDS além disso, leva em conta qualquer edificação seja ela natural ou não, para saber a altitude.
Neste vídeo explico mais detalhes este assunto de uma maneira simples e direta.
O que você achou? Deixe aqui seus comentários.
Aproveitando, aprenda um pouco mais com os seguintes conteúdos:
Cadastre-se Gratuitamente em nossa Lista VIP e receba nossas novidades por e-mail. Curta nossa página no Facebook [PortalClickGeo] e siga nosso Canal no Youtube para continuar atualizado sobre o Mundo das Geotecnologias
Con un par de semanas de retraso os contamos cómo ha ido el año 2018 en MappingGIS. Ya llevamos 7 años con MappingGIS. Este 2018 ha sido un año muy intenso, con mucho trabajo tanto en la web/blog como en los cursos. Además ha sido el año de la entrada en vigor de la GDPR, […]
A new module of the free course about GIS for archaeologists is now available, and we are now halfway through the course. At this module we will see how we can use Geographic Information Systems to georeference historical maps, so we can use them for our projects and cross them with current cartography.
During the exercise, we will proceed to georeference a scanned image with historical information of a city using reference cartography.
We remind you that the data to follow the course can be downloaded in a compressed .zip file from this link.
Remember that for doubts about software use, carrying out the exercises, and problems that you find when carrying out the course, you can use the gvSIG users mailing list.
Os traemos un nuevo módulo con el que llegamos al ecuador del curso gratuito de SIG aplicados a Arqueología. En este tema veremos como podemos utilizar los Sistemas de Información Geográfica para georreferenciar mapas antiguos, pudiendo así utilizarlos para nuestros proyectos y cruzarlos con cartografía actual.
Durante el ejercicio, a partir de una imagen escaneada con información histórica de una ciudad, procederemos a georreferenciarla utilizando cartografía de referencia.
Os recordamos que los datos para poder seguir el curso los podéis descargar comprimidos en un fichero .zip en este enlace.
Para dudas en el manejo del software, realización de los ejercicios y problemas que puedan surgir en la realización del curso, siempre podéis utilizar la lista de usuarios de gvSIG.
Tema 4. Gestionando mapas antiguos: georreferenciación de imágenes
La clasificación de los 570 000 millones de puntos, distribuidos en 18 000 unidades decálculo, se ha realizado utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, la plataforma de supercomputación (HPC-High Performance Computer) de NASERTIC y una disposición de computación distribuida implementada por TRACASA, en menos de 100 horas.
En el proceso se han generado un Modelo Digital del Terreno y otro de superficies de hasta 25 cm de paso de malla.
Todo un logro. Para más información, véase este enlace.
En nuestra rutina de trabajo con QGIS es frecuente que necesitemos realizar el mismo proceso con muchos archivos diferentes o hacerlo periódicamente. Para evitar estas tareas repetitivas y monótonas podemos hacer uso de la programación, de modo que escribiendo unas pocas lineas de código podemos ejecutar una función al instante tantas veces como queramos. Para ello vamos a hacer uso de Python, un lenguaje de programación muy útil y sencillo en el cual están configurados todos los algoritmos espaciales de QGIS.
En este ejemplo vamos a suponer que tenemos una gran cantidad de archivos vectoriales de entrada, y que queremos recortarlos conforme a otro shapefile que representa nuestra área de interés.
El método clásico es utilizar la interfaz de QGIS y, mediante la herramienta Clip, ir recortando las capas una a una. Sin embargo, cuando el número de archivos a procesar es muy elevado esto no es eficiente. Por ello, vamos a crear nuestro propio script en Python, el cual podremos volver a utilizar cuando nos sea necesario. Para esto, deberemos iniciar QGIS y abrir la Consola de Python. Aquí podemos usar el propio editor que nos proporciona QGIS o bien escribir el código en cualquier otro editor de texto y luego copiarlo o importar el archivo.
IMPORTANTE: Hay que tener en cuenta que Python es sensible a las indentaciones (tabulaciones) y puede que en algún caso haya discordia entre el editor de QGIS y otro externo.
Llegados a este punto, ¡hay que empezar a programar! Las primeras lineas que escribiremos serán las siguientes:
Debemos importar la librería ‘os’ para poder utilizar algunas funciones internas del sistema operativo. Luego, almacenamos en variables las rutas hacia las carpetas que vamos a utilizar. Por supuesto, esas carpetas deben existir. Necesitamos una carpeta para los datos a procesar, otra para los archivos finales y una última para el shapefile que emplearemos como máscara de recorte (aunque esta podría estar en la carpeta raíz).
¿SABÍAS QUE…? Puedes ejecutar todas estas funciones directamente desde la consola de comandos, sin necesidad de iniciar QGIS. Para ello deberás importar las librerías necesarias y asegurarte de que todas las herramientas estás bien referenciadas.
A continuación, recorreremos con un bucle todos los ficheros de la carpeta origen y realizaremos la función de recorte.
La función ‘os.listdir()’ crea una lista con todos los elementos de la ruta que pasemos como argumento. Luego, filtramos aquellos archivos que tengan extensión .shp (cada capa vectorial se compone de diversos fichero, pero el resto no nos interesa). Posteriormente creamos un diccionario en el que definimos los parámetros a emplear por el algoritmo, esto es, archivos de entrada, de salida y máscara de recorte. Finalmente, la función ‘processing.run()’ ejecuta el algoritmo. Debemos indicar qué algoritmo de QGIS vamos a utilizar y la variable en la que hemos definido los parámetros.
IMPORTANTE: cada algoritmo de QGIS tiene su estructura y parámetros propios. Además, la sintaxis es diferente entre las versiones 2 y 3 de QGIS. En este enlace podrás ver un listado de la mayoría de funciones de QGIS 3 y de su estructura.
Por último, podemos añadir los datos creados a nuestro proyecto de QGIS para visualizarlos.
Al igual que antes, recorremos la carpeta de resultados y, mediante la función addVectorLayer() añadimos las capas al proyecto actual. Recuerda darle un nombre a cada capa; en este caso vamos a mantener el nombre del archivo cargado.
Esto es solo una pincelada de lo que se puede hacer en QGIS con Python. Una vez que te familiarices con estos métodos te darás cuenta del potencial que tiene combinar la programación y el GIS, y verás qué rápido y sencillo es optimizar tus rutinas de trabajo.
Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.
A Geocursos lançou uma nova promoção que vai sortear uma bolsa de estudos de 100% no dia 15 de fevereiro. O ganhador poderá escolher entre os cursos de:
Veja como participar, lendo o regulamento logo abaixo.
REGULAMENTO DO SORTEIO
– SIGA o perfil da @geocursos no instagram
– CURTA a foto oficial da promoção (no instagram)
– MARQUE um amigo(a) nos comentário da publicação do instagram (não vale fake, empresas ou famosos)
– Pensamento POSITIVO
Participe quantas vezes quiser, quanto mais comentar, mais chances de ganhar, desde que usando nomes de amigos diferentes.
Informações sobre os cursos é só falar com a @geocursos no direct.
O Resultado será divulgado no dia 15/02 nos stories.
PS1: O perfil do ganhador deve estar público/aberto.
PS2: O ganhador tem até dia 18/02 para se manifestar via direct (@geocursos), caso contrário, realizaremos novo sorteio.
PS3: A inscrição no curso (OpenLayers ou PostgreSQL) se dará 3 dias após divulgação do resultado, e o ganhador terá 3 meses para realizar o curso.
PS4: O Curso DBA PostGIS, é online e ao vivo, e tem início no dia 16/03 (sábado).
Você quer ser Independente na Produção de Mapas e em Operações de Geoprocessamento? Estão abertas as inscrições para um novo Workshop Online, totalmente gratuito, sobre este tema. Inscreva-se AGORA!
O software QGIS em sua série 3.X terá destaque nas atividades. Você poderá assistir as aulas em qualquer horário durante os dias do Workshop, que vai de 28 de janeiro à 04 de Fevereiro de 2019.
Este evento é de interesse especial para estudantes e profissionais de áreas como geografia, biologia, arquitetura, mineração, geologia, engenharia (diversas), topografia, agrimensura, agronomia, meteorologia, epidemiologia, veterinários, entre várias outras. O Workshop é 100% Online e 100% Gratuito. Qualquer pessoa pode participar, desde que tenha acesso à internet através de um computador, smartphone ou tablet.
No vídeo a seguir você pode conferir mais detalhes sobre o evento. Caso não esteja conseguindo visualizar, pode assistir direito no Youtube clicando aqui ou no Facebook, clicando aqui.
Se interessou? Você não pode perder esta oportunidade! Marque as datas na sua agenda: 28 de janeiro à 04 de Fevereiro de 2019!
Aqui está um breve resumo do que você encontrará em nosso 4º Workshop de Produção de Mapas e Geoprocessamento. Clique na imagem para ampliá-la.
COMO FAZER SUA INSCRIÇÃO
Se interessou? Para realizar sua inscrição, acesse a página disponível no link abaixo:
Lembre-se que depois de informar o seu e-mail você receberá uma mensagem com o assunto “[Inscrição Pendente] Workshop de Produção de Mapas e Geo“. Nele há um link que precisa ser clicado para confirmar sua inscrição! Esse procedimento é necessário para que ninguém seja inscrito sem permissão.
Fique à vontade para enviar o link de inscrição para os seus amigos. Nos dias seguintes à sua inscrição você receberá alguns materiais de aquecimento para nosso evento!
Cadastre-se Gratuitamente em nossa Lista VIP e receba nossas novidades por e-mail. Curta nossa página no Facebook [PortalClickGeo] e siga nosso Canal no Youtube para continuar atualizado sobre o Mundo das Geotecnologias
El Big Data aplicado al medio ambiente permite caracterizar determinada área, a través de la medición y toma de datos. En particular, facilita el análisis y la gestión de toma de decisiones. Pero, ¿de qué se trata el Big Data? Definición de Big Data Según una nota publicada en El Comercio, se denomina Big Data […]
La mayoría de esos conjuntos de datos son claramente georreferenciables (nosotros hemos contabilizado 26 de 40), pero además hay algunos cuyo carácter geográfico es esencial:
Calidad del aire
Callejero oficial
Contaminación acústica
Equipamientos municipales
Tráfico
Instalaciones deportivas
Lugares de interés turístico
Transporte público
Inventario de benes inmuebles
Cartografía
Accidentes de tráfico
Carriles bici
Alumbrado público
Parques y jardines
La mayoría están incluidos en alguno de los temas contemplados en la Directiva INSPIRE y todos forman parte de alguno de los temas de la LISIGE (Ley 14/2010).
De cada uno de los 40 conjuntos de datos se incluye una detallada ficha que incluye, entre otras cosas, una descripción, su valor para reutilización, su complejidad, su importancia para la transparencia, frecuencia de actualización mínima, tipo de visualización recomendada, casos de uso de aplicación y algunos ejemplos.
Una publicación clave para avanzar en la publicación de datos abiertos, el fomento de la reutilización y la transparencia, que contribuirá a buen seguro a la implementación de la Administración electrónica, la filosofía de las ciudades inteligentes y en suma,a sociedad de la información en el ámbito municipal. Enhorabuena a la FEMP y a la Red que la han hecho posible.
Este documento pretende explicar ese potencial analítico y de conocimiento, mediante un caso de estudio que muestra el proceso de elaboración de información en los Sistemas de Información Geográfica , con utilidad estratégica y práctica en las decisiones urbanas que atañen a la mejora y transformación de un centro urbano consolidado, la creación de vivienda, […]
Hace pocas semanas, se publicó la Ley 9/2018, de 5 de diciembre, por la que se modifica la Ley 21/2013, de 9 de diciembre, de evaluación ambiental, la Ley 21/2015, de 20 de julio, por la que se modifica la Ley 43/2003, de 21 de noviembre, de Montes y la Ley 1/2005, de 9 de […]
En España estamos acostumbrados a disfrutar del vino de muchas maneras: por ejemplo maridando comidas, acompañando a los pinchos del “poteo”, o en su versión más festera y refrescante, disfrazado de kalimotxo o tinto de verano. No en vano somos uno de los mayores productores (casi un millón de hectáreas de suelo agrícola español está […]
En esta ocasión se va a trabajar con un formato de datos geoespacial abierto denominado GeoPackage (.gpkg) y que se está convirtiendo en un claro competidor del formato de datos privado desarrollado por Esri (shapefile), incluso ganando al más que famoso formato GeoJSON.
¿QUÉ ES GEOPACKAGE?
Este formato de datos que permite incorporar diferente tipo de información ofreciendo gran versatilidad ya que admite tanto datos vectoriales como ráster:
Características vectoriales.
Conjuntos matriciales de mosaicos de imágenes y mapas ráster en varias escalas.
Posee numerosos beneficios frente al más que utilizado formato shapefile, por ejemplo, su capacidad de almacenamiento que puede llegar a los 140 TB frente al límite de los shape de 2 GB que se queda muy limitado.
Al ser un formato de datos abierto se puede utilizar en diferentes tipos de programas facilitando así la labor del usuario y el intercambio entre diferentes plataformas.
El archivo GeoPackage se compone por un solo archivo a diferencia de un shape, el cual, para que se lea bien se deben compartir varios archivos con diferente funcionalidad y que pueden ser más difíciles de gestionar.
CÓMO DESCARGAR UN ARCHIVO DE TIPO GEOPACKAGE EN GEOSERVER
Una de las ventajas de GeoServer es que se pueden visualizar los datos cargados en el servidor y transformarlos en otros formatos, por ejemplo, en GeoPackage.
Dicho dato se descarga en la ruta que se considere, y ya podrá ser utilizado en el programa que se desee como se muestra a continuación.
USO DE GEOPACKAGE EN QGIS
Otra opción es descargar un archivo de este tipo desde la página web del gobierno de Australia, y entonces trabajar con él en un SIG. Existen un gran número de programas de este tipo que lo soportan. Por ejemplo, en QGIS que es de descarga gratuita, podemos conectar con dicho archivo mediante el Administrador de Base de Datos, se pulsa sobre el botón derecho del ratón sobre el símbolo del GeoPackage y “Conexión Nueva”, entonces se busca la ruta dónde está el archivo.
Y se cargará en el Administrador, así aparecería boundaries.gpkg. Si se añade al lienzo “Australia_2016” se podrá visualizar en QGIS:
Además, QGIS te permite la opción de crear un archivo GeoPackage, mediante el símbolo , esta es la ventana que aparecería. Se incluiría el nombre y la carpeta de destino, el tipo de geometría, el SRC, incluso se pueden añadir los campos necesarios:
Por supuesto, en QGIS también es posible convertir cualquier archivo shape a GeoPackage, con el botón derecho del ratón se hace click sobre la capa y se elige la opción “Guardar capa vectorial como…”:
GEOPACKAGE Y CARTO
Como ya se ha comentado, al ser de formato abierto, GeoPackage permite la integración con diferentes tipos de programas y aplicaciones como Carto y los datos contenidos en dicha plataforma puede ser exportada en .gpkg:
Você tem interesse em aprender a trabalhar com banco de dados espacial, e possui conhecimento prévio em algum banco de dados? Então esta é a sua oportunidade!
A GEOCURSOS acaba de lançar a Turma 5 do Curso DBA PostGIS. Este curso online oferece uma visão completa que vai desde uma revisão sobre o PostgreSQL até tópicos avançados do PostGIS, apresentando como trabalhar em sua totalidade com esta poderosa extensão espacial do banco PostgreSQL.
Este curso é formado pelos nossos cursos PostGIS Básico (16 horas online) + PostGIS Avançado (20 horas online) e acontecerá entre os dias 16 de março e 19 de maio (aos sábados).
Se você fosse comprar os cursos separadamente sairia pelo valor de R$ 798,00. Porém o curso esta com uma super promoção, e está saindo por apenas R$ 549,00.
Para maiores informações e para ver a ementa completa do curso, acesse:
Durante el año 2018 el Open Geospatial Consortium (OGC) ha estado preparando cursos en línea sobre sus estándares. La matrícula para poder hacer el primer curso, sobre el estándar Web Map Service, está abierta desde el 17 de diciembre de 2018 y va a seguir abierta indefinidamente.
En el segundo trimestre del 2019 se abrirá un curso sobre arquitectura de los servicios OGC. Incluirá paquetes de exámenes que aplicarán diferentes estándares a un problema que requiera una solución geoespacial. Más adelante habrá cursos sobre GML, Geopackage y WFS.
El coste de cada examen es de 99 $ y una vez realizada la matrícula hay 6 meses para completar el examen. Durante el primer año después de la publicación de cada examen, cada miembro estratégico del OGC recibirá 10 vales para realizar el examen gratis y cada miembro principal recibirá 4. El material de aprendizaje de cada está a libre disposición en esta dirección: http://cite.opengeospatial.org/pub/cite/files/edu/index.html.
Las Pegatinas Eco de la Dirección General de Tráfico (DGT) forman parte de las medidas del protocolo contra la contaminación en Madrid. Hay diferentes tipos de distintivos ambientales según características y tipo de vehículo. Además, el uso de las pegatinas eco se aplicará en las restricciones de tráfico en Madrid Central. Protocolo contra la contaminación […]
Es común que, como usuarios de QGIS, no conozcamos todas las posibilidades que este software ofrece ya que, debido a sus continuas actualizaciones, surgen nuevas mejoras que pueden pasar desapercibidas, pero que hacen que nuestro uso del software sea más eficiente lo que, por supuesto, se verá reflejado en nuestro trabajo. A continuación, vamos a repasar 10 opciones […]
A new module of the free GIS course applied to Archeology is now available. With this module we are already starting to explore some of the advanced tools of Geographic Information Systems.
We will see how to apply vector geoprocesses to analyze the geographic information related to an archaeological site. We will also work with the information obtained from a GPS in a GPX file.
We remind you that the data to follow the course can be downloaded in a compressed .zip file from this link.
Remember that for doubts about software use, carrying out the exercises, and problems that you find when carrying out the course, you can use the gvSIG users mailing list.
Os traemos un nuevo módulo del curso gratuito de SIG aplicados a Arqueología. Con este tema ya empezamos a explorar algunas de las herramientas avanzadas de los Sistemas de Información Geográfica.
Veremos como aplicar geoprocesos vectoriales para analizar la información geográfica relacionada con un yacimiento. También se trabajará con la información obtenida con un GPS en un fichero GPX.
Os recordamos que los datos para poder seguir el curso los podéis descargar comprimidos en un fichero .zip en este enlace.
Para dudas en el manejo del software, realización de los ejercicios y problemas que puedan surgir en la realización del curso, siempre podéis utilizar la lista de usuarios de gvSIG.
Se uedenproponer resúmenes hasta el 1 de febrero en este enlace y ya está abierto el plazo de inscripción aquí.
Un evento clave para el transporte por carretera con evidentes conexiones con las IDE, los datos abiertos, Internet de las Cosas, los sensores, las Ciuddes Inteligentes, los estándares y la interoperabilidad.
Los días 13, 14 y 15 de Marzo de 2019 tendrá lugar en la Universidad de Cantabria el IX Congreso Internacional de Ordenación del Territorio (IX CIOT), organizado por FUNDICOT (Asociación Interprofesional de Ordenación del Territorio), la Consejería de Universidades e Investigación, Medio Ambiente y Política Social del GOBIERNO DE CANTABRIA, el Departamento de Medio Ambiente, Planificación […]
Fique à vontade para enviar o link de inscrição para seus amigos.
OS EUA QUEREM COBRAR PELAS IMAGENS LANDSAT
No GISday de 2018 realizado pela ClickGeo, em uma mesa redonda, com o tema “Tendências e aplicações do sensoriamento remoto”. O Prof. Dr. da UNEMAT Carlos Antônio da Silva Junior nos trouxe a atenção esse importante detalhe.
Veja detalhes no vídeo abaixo. Não esqueça de inscrever-se em nosso Canal do Youtube.
Ele citou que há alguns meses recebeu um e-mail do United States Geological Survey (USGS) onde havia uma pesquisa sobre quais características os usuários desejariam que fossem inseridas nos produtos das imagens do LANDSAT 9.
Dentre as várias perguntas, uma questionava se o usuário estaria disposto a pagar por uma imagem de acervo o valor de US$ 300,00 por cena! E por novas imagens um valor de US$ 900,00. Valores bem significativos levando-se em conta que em sua maioria, as pesquisas têm finalidade científica e acadêmica. Esta pesquisa estava, por assim dizer, sondando, para a saber da viabilidade da venda dessas imagens.
Alguns cientistas que trabalham com esses conjuntos de dados temem que mudanças no acesso possam prejudicar uma ampla gama de pesquisas sobre o meio ambiente , conservação, agricultura e saúde pública.
Um detalhe importante sobre a série de satélites Landsat é que o programa começou em 1972, estando atualmente no Landsat 8. Juntos, eles produziram o conjunto de dados de imagens de satélite mais antigo do mundo e documentaram décadas de mudanças globais. Outro fato curioso é que até 2008, os pesquisadores tinham quecomprar imagens Landsat – e muitas vezes projetavam estudos para reduzir os custos de dados.
RESULTADOS DA DISPONIBILIZAÇÃO GRATUITA DO LANDSAT
Como o USGS passou a disponibilizar os dados gratuitamente, a taxa de download dos usuários saltou 100 vezes.
As imagens permitiram estudos inovadores de mudanças nas florestas, águas superficiais e cidades, entre outros tópicos. Uma pesquisa no Google Acadêmico por “Landsat” mostra quase 100.000 trabalhos publicados desde 2008.
Determinada pesquisa do USGS com usuários do Landsat divulgada em 2013 descobriu que a distribuição gratuita de imagens Landsat gera mais de US$ 2 bilhões em benefícios econômicos por ano, o que supera em muito o atual orçamento anual do programa, que é de aproximadamente US$ 80 milhões.
Mais da metade dos quase 13.500 entrevistados eram acadêmicos e a maioria morava fora dos Estados Unidos.
O QUE PODEMOS FAZER?
Embora os satélites Sentinel-2, da Agência Espacial Européia forneçam imagens globais gratuitas, que são atualizadas a cada 5 dias, com resolução espacial de 10 metros, eles não podem igualar o recorde de 46 anos do Landsat. Essa série histórica não pode ser reproduzida.
E agora o que poderíamos fazer para que isso não venha ocorrer? Vamos usar o espaço para comentários aqui no post para discutir sobre isso. Queremos saber sua opinião sobre este importante tema.
Seguem abaixo os links para as fontes das notícias que usamos para produzir este conteúdo:
Revista Nature – US government considers charging for popular Earth-observing data
Cadastre-se Gratuitamente em nossa Lista VIP e receba nossas novidades por e-mail. Curta nossa página no Facebook [PortalClickGeo] e siga nosso Canal no Youtube para continuar atualizado sobre o Mundo das Geotecnologias
Existen varias versiones de Python, las más comúnmente utilizadas son la 2.7.x y la 3.x La primera cuyo lanzamiento fue en julio del 2010 está totalmente recomendada, aunque no se prevén próximos lanzamientos importantes para esta versión, mientras que la segunda lanzada en diciembre del 2008 está en constante evolución por lo que hay que estar pendiente de las descargas.
Esto también condiciona el desarrollo de las nuevas actualizaciones de diferentes tipos de programas como por ejemplo QGIS, cuya versión 2.18 utiliza la versión de Python 2.7, mientras que la nueva QGIS 3.x, la cual se dispuso para su descarga el pasado año 2018 y que ya trabaja con la nueva versión de Python.
Al igual pasa con ArcGIS y ArcGIS Pro, lógicamente la nueva versión ya juega con Python 3. Así ArcPy también existe en ArcGIS Pro, aunque cambian algunos matices que hay que tener en cuenta si quieres trabajar con Python en dicho Sistema de Información Geográfica.
Se detallan algunos cambios que han tenido lugar entre las dos versiones:
Print:
La declaración Print se ha convertido en una función en Python 3. Ahora toma parámetros y en ocasiones devuelve un valor.
Cálculos aritméticos:
Las divisiones con Python 2 no daban como resultado números decimales, habría que pasar algún número a flotante float(). Ya con Python 3 esto no es necesario.
Formato de datos “string”:
Python 2 soporta dos tipos de datos de texto, str() y unicode() el cual permite una mayor diversidad de caracteres. En Python 3 ya no hace falta referenciar el texto Unicode con u, solo es necesario declararlo entre comillas.
Módulos:
Hay que tener en cuenta que en Python 3 hay algunos módulos que o bien han cambiado de nombre o se han reorganizado de manera diferente.
Diferencias de ArcPy en ArcGIS y ArcGIS Pro:
La diferencia fundamental es el cambio de nombre de arcpy.mapping a arcpy.mp. Además hay grupos de herramientas que no se incluyen en ArcGIS Pro como: Coverage (arcpy.arc), Data Interoperability (arcpy.interop), Parcel Fabric (arcpy.fabric), Schematics (arcpy.schematics), y Tracking Analyst (arcpy.ta).
El cambio de Python 2x a Python 3x es algo imparable, existen aplicaciones que permiten “traducir” los dos tipos de códigos, aunque hay que tener en cuenta que en ocasiones puede haber errores. Un ejemplo de este tipo de aplicaciones es 2to3.
Google Earth Studio es la nueva aplicación que ha lanzado Google para crear animaciones en 3D de diferentes localizaciones y poder realizar vuelos virtuales de tu zona de interés.
Para probarlo debes pulsar en el botón y te lanzará a otra web desde dónde podrás abrir un proyecto en blanco o uno anteriormente guardado.
Si se abre un nuevo proyecto te aparecerá una nueva interfaz dónde podrás navegar y manejar el globo en 3D:
Por ejemplo, si se realiza una búsqueda a la zona con la que vamos a trabajar, en este caso nos dirigimos a Sevilla y colocamos en la zona de interés el primer fotograma:
Puedes mover la imagen con el ratón y Ctrl, o con la herramienta que aparece en la imagen de la izquierda que es una especie de amplificador de la zona a la que apunta. Cuando hayamos elegido el primer fotograma, se pulsa en el símbolo ”Keyframe all Atributes” :
Si nos interesa realizar un vuelo virtual, en ese caso mandaremos la barra roja al último fotograma y realizaremos una navegación por el mapa hasta la zona que nos interese. Y se hará de nuevo click en el símbolo para guardar los detalles.
Se puede visualizar el resultado si se lleva la línea a la izquierda y si se le da al Play o a espacio empieza la animación. Una vez obtenido el resultado podemos procesar nuestro trabajo para ello nos dirigimos al botón y si estamos de acuerdo con los parámetros damos a “Start” y nos aparecerá esta ventana:
Y ya obtendremos nuestros fotogramas con los que se podrá generar un vídeo en un programa adecuado para compartirlo dónde interese. Y el vídeo quedaría de la siguiente manera:
Chequea los cursos de SIG y teledetección de TYC GIS si te interesa obtener formación en estos temas.
Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.
El Ayuntamiento de Salamanca publica un Observatorio de la ciudad con información muy útil sobre aparcamientos, transporte en bici, en autobús, densidad de población y turismo.
Puntos de alquiler de bicicletas, carriles bici aaracamientos
Densidad de polación sobre el fondo cartográfico de la DG de Catastro
Sin embargo ¡ay!, la cartografía de fondo se ofrece en ese orden y por defecto aparece OpenStreetMap, a pesar de que dos de los proveedores de cartografía que se utilizan (Google Maps y ESRI) han optado por usar la cartografía del IGN y colaboradores del Sistema Cartográfico Nacional.
Ya hicimos un primer acercamiento sobre el uso de las rampas de color en QGIS en el artículo “Explotando al máximo las rampas de color en QGIS (I)” con un ejemplo de archivos vectoriales y simbología categorizada y rampas de color aleatoria. Sin embargo el potencial de las rampas de color es mayor usando datos […]
En estas Actas se recogen las comunicaciones presentadas en el XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección, celebrado en el Auditorio y Centro de Congresos Víctor Villegas de Murcia entre el 3 y el 7 de octubre de 2017 y organizado por el Instituto Murciano de Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario (IMIDA). Descripción […]
O Java Code Sprint 2018 foi um evento ambicioso que reuniu projetos Java da OSGeo para analisar a compatibilidade com Java 11. Com uma ótima resposta da comunidade, o GeoServer agora pode rodar no Java 11!
Esse sprint foi uma resposta importante da comunidade às mudanças do Java. A motivação imediata é dar aos usuários a opção de usar o Java 11 na próxima versão do GeoServer (2.15.x), agora que o OpenJDK está assumindo como projeto principal. Também temos o prazer de informar que o Java 8 continuará sendo suportado (graças ao compromisso da RedHat e da Adopt OpenJDK), dando a todos a oportunidade de migrar quando estiverem prontos.
É importante observar que o Java 11 não suporta mais o mecanismo de extensão usado para as bibliotecas JAI e ImageIO nativas. Onde as bibliotecas podiam ser instaladas diretamente no Sistema Operacional para aumento de performance das mesmas.
El proyecto Open Data Inception de la empresa OpenDataSoft publica una relación de más de 2700 portales de datos abiertos en todo el mundo en forma de mapa interactivo y lista de enlaces, que resulta de lo más útil. Porque no es nada fácil localizar los datos abiertos de un país si no tiene un portal open data nacional fácilmente encontrable.
Varias cosas llaman la atención de esos datos:
El gran número de portales recopilados, a pesar de que la lista, obviamente, es incompleta. En España se recogen solo 106, cuando datos.gob.es tiene identificados 293.
En el reparto por continentes, América se lleva la palma con más de 1400 portales, no solo debido al liderazgo de Estados Unidos, con más de 1100 portales, sino también a los 157 portales de Canadá y los más de 200 existentes en Centroamérica y Sudamérica.
En Europa, con más de 850 portales, destacan las cifras de Reino Unido (154), Francia (151) y Países Bajos (53) si se tiene en cuenta su tamaño.
Asia se queda en una cifra modesta (246 portales) si se consideran su tamaño y actividad económica, África tiene 136 portales, lo que es muy meritorio si se pomdera con su PIB y Australia y Nueva Zelanda, siendo solo dos países, suman más de 100 portales.
Por supuesto, estas cifras hay que tomarlas como muy aproximadas e inciertas, no solo por las ausencias sino poque se incluyen en ocasines páginas sobre datos abiertos y transparencia que no publican datos. Por otro lado, un mayor número de portales de datos abiertos no implica siempre una mejor implementación, aunque resulta muy positivo que los organismos productores de datos oficiales clave (el Instituto de Estadística, el Instituto Geográfico, el Catastro, el Meteorológico, el Registro Mercantil, los gobernos locales...) tengan un portal open data. En cualquier caso, es una iniciativa muy loable, disponible en 11 idiomas, que además permite aquí a cualquiera proponer un portal que se eche de menos.
OpenDataSoft es un empresa privada de software, fundada en el 2011 y con sede en Boston y Paris, especializada en publicar datos mediante API, servicios web y visualizadores, especialmente en forma de datos abiertos. Publicado por el editor.
Você sabe o que é e para que serve a concatenação de campos da tabela de atributos alfanuméricos? Este recurso disponível em softwares de Geoprocessamento como o QGIS permite que você otimize seu trabalho de edição de campos.
4° WORKSHOP DE PRODUÇÃO DE MAPAS E GEOPROCESSAMENTO
Antes de falarmos sobre o tema deste tutorial, peço sua permissão pra informar sobre um evento especial:
Dias 28 de janeiro – 4 de fevereiro de 2019 iremos promover o 4° Workshop de Produção de Mapas e Geoprocessamento.
Será um evento 100% Online e 100% Gratuito. Para fazer sua inscrição, acesse o link abaixo:
Fique à vontade para enviar o link de inscrição para seus amigos.
CONCATENAÇÃO DE CAMPOS USANDO QGIS
Concatenar colunas de uma tabela de atributos significa unir ou relacionar seus respectivos conteúdos de forma que apareça numa nova coluna uma ‘frase’ composta por estes dados.
Por exemplo, se em uma coluna chamada “NOME_MUN” temos o nome de várias cidades e em um campo chamado “ESTADO” temos o nome do estado onde aquela cidade está inserida podemos criar um campo com um nome de nossa escolha com o seguinte conteúdo:
Veja os detalhes do procedimento no vídeo a seguir. Caso você ainda não seja inscrito, inscreva-se gratuitamente em nosso Canal do Youtube.
Coloque a camada em modo de edição e acesse a calculadora de campos usando o atalho Ctrl+i.
Crie um novo campo, do tipo Texto (String) e com uma espessura razoável (aqui no exemplo do vídeo usamos o máximo possível, 255 caracteres).
Na lista de funções, procure em Campos e valores os nomes das colunas que serão utilizadas na concatenação (veja a imagem).
A Expressão usada foi a mostrada abaixo e que será explicada a seguir.
“NOME” || ‘ está inserida na mesorregião ‘ || “MESOREG”
Na expressão acima, “NOME” e “MESOREG” são os nomes das colunas selecionadas na Lista de funções da calculadora de campos.
O sinal de concatenação || consiste em duas barras verticais paralelas. Ele é inserido clicando no ícone correspondente nos operadores da calculadora de campos, como está destacado na imagem anterior.
Sobre a frase ‘ está inserida na mesorregião ‘ note que ela está entre aspas simples. Perceba também que há um espaço no início e no fim da frase. Este é um detalhe importante para que sejam respeitados os espaços entre as palavras da frase gerada.
Em caso de dúvidas, deixe seus comentários.
Cadastre-se Gratuitamente em nossa Lista VIP e receba nossas novidades por e-mail. Curta nossa página no Facebook [PortalClickGeo] e siga nosso Canal no Youtube para continuar atualizado sobre o Mundo das Geotecnologias
We publish the second module (of seven) of the free ‘GIS applied to archaeology’ course, where you will learn to create geographic information through the editing tools offered by the open source software called ‘gvSIG Desktop’.
We will start by creating a new layer of information that will represent our prospection areas. In that layer we will create new geometries and we will fill its attribute table in with alphanumeric information.
We will also see how to add information to an existing layer using the ‘table join’ tool.
To follow these exercises you will start with the project created in the first module of the course, so if you have not done already we recommend you start there.
The data to follow the course can be downloaded compressed in a .zip file on this link.
Remember that for doubts about software use, carrying out the exercises, and problems that you find when carrying out the course, you can use the gvSIG users mailing list.
Os traemos el segundo módulo (de siete) del curso gratuito de SIG aplicados a arqueología, donde aprenderemos a crear información geográfica mediante las herramientas de edición que ofrece el software libre y gratuito gvSIG Desktop.
Comenzaremos creando una nueva capa de información que representará nuestra zona de prospecciones. En esa capa iremos creando nuevas geometrías y rellenando su información alfanumérica.
También veremos como agregar información a una capa existente mediante la herramienta de unión de tablas.
Para realizar estos ejercicios partiremos del proyecto creado en el primer módulo del curso, por lo que si aún no lo has hecho te recomendamos que empieces por ahí.
Los datos para poder seguir el curso los podéis descargar comprimidos en un fichero .zip en este enlace.
Recuerda que para dudas en el manejo del software, realización de los ejercicios y problemas que puedan surgir en la realización del curso, podéis utilizar la lista de usuarios de gvSIG.
Esri (Environmental Systems Research Institute) es una de las principales empresas del sector GIS siendo mundialmente conocida por haber desarrollado el formato shapefile y la plataforma ArcGIS. Pero Esri, además ofrece muchos otros servicios. Podemos visualizar algunos de sus mapas mediante librerías JavaScript utilizando ESRI Leaflet. ESRI Leaflet es un conjunto de herramientas para usar los servicios de […]
Gostaria de dizer que apesar de todas as dificuldades que passamos no nosso país nesse ano em especial, que possamos ter no Natal um momento para “esquecer” de tudo isso, nem que seja só por alguns instantes, e compartilhar momentos inesquecíveis com aqueles que mais amamos e lembrarmos apenas das coisas boas que aconteceram nesse ano de 2018.
El Instituto Canario de Estadística (ISTAC), es el órgano central del sistema estadístico autonómico y centro oficial de investigación del Gobierno de Canarias, provee de información estadística y coordina la actividad estadística pública. En los últimos tiempos está fomentando la utilización masiva de la información que elabora, con el objetivo de generar valor en la […]
Outro dia desses eu precisei usar uma simbologia específica, para um determinado tema, no QGIS. Isso é relativamente fácil na maioria dos softwares de SIG, porém quando você troca de aplicativo os caminhos trocam de lugar.
Sendo assim eu fiz esse rápido vídeo.
https://www.youtube.com/watch?v=6AzZR6IuFis
Esse ano realizei 75 publicações no blog. Vocês devem ter percebido que falei bastante sobre Big Data e também sobre Open Data! Porém, outros assuntos também foram abordados durante o ano.
Desta forma, eu resolvi escolher o “TOP 10” deste ano, claro que na minha opinião. Caso você acompanhe o blog, e tenha gostado de algum outro post que não está na minha lista, por favor deixe seu registro nos comentários!
Realmente no vendemos software, vendemos el resultado del software. Las personas no nos pagan por el software, nos pagan por lo que hace El crecimiento de Bentley ha venido en gran parte a través de adquisiciones. Dos de este año fueron británicos. Synchro; el software de planeación, y Legion; el programa de mapeo de multitudes
La forma de presentar los proyectos ha experimentado una importante transformación, gracias a la digitalización de la industria y la aplicación de las nuevas tecnologías. Y era cuestión de tiempo que estos avances llegaran también al sector de las estructuras. Tanto la realidad aumentada como la realidad virtual dan la posibilidad de presentar proyectos de
In recent years, Geographic Information Systems (GIS) have radically evolved the way in which spatial data are collected, analyzed and interpreted. Because of their characteristics, GIS have become useful applications for archaeologists. The appearance of gvSIG, with a complete suite of GIS solutions in open source software, has meant that more and more professionals in the sector are adopting gvSIG as a working tool.
However, there is still a wide ignorance of the potential of GIS in archaeology, and there are only a few free teaching materials that allows training in its use. For these reasons, from the gvSIG Association, we launch a course that will allow to know of these technologies. A free course, with open source software (gvSIG Desktop).
In this first post we want to present the main characteristics of the course, together with the first video-tutorial. As of January 2019, we will publish all the modules weekly until the agenda is completed. To follow the course, it is recommended that participants have prior knowledge about how archaeological projects are carried out.
Registration of the course and how it works
It is not necessary to register anywhere. The course is online and can be followed from anywhere in the world. The course will be available in English and Spanish.
Each week we will publish a post on this blog that will contain a video-tutorial with exercises and access to the course data. Therefore, you only need to follow the video-tutorials to complete the course.
For doubts or problems in the use of software, or about the exercises, you can use the gvSIG users mailing list:
The list of topics is composed of 7 modules. Each module will contain a video-tutorial with practical exercises. The data to follow the course can be downloaded in a .zip file from this link.
Preparation of an archaeological project: views, layers and tables
Create geographic information: Alphanumeric information and digitalization
Prospecting results analysis: Vector geoprocesses
Managing old maps: Georeferencing of images
Reservoir territorial analysis: Raster geoprocesses and digital terrain models (MDT)
Hydrological analysis to locate materials or archaeological sites
Graphical output of an archaeological project: Maps
And if you want to get a certificate?
Such as in other previous courses that we have published, many of you asked us about the possibility to obtain a certificate. To cover this possibility, at the end of the course we will publish a practical exercise to be solved, and to demonstrate that you have acquired the knowledge imparted during the course. This exercise is completely optional, only for those who want to get the certification.
To pay for the evaluation time of the exercises and the issuance of the certificate, apart from delivering the correctly solved exercise, 25 € will have to be paid. The way of payment will be indicated at the end of the course.
Module 1: Preparation of an archaeological project: Views, layer and tables
Ready? Well, let’s start with the first topic, where besides learning where to download gvSIG Desktop – the software that we will use for the course – we will see how to prepare an archaeological project working with the main components of a GIS: Views, layers and tables.
En los últimos años, los Sistemas de Información Geográfica (SIG) han evolucionado de forma radical la forma en que los datos espaciales se recopilan, analizan e interpretan. Por sus características los SIG se han convertido en aplicaciones de gran utilidad para los arqueólogos. La aparición de gvSIG, con una suite completa de soluciones SIG en software libre, ha hecho que en la actualidad sean cada vez más los profesionales del sector que adoptan gvSIG como herramienta de trabajo.
Sin embargo aún hay un amplio desconocimiento del potencial de los SIG en arqueología, y poco acceso a material educativo y gratuito que permita formarse en su uso. Por estos motivos, desde la Asociación gvSIG, lanzamos un curso que pretendemos que ayude a dar a conocer estas tecnologías. Un curso gratuito, con software libre y gratuito (gvSIG Desktop).
En este primer post queremos presentaros las características principales del curso, junto al primer vídeo-tutorial. A partir de enero de 2019 iremos publicando semanalmente todos los módulos hasta completar el temario. Para aprovechar al máximo el curso se recomienda que los participantes tengan un conocimiento previo de cómo se llevan a cabo los proyectos arqueológicos.
Inscripción y funcionamiento del curso
No es necesario inscribirse en ningún sitio. El curso es online y se podrá realizar desde cualquier parte del mundo. El curso estará disponible en inglés y castellano.
Cada semana publicaremos un post en este blog que tendrá un vídeo-tutorial con ejercicios y acceso a los datos del curso. Por tanto, sólo necesitáis ir siguiendo los vídeo-tutoriales para completar el curso.
Para dudas en el manejo del software, realización de los ejercicios y problemas que puedan surgir en la realización del curso, podéis utilizar la lista de usuarios de gvSIG:
El temario se compone de 7 módulos. Cada módulo presentará un vídeo-tutorial con ejercicios prácticos. Los datos para poder seguir el curso los podéis descargar comprimidos en un fichero .zip de este enlace.
Preparación de un proyecto arqueológico: vistas, capas y tablas
Crear información geográfica: Información alfanumérica y digitalización
Análisis de resultados de prospecciones: Geoprocesos vectoriales
Gestionando mapas antiguos: Georreferenciación de imágenes
Análisis territorial de yacimientos: Geoprocesos ráster y modelos digitales de terreno (MDT)
Análisis hidrológico para localizar materiales o yacimientos arqueológicos
Salida gráfica de un proyecto arqueológico: Mapas
¿Y si quiere obtener un certificado?
Como en otros cursos anteriores que hemos publicado, muchos de vosotros nos preguntáis por la posibilidad de obtener un certificado. Para cubrir esta posibilidad, al final del curso publicaremos un ejercicio práctico a resolver que permitirá demostrar que habéis adquirido los conocimientos impartidos durante el curso. La realización de este ejercicio es totalmente opcional. Sólo para aquellos que quieran tener la certificación.
Para costear el tiempo de evaluación de los ejercicios y la emisión del certificado, además de entregar el ejercicio correctamente resuelto habrá que abonar 25 €. La forma de pago se indicará junto al ejercicio final.
Tema 1: Preparación de un proyecto arqueológico: vistas, capas y tablas
¿Preparados? Pues vamos a comenzar con el primer tema, donde además de aprender de dónde descargar gvSIG Desktop – el software que utilizaremos para el curso – veremos como preparar un proyecto arqueológico trabajando con los principales componentes de un SIG: Vistas, capas y tablas.
A Planet Labs anunciou ontem a aquisição da Boundless Spatial, Inc., empresa de soluções de software geoespacial com sede em St. Louis, que é a responsável pelo desenvolvimento do GeoServer. A aquisição expande os negócios comerciais da Planet com o governo dos EUA e clientes da agricultura comercial. A Boundless é líder em software de gerenciamento de dados geoespaciais e está alinhada com o objetivo de fornecer novos serviços de assinatura de dados geoespaciais e acelerar a adoção em clientes corporativos.
Com a aquisição da Boundless, a Planet pretende alavancar a tecnologia e o conhecimento da Boundless implantados dentro do governo dos EUA para facilitar ainda mais a utilização dos seus produtos. Além disso, este acordo também trará novos clientes do governo dos EUA para Planet.
A Planet manterá o escritório da Boundless em St Louis (MO) e em conjunto com a equipe da Planet que trabalha diretamente com o governo dos EUA formará uma subsidiária chamada Planet Federal.
Sobre os outros escritórios da Boundless nos EUA, e também sobre os funcionários que trabalham remotamente nada foi dito!
El IGN acaba de presentar y publicar una Síntesis del Atlas Nacional de España (ANE), titulada “España en mapas. Una síntesis geográfica“, en un solo volumen de algo más de 600 páginas con alrededor de 1200 elementos gráficos, de los cuales más de 800 son mapas que muestran múltiples variables, secuencias temporales, distintos ámbitos geográficos […]
Jupyter es un proyecto heredado de la consola IPython la cual ha evolucionado y ha integrado sus notebooks en él. Así, Jupyter es una aplicación web que aporta una interfaz para el desarrollo de diferentes tipos de códigos de programación (su nombre es resultado de la fusión de los lenguajes de programación Julia, Python y R) y permite su interpretación, así como la visualización de gráficas, mapas, etc.
Aunque hay una manera de probar a trabajar con Jupyter en la web sin necesidad de instalar nada más, directamente si se entra en la opción JupyterLab:
También se puede trabajar con Jupyter en nuestro ordenador de manera más independiente. La forma más sencilla de instalar Jupyter Notebook es a través de Anaconda, para ello nos dirigimos a su web y se procede a la descarga.
Cuando se instala se ve el icono de Jupyter de esta manera y se puede lanzar desde el Inicio:
Entonces se encenderá la consola y se lanzará el notebook en local en la url: http://localhost:8888
Y directamente se cargará nuestra carpeta desde nuestro usuario y se desplegará el árbol de carpetas correspondiente. Así, podemos cargar el archivo que interese mediante el botón “Upload”, en este caso, BasicUsage.ipynb:
Si se abre un notebook, esta será su apariencia, en próximas entradas se detallará cómo integrar código en un cuaderno y trabajar con él para obtener resultados que se nos muestren de manera interactiva.
También se puede acceder desde el navegador de Anaconda a JupyterLab, cuya interfaz te ofrecerá muchas más posibilidades a la hora de trabajar con tu código en él:
Y lo más importante y lo que más nos interesa, es que con Jupyter se puede trabajar con código Python, eso sí con la versión 3. En próximas entradas se mostrará cómo trabajar con JupyterLab y se detallarán sus características principales para que puedas empezar a trabajar en este entorno.
O pgenv é um utilitário simples para criar e executar diferentes versões do PostgreSQL. Isso facilita a alternância entre versões ao realizar testes para verificar a compatibilidade das suas aplicações.
Por padrão, todas as versões do PostgreSQL serão construídas na raiz do diretório do projeto (geralmente em ~/.pgenv.). Se você quiser que eles fiquem em outro lugar, basta definir a variável de ambiente $PGENV_ROOT para o diretório apropriado.
É possível configurar quais programas, flags e linguagens construir usando um arquivo de configuração antes que o programa inicie a build. Para uma configuração mais detalhada, você deve usar o comando pgenv config.
Se você tem problemas em gerenciar as versões do seu banco dados para testar a compatibilidade de novas (ou de versões mais antigas), essa ferramenta com certeza vai ser uma mão na roda pra você!
Con la gran cantidad de aplicaciones web que existen en la actualidad para generar mapas, la combinación de diferentes aplicaciones puede ser una buena opción para crear mapas web que resulten atractivos visualmente. Esta opción, aunque es poco utilizada, puede ayudarnos a mejorar la calidad del mapa haciéndolo mucho más legible y entendible para el […]
GeoServer es un servidor de tipo open source que se puede descargar gratuitamente desde su web o instalarlo incorporado con otros programas como PostGIS o QGIS con la plataforma OpenGeo Suite.
En esta ocasión se va a mostrar un tutorial sencillo sobre cómo manejar los Grupos de Capas (Group Layers) en GeoServer, eso es muy útil en el caso de que se quiera desplegar un servicio de varias capas de información a la vez con su simbología correspondiente.
Cuando se visualizan en GeoServer las capas que se han publicado en el servidor, si por ejemplo es una capa sobre Parques Naturales en España, se visualizaría de la siguiente manera.
O la capa de Parques Nacionales, que se muestra de esa manera:
Para crear dicho grupo de capas para eso hay que irse a la función “Grupos de Capas” e ir completando las diferentes partes de este bloque. El nombre y título del grupo de capas que se quiere crear, el Espacio de trabajo (que anteriormente se habría creado).
El sistema de coordenadas de referencia, es recomendable que se coloque el mismo con el que se han referenciado las capas, con la función “Agregar capa” se incluyen las dos que queremos asociar, en este caso “Parques Naturales” y “Parques Nacionales”.
Se deja todo por defecto y se le da a “Guardar”:
Sí vamos a “Grupos de Capas” ya se nos mostraría en el panel central como publicado.
Si se previsualizan las capas con OpenLayers, ya directamente se verán las dos integradas:
Y por supuesto, el servicio se podrá incorporar en cualquier Sistema de Información Geográfica como QGIS o en un visor cartográfico.
Entre os dias 20 e 23 de novembro aconteceu em Melbourne (Austrália) o FOSS4G SoTM Oceania um evento regional que cria um link focado na Oceania em uma comunidade global, apoiada pela OSGeo Foundation e pela OpenStreetMap Foundation (OSMF).
No evento foram abordados diversos assuntos interessantes, e vale a pena dar uma olhada nas apresentações, que estão disponíveis gratuitamente no YouTube. Veja:
Hace unas semanas finalizó la segunda edición del concurso denominado ‘Proyectos con estudiantes y gvSIG Batoví’. A modo de titular se podría decir de manera muy simplista que se trata de un concurso que premia los mejores trabajos realizados con gvSIG Batoví (una adaptación de gvSIG Desktop) por estudiantes de secundaria de Uruguay.
Pero este concurso es mucho más, es un ejemplo de como llevar con inteligencia y trabajo los Sistemas de Información Geográfica, el software libre gvSIG, a las aulas. El concurso, a la postre, es el incentivo que permite enganchar a los alumnos, pero en este post quería resaltar las tareas principales que hay detrás.
Fase 0. Antes de empezar
No se puede llevar una nueva tecnología a las aulas sin capacitar a los profesores, y teniendo esto en mente se consideró fundamental el realizar como primer paso unas jornadas de capacitación de docentes. Al finalizar la actividad se conformó un equipo de seguimiento de gvSIG Batoví integrado por los asistentes al taller con el objetivo de monitorear el uso y aplicación de gvSIG Batoví en tareas de docencia y en los diferentes sub-sistemas educativos.
Además, para facilitar el manejo de la herramienta, se realizaron distribuciones de gvSIG Desktop adaptadas al entorno educativo para los equipos del Plan Ceibal (Ubuntu) y particulares (disponible también para Windows) y una serie de manuales y tutoriales relacionados con la instalación y ejecución de gvSIG Batoví.
Y reincidiendo en la importancia de la capacitación a docentes, se diseño una propuesta de b-learning, que es el nombre que se conoce para definir una combinación de formación presencial y online. Más de 150 profesores de todo el país se inscribieron a esta formación. En este enlace podéis consultar la documentación que se generó para servir como guía de los talleres.
Fase 1. Desarrollando los proyectos
Pasando ya al concurso en sí, además de definir las bases y premios, se realizó un convenio con la Facultad de Ingeniería (UdelaR) para la designación de tutores estudiantes de la Tecnicatura de Cartografía para cada equipo participante. Conectando así a los estudiantes universitarios con los de los liceos.
Ya estaba todo listo para empezar a trabajar en los proyectos…y para ello se crearon espacios en la plataforma CREA (de aprendizaje en línea), para cada proyecto, para el seguimiento de los mismos, evacuación de dudas, intercambio de información, etc. El seguimiento se complementó con intercambios entre el equipo coordinador y los equipos mediante videoconferencias.
Fase 2. El concurso
Llegado el momento se procedió por cada uno de los equipos participantes a la defensa de los proyectos mediante videoconferencias. Y por último, una actividad presencial para compartir, de socialización de los resultados, entrega de premios, diplomas y certificados
El grupo que realizó el proyecto galardonado con el primer premio estudió el vínculo existente entre el rendimiento de sus compañeros y compañeras con la distancia de la que viven respecto al liceo. Para ello, referenciaron los lugares donde viven los estudiantes, el medio en el que se trasladan, el rendimiento (materias con nota insuficiente y llegadas tarde) y nivel de repetición. ¡Bravo!
Fase 3. Después de…
No todo acaba con la entrega de premios. Es el momento de la tarea de evaluación y valoración con profesores referentes y tutores.
Por cierto, aquí tenéis el acceso a los proyectos finalistas, aunque en mi opinión con este tipo de iniciativas sólo hay ganadores. Ojalá y veamos replicada esta iniciativa en otras partes del planeta. A mi me encantaría ver algo así en mi tierra ¿y a vosotros?
Después de nueve años como producto para visualizar fácilmente grandes conjuntos de datos, especialmente en un mapa, llega el final de de Google Fusion Tables. Hoy, 11 de diciembre de 2018 nos han avisado de que el 3 diciembre de 2019 desaparecerán para siempre tanto Fusion Tables como la API de Fusion Tables. Las visualizaciones de tablas […]
Neste post (o último da série) veremos o teste do plugin que criamos para o QGIS.
1. MOCKING
Para testar um plugin do QGIS você precisa simular o ambiente que ele deve rodar. E esse ambiente é obviamente o próprio QGIS, mas não é possível iniciar o QGIS toda vez que você executa um teste. Felizmente, há o QGIS Mocking para lhe auxiliar.
2. VOCÊ PRECISA DE DADOS
Cada teste é executado repetidas vezes, o que significa que ele precisa redefinir os dados que estão sendo usados para seu estado padrão. Isso pode ser um “PIDA” se o teste alterar os dados de maneira imprevisível.
Usando as camadas do QGIS, você pode preparar novos dados para cada um dos seus testes, colocando de forma eficaz todo o processo de manipulação de dados.
3. ESCREVENDO TESTES
Cada um dos testes do plugin AttributeTransfer herda da classe unittest.TestCase, que vem com vários métodos que você pode estar familiarizado com outros idiomas: setUp() é executado antes para cada método de teste, enquanto tearDown() é executado após cada um deles. Os testes são definidos como métodos cujos nomes começam com a palavra test.
Cada teste deve chamar algum método assertWhatever que verifica se o teste foi aprovado ou não. Aqui está um exemplo de tal teste cobrindo camadas não pontuais.
Com esse teste encerro a série de posts sobre como desenvolver um plugin para o QGIS. Espero que tenha ajudado a você que está querendo criar ou está criando o seu plugin para o QGIS.
Quando falamos em sensoriamento remoto, a primeira coisa que vem em mente são satélites, mas o seu desenvolvimento e aplicação são mais antigos.
Desde da invenção das câmeras fotográficas na primeira metade do Século XIX, diferentes fotógrafos vem usando elas para registrar imagens aéreas, sejam elas realizadas com o auxílio de balões ou de pipas.
Como o uso de pipas para fotografias aéreas era tão comum, Arthur Batut lançou até mesmo um livro sobre o tema, chamado “La Photographie Aérienne par Cerf-Volant“.
A primeira foto aérea foi realizada em 1858 por Gaspard-Félix Tournachon de um balão a uma altitude de 80 metros. E em 1889, usando uma pipa, Arthur Batut fotografou a cidade de Labruguière (França).
Imagem aérea de Arthur Batut em 1889 usando uma pipa (Fonte: Wikimedia).
Com a invenção dos aviões no começo do Século XX, a facilidade de obtenção de imagens aéreas foi ficando maior, sendo, inclusive, utilizada para fins militares (na Primeira e Segunda Guerra Mundial).
Porém, entre as Guerras Mundiais, o uso do sensoriamento remoto para a cartografia, geologia, agricultura e silvicultura (fins civis) começou a se desenvolver.
Foi somente na década de 1960 que os sensores começaram a ser colocados no espaço, sendo que a primeira imagem multiespectral de satélite da Terra foi feita pela Apollo 6.
Sensores são utilizados para detecção da radiação eletromagnética depois desta ter interagido com ou emitida pela matéria (REES, 2013).
E desde então, com o sucesso de vários outras missões espaciais, tais como ERTS (Earth Resources Technology Satellite – NASA em 1972), hoje denominada Landsat, o número de sistemas de sensoriamento remoto vem crescendo substancialmente.
Primeira imagem de televisão obtida pelo satélite TIROS-1. Fonte: Wikimedia.
Esse crescimento acaba gerando uma quantidade enorme de dados, possibilitando o desenvolvimento de softwares como Google Earth, o qual permite o acesso à esses tipos de dados por qualquer pessoa no mundo.
Aplicações do Sensoriamento Remoto
Agora que contamos um pouco da historia do sensoriamento remoto, você já consegue ter uma ideia do que é o Sensoriamento Remoto. Mas qual é a sua definição?
Embora possa ser definido como a obtenção de informações sem realizar contato com o objeto em estudo, o Sensoriamento Remoto costuma se limitar à superfície terrestre e sua atmosfera.
A obtenção dessas informações é realizada usando radiação eletromagnética e estando acima da área de estudo.
Emitida por qualquer corpo com temperatura acima do zero absoluto (0 K), a radiação eletromagnética pode ser classificada em função do seu comprimento de onda, dando origem ao espectro eletromagnético (UFRGS).
E quais informações são estas? Por que obtê-las?
Imagine se você precisar coletar dados de uma região do tamanho de um continente? Como você faria para levantar esses dados em menos de 30 minutos? É justamente essa a abrangência de coleta de dados do satélite meteorológico METEOSAT.
Além disso, imagine se essa área contém alguma área ou país de difícil acesso? Neste sentido, o sensoriamento remoto acaba sendo um grande aliado à esse tipo de pesquisa.
Exemplo de área de difícil acesso – Bacia Hidrográfica do Rio Amazonas e frequência da concentração de sólidos em suspensão. Fonte: Fassoni-Andrade e Paiva (2019).
Entre os dados que podem ser obtidos por sensoriamento remoto, temos alguns como:
Temperatura da Atmosfera;
Precipitação;
Distribuição e Tipos de Nuvens;
Concentração de Gases (ex. Vapor D’água; CO2; Ozônio);
Topografia;
Temperatura do Solo;
Tipo de Vegetação;
Uso do Solo.
A lista de parâmetros é grande e se estende por disciplinas como agricultura, arqueologia, engenharia civil, climatologia, monitoramento de desastres naturais e da poluição, caracterização do solo, oceanografia, glaciologia e mapeamento de recursos hídricos.
Toda essas informações se tornam uma imagem digital, facilitando seu manuseio em computadores e aumentando a atuação do campo “Processamento Digital de Imagens”, que faz parte do Sensoriamento Remoto.
As imagens brutas dos sensores passam por várias etapas antes de serem disponibilizadas, normalmente são realizadas calibrações em relação à superfície terrestre, remoção efeitos de propagação da atmosfera e ruídos (REES, 2013).
Essas imagens são representadas por números, onde números mais elevados significam uma emissão maior daquele tipo de radiação. Nesse sentido, podemos dividir o sensoriamento remoto em dois tipos de sistemas, dependendo como a radiação eletromagnética é emitida.
Temos os sistemas passivos, os quais detectam emissões de origem naturais e que podem ser originadas do Sol (Ultravioleta, luz visível e infravermelho próximo) ou do próprio objeto (radiação térmica).
E temos os sistemas ativos, que emitem radiação e analisam o que foi enviado de volta. De maneira geral, podem ser utilizados qualquer tipo de radiação eletromagnética, mas na prática, dependem da resposta da atmosfera terrestre à faixa do comprimento de onda.
Pesquisas com Sensoriamento Remoto
Basta uma busca rápida em sites como SciELO, Science Direct ou Google Scholar para encontramos um infinidade de estudos que fazem uso do sensoriamento remoto.
Por exemplo, na tese de Gabriel Rondeau-Genesse, da Universidade de Sherbrooke, foram utilizadas imagens tratadas do RADARSAT-2 para estabelecer uma relação entre a quantidade de neve úmida e o escoamento superficial recebido no reservatório estudado.
Deodato N. Aquino e colaboradores fizeram uso do sensoriamento remoto para avaliar como ocorreu a degradação de recursos naturais no município de Tauá (Ceará) ao longo dos anos. Eles buscaram correlacionar o NDVI (um índice que representa a vegetação) com os dados de precipitação ao longo dos anos.
Perceba que a ampla gama de aplicações do sensoriamento remoto torna ele uma ciência multidisciplinar e garante várias vantagens para muitos profissionais e para a sociedade.
Além disso, o cruzamento do sensoriamento remoto com técnicas de inteligência artificial também abre novos caminhos para a pesquisa e permite desenvolver novas ferramentas para auxiliar todos nós.
Gostou da publicação? Compartilhe para divulgar ciência.
O Planeta SIG pretende ser um jornal diário que reúne artigos na blogosfera SIG em Português (e vizinhos).
A lista é aberta e sugestões são benvindas: dncarreira[em]gmail.com.
, esta es la ventana que aparecería. Se incluiría el nombre y la carpeta de destino, el tipo de geometría, el SRC, incluso se pueden añadir los campos necesarios:
y te lanzará a otra web desde dónde podrás abrir un proyecto en blanco o uno anteriormente guardado.
para guardar los detalles.
y si estamos de acuerdo con los parámetros damos a “Start” y nos aparecerá esta ventana:
