Planeta SIG - Portugal

April 26, 2017

Blog do gvSIG (ES)

gvSIG (de nuevo) en prensa generalista

De nuevo la prensa se hace eco del premio recibido de mano de la Comisión Europea al mejor proyecto europeo de software libre.

En este caso el periódico Las Provincias ha dedicado un espacio a hablar de los logros del proyecto gvSIG. Particularmente me ha gustado que se destaque, más allá de la parte técnica, la componente económica que juega el proyecto y que aporta a un nuevo modelo de producción del software: “La Comisión ha premiado a gvSIG porque permite el desarrollo económico mediante la especialización tecnológica en un sector emergente como el de la Geolocalización.”

La noticia en digital la podéis consultar aquí.


Filed under: premios, software libre, spanish Tagged: prensa

por Alvaro em April 26, 2017 09:26 AM

April 25, 2017

Blog IDEE (ES)

¿Evolucionan las IDE hacia las IKE?

 http://www.crcsi.com.au/assets/Program-3/CRCSI-TowardsSpatialKnowledge-whitepaper-WEB-FINAL-160317.pdf

El CRCSI, un centro de investigación colaborativo de Australia y Nueva Zelanda que agrupa a 37 socios del sector público, la empresa privada y la universidad, ha publicado recientemente en la red un libro blanco (white paper) sobre la evolución de las IDE hacia las ICE (Infraestructuras de Conocimiento Espacial).

Las ICE van un paso más allá de las tradicionales IDE para poder generar, compartir, conservar, distibuir y utilizar conocimiento espacial (no solo datos o información) de manera automática para permitir el desarrollo de la emergente economía digital y la aparición de ciudadanos bien equipados y conscientes de la importancia de lo geográfico.

La transición requerirá mucha innovación y asumir riesgos para aprovechar las tecnologías emergentes y satisfacer las necesidades futuras de los usuarios.

El documento define ICE como una red de datos, conocimiento, TIC, experiencia y políticas que ayudan a las personas, individualmente o en colaboraión, a  integrar conocimiento espacial en la toma de decisiones cotidianas y en la resolución de problemas.

Se preve que en cinco años las tecnologías emergentes (la web semámica, el Internet de las cosas, el Big Data, las Smart Cities...) y las necesidades de los usuarios (datos 3D, objetos en movimiento, modelos basados en eventos, el crowdsourcing masivo... ) nos conducirán a una transformación de las IDE, con otro planteamiento y basadas en el conocimiento. 

La verdad, da un poco de miedo entrar en otro paradigma cuando en el mundo de las IDE queda tanto por hacer y tanto camino por recorrer para llegar a su madurez. Sin embargo, probablemente los tiros vayan por ahí, así que quizas lo mejor sea mantenerse informado apoyar las dos generaciones de tecnologías en todo lo que se pueda y ver qué soluciones se imponen. Supongo que el balance coste/beneficio, es decir en cierta medida el balance complejidad/utilidad, será lo que determine la evolución en nuestro sector.

Os recomiendo que os léais el White Paper, son sólo 28 páginas (23 sin anexos) y resulta muy interesante e inspirador.

(Visto en Nosolosig)

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em April 25, 2017 10:56 PM

Processamento Digital [BR]

Artigo da Semana: Por dentro do DigitalWorld 2017

Para mencionar o evento DigitalWorld 2017, é necessário falar um pouco sobre a IARIA, organização responsável pelo evento. The International Academy, Research and Industry Association – IARIA (Associação internacional da Academia, Pesquisa e Indústria), tem por objetivo promover intercâmbios científicos e industriais entre os membros de associações, órgãos de normatização, entre outros e estabelecer pontes […]

por Alexandre Corrêa em April 25, 2017 01:04 PM

Blog IDEE (ES)

Reunión del GT IDEE en Zaragoza

Campus Río Ebro de la Univ. de Zaragoza (Foto gentileza de Aeroclub de Zaragoza, @AeroclubZaragoz)

El pasado dia 20 de abril se celebró en el Edificio I+D+i del Campus Rio Ebro de la Universidad de Zaragoza una reunión del Grupo de trabajo de la IDEE (GT IDEE) con una nutrida asistencia, cerca de cien personas.

Alrededor de la reunión del GT IDEE se organizaron algunas actividades que conformaron una jornada de mañana y tarde dedicada a las IDE y temas relacionados. 

Por la mañana, María Jesús Fernández Ruiz, Directora de la unidad de Gestión del Ayuntamiento de Zaragoza, impartió una conferencia titulada «IDEZar: bases del éxito de una IDE local».

A continuación, se procedió a la entrega de los Premios Pedro R.Muro-Medrano, de los que ya tuvimos ocasión de hablar ayer aquí

Luego tuvo lugar la reunión del GT IDEE, en la que creemos que vale la pena destacar algunos de los temas tratados:
  • El Plan de Ación con el que la IDEE ha dado respuesta a la consulta sobre el estado de la implementación de INSPIRE contempla al menos una serie de conjuntos de datos que cubrirán todo el territorio nacional en cada tema en plazo y que se podrán ir densificando progresivamente.
  • El Seguimiento de la implementación de la Directiva se va a realizar a partir de los metadatos cargados en el CODSI (Catálogo Oficial de Datos y Servicios Inspire). Incluso se ha probado una herramienta desarrollada dentro del proyecto AR3NA que extrae directamente los indicadores del catálogo.
  • Hay que profundizar en la implementación de la Directiva INSPIRE en la Administración Local, a través y con la colaboración de la FEMP.
  • Tenemos todavía porcentajes de conformidad con el marco INSPIRE demasiado bajos; esperamos que la situación se ajuste antes del 2020.
  • Se va a impulsar el que los nodos IDE de las CC. AA. actúen como algo así como «Regional Contact Points» y coordinen y den visibilidad a todos los recursos IDE de su ámbito.
  • El MIG (Maintenance and Implementation Group) de INSPIRE mantiene como principales líneas de trabajo: mejorar la usabilidad de los datos INSPIRE, la próxima liberación de un nuevo validador, impulsar los Thematic Cluster;  alinear otras Directivas ambientales con INSPIRE y que los datos de ésta sirvan para los reportes ambientales, las teselas vectoriales, el aplanamiento y extensión de modelos, la mejora de las especificaciones y del Reporte trianual.
  • Ya hay disponible un prototipo de aplicación de gestión de Identificadores Persistentes (PID) conforme a INSPIRE y a las NTI españolas desarrollado por la Universidad de Zaragoza por encargo del CNIG, que ofrece una solución con ventajas muy interesantes, como que los buscadores web encuentren los objetos geográficos y que se puedan desarrollar aplicaciones más inteligentes sobre esos objetos geográficos (como el Rio Ebro) directamente en la web.
Para cerrar la sesión, Fernando López, Director del Instituto Geográfico de Aragón (IGEAR), acompañado de Rafael Martínez, dió una conferencia sobre la filosofía y planteamintos de la IDE de Aragón, dentro del ciclo de buenas prácticas en proyectos IDE que se está organizando en las últimas reuniones del GT IDEE.

Por la tarde se celebraron dos encuentros. Uno de usuarios de Geonetwork, moderado por Alejandra Sánchez (CNIG), en el que María Arias (GEOCAT) expuso las novedades y líneas de desarrollo de esa aplicación de catálogo y luego los asisentes expusieron sus comentarios y requerimientos. Y otro de desarrolladores de software para los nodos de la IDEE. moderado por Fernando Alonso-pastor del Coso (Gobierno de Navarra) cuyo objetivo era compartir qué líneas de desarrollo se están abordando en las IDE que forman la IDEE para compartir aplicaciones y si es posible, incluso esfuerzo e inversiones en esa actividad.

En fin, fue un día muy intenso, muy interesante, en el que una de las ideas con las que nos quedamos nosotros es que se respiró un ambiente muy positivo de colaboración y cooperación y la clara sensación de que realmente formamos una comunidad.

Salud e interoperabilidad.

Publicado por Antonio F. Rodríguez. 

por editor (noreply@blogger.com) em April 25, 2017 04:52 AM

April 24, 2017

Processamento Digital [BR]

Instalação do SNAP + Anaconda + Sen2Cor para Correção Atmosférica e Classificação de Imagens Sentinel-2

Longa e valiosa videoaula que traz os passos para instalação das ferramentas SNAP, Anaconda 2 e Sen2Cor no Windows 10 64 Bits. Essas ferramentas devem ser aplicadas no processo de Correção Atmosférica de imagens Sentinel-2. Basicamente, você vai realizar uma transformação de Reflectância no Topo da Atmosfera (TOA) para Reflectância na Base da Atmosfera (BOA). […]

por Jorge Santos em April 24, 2017 04:39 PM

Blog IDEE (ES)

Entrega de los Premios Pedro R. Muro-Medrano

http://www.iaaa.es/2017/01/22/primera-ed-premios-pedro-muro-tfe/

En el marco de la reunión del Grupo de Trabajo de la IDEE se ha realizado la entrega de la primera edición de los Premios Pedro R. Muro-Medrano a trabajos de fin de estudios que exploten las Infraestructuras de Información Geográfica. Los resultados han sido los siguientes:

Primer premio a Lluís Tartera Ansay, de la Universidad Oberta de Catalunya, por su trabajo titulado «Aplicació web per al control epidemiològic de la tuberculosi (TBC) a Manhiça, Moçambic», dirigido por Anna Muñoz Bollas y Antoni Pérez Navarro. Ha recogido el premio en su nombre Jordí Escriú (ICGC) como representante de la IDE de Cataluña, que ha leído un mensaje de agradecimiento del galardonado.

Jordi Escriu recoge el Primer Premio en nombre de Lluís Tartera de manos de Javier Zarazaga (UNIZAR)

Accésit a Darío Domingo Ruíz, de la Universidad de Zaragoza, por el trabajo titulado «Estimación de variables dasométricas en masas de Pinus halepensis Mill. mediante datos LiDAR y trabajo de campo», dirigido por Mª Teresa Lamelas Gracia y Juan de la Riva Fernández. Darío ha resumido muy brevemente en qué ha consistido su trabajo y ha agradecido la concesión del galardón al jurado y la organización del premio a la Univeridad de Zaragoza y al I3A.

Darío Dominguez recoge el Accésit de manos de Javier Zarazaga (UNIZAR)

La convocatoria ha contado con la participación de diez candidaturas provenientes de cinco universidades distintas de toda España.

Nuestra más sincera enhorabuena a los premiados. Os animamos a todos los que vayáis a leer vuestro trabajo fin de estudios (trabajos de fin de grado como proyectos fin de carrera o trabajos de fin de máster) durante el año 2017 a presentaros el año que viene.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em April 24, 2017 03:46 AM

April 21, 2017

Processamento Digital [BR]

INPE promove curso de monitoramento de florestas com o aplicativo gratuito TerraAmazon

Fonte: http://www.inpe.br/noticias/noticia.php?Cod_Noticia=4434 O projeto Capacitação em Monitoramento de Florestas por Satélite (Capacitree), do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), inicia neste mês o treinamento online para profissionais interessados em operar tecnologias para combater o desflorestamento.   Desenvolvido e executado pelo Centro Regional da Amazônia (CRA) do INPE, em Belém (PA), o Capacitree conta com a parceria […]

por Jorge Santos em April 21, 2017 02:13 PM

GeoTux Blog [CO]

Funcionalidad de Exportar/Importar para el plugin AutoFields

Una de las funcionalidades más solicitadas para el plugin de QGIS 'AutoFields' ha sido implementada: la manera de exportar e importar AutoFields previamente configurados.

 

Si no conoces qué son los AutoFields, lee primero Plugin AutoFields para QGIS.

 

Piensa por ejemplo en entregar a tus clientes AutoFields configurados junto a datos geográficos; piensa en compartir AutoFields con tus compañeros de trabajo; o quizá solo trabajar en dos ambientes y mantener sincronizados tus datos y sus configuraciones. Todos esos escenarios son ahora posibles con AutoFields v0.5.0. En este post te muestro cómo.

 

Exportando AutoFields

Una vez que hayas configurado tus AutoFields en QGIS, puedes exportarlos a un archivo JSON. Para ello, dale click al botón "Export to JSON file" para abrir el siguiente diálogo:


Selecciona los AutoFields que te gustaría exportar, elige si quieres remover los AutoFields exportados de tu QGIS, define la ruta al archivo JSON, y has click en el botón OK.

Importando AutoFields

Para importar AutoFields deberías contar con un archivo JSON. Has click sobre el botón "Import AutoFields from a JSON file" y selecciona dicho archivo JSON. Si el archivo es válido (esto es, si contiene AutoFields), se abrirá este diálogo:

 

 

Como puedes observar, se listan todos los AutoFields que contiene el archivo JSON. Puedes asignar cada AutoField a una capa (y campo) ya cargada en QGIS. Para facilitar la importación, el plugin intenta emparejar AutoFields con capas/campos por ti.

 


Las flechas indican la manera en que los AutoFields son asignados a las capas/campos:

Gris Indica que el AutoField no será importado y será ignorado en el proceso de importación.
Naranja
Indica que el AutoField será importado, pero sobreescribirá un AutoField existente en la capa y…
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April 21, 2017 02:06 PM

Blog IDEE (ES)

Lo geográfico está de moda y es actualidad

http://imgur.com/gallery/Xi4BkE6
Mapa de las literaturas del mundo, de Backforward24. Cada país está representado por un libro.

Los que trabajamos en el mundo de las IDE estamos de enhorabuena: los mapas están de moda. Casi todos los días se publican representaciones cartográficas en diarios y en los medios de comunicación en general. Algunas mañanas, parece que vivimos rodeados de datos geográficos.
       
Es verdad que los mapas, en un amplio sentido de la palabra, incluyendo los mapas en papel, los digitales, los SIG, las IDE y todos los modelos métricos del territorio en general, se han hecho populares, famosos y conocidos, se han metido en nuestro bolsillo gracias a los llamados teléfonos inteligentes, habitan ya el salpicadero de nuestro coche, se pasean a veces por las salas de exposiciones en forma de arte cartográfico, y también residen habitualmente en periódicos y revistas. Cada vez con más frecuencia no es que ilustren noticias con un mapa, sino que el propio mapa es la noticia, como puede verse en estos cinco ejempos tomados al azar: 





- Mapa de millonarios del mundo.

Por otro lado, uno de los mejores, por no decir el mejor, suplemento cultural de la prensa española, el ABC cultural, le dedicó un número especial el pasado sábado 11 de marzo a la geografía y la cartografía, como objeto y tema cultural de actualidad, lo cual es una excelente noticia. Aquí lo tenéis por si queréis echarle un vistazo: suplemento del ABC


Y en la web florecen miles de mapas y visualizaciones sobre un fondo cartográfico interesantes y fascinantes, como este mapa mundial de contaminacion lumínica:

http://www.geografiainfinita.com/2016/12/un-repaso-por-los-mejores-mapas-de-2016/

Las IDE, los servicios web y los datos abiertos han contribuido no poco a ese estado de cosas y el que cada día sea habitual que una persona vea una media de cuatro o cinco mapas en los medios es fantástico. Los técnicos y especialistas de ese campo tenemos ahora el reto de conseguir que la cartografía se explote al máximo, que se aproveche todo su potencial, que se publique de manera estándar, normalizada y abierta, y que ocupe el lugar que merece en la sociedad.

Salud e interoperabilidad.

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em April 21, 2017 03:50 AM

April 20, 2017

Blog IDEE (ES)

Encuesta sobre necesidades formativas


El pasado 28 de marzo, Ángel Felicisimo de la Universidad de Extremadura lanzó una encuesta en la red para conocer qué temas tienen mayor demanada como contenidos formativos en el campo de los SIG y la Teledetección.

Después de pasadas una semanas y de obtener 430 respuestas, ya tenemos disponible un primer avance de resultados. Los temas más demandados, según la encuesta, son estos, siguiendo un orden descendiente de puntuación:


0,80       CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES

0,79       SISTEMAS DE POSICIONAMIENTO

0,77       ESTADÍSTICA DE DATOS ESPACIALES

0,76       FOTOGRAMETRÍA AÉREA Y SATELITAL

0,76       IDE, INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES

0,74       CARTOGRAFÍA DE RECURSOS NATURALES

0,73       WEB MAPPING

0,73       ANÁLISIS DE REDES CON SIG

0,71       BIG DATA (DATOS ESPACIALES)

0,70       EVALUACIÓN DE RIESGOS NATURALES

0,70       MODELADO HIDROLÓGICO CON SIG

0,70       INFORMÁTICA

0,68       PROGRAMACIÓN (PYTHON, JAVA...)

0,67       EVALUACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL

0,66       ESTADÍSTICA GENERAL

0,66       GESTIÓN DE PROYECTOS

0,65       CLIMA Y CARTOGRAFÍA CLIMÁTICA

0.,65      SISTEMAS DE DECISIÓN MULTICRITERIO

0,65       TELEDETECCIÓN RADAR

0,64       GEOGRAFÍA FÍSICA

0,62       INGLÉS TÉCNICO

0,61       TELEDETECCIÓN HIPERESPECTRAL

0,59       MODELADO 3D (FOTOGRAMETRÍA DE OBJETO CERCANO)

0,57       CARTOGRAFÍA MATEMÁTICA

0,56       TOMA Y PROCESOS DE DATOS CON ESCÁNER LÁSER TERRESTRE

0,55       GEOLOGÍA

0,55       METEOROLOGÍA

0,54       GEOGRAFÍA HUMANA

0,53       DINÁMICA DE POBLACIONES

0,48       MATEMÁTICAS

0,47       DIBUJO ASISTIDO POR ORDENADOR

0,45       EDAFOLOGÍA

0,43       BIOLOGÍA

0,38       FÍSICA

0,36       ECONOMÍA Y EMPRESA

0,23       QUÍMICA

Por un lado, las IDE están en los puestos de cabeza, se ve que constituyen una tecnología con cuerda para rato. Y muy cerca encontramos un tema muy relacionado: el webmapping.

Y la materia más demandada es... Calidad de datos geoespaciales, lo que no deja de ser significativo. Un tema relativamente reciente, muy interesante y en el que a pesar de que ya se ha consolidado un corpus teórico muy consistente, se determina poco, y casi no hay reportes de calidad públicos y normalizados. 

La calidad es cara y a menudo proporciona sorpresas desagradables, pero tenerla muy en cuenta es una de las mejores maneras de diferenciar la cartografía de los organismos oficiales, del resto.

Vale la pena recordar que existe un norma española, la UNE 148002:2016  «Metodología de evaluación de la exactitud posicional de la información geográfica», cuyo editor ha sido Francisco Javier Ariza, de la Universidad de Jaén, que ofrece una metodología para determinar la exactitud posicional, de manera rigurosa y conforme a la norma ISO 19157:2013 «Geographic information - Data quality», con un coste mínimo para el productor de datos. Os la recomiendo.

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em April 20, 2017 12:18 AM

April 19, 2017

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Transformação do Mapa de Cores em Arquivo Raster RGB

Criação de uma imagem colorida no ArcGIS Na segunda parte da nossa sequência de postagens para o ArcGIS, vamos definir os passos para transformação de um raster em falsa cor para imagem colorida RGB. Este processo deverá facilitar as etapas futuras nas aplicações externas onde faremos uma multiplicação entre o relevo sombreado e a hipsometria […]

por Jorge Santos em April 19, 2017 04:20 PM

Blog IDEE (ES)

Luis Bermúdez, al frente del programa de innovación de OGC


El pasado 4 de abril, el OGC anunció que luis Bermúdez es el nuevo Director Ejecutivo de su Programa de Innovación, antes llamado Programa de Interoperabilidad, un programa que incluye iniciativas como testbeds, proyectos piloto y experimentos de interoperabilidad para ayudar a desarrollar, probar y validar las tecnologías que impulsan a los estándares abiertos para que puedan hacer avanzar la interoperabilidad y la innovación en el campo de la información geográfica.

Luis Bermúdez era antes el Director Ejecutivo del Programa de Conformidad y e-learning de la organización. Recientemente ha publicado una entrada en el blog del OGC sobre los siete principios del Programa de Innovación del OGC, que adaptan los enunciados por Peter Diamandis, que a su vez están tomados de Susan Wojcicki , Directora ejecutiva de Youtube en Google: 
  1. Enfocarse en el usuario: los usuarios en el programa de innovación son los patrocinadores. La NGA, por ejemplo, se preocupa por  proporcionar la mejor información de inteligencia geoespacial, la NASA hace lo propio con los datos de observación de la Tierra, la FAA y Eurocontrol quieren aumentar la inteoperabilidad de los datos que se utilizan en el transporte aéreo. El OGC quiere asegurarse de que los usuarios obtienen los datos de la mejor manera y en el formato más adecuado.
  2. Lo abierto se impondrá: el OGC siempre ha adoptado un punto de vista abierto para aproximarse a cualquier asunto, sus estándares son gratuitos y abiertos, sus iniciativas son abiertas, el software utilizado en las herramientas de validación es software libre, etc.
  3. Piensa a lo grande, pero empieza poco a poco: creemos en un mundo en el que los beneficios de la utilización de información geospacial y las tecnologias aparecen en todos los dominios. Dividimos las iniciativas en aspectos muy concretos de su aplicación en dominios específicos.
  4. Usa la imaginación para arrancar y aliméntala con datos:los patrocinadores y participantes en las iniciativas del OGC colaboran para proporcionar ideas innovadoras. Tener idea de qué es un estándar popular  es importante. El OGC ofrece una base de datos en la que se pueden autoregistrar las organizaciones que declaran implementar un estándar, que puede servir para  tener una idea aproximada del nivel de madurez de un estándar. Esa información ayuda a los patrocinadores a pensar sobre los pasos siguientes: ¿introducir mejoras o rellenar huecos?
  5. Nunca fallar al fallar: la iteración rápida es la clave. Las iniciativas del OGC proporcionan el entorno para probar, fallar y mejorar. Durante una iniciativa, se prueban las soluciones, se discuten en teleconferencias semanales y los experimentos de integración se ejecutan frecuentemente para asegurar que los servidores y los clientes se pueden comunicar.
  6. Conviértete en una plataforma: el OGC es algo más que una organización de estadarización. El Programa de Innovación permite abordar iniciativas de una manera no vista en otras organizaciones. Estamos mejorando cómo hacer eventos,  de manera que se puedan replicar en cualquier lugar (por ejemplo el  OGC Plugfest en India). Somos la plataforma que reune expertos de todo el mundo para resolver retos en un entorno de prototipos ágiles para avanzar estándares y arquitecturas abiertas.
  7. Ten una misión que apasione. la misión del OGC es la razón por la cual a su personal, miembros y colaboradores les gusta ser parte del OGC. La interoperabilidad geoespacial avanzada hace que nuestro mundo sea más sostenible y ayuda a los reponsales de emergencias a salvar vidas. Los patrocinadores y participantes en nuestras iniciativas realizan contribuciones reales al bienestar de nuestro planeta y al de la gente que vive en él.
(La traducción es mía).

Una visión curiosa y muy interesante, que ayuda a entender mejor el ambiente que se respira en el OGC y cómo se conciben las cosas en él.

 
Luis Bermúdez

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em April 19, 2017 03:24 AM

April 18, 2017

Blog do gvSIG (ES)

gvSIG en prensa generalista

No es la primera vez, pero cada vez que un proyecto como gvSIG sale en prensa generalista todos los que nos dedicamos a la geomática y al software libre debemos estar de enhorabuena. Pocas veces los medios se hacen eco de la importancia de apostar por tecnologías libres, que garanticen la independencia tecnológica. Pero desde luego, un hito como conseguir el premio recibido de mano de la Comisión Europea al mejor proyecto europeo de software libre lo merece.

Así que desde aquí felicitamos, en este caso al periódico Levante, por llevar tanto a su edición escrita como digital este acontecimiento y contribuir a dar a conocer el proyecto gvSIG a un ámbito mayor de ciudadanos.

La noticia en digital la podéis consultar aquí.


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por Alvaro em April 18, 2017 12:37 PM

Blog IDEE (ES)

Nueva versión del Portal europeo de datos

 https://www.europeandataportal.eu/

El pasado1 de marzo se abrió la versión 2.0 del European data Portal, con un diseño más amigable, nuevos contenidos, estudios, análisis, gráficos... una revisión completa de la primera versión, abierta hace un año, en febrero del 2016. Las novedades técnicas más relevantes que incluye son:
  • Responsividad mejorada.
  • Interfaz disponible en los 24 idiomas oficiales en la UE.
  • Mejoras en el gestor SPARQL, para ofrecer búsquedas avanzadas.
  • El panel de calidad de metadatos.
  • Búsquedas facetadas.
  • Más de 160 casos de uso.
Una web muy interesante con información muy útil. Por ejemplo en el Panel de calidad de metadatos se realiza un análisis periódico basado en tres indicadores: la accesibilidad de las distribuciones, su legibilidad por un sistema informatico y su compatibilidad con el estándar de catálogo DCAT-AP.
    
Por ejemplo, en el último análisis, el 14 % de los ficheros sí se proporcionan en formatos legibles automáticamente y el 86 %, no. En cuanto a los formatos disponibles, el más usado es el CSV (17 % de los casos) y el formato JSON se emple mas del doble (un 8 %) que el estándar WMS (3 %).

https://www.europeandataportal.eu/mqa-service/es
Hay muchos detalles curiosos, como que datos.gob.es tiene un catálogo de datos publicados en el 59 % de las ocasiones mediante dformatos legibles por sistemas, es decir el 13º catálogo según ese criterio, encabezado por el portal de datos abiertos rumano, con un 95 %. O que los catálogos de IDENA y de la IDEE están en el grupo de los 18 catálogos 100 % compatibles con DCAT-AP de un total de 74.

Un portal de datos abiertos interesantisimo, que da mucho juego y os recomiendo que visitéis y exploréis porque publica muchos detalles interesantes. Una web que con toda seguridad, impulsará lapublicación de datos y servicios abiertos y el que todos compartamos información. 

https://www.europeandataportal.eu/

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em April 18, 2017 05:15 AM

April 17, 2017

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Utilização de um Mapa de Cores para representação Hipsométrica

Introdução O Modelo Digital de Elevação (MDE) é um tipo de raster que permite a geração de vários produtos relacionados ao estudo do relevo. Neste artigo, vamos iniciar o nosso aprendizado pelo conceito de Mapa de Cores e evoluir a técnica para o processo de reclassificação de raster. Também falaremos sobre Relevo Sombreado, Fusão e […]

por Jorge Santos em April 17, 2017 06:17 PM

April 14, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Comandos para eliminar apóstrofos, cedilhas e acentuação da base de dados

Está aberta a temporada de caça aos caracteres presentes na base de dados dos dados vetoriais. Semelhante à postagem anterior para o ArcGIS, você vai conhecer os passos para  substituição de caracteres na tabela de atributos do QGIS e entender como funciona uma formatação de caracteres alfanuméricos no Sistema de Informações Geográficas. Base de Municípios […]

por Jorge Santos em April 14, 2017 01:01 AM

April 13, 2017

Blog IDEE (ES)

El maestro del juicio final - Leo Perutz


«- Ahora mismo lo sabremos - dijo el doctor Gorski y levantó la pesada cubierta guarnecida en cobre del infolio. Félix estaba detrás de él, mirando por encima de su hombro.
-¡Mapas! - exclamó el doctor Gorski -. Teatrum orbis terrarum. Una antigua obra de geografía.»

Como en otros casos, en esta novela policiaco-fantástica publicada en 1923, el secreto y el quid de la cuestión está en los mapas.

Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em April 13, 2017 05:14 AM

April 12, 2017

Processamento Digital [BR]

QGIS: Criação de um Alias e conversão de Texto para Número

Limitações do formato dBase Como é do seu conhecimento, o formato Shapefile possui uma limitação de dez caracteres para o cabeçalho das colunas. Esta é uma limitação da extensão DBF (dBase). Para tornar as colunas mais intuitivas, você pode preservar o nome curto e criar um apelido (alias) que possa receber espaços e acentuação. Este […]

por Jorge Santos em April 12, 2017 04:17 PM

Blog IDEE (ES)

Curso de verano sobre información geográfica


La Dirección de Planificación Territorial y Urbanismo, del Gobierno vasco/Eusko Jaurlaritza, organiza en colaboración con la Universidad del País Vasco en el marco de sus XXXVI cursos de verano para este año, uno sobre información geográfica titulado Qué nos pueden decir los mapas y la información geoespacial, que en un total de diez horas y dos días repasa los aspectos más relevantes de ese tipo de información, el estado de la tecnología y sus principales aplicaciones, desde los SIG hasta las IDE, sin olvidar el mapa, ya sea digital o en papel.

El objetivo es dar a conocer las posibilidades de la información geográfica, en forma de cartorafía y geoservicios, y promover su utilización en disciplinas diferentes a aquellas en las que la cartografía ha estado tradicionalmente presente.

El curso tendrá lugar en la Facultad de Letras del Campus de Álava los días 22 y 23 de junio. Para más información sobre el programa, el profesorado, la matriculación y demás detalles véase el enlace del curso.  


Publicado por Antonio F. Rodríguez.

por editor (noreply@blogger.com) em April 12, 2017 02:30 AM

April 11, 2017

Blog IDEE (ES)

Boletín de Indicadores de e-Administración


Los boletines del Observatorio de Administración Electrónica (OBSAE) difunden trimestralmente los principales indicadores de la Administración Electrónica en España. Los indicadores presentados son una recopilación de los elaborados por terceros y los obtenidos por el Observatorio.

Entre otros indicadores, pueden verse tres especialmente relevantes para describir la evolución de los datos abiertos en España:
  • Número de conjuntos de datos disponibles en datos.gob.es
  • Número de organismos proveedores de esos datos
  • Número de visitas/mes de datos.gob.es
La evolución en los últimos años de esos tres indicadores puede verse en los siguientes gráficos:




Se ve que la tendencia ascendente se mantiene constante crece a buen ritmo, tanto en el número de conjuntos de datos disponibles en datos.gob.es como en las visitas mensuales al portal de datos abiertos.

En cuanto al número de organismos proveedores de datos abiertos, después de algunos titubeos, también se mantiene un crecimiento continuo aunque a ritmo más lento.

La contribución de la información geografica es muy importante. De 13 925 conjuntos de datos disponibles actualmente, se puede estimar más de 1920 son datos geográficos.

En fin, los datos que ofrece el OBSAE son muy interesantes y los indicadores que evalua y publica en sus boletines triimensuales constituyen un retrato fiel y preciso del sector.

La Comisión de Estrategia TIC, de acuerdo con lo dispuesto en el Real Decreto 806/2014, de 19 de septiembre sobre organización e instrumentos operativos de las TIC en la AGE , tiene entre sus funciones «actuar como Observatorio de la Administración Electrónica y Transformación Digital». De este modo se da continuidad a la labor del Observatorio de Administración Electrónica (OBSAE) iniciada ya con el antiguo Consejo Superior de Administración Electrónica según lo dispuesto en el Real Decreto 589/2005.

Publicado por el editor.

por editor (noreply@blogger.com) em April 11, 2017 05:41 AM

April 10, 2017

Processamento Digital [BR]

Dez janelas de aviso que podem sinalizar um problema no QGIS

Deu erro? O processo parou e não seguiu adiante? Quando isso acontece, mil preocupações rondam a sua mente por conta dos prazos apertados e das tarefas enfileiradas na sua mesa, mas não haverá progresso enquanto você não gerar aquele recorte da área de estudo. Com tanta mensagens de erro, parece que tudo vai dar errado […]

por Jorge Santos em April 10, 2017 11:55 PM

April 07, 2017

Processamento Digital [BR]

ArcGIS: Comandos para eliminar apóstrofos, cedilhas e acentuação da base de dados

Está aberta a temporada de caça aos caracteres presentes na base de dados dos dados vetoriais. Nesta postagem do site Processamento Digital, você vai conhecer os recursos do aplicativo ArcGIS para eliminar ou substituir caracteres na tabela de atributos de modo a preservar apenas vogais e consoantes na base de dados desta ferramenta SIG. Base […]

por Jorge Santos em April 07, 2017 06:14 PM

Blog do gvSIG (ES)

Jornada gratuita sobre gvSIG en Ourense, 21 de abril de 2017

El viernes 21 de abril de 2017 tendrá lugar en Ourense (España), en la Escola Superior de Enxeñería Informática – ESEI del Campus de Ourense de la Universidad de Vigo, una Jornada gratuita sobre gvSIG, con el objetivo de dar a conocer la aplicación a través de diferentes ponencias y talleres prácticos.


Actualmente gvSIG se ha convertido en una completa suite que permite abordar cualquier necesidad relacionada con la geomática, con la integración de la componente geográfica en los sistemas de información.

Esta jornada será un lugar de encuentro donde estudiantes, técnicos, usuarios, investigadores y la comunidad SIG en general, podrá seguir las últimas novedades de gvSIG.

Las inscripciones deben realizarse a través del formulario de la web, donde se deberá indicar el taller al que se desea asistir.


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por Mario em April 07, 2017 09:51 AM

April 06, 2017

Processamento Digital [BR]

Embrapa Campinas-SP promove curso gratuito sobre análises estatísticas com o sistema R

[Divulgação] A Embrapa Monitoramento por Satélite promove em Campinas (SP), no dia 25 de abril, o curso “Uma sessão de trabalhos com o R”, treinamento introdutório sobre o uso do software livre R, programa voltado para análises estatísticas e gráficas que envolvem cálculos e modelagens matemáticas, bastante utilizado pela comunidade científica. As vagas são limitadas […]

por Jorge Santos em April 06, 2017 06:41 PM

April 05, 2017

Blog do gvSIG (ES)

gvSIG receives the award for the best European open source project

Last week the gvSIG project received the European Commission award for the best European open source project in the highest category (Cross border) at Sharing and Reuse Awards”.

This prize is an important recognition of the career of the gvSIG project, which was born in the Generalitat Valenciana and has created a new software production model led by the gvSIG Association, based on collaboration, solidarity and shared knowledge.

It started as a project to develop a desktop GIS and now it is a complete suite to address any need related to geomatics, with the integration of the geographic component in information systems. Currently the software under the gvSIG brand is used in more than 160 countries.
All of this has played a significant role in the decision of the European Commission, evaluation criteria of which have been: solution design, solution governance, impact/results, level of use and sustainability.

If you want to consult the report used in the presentation of the project, you can find it in the following link:

http://downloads.gvsig.org/download/events/Share-Reuse-Awards/gvSIG_Awards.pdf

From the gvSIG Association, we would like to thank the Generalitat Valenciana for its commitment to this project, as well as all the organizations that have contributed and contribute currently to the sustainability of the project, relying on the professional services of the gvSIG Association.

Finally we want to dedicate this award to all the workmates of the gvSIG Community that have worked to bring the name of gvSIG around the world during these years.

Photos from the Sharing&Reuse Conference.


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por Mario em April 05, 2017 12:56 PM

Vídeo-tutorial, software y ejemplos para aprender a crear ficheros GML de Catastro con gvSIG

La Dirección General del Catastro utiliza un formato GML para describir informáticamente las parcelas catastrales. Hoy día son muchos los profesionales que trabajan con información catastral que se están enfrentando al problema de generar ficheros GML de Catastro válidos.

En este webinar, mediante una serie de ejercicios prácticos, os enseñamos a como hacerlo con gvSIG Desktop. Además podréis descargar el software, de libre uso, y datos de ejemplo para replicar los ejercicios realizados en este pequeño tutorial. Tan sólo necesitáis 10 minutos de vuestro tiempo para aprender a trabajar con GML en gvSIG.

Una breve introducción

La Ley 13/2015, de 24 de junio, de reforma de la Ley Hipotecaria y del texto refundido de la Ley del Catastro Inmobiliario de España, ha establecido un sistema de coordinación entre el Catastro Inmobiliario y el Registro de la Propiedad, para que éste incorpore la representación gráfica georreferenciada de las fincas registrales, utilizando como base la cartografía catastral.

Esta coordinación implica que desde el 1 de noviembre de 2015, fecha de entrada en vigor de la Ley 13/2015, la descripción de las fincas en el Registro de la Propiedad puede venir acompañada de la representación gráfica georreferenciada de la parcela, de acuerdo con la información que suministrará el Catastro (información basada en el formato europeo INSPIRE de parcela catastral). Al añadir la representación gráfica catastral, se podrá identificar sobre plano la situación, forma y superficie de la finca.

El ciudadano podrá solicitar voluntariamente la incorporación en el Registro, de la representación gráfica catastral con ocasión de, por ejemplo, una compraventa, o en cualquier momento, sin necesidad de esperar a la inscripción de un nuevo acto. No obstante, en el caso de operaciones que supongan una reordenación de los terrenos tales como segregaciones, agrupaciones o reparcelaciones así como en la inmatriculación de fincas en el Registro de la Propiedad será necesaria la representación gráfica para realizar la inscripción.

En el caso de no estar de acuerdo con la representación gráfica catastral se prevé un mecanismo para aportar una representación gráfica alternativa, la cual una vez inscrita en el Registro de la Propiedad podrá dar lugar a la oportuna rectificación o actualización de los datos del Catastro.

Las Resoluciones de la Dirección General de los Registros y del Notariado y de la Dirección General del Catastro, de 26 de noviembre de 2015, han establecido el contenido y el formato informático del fichero que debe contener una representación gráfica alternativa. Este es el formato GML INSPIRE de parcela catastral.

¿Qué es el GML?

GML es un acrónimo inglés de Geography Markup Language (Lenguaje de Marcado Geográfico). Su importancia radica en que a nivel informático se constituye como un estándar para el manejo y trasvase de información entre los diferentes software que hacen uso de este tipo de datos, como es el caso de gvSIG Desktop.

La información acerca de la georreferenciación de una parcela se representa en un formato GML específico, en concreto emplea el formato GML de parcela catastral INSPIRE. Este formato de parcela catastral cumple el estándar denominado “INSPIRE cadastral parcel” definido en INSPIRE Data Specification on Cadastral Parcels – Guidelines version 3.0.1.

Y ahora sí pasemos ya a la parte práctica. Vamos a aprender a utilizar gvSIG para crear ficheros GML de Catastro. Seguid leyendo…


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por Alvaro em April 05, 2017 07:39 AM

gvSIG recibe el premio al mejor proyecto europeo de software libre

La pasada semana el proyecto gvSIG recibió, de mano de la Comisión Europea, el premio al mejor proyecto europeo de software libre, en la máxima categoría (Transfronteriza/Cross border) de los denominados “Sharing and Reuse Awards”.

Este premio supone un importante reconocimiento a la trayectoria del proyecto gvSIG, que nacido en la Generalitat Valenciana ha sabido crear a su alrededor un nuevo modelo de producción de software liderado por la Asociación gvSIG y basado en la colaboración, la solidaridad y el conocimiento compartido.

Lo que comenzó como un proyecto de desarrollo de un SIG de escritorio es hoy día una completa suite para abordar cualquier necesidad relacionada con la geomática, con la integración de la componente geográfica en los sistemas de información. Actualmente el software marca gvSIG se utiliza en más de 160 países.

Todo ello ha tenido un peso importante en la decisión de la Comisión Europea, cuyos criterios de evaluación han sido: Diseño de la solución, Gobernanza de la solución, Impacto/resultados, Grado de utilización y sostenibilidad.

Si queréis consultar la presentación del proyecto utilizada durante la ponencia de gvSIG, podéis encontrarla en el siguiente enlace:

http://downloads.gvsig.org/download/events/Share-Reuse-Awards/gvSIG_Awards.pdf

Desde la Asociación gvSIG queremos agradecer la apuesta de la Generalitat Valenciana por este proyecto, así como de todas las organizaciones que en mayor o menor medida han aportado y aportan recursos para la sostenibilidad del proyecto, confiando en los servicios profesionales de la Asociación gvSIG.

Por último este premio lo queremos dedicar a todos los compañeros y compañeras de la Comunidad gvSIG que durante estos años han conseguido llevar el nombre de gvSIG a todos los rincones del planeta.

Fotos del evento.


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por Alvaro em April 05, 2017 06:03 AM

April 04, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Manual de gvSIG aplicado a la Ingeniería Civil

Cada mes se hacen decenas de trabajos universitarios relacionados con la suite gvSIG, ya sean tesis, trabajos fin de grado, trabajos fin de máster, etc. Uno de estos trabajos que me he encontrado hoy lo considero lo suficientemente interesante como para destacarlo en un post, ya que constituye en sí un manual muy interesante de uso de gvSIG Desktop aplicado a la Ingeniería Civil.

El autor es José Luis Cardoza Ardón de la Universidad de El Salvador y lleva por título “Aplicaciones de los sistemas de información geográfica en Ingeniería Civil utilizando el software gvSIG”.

Como se índica en el propio trabajo, “el documento es una guía para que estudiantes, docentes y profesionales de Ingeniería Civil utilicen en sus trabajos, ya sea en el ámbito académico o profesional.“

El documento, con licencia Creative Commons (como debería ser todo trabajo universitario), puede descargarse en el siguiente enlace:

http://ri.ues.edu.sv/12915/


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por Alvaro em April 04, 2017 03:30 PM

Fernando Quadro (BR)

O processo criativo no Uber

Cady Wachsman, Gerente de Design da Equipe de Cartografia da Uber, publicou um artigo que fala sobre o processo de desenvolvimento dos mapas para os motoristas do Uber.

Neste post eles apresentam alguns exemplos criados pela equipe, para criar o aplicativo e possibilitar aos motoristas a melhor experiência possível. Eles comentam que em alguns casos, chegaram a fazer maquetes das cidades de Amsterdam, Nova Yorque e Jacarta para simular situações e cronometrar o tempo.

Recomendo a todos lerem este artigo da Cady.

Fonte: Uber Design – Medium.com

por Fernando Quadro em April 04, 2017 10:30 AM

April 03, 2017

Blog do gvSIG (ES)

Reprojection with transformation has been fixed for gvSIG 2.3.1

GDAL was included in gvSIG 2.3.1 version as library for raster information accessing and projections, which added new formats to be loaded in gvSIG too, both vector and raster ones. Including this library for projections, the reprojection using transformation, including grids stopped working.

This problem has been fixed already through a plugin that can be installed on this version.

For that you have to follow these steps:

  • Access to the Add-ons manager (from the Tools menu).
  • Mark the “Installation from URL” option.
  • Select “Testing gvSIG repository – http://downloads.gvsig.org/download/gvsig-desktop-testing/” server and press “Next”.
  • At the list of add-ons we will look for “CRS: CRS management (GDAL/Geotools based, Native)”, build 2.1.60-2115. We will mark it and we press “Next”.

  • We will press “Start download” and once it’s downloaded we press “Finish”.
  • Finally we restart gvSIG and it will be available.

At this way we will be able to reproject our layers using transformations, applying grids too.


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por Mario em April 03, 2017 12:42 PM

Reproyección con transformación corregida en gvSIG 2.3.1

En la versión 2.3.1 de gvSIG se incluyó GDAL como librería de acceso a información ráster y proyecciones, lo que añadió también nuevos formatos que podían cargarse en gvSIG, tanto vectoriales cómo ráster. Al incluir esta librería para proyecciones se dejaron de soportar las reproyecciones con transformación, incluyendo las transformaciones con rejilla.

Este problema ha sido solucionado, y ya hay un plugin disponible para instalar sobre esta versión que corrige el problema.

Para ello se deben seguir los siguientes pasos:

  • Acceder al Administrador de complementos (en el menú Herramientas).
  • Marcar la opción de “Instalación por URL“.
  • Seleccionar el servidor “Testing gvSIG repository – http://downloads.gvsig.org/download/gvsig-desktop-testing/” y darle a “Siguiente”.
  • En el listado de complementos buscaremos “CRS: CRS management (GDAL/Geotools based, Native)”, build 2.1.60-2115. Lo marcaremos y le daremos a “Siguiente”.

  • Le daremos a “Comenzar descarga” y una vez descargado pincharemos en “Terminar”.
  • Finalmente reiniciamos gvSIG y ya lo tendremos disponible.

De esta forma podremos reproyectar nuestras capas con transformación, aplicando incluso rejilla.

Entre otras cosas, podremos reproyectar las capas de ED50 (sistema oficial de España hasta hace un tiempo) a ETRS89 (sistema oficial actual) utilizando la rejilla ofrecida por el Instituto Geográfico Nacional.


Filed under: development, gvSIG Desktop, spanish Tagged: CRS, rejilla, reproyección

por Mario em April 03, 2017 12:30 PM

Fernando Quadro (BR)

Introdução ao GeoGig – Parte 3

Preparando e importando os dados

O arquivo de dados zip contém vários shapefiles que podemos importar para o banco de dados PostGIS que acabamos de criar. Podemos usar QGIS para fazer a importação.

Inicie o QGIS e certifique-se de que o navegador do mesmo está visível, ativando-o no menu Exibir/Painéis. Ele deve aparecer por padrão no lado esquerdo da janela do seu QGIS.

Abra o OpenGeo Explorer, que deve aparecer no lado direito da sua janela do QGIS.

Agora defina uma conexão com o banco de dados PostGIS. Clique com o botão direito do mouse em “PostGIS Connections” no navegador, e selecione Nova conexão. Preencha a tela como mostrado abaixo.

Use geogig como password. Se você estiver executando um PostGIS padrão ao invés do OpenGeo Suite, sua porta será provavelmente a 5432 senão será a 54321.

A conexão do PostGIS (PostGIS Connections) deve ser atualizada e preenchida com as conexões atuais definidas no QGIS, entre elas a que você acabou de criar.

Você pode importar camadas simplesmente arrastando e soltando os arquivos correspondentes do navegador e no item de conexão no OpenGeo Explorer (você também pode soltá-los no item PostGIS no navegador QGIS, mas isso não é tão prático e não vai dar a você a opção de importar como geometrias individuais, o que é importante neste caso para alguns dos trabalhos que vamos fazer mais tarde).

Selecione todos os shapefiles do conjunto de dados da amostra e solte-os na conexão que definimos.

Uma caixa de diálogo será mostrada para configurar alguns parâmetros antes da importação. Certifique-se de configurá-los como mostrado na figura abaixo.

É importante marcar a caixa de seleção “Importar como geometrias individuais”, pois, como dissemos, isso será necessário para nosso trabalho posterior.

Clique em OK e os arquivos serão importados, criando uma tabela separada para cada um deles.

por Fernando Quadro em April 03, 2017 12:15 PM

April 02, 2017

Blog do gvSIG (ES)

La Asociación gvSIG contará su experiencia en el Space Apps Challenge de la NASA

El Space Apps Challenge es un hackathon global de 48 horas para desarrolladores, diseñadores, científicos, ingenieros, emprendedores y estudiantes. En este hackathon participan más de 160 ciudades alrededor de todo el mundo simultáneamente. Los equipos crearán aplicaciones móviles, software, hardware, visualizaciones de datos y soluciones para plataformas frente a desafíos diseñados directamente por la NASA para contribuir a misiones de exploración del espacio y ayudar a mejorar la vida en la tierra.

Una de las ciudades participantes es Valencia, donde el equipo organizador nos ha invitado para acompañar a los participantes y presentar el día 29 de abril la ponencia “Sistemas de Información Geográfica en 3D, sinergias entre la tecnología valenciana gvSIG y la NASA”. Esperamos servir de inspiración a los participantes, contando los proyectos que nos llevaron a ser galardonados con el “Europa Challenge” en 2015 y 2016 por la NASA.

Todos aquellos que quieran participar tienen toda la información en la siguiente web:

https://spaceapps.lasnaves.com/


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por Alvaro em April 02, 2017 02:33 PM

April 01, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Manuais Técnicos de Convenções Cartográficas

Download: Manuais Técnicos de Convenções Cartográficas

Você sabia que existem normas para o emprego de símbolos em mapas? Inclusive há toda uma legislação relacionada com isso. Felizmente, há disponível bastante conteúdo sobre este tema e que pode nos ajudar na compreensão deste assunto tão importante. Aqui faremos a indicação de um desses materiais.

MANUAL DO EXÉRCITO PARA SÍMBOLOS CARTOGRÁFICOS

O Manual Técnico de Convenções e Símbolos Cartográficos foi preparado pelo Exército Brasileiro e está organizado em dois volumes, publicados entre 1998 e 2000.

O primeiro volume estabelece as normas para a representação dos acidentes naturais e artificiais destinados à confecção de cartas topográficas e similares nas escalas de 1:25.000, 1:50.000, 1:100.000 e 1:250.000.

Cursos de Geoprocessamento com Software Livre

Já o catálogo do segundo volume tem por objetivo especificar as características dos sinais convencionais para o emprego nas cartas topográficas e similares, nas escalas de 1:25.000, 1:50.000, 1:100.000 e 1:250.000, bem como os tipos e tamanhos de letras a serem usadas na nomenclatura.

Manuais Técnicos de Convenções Cartográficas

As especificações aplicam-se principalmente ao desenho final, no qual deve ser observada rigorosa obediência aos padrões neles estabelecidos, devendo ser evitadas modificações que possam causar dúvidas quanto à natureza e orientação dos elementos representados.

DOWNLOAD DOS GUIAS SOBRE CONVENÇÕES CARTOGRÁFICAS

Sem dúvida este material ainda é muito válido e útil para quem deseja conhecer conceitos e técnicas ligados à cartografia. Você pode baixar os dois volumes (em PDF) nos links abaixo:




No total, os dois materiais disponíveis acima somam quase 180 páginas de conteúdo. Recomendo fortemente que faça o download.

Acesse também os seguintes materiais, como complemento ao apresentado nos manuais em destaque aqui:

Em caso de dúvida, entre em contato conosco. E deixe de comentar sobre o conteúdo deste e-book.

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por Anderson Medeiros em April 01, 2017 02:06 PM

March 31, 2017

Ambientes Geográficos

II Jornadas Lusófonas sobre Ciência e Tecnologia da Informação Geográfica - CTIG 2017 e IV Simpósio Brasileiro de Geomática - SBG 2017





A série de eventos realizados pelo Departamento de Cartografia da Universidade Estadual Paulista – UNESP teve origem no "Encontro Comemorativo: Engenharia Cartográfica - 15 anos na FCT-UNESP", realizado em 29 a 30 de abril de 1992. 

Desde então, o Departamento de Cartografia vem realizando o Simpósio Brasileiro de Geomática com periodicidade de 5 anos. Dessa forma, em comemoração aos 40 anos do curso de graduação em Engenharia Cartográfica e 20 anos do Programa de Pós-Graduação em Ciências …

por Paulo Carvalho (noreply@blogger.com) em March 31, 2017 09:45 AM

March 29, 2017

Geofumadas [HN]

Los premios “Oscar de la Infraestructura” serán en Singapur

Bentley Systems ha anunciado la convocatoria de presentación de proyectos para los Premios Be Inspired 2017 a los Avances de BIM en Infraestructura.

Con un enfoque de avances en estandarización BIM, Bentley Systems pretende posicionar su convocatoria para los próximos años en el lejano oriente; precisamente este año en una de las ciudades cuya modelación es cada vez más cercana al prototipo de ciudad inteligente (#smartcity).

Bentley Systems, es una empresa enfocada en el suministro de soluciones integrales de software para el desarrollo de la infraestructura.  Los Premios Be Inspired 2017 son otorgados por un jurado independiente compuesto por expertos del sector, reconocen los proyectos de infraestructura de acuerdo a los avances de BIM que mejoran la ejecución de proyectos y/o el rendimiento de los activos. La fecha límite para la presentación de proyectos es el 1 de mayo de 2017.

Los Premios Be Inspired forman parte integral de la Conferencia Year in Infrastructure 2017 de Bentley, que tendrá lugar los días 10, 11 y 12 de octubre en Singapur, en el Centro de Exposiciones y Convenciones Sands en Marina Bay Sands, uno de los edificios más emblemáticos de Asia. El diseño estructural de Marina Bay Sands corrió a cargo de Arup y fue el ganador del Premio Be Inspired 2010 por su Innovación en Ingeniería Estructural.

Todos los usuarios de Bentley pueden presentar sus proyectos en el programa de Premios Be Inspired, independientemente de la fase en la que el proyecto se encuentre: preconstrucción/conceptual, diseño, construcción o en funcionamiento. Los tres finalistas seleccionados para cada categoría de los Premios Be Inspired ganarán un viaje a Singapur para asistir a la conferencia, como invitados de Bentley Systems. Los finalistas presentarán sus proyectos en la fase final de la conferencia de los Premios Be Inspired ante los jueces, líderes de opinión de la industria y más de 100 miembros de los medios de comunicación.

Los Premios Be Inspired reconocen los avances de BIM en las siguientes 17 categorías, varias de las cuales son nuevas este año, entre las que capta mi atención la de “Operaciones Municipales” e “Ingeniería medioambiental”:

  • Puentes
  • Edificios y campus
  • Construcción
  • Ingeniería medioambiental
  • Fabricación
  • Minería e ingeniería offshore
  • Operaciones municipales
  • Plantas eléctricas y de procesado
  • Ejecución de proyectos
  • Vías férreas y de tránsito
  • Modelado de realidad
  • Caminos y carreteras
  • Rendimiento de los activos viarios y ferroviarios
  • Rendimiento de los activos industriales y de servicios públicos
  • Transmisión y distribución de servicios públicos
  • Plantas de agua y aguas residuales
  • Redes de agua

 La conferencia también incluirá varios foros de la industria nuevos, entre ellos:

  • Edificios y campus
  • Industrial
  • Vías férreas y de tránsito
  • Carreteras y puentes
  • Sistemas urbanos
  • Servicios públicos y agua

Richard Ruth, jefe de producto y servicios, Danfoss, comentó: “Nuestra empresa tuvo el honor de ser reconocida en los Premios Be Inspired 2016 por nuestras innovaciones en el rendimiento de los activos y la gestión energética. Tanto la conferencia como los premios nos brindaron una oportunidad excelente de conocer proyectos e innovaciones tecnológicas excepcionales procedentes de todo el mundo, y también quiero destacar las ocasiones de networking que ofrece la conferencia. Otro aspecto que nos pareció muy útil fue que nuestro proyecto fuera evaluado y comparado con los de otros colegas y competidores de la industria. ¡Esperamos poder presentar varios proyectos en los Premios Be Inspired 2017 y asistir a la conferencia en Singapur!”.

Paul Baron, director del grupo empresarial en el Pacífico, GHD, declaró: “Incluso antes de subir al escenario ya me sentía como un ganador. El simple hecho de participar en el evento y estar rodeado de tantos candidatos de proyectos sobresalientes resultó muy inspirador. Estamos muy orgullosos de que nuestro proyecto para impulsar la gestión de la construcción estuviera entre los nominados a los Premios Be Inspired 2016. También apreciamos el interés que mostraron los medios de todo el mundo por nuestra empresa y nuestro uso innovador de la tecnología. Que nuestro proyecto fuera reconocido en el panorama mundial ante nuestros pares, líderes de la industria y miembros de los medios fue una lección de humildad. Esperamos presentar nuevos proyectos este año”.

Todos los candidatos a los Premios Be Inspired obtienen un importante y valioso reconocimiento dentro de la comunidad internacional de infraestructura. A través del programa de los Premios Be Inspired, los participantes pueden:

  • obtener reconocimiento internacional al presentar sus proyectos de infraestructura en el anuario de Bentley: Infrastructure Yearbook, que se distribuye en formato impreso y digital a unos 150.000 importantes medios de comunicación, gobiernos y personalidades destacadas en la industria internacional; por otra parte, todos los ganadores, finalistas y los demás proyectos nominados serán incluidos en el sitio web de Perfiles de proyectos de usuarios de Bentley;
  • reforzar su ventaja competitiva al demostrar a los clientes, existentes y potenciales, el valor que aportan sus respectivas empresas a los proyectos gracias a los innovadores avances de BIM;
  • recibir una amplia cobertura mediática de los medios de comunicación internacionales y apoyo del equipo de Bentley para la comercialización y promoción de sus respectivos proyectos.

Para más información sobre el programa de los Premios Be Inspired o para completar un formulario de presentación, visite www.bentley.com/BeInspired.

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por geofumadas em March 29, 2017 03:35 PM

March 27, 2017

Fernando Quadro (BR)

Conheça o OpenStreetCam

OpenStreetCam (originalmente chamado de OpenStreetView) é um projeto cujo objetivo é criar um grande banco de dados aberto com fotografias de ruas. Fotos georreferenciadas podem ser colocadas no sistema por qualquer um que abra uma conta de usuário.

Todos as fotos são supervisionadas por um certo número de pessoas (normalmente 3) para que se garanta que são adequadas ao projeto. Uma vez que uma foto tenha sido surpervisionada, ela torna-se disponível para as consultas da API e aparece no site para qualquer um vê-la, autenticado ou não. Em apenas 4 meses, a comunidade contribuiu com quase 12 milhões de imagens cobrindo 322 mil quilômetros.

O rápido crescimento do projeto atraiu a atenção do Google, que detém a marca registrada Street View. Eles demonstraram interesse ​​no OpenStreetView, mas também expressaram preocupações sobre o nome poder criar confusão, e depois de considerar os prós e contras com cuidado, foi decidido então mudar o nome do projeto para OpenStreetCam.

Se você ainda não experimentou o OpenStreetCam, por que não baixar os aplicativos gratuitos e abertos para Android ou iOS, e começar a contribuir com esse projeto?

Fonte: OSM Blog

por Fernando Quadro em March 27, 2017 01:54 PM

March 24, 2017

Fernando Quadro (BR)

7º Data Science Floripa

Na quinta-feira (06/04) das 19:00h as 22:00h acontecerá no Auditório do CIASC o 7º Data Science Floripa Meetup!

É mais uma oportunidade de você ampliar o networking e conhecer profissionais top de Data Science da região. Aproveite, pois não é todo dia que você consegue encontrar essa galera em um só lugar!

O evento é gratuito, e a programação ainda está aberta, então quem tiver interesse em ministrar uma palestra, fazer uma oficina ou sugerir um assunto para debate ainda há tempo, basta entrar em contato com os organizadores pelo site do evento.

Fonte: Meetup

por Fernando Quadro em March 24, 2017 04:48 PM

March 18, 2017

El Blog de José Guerrero [VE]

Aviso importante

Desde el día 21 de diciembre de 2016 no he publicado posts en este Blog, sin embargo, no he cesado en mi actividad. Esta se ha redirigido al Blog de la dirección siguiente: http://blogdezeka.blogspot.com.es Los invito a seguirme en esta … Seguir leyendo

por José Guerrero em March 18, 2017 08:56 AM

March 16, 2017

Geofumadas [HN]

Descentralización de los servicios de Registro–Catastro en el sector público

Este es el abstracto de una interesante exposición que sucederá en la Conferencia Anual de Tierra y Propiedad, auspiciada por el Banco Mundial en los próximos días de Marzo 2017.  Alvarez y Ortega expondrán sobre la experiencia de desconcentrar servicios de Registro/Catastro sobre un modelo Front-Back Office, en este caso la Banca Privada, en concordancia con la declaración de Catastro 2014 “En el futuro, el sector privado y sector público trabajarán juntos”.

La descentralización de los servicios de propiedad se ha incluido como uno de los requisitos necesarios para hacerle frente a los desafíos que se presentan en el crecimiento del volumen transaccional trueque de los bienes de propiedad, en el aumento de las expectativas de los usuarios en mejorar la calidad de los servicios, disminuir los costos y tiempos de respuesta que conlleva la registración de un bien.

Por medio de este mecanismo El Sistema Nacional de Administración de la Propiedad de Honduras (SINAP), busca emprender la ruta hacia la descentralización esperando lograr la eficiencia, la transparencia,  la movilidad en las transacciones; creando así una mayor movilización en el mercado de tierras.

El antecedente de una administración  descentralizada.

El Sistema de Administración de la Propiedad de Honduras, basada en la Ley de Propiedad aprobada mediante decreto 82-2004 faculta al Instituto de la Propiedad nombrar y normar  Centro Asociados para que operen y administren los servicios registrales que dependen del Instituto de la propiedad, considerando que la administración de los servicios mediante una alianza publico privado cuenta con mecanismos y procedimientos más ágiles para responder ante las exigencias requeridas para la constitución y dinamización de un mercado de valores.

En julio 2006 se formó el primer Centro Asociado delegándole  a las Cámaras de Comercio e Industrias de Honduras, para que operen y administren el Registro Mercantil, dicho registro comprende los servicios que conlleva la inscripción de las constituciones de empresas y registro de los movimientos  de socios y de capital.

En Abril 2016 se formó el segundo Centro Asociado el primero en materia de Registro-Catastro, delegándole  al Banco Hondureño para la Producción y la Vivienda (BANHPROVI), administrar y operar las transacciones registrales relacionadas con la cartera de clientes que accedan a los fondos BANHPROVI para préstamo de vivienda.

En Octubre 2016 se formó el tercer Centro Asociado, el segundo en materia de Registro-Catastro, delegándole al Banco Financiera Comercial Hondureña S.A. (FIHCOSA) administrar y operar las transacciones registrales relacionadas con la cartera de clientes que accedan a los fondos FIHCOSA para préstamo de vivienda.

Por medio de este mecanismo de descentralización de los servicios registrales, el SINAP busca promover la gestión económica y efectiva de los recursos del estado, por medio de las intervenciones tanto del sector privado, como de la sociedad civil y los organismos de cooperación internacional evitando la duplicidad de esfuerzos.

La implementación de los Centros Asociados como un mecanismo de descentralización para la Administración de la Propiedad en Honduras.

Con un crecimiento anual de 12.7% en las  transacciones en los Registros de la Propiedad se implementa un modelo Front y Back Office con el propósito de mejorar la trazabilidad y transparencia de las transacciones en los registros de la propiedad, no así se logró reducir los tiempos de respuesta al usuario final.

Una vez validado del modelo en el Registro de la Propiedad facilito la creación Centros Asociados Registro-Catastro para que operen bajo la normativa y en una solo plataforma tecnológica establecida por La Dirección de Registro dela Propiedad de Honduras.

¿Porque la Banca?

La banca privada mueve un promedio de 31 millones de dólares anuales en hipotecas sobre venta de Bienes Raíces por lo tanto es el principal actor en reducir los tiempos de respuesta en la inscripción de estas transacciones sobre los inmuebles.

Beneficios al Sistema de la Propiedad en Honduras.

Optimizar la administración pública, mejorando los servicios a la ciudadanía a través de una red bancaria sólida y eficiente, donde todos los movimientos son sometidos a procesos de auditoria rigorosos.

Normas, control y seguimiento de las operaciones.

Cada centro de operación se someterá a las normas y procedimientos establecidos por la Dirección de Registros de la Propiedad, como ser reglamentos, acuerdos de procedimientos, manuales operativos y lineamientos de certificación.

Será bueno luego conocer el documento completo de 10 páginas, y la PowerPoint que más que aplicarse para copiar y pegar, es útil para entender cómo un país en vías de desarrollo puede visualizar un modelo de negocio con enfoque del usuario final.  Por supuesto, las lecciones aprendidas e intentos fallidos antes de llegar a este punto seguro serán de mayor utilidad y dignos de otra conferencia.

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por geofumadas em March 16, 2017 12:33 AM

March 08, 2017

Anderson Medeiros [BR]

E-book Gratuito: 8 Dicas para Escolher um Software de SIG

E-book: 8 Dicas para Escolher um Software de SIG

Existem dezenas de softwares para Geoprocessamento. Citando alguns dos mais conhecidos: ArcGIS, QGIS, gvSIG, TerraView, Spring, uDig, Kosmo SIG, GRASS, MapInfoSaga GIS, DivaGIS, MapWindow e vários outros. Como você pode escolher o programa computacional mais adequado para suas necessidades? Preparamos um e-book sobre este tema.

LIVRO GRATUITO SOBRE PROGRAMAS DE GEOPROCESSAMENTO

Qual programa você usa para trabalhos de Geotecnologias? Logicamente, não há uma “receita de bolo” rígida para definição de qual aplicativo computacional é o melhor para todos tipos de empreendimentos que utilizem Geoinformação.

Na verdade, seria até irresponsável de nossa parte falar que que este software é melhor do que aquele outro. Mas podemos traçar certos critérios e comparar certas características das ferramentas disponíveis.

E-book Gratuito: 8 Dicas para Escolher um Software de SIGNeste e-book gratuito são abordados aspectos que visam ajudar os usuários a se nortear durante o processo de escolha de um software de Geoprocessamento para seus projetos.

DOWNLOAD DO E-BOOK SOBRE ESCOLHA DE SOFTWARE

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Aproveitamos para indicar as seguintes dicas de leitura relacionadas com este tema:

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por Anderson Medeiros em March 08, 2017 08:41 PM

ArcGIS: Obtenção, Correções e Interpolação do MDE do Satélite ALOS-1

ArcGIS – Obtenção, Correções e Interpolação do MDE do Satélite ALOS-1

Você conhece o satélite ALOS? Conhece as características do sensor PALSAR e deseja trabalhar com Modelos Digitais de Elevação (MDE)? Se suas respostas são positivas, vai tirar bastante proveito desta matéria. O ArcGIS é o software em destaque neste material.

Este conteúdo foi produzido por Huáscar P. Vidal de Oliveira, que possui graduação em Turismo pela Universidade de Fortaleza (UNIFOR). Especialização em Geoprocessamento / Georreferenciamento, Universidade Paulista (UNIP). Mestre e Doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal do Ceará (PRODEMA/UFC). Atuou como Bolsista recém-mestre de Extensão Tecnológica (FUNCAP), desenvolvendo atividades em Geotecnologias no Núcleo de Recursos Hídricos e Ambientais (NURHA) da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) e posteriormente como consultor em aplicações geotecnológicas do Projeto Mata Branca, em colaboração dos orgãos estaduais FUNCEME e CONPAM, via financiamento do Banco Mundial e Fundo Global para o Meio Ambiente (GEF).

O SATÉLITE ALOS E O SENSOR PALSAR

O satélite ALOS (Advanced Land Observing Satellite), chamado pelos japoneses de “Daichi”, é um projeto conjunto entre a Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) e a Japan Resources Observation System Organization (JAROS).

Seu desenvolvimento tem como um dos principais objetivos proporcionar dados de observação da Terra que contribuam ao desenvolvimento sustentável, cartografia topográfica, vigilância do meio ambiente, desastres e mudanças climáticas em todo o mundo. Foi lançado em 24 de janeiro de 2006, no Centro Espacial de Tanegashima (TNSC) e iniciou fornecimento de dados ao público em 24 de outubro de 2006 e encerrado em abril de 2011.

Satélite ALOS-1

O satélite dispõe de três instrumentos de sensoriamento remoto: dois instrumentos ópticos, PRISM (Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping) e AVNIR-2 (Advanced Visible and Near-Infrared Radiometer type 2) e um radar polarimétrico de abertura sintética de banda larga PALSAR (Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) para observação terrestre de dia e de noite.

A plataforma ALOS apresenta uma série de melhorias ao seu antecessor JERS-1 (Japanese Earth Resources Satellite), que esteve em operação de 1992 a 1998.

O PALSAR é um instrumento totalmente polarimétrico, operando em diferentes modos, com polarização simples FBS (Fine Beam Single polarization: HH ou VV), polarização dupla FBD (Fine Beam Dual polarization: HH + HV ou VV + VH) ou modo polarimétrico completo POL (HH + HV + VH + VV). Ele também possui o modo ScanSAR, com polarização única (HH ou VV; 3/4/5-beam).

Dentre as vantagens de um sensor imageador ativo de alta frequência por microondas como o PALSAR, reside na possibilidade de aquisição de dados topográficos reais da superfície terrestre, uma vez que não sofrem interferências de nuvens e facilidade em ultrapassar o dossel vegetal. Como também para controle e monitoramento, visto que independe de iluminação natural ou de emissão própria do alvo.

TUTORIAL PARA OBTENÇÃO DE CORREÇÃO DE MDE DO ALOS-1

No tutorial que estamos disponibilizando aqui é ensinado desde como obter os dados, os passos relacionados às correções de incongruências resultantes desde aquisição de microondas pelo sensor (radar), transmissão para a estação de recepção e geração dos dados.

ArcGIS: Obtenção, Correções e Interpolação do MDE do Satélite ALOS-1

Essas imperfeições refletidas no raster, em seus pixels, precisam ser corrigidas, não meramente por uma questão estética, mas no intuito de corrigir todo o conjunto de dados do cálculo numérico de elevação. Sem o qual o modelo digital não iria condizer com a realidade do território nele representado.

Para fazer o download do tutorial em PDF, clique no link abaixo:




O tutorial é muito bem ilustrado e detalhado em suas explicações. Recomendo fortemente que você faça a leitura do conteúdo na íntegra. E aproveito para elogiar ao autor deste tutorial, Huáscar Vidal, pelo material produzido.

Você também pode enviar seu tutorial para que seja publicado aqui em nosso site. Entre em contato conosco. Teremos prazer em explicar como funciona.

Veja também os seguintes conteúdos que vão ampliar seus conhecimentos:

Não esqueça de deixar seus comentários sobre o que achou deste tutorial.

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por Anderson Medeiros em March 08, 2017 01:49 PM

March 06, 2017

Fernando Quadro (BR)

10 anos de GeoServer no Brasil

Desde meados de 2016, por um convite recebido do Jody Garnett, estou escrevendo no Blog do GeoServer (em inglês). Em meu segundo post, resolvi relatar um pouco sobre os 10 anos que a comunidade GeoServer-BR está comemorando neste ano de 2017.

Tenho imenso orgulho de saber que tudo começou em 2007, através do curso que ministrei no III ENUM (Encontro Nacional de Usuários MapServer) em Brasília/DF.

Com o passar dos anos, é muito gratificante ver como o GeoServer está difundido no Brasil e como tem sido amplamente utilizado pelas empresas de todos os setores e portes, e também pelos órgãos governamentais que o adotaram como servidor de mapas oficial da INDE (Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais).

Gostaria de agradecer a Boundless, que é a empresa mantenedora do GeoServer, além de todos que contribuíram de alguma forma nesses 10 anos para o crescimento e divulgação do GeoServer no Brasil.

por Fernando Quadro em March 06, 2017 10:30 AM

March 02, 2017

Fernando Quadro (BR)

Curso de PostGIS Básico

Neste curso de PostGIS ministrado pela Geocursos você terá uma visão completa do PostGIS, e aprenderá como trabalhar com esta poderosa extensão espacial do banco de dados PostgreSQL.

O curso é voltado para profissionais da área de geoprocessamento, desenvolvimento de software e administradores de bancos de dados, com noções de SIG e linguagem SQL, que estejam em busca de aprender como gerir dados geográficos complexos seja pela necessidade de efetuar análises aprofundadas, seja para a visualização online em tempo real das análises realizadas, utilizando uma base de dados evoluída e de ótima estabilidade.

Veja abaixo a ementa:

1. Instalação do PostgreSQL
2. Instalação do PostGIS
3. Conversão de dados legado utilizando shp2pgsql
4. Construção de tabelas geoespaciais
5. Geometrias
6. “Geografias” (Geography Data Type)
7. Queries geoespaciais
8. Exemplos mundo real
9. Truques e dicas

Para saber mais informações, e realizar a sua inscrição basta acessar o site:

http://www.geocursos.com.br/postgis-basico/

A Geocursos informa que estão abertas as inscrições para o Curso Online de PostGIS Básico que acontecerá entre os dias 06 e 27 de maio, aos sábados das 14h00 as 18h00 (Horário de Brasília).

por Fernando Quadro em March 02, 2017 01:45 PM

February 24, 2017

Blog Prodevelop [ES]

Prodevelop at the Port of #Rotterdam for the Second Year Review of the APPS project #Research #Innovation

Prodevelop ha participado en la Revisión del Segundo Año del proyecto APPS (ITEA). Amelia del Rey y yo mismo hemos acudido a Rotterdam (Países Bajos) para la reunión de revisión y para participar en una demostración en tiempo real llevada a cabo en una torre de control prestada por la Autoridad Portuaria de Rotterdam.

La contribución de Prodevelop consiste sobre todo en un motor de reglas provisto de una cómoda aplicación de configuración de reglas para la detección de anomalías en el puerto. También se ha desarrollado un visor 3D que muestra los movimientos en tiempo real de los buques (vía AIS), así como los objetos detectados por los sensores (cámaras/micrófonos) en un contexto de modelo 3D del puerto.

Los revisores de ITEA se mostraron satisfechos con los progresos y propusieron mejoras en la orientación comercial del proyecto. En próximas entradas de blog se detallarán las funcionalidades de los componentes aportados por Prodevelop.

Pinche sobre las imágenes para verlas a mayor tamaño.
Prodevelop has attended the Second Year Review of the APPS project (ITEA). Amelia del Rey and myself have been in Rotterdam (Netherlands) for the review meeting and a real-time demonstration in a Radar post kindly offered by the Port Authority of the Port of Rotterdam.

Prodevelop's contribution consists of a Rule Engine with a user-friendly Configuration Application and a 3D visualization application, including real-time movements of ships and objects detected by sensors (cameras/microphones).

The ITEA reviewers were satisfied with the progresses and gave us some feed-back in order to optimize the business opportunities deriving from this project. In future blog posts, we will provide details about the components contributed by Prodevelop.

Click on images to see full size.



Preparing the demo at the Radar post.


Juan Lucas explains the functionalities of the components provided by Prodevelop to the ITEA reviewers.


Juan Lucas explains the functionalities of the components provided by Prodevelop to the ITEA reviewers.


Screenshots of the Rule Engine Administration Application.


An expert in the VTS currently used in the Port of Rotterdam explains how the APPS system can communicate with it.


The review meeting took place also in the premises of the Port of Rotterdam.


One of the modern bridges surrounding the Radar post where the demo took place.

por jldominguez em February 24, 2017 09:24 AM

February 20, 2017

Fernando Quadro (BR)

eBook: Open Source no Brasil

Nesse relatório, seu autor, Andy Oram, explora as várias tendências nos negócios, no ensino e nas políticas públicas que contribuíram para o estado atual da atividade open source no Brasil. Você vai descobrir a comunidade open source no país, seus movimentos de software livre, o envolvimento dos negócios e da força de trabalho, e as questões relativas à educação.

Apesar de seus problemas—a corrupção no governo, os problemas na saúde pública e as altas taxas de criminalidade—o Brasil ainda é uma das economias mais vibrantes da América Latina. Com suas fortes indústrias de extração, de produção e de serviços, a TI no Brasil está em expansão, à medida que as empresas buscam digitalizar suas operações. As startups de tecnologia também estão surgindo, e o software livre e o open source estão por toda parte.

Você pode baixar o eBook gratuitamente no site da O’Reilly, e descobrir um pouco mais sobre como os gringos veem o nosso país. Vale a leitura!

por Fernando Quadro em February 20, 2017 06:59 PM

Geomatic Blog (ES)

Aggregating points: JSON on SQL and loops on infowindows

NOTE: I’ll use CARTO but you can apply all this to any webmapping technology backed by a modern database.

Get all the data

So we start with the typical use case where we have a one to many relationship like this:

    select e.cartodb_id,
           e.displayname,
           e.division,
           e.photourl,
           l.cartodb_id as locaction_id,
           l.location,
           l.the_geom_webmercator
      from locations l
inner join employees e
        on e.location = l.location
  order by location

Easy peasy, we have a map with many stacked points. From here you can jump to this excellent post by James Milner about dense point maps. My example is not about having thousands of scattered points that at certain zoom levels overlap. Mine is a small set of locations but many points “stacking” on them. In this case you can do two things: aggregate or not. When you aggregate you pay a prize for readability: reducing all your data to those locations and maybe using visual variables to show counts or averages or any other aggregated value and finally try to use the interactivity of your map to complete the picture.

So at this point we have something like this map, no aggregation yet, but using transparency we can see where CARTO has many employees. We could also use a composite operation instead of transparency to modify the color of the stacked points.

Stacking points using transparency

Stacking points using transparency

Aggregate and count

OK, let’s do a GROUP BY the geometry and an aggregation like counting. At least now we know how many people are there but that’s all, we loose the rest of the details.

    select l.the_geom_webmercator,
           min(e.cartodb_id) as cartodb_id,
           count(1) as counts
      from locations l
inner join employees e
        on e.location = l.location
  group by l.the_geom_webmercator
Grouping by location and counting

Grouping by location and counting

Aggregate one field

But in my case, with CARTO we have PostgreSQL at hand so we can do way more than that. PostgreSQL has many many cool features, handling JSON types is one of them. Mix that with the fact that almost all template systems for front-end applications allow you to iterate over JavaScript Objects and you have a winner here.

So we can combine the json_agg function with MustacheJS iteration over objects to allow rendering the names of our employees.

    select l.the_geom_webmercator,
           min(e.cartodb_id) as cartodb_id,
           l.location,
           json_agg(e.firstname) as names, -- JSON aggregation
           count(1) as counts
      from locations l
inner join employees e
        on e.location = l.location
  group by l.the_geom_webmercator,l.location

And this bit of HTML and Mustache template to create a list of employees we can add to the infowindow template:

<ul style="margin:1em;list-style-type: disc;max-height:10em;">
{{#names}}<li class="CDB-infowindow-title">{{.}}</li>{{/names}}
</ul>
{{^names}}loading...{{/names}}

List of employees on the infowindow

We could do this without JSON types, composing all the markup in the SQL statement but that’s generating quite a lot of content to move to the frontend and of course making the whole thing way harder to maintain.

Aggregate several fields

At this point we can repeat the same function for the rest of the fields but we need to iterate them separatedly. It’d be way better if we could create JSON objects with all the content we want to maintain in a single output field we could iterate on our infowindow. With PostgreSQL we can do this with the row_to_json function and nesting an inner double SELECT to give the properties names. We can use directly row_to_json(row(field1,field2,..)) but then our output fields would have generic names.

    select l.the_geom_webmercator,
           min(e.cartodb_id) as cartodb_id,
           l.location,           
           count(1) as counts,
           json_agg(row_to_json((
             SELECT r
               FROM (
                 SELECT photourl as photo,
                        coalesce(preferredname,firstname,'') as name
             ) r
           ),true)) as data
      from solutions.bamboo_locations l
inner join solutions.bamboo_employees e
        on e.location = l.location
  group by l.the_geom_webmercator,l.location
  order by counts asc

With this query now we have a data field with an array of objects with the display name and web address for the employee picture. Easy now to compose this in a simple infowindow where you can see the faces and names of my colleagues.

<div style="column-count:3;">
{{#data}}
<span style="display:inline-block;margin-bottom:5px;">
  <img style="height:35px;" src="{{photo}}"/> 
  <br/>
  <span style="font-size:0.55em;">{{name}}</span>
</span>
{{/data}}
</div>

{{^data}}
loading...
{{/data}}

Adding pictures and names

That’s it. You can do even more if you retrieve all the data directly from your database and render on the frontend, for example if you use D3 you probably can do fancy symbolizations and interactions.

One final note is that if you use UTF grids (like in these maps with CARTO) you need to be conservative with the amount of content you put on your interactivity because with medium and big datasets this can make your maps slow and too heavy for the front-end. On those cases you may want to change to an interactivity that works like WMS GetFeatureInfo workflow, where you retrieve the information directly from the backend when the user clicks on the map, instead of retrieving everything when loading your tiles.

Check the map below and how the interactions show the aggregated contents. What do you think of this technique? Any other procedure to display aggregated data that you think is more effective?


Filed under: CARTO, cartography, GIS, SQL, webmapping

por Jorge em February 20, 2017 07:00 AM

February 18, 2017

Geofumadas [HN]

Bentley Systems – SIEMENS : una estrategia pensada en el Internet de las cosas

Bentley Systems nació como una empresa familiar, en esa época de los años 80 cuando la innovación tecnológica aprovechó esos principios que fundamentan la nación americana, donde a diferencia de otros países: visionar, trabajar duro y hacer lo correcto son casi garantías de éxito.

En países de contexto hispano, un alto porcentaje de empresas familiares no sobreviven una tercera generación: el padre funda la empresa y se rompe la espalda trabajando 16 horas diarias, los hijos estudian lo que los padres deciden para que se involucren y apoyen el esfuerzo que vieron de sus padres; los nietos derrochan gozan los beneficios y deciden invertir los recursos en otra disciplina.

En varias ocasiones he meditado en esto, cada vez que al cierre de la conferencia Gregg Bentley habla con sus ojos, más que con sus palabras, lo significativo que es ver personas inspiradas en el esfuerzo de cuatro hermanos recién salidos de la universidad.  Durante los últimos 4 años, los colegas que cubrimos el Be Inspired hemos hablado en los pasillos de posibilidades, tras ver a Trimble, Microsoft, Siemens y TopCon siendo co-participes de la innovación.  Pero siempre he llegado a la conclusión que un CEO que convirtió un sistema operativo con gestión de gráficos en una tecnología sobre la que se diseña y opera la geo-ingeniería de las más empresas más cercanas al Top 500 de infraestructuras, debe tener una idea más grande que sacar acciones a la bolsa y retirarse a disfrutar su esfuerzo.

El ejemplo ya lo estamos viendo con SIEMENS, con la que se trae un trabajo de colaboración por varios años.  Las acciones están en venta bajo una condición sumamente excepcional; Bentley solo lo hará con aquellas empresas que estén dispuestas a reemplazar sus herramientas por el software del que ha tenido suficiente tiempo y buena voluntad para demostrar que justo es lo que necesita.  Ahora entendemos que varias e las adquisiciones de Bentley en los años recientes eran parte de esa preparación de lo que SEIMENS iba a necesitar.

La relación ganar-ganar es sumamente interesante.  El dinero que SIEMENS invertiría en desarrollo y mantenimiento del software, lo invertirá en la adopción de las herramientas de Bentley Systems, mismas que producirán utilidades dentro de un modelo de acciones de riesgo.  Por su parte Bentley Systems está logrando un cliente que es 232 veces más grande (en utilidades anuales), con participación en diferentes sectores de la Geo-ingeniería.

No nos esperábamos menos; el negocio de inmediato está basado en la constante inversión que hace SIEMENS en tecnología que Bentley Systems hace con un nivel de visión enfocado en el Internet de las cosas (IoT) y los retos del BIM nivel 3.  Definitivamente es un modelo disruptivo; una empresa que nació en 1984, con 150 veces menos empleados, es capaz de hacer química con una que existe desde 1,847 con operación en 200 países en los sectores industrial, energético, salud, infraestructuras y ciudades.  Una fabrica y opera servicios, la otra desarrolla las herramientas que esta necesita.

De continuar este modelo, podremos ver en unos años un porcentaje inferior al 50% de Bentley Systems repartido en al menos esos grandes rubros: el modelado, del que hemos visto la presencia de Trimble y Topcon, Microsoft para la infraestructura de datos con Azure y SIEMENS para la operación de esta tecnología en los dispositivos que llegan a los hogares y la industria.

En definitiva, la estrategia de Bentley para dejar de ser una empresa controlada por un grupo de hermanos, se puede ver en la forma como ha sido constituido su staff de ejecutivos.  su plan es mantenerse al cargo durante un tiempo más, en tanto entregan la participación de acciones a empresas que realmente que tienen intereses de participación más allá de lo económico.


Sobre el Internet de las cosas, esta no es la única estrategia.  En el otro lado, el gigante construido al rededor de HEXAGON, que fue adquiriendo de forma gradual herramientas que incluyen todo el ciclo AECO.  El modelo de Bentley es diferente, con algo de pinzas pues aunque SIEMENS tiene un sector amplio, por ahora la colaboración está en la gestión de infraestructuras del sector eléctrico; nada impide que posteriormente se vayan a otros sectores.  Habrá que ver la reacción de HEXAGON que llegó tarde a la gestión de ferrocarriles, con la estrategia de Bentley para transformar el sistema de Reino Unido para luego adquirir toda la empresa que opera la mayoría de sistemas de trenes de Europa.

También habrá que ver lo que sucede con AutoDesk, que nos genera dudas con la renuncia de su CEO y buena parte de sus ejecutivos principales durante el mes pasado.  Si bien AutoDesk es parte de otro emporio, el ser empresa pública produce que cualquier actuación que pone en riesgo su participación puede hacer caer sus acciones; por lo tanto los socios estratégicos que conforman su ecosistema de visión IoT.

La entrada Bentley Systems – SIEMENS : una estrategia pensada en el Internet de las cosas aparece primero en Geofumadas.

por geofumadas em February 18, 2017 06:46 PM

February 14, 2017

Geomatic Blog (ES)

How a daily digest of geospatial links is distributed

TL;DR If you are interested on getting a daily digest of geospatial links subscribe to this mailing list or this atom feed. Take «daily» with a grain of salt.


Over the last six years Raf Roset, one of my favourite geonerds out there, has been sending all the cool stuff he founds about our geospatial world to Barcelona mailing list at OSGeo mailman server. He started circa 2011 sending one link per mail, but in 2013-04-03 he started to make a daily digest. A gun burst in Spanish is called Ráfaga so the joke was really at hand when someone proposed to call those digests that way.

Time passes, September 2014 and I ask Raf to send them also to Valencia mailing list, since most people there understand Catalan and the content was too good to be enjoyed only by our loved neighbours. Finally in January 2015 I decide to start translating them into Spanish and send them also to Spanish and Seville mailing lists.

Then in May I join CARTO and @jatorre thinks is a good idea if I can send them to the whole company mailing list so after some weeks I stop translating them into Spanish. Since that day I only do it English, trying to follow Raf lead everyday translating his mails and forwarding them to CARTO internal mailing list and the rest of the OSGeo ones.

Also at June I decided to put those mails in a simple website so the Ráfagas would also be accessible on GitHub and a static jekyll website so anyone could use the Atom feed to reach them.

Final chapter, in July I also decide to create a dedicated mailing list just for those people who are only interested in receiving those digest mails, obviously thinking in a broader audience, not just my fellow friends from Spain. I think at some point I will stop sending them to the Spanish lists because normally Ráfagas don’t fire any discussion and I’m sending the same message to three lists. To be fair they sometimes provoke discussions at CARTO mailing list. By the way I’m almost certain the full team has a filter to move them to their archives and they think I’m just an annoying spammer (a couple of times I’ve changed the subject just to troll them xDDD).

To conclude I want to post here my daily Ráfagas experience:

  • Raf is an early bird and sends the digest in the morning, I copy the contents into a shared Google Doc where a group of collaborators help me on translating the content. It may seem not a lot of effort, but doing this every single day needs a team. Really.
  • I go to my favorite text editor, put the translated content into a new file and start a local server to check the website renders properly.
  • If everything is OK I copy the rendered content and send it to CARTO and OSGeo mailing lists
  • I commit and Push to the GitHub repo so the website is updated along with the feed.
  • I archive Raf’s mail from my inbox.

Creating a Ráfaga

That’s it. Raf you are a formidable example of perseverance and I hope you’ll have the energy to keep giving us all those contents for many years. Thanks mate!


Filed under: CARTO, cartography, GIS

por Jorge em February 14, 2017 09:40 PM

Anderson Medeiros [BR]

Delimitação de APP em Topo de Morro com QGIS

Delimitação de APP em Topo de Morro com QGIS

Como delimitar Áreas de Preservação Permanente (APP) usando o Software QGIS? Esta é uma pergunta frequente nos emails que recebo diariamente. Recentemente foi publicado um artigo que detalha este processo com uma metodologia que está em harmonia com a legislação vigente.

APP DE TOPO DE MORRO COM QGIS

O artigo Delimitação de Áreas de Preservação Permanente em Topo de Morro Utilizando o QGIS teve como base para sua metodologia o que é disposto no Novo Código Florestal Brasileiro (Lei nº 12.651 de 2012).

Conforme explicado no artigo, a lei estabelece diretrizes quanto as Áreas de Preservação Permanente (APP). Contudo a identificação destas áreas é complexa visto que o código define limites diferenciados para áreas rurais consolidadas, tomando por base o cálculo do módulo fiscal de cada propriedade. Devido a isso o diagnóstico de áreas de conflito em APP é árduo, pois envolve fatores econômicos, culturais, demográficos, sociais e ambientais de cada município.

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A publicação explica ainda que para extração dos dados referentes as APP foram utilizados Modelos Digitais de Elevação (MDE), disponibilizados pelo INPE no Banco de Dados Geomorfométricos do Brasil (TOPODATA).

Delimitação de APP em Topo de Morro usando QGIS

Todos os procedimentos adotados utilizaram os softwares QGIS e GRASS, bem como suas vastas bibliotecas de algoritmos, sempre se baseado na publicação de Oliveira e Filho (2013), além dos critérios definidos no novo Código Florestal para delimitação das APP para os topos de morros.

Os autores do artigo detalham as 20 (vinte) etapas adotadas, desde a aquisição das imagens até a obtenção das zonas de APP. Inclusive, a partir da sequência de ações e ferramentas necessárias, foi elaborado um modelo no QGIS (Model Buider), a fim de automatizar e agilizar a execução do processo.

DOWNLOAD DO ARTIGO SOBRE TOPO DE MORRO E QGIS

Recomendamos fortemente que você faça o download do artigo na íntegra e confira todos os detalhes da técnica empregada neste trabalho.

Você pode baixar o trabalho em PDF (12 páginas) no link abaixo:




Sem dúvida, queremos elogiar e parabenizar o trabalho dos autores Silva, J.L.G.; Wegner, N.; Osman, Y.; Alves, A.R. Vocês deram uma imensa contribuição à comunidade de Geotecnologias e Meio Ambiente, em especial aos usuários do QGIS.

Como dica complementar, recomendamos a leitura das seguintes dicas já publicadas em nosso portal:

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por Anderson Medeiros em February 14, 2017 02:57 AM

February 12, 2017

Anderson Medeiros [BR]

E-Book: Desenvolvendo WebMaps

E-Book: Desenvolvendo WebMaps

Você tem interesse em aprender a publicar mapas interativos na internet? Hoje quero indicar para você um livro digital (eBook) que vai te ajudar muito a atingir este objetivo. Trata-se do livro Desenvolvendo WebMaps com a biblioteca Leaflet JavaScript.

LIVRO DIGITAL SOBRE WEBMAPPING

O e-Book Desenvolvendo WebMaps foi produzido pelo geógrafo Marcos Eichemberger Ummus e tem por objetivo ser uma obra para aprender a desenvolver mapas digitais interativos para a internet de modo fácil, rápido e eficiente.

Ele foi escrito para pessoas com nenhum conhecimento em mapas digitais interativos aprenderem de uma forma rápida a desenvolver mapas online.

A publicação oferece um guia passo a passo que permite que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam apreender como desenvolver seus mapas para internet com uma tecnologia empregada em diversos países ao redor do mundo (a biblioteca Leaflet JavaScript)!

E-book: Desenvolvendo WebMaps - Com a biblioteca Leaflet JavaScript

O livro está organizado em seis capítulos com os seguintes temas: 1 – Um simples WebMap; 2 –  Um Mapa Mais Interessante; 3 –  Marcadores e Popups; 4 – Linhas, Círculos e Polígonos; 5 – Cartografia Temática e 6 – Expandindo as Funcionalidades do Nosso Mapa.

COMO OBTER O E-BOOK DESENVOLVENDO WEBMAPS

Este e-book não é gratuito. Mas você pode comprar um exemplar por um preço bastante acessível (apenas R$ 36,90) e você pode até parcelar no cartão de crédito, se desejar.

A compra é feita através do confiável sistema de pagamento Eduzz. Para adquirir o livro no formato PDF, clique no botão abaixo:

Comprar o eBook "Desenvolvendo WebMaps"

É importante que você saiba do seguinte:

  • 15% do valor das vendas serão destinados à tradução da documentação oficial da biblioteca Leaflet JS para português (já em andamento);
  • 10% do valor de capa se transformarão em mapas municipais impressos entregues à uma escola pública por meio da realização de uma oficina de cartografia com alunos e professores;
  • 25% do valor do livro, ao término da tradução (prevista para Maio de 2017), serão destinados aos mapas e às oficinas.

Ou seja, a venda deste livro tem uma causa social envolvida! Vamos contribuir com este projeto?

OBS: Você pode acessar mais detalhes sobre o conteúdo do livro vendo este PDF: Conteúdo do eBook Desenvolvendo WebMaps.

O que achou desta dica? Já conhecia este livro? Deixem seus comentários e veja essas outras dicas sobre Publicação de Mapas na Internet:

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por Anderson Medeiros em February 12, 2017 03:00 PM

February 09, 2017

Fernando Quadro (BR)

Smart Cities – Uma visão geográfica

Isto é simplesmente o equivalente ao mundo tecnológico com um nova roupagem? Estamos vestindo conceitos antigos com uma nova terminologia? Ou podemos realmente começar a entender como nossas cidades estão evoluindo e apoiar os planejadores e desenvolvedores de novas cidades? A percepção de que 75% das pessoas globalmente estarão vivendo nas cidades em 2050 (IBM) requer soluções inteligentes, mas a chave para isso é que os dados que os alimentam sejam precisos e acionáveis. Nossa responsabilidade, portanto, é garantir que o valor da localização seja representado e envolvido o mais cedo possível neste processo.

Ser inteligente, de ‘meu ponto de vista’, é estar levando as fantásticas fontes de dados geoespaciais de vários repositórios diferentes, integradas em um sistema, permitindo que os dados fluam e soluções sejam desenvolvidas à medida que conexões naturais são feitas entre os conjuntos de dados. Isso pode ser simplesmente acompanhamento dinâmico do volume crescente de dados de imagens de satélite, tanto Open (Sentinel e Landsat) como comercialmente disponíveis, ou uma visão mais detalhada dos dados geoespaciais para construir uma compreensão abrangente de um crescimento e desenvolvimento das cidades. Entender a visão de cima já está ajudando as cidades a considerar suas necessidades passadas, presentes e futuras.

Em um recente trabalho de apoio ao Banco Mundial na Tanzânia mostrou exatamente isso: levando os dados Landsat e Sentinel para apresentar não apenas onde a expansão urbana havia ocorrido, mas também quais áreas estão crescendo mais rápido; Igualando uma visão dinâmica em um ambiente urbano – neste exemplo ajudando a direcionar topógrafos para gerar mapas novos e precisos de uma cidade em crescimento.

Figura 1: Crescimento Urbano em Dar es Salaam 2014 – 2015

Somos capazes de interpretar a mudança geográfica dentro do município. O interesse chave é onde a mudança ocorre, na Figura 1 mostra que o setor urbano central não está mudando significativamente, o rápido crescimento está no desenvolvimento não planejado para o norte e sul, demonstrado pelos setores mais escuros de laranja.

O valor está levando esta etapa ainda mais, para mostrar o ambiente dinamicamente em mudança à medida que novas imagens de satélite se tornam disponíveis. A Figura 2 ilustra como a paisagem urbana continua a mudar rapidamente entre 2015 e 2016.

Figura 2: Crescimento Urbano em Dar es Salaam 2015 – 2016

No entanto, quando se olha para o mesmo tipo de dados, neste caso dados de imagens de satélite no Reino Unido, o nosso interesse específico é na mudança do ambiente ocidental, e gira em torno da mudança no espaço verde, desta vez em Milton Keynes.

Figura 3: Mudança do Espaço Verde em Milton Keynes

Smart sugere inteligência, e nesses exemplos simples é a inteligência dos dados convertida em análise para apresentar os resultados relevantes para as perguntas, “onde está crescendo minha cidade?”, Em oposição a”onde os espaços verdes estão perdidos em minha cidade?”; Prioridade e foco dita o que é de maior preocupação, mas intrigantemente a fonte de dados é a mesmo.

Para os geógrafos, a cartografia é o aliado confiável na realização de tornar-se um gênio. Seu poder de combinar múltiplos conjuntos de dados, extrair informações complexas e reunir em forma de uma apresentação elegante faz do mapa a ferramenta de visualização purista do geógrafo. Desta forma, podemos e devemos continuar a abraçar os dados que a cada dia crescem e estão em constante mutação, pois nunca foi tão importante criar mapas claros e facilmente reconhecíveis.

As aplicações inteligentes nos permitem, como empresa, dar esses passos adiante, permitindo-nos entregar não apenas um mapa, mas também os dados de inteligência de negócios associados. No ambiente urbano, podemos dar contexto a um planejador de cidade e desenvolvedor para que eles possam ver e avaliar potenciais atividades de escala macro que podem rapidamente informar e envolver um público mais amplo através de uma representação clara das cidades vivas do século XXI.

Quanto mais rápido transformarmos o complexo em simples, mais rápido apoiamos as decisões necessárias no planejamento e desenvolvimento de cidades inteligentes novas ou existentes.

Esta é uma tradução livre do artigo “Smart Cities – A Geographers view” escrito por Phil Cooper, CIO e Diretor da Sterling GEO.

Fonte: LinkedIn Pulse

por Fernando Quadro em February 09, 2017 11:54 AM

February 06, 2017

GeoTux Blog [CO]

¡GeoTux cumple 10 años! Aquí un recuento...

El 6 de febrero de 2017 el sitio web GeoTux cumple 10 años de creado. En este post hacemos un recuento de lo que han sido esos 10 años.

 

 

¿Cómo empezó GeoTux?


GeoTux es hijo de GeoLinUD (Geoinformática en Linux de la Universidad Distrital), un sitio web creado por Samuel Mesa durante sus últimos semestres de Ingeniería Catastral y Geodesia en Bogotá. GeoLinUD tuvo por objeto servir de fuente de información y ayuda en el área de la Geoinformática con software libre.

Al culminar el paso por la universidad e ingresar al ambiente laboral, Samuel quiso fortalecer GeoLinUD y darle un respaldo más profesional. Extendió una invitación a varios compañeros para hacer parte del proyecto. A Germán Carrillo le gustó la idea y decidió hacer parte directa de lo que luego llamarían juntos: GeoTux. Terminaba el año 2006 y comenzaba el 2007 y tras varias reuniones, GeoTux estaba listo para ser publicado (gracias al hosting gratuito francés TuxFamily, que gestionó Samuel) y promovido entre los contactos académicos y laborales de los dos administradores.

GeoTux nació el martes 6 de Febrero de 2007, con el objetivo principal de promover la Geoinformática en software libre. El sitio web colaborativo estuvo listo semanas antes, pero por la proximidad a una fecha especial para Samuel, se decidió aplazar el lanzamiento para el día 6. Se generó material de difusión y muy pronto se publicaron los dos primeros posts relativos a la Geoinformática en Python y a la Construcción de un visor de Shapefiles con MapWinGIS, los cuales sirvieron para empezar a difundir GeoTux a lectores hispanohablantes.


En estos 10 años...


El año 2007 fue muy activo para GeoTux. En julio, Samuel y Germán viajaron a Mocoa, Putumayo, para implementar el SIG de un cabildo indígena NASA del Putumayo, una experiencia inolvidable.

Un poco más tarde, entre septiembre y octubre de…


Read more...

February 06, 2017 03:33 PM

February 02, 2017

Grupo de Utilizadores QGIS PT

Processamento De Dados De RADAR (Sentinel-1) Com O QGIS

No último post do bog, fez-se uma breve introdução à Deteção Remota e apresentaram-se algumas das capacidades do QGIS no domínio do Processamento Digital de Imagens óticas, centradas na parte do espectro eletromagnético que inclui a luz visível e a radiação infravermelha.

Figura 1 - Espectro Eletromagnético [0].

Falou-se, no entanto, da existência de dispositivos que trabalham na região das microondas, designados RADAR (“RAdio Detection And Ranging”) que, quando produzem o sinal que ilumina o alvo, são designados sistemas de Deteção Remota ativos (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Assim, o RADAR é uma forma “ativa” de Deteção Remota, na medida em que o sinal é gerado artificialmente pelo sensor e enviado para a Terra através de feixes, sendo depois medida a energia refletida pelos alvos, que pode ser convertida para grandezas geofísicas.

Como estes sistemas não dependem da energia do Sol, podem ser usados de dia e de noite e sob quaisquer condições atmosféricas, pois conseguem penetrar a cobertura de nuvens. Requerem, no entanto, muito mais energia para funcionar, e os dados obtidos são mais difíceis de processar e interpretar.

Neste artigo, após um breve enquadramento teórico do tema, necessário à compreensão das características desta vertente da Deteção Remota, vão apresentar-se algumas das capacidades do QGIS para o processamento de dados de RADAR.


Detetores de RADAR

As microondas cobrem a banda do espectro dos comprimentos de onda de 1mm a 1m, sensivelmente. Os detetores nestas bandas operam através das nuvens, nevoeiro, poeiras, assim como, através da chuva, dado que estes comprimentos de onda não são afetados pela dispersão atmosférica, que perturba comprimentos de onda mais curtos. Esta característica permite aos detetores de RADAR a recolha de imagens sob quaisquer condições atmosféricas (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

A Deteção Remota passiva, na banda das microondas, baseia-se no facto de todos os objetos emitirem energia nessa região, embora em muito pequena quantidade. A energia emitida naturalmente pelos objetos está relacionada com a sua temperatura e teor de humidade. A Deteção Remota passiva nestas bandas tem aplicações meteorológicas, hidrológicas e oceanográficas.

Os detetores ativos de microondas são os mais utilizados, fornecendo, eles próprios, a fonte de radiação que ilumina os alvos na superfície terrestre.

A forma mais comum de detetores ativos de microondas é o RADAR (“RAdio Detection And Ranging”). O detetor emite um sinal de microondas em direção ao alvo e deteta a porção reenviada do sinal original. A intensidade do sinal reenviado é medida para discriminar entre diferentes alvos e o intervalo de tempo entre os sinais transmitido e refletido determina a distância ao alvo (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).


Aquisição da Informação

O sistema RADAR consiste essencialmente num transmissor, um recetor, uma antena e um sistema eletrónico de processamento e registo de dados. O emissor gera curtos impulsos sucessivos de microondas, a intervalos regulares, que são focados pela antena num feixe. O feixe RADAR ilumina a superfície terrestre obliquamente (Figura 2).

Figura 2 - Sistemas de obtenção de imagens do sistema RADAR (Sabins, 1997 [2]).

A antena recebe uma porção da energia transmitida, retrorefletida por vários objetos. Medindo o intervalo de tempo entre o envio de um impulso e a receção do eco retrorefletido por diferentes alvos, pode determinar-se a sua distância relativamente ao sistema de RADAR e, consequentemente, a sua posição. Conforme a plataforma se desloca na sua trajetória, registando e processando os sinais retrorefletidos, é constituída uma imagem bidimensional da superfície (Fonseca & Fernandes, 2004 [1])

A intensidade do sinal recebido pela antena varia em função do tipo de mecanismo de retroreflexão, e este depende do tipo de superfície que recebe o sinal proveniente da antena. Uma superfície suave, como um corpo de água, dá origem a um sinal de baixa intensidade; uma superfície rugosa dá origem a um sinal de intensidade média a elevada; uma esquina ou canto (comum em zonas urbanas) dá origem a um sinal de intensidade muito elevada; a vegetação dá origem a sinais de intensidade média, com grande variabilidade espacial (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]). A figura 3 mostra estes mecanismos de retroreflexão e a 4 apresenta a resposta do terreno a um impulso de RADAR.

Figura 3 - Mecanismos de retroreflexão em função da superfície refletora (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).
Figura 4 - Resposta do terreno a um impulso de microondas (Sabins, 1997 [2]).

A zona do espectro eletromagnético correspondente às microondas é muito larga, existindo várias bandas às quais foram atribuídas letras de código (Figura 5): bandas Ka, K, Ku, bandas muito curtas, usadas nos radares mais antigos; banda X, usada em sistemas militares de reconhecimento e cartografia; banda C, utilizada em sistemas como o AirSAR da NASA, o ERS-1, ERS-2 e o Sentinel-1 da ESA e o RADARSAT da Agência Espacial Canadiana; bandas S e L, utilizadas no satélite SEASAT da NASA, no JERS-1 da Agência Espacial Japonesa e no ALMAZ, da ex-URSS; a banda P, banda larga utilizada nos sistemas experimentais aerotransportados da NASA (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Figura 5 - Comprimentos de onda e frequências usados em Deteção Remota por RADAR. Entre parêntesis estão os comprimentos de onda mais comuns (Sabins, 1997 [2]).

A polarização do sinal (orientação do campo elétrico) é importante no processo de aquisição de imagens de RADAR. Os impulsos de energia eletromagnética vibram em todas as direções. Em Deteção Remota por RADAR filtram-se os impulsos para que a vibração seja feita num único plano.

Os sistemas mais antigos apenas permitiam um modo de polarização (ou vertical ou horizontal). No entanto, para aumentar o conteúdo de informação dos sinais de RADAR, os novos sistemas possuem polarização múltipla, como é o caso do Sentinel-1 da ESA, havendo então 4 combinações possíveis de radiação transmitida e refletida:

  • HH: para transmissão horizontal e receção horizontal;
  • VV: para transmissão vertical e receção vertical;
  • HV: para transmissão horizontal e receção vertical (cruzada);
  • VH: para transmissão vertical e receção horizontal (cruzada).

Geometria de Aquisição das Imagens de RADAR

A geometria de aquisição é muito diferente da dos sistemas óticos.

Figura 6 - Geometria de aquisição da imagem de RADAR (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

A plataforma progride na trajetória de voo, com o nadir a definir o traço da órbita na superfície terrestre. O feixe de microondas é transmitido obliquamente, num ângulo perpendicular à direção de voo, iluminando uma faixa afastada do nadir. O alcance refere-se à dimensão, à largura da faixa, perpendicular à direção de voo, enquanto o azimute se refere à dimensão, ao longo da faixa, paralela à direção de voo. A porção da faixa da imagem mais próxima do traço nadiral da trajetória da plataforma designa-se por alcance próximo, enquanto que a parte da faixa mais afastada do nadir se designa por alcance afastado (Fonseca & Fernandes, 2004 [1]).

Esta geometria de aquisição provoca distorções geométricas nas imagens. Essas distorções estão relacionadas com a geometria lateral de aquisição das imagens e com o facto do RADAR ser, essencialmente, um dispositivo de medição de distâncias. Existem, portanto, diversos tipos de distorções (de escala, encurtamento, cavalgamento, efeitos de sombra, etc.) que é necessário corrigir em fase de processamento das imagens.


Vantagens do RADAR face aos Detetores Óticos

O RADAR apresenta algumas características que o colocam em destaque sobre os detetores óticos, das quais se destacam:

  • a interação da radiação com as nuvens ou radiação é reduzida ou mesmo anulada, devido ao elevado comprimento de onda;
  • enquanto a refletância nas imagens obtidas por detetores óticos está relacionada com as propriedades moleculares dos objetos, as imagens de RADAR dependem de características macroscópicas da superfície como: rugosidade, propriedades dielétricas (relacionadas com o teor de humidade), características geométricas das áreas urbanas, características estruturais da vegetação, orientação das estruturas relativamente à direção de visão do feixe, etc.;
  • as imagens têm uma boa resolução espacial, são obtidas sob quaisquer condições meteorológicas, de dia ou de noite e independentemente das condições de iluminação; estas características fazem com que as imagens de RADAR sejam de grande utilidade para a monitorização da superfície em áreas de grande nebulosidade.

Das aplicações mais comuns, destacam-se:

  • altimetria e topografia;
  • agricultura: monitorização de culturas, estimativas de produção, etc.;
  • controlo de tráfego e poluição marítimas (por exemplo, derrames de petróleo);
  • aplicações militares;
  • produção de cartas temáticas: geológicas, ocupação do solo, etc.;
  • cartografia de zonas húmidas;
  • monitorização de calotes polares, deteção e monitorização de icebergs, etc.;
  • monitorização de cheias e inundações;
  • monitorização da deformação da crusta terrestre, decorrente de fenómenos tectónicos (atividade sísmica e vulcânica) ou outros (subsidência causada pela sobre-exploração de georrecursos).

Aquisição de Dados Radar

Tal como já foi referido para os dados óticos, o acesso a imagens de RADAR não esteve, durante muitos anos, ao alcance de todos, atendendo aos elevados custos e à necessidade de possuir conhecimentos e software específico para o seu processamento e interpretação.

Contudo, numa parceria entre a Comissão Europeia e a Agência Espacial Europeia (ESA), foi planeado e desenvolvido o programa Copernicus, do qual fazem parte 6 missões Sentinel, disponibilizando imagens de diversas regiões do espectro eletromagnético, de forma aberta e gratuita, sem interrupções ou hiatos. Dessas 6 missões, destaca-se a missão Sentinel-1, constituída por uma constelação de 2 satélites (Sentinel-1A e Sentinel-1B) que usam sensores de RADAR, com o objetivo de monitorizar a Terra - topografia, geologia, catástrofes naturais e humanitárias, calotes polares e sua dinâmica, floresta, água e solos, etc.

Assim, a missão Sentinel-1 constitui-se como uma fonte de dados de RADAR, na banda C da região das microondas, fornecendo informação sob quaisquer condições atmosféricas, de dia e de noite, com cobertura global e alta resolução espacial e temporal.

O Sentinel-1 poderá obter imagens, a intervalos regulares, de todas as massas continentais e oceânicas, zonas costeiras, assim como das rotas de navegação marítima, em águas europeias, com elevada resolução.

O Radar de Abertura Sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR) do Sentinel-1 permite adquirir dados em 4 modos distintos (mantém-se a descrição original, para evitar erros de tradução) [3]:

Figura 7 - Modos de aquisição do Sentinel-1 [4].
  • Stripmap (SM) - (80 km Swath, 5 x 5 m spatial resolution) - A standard SAR stripmap imaging mode where the ground swath is illuminated with a continuous sequence of pulses, while the antenna beam is pointing to a fixed azimuth and elevation angle;
  • Interferometric Wide swath (IW) - (250 km Swath, 5x20 m spatial resolution) - Data is acquired in three swaths using the Terrain Observation with Progressive Scanning SAR (TOPSAR) imaging technique. In IW mode, bursts are synchronised from pass to pass to ensure the alignment of interferometric pairs. IW is Sentinel-1’s primary operational mode over land;
  • Extra Wide swath (EW) - (400 km Swath, 25 x 100 m spatial resolution) - Data is acquired in five swaths using the TOPSAR imaging technique. EW mode provides very large swath coverage at the expense of spatial resolution;
  • Wave (WV) - (20 km x 20 km, 5 x 20 m spatial resolution) - Data is acquired in small stripmap scenes called “vignettes”, situated at regular intervals of 100 km along track. The vignettes are acquired by alternating, acquiring one vignette at a near range incidence angle while the next vignette is acquired at a far range incidence angle. WV is Sentinel-1’s operational mode over open ocean.

Os produtos Sentinel-1, distribuídos pela ESA, possuem os seguintes níveis de processamento:

Figura 8 - Níveis de processamento das imagens Sentinel-1, em função do modo de aquisição [5].
  • Level-0 Raw data (for specific usage);
  • Level-1 Processed Single Look Complex (SLC) data comprising complex imagery with amplitude and phase (systematic distribution limited to specific relevant areas);
  • Level-1 Ground Range Detected (GRD) Geo-referenced data with multi-looked intensity only (systematically distributed);
  • Level-2 Ocean (OCN) data for retrieved geophysical parameters of the ocean (systematically distributed).

As imagens Sentinel-1 possuem um nome com o seguinte significado:

Figura 9 - Nome das imagens Sentinel-1 [6].

Informações mais detalhadas acerca deste satélite e dos seus produtos podem ser obtidas no Sentinel-1 User Handbook [7].


Processamento de Dados RADAR no QGIS

O QGIS, por si só, não possui ferramentas capazes de processar dados de RADAR, visto tratar-se de uma área específica da Deteção Remota. No entanto, à semelhança do que acontece em muitas outras vertentes, aproveitando a facilidade e as capacidades de integração disponibilizadas pelo QGIS, são já vários os plugins que permitem processar dados de RADAR, a partir da sua interface. De entre eles, destaca-se o plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider, desenvolvido no âmbito do Water Observation Information System (WOIS), Projeto TIGER-NET, financiado pela Agência Espacial Europeia como parte de uma iniciativa mais alargada denominada TIGER, que pretende promover a utilização de dados de Observação da Terra para a melhoria da gestão integrada da água em África (Integrated Water Resources Management - IWRM) [8].

Este plugin faz a ponte entre o QGIS e o SNAP, um software Open Source de Processamento Digital de Imagem, da Agência Espacial Europeia. A integração processa-se de forma análoga ao GRASS, ao SAGA ou ao OTB, isto é, depois de instalado, as ferramentas surgem integradas no Processing, o que permite, não só, correr as ferramentas do SNAP a partir do QGIS, como também corrê-las em lote (batch) e inclusive integrar essas ferramentas em modelos gráficos, que depois são executados de modo sequencial, tal como acontece com os modelos do Processing.


Preparação do Ambiente

Antes de se instalar o plugin propriamente dito, começam por se instalar os pré-requisitos, neste caso, a última versão do SNAP (atualmente, a v5.0). Na página oficial do software [9], existem binários para os diferentes Sistemas Operativos (Linux, Windows e MacOS). O ideal, caso não haja limitações de espaço em disco, será optar pelo instalador completo “All Toolboxes”, que inclui as ferramentas para processamento de dados das 3 missões Sentinel, e ainda das missões SMOS e PROBA-V.

Durante a instalação do SNAP, vai ser necessário ativar a interface snappy (SNAP Python module), que irá permitir “chamar” o SNAP a partir do QGIS e correr os algoritmos de forma transparente para o utilizador. Nota: no caso de estarem a instalar a versão de 64 bits do SNAP no Windows, a versão do Python terá também de ser de 64 bits. Caso não tenham essa versão instalada, basta descarregar o instalador adequado a partir do site do Python [10].

Depois disso, basta correr o assistente de instalação do SNAP.

Figura 10 - Assistente de instalação do SNAP.
Figura 11 - Ativação da interface snappy (SNAP Python module).
Figura 12 - Conclusão da instalação do SNAP.

Ao executar o SNAP pela primeira vez, é feita uma verificação de atualizações disponíveis, devendo essas atualizações ser instaladas e o SNAP reiniciado.

Após a instalação do SNAP e da configuração da interface snappy, passa-se à instalação do plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider, já no QGIS. O processo é muito simples, através do Gestor de Plugins do QGIS:

Figura 13 - Instalação, a partir do Gestor de Plugins do QGIS.

Por fim, no menu Processing -> Options -> Providers -> SNAP Toolbox, ativa-se a ferramenta, as diversas toolboxes e define-se o caminho para a pasta de instalação do SNAP, que irá depender do Sistema Operativo utilizado e da opção selecionada no assistente de instalação.

Figura 14 - Exemplos de configuração do plugin em Linux e Windows.

Para concluir, deve reiniciar-se o QGIS, ficando o plugin pronto a utilizar.

Figura 15 - Processing com as ferramentas do plugin Processing BEAM and SNAP algorithm Provider.

Cartografia [quase-automática] de Cheias e Inundações no QGIS, com imagens Sentinel-1

A cartografia de cheias e inundações é, como se viu anteriormente, uma entre as inúmeras aplicações das imagens de RADAR. Para exemplificar o uso e processamento de imagens Sentinel-1 no QGIS, irá fazer-se uma avaliação das áreas inundadas no Baixo Mondego, em Janeiro de 2016 [11].

A imagem seguinte apresenta um esquema da metodologia que irá ser utilizada para a identificação das áreas inundadas.

Figura 16 - Modelo de processamento de imagens Sentinel-1, para a cartografia de áreas inundadas.

A metodologia apresentada baseia-se na deteção de alterações (change detection) entre duas imagens do mesmo local, uma obtida antes do evento hidrológico e outra, de preferência, no pico do evento, embora isso esteja dependente da data de passagem do satélite. Esta metodologia segue, genericamente, os procedimentos descritos no âmbito do Projeto RASOR [12].

De forma resumida, o modelo executa os seguintes processos:

  1. Importação das duas imagens;
  2. Aplicação das informações precisas referentes à posição e velocidade do satélite, no momento da aquisição;
  3. Calibração Radiométrica dos pixéis das imagens, na polarização VV;
  4. Recorte das imagens pela área de interesse, escolhida pelo utilizador (este passo é importante, atendendo à dimensão das imagens, permitindo reduzir o tempo de processamento e limitando as operações à região de interesse);
  5. Co-registo das imagens, que inclui a união das bandas de polarização VV de cada uma das imagens e, através de uma correlação cruzada, o alinhamento preciso dos pixéis, assegurando que representam exatamente a mesma parcela de terreno, para que possam ser, posteriormente, comparados;
  6. Correção geométrica (ortorretificação) das imagens, utilizando um Modelo Digital do Elevação, para passar da geometria do satélite para a geometria do terreno;
  7. Cálculo de índices entre as duas imagens corrigidas (diferença, rácio, imagem pós-evento);
  8. Criação de uma imagem compósita (RGB), com as bandas resultantes do cálculo dos índices anteriores;
  9. Aplicação de um filtro para redução do ruído característico das imagens de RADAR, denominado speckle;
  10. Aplicação de uma classificação não-supervisionada (análise de clusters), que vai originar uma imagem com 5 classes, uma das quais representará as áreas inundadas.

Como o modelo é de uso global, foi submetido para integração [13] no plugin, encontrando-se já à disposição, por defeito, de quem instala o Processing BEAM and SNAP algorithm Provider no QGIS.


Download das imagens Sentinel-1

As imagens das diversas missões Sentinel encontram-se à disposição dos utilizadores no site “Sentinels Scientific Data Hub” [14], bastando, para o efeito, fazer o registo (sign up) gratuito na plataforma.

De seguida, faz-se o login e pesquisam-se os dados pretendidos, selecionando a área de interesse, o intervalo de datas e o tipo de imagens.

Figura 17 - Pesquisa de imagens Sentinel-1, entre dezembro de 2015 e janeiro de 2016, na região do Baixo Mondego.

Para o presente exercício, devem descarregar-se as seguintes imagens:

    Mission: Sentinel-1; Instrument: SAR-C; Sensing Date: 2015-12-09T18:27:03.639Z; Size: 1.62 GB
    Nome: S1A_IW_GRDH_1SDV_20151209T182703_20151209T182728_008969_00CDAE_7536
    Mission: Sentinel-1; Instrument: SAR-C; Sensing Date: 2016-01-14T18:27:02.129Z; Size: 1.62 GB
    Nome: S1A_IW_GRDH_1SDV_20160114T182702_20160114T182727_009494_00DC7A_23D5
Figura 18 - Download da imagem Sentinel-1 de 2016-01-14.

Os dados são descarregados em ficheiros comprimidos, do tipo ZIP, e assim devem ser mantidos.


Execução do Modelo

Coloca-se o QGIS com o Sistema de Referência EPSG: 4326 (WGS84 Lat/Lon): Project Properties -> CRS -> Enable ‘on the fly’ CRS transformation (OTF). Esta configuração é importante para, mais adiante, passar as coordenadas da área de interesse ao modelo, neste sistema de referência.

Figura 19 - Configuração do CRS do QGIS em EPSG: 4326.

De seguida, por exemplo com o plugin QuickMapServices, carrega-se uma imagem de base, como a Google Hybrid, centra-se a zona entre a Figueira da Foz e a Barragem da Aguieira no canvas e executa-se o modelo S1 Flood Analysis, disponível em Processing -> SNAP Toolbox -> S1 Graphs.

Figura 20 - Interface do modelo S1 Flood Analysis.

No modelo, apenas é necessário indicar o caminho para os ficheiros ZIP, da imagem de referência (slave) e da imagem do pico da inundação (master), no caso concreto, a imagem de 9 de dezembro de 2015 e a imagem de 14 de janeiro de 2016, respetivamente.

A data das imagens é muito importante, uma vez que vai ser necessário substituir [manualmente], nas fórmulas

  • Difference:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY – Sigma0_VV_slv1_ddMMMYYYY))
            
  • Flood:
                Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY
            
  • Ratio:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_ddMMMYYYY / Sigma0_VV_slv1_ddMMMYYYY))
            

os ddMMMYYYY, pelas datas das imagens de referência (slv1) e do pico da inundação (mst), na forma DiaMêsAno, sendo o dia indicado sempre com dois algarismos e o mês pelas três primeiras letras do mês, em inglês (Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun, Jul, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec).

Assim, atendendo a que as imagens são de 9 de dezembro de 2015 e de 14 de janeiro de 2016, as fórmulas ficarão:

  • Difference:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_14Jan2016 – Sigma0_VV_slv1_09Dec2015))
            
  • Flood:
                Sigma0_VV_mst_14Jan2016
            
  • Ratio:
                log(abs(Sigma0_VV_mst_14Jan2016 / Sigma0_VV_slv1_09Dec2015))
            

No campo Extent coloca-se a extensão geográfica (xmin, xmax, ymin, ymax) da área a avaliar, em WGS84 Lat/Lon. Esta poderá ser obtida a partir do canvas do QGIS (Select extent on canvas).

Dependendo da capacidade do computador, a seleção de áreas muito grandes poderá conduzir a tempos de processamento de várias horas ou, em caso de máquinas com pouca memória RAM, a crashes do modelo. Por esse motivo, deve começar por se testar o modelo em áreas geográficas pequenas e utilizar um computador com, pelo menos, 8 GB de RAM.

Finalmente, escolhe-se a pasta e o nome para o ficheiro de saída, e executa-se o modelo.

Figura 21 - Opções do modelo.

No exemplo, selecionou-se uma área entre a Figueira da Foz e a Barragem da Aguieira, num computador com 16 GB de RAM e um processador i7-6700HQ, tendo o processamento demorado cerca de 1h15.

O resultado da execução do modelo é um raster inteiro de 8 bits, com o 255 como valor null, e com 5 classes (0, 1, 2, 3 e 4), cada uma agregando pixéis com características semelhantes. Nas propriedades desse raster, no QGIS, coloca-se o 255 como valor transparente (Additional no data value), e aplica-se uma simbologia ‘Singleband pseudocolor’, para distinguir os pixéis das diferentes classes.

Figura 22 - Resultado do modelo.

Facilmente se percebe que as zonas a vermelho (classe 4) serão zonas inundadas, enquanto a azul (classe 2) surgem os leitos habituais dos cursos de água, assim como alguns corpos de água interiores.

Figura 23 - Resultado do modelo.
Figura 24 - Resultado do modelo.

Pode reduzir-se o número de pixéis isolados, correndo a ferramenta GDAL Sieve [15], disponível no Processing.

Figura 25 - Resultado do modelo, após uma remoção de pixéis isolados.

Por fim, com a ferramenta r.to.vect [16] do GRASS (também disponível no Processing), pode converter-se o ficheiro raster para vetor. Após mais uma limpeza de polígonos espúrios, o resultado foi o seguinte:

Figura 26 - Resultado final do modelo, em formato vetorial.

Conclusão

Seria interessante dispor de dados de campo relativos à inundação de Janeiro de 2016, para validar os resultados obtidos e para determinar o nível de confiança do modelo utilizado.

Os parâmetros do modelo podem ser facilmente alterados, para testar valores distintos, assim como, em vez da classificação não-supervisionada, poderá ser usada uma classificação supervisionada, com áreas de treino em locais que se saiba terem sido afetados pelo evento. Desse modo, os resultados poderão ser mais precisos.

De qualquer forma, o modelo apresentado permite, muito rapidamente, conhecer o território e as populações afetadas por cheias e inundações, podendo ainda, com o Modelo Digital de Elevação, conhecer a altura da coluna de água em cada um dos locais, sendo então possível confrontar esses dados de observação por satélite, com caráter sinóptico, com os resultados de modelos hidrológicos e hidráulicos, e com dados de observação de campo.

Assim, pode constatar-se que o QGIS, sendo um software completo de Sistemas de Informação Geográfica, que inclui soluções Desktop, Web (Servidor e Cliente) e de campo [17], na vertente Desktop vai bem mais além das capacidades habituais de um software de SIG, possuindo valências avançadas no domínio do Processamento Digital de Imagens de sensores óticos e de sensores de RADAR, num ambiente bastante amigável e integrando todo esse ecossistema que pode ser utilizado em simultâneo, o que permite, por exemplo, no final deste processamento, disponibilizar rapidamente um serviço WMS com as áreas potencialmente inundadas, para utilização por outros serviços e entidades, em diferentes dispositivos, em gabinete ou no campo.


Referências

[0] http://www.seos-project.eu/modules/remotesensing/remotesensing-c01-p01.html

[1] Fonseca, Ana & Fernandes, João - Detecção Remota. 1a Edição. Lisboa: Lidel, 2004.

[2] Sabins, Floyd F. - Remote Sensing - Principles and Interpretation. 3rd Edition. New York: W. H. Freeman and Company, 1997.

[3] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/overview

[4] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/acquisition-modes

[5] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/product-types-processing-levels

[6] https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/naming-conventions

[7] https://sentinels.copernicus.eu/documents/247904/685163/Sentinel-1_User_Handbook

[8] http://www.tiger-net.org

[9] http://step.esa.int/main/download

[10] https://www.python.org/downloads/windows

[11] http://sicnoticias.sapo.pt/pais/2016-01-12-Baixo-Mondego-recupera-das-cheias-duas-estradas-continuam-cortadas

[12] https://github.com/altamiraInformation/rasor-floodMap

[13] https://github.com/DHI-GRAS/processing_gpf/pull/35

[14] https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

[15] http://www.gdal.org/gdal_sieve.html

[16] https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r.to.vect.html

[17] http://www.qgis.org/en/site/about/features.html

Venâncio, Pedro - Aplicação de Dados de Detecção Remota à Cartografia Geológica da Região de Viseu. Coimbra: Departamento de Ciências da Terra da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, 2007. Estágio Científico da Licenciatura em Geologia.


February 02, 2017 09:25 PM

January 30, 2017

Fernando Quadro (BR)

Curso de GeoServer

Caros leitores,

Quero convidá-los a participarem do Curso Online de GeoServer que estarei ministrando pela GEOCURSOS. O objetivo do curso é que você aprenda a disponibilizar, compartilhar e editar dados geográficos na internet com o GeoServer.

No curso serão abordados tópicos como: configuração de dados, criação de estilo com SLD, padrões OGC, interface administrativa (web), visualização cartográfica com OpenLayers, entre outros.

O curso ocorrerá entre os dias 25 de abril e 04 de maio (terças, quartas e quintas) das 20:00 as 22:00 (horário de Brasília).

Aqueles que poderem divulgar para seus contatos, agradeço. Quem quiser saber mais informações sobre o curso, pode obtê-las no site do curso (http://www.geocursos.com.br/geoserver), twitter (http://twitter.com/geo_cursos) e pelo facebook (http://www.facebook.com/geocursosbr).

por Fernando Quadro em January 30, 2017 10:30 AM

January 25, 2017

Fernando Quadro (BR)

Curso de GIS para Android

Neste curso de Android ministrado pela Geocursos você será apresentado a uma das plataformas mais populares entre os dispositivos móveis, dispositivos esses que estão revolucionando o mercado no uso para alternativas geotecnológicas, devido a quantidade de mecanismos embarcados (exemplos: GPS, Bluetooth, GPRS, etc).

Este curso online tem o objetivo de capacitar os participantes a desenvolverem aplicações SIG/GIS (Sistema de Informações Geográfica) com a plataforma Android, sendo voltado para estudantes e profissionais em busca de um maior conhecimento a respeito ou que possuam demandas na área de Geotecnologias. Para participar do curso é necessário possuir prévios conhecimentos acerca da linguagem Java.

Veja abaixo os tópicos abordados no curso:

1. Teoria sobre sistemas de informações geográficos
2. Configuração de ambiente usando Android SDK, entendendo ADT
3. Entendendo layouts para plataforma e construções de layouts usando Eclipse
4. Criação e configuração de base embarcada usando SQLite
5. Uso de provedores de mapas digitais (Google Maps, OpenStreetMap e outros)
6. Utilização de mecanismos embarcados (GPS, Bluetooth, GPRS e outros)
7. Introdução aos padrões de marcação de dados geográficos (GML, WFS e outros)
8. Criação de serviços Restful para sincronização de dados geográficos
9. Criação de uma aplicação JavaEE simples para utilização destes serviços

O curso inicia em março, e as inscrições já estão abertas. Verifique maiores informações em:

http://www.geocursos.com.br/android/

por Fernando Quadro em January 25, 2017 10:19 AM

January 10, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Este tutorial ensina como gerar perfis de elevação no QGIS usando o plugin Profile Tool. Esta operação é útil, por exemplo, quando se deseja ter uma visão geral da variação de relevo/elevação de uma determinada área.

O PLUGIN PROFILE TOOL E OS DADOS DE ENTRADA

Você já está sabendo do Workshop de Geoprocessamento com Software Livre? Será um evento 100% Gratuito que será realizado dias 23 – 31 de Janeiro de 2017. O Software QGIS terá grande destaque nas aulas online. Confira os detalhes clicando no banner abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

O primeiro passo, logicamente, é instalar o plugin Profile Tool. O procedimento para realizar a instalação já foi explicado em um outro tutorial de nosso blog (acesse aqui).

Você pode usar como dados de entrada os arquivos raster que tenham dados das cotas, ou seja, que sejam Modelos Digitais de Elevação (MDE). Uma dica especial sobre isso está disponível no link abaixo:




Neste exemplo estamos trabalhando com o arquivo que está ilustrado na tela abaixo.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Depois da instalação do complemento Profile Tool você poderá acessá-lo pelo menu Complementos → Profile Tool → Terrain Profile.

Como exemplificado na imagem abaixo você pode ativar esta ferramenta clicando no ícone que estará disponível na barra de ferramentas.

Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Será aberto um painel na área inferior da tela do QGIS, como demonstrado na figura a seguir.

Veja que ela é composta basicamente de uma região para plotagem de um gráfico do lado esquerdo e uma lista de camadas raster na direita. A camada matricial que deixamos selecionada será adicionada na lista de camadas.

Geração de Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Observe no painel onde há escrito “Selection“. Deixe escolhida a opção Temporary polyline. Depois, dê um clique com o botão esquerdo do mouse para iniciar o desenho de uma linha temporária. Para encerrar o traçado, clique duas vezes com o mesmo botão.

Você poderá observar em seu computador que na barra de status (no canto esquerdo) do QGIS vão aparecendo as instruções de como criar o perfil.

Quando terminar o desenho da linha (vermelha na tela abaixo), como já explicado acima, o gráfico é renderizado e o QGIS mostra o perfil.

Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS (Profile Tool)

Na figura a seguir você poderá conferir “mais de perto” como fica o gráfico do perfil.

Profile Tool: Como Gerar Perfis de Elevação no QGIS

Você já conhecia esta ferramenta? Nos links abaixo você vai ter acesso a mais dicas sobre uso do QGIS relacionado à manipulação de dados de elevação:

O que achou desta dica? Por favor, deixe seu comentário sobre este tutorial!

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por Anderson Medeiros em January 10, 2017 05:21 PM

January 04, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

Análise Espacial do IDHM do Semiárido com QGIS e Sistema R

O Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) é um indicador que permite conhecermos a realidade dos municípios brasileiros. Hoje apresentamos para vocês um interessante artigo sobre Análise Exploratória de Dados Espaciais. O software QGIS teve destaque no trabalho.

QGIS E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS GEOGRÁFICOS

Você já conhece bem o QGIS? Quero aproveitar a oportunidade para convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. O evento é 100% Gratuito e o QGIS terá grande destaque. Você pode fazer sua inscrição na página disponível no link do banner abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

No artigo Análise Espacial do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal na Região Semiárida Brasileira, os autores procuraram descrever e visualizar distribuições espaciais, descobrir padrões de associação e identificar aglomerados e situações atípicas nos dados de IDHM do Semiárido.

Os resultados apresentados no trabalho mostram que existe autocorrelação espacial no IDHM. Foram identificados clusters de altos e baixos valores com padrões de agregação diferentes.

Análise Espacial do IDHM do Semiárido usando o QGIS

Todo o trabalho foi realizado usando Softwares Livres. A estatística descritiva e os testes de normalidade foram realizados no sistema R e as atividades de Geoprocessamento no QGIS. A análise exploratória espacial foi feita no GeoDA.

No material você encontrará ainda explicações sobre Índice Global de Associação Espacial (Índice de Moran I), Índice Local de Associação Espacial (LISA), gráfico de Espalhamento de Moran, entre outros conceitos importantes neste tipo de análise.

DOWNLOAD DO ARTIGO SOBRE ANÁLISE DE DADOS

Recomendamos fortemente que você baixe o artigo e faça a leitura da metodologia aplicada na íntegra. O conteúdo é de excelente qualidade.

Para fazer o download do arquivo PDF deste artigo clique no link abaixo:




Aproveito para parabenizar aos autores do artigo: Hélder Gramacho dos Santos, José Antônio Moura e Silva e José Luiz Portugal.

O trabalho foi publicado no V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (realizado em 2014) e também na Revista Brasileira de Geomática, em 2015.

Aproveito para indicar a leitura também dos seguintes materiais:

O que achou desta dica? Por favor, deixe seu comentário sobre este post!

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por Anderson Medeiros em January 04, 2017 06:33 PM

January 03, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Como copiar Feições de uma Camada para Outra com QGIS

Como podemos copiar feições entre camadas vetoriais usando o QGIS? Este é o tema deste nosso tutorial. Vamos entender como realizar esta operação que é bastante útil em atividades ligadas, por exemplo, à atualização de bases cartográficas.

COMO COPIAR GEOMETRIAS ENTRE CAMADAS

Antes de começarmos as explicações sobre este procedimento, quero convidar você para participar do Workshop Online de Geoprocessamento com Software Livre. Este evento é 100% Gratuito. Faça sua inscrição no link abaixo.

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Vamos ao tutorial: Neste exemplo vamos considerar duas camadas vetoriais no formato shapefile que aqui estão denominadas como Quadras_Norte e Quadras_Sul (veja a imagem abaixo).

A ideia é copiar de uma vez só todas as feições da camada Quadras_Sul para a camada Quadras_Norte.

Shapefile de Quadras no QGIS

O primeiro passo é selecionar todas as feições da camada da qual queremos copiar as feições, neste caso a Quadras_Sul.

Para isso, clique sobre o nome da camada e use o atalho do teclado Ctrl+A. Note na figura abaixo que todas as feições foram selecionadas automaticamente após a execução deste comando simples.

Selecionando Feições no QGIS

Na sequência, acesse o menu Editar → Copiar feições. Uma alternativa é usar o atalho Ctrl+C.

Ao fazer uso deste comando estamos copiando para memória temporária (área de transferência) do computador as geometrias da camada selecionada no passo anterior.

Como copiar Feições usando o QGIS

Em seguida, coloque a camada que vai receber as novas feições em modo de edição (neste caso, Quadras_Norte).

Para isso, use o menu Camada → Alternar edição ou clique com o botão direito sobre a camada e escolha a opção correspondente, como ilustrado abaixo.

Como colocar uma camada em modo de edição no QGIS

Com a camada em modo editável, vá no menu Editar → Colar feições.

Colando feições em uma nova camada no QGIS

Perceba no destaque na imagem abaixo que aparece uma mensagem dizendo que as feições foram coladas com sucesso na nova camada. Neste exemplo foram 145 feições.

Além disso, note que a área com os vértices marcados em vermelho (camada em edição) já tem a extensão equivalente a área total das duas camadas.

Copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Retirando a camada do modo de edição, salvando as alterações dela e desabilitando a visualização da camada que está por baixo (Quadras_Sul, neste exemplo) fica fácil observar o resultado da operação.

Agora a camada Quadras_Norte tem um total de 311 quadras. Acabamos de atualizar nossa base cartográfica.

Como copiar Feições de uma Camada para Outra no QGIS

Vale lembrar que quando trabalhamos com arquivos shapefile só é possível unir feições de camadas de mesmo tipo de geometria (ponto com ponto, linha com linha e polígono com polígono). Não existe shapefile híbrido.

Caso você tenha alguma dúvida sobre a estrutura deste tipo de arquivo, recomendo que veja este conteúdo: Por Dentro do Formato Shapefile.

Temos aqui no nosso site alguns tutoriais relacionados com este tema, que são alternativas para realização deste processo. Veja alguns deles nos links a seguir:

O que achou da nossa dica de hoje? Por favor, deixe seu comentário. Ele é muito importante para nós!

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por Anderson Medeiros em January 03, 2017 05:09 AM

January 02, 2017

Anderson Medeiros [BR]

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Quer começar 2017 aprendendo mais sobre Geotecnologias em especial com a utilização de programas open source? Então você não pode perder nosso 1° Workshop de Geoprocessamento com Software Livre que será realizado no mês de Janeiro. O foco será no uso do QGIS.

EVENTO GRATUITO SOBRE GEOTECNOLOGIAS

O Workshop será 100% Online e 100% Gratuito. Qualquer pessoa pode participar, desde que tenha acesso à internet através de um computador, smartphone ou tablet.

O evento consistirá em um conjunto de aulas em vídeo onde iremos ensinar conceitos e prática de de Geotecnologias. O software QGIS terá destaque nas atividades. Você poderá assistir as aulas em qualquer horário durante os dias do Workshop, que vai de 23-31 de Janeiro de 2017.

Este Workshop é de interesse especial para estudantes e profissionais de áreas como geografia, biologia, arquitetura, geologia, engenharia (diversas), topografia, agronomia, meteorologia, entre várias outras.

No vídeo abaixo você pode conferir mais detalhes sobre o evento. Caso não esteja conseguindo visualizar, pode assistir direito no Youtube clicando aqui ou no Facebook, clicando aqui.

Se interessou? Você não pode perder esta oportunidade! Marque as datas na sua agenda: 23 – 31 de Janeiro de 2017!

COMO FAZER SUA INSCRIÇÃO NO WORKSHOP

Se interessou? Para realizar sua inscrição, acesse a página disponível no link abaixo:

Workshop de Geoprocessamento com Software Livre

Lembre-se que depois de informar o seu e-mail você receberá uma mensagem com o assunto “Falta só um clique …“. Nele há um link que precisa ser clicado para confirmar sua inscrição! Esse procedimento é necessário para que ninguém seja inscrito sem permissão.

Fique à vontade para enviar o link de inscrição para os seus amigos. Nos dias seguintes à sua inscrição você receberá alguns materiais de aquecimento para nosso evento!

Em caso de dúvidas, entre em contato conosco via E-mail (anderson@clickgeo.com.br), WhatsApp (+55 83 9.8885.5525) ou Skype (clickgeo.cursos).

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por Anderson Medeiros em January 02, 2017 12:01 AM